摘 要：現(xiàn)代管理學(xué)之父德魯克有言，預(yù)測(cè)未來最好的方法，就是去創(chuàng)造未來。而\"大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略\"，則是當(dāng)下領(lǐng)航全球的先機(jī)。全球知名咨詢公司麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！贝髷?shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷；課程運(yùn)用

0 引言

云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場(chǎng)所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)交易信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息，位置信息等，其數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現(xiàn)有的計(jì)算能力。

1 大數(shù)據(jù)在高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷專業(yè)課程中運(yùn)用的必要性

大數(shù)據(jù)分析對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷全行業(yè)的影響，要求高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷專業(yè)課程必須講授大數(shù)據(jù)知識(shí) 信息化時(shí)代的全面到來，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的革新和發(fā)展，使得數(shù)據(jù)分析成為各行各業(yè)越來越需求的寶貴資源，其海量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）和價(jià)值化（Value）的特點(diǎn)已經(jīng)越來越被企業(yè)重視和認(rèn)可。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷全行業(yè)的企業(yè)都在這一場(chǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的浪潮中尋找新的發(fā)展思路和方向。

作為高技能型人才培養(yǎng)前沿且將企業(yè)需求視為人才培養(yǎng)要求的高職院校，其網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷專業(yè)課程中必然需要融入這一新興的課題要素，將大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)作為人才培養(yǎng)課程體系中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。否則，培養(yǎng)出來的人才將不被未來企業(yè)需要。

現(xiàn)代企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求和相關(guān)分析人員的缺乏，要求高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷專業(yè)必須培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)的高素質(zhì)技能型人才。當(dāng)今的企業(yè)將數(shù)據(jù)、資本、人力資源和生產(chǎn)資料一起共同作為生產(chǎn)的重要因素，而不再僅僅局限于過去的資本、人力資源和生產(chǎn)資料。現(xiàn)代企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)各種市場(chǎng)表象下的真實(shí)含義，從而進(jìn)行相關(guān)決策和策劃，能夠充分利用這些數(shù)據(jù)就能夠給企業(yè)帶來競(jìng)爭(zhēng)力。尤其是對(duì)于電商企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)對(duì)其影響會(huì)更為深刻和徹底。

但是目前專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析人員非常匱乏，包括歐美這些發(fā)達(dá)國(guó)家，可見這一空白的專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域?qū)τ诟呗氃盒Ｏ嚓P(guān)人才技能培養(yǎng)的急迫需求。高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷專業(yè)也需要抓住時(shí)代的機(jī)遇，在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷專業(yè)的課程中融入大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，發(fā)展和培養(yǎng)具有這方面素質(zhì)和一定分析能力的高技能型人才。

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是當(dāng)前及未來網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷行業(yè)的主流，必將成為高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷專業(yè)人才技能培養(yǎng)的新方向。不管你愿意不愿意，我們每天都在制造和分享數(shù)據(jù)；不管你關(guān)心不關(guān)心，我們已經(jīng)生活在大數(shù)據(jù)的包圍之中。因此，為了順應(yīng)時(shí)代的號(hào)召以及滿足用人企業(yè)的需求，高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷要培養(yǎng)出了解大數(shù)據(jù)，掌握大數(shù)據(jù)分析的基本方法，能對(duì)簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的高素質(zhì)技能型人才?！斑@是時(shí)代的號(hào)召，也是下一個(gè)新時(shí)代的需求，是高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷專業(yè)人才技能培養(yǎng)的新方向。這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代；這是智慧的時(shí)代，也是愚蠢的時(shí)代”。每天，有無數(shù)的企業(yè)在建立，也有無數(shù)的企業(yè)在消失?；ヂ?lián)網(wǎng)讓信息和數(shù)據(jù)快速積累和流動(dòng)，世界變得更透明、更平坦。誰(shuí)能想象五年之后，一個(gè)不懂?dāng)?shù)據(jù)的公司如何生存和發(fā)展？數(shù)據(jù)革命正在瓦解已經(jīng)建立的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式。這個(gè)時(shí)代需要具備懂得大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人才。

2 大數(shù)據(jù)分析在高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷專業(yè)課程中的定位

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)具有技能上的復(fù)雜性。由于大數(shù)據(jù)要處理大量的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，所以在各個(gè)處理環(huán)節(jié)中都可以采用Hadoop、MapReduce、NoSQL等技術(shù)進(jìn)行并行處理。

由此，要求必須采用云平臺(tái)作為基本技術(shù)前提，同時(shí)需要運(yùn)用SPSS、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件，掌握各種分布式處理技術(shù)等。在掌握了這些技術(shù)之后，要得到更加有價(jià)值的商業(yè)數(shù)據(jù)，還需要結(jié)合企業(yè)的整體營(yíng)銷策略，才能更快、更有效地得到準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，制定出更具有針對(duì)性的決策和分析。

這要求大數(shù)據(jù)分析人員需要具備數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)、數(shù)據(jù)處理技能、數(shù)據(jù)分析軟件使用技能和企業(yè)營(yíng)銷策劃綜合素質(zhì)等各方面的技能。這些技能對(duì)于行業(yè)企業(yè)內(nèi)的人員而言都是新興課題，因此對(duì)這些技能他們掌握得不夠深入。

高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析和處理的能力較弱。一般而言，高職學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力較弱，對(duì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的掌握更是困難重重。企業(yè)人員掌握起來都不容易的數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)對(duì)于高職學(xué)生而言更是難如登天，因此要求高職學(xué)生從技術(shù)層面來掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技能是不切實(shí)際的。但是高職學(xué)生可以學(xué)習(xí)和掌握一般的數(shù)據(jù)庫(kù)技能，能對(duì)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行認(rèn)知和歸納，能通過數(shù)據(jù)對(duì)比分析尋找到典型的離散數(shù)據(jù)。這些基本能力對(duì)于高職學(xué)生而言是比較容易掌握和運(yùn)用的，也是在一些普通的電商企業(yè)中運(yùn)用較多的技能。

大數(shù)據(jù)分析在高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷類課程被定位為前沿、難點(diǎn)課程內(nèi)容?；谝陨洗髷?shù)據(jù)分析技術(shù)的復(fù)雜性和高職學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，大數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)和技能在高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷專業(yè)課程中，應(yīng)處于前沿、難點(diǎn)和復(fù)雜知識(shí)點(diǎn)的位置。對(duì)于學(xué)生而言，他們只需要了解大數(shù)據(jù)相關(guān)發(fā)展沿革，掌握簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)處理技術(shù)，掌握基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，能對(duì)大數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性分析并能根據(jù)尋找到的離散數(shù)據(jù)尋找到相關(guān)決策源，能通過數(shù)據(jù)分析和不斷的決策調(diào)整，來優(yōu)化營(yíng)銷策略。通過幫助學(xué)生掌握這些能力達(dá)到利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效市場(chǎng)分析和決策的培養(yǎng)目標(biāo)。

現(xiàn)階段高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷專業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容不宜單獨(dú)設(shè)課。由于當(dāng)前大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)尚處于前沿階段，學(xué)生、老師包括企業(yè)人員對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和挖掘尚在研究、發(fā)展和熟悉的階段，大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)還沒有完全形成理論體系，因此不宜單獨(dú)設(shè)課。但是考慮到企業(yè)在實(shí)際工作運(yùn)用過程中對(duì)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技能的迫切需要，可以將大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)與高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷專業(yè)相關(guān)課程進(jìn)行融合，在有必要涉及到大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)的時(shí)候，作為教學(xué)前沿、學(xué)習(xí)難點(diǎn)和技能拓展等內(nèi)容進(jìn)行講授。

3 大數(shù)據(jù)分析在高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷專業(yè)課程中的運(yùn)用思路

3.1將大數(shù)據(jù)分析融入高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷專業(yè)課程體系中

將大數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行細(xì)分，融入高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷課程體系中，與專業(yè)課程相結(jié)合，根據(jù)專業(yè)課程的由淺到深形成大數(shù)據(jù)知識(shí)體系鏈。通過課程的不斷深入，讓學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)的大數(shù)據(jù)知識(shí)和技能，最終培養(yǎng)學(xué)生形成網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷綜合決策分析能力。

3.2重點(diǎn)引入大數(shù)據(jù)分析相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，培養(yǎng)簡(jiǎn)單分析決策能力

在課程體系中融入大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，以認(rèn)知性基礎(chǔ)知識(shí)為主，結(jié)合高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷相關(guān)課程，設(shè)計(jì)一些簡(jiǎn)單的分析知識(shí)和分析技能學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)。主要起到開啟學(xué)生思路，拓展學(xué)生知識(shí)面的作用。最終達(dá)到學(xué)生能做簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析和決策運(yùn)用的目的。

3.3在高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷專業(yè)的課程中明確提出對(duì)于學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)分析技能的要求和目標(biāo)

結(jié)合高職學(xué)生自身學(xué)情特點(diǎn)，高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷類課程必須明確要求高職學(xué)生具備大數(shù)據(jù)分析思維。學(xué)生要能對(duì)批量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)處理；能針對(duì)數(shù)據(jù)分析軟件得出的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷項(xiàng)目進(jìn)行專項(xiàng)分析等。學(xué)生結(jié)合課程的需要，能進(jìn)行淘寶店鋪、微信平臺(tái)、網(wǎng)站等的用戶信息數(shù)據(jù)收集，并能進(jìn)行簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)，能根據(jù)大數(shù)據(jù)結(jié)果，對(duì)電商運(yùn)營(yíng)決策進(jìn)行綜合分析和判斷。

3.4將大數(shù)據(jù)時(shí)代的新的崗位能力融入高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人才培養(yǎng)能力目標(biāo)中

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，高職網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷類課程應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生三種能力：第一，整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力；第二，探索數(shù)據(jù)背后價(jià)值和制定精確行動(dòng)綱領(lǐng)的能力；第三，進(jìn)行精確快速實(shí)時(shí)行動(dòng)的能力。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代更加注重學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)

當(dāng)前我們所處的時(shí)代是由大量數(shù)據(jù)和信息籠罩的時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代，頭腦無法理解的復(fù)雜情況，數(shù)據(jù)可以幫我們解讀其中的含義。數(shù)據(jù)可以彌補(bǔ)我們對(duì)直覺的過分自信，數(shù)據(jù)可以減輕欲望對(duì)知覺的扭曲程度。但是，由于數(shù)據(jù)所反映的客觀性和有限性，也更加要求當(dāng)前高職學(xué)生除了掌握好新的信息處理技術(shù)、分析方法外，還要掌握更加全面的綜合技能。因?yàn)閿?shù)據(jù)不懂社交；數(shù)據(jù)不懂時(shí)間背景；數(shù)據(jù)只能反映越來越多的關(guān)系，而這些關(guān)系并非都有意義。光憑數(shù)據(jù)來做決策是無益的，計(jì)算機(jī)再智能也只能通過大量數(shù)據(jù)的的“量”來反映事物之間的關(guān)系，而人們則更加擅長(zhǎng)通過情緒、情感來進(jìn)行決策和選擇。

5 結(jié)語(yǔ)

在進(jìn)行決策分析時(shí)，一方面要通過數(shù)據(jù)的分析來尋找影響企業(yè)營(yíng)銷決策的要素；另一個(gè)更重要的方面，還需要綜合考慮各種環(huán)境因素；情感因素來進(jìn)行綜合的分析和考量。因此，在課題教學(xué)時(shí)，除了培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析決策的能力之外，還必須培養(yǎng)學(xué)生對(duì)社會(huì)綜合問題的分析和處理能力。

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作者單位：重慶房地產(chǎn)職業(yè)學(xué)院。

（編輯：寧偉碩）