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      基于單位質(zhì)量剛度的白車身輕量化研究

      2014-03-20 02:14:34張萬才姜葉潔李文月
      關(guān)鍵詞:輕量化車身靈敏度

      張萬才, 姜葉潔, 李文月

      (廣州汽車集團(tuán)股份有限公司 汽車工程研究院, 廣東 廣州 511434)

      隨著石油價(jià)格越來越高,各汽車生產(chǎn)商也越來越重視汽車輕量化.作為整車重量主要貢獻(xiàn)者,白車身成為了輕量化的主要優(yōu)化對(duì)象[1].在車身早期設(shè)計(jì)中,白車身輕量化分析已經(jīng)成為了一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié).在設(shè)計(jì)初期能夠得到一個(gè)相對(duì)好的白車身,不僅可以提高整車的性能、降低整車重量,也減少了在以后設(shè)計(jì)中的減重壓力[2].目前在白車身輕量化方面主要是從兩個(gè)方面進(jìn)行的,一個(gè)方面是優(yōu)化結(jié)構(gòu)的形狀、尺寸以及厚度[3-5].其中文獻(xiàn)[6-8]提到了對(duì)薄壁梁的優(yōu)化是白車身輕量化的一個(gè)重要路徑;另一個(gè)方向是采用更加輕質(zhì)高性能的材料[9-10].在結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面,雖然使用的算法很多種,但是優(yōu)化的目標(biāo)值基本全部直接采用白車身的彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度、一階彎曲模態(tài)、一階扭轉(zhuǎn)模態(tài)以及質(zhì)量這幾個(gè)性能指標(biāo).然在設(shè)計(jì)初期階段單獨(dú)考慮和優(yōu)化這些性能,無法直接評(píng)價(jià)各部件對(duì)輕量化性能的影響,也無法發(fā)掘車型輕量化的最大潛能.

      作為車身設(shè)計(jì)的一個(gè)重要評(píng)價(jià)指標(biāo)——車身輕量化系數(shù)[11]卻很少將其應(yīng)用到白車身輕量化優(yōu)化設(shè)計(jì)中,車身輕量化系數(shù)的公式如下:

      (1)

      式中,L是車身輕量化系數(shù);m是車身質(zhì)量;G是車身扭轉(zhuǎn)剛度;A是四個(gè)輪中心所組成空間Z向的投影面積.

      車身輕量化系數(shù)綜合考慮了扭轉(zhuǎn)剛度、質(zhì)量以及四輪間的正投影面積等因素,并有機(jī)地將它們結(jié)合在一起,比較系統(tǒng)地評(píng)價(jià)了車身輕量化性能,已經(jīng)成為車身評(píng)價(jià)的一個(gè)重要指標(biāo).不過,如果將車身輕量化系數(shù)直接應(yīng)用在白車身多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)中,還需要進(jìn)行以下兩點(diǎn)改進(jìn):一、在白車身設(shè)計(jì)階段,四輪間的正投影面積一般已經(jīng)確定無法改動(dòng),因此,可以不考慮這個(gè)因素或者將其作為常數(shù);二、扭轉(zhuǎn)剛度只是白車身剛度的一個(gè)性能,無法全面的地考察和監(jiān)控白車身全部性能.需要與彎曲剛度、彎曲模態(tài)以及扭轉(zhuǎn)模態(tài)結(jié)合在一起全面地評(píng)價(jià)白車身性能.本文綜合考慮了白車身彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度、一階彎曲模態(tài)、一階扭轉(zhuǎn)模態(tài)和質(zhì)量,提出了單位質(zhì)量剛度的概念,進(jìn)而以單位質(zhì)量剛度為目標(biāo)函數(shù),并通過NSGA-Ⅱ算法對(duì)白車身輕量化進(jìn)行了多目標(biāo)優(yōu)化,從而得到單位質(zhì)量上更大的剛度性能,進(jìn)一步發(fā)掘了車型輕量化的潛能.

      1 單位質(zhì)量剛度的概念

      白車身彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度、一階彎曲模態(tài)、一階扭轉(zhuǎn)模態(tài)是衡量白車身性能的主要指標(biāo),也是白車身輕量化優(yōu)化中常見目標(biāo)函數(shù).不過孤立地考慮這些性能不能直接反映它們之間的內(nèi)在規(guī)律,也會(huì)導(dǎo)致無法更好地挖掘車型輕量化的潛能.于是,基于車身輕量化系數(shù),提出了各個(gè)性能的單位質(zhì)量剛度概念.單位質(zhì)量剛度的表達(dá)式為

      (2)

      式中:K1、K2、K3、K4分別為彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度、一階彎曲模態(tài)、一階扭轉(zhuǎn)模態(tài);δ1、δ2、δ3、δ4分別為彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度、一階彎曲模態(tài)、一階扭轉(zhuǎn)模態(tài)對(duì)應(yīng)的單位質(zhì)量剛度,m為白車身質(zhì)量.

      單位質(zhì)量剛度表示剛度性能平均到單位質(zhì)量上的值.這樣就解決了剛度與質(zhì)量在輕量化中的矛盾,也可以將其作為輕量化的量化.單位質(zhì)量剛度越大,單位質(zhì)量所承擔(dān)的剛度就越大,白車身的輕量化程度就越高,即:該車型輕量化性能就越優(yōu).因此,單位質(zhì)量剛度可以反映某車型輕量化程度,也可以反映材料在剛度設(shè)計(jì)中的利用率.在設(shè)計(jì)初期,由于設(shè)計(jì)變動(dòng)空間較大,輕量化的目標(biāo)應(yīng)該是挖掘該車型輕量化的最大潛能,然后在該車型輕量化最大潛能的基礎(chǔ)上,再優(yōu)化無法接受的剛度性能.

      整個(gè)優(yōu)化過程分兩步:第一步,尋找該車型結(jié)構(gòu)的輕量化最大潛能,為第二步提供一個(gè)比較好的初始場,以便第二步更快更好地得到優(yōu)化結(jié)果;第二步,以第一步結(jié)果為初始場,優(yōu)化不達(dá)標(biāo)的剛度性能,得到既能滿足剛度目標(biāo),也對(duì)各性能單位質(zhì)量剛度降低較小的結(jié)果.綜上可見,保證第一步的分析結(jié)果的最優(yōu)是整個(gè)分析的關(guān)鍵.

      第一步的結(jié)果是該車型的單位質(zhì)量剛度最優(yōu)解.如果最優(yōu)解與優(yōu)化前的值很接近,那么該車型的輕量化程度已經(jīng)很好,但考慮結(jié)構(gòu)形狀和厚度尺寸,輕量化水平很難有進(jìn)一步的提高;相反,如果最優(yōu)解遠(yuǎn)好于優(yōu)化前的值,那么說明該車上輕量化水平不高.如果將同一級(jí)別車的最優(yōu)解對(duì)比,最優(yōu)解好車型的結(jié)構(gòu)形式要優(yōu)于最優(yōu)解較差的車型.因此,通過同一車型第一步計(jì)算前后解的比值(見公式2)評(píng)價(jià)原車型具有的輕量化潛能,是否有空間進(jìn)行優(yōu)化;也可以通過對(duì)比不同車型第一步計(jì)算的最優(yōu)解,評(píng)價(jià)車型結(jié)構(gòu)形式的優(yōu)劣.

      (3)

      式中:f為第一步計(jì)算前后單位質(zhì)量剛度比值;Ka為第一步計(jì)算后單位質(zhì)量剛度;Kb為第一步計(jì)算前單位質(zhì)量剛度.

      2 多目標(biāo)優(yōu)化

      2.1 多目標(biāo)優(yōu)化模型

      白車身主要是有覆蓋件和結(jié)構(gòu)件等構(gòu)成.本文主要考慮了結(jié)構(gòu)件的形狀以及厚度尺寸變量,其中形狀變量是通過網(wǎng)格變形軟件建立的參數(shù)化模型得到的.由于發(fā)動(dòng)機(jī)艙結(jié)構(gòu)件對(duì)碰撞性能影響較大,后期改動(dòng)較大,優(yōu)化的實(shí)際意義較小,因此,設(shè)置變量的位置主要分布在駕駛室,如A柱、B柱、C柱、底板上的梁、側(cè)圍上縱梁以及門檻梁等等.由于單位質(zhì)量剛度綜合考慮了多個(gè)剛度性能和質(zhì)量,因此可以不設(shè)置約束函數(shù),便可以得到全局的最優(yōu)解,然而設(shè)置適當(dāng)?shù)募s束條件可以加快計(jì)算的速度,也有利于對(duì)優(yōu)化結(jié)果的處理.第一步分析模型是以各種單位質(zhì)量剛度為優(yōu)化目標(biāo),并且以彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度、一階彎曲模態(tài)、一階扭轉(zhuǎn)模態(tài)以及質(zhì)量為約束條件;第二步分析模型以第一步結(jié)果中不滿足要求的剛度性能為優(yōu)化目標(biāo),同樣以彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度、一階彎曲模態(tài)、一階扭轉(zhuǎn)模態(tài)以及質(zhì)量為約束條件.多目標(biāo)優(yōu)化簡化模型如下:

      2.2 方差和靈敏度分析

      為了更好的指導(dǎo)設(shè)計(jì)和選取變量,對(duì)形狀和尺寸變量進(jìn)行了靈敏度分析.選取靈敏度較大的變量作為優(yōu)化的最終變量,以減少多目標(biāo)優(yōu)化的工作量.為了更好地進(jìn)行靈敏度分析,先對(duì)變量與各性能進(jìn)行方差分析,找到變量與函數(shù)的關(guān)系.然后在進(jìn)行靈敏度分析.靈敏度表達(dá)式如下:

      (4)

      其中:fij表示變量Xj對(duì)目標(biāo)函數(shù)Yi的靈敏度.

      輕量化設(shè)計(jì)中剛度與質(zhì)量存在矛盾,增加剛度一般也會(huì)帶來質(zhì)量的增加;減小質(zhì)量一般也會(huì)損失剛度性能.如果僅僅單獨(dú)對(duì)比質(zhì)量、彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度、一階彎曲模態(tài)、一階扭轉(zhuǎn)模態(tài),只能得到那些變量對(duì)單個(gè)性能的影響程度,無法得到變量對(duì)輕量化的影響程度.而單位質(zhì)量剛度靈敏度綜合考慮了剛度和質(zhì)量,可以直接反應(yīng)白車身輕量化的影響程度,因此以單位質(zhì)量剛度為優(yōu)化目標(biāo)可以更好地找到有利于輕量化的變量.

      單位質(zhì)量剛度靈敏度絕對(duì)值的大小表示該變量對(duì)剛度影響程度比對(duì)質(zhì)量的影響程度的大小,正號(hào)表明該變量對(duì)質(zhì)量和剛度影響具有相同的相關(guān)性,負(fù)號(hào)表明該變量對(duì)質(zhì)量和剛度影響具有相反的相關(guān)性.因此,靈敏度較大且為負(fù)值的變量是我們最希望得到的,其次是靈敏度為正值且數(shù)值較大的變量.同一變量的只考慮單一剛度性能靈敏度為正,對(duì)應(yīng)的單位質(zhì)量剛度靈敏度為負(fù),表示該變量在增加該剛度性能時(shí),對(duì)對(duì)應(yīng)的單位質(zhì)量剛度是不利的;同一變量的只考慮單一剛度性能靈敏度為負(fù),對(duì)應(yīng)的單位質(zhì)量剛度靈敏度為正,該變量在增加該剛度性能時(shí),對(duì)對(duì)應(yīng)的單位質(zhì)量剛度也是不利的,因此在第二步分析時(shí),這兩種變量不是我們想要的,在選取變量時(shí),應(yīng)盡量避免.

      第二步分析時(shí),選取需要優(yōu)化的性能對(duì)應(yīng)的靈敏度較大的變量.同時(shí)應(yīng)避免選取與單位質(zhì)量剛度對(duì)應(yīng)靈敏度符號(hào)相反的,且單位質(zhì)量剛度靈敏度較大的變量,使結(jié)構(gòu)保持較好單位質(zhì)量剛度,如果不能找到滿足要求的變量,或者優(yōu)化后很難滿足要求,則應(yīng)該選出該性能單元質(zhì)量剛度靈敏度較大的變量,并單獨(dú)進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn).

      2.3 NSGA-Ⅱ算法

      NSGA-Ⅱ是多目標(biāo)進(jìn)化算法MOEA(multi-objectiveevolutionaryoptimization)的一種[12].MOEA得到的解是全局解,不僅能夠得到極值解集,而且可以根據(jù)解的支配度選擇較優(yōu)解,為設(shè)計(jì)提供更多的選擇,同時(shí)減少從大量結(jié)果中選取較優(yōu)解的工作量.MOEA的一般框架如圖1所示.

      NSGA-Ⅱ采用的是二元錦標(biāo)賽選擇算子,而其終止條件是進(jìn)化代數(shù),同時(shí)考慮了群體的分布性和多樣性,并在構(gòu)造Pareto最優(yōu)解集的時(shí)間復(fù)雜度上作出了改進(jìn),已成為工程上多目標(biāo)優(yōu)化常用算法之一.

      圖1 MOEA一般程序示意圖

      3 優(yōu)化實(shí)例

      本文以某車型的白車身(原始重量:413kg,彎曲剛度為21843N/mm,扭轉(zhuǎn)剛度為22251N/mm,彎曲模態(tài)40Hz,扭轉(zhuǎn)模態(tài)43Hz)為實(shí)例,共682323個(gè)單元,704901個(gè)節(jié)點(diǎn).主要選取白車身的結(jié)構(gòu)件作為優(yōu)化的對(duì)象,并按照兩步進(jìn)行優(yōu)化分析,最后按照工程實(shí)際進(jìn)行圓整變量值,以便得到適用于工程的結(jié)果.各個(gè)性能期望最小值分別為:質(zhì)量390kg,彎曲剛度為20000N/mm,扭轉(zhuǎn)剛度為20000N/mm,彎曲模態(tài)40Hz,扭轉(zhuǎn)模態(tài)45Hz.

      3.1 第一步優(yōu)化計(jì)算

      第一步計(jì)算的目的是尋找單位質(zhì)量剛度的最優(yōu)解,因此應(yīng)當(dāng)多選取一些變量,以求得到全局最優(yōu).本文選取了30個(gè)厚度尺寸變量,以及30個(gè)形狀變量(見圖2),例如:前地板橫梁厚度(X01)、中通道厚度(X02)、前地板前縱梁厚度(X03)、后地板前縱梁厚度(X04)、后地板橫梁厚度(X05)、后排座椅后加強(qiáng)板厚度(X06)、后窗臺(tái)板厚度(x07)等等厚度變量,前地板前縱梁橫向變形(X31)、中通道Y向變形(X32)、后地板后橫梁X向變形(X33)、后地板前縱梁X向變形(X34)、門檻梁Y向變形(X35)、后風(fēng)窗下橫梁橫向變形(X36)、B柱X向變形(X37)等等形狀變量.由于模型較大,不能對(duì)變量取連續(xù)值進(jìn)行優(yōu)化,因此采用了DOE分析,方差分析(結(jié)果見圖3~7).從方差分析結(jié)果(表1)可以看出優(yōu)化的變量與目標(biāo)之間具有較好的線性,因此采用局部靈敏度分析,并根據(jù)方差分析結(jié)果進(jìn)行響應(yīng)面擬合.為了去除一些影響較小的變量,本文進(jìn)行了方差分析和靈敏度分析.各個(gè)性能的靈敏度分析結(jié)果如圖8~16所示.

      表1 各性能指標(biāo)的方差分析結(jié)果

      圖2 形狀變量和厚度尺寸變量分布示意圖

      圖3 彎曲剛度(左)和質(zhì)量(右)的方差分析

      圖4 單位質(zhì)量一階彎曲模態(tài)(左)和一階彎曲模態(tài)(右)的方差分析

      圖5 單位質(zhì)量扭轉(zhuǎn)剛度(左)和一階扭轉(zhuǎn)模態(tài)(右)的方差分析

      圖6 扭轉(zhuǎn)剛度(左)和單位質(zhì)量彎曲剛度(右)的方差分析

      圖7 一階扭轉(zhuǎn)模態(tài)的方差分析

      圖8 對(duì)于質(zhì)量的各變量靈敏度

      圖9 對(duì)于彎曲剛度的各變量靈敏度

      圖10 對(duì)于扭轉(zhuǎn)剛度的各變量靈敏度

      圖11 對(duì)于彎曲模態(tài)的各變量靈敏度

      圖12 對(duì)于扭轉(zhuǎn)模態(tài)剛度的各變量靈敏度

      圖13 對(duì)于單位質(zhì)量彎曲剛度的各變量靈敏度

      圖14 對(duì)于單位質(zhì)量扭轉(zhuǎn)剛度的各變量靈敏度

      圖15 對(duì)于單位質(zhì)量彎曲模態(tài)的各變量靈敏度

      圖16 對(duì)于單位質(zhì)量扭轉(zhuǎn)模態(tài)的各變量靈敏度

      由圖8,變量X04、X02對(duì)質(zhì)量的靈敏度較大,且大多數(shù)變量呈現(xiàn)正相關(guān);個(gè)別變量對(duì)質(zhì)量呈現(xiàn)負(fù)相關(guān).

      由圖9,變量X29、X49、X02、X33、X31、X30、X27對(duì)彎曲剛度的靈敏度較大;有些變量對(duì)彎曲剛度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),其中變量X13、X26的靈敏度相對(duì)較大.

      由圖10,變量X05、X31、X02、X27、X33、X04、X06、X01對(duì)扭轉(zhuǎn)剛度的靈敏度較大,然而負(fù)相關(guān)變量的靈敏度較小,可以不予考慮.由圖11,變量X29、X26、X27、X30對(duì)一階彎曲模態(tài)的靈敏大較大,負(fù)相關(guān)的變量較多,其中變量X60、X09的靈敏度相對(duì)較大.

      由圖12,變量X17、X04、X27、X16、X26、X10、X09、X01等對(duì)一階扭轉(zhuǎn)模態(tài)的靈敏大較大,且負(fù)相關(guān)變量較多,其中變量X09、X08靈敏度相對(duì)較大.

      如圖13,變量X29、X49、X33、X31、X30、X27、X25、X02等對(duì)單位質(zhì)量彎曲剛度的靈敏度較大,且負(fù)相關(guān)的變量較多,其中X04、X26、X13的靈敏度相對(duì)較大.如圖14,變量X25、X31、X27、X33、X06、X01、X17、X25、X29、X30、X26、X09、X24等對(duì)單位質(zhì)量扭轉(zhuǎn)剛度的靈敏度較大,且負(fù)相關(guān)的變量較多,其中X09、X60、X08、X11的靈敏度相對(duì)較大.

      如圖15,變量X04、X02、X29、X26、X27、X30、X60、X06、X09、X05等對(duì)單位質(zhì)量一階彎曲模態(tài)的靈敏度較大,且負(fù)相關(guān)變量占多數(shù),其中X04、X02、X60、X06、X09、X05的靈敏度相對(duì)較大.

      如圖16,變量X02、X04、X09、X17、X06、X60、X36、X08、X49、X48等對(duì)單位質(zhì)量一階彎曲模態(tài)的靈敏度較大,且負(fù)相關(guān)變量占多數(shù),其中X02、X04、X09、X06、X60、X36、X08、X49、X48的靈敏度相對(duì)較大.

      對(duì)比單位質(zhì)量剛度與單純剛度的各變量靈敏度,與單位質(zhì)量剛度負(fù)相關(guān)的變量明顯增加許多.這是因?yàn)閱挝毁|(zhì)量剛度綜合考慮了剛度和質(zhì)量這對(duì)矛盾體,并量化了各變量對(duì)于這對(duì)矛盾體的相互影響程度.同時(shí),也表明單位質(zhì)量剛度靈敏度的含義更加豐富,更有利于變量的選取.

      根據(jù)前面提到的靈敏度含義及分析方法選取其中最有利于輕量化的40個(gè)變量(其中形狀變量20個(gè),尺寸變量20個(gè))進(jìn)行第一步優(yōu)化分析.建立第一步多目標(biāo)優(yōu)化模型.

      變量選取靈敏度分析選出的40個(gè)變量.

      約束函數(shù):彎曲剛度為17 000N/mm,扭轉(zhuǎn)剛度為17 000N/mm,彎曲模態(tài)40Hz,扭轉(zhuǎn)模態(tài)40Hz.

      優(yōu)化目標(biāo):單位質(zhì)量彎曲剛度、單位質(zhì)量扭轉(zhuǎn)剛度、單位質(zhì)量彎曲模態(tài)、單位質(zhì)量扭轉(zhuǎn)模態(tài).

      多目標(biāo)進(jìn)化算法NSGA-Ⅱ的參數(shù)設(shè)置:種群的個(gè)體數(shù)20;總進(jìn)化代數(shù)1 000;交叉算子概率0.9;變異算子概率0.05.

      多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果:質(zhì)量382kg,彎曲剛度為21 627N/mm,扭轉(zhuǎn)剛度為22 057N/mm,彎曲模態(tài)43.1Hz,扭轉(zhuǎn)模態(tài)43.8Hz,單位質(zhì)量彎曲剛度56.62N/(mm·kg),單位質(zhì)量扭轉(zhuǎn)剛度57.74N/(mm·kg),單位質(zhì)量一階彎曲模態(tài)0.1128Hz/kg,單位質(zhì)量一階扭轉(zhuǎn)模態(tài)0.1146Hz/kg.

      3.2 第二步優(yōu)化計(jì)算

      由于彎曲模態(tài)沒有達(dá)到期望值,因此需要對(duì)其進(jìn)行單目標(biāo)優(yōu)化.參考第一步靈敏度分析結(jié)果,進(jìn)行第二步分析變量的選取.首先彎曲模態(tài)靈敏度分析中靈敏度較大變量集合A,其次選出各個(gè)單位質(zhì)量剛度靈敏度較大的變量集合B,最后對(duì)比集合A和集合B,并去除集合A中與集合B符號(hào)相反且數(shù)值較大的變量.集合A中剩余的變量就是第二步優(yōu)化分析所使用的變量.

      建立第二步優(yōu)化模型.變量選取集合A剩余的變量(變量X29、X50、X37、X27、X31、X41、X60、X51、X43、X52、X09、X15等12個(gè)變量);約束其它各個(gè)剛度性能以及質(zhì)量的目標(biāo)值;目標(biāo)函數(shù)選取彎曲模態(tài).

      進(jìn)行單目標(biāo)優(yōu)化分析,并得到結(jié)果為:質(zhì)量387kg,彎曲剛度為20952N/mm,扭轉(zhuǎn)剛度為:22846N/mm,彎曲模態(tài)43.0Hz,扭轉(zhuǎn)模態(tài)44.7Hz,單位質(zhì)量彎曲剛度54.152N/(mm·kg),單位質(zhì)量扭轉(zhuǎn)剛度59.033N/(mm·kg),單位質(zhì)量一階彎曲模態(tài)0.111Hz/kg,單位質(zhì)量一階扭轉(zhuǎn)模態(tài)0.115Hz/kg.

      3.3 根據(jù)工程實(shí)際優(yōu)化各變量值

      有些變量值在工程上無法實(shí)現(xiàn),尤其是厚度變量需要人工進(jìn)行優(yōu)化圓整.人工優(yōu)化的結(jié)果:質(zhì)量389kg,彎曲剛度為20913N/mm,扭轉(zhuǎn)剛度為22852N/mm,彎曲模態(tài)43.0Hz,扭轉(zhuǎn)模態(tài)44.7Hz,單位質(zhì)量彎曲剛度 53.76N/(mm·kg),單位質(zhì)量扭轉(zhuǎn)剛度48.74N/(mm·kg),單位質(zhì)量一階彎曲模態(tài)0.1105Hz/kg,單位質(zhì)量一階扭轉(zhuǎn)模態(tài)0.1149Hz/kg.最終重量減少了24kg,約5.8%.

      按照單一性能為目標(biāo)的常見優(yōu)化方式,基于NSGA-Ⅱ算法,進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化.優(yōu)化結(jié)果為:質(zhì)量394kg,彎曲剛度20811N/mm,扭轉(zhuǎn)剛度22712N/mm,彎曲模態(tài)43.01Hz,扭轉(zhuǎn)模態(tài)44.43Hz.

      對(duì)比上述結(jié)果,使用傳統(tǒng)方法得到的質(zhì)量值比使用單位質(zhì)量剛度為目標(biāo)值大5kg;傳統(tǒng)方法在保證彎曲模態(tài)滿足45Hz的同時(shí)也提高了扭轉(zhuǎn)模態(tài)的值,而無法有效地控制質(zhì)量.因此,使用單位質(zhì)量剛度比使用單一性能為目標(biāo)值得到的結(jié)果更優(yōu).

      表2 部分部件優(yōu)化前后厚度變化對(duì)比表

      4 結(jié)束語

      作為車身輕量化系數(shù)的變形形式,單位質(zhì)量剛度可以評(píng)價(jià)車身造型是否有利于輕量化,可以評(píng)價(jià)車身結(jié)構(gòu)輕量化的潛能,可以量化白車身結(jié)構(gòu)輕量化的程度.

      可以通過單位質(zhì)量剛度的靈敏度分析找出更加有利于輕量化分析的變量.

      輕量化分析可以利用單位質(zhì)量剛度進(jìn)行優(yōu)化分析,且能夠更快地得到更優(yōu)的結(jié)果.

      單位質(zhì)量剛度的思想可以應(yīng)用在碰撞優(yōu)化分析,并結(jié)合本文能夠得到更優(yōu)的結(jié)果.

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