房啟明, 左連翠
(天津師范大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院, 天津 300387)
本文所討論的圖均為連通的簡(jiǎn)單圖。
給定一個(gè)n點(diǎn)簡(jiǎn)單圖G=(V,E),V={v1,v2,…,vn},d1≥d2≥…≥dn為圖G的度序列,|E|表示圖G中邊的條數(shù)。設(shè)圖G的鄰接矩陣為A(G)=(aij)n×n,其中aij為vi與vj之間邊的條數(shù),用i~j表示vi與vj相鄰,此時(shí)aij=1;如果vi與vj不相鄰,那么aij=0。A(G)的特征值稱為圖G的特征值。圖G的所有特征值組成的集合即為圖G的譜。圖G的最大特征值即為圖G的譜半徑。將A(G)的特征值按照非增序列排序,得到λ1≥λ2≥…≥λn,其中λ1為圖G的譜半徑,而{λ1,λ2,…,λn}稱為圖G的譜。
圖G的度對(duì)角矩陣為D(G)=diag(d1,d2,…,dn),其中d1≥d2≥…≥dn。圖G的拉普拉斯矩陣L(G)定義為L(zhǎng)(G)=D(G)-A(G),而L(G)的特征值稱為圖G的拉普拉斯特征值,圖G的拉普拉斯譜由所有的拉普拉斯特征值構(gòu)成。
圖G的擬拉普拉斯矩陣Q(G)定義為Q(G)=D(G)+A(G),而Q(G)的特征值稱為圖G的擬拉普拉斯特征值,圖G的擬拉普拉斯譜由所有的擬拉普拉斯特征值構(gòu)成。
文中未說(shuō)明的術(shù)語(yǔ)和符號(hào)參見(jiàn)文獻(xiàn)[1-3]。
圖G的鄰接矩陣的最大特征值λ1即為圖G的譜半徑。文獻(xiàn)[4]給出了圖的擬拉普拉斯譜半徑的一個(gè)可達(dá)上界
圖的譜半徑、圖的拉普拉斯譜半徑與圖的擬拉普拉斯譜半徑之間也存在著聯(lián)系,參考文獻(xiàn)[5-7]主要討論了它們之間的大小關(guān)系,其中文獻(xiàn)[7]得到以下結(jié)論:
2λ1≤q1,
(1)
嘗試給出λ1的一個(gè)可達(dá)上界,使得當(dāng)q1達(dá)到其上界時(shí),λ1同樣達(dá)到其上界。在此基礎(chǔ)上,給出λ1的一個(gè)可達(dá)下界。最后,將得到的上界、下界和引理3與引理4中的上界、下界進(jìn)行比較,并證明在一定條件下得到的上界和下界更好。
定義1[4]設(shè)連通的簡(jiǎn)單圖H=(V,E)有n個(gè)頂點(diǎn),且滿足V(H)={v1}∪V1∪V2。設(shè)d1=Δ1,V1={vk|k~1,dk=δ},V2={vk|vk與v1不相鄰,dk=Δ2},其中Δ1,Δ2,δ滿足Δ1=Δ2(1+Δ2-δ)。Ψ為所有滿足上述條件的圖H所構(gòu)成的集合。
定義2[4]如果一個(gè)簡(jiǎn)單圖有一個(gè)n-1度點(diǎn),其余的點(diǎn)的度數(shù)均為Δ2<(n-1),則稱這樣的圖為(n-1,Δ2)半正則圖。Φ為所有滿足上述條件的圖所構(gòu)成的集合。
引理1[8]設(shè)M是非負(fù)不可約矩陣,ρ(M)是其譜半徑,則有結(jié)論:
(1)M有一正實(shí)特征值恰好等于它的譜半徑ρ(M);
(2)存在一個(gè)正向量X使得MX=ρ(M)X;
(3)當(dāng)M的任意元素(一個(gè)或多個(gè))增加時(shí),其譜半徑不減少。
引理2[4]設(shè)連通圖G的度序列為d1≥d2≥…≥dn,則其擬拉普拉斯矩陣的最大特征值滿足
當(dāng)且僅當(dāng)G是正則圖或G∈Ψ或G∈Φ時(shí),等號(hào)成立。
引理3[9]設(shè)圖G為具有n個(gè)頂點(diǎn)的簡(jiǎn)單連通圖,不妨設(shè)其頂點(diǎn)度序列滿足d1≥d2≥…≥dn,則
對(duì)于任意的1≤l≤n都成立。
進(jìn)一步,當(dāng)l=1時(shí),等式成立當(dāng)且僅當(dāng)G是正則圖;當(dāng)2≤l≤n時(shí),等式成立當(dāng)且僅當(dāng)G為滿足d1=d2=…=dl-1=n-1,dl=dl+1=…=dn=η的二度圖。
引理4[10]設(shè)圖G為具有n個(gè)頂點(diǎn)的簡(jiǎn)單連通圖,不妨設(shè)其頂點(diǎn)度序列滿足d1≥d2≥…≥dn,則
當(dāng)且僅當(dāng)G是正則圖時(shí),等式成立。
定理1 設(shè)連通圖G的度序列為d1≥d2≥…≥dn,則
(2)
當(dāng)且僅當(dāng)G是正則圖或G∈Ψ或G∈Φ時(shí),等號(hào)成立。
由于A(G)X=λ1X,那么對(duì)于第i行,有
(3)
所以,對(duì)于第j行,有
從而
(λ1-dj+1)xj≤1,
(4)
(3)與(4)式兩端分別相乘,再消去xj,得
λ12-(dj-1)λ1-di≤0,
那么,根據(jù)λ1是正的特點(diǎn)可得
下證
若想讓(2)式中等號(hào)成立,則(3)、(4)兩式中等號(hào)必須成立,因此
(5)
(6)
且當(dāng)(4)式中等號(hào)成立時(shí),一定有i~j。
設(shè)V0={vk|xk=xj}。假設(shè)V0≠V{vi},則存在vp與vq,使得p~q,vp∈V0,vqV0且vq≠vi。因?yàn)閤j為第二大的分量,且xp=xj,所以xq 若xj=1,此時(shí)λ1=di(i=1,2,…,n),因此圖G中所有點(diǎn)的度數(shù)均相同,為正則圖。此時(shí)(2)式中等號(hào)成立。即 若xj≠1,此時(shí)分兩種情況討論。 情況1di=n-1。 情況2di 設(shè)V1={vk|k~i},V2={vk|vk與vi不相鄰}。則由(3)式可得 λ1=dixj, (7) 即 若vj∈V1,由(4)式可得 (8) 即 若vk∈V2,由(6)式,易得 λ1xk=dkxk, (9) 即 λ1=dk, 亦即 設(shè)Δ1=di,δ=dj,Δ2=dk。聯(lián)立(7)、(8)、(9)三式,可得 Δ1=Δ2(1+Δ2-δ), 且有Δ1>Δ2>δ,所以G∈Ψ。 由(7)、(8)兩式,易得di≥dj。(7)、(8)兩式相乘,并消去xj,得 綜上所述,得出 僅當(dāng)G是正則圖或G∈Ψ或G∈Φ時(shí),等號(hào)成立。 反之,推出當(dāng)G是正則圖或G∈Ψ或G∈Φ時(shí),(2)式等號(hào)成立。此定理得證。 推論1λ1≤n-1。 證明由定理1容易得出, 推論2 設(shè)圖G的度序列為d1≥d2≥…≥dn,則λ1≥dn。 證明設(shè)正則圖G′的度序列為{d1,d2,…,dn},則由定理1,正則圖G′的譜半徑為dn。由引理1,當(dāng)G′中的任意頂點(diǎn)的度(一個(gè)或多個(gè))增加時(shí),其譜半徑不減少,因此有λ1≥dn。 對(duì)比定理1與引理2,當(dāng)G是正則圖,G∈Ψ或G∈Φ時(shí),G的譜半徑λ1與G的擬拉普拉斯矩陣的譜半徑q1同時(shí)取到最大值。并且當(dāng)G為正則圖時(shí),(1)式取等號(hào),此時(shí)有2λ1=q1。 討論圖G的譜半徑的一個(gè)可達(dá)下界。 定理2 設(shè)連通圖G的度序列為d1≥d2≥…≥dn,則 (10) 當(dāng)且僅當(dāng)G是正則圖或G∈Φ時(shí),等號(hào)成立。 由于A(G)X=λ1X,對(duì)于第p行,有 (11) 對(duì)于第q行,有 即 (λ1-dq+1)xq≥1。 (12) (11)式與(12)式兩端分別相乘,再消去xq,得 λ12-(dq-1)λ1-dp≥0, 因此 (13) 如果(13)式中等號(hào)成立,則(11)、(12)兩式中等號(hào)必然成立。當(dāng)(12)式中等號(hào)成立時(shí),必然有p~q,因此 結(jié)合定理1,得到 綜上所述,(10)式得證。 當(dāng)G∈Ψ時(shí),很容易舉出反例,使得 圖1 圖G 此時(shí)(10)式中的等式無(wú)法成立。例如Δ1=6,δ=2,Δ2=3,則圖G如圖1所示。此時(shí) 顯然二者不相等。 當(dāng)圖G為k-正則圖或G∈Φ時(shí),易得 此時(shí)(10)式中的等式成立,即 將定理1與引理3的結(jié)論相比較得到, 顯然,在一定條件下,定理1的結(jié)論優(yōu)于引理3。并且,僅在兩種極其特殊的情形下,引理3中的等式才成立;而定理1中等式成立的情況更多,涵蓋范圍更廣(例如G∈Ψ時(shí),定理1中等式成立,而引理3中等式不成立)。因此,上述得到的上界更好。 將定理2與引理4的結(jié)論相比較。 情況1 設(shè)樹(shù)圖G的度序列為d1≥d2≥…≥dr≥dr+1≥…≥dn。設(shè)dr+1=dr+2=…=dn=1,且dr>1。如果圖G中的第二小度點(diǎn)的度數(shù)大于等于4,即dr≥4,則由定理2得, 由引理4得, 在這種情況下,定理2優(yōu)于引理4。 由引理4得 情況3 當(dāng)G∈Φ時(shí),定理2等式成立,引理4中等式不成立,在這種情況下,定理2優(yōu)于引理4。 由此可見(jiàn),定理2在一些情況下優(yōu)于引理4,所以在使用時(shí)要視情況而定。 [參考文獻(xiàn)] [1] BONDY J A, MURTY U S R. Graph theory with applications[M]. New York: Macmillan Press,1976:1-24. [2] 程云鵬.矩陣論[M].4版.西安:西北工業(yè)大學(xué)出版社,2013:234-288. [3] MOHAR B. On the sum ofklargest eigenvalues of graphs and symmetric matrice[J].Preprint series,2008(46):306-313. [4] A Dilek (Güng?r) Maden, KINKAR Ch Das, A Sinan Cevik. Sharp upper bounds on the spectral radius of the signless Laplacian matrix of a graph[J].Applied Mathematics and Computation,2013(219):5025-5032. [5] SHU Jin-long, HONG Yuan, WEN Ren-kai. A sharp upper bound on the largest eigenvalue of the Laplacian matrix of a graph[J].Linear Algebra and its Applications,2002(347):123-129. [6] 譚尚旺,郭紀(jì)明,亓健.圖的Laplacian矩陣和擬-Laplacian矩陣的譜半徑[J].工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2003,20(6):69-74. [7] CHEN Yan.Properties of spectra of graphs and line graphs[J].Applied Mathematics a Journal of Chinese Universities, B,2002,17(3):371-376. [8] HORN R A, JOHNSON C R. Matrix Analysis[M]. New York:Cambridge University Press,1985. [9] SHU Jin-long, WU Ya-rong. Sharp upper bounds on the spectral radius of graphs[J]. Linear Algebra and its Applications,2004(377):241-248. [10] VARGA R S. Matrix iterative analysis[M]. New Jersey: Prentice-Hall Engelwood Cliffe,1962.