吳 絨，徐玲玲，陳化飛

(哈爾濱商業(yè)大學(xué)，哈爾濱150028)

2013年8月24日，第十屆太陽島博士講壇在哈爾濱商業(yè)大學(xué)A區(qū)國際報(bào)告廳召開。講壇設(shè)置了企業(yè)管理與營銷科學(xué)、會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)管理、管理科學(xué)與智能決策、物流與供應(yīng)鏈管理等四個(gè)分講壇。來自全國20余所高校的50余名管理學(xué)專業(yè)的博士生，以及哈爾濱商業(yè)大學(xué)管理學(xué)科博士生和博士教師，圍繞“管理學(xué)領(lǐng)域前沿問題”，分享了他們的經(jīng)驗(yàn)和最新研究成果。

一、社會(huì)企業(yè)與商業(yè)模式

在社會(huì)問題層出不窮的今天，企業(yè)社會(huì)責(zé)任愈發(fā)力不從心，這一背景下一種新的混合組織形態(tài)正在形成。清華大學(xué)李健博士團(tuán)隊(duì)提出了構(gòu)建社會(huì)企業(yè)的設(shè)想，并從治理結(jié)構(gòu)的角度提出了社會(huì)企業(yè)治理的兩種基本模式，分別以殘友集團(tuán)和南都集團(tuán)為案例，探討了合理的治理結(jié)構(gòu)如何能夠使社會(huì)企業(yè)駕馭并實(shí)現(xiàn)其雙重目標(biāo)。

商業(yè)模式的設(shè)計(jì)從本質(zhì)上講是對(duì)企業(yè)利益相關(guān)者交易結(jié)構(gòu)的一種構(gòu)建，其目的在于提升交易價(jià)值并降低交易成本。北京大學(xué)陳永偉博士認(rèn)為，簡單照搬成功的商業(yè)模式或其中的某些要素，對(duì)企業(yè)是有害無益的。一套完整的商業(yè)模式包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)、企業(yè)定位、盈利方式、關(guān)鍵資源能力、現(xiàn)金流結(jié)構(gòu)等構(gòu)成要素。陳博士根據(jù)企業(yè)所處的發(fā)展階段、追求的戰(zhàn)略目標(biāo)，以及面臨的市場(chǎng)環(huán)境等因素加以綜合設(shè)計(jì)商業(yè)模式。

二、消費(fèi)者信任與店鋪印象

消費(fèi)者信任與不信任是一個(gè)構(gòu)念的兩極還是獨(dú)立的構(gòu)念是一直有爭論的問題，如果是同一構(gòu)念的兩極，企業(yè)在經(jīng)營過程中只需專注于贏得消費(fèi)者信任;如果是獨(dú)立的構(gòu)念，企業(yè)就要在最大化消費(fèi)者信任的同時(shí)最小化不信任。為了明確二者關(guān)系，吉林大學(xué)蘇立勛博士采用關(guān)鍵事件法(CIT)識(shí)別出了消費(fèi)者對(duì)企業(yè)信任與不信任的影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不信任的影響因素基本上包含于信任的影響因素里，因此蘇立勛博士得出信任與不信任是沿著二價(jià)企業(yè)屬性延伸的同一構(gòu)念的兩極，沒必要將二者作為兩個(gè)獨(dú)立的構(gòu)念進(jìn)行研究。

近年來，我國網(wǎng)絡(luò)代購行業(yè)飛速發(fā)展，涌現(xiàn)出如幫購網(wǎng)、淘寶全球購、亦得代購等一系列電子商務(wù)代購平臺(tái)。由于海外代購的化妝品價(jià)格低于國內(nèi)的銷售價(jià)格，種類多且質(zhì)量有保障，消費(fèi)者對(duì)該類商品有較高的需求。2012年，我國代購化妝品占海外代購品總量的26.8%。然而由于化妝品的特殊性，從事代購業(yè)務(wù)的電子商務(wù)企業(yè)在銷售初期往往很難建立消費(fèi)者的信任，難以獲得理想的銷售業(yè)績。大連理工大學(xué)的尹進(jìn)博士對(duì)代購化妝品消費(fèi)者的信任心理和行為特點(diǎn)進(jìn)行分析，將信任傳遞研究與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及心理學(xué)理論相結(jié)合，提出化妝品代購企業(yè)的社會(huì)化營銷信任傳遞模型。該模型能夠預(yù)測(cè)通過網(wǎng)絡(luò)推廣后消費(fèi)者信任度的變化，幫助企業(yè)識(shí)別關(guān)鍵客戶，為企業(yè)制定營銷策略提供方法支持。

在消費(fèi)者店鋪印象方面，吉林大學(xué)商學(xué)院劉宇博士從相關(guān)信息感知的啟動(dòng)效應(yīng)和人們對(duì)新信息新知識(shí)處理過程的視角出發(fā)，深入探究定向啟動(dòng)效應(yīng)對(duì)店鋪印象的形成以及印象提取過程的影響作用。由于啟動(dòng)效應(yīng)的存在，人們先前的心理活動(dòng)對(duì)后續(xù)的信息感知會(huì)產(chǎn)生重要影響。對(duì)于消費(fèi)者，在接收店鋪特征信息之前的心智活動(dòng)將極大程度影響店鋪印象的形成過程。劉宇博士分別選取店鋪印象的功能屬性和心理屬性來探究特定方向的啟動(dòng)刺激對(duì)店鋪印象形成和印象提取(回憶)過程的影響作用。研究結(jié)果表明，當(dāng)消費(fèi)者在進(jìn)店之前接受積極的啟動(dòng)信息或正向的信息刺激后，積極的知識(shí)類別隨之啟動(dòng)，消費(fèi)者傾向于按照已啟動(dòng)的方向進(jìn)行信息處理，形成積極的店鋪印象，且印象形成過程更加迅速，對(duì)該店鋪的回憶也更傾向按照積極的方向進(jìn)行;當(dāng)消費(fèi)者在進(jìn)店之前接受消極的啟動(dòng)信息或負(fù)向的信息刺激后，消極的知識(shí)類別隨之啟動(dòng)，消費(fèi)者傾向于按照已啟動(dòng)的方向進(jìn)行信息處理，形成消極的店鋪印象，且印象形成過程更加迅速，對(duì)該店鋪的回憶也更傾向按照消極的方向進(jìn)行。

三、公司治理與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方法

2000年以來中國會(huì)計(jì)事務(wù)所掀起合并的浪潮，在一定程度上加大了審計(jì)市場(chǎng)集中度，且同時(shí)能夠提高事務(wù)所的審計(jì)效率。在產(chǎn)業(yè)組織理論中哈佛學(xué)派與芝加哥學(xué)派的假說一直是學(xué)術(shù)研究的焦點(diǎn)，哈佛學(xué)派提出市場(chǎng)結(jié)構(gòu)決定市場(chǎng)績效假說(SCP)，而芝加哥學(xué)派則認(rèn)為效率決定市場(chǎng)績效(EFS)。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)楊思靜博士使用2007-2009年中國會(huì)計(jì)師事務(wù)所披露的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)這兩種假說在中國審計(jì)市場(chǎng)的存在性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)在中國審計(jì)市場(chǎng)，合并浪潮并沒有使中國會(huì)計(jì)師事務(wù)所的市場(chǎng)集中度增加，但使得其效率提高。進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)得到，效率假說在中國審計(jì)市場(chǎng)是存在的，同時(shí)效率假說為中國政府采取促進(jìn)事務(wù)所做強(qiáng)、做大策略提出了合理解釋。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)程富博士利用中國滬深兩市2007-2012年A股上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，首次提供了中國上市公司利用線上項(xiàng)目與線下項(xiàng)目之間的分類轉(zhuǎn)移操縱盈余的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，即管理層會(huì)將經(jīng)營費(fèi)用(營業(yè)外收入)向下(向上)轉(zhuǎn)移至營業(yè)外支出(營業(yè)收入)以增加公司的核心盈余。程富博士還發(fā)現(xiàn)，管理層會(huì)利用線上項(xiàng)目與線下項(xiàng)目之間的分類轉(zhuǎn)移來避免報(bào)告負(fù)的營業(yè)利潤和實(shí)現(xiàn)營業(yè)利潤的增長;管理層利用線上項(xiàng)目與線下項(xiàng)目之間的分類轉(zhuǎn)移操縱盈余的程度會(huì)隨著第一大股東持股比例、獨(dú)立董事比例和機(jī)構(gòu)投資者持股比例的增大而減小，會(huì)隨著審計(jì)質(zhì)量的提高而增大，并且大股東和獨(dú)立董事的治理作用僅在民營控股公司中得到體現(xiàn)，而機(jī)構(gòu)投資者的治理作用只在國有控股公司中得到體現(xiàn)。

吉林大學(xué)張鳳元博士基于我國2007-2010年滬深兩市283家上市公司16個(gè)季度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，圍繞樣本量與時(shí)間長度兩個(gè)方面來探討對(duì)公允價(jià)值相關(guān)性的影響，通過面板數(shù)據(jù)，建立價(jià)格模型，運(yùn)用描述性分析和回歸分析等方法，采用公允價(jià)值計(jì)量的每股可供出售金融資產(chǎn)公允價(jià)值變動(dòng)凈額和每股公允價(jià)值變動(dòng)損益兩個(gè)替代變量，驗(yàn)證了樣本量與時(shí)間長度對(duì)公允價(jià)值相關(guān)性的影響。

針對(duì)金融創(chuàng)新對(duì)金融市場(chǎng)穩(wěn)定的影響，東北林業(yè)大學(xué)的王鑫罡博士認(rèn)為，首先，創(chuàng)新工具轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)的作用;其次，新工具對(duì)總的金融體系風(fēng)險(xiǎn)的影響;最后，金融創(chuàng)新對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的影響。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)更加注重環(huán)境管理會(huì)計(jì)的潛在價(jià)值，環(huán)境管理會(huì)計(jì)信息更加完備準(zhǔn)確，對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境管理會(huì)計(jì)發(fā)展變革進(jìn)行探析具有重要的理論意義和實(shí)際意義。哈爾濱商業(yè)大學(xué)的孟巖博士認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境管理會(huì)計(jì)發(fā)展變革的主要方向由政府向企業(yè)的變遷，由戰(zhàn)術(shù)層向戰(zhàn)略層的延展，由現(xiàn)有技術(shù)變革為大數(shù)據(jù)技術(shù)。

四、信息系統(tǒng)與決策技術(shù)

東南大學(xué)趙永博士針對(duì)牛眼虹膜圖像的不完美情形，不依賴虹膜區(qū)域的精確定位和歸一化處理，研究設(shè)計(jì)具有可區(qū)分性與不變性的虹膜局部特征描述方法;根據(jù)前面設(shè)計(jì)的虹膜特征表達(dá)方法，設(shè)計(jì)相應(yīng)的虹膜分類識(shí)別算法;對(duì)整個(gè)牛眼的全局顯著特征進(jìn)行提取，設(shè)計(jì)虹膜局部特征與牛眼全局特征的融合策略來有效實(shí)現(xiàn)不完美牛眼虹膜的分類識(shí)別。

大連理工大學(xué)孫玉姣博士針對(duì)同貝同步裝卸的安裝時(shí)間、成組排序以及優(yōu)先約束等特征，將其抽象為一類非同類型機(jī)和異序作業(yè)相結(jié)合的混合車間作業(yè)問題，建立同貝同步裝卸作業(yè)序列優(yōu)化模型，并對(duì)模型的下界進(jìn)行了推導(dǎo)。運(yùn)用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解。最后，通過算例實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證模型與算法的有效性。

哈爾濱理工大學(xué)劉科文博士運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)原理，分析軟件產(chǎn)業(yè)虛擬集群中企業(yè)的合作競(jìng)爭活動(dòng)，指出軟件產(chǎn)業(yè)虛擬集群中的企業(yè)之間既不是單純的合作，也不是單純的競(jìng)爭，而是一種復(fù)雜的動(dòng)態(tài)合作競(jìng)爭的均衡，通過模型描述集群內(nèi)企業(yè)的規(guī)模、傾向和距離關(guān)系，并以軟件產(chǎn)業(yè)在云計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展為例，闡釋軟件產(chǎn)業(yè)集中度高以及虛擬的分散性和集群的聚集特性所形成軟件產(chǎn)業(yè)虛擬集群特有的合作競(jìng)爭格局。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)李騰博士通過建立物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的物流系統(tǒng)模型，優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流運(yùn)作環(huán)節(jié)中的合理應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)監(jiān)督，保證物流服務(wù)質(zhì)量。首先分析物流運(yùn)作過程基本環(huán)節(jié);其次明確每個(gè)物流環(huán)節(jié)中能夠采集的質(zhì)量信息及采集方式、明確服務(wù)質(zhì)量對(duì)各環(huán)節(jié)物聯(lián)網(wǎng)信息資源的需求;最后基于petri網(wǎng)建模方法建立包含各環(huán)節(jié)質(zhì)量信息的物流系統(tǒng)模型，為后續(xù)系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)與優(yōu)化提供基礎(chǔ)。

五、供應(yīng)鏈金融與庫存控制

在供應(yīng)鏈金融方面，清華大學(xué)彭波博士從宏觀角度提出，穩(wěn)定的供應(yīng)鏈協(xié)同發(fā)展系統(tǒng)，不僅能夠支撐物流，還應(yīng)該能夠支撐信息流及人力流、技術(shù)流、資金流。促進(jìn)體系內(nèi)的資源共享。比如說，核心企業(yè)可以利用自己強(qiáng)大的技術(shù)開發(fā)能力，為中小企業(yè)提供技術(shù)支持。而金融機(jī)構(gòu)，則可以幫助整體系統(tǒng)進(jìn)行資金整合。物流企業(yè)則能夠推動(dòng)流程再造，從整體上提高整個(gè)體系的運(yùn)行效率。中小企業(yè)則具有更加靈敏的觸角，能夠更加有利的對(duì)市場(chǎng)需求動(dòng)態(tài)進(jìn)行反映。

上海交通大學(xué)王文利博士認(rèn)為，通過供應(yīng)商回購擔(dān)保，可以激勵(lì)厭惡風(fēng)險(xiǎn)的銀行提高對(duì)資金約束零售商的貸款限額，增加零售商的購買力，提高供應(yīng)鏈整體績效。在銀行下側(cè)風(fēng)險(xiǎn)控制和供應(yīng)商回購擔(dān)保下，王文利博士研究了零售商的最優(yōu)運(yùn)作和融資策略，分析了銀行厭惡風(fēng)險(xiǎn)的程度、供應(yīng)商的回購價(jià)格對(duì)供應(yīng)鏈決策的影響。研究發(fā)現(xiàn)，銀行采用下側(cè)風(fēng)險(xiǎn)控制等價(jià)于銀行通過貸款上限控制融資風(fēng)險(xiǎn)，且供應(yīng)商承諾的回購價(jià)格越高，銀行貸款限額就越高。存在回購價(jià)格的臨界值，使得只有當(dāng)供應(yīng)商的回購價(jià)格低于該臨界值時(shí)，零售商的訂貨才會(huì)受銀行風(fēng)險(xiǎn)控制的影響。并且，通過數(shù)值分析研究了供應(yīng)商的最優(yōu)回購定價(jià)問題。

針對(duì)單供應(yīng)商和單零售商組成的供應(yīng)鏈，哈爾濱理工大學(xué)徐娜博士引入延遲支付手段，構(gòu)建以供應(yīng)商為主導(dǎo)者、零售商為跟隨者的斯坦伯格博弈模型，提出零售商和供應(yīng)商的最優(yōu)決策問題，并設(shè)計(jì)算法得到供需雙方的均衡解，最后，通過數(shù)值算例驗(yàn)證了結(jié)論，為供應(yīng)鏈金融實(shí)踐提供理論支撐與建議。

在供應(yīng)鏈庫存優(yōu)化方面，為了解決顧客需求發(fā)生階躍這種非平穩(wěn)需求下長期平均成本或牛鞭效應(yīng)等指標(biāo)無法很好度量供應(yīng)鏈績效這一問題，東南大學(xué)徐小玲博士對(duì)由一個(gè)供應(yīng)商和一個(gè)零售商組成的供應(yīng)鏈系統(tǒng)，建立了以訂單量、凈庫存量和預(yù)測(cè)需求量為狀態(tài)變量，以階躍型確定性顧客需求為輸入量的狀態(tài)空間模型，利用非線性動(dòng)力學(xué)理論分析了供應(yīng)鏈系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題。引入了供應(yīng)鏈系統(tǒng)受到需求突變后恢復(fù)穩(wěn)定所需時(shí)間和突變瞬間訂單放大率作為供應(yīng)鏈績效度量指標(biāo)，通過解析分析和仿真計(jì)算研究了這兩個(gè)度量指標(biāo)與需求預(yù)測(cè)參數(shù)、凈庫存量和期望凈庫存量偏差的調(diào)整幅度以及需求突變強(qiáng)度等參數(shù)之間的關(guān)系，為突變型非平穩(wěn)顧客需求下的供應(yīng)鏈庫存的優(yōu)化管理提供了新的工具和方法。

在需求分布可能會(huì)發(fā)生突變時(shí)期的兩階段庫存管理中，在無法判斷需求分布是否發(fā)生變化的時(shí)候，決策者往往會(huì)面臨決策困難。為了解決這一問題，東南大學(xué)雋志如博士利用決策者關(guān)于需求突變的經(jīng)驗(yàn)和更新的需求觀測(cè)值，提出了無檢測(cè)庫存管理規(guī)則、檢測(cè)庫存管理規(guī)則和混合庫存管理規(guī)則三種庫存管理方法。比較這三種庫存管理方法下的庫存系統(tǒng)運(yùn)作成本，發(fā)現(xiàn):檢測(cè)庫存管理規(guī)則下的庫存系統(tǒng)運(yùn)作成本不是在任何時(shí)候都比無檢測(cè)庫存管理規(guī)則情形低，而是與需求突變發(fā)生的概率以及系統(tǒng)的成本結(jié)構(gòu)有關(guān);而結(jié)合無檢測(cè)庫存管理規(guī)則和檢測(cè)庫存管理規(guī)則優(yōu)勢(shì)的混合庫存管理規(guī)則下的庫存系統(tǒng)運(yùn)作成本在任何時(shí)候都要比單獨(dú)的無檢測(cè)規(guī)則庫存管理或檢測(cè)庫存管理規(guī)則情形下低。

六、配送優(yōu)化與應(yīng)急管理

在配送管理及優(yōu)化方面，大連理工大學(xué)吳麗榮博士針對(duì)配送服務(wù)延遲下的車輛重調(diào)度問題，考慮異質(zhì)客戶感知成本的擾動(dòng)，將客戶的異質(zhì)性以及感知到的等待成本量化后建立客戶等待的心理學(xué)模型，并充分體現(xiàn)在重調(diào)度的優(yōu)化目標(biāo)中，以客戶的等待成本最小和配送成本最小為優(yōu)化目標(biāo)，建立了問題的數(shù)學(xué)模型。通過初步的實(shí)驗(yàn)，確定了算法的參數(shù)配置;在 Solomon提出的標(biāo)準(zhǔn)TSPTW算例下對(duì)模型進(jìn)行了測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法比已有的全局重調(diào)度更為實(shí)用，得到的調(diào)整方案兼顧配送成本和客戶的感知成本，能夠降低總的運(yùn)營成本，并從長遠(yuǎn)角度提高物流服務(wù)提供商的服務(wù)質(zhì)量。

東南大學(xué)王敏博士針對(duì)由一個(gè)供應(yīng)商與一個(gè)零售商組成的易腐食品二級(jí)供應(yīng)鏈，研究構(gòu)建考慮客戶偏好的易腐食品冷藏鏈運(yùn)輸優(yōu)化模型。該模型旨在確定基于供應(yīng)鏈整體利益最大化的最優(yōu)產(chǎn)品運(yùn)輸條件，運(yùn)輸條件用運(yùn)輸耗時(shí)以及冷鏈投入資金來衡量。另外，利用MATHCAD軟件對(duì)提出模型做了數(shù)值仿真，并對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行了敏感性分析。

大連理工大學(xué)張珺博士提出在現(xiàn)代電子商務(wù)快速發(fā)展的背景下，現(xiàn)在訂單管理中訂單數(shù)量巨大，訂單批量小的特點(diǎn)。針對(duì)現(xiàn)代社會(huì)訂單的特點(diǎn)，分析訂單的相似度，構(gòu)建訂單相似聚類算法，實(shí)現(xiàn)分批訂單相似系數(shù)最大化。

清華大學(xué)周雷博士認(rèn)為中國“無水港”目前處于第三發(fā)展階段，即“無水港”的功能開始升級(jí)，地方政府開始重新構(gòu)思和發(fā)揮“無水港”更大潛力優(yōu)勢(shì)的階段。這一點(diǎn)階段“無水港”不僅成為與港口連接的紐帶，更是地方建立區(qū)域性物流中心的契機(jī)，而且地方城市開始構(gòu)思把“無水港”與開發(fā)區(qū)規(guī)劃建設(shè)結(jié)合在一起，不僅要在“無水港”周邊打造外向型口岸產(chǎn)業(yè)帶，更要打造內(nèi)貿(mào)型產(chǎn)業(yè)帶，而且還要以“無水港”的保稅功能為基礎(chǔ)，向保稅物流中心，甚至向綜合保稅區(qū)提升。

應(yīng)急響應(yīng)中，往往出現(xiàn)應(yīng)急資源供應(yīng)節(jié)點(diǎn)與需求節(jié)點(diǎn)距離較遠(yuǎn)、道路損毀導(dǎo)致物資難以及時(shí)通過車輛運(yùn)送到災(zāi)區(qū)等情況，因此直升飛機(jī)逐漸被用來運(yùn)送關(guān)鍵應(yīng)急資源(如醫(yī)療物資及醫(yī)護(hù)人員)。然而，大規(guī)模災(zāi)害中不可能使用直升飛機(jī)運(yùn)送醫(yī)療物資到每個(gè)醫(yī)療救助點(diǎn)，通?？紤]災(zāi)民的聚集性選擇一定數(shù)量的臨時(shí)中轉(zhuǎn)點(diǎn)，以接收直升飛機(jī)運(yùn)送的醫(yī)療物資，之后采用車輛運(yùn)送物資到其覆蓋的醫(yī)療救助點(diǎn)。針對(duì)該問題，大連理工大學(xué)阮俊虎博士提出一種基于聚類的兩階段醫(yī)療物資聯(lián)合運(yùn)輸方法:第一階段根據(jù)災(zāi)區(qū)分布采用模糊聚類方法進(jìn)行臨時(shí)中轉(zhuǎn)點(diǎn)選擇，構(gòu)建“直升飛機(jī)-車輛”醫(yī)療物資聯(lián)合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);第二階段建立基于聚類的車輛路線優(yōu)化模型，確定從臨時(shí)中轉(zhuǎn)點(diǎn)到醫(yī)療救助點(diǎn)的運(yùn)輸路線。數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了提出方法的有效性，并揭示出一些具有啟發(fā)性的結(jié)論:臨時(shí)中轉(zhuǎn)點(diǎn)的增加可以提高醫(yī)療物資聯(lián)合運(yùn)輸?shù)男逝c效用;應(yīng)急響應(yīng)中并不是車輛裝載的醫(yī)療物資越多就越好;直升飛機(jī)與車輛的運(yùn)行速度相差越大，其聯(lián)合運(yùn)輸?shù)膬?yōu)勢(shì)性越強(qiáng)。

針對(duì)城市內(nèi)澇災(zāi)害可能造成社區(qū)居民財(cái)產(chǎn)損失、環(huán)境破壞和人員傷亡風(fēng)險(xiǎn)問題，同濟(jì)大學(xué)胡少龍博士提出了一個(gè)城市內(nèi)澇災(zāi)害的應(yīng)急組織結(jié)構(gòu)。然后，以物流運(yùn)作成本，以及財(cái)產(chǎn)損失、環(huán)境破壞、運(yùn)作和人員傷亡風(fēng)險(xiǎn)最小為目標(biāo)，建立了一個(gè)多目標(biāo)隨機(jī)混合整數(shù)規(guī)劃模型。運(yùn)用多屬性效用理論建立函數(shù)，評(píng)價(jià)救援網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急能力效用和救援網(wǎng)絡(luò)中各救援中心貢獻(xiàn)度。最后，以上海浦東新區(qū)為例進(jìn)行案例分析。