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      基于KPCA和PSO—SVM的木材干燥過程在線優(yōu)化建模研究

      2014-04-29 00:44:03張冬妍張春妍尹文芳
      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年7期

      張冬妍 張春妍 尹文芳

      摘要針對木材干燥過程樣本數(shù)據(jù)存在較多噪聲的問題,采用核主成分分析方法對木材干燥數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后利用粒子群優(yōu)化的支持向量機(jī)建立木材干燥系統(tǒng)的在線預(yù)測模型,并進(jìn)行在線預(yù)測。仿真研究表明,對數(shù)據(jù)預(yù)處理后,降維訓(xùn)練樣本建立的木材干燥模型能夠獲得很好的預(yù)測精度,計算量小,速度快。在線模型能夠?qū)崟r反映系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài),在線優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)并預(yù)測系統(tǒng)下一步輸出,實現(xiàn)了木材含水率特性變化的動態(tài)預(yù)測。模型輸出誤差小、泛化能力強(qiáng),能夠滿足實際干燥過程在線預(yù)測控制的需要,具有良好的實際應(yīng)用價值和工業(yè)前景。

      關(guān)鍵詞木材干燥;核主成分分析;粒子群優(yōu)化支持向量機(jī);在線建模

      中圖分類號S782.31文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號0517-6611(2014)07-01993-04

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