大數據“謀殺”了驚喜

秦筱

在第86屆奧斯卡頒獎典禮上，萊昂納多·迪卡普里奧又一次落選影帝的那一刻，你有沒有為直播鏡頭中眼含淚光的他感到心疼？這已經是他第四次獲得提名而希望落空了。

但你本沒必要懷揣期待——萊昂納多本人也是，因為微軟紐約研究院的經濟學家大衛(wèi)·羅斯柴爾德在此前就宣布，最佳男主角花落《達拉斯買家俱樂部》主演馬修·麥康納的概率高達90.9%。

這個數字是在收集了賭博市場、好萊塢證券交易所、用戶自動生成信息等大量公開數據后，建立的預測模型所分析出來的結果。事實證明，大數據贏了：在本屆奧斯卡共24個獎項中，大衛(wèi)預測中了21個，包括競爭最激烈的“最佳原創(chuàng)劇本獎”。

事實上，大衛(wèi)去年就“猜”到了第85屆奧斯卡的19個獎項；2012年，他用一個數據驅動模型正確預測了美國51個行政區(qū)中50個的總統(tǒng)大選結果；其他“業(yè)務”還包括預測一年一度的“超級碗”（美國國家橄欖球聯(lián)盟年度冠軍賽）賽事結果……以至于每當此類事件發(fā)生，人們都會去他的官方網站PredictWise上看看“先知”怎么說。

大數據時代，驚喜已死。

不過，相比于影迷和體育比賽觀眾，政客與商人更歡迎大數據。他們需要的不是驚喜，而是洞察力，然后“對癥下藥”。

最成功的案例大概是位于芝加哥的牛排連鎖餐廳Morton。

當一位顧客開玩笑地通過Twitter要求它在自己乘飛機抵達紐約時準時送上外賣，一場品牌營銷就開始了。首先分析推特數據，發(fā)現該顧客是本店?？?，再根據以往的訂單記錄推測出其所乘的航班，然后派出一位身著燕尾服的侍者提前抵達機場，為客戶呈上晚餐—一炮而紅。

如此突破想像力而實用的技能，為數據分析師們帶來了更多的工作機會。大數據領域最優(yōu)秀的科學家們紛紛轉行股票、期貨，乃至賭博。如果你能準確預測九成英超足球聯(lián)賽的比賽結果，情況會怎樣？Betegy會告訴你：一夜暴富不再是夢想。這家波蘭在線撲克游戲公司正將勃勃野心擴展到更廣闊的博彩業(yè)，它為全球21個國家的職業(yè)聯(lián)賽提供結果預測服務，并宣稱對英超的預測準確率高達90%。

如何做到這一點？利用雙層數據。第一層包括基本統(tǒng)計信息，如最近表現、兩隊對抗歷史、陣容以及平均進球數。第二層則更深一步，將天氣及其他可能影響球員發(fā)揮的因素考慮在內。不過，該公司對其他一些比賽的預測成功率僅有50%。

被稱為美國“算法之神”、曾為棒球網站寫比賽預測的奈特·西爾弗也給賭徒們潑了一盆冷水。他曾在采訪中說：“我一般都在下注時賭相反的結果，因為其他人會按我說的來，如果我跟他們一樣，估計贏不了?！?/p>

那么，被大數據奪走了“驚喜”的普通人，能獲得怎樣的補償呢？或許奈特的這項研究比較易于操作——通過分析想要維持長期戀愛關系和想要一夜情的人在一周中不同時間外出約會的比例，他建議：想尋找刺激的話，在周三出去碰碰運氣吧。endprint