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      基于層次分析法的旅游景點選擇應用

      2014-06-10 09:08:10王鵬
      2014年50期
      關鍵詞:層次分析法

      摘要:本文對選擇山西省旅游景點的最優(yōu)方案進行了研究,通過使用層次分析法從備用選擇的10個景點中,以景色、路程、交通情況、當?shù)仫嬍?、門票、文化氛圍作為準則,對這些景點進行了評價,最終選出3個,在求最大特征值和歸一化向量的計算中使用MATLAB編程求解,避免了一些復雜的計算。

      關鍵詞:層次分析法;景點評價;MATLAB;最優(yōu)方案

      1.概念

      層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)是對一些較為繁瑣問題作出決策的簡易方法,它尤其適用于那些不易完全定量分析的問題,是一種層次化的、定性和定量相結合的分析方法。近年發(fā)展起來的系統(tǒng)分析是一種新方法,而層次分析法是其數(shù)學工具之一。它是美國運籌學家T.L.Saaty教授于上世紀70年代初期提出的一種簡便而又實用的多準則決策方法。

      2.層次分析法的原理與步驟

      2.1建立層次結構模型。應用層次分析法處理決策問題時,首先要把問題層次化,構造出一個有層次的結構模型。在模型中,復雜問題被分解為因素的組成部分。這些因素又按其屬性及關系形成幾個層次。上一層次的因素對下一層次有關因素起支配作用。這些層次可分為三類:(1)最高層:這一層次中通常只有一個因素,一般它是分析問題的設定目標或最終結果,因此也稱為目標層。(2)中間層:這一層次中包含了為實現(xiàn)目標所涉及的中間環(huán)節(jié),它可以由若干個層次組成,包括所需考慮的準則、子準則,因此也稱為準則層。(3)最底層:這一層次包括了為實現(xiàn)目標可供選擇的各種措施、決策方案等,因此也稱為措施層或方案層。

      在層次分類及因素選取時,我們要注意三點:1)上層對下層有支配作用;2)同一層因素不存在支配關系(相互獨立);3)每層因素一般不要超過9個。

      2.2構造成對比較陣。面對的決策問題:要比較n個因素x1、x2…xn對目標z的影響。我們要確定它們在C中所占的比重,即這n個因素對目標C的相對重要性。我們用兩兩比較的方法將各因素的重要性量化。每次取兩個因素xi和xj,用正數(shù)aij表示與aij=SX1aijSX),aij>0,i,j=1,…,n的重要性之比。全部比較結果得到的矩陣A=(aij)n*n稱為成對比較陣。顯然有如何選取aij呢?薩迪提出了一種方法:用數(shù)字1,2,…,9及其倒數(shù)1/2,1/3,…,1/9作為標度,其意義是在每兩個級別之間有一個中間狀態(tài),可分別取值2,4,…,8。xi比xj的值aij取1表示重要性相同,取3表示稍重要,取5表示重要,取7表示很重要,取9表示絕對重要。

      2.3一致性檢驗。顯而易見,矩陣A的一致性是不可能的,但只要它的不一致性不是很離譜,我們還是可以接受的。薩迪提出了一個衡量可接受指標以及計算該指標的方法。分為三步:(1)計算一致性指標CI(consistency index)用來衡量A的不一致程度。CI=SXλmax-nn-1SX)(2)查找相應的平均隨機一致性指標RI(random index)。

      但是對于階數(shù)高的矩陣集,求出其全部樣本點的工作量是很大的,我們只要在這個集合中取機抽取出足夠的樣本點,用這些樣本點來運算出λ′max的一近似值來代替λ′max??梢宰C明當抽取樣本點的個數(shù)足夠多時,兩者值是非常接近的。n為1,2,3,4,5,6,7,8,9時,RI分別取0,0,0.58,0.90,1.12,1.24,1.32,1.41,1.45。所以平均一致性指標是這樣得到的:對于固定的n,隨機構造成對比較陣A′=(aij)′。從中取充分多的樣本得到λ′max,并定義RI=SXλ′max-nn-1SX)。(3)計算一致性比例CR(consistency ratio)CR=SXCIRISX)RI=SXλ′max-nn-1SX)

      結論:當CR<0.1時,就可以認為矩陣A的不一致性是可以接受的,當CR>0.1時,則應設法修改比較陣A直至達到可接受為止。

      2.4計算權重向量。當我們構造出了可接受的對比較陣A=(aij)n*n,我們就可以計算此層中n個因素在目標C中所占的權重,將這些權重寫成向量并歸一化即得權向量W=(w1,w2,…wn)T。

      2.5層次總排序即求各方案的綜合分數(shù).前面我們求的均是在一層中各因素的權重,稱為單層次排序。不妨設準則層權向量W=(w1,w2,…wn)T,而方案層有l(wèi)個方案可供備選,且每個方案的權向量分別為β1,β2,…,βl。那么每個方案對最終目標的影響程度C1,C2,…Cl)T就可以通過下面的式子算出來了。

      C1,C2,…Cl)T=(β1,β2,…,βl)l*n·(w1,w2,…wn)T

      其中就是第L個方案在目標C中所占的比重,也就是第L個方案的最終得分,得分最高的方案即為最優(yōu)方案。

      3.應用及程序

      某游客計劃假期在山西旅行,通過網(wǎng)上查詢,可去的景點有云岡石窟、應縣木塔、五臺山、晉祠、壺口瀑布、北武當山、臨汾堯廟、喬家大院、綿山,他以景色,路程,交通情況,飲食,門票,文化氛圍作為選擇3處旅游地的因素?,F(xiàn)就其問題進行抉擇,在10個景點中選出3個最佳目的地。主要步驟如下:

      (1)建立層次結構模型如圖1

      王鵬.TIF;%60%60TS(JZHT7.H圖1TS)KH*2

      (2)構造比較陣,準則層矩陣B,準則層的判斷矩陣有。

      (3)將以上數(shù)據(jù)輸入,運行MATLAB程序求出最大特征值及特征向量,進而得出平均隨機一致性指標RI,一致性比例CR。

      主要程序:[v,d]=eigs(B);tbmax=max(d(:));[m,n]=size(v);

      表1輸出結果

      由表計算,CR值均滿足小于01,都通過一致性檢驗。

      (4)最終的結果為:C1,C2,…Cl)T=[0044 0042 0093 0101 0088 0038 0067 0063 0091 0095]T;最終目標權重前三位為0101,0093,0091。結果表明晉祠,五臺山,喬家大院為最佳目的地。

      4.結語

      本文運用層次分析法對來山西旅游的游客如何從10個景點中選擇出3個景點進行了討論,其實也可以對更多的景點進行綜合選擇,給游客帶來方便的同時,也給有關管理部門一定的參考意見,為當?shù)芈糜蔚陌l(fā)展提供一些參考。本文所選的因素并不全面,此外對于旅游者擇地的因素和景點的評價分類較為簡單,仍需不斷改進。(作者單位:長安大學信息工程學院)

      參考文獻:

      [1]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學模型[M].北京:高等教育出版社,2010,249-256

      [2]董守貴.基于MATLAB的層次分析法實現(xiàn)航空兵器,2003,4:16—18.

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