伍 瑾，毛忠行

(常州大學(xué) 圖書館，江蘇 常州 213164)

圖書采購工作是在有限的經(jīng)費(fèi)預(yù)算下，根據(jù)用戶需求與圖書館藏，依據(jù)書商提供的書目清單或采用現(xiàn)場采購的方式，獲取各個學(xué)科及不同種類的圖書文獻(xiàn)資料，完善圖書館館藏資源的工作。它本質(zhì)上是為圖書館收集信息和知識的過程，是實(shí)現(xiàn)圖書館傳播知識、傳承文明的社會職能的基本前提。在信息技術(shù)發(fā)展普及的今天，運(yùn)用大數(shù)據(jù)這一新興的科技環(huán)境為圖書采購工作服務(wù)，已經(jīng)成為未來發(fā)展的必然趨勢。作為信息和知識集散地和發(fā)源地的高校圖書館，因其科研背景和學(xué)術(shù)積累，有著大數(shù)據(jù)運(yùn)用的天然優(yōu)勢。研究如何在圖書采購工作中發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)資源、云計(jì)算模式、數(shù)據(jù)挖掘等高新技術(shù)的優(yōu)勢，更加有效地提升圖書采購的質(zhì)量與效率，是高校圖書館應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任。

一、高校圖書采購傳統(tǒng)方法分析

(一)書目選取途徑的不足

目前高校圖書館的圖書采購，在書目的選取方面主要依靠兩個途徑。一是依靠圖書館采購人員的個人經(jīng)驗(yàn)[1]。圖書館采購人員根據(jù)自身對本館館藏資源、所在高校的學(xué)科設(shè)置、藏書場館配置等具體情況判斷本館對圖書的需求選取圖書，決定采購目錄和復(fù)本數(shù)。這是高校圖書館圖書采購的通常做法，用于圖書館日常、批量采購工作，采購人員的工作量大。二是依靠高校師生即用戶的專門要求，即運(yùn)用基于讀者的圖書采訪推薦系統(tǒng)[2]。高校圖書館的主要服務(wù)對象是高校師生，他們的需求是高校圖書館服務(wù)的目標(biāo)。高校師生對自身研究和學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專業(yè)內(nèi)容和發(fā)展趨勢更為熟悉，因而對該領(lǐng)域的圖書資料的需求有更為明確的認(rèn)識。他們在發(fā)現(xiàn)館藏資源無法滿足自身需要時(shí)，通過與采購人員聯(lián)系，定向選取書目充實(shí)館藏資源[3]。這種方法依賴于高校師生主動提出，是圖書館采購人員依經(jīng)驗(yàn)采購的有益補(bǔ)充。

(二)采購方式的缺陷

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)普及的條件下，圖書館采購人員基本已經(jīng)運(yùn)用采訪管理系統(tǒng)和電子郵件系統(tǒng)與供應(yīng)商緊密合作，完成獲取電子書單、選取書目和發(fā)訂的采購過程。這種做法大大提高了訂購效率、節(jié)約了采購流程的中轉(zhuǎn)時(shí)間、降低了采購成本。但電子采購方式對供應(yīng)商提供的書目信息依賴性很大。而書商提供的書目信息，數(shù)據(jù)往往比較簡單，甚至有時(shí)會出現(xiàn)錯誤數(shù)據(jù)，導(dǎo)致查重等工作的實(shí)效，造成圖書的重復(fù)訂購，遺漏訂購[4]。另外，采購人員還可以通過供應(yīng)商組織的現(xiàn)場采購方式進(jìn)行采購。這種方式能夠獲取圖書的全部信息，但采購成本高、書籍供應(yīng)量有限、勞動量大、效率低下。

二、大數(shù)據(jù)對圖書館服務(wù)的影響

(一)大數(shù)據(jù)簡介

研究機(jī)構(gòu)Gartner將大數(shù)據(jù)定義為：大數(shù)據(jù)是指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫將大數(shù)據(jù)定義為：無法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合?？偟恼f來，大數(shù)據(jù)不是一種新技術(shù)，或者一種新產(chǎn)品，而是一種新現(xiàn)象，是近來研究的一個技術(shù)熱點(diǎn)，是目前海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、數(shù)字圖書館等技術(shù)發(fā)展的自然趨勢。

大數(shù)據(jù)具有四個特點(diǎn)，即 ：數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類別繁多、價(jià)值巨大但密度低、處理速度快[5]。2012年3月，美國政府撥款2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”計(jì)劃。說明繼集成電路和互聯(lián)網(wǎng)之后，大數(shù)據(jù)已成為信息科技關(guān)注的重點(diǎn)。中國工程院院士、中科院計(jì)算技術(shù)研究所首席科學(xué)家李國杰認(rèn)為：大數(shù)據(jù)已成為聯(lián)系人類社會、物理世界和信息空間的紐帶，需要構(gòu)建融合人、機(jī)、物三元世界的統(tǒng)一的信息系統(tǒng)[6]。

(二)大數(shù)據(jù)對圖書館服務(wù)的影響

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，與大數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)對象、運(yùn)用技術(shù)、價(jià)值取向等方面都有許多共同之處的圖書館及其服務(wù)也必將產(chǎn)生新的巨大變化，深層次的服務(wù)功能可以通過高新技術(shù)的運(yùn)用加以實(shí)現(xiàn)。

1.圖書館服務(wù)重心將發(fā)生變化

以人為本的個性化服務(wù)將成為圖書館服務(wù)的重心。在大數(shù)據(jù)的支持下，高細(xì)膩的個性化服務(wù)能夠得到更加有效的開展。圖書館可以基于不同個體的個性特點(diǎn)、性格偏好提供定制式的個體服務(wù)。

2.圖書館服務(wù)的內(nèi)容將發(fā)生變化

知識服務(wù)[7]的內(nèi)容將突破信息和知識的單純提供和簡單加工，發(fā)展到高附加值的信息分析、決策咨詢領(lǐng)域。通過大數(shù)據(jù)支持，圖書館服務(wù)將越來越深入地在提供信息和知識的基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶的自身需求，挖掘內(nèi)在關(guān)系、分析潛在趨勢，為用戶的獲取、分析、咨詢、決策服務(wù)。

3.圖書館服務(wù)質(zhì)量將發(fā)生質(zhì)的飛躍

圖書館服務(wù)的深度和廣度將有突破性發(fā)展。大數(shù)據(jù)背景下的圖書館服務(wù)將打破傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)的界限，突破時(shí)間和空間局限，擴(kuò)展到用戶需求的各個領(lǐng)域，做到“有所需”便“有所得”。

三、大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館圖書采購特點(diǎn)

(一)圖書需求的動態(tài)獲取

通過圖書館自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和高校圖書館的讀者借閱服務(wù)平臺提供的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，將圖書館藏、流通數(shù)據(jù)加以分析，結(jié)合高校本身的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，采購人員能夠動態(tài)獲取信息資源，進(jìn)行圖書需求分析，制定圖書采購計(jì)劃。

其一，利用圖書館管理系統(tǒng)軟件，獲取圖書的采訪、編目、典藏、流通等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，分析不同學(xué)科、類目圖書的種類、數(shù)量和使用情況，對圖書類別的潛在需求加以分析挖掘，為圖書采購計(jì)劃提供必要的數(shù)據(jù)。

其二，分析讀者借閱服務(wù)平臺的數(shù)據(jù)信息，根據(jù)讀者信息、流通借閱信息、文獻(xiàn)檢索信息的數(shù)據(jù)日志記錄，挖掘不同專業(yè)、年級、性別、地域特點(diǎn)、研究方向等的讀者對圖書文獻(xiàn)的需求偏好。結(jié)合高校學(xué)科分布和師生信息數(shù)據(jù)，分析需求的書目、數(shù)量，提供圖書采購依據(jù)。

其三，高校圖書館要服務(wù)于高校的教學(xué)和科研要求，因而需要根據(jù)高校的自身特點(diǎn)進(jìn)行圖書采購。高校的學(xué)科設(shè)置、專業(yè)分布、學(xué)生數(shù)量、教研方向等內(nèi)容，都對圖書采購的方向和數(shù)量有一定影響。

(二)書單的個性化推薦

目前圖書采購的主要方式是利用采訪管理系統(tǒng)和電子郵件系統(tǒng)，通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)電子化采書。圖書供應(yīng)商定期將圖書采購目錄發(fā)送給圖書館采購人員，由其進(jìn)行篩選、確定購買書目和復(fù)本數(shù)后將訂購單發(fā)送給供應(yīng)商，再由供應(yīng)商組織供貨。這一過程中，書商提供的采購目錄是某段時(shí)間能夠提供的全部圖書目錄信息。圖書采購人員則需要在大量的書目信息中人工選擇符合本館需要的具體書目。

其實(shí)，根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)，圖書館獲取書商提供的圖書目錄后，完全有可能對其進(jìn)行圖書館需求分析，智能化判斷圖書館所需的部分。由大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)分辨哪些圖書是日常采購需要，哪些圖書需要重點(diǎn)采購，哪些圖書需求已基本飽和僅需少量補(bǔ)充，哪些圖書不適于本校不需采購。然后在圖書目錄中分別加以標(biāo)注，形成適用于本校圖書館的個性化推薦書單，便于采購人員的采購參考。通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析推薦，能夠降低人工挑選的人為疏漏，提高選書質(zhì)量和精度，還能夠降低采購人員工作強(qiáng)度，提高工作效率。

(三)復(fù)本的多樣化

采購人員確定圖書采購的復(fù)本數(shù)往往是根據(jù)圖書館的基本規(guī)定。這種規(guī)定都比較籠統(tǒng)，一般只規(guī)定基本的復(fù)本數(shù)量。更具體一點(diǎn)的，能夠區(qū)分文理科圖書、公共科目和專業(yè)科目圖書的不同復(fù)本數(shù)量。但在實(shí)踐中，圖書的情況復(fù)雜多變，館藏情況和需求也不斷變化，這種復(fù)本數(shù)的規(guī)定并不能夠完全適用。采購人員需要對具體書目自行分析判斷，確定適當(dāng)?shù)膹?fù)本數(shù)量。

在大數(shù)據(jù)背景下，這一工作完全可以交給系統(tǒng)分析確定。數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)可以根據(jù)圖書館用戶即高校師生人數(shù)、已有館藏情況、圖書檢索和借閱情況、藏書館室分布和每冊圖書的圖書性質(zhì)、潛在需求數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)信息，分析出采購該圖書資料后的利用效率，自動推薦適當(dāng)?shù)膹?fù)本數(shù)目。采購人員根據(jù)系統(tǒng)推薦，結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，可以靈活調(diào)整訂購復(fù)本數(shù)量，摒棄傳統(tǒng)的一刀切模式，提高圖書入館之后的使用效率。

四、智能化新型采購模式的實(shí)現(xiàn)

(一)智能化采購模式的表現(xiàn)

1.個性化圖書采購

智能化圖書采購模式的表現(xiàn)形式之一是個性化的圖書采購。運(yùn)用大數(shù)據(jù)背景下的采訪管理系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)采購數(shù)據(jù)的本地化，可以根據(jù)高校圖書館的具體情況，對從外界獲得的圖書目錄信息進(jìn)行智能化分析，實(shí)現(xiàn)個性化的推薦書單，對書目進(jìn)行不同復(fù)本數(shù)推薦，供采購人員參考。

2.實(shí)時(shí)性圖書采購

智能化圖書采購模式還表現(xiàn)在圖書采購過程的實(shí)時(shí)性。圖書采訪管理系統(tǒng)與讀者的借閱服務(wù)平臺、推介服務(wù)平臺能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享、實(shí)時(shí)互動，能夠準(zhǔn)確反映高校圖書館的需求變化，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析總結(jié)形成的預(yù)測性信息，能夠確保圖書采購工作的高質(zhì)高效。

3.以用戶需求為中心的圖書采購

以用戶需求為中心是智能化圖書采購模式的另一表現(xiàn)形式。大數(shù)據(jù)背景下的圖書館服務(wù)的重要特點(diǎn)就是能夠?qū)崿F(xiàn)以人為本、用戶至上的細(xì)膩化個性服務(wù)。用戶需求至上的概念將深入圖書館服務(wù)的全部流程，并在圖書采購工作中明確體現(xiàn)。

(二)智能化采購模式的優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)支持下的新型采購模式不再高度依賴采購人員的主觀經(jīng)驗(yàn)，而是根據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘、個性化分析圖書需求后，自動生成采購?fù)扑]清單，高度智能化的完成圖書館采購工作。采購人員的工作將從選書為主轉(zhuǎn)變?yōu)閷徍税l(fā)訂。這將大大提高圖書采購的工作效率，降低圖書采購的工作強(qiáng)度，減少圖書館對采購人員人數(shù)的需求。

與此同時(shí)，智能化的新型采購模式必然要對采購人員的知識和技術(shù)水平有著更高的要求。

(三)智能化采購模式的前景

雖然“大數(shù)據(jù)”這一概念提出并引起關(guān)注的時(shí)間并不長，但其中蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算等相關(guān)技術(shù)已經(jīng)取得了重大的進(jìn)展。已經(jīng)有人嘗試將部分技術(shù)運(yùn)用于圖書館圖書采購工作的理論與實(shí)踐[8]。

微軟工程師Christian Huitema提出，人類要做到從大數(shù)據(jù)集中熟練提取真正的知識，還需再經(jīng)歷十年以上的時(shí)間。Meta Facts的首席分析師Dan Ness則認(rèn)為，直到2020年大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用前景才能基本清晰，人類也才能夠利用大數(shù)據(jù)最終做出明智的、有遠(yuǎn)見的決策[9]。也許大數(shù)據(jù)環(huán)境真正運(yùn)用于圖書館服務(wù)工作還需要信息技術(shù)的長足進(jìn)步和充分應(yīng)用，但從整體趨勢來看，未來的方向已無法改變。只有認(rèn)真提高自身的知識儲備和技能水平，為未來的智能化圖書館采購模式積蓄力量，是圖書采購人員的工作責(zé)任。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李雷，申筱彤.數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館圖書采購計(jì)劃中的應(yīng)用[J].醫(yī)學(xué)信息，2011(4):1910—1912.

[2] 張成林.基于文本挖掘的圖書采訪推薦清單自動生成模型[J].情報(bào)雜志，2013(4):155—160.

[3] 范春梅.高校圖書館資源薦購服務(wù)探討[J].圖書館建設(shè)，2010(5):11—17.

[4] 趙曉芳.中國圖書采購查重的方法與技巧[J].常州大學(xué)學(xué)報(bào)：社會科學(xué)版，2012(3)：109—111.

[5] 嚴(yán)雷風(fēng)，張德馨.大數(shù)據(jù)研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2013(4)：168—172.

[6] 甘曉.李國杰.大數(shù)據(jù)成為信息科技新關(guān)注點(diǎn)[EB/OL].(2012-06-27)[2014-02-22]. http://www.cas.cn/xw/zjsd/201206/t20120627_3605350.shtml.

[7] 秦曉珠，大數(shù)據(jù)知識服務(wù)的內(nèi)涵、典型特征及概念模型[J].情報(bào)資料工作，2013(2)：18—22.

[8] 許毅.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館采購中的應(yīng)用[J].中國現(xiàn)代教育裝備，2012(7):87—89.

[9] Janna Quitney Anderson, Lee Rainie. Big Data: Expert Say new forms of information analysis will help people be more nimble and adaptive, but worry over human's capacity to understand and use these new tools well [EB/OL]. (2012-07-20)[2014-02-22]. http://www.a51.nl/storage/pdf/PIP_Future_of_Internet_2012_Big_Data_7_20_12.pdf.