董秦濤　蘇亞峰　屈志毅董秦濤　蘇亞峰　屈志毅

摘 要 對文本情感分析研究進(jìn)行總結(jié)，從情感詞抽取、語料庫和情感詞典構(gòu)建、主觀分析三個方面對文本情感分析研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理、評述，最后介紹了實際應(yīng)用。

關(guān)鍵詞 情感分析 情感詞抽取 語料庫 情感詞典

中圖分類號：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

0引言

網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)進(jìn)入到了“交互式網(wǎng)絡(luò)”時代。人們從網(wǎng)絡(luò)獲取信息的同時，也直接在各種網(wǎng)絡(luò)平臺表達(dá)喜、怒、哀、樂等各種情感。這些主觀性文本每天以指數(shù)級的速度增長，僅靠人工進(jìn)行分析不僅需要消耗大量的人力和時間，還易造成信息遺漏。

因此采用計算機快速地進(jìn)行文本信息分類和情感信息的抽取，通過挖掘和分析文本中的立場、觀點、情緒等主觀信息，對文本情感傾向做出判斷，成為目前學(xué)術(shù)界研究的一個熱點，即文本情感分析。

1文本情感分析概述

情感分析是指分析發(fā)表者在傳達(dá)信息時所隱含的情緒狀態(tài)，對發(fā)表者的態(tài)度、意見進(jìn)行判斷或者評估。文本情感分析是自然語言理解領(lǐng)域的重要研究分支，涉及統(tǒng)計學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的理論與方法。

文本情感分析的主要任務(wù)就是根據(jù)文本信息來判斷發(fā)表者的情感傾向，主要利用底層情感信息抽取的結(jié)果將情感文本單元分為若干類別本文將分別從情感詞抽取、語料庫和情感詞典構(gòu)建、主觀分析三個方面對文本情感分析研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，最后介紹了實際應(yīng)用。

2情感詞抽取

情感詞又稱極性詞、評價詞語，特指帶有情感傾向性的詞語。評價詞語的抽取和判別，主要方法可分為基于大規(guī)模語料庫的統(tǒng)計方法 （表情符號可以視為情感詞的一種）、利用詞典計算相似度方法。

2.1基于語料庫的情感詞抽取和判別

利用大語料庫的統(tǒng)計特性，其最大優(yōu)點在于簡單易行；缺點是可利用的語料庫有限，評價詞語在大語料庫中的分布等現(xiàn)象并不容易歸納。Wilson T等人對主觀性文本進(jìn)行系統(tǒng)的分析研究，挖掘大量的主觀性文本形成主觀表達(dá)式庫，并基于此完成文本的主客觀分類和褒貶分類。RILOFF E等人用手工方法制定模板并以此選取種子情感詞，通過使用迭代的方法可以獲取名詞詞性的情感詞。

2.2基于詞典的情感詞抽取及判別方法

使用詞典中的詞語之間的詞義聯(lián)系挖掘評價詞語，其最大優(yōu)點是獲取情感詞全面、準(zhǔn)確，缺點是存在一詞多義現(xiàn)象。朱嫣嵐等人提出基于HowNet詞的語義相似度和語義相關(guān)的情感詞極性計算方法。Yang C等人使用PMI（Point wise Mutual Information），通過計算一個詞和已知極性的種子詞（或表情符號）的點互信息量，推斷該詞是不是情感傾向詞。王昌厚等人基于模式的Bootstrapping方法，從微博語料中抽取情感評價詞，通過模式劃定新詞的邊界，跨過新詞識別的過程，直接進(jìn)行情感傾向詞的抽取。

3語料庫、情感詞典構(gòu)建

語料庫：WIEBE J等人建立多視角問答語料庫對535篇廣泛來源的新聞進(jìn)行了語句級人工標(biāo)注，而且對語句的低層進(jìn)行了標(biāo)注，標(biāo)出了情感文本的發(fā)表者、對象、極性、強度等要素。除了情感，還標(biāo)注了情緒、推斷、信念等。

情感詞典：STONE P等人收集了1915個褒義詞和2 293個貶義詞，并按照極性、強度、詞性等打上不同的標(biāo)簽，對于詞匯還列出不同的義項，可以區(qū)別不同義項和詞性下的褒貶極性，也相當(dāng)于對每個單詞都構(gòu)建了一組語義消歧規(guī)則。HowNet評價詞詞典，包含9193個中文評價詞語，9142個英文評價詞語，并被分為褒貶兩類。

4主觀分析

在情感分析中，分析意見的屬性與語句上下文正確理解對判斷情感極性至關(guān)重要。屬性極性判定的步驟為：（1）對句子進(jìn)行詞性標(biāo)注；（2）提取句子中所有的名詞利用挖掘算法尋找頻繁項集；（3）對頻繁項集的項進(jìn)一步篩檢；（4）從文本中抽取出包含特征詞的句子（情感句）；（5）通過對情感詞的極性定位結(jié)合句子中可能出現(xiàn)的程度副詞和否定詞做出抽取屬性的傾向性判定。

5文本情感分析應(yīng)用

（1）用戶評論分析與決策

在購買產(chǎn)品或者服務(wù)前，消費者可以獲取相關(guān)的評論可以提供參考，提供者可以通過評論進(jìn)一步改進(jìn)產(chǎn)品或者服務(wù)質(zhì)量。LIU B等人研究并開發(fā)的產(chǎn)品信息反饋系統(tǒng)，利用網(wǎng)絡(luò)上的顧客評論資源，提取并統(tǒng)計消費者對產(chǎn)品特征的評價，采用可視化方式顯示統(tǒng)計和比較結(jié)果。

（2）輿情監(jiān)控

政府機構(gòu)可以通過公眾對新聞事件或國家政策的看法來了解輿。朱元波在其碩士論文中設(shè)計了在線網(wǎng)絡(luò)挖掘系統(tǒng)，對暴恐組織網(wǎng)上串聯(lián)進(jìn)行監(jiān)督。

6結(jié)語

本文就國內(nèi)外文本情感分析研究情況進(jìn)行了總結(jié)和梳理，重點介紹了文本情感分析研究中的幾個關(guān)鍵問題：情感詞抽取、語料庫和情感詞典構(gòu)建、主觀分析，最后文本情感分析實際應(yīng)用進(jìn)行了概括。文本情感分析，特別是中文文本情感分析是一個新興的研究方向，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。

參考文獻(xiàn)

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[3] 王昌厚，王菲.使用基于模式的Bootstrapping方法抽取情感詞[J].計算機工程與應(yīng)用，2014，50（1）：127-129.

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