谷 瑩,洪 宸
(1.安徽中澳科技職業(yè)學(xué)院,安徽 合肥 230041;2.安徽省農(nóng)村綜合經(jīng)濟信息中心,安徽 合肥 230031)
股權(quán)結(jié)構(gòu)與企業(yè)R&D投入關(guān)系的研究
——來自醫(yī)藥行業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)
谷 瑩1,洪 宸2
(1.安徽中澳科技職業(yè)學(xué)院,安徽 合肥 230041;2.安徽省農(nóng)村綜合經(jīng)濟信息中心,安徽 合肥 230031)
本文以我國醫(yī)藥行業(yè)上市公司2009-2011年的混合數(shù)據(jù)為樣本,對股權(quán)結(jié)構(gòu)與企業(yè)R&D投入之間的關(guān)系進行實證研究,旨在優(yōu)化我國上市公司的股權(quán)結(jié)構(gòu),促進企業(yè)增加R&D的投入并最終為提升企業(yè)的創(chuàng)新能力提供一定的理論指導(dǎo)和實證經(jīng)驗。
股權(quán)結(jié)構(gòu);股權(quán)集中度R&D投入
R&D水平體現(xiàn)著企業(yè)的核心競爭力。企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新的能力對于提升企業(yè)、區(qū)域乃至國家的競爭力和經(jīng)濟效益發(fā)揮著巨大的作用,也對于正處在轉(zhuǎn)型條件下的中國經(jīng)濟添加了新的增長動力。然而,由于企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動所固有的一些特點,如固有的風(fēng)險使其產(chǎn)出具有很大的不確定性、投入與產(chǎn)出的跨期權(quán)衡性、信息不對稱性——使得代理問題變得尤為嚴重。恰當(dāng)?shù)墓局卫頇C制能夠降低代理問題,有效監(jiān)督經(jīng)理人,控制經(jīng)理人追求無效戰(zhàn)略的傾向,從而有助于保證恰當(dāng)水平的技術(shù)創(chuàng)新活動。股權(quán)結(jié)構(gòu)是解決經(jīng)營者代理行為的重要制度安排,不同的股權(quán)結(jié)構(gòu)會帶來不同的戰(zhàn)略行動和產(chǎn)出。
(一)假設(shè)提出
1.股權(quán)集中度與企業(yè)R&D投入的關(guān)系。
假設(shè)1:股權(quán)集中度有利于企業(yè)R&D投入
2.國有控股股東與企業(yè)R&D投入的關(guān)系。
假設(shè)2:國有控股不利于企業(yè)R&D投入
3.機構(gòu)股東與企業(yè)R&D投入的關(guān)系。
假設(shè)3a:機構(gòu)大股東持股與企業(yè)R&D投入負相關(guān)
假設(shè)3b:機構(gòu)大股東持股與企業(yè)R&D投入非負相關(guān)
4.非機構(gòu)法人股東與企業(yè)R&D投入的關(guān)系。
假設(shè)4a:非機構(gòu)法人股東持股比例與R&D投入正相關(guān)
假設(shè)4b:非機構(gòu)法人股東持股比例與R&D投入非正相關(guān)
5.個人大股東與R&D投入關(guān)系。
假設(shè)5a:個人大股東持股與R&D投入正相關(guān)
假設(shè)5b:個人大股東持股與R&D投入非正相關(guān)
(二)計量模型
1.樣本選取
本文選取我國醫(yī)藥行業(yè)上市公司2009~2011年的混合數(shù)據(jù)為樣本:(1)選取2009~2011年在年報中披露了R&D投資數(shù)額的上市公司;(2)剔除掉各變量數(shù)據(jù)不全的上市公司;(3)剔除掉ST和資不抵債的上市公司。最終獲取的有效觀測值從2009~2011年分別為:90、94、92,共276個。
2.變量設(shè)計
(1)被解釋變量
R&D投資強度(RDI):采用混合數(shù)據(jù),R&D投入用R&D投資強度來測度。參照陳守明等(2012)[1]、張其秀等(2012)[2]和王艷等(2011)[3]的研究,在回歸分析中用R&D/營業(yè)收入來計算R&D強度。
(2)解釋變量
①股權(quán)集中度(CR10):采用前十大股東持股之和(CR10)來度量股權(quán)集中度,即
其中,Si表示第i個股東的持股比例,累積方法給予所有重要股東相同權(quán)重。
②國有控股股東(UC):根據(jù)最終控制人的性質(zhì),將最終控制人分為國有和非國有,用UC作為國有股權(quán)變量的代理變量。UC是虛擬變量,如果最終控制人是國有,則UC取1,否則取0。
③機構(gòu)股東(IS):機構(gòu)投資者包括證券中介機構(gòu)、證券投資基金、信托投資公司、社會保險基金、企業(yè)年金、保險公司、財務(wù)公司、投資公司以及QFII。用IS作為機構(gòu)股東股權(quán)變量的代理變量,IS是虛擬變量,如果前十大股東中至少有一個是機構(gòu)股東,則IS取1,否則取0。
④非機構(gòu)法人股東(NICS):本文中的非機構(gòu)法人股東是指除機構(gòu)投資者和自 然人大股東以外的企業(yè)法人投資者。用NICS作為非機構(gòu)法人股東股權(quán)變量的代理變量,用前十大股東中非機構(gòu)法人股東持股比例之和表示。
⑤個人大股東(NPS):本文中的個人大股東是指自然人大股東,用NPS作為個人大股東股權(quán)變量的代理變量。NPS是虛擬變量,如果前十大股東里有個人大股東,則NPS為1,否則為0。
(3)控制變量
①企業(yè)規(guī)模(SIZE):經(jīng)濟學(xué)與組織理論都強調(diào)在R&D投入強度決策中企業(yè)規(guī)模是一個很重要的因素,許多實證研究表明,企業(yè)規(guī)模與R&D投入強度是顯著相關(guān)的。本文用總資產(chǎn)的自然對數(shù)來作為企業(yè)規(guī)模的代理變量。
②資本結(jié)構(gòu)(LEV):關(guān)于資本結(jié)構(gòu)對企業(yè)R&D投入的影響,研究結(jié)論并不統(tǒng)一。Baysinger和Hoskisson(1989)的研究表明:資本結(jié)構(gòu)中,如果債務(wù)越多,企業(yè)用于研發(fā)的可得資金就越少。負債比率=賬面負債總額/賬面資產(chǎn)總額,用于測度企業(yè)的債務(wù)約束。
3.模型構(gòu)建
為研究股權(quán)結(jié)構(gòu)對企業(yè)R&D投入的影響,構(gòu)建如下回歸模型:
RDI=β0+β1CR10+β2UC+β3IS+β4NICS+β5NPS+β6SIZE+ β7LEV+ε
其中,RDI表示企業(yè)R&D投資強度,CR10表示股權(quán)集中度,IS、NICS和NPS分別表示機構(gòu)股東股權(quán)變量、非機構(gòu)法人股東股權(quán)變量和個人大股東股權(quán)變量的代理變量,SIZE表示企業(yè)規(guī)模的自然對數(shù),LEV表示企業(yè)的負債比率;β0是常數(shù)項,β1、β2、β3、β4、β5、β6和 β7是回歸系數(shù),ε為隨機誤差項。
(一)描述性統(tǒng)計
首先對全體樣本的主要變量進行描述性統(tǒng)計,詳細數(shù)據(jù)見表1。從表1中可以看出:我國醫(yī)藥行業(yè)上市公司的R&D投資強度平均為1.64%,標(biāo)準(zhǔn)差為2.27%,說明不同企業(yè)之間的研發(fā)投入存在較大差異。Hall和Oriani(2006)的研究表明,美國、德國和法國企業(yè)在1989~1998年期間的R&D投資強度平均分別為4.2%、4.5%和4.9%,意大利和英國也分別達到3.3%和2.9%。這說明相對于歐美發(fā)達國家的企業(yè)而言,我國醫(yī)藥行業(yè)上市公司的R&D投入水平還比較低。從表1還可以看出,前十大股東的持股比例之和平均達到53.30%,說明醫(yī)藥行業(yè)上市公司的股權(quán)集中的較高。另外,非機構(gòu)法人股東持股比例平均也達到29.73%,占前十大股東持股比例的50%以上,說明前十大股東中機構(gòu)股東和個人大股東的持股比例還相對較小。
表1:主要變量的描述性統(tǒng)計
根據(jù)控股股東的不同性質(zhì),分樣本主要變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。從表2中可以看出:兩類樣本主要變量的指標(biāo)存在明顯的差異,國有控股上市公司的R&D投資強度平均為1.53%,明顯低于非國有控股上市公司1.71%的平均水平,這與趙洪江等(2008)[4]、王艷等(2011)[3]的研究結(jié)論一致。由于國有控股股東自身存在委托代理問題,即國有控股股東在職管理者采取行政任命的方式,因為“政績”考核而存在短期行為動機。企業(yè)管理者利用政府在行政上的超強控制和產(chǎn)權(quán)上的超弱控制形成了事實上的內(nèi)部控制人,他們一般不愿進行具有高風(fēng)險的R&D投資。平均來看,國有控股上市公司前十大股東持股比例(52.85%)也低于非國有控股上市公司前十大股東持股比例(53.63%)。
表2:分樣本主要變量的描述性統(tǒng)計
(二)多變量回歸分析
1.股權(quán)集中度與企業(yè)R&D投入關(guān)系的回歸分析
由于模型中設(shè)置了較多的變量,為了避免多重共線性對回歸結(jié)果造成不良影響,在對模型做回歸分析之前先估計了模型中變量的方差膨脹因子,即VIF值。Mogel1變量的VIF直為 1.0849,Model2變量最大的 VIF值為 1.0567。Model1、Model2變量最大的VIF值均小于10,所以變量間的多重共線性不嚴重。
為了更好地揭示股權(quán)集中度對企業(yè)R&D投資強度的影響,回歸模型的構(gòu)建運用了變量添加法。Model1中只引入了控制變量,然后在此基礎(chǔ)上加入股權(quán)集中度(CR10)變量,構(gòu)建Model2。通過比較模型的解釋能力以及變量參數(shù)顯著性水平的變化,可以獲取股權(quán)集中度對企業(yè)R&D投資強度的影響。表5綜合了Model1和Model2的OLS回歸結(jié)果,如下所示:
表3:股權(quán)集中度與企業(yè)R&D投入關(guān)系的回歸分析
從表3中可以看出:在Model1的回歸結(jié)果中,企業(yè)規(guī)模在0.1%的顯著性水平上與企業(yè)R&D投資強度負相關(guān),即企業(yè)總資產(chǎn)越大,企業(yè)的R&D投入占/營業(yè)收入的比重反而越少。企業(yè)負債率與R&D投資強度負相關(guān),即企業(yè)總負債占總資產(chǎn)的比重越大,企業(yè)的R&D投入占/營業(yè)收入的比重反而越少,但不顯著。Model2是在控制了企業(yè)規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)之后,檢驗股權(quán)集中度(CR10)對企業(yè)R&D投資強度的關(guān)系,回歸結(jié)果表明,股權(quán)集中度在5%的顯著性水平下與企業(yè)R&D投資強度正相關(guān),即股權(quán)集中度有利于企業(yè)R&D投入,假設(shè)1得到驗證。
2.大股東與企業(yè)R&D投入關(guān)系的回歸分析
同樣,由于模型中設(shè)置了較多的變量,為了避免多重共線性對回歸結(jié)果造成不良影響,在對模型做回歸分析之前先估計了模型中變量的方差膨脹因子,即VIF值。Model4變量的VIF最大值為1.0389,Model5變量最大的VIF值為1.1809,Model6變量最大的 VIF值為 1.2276。Model4、Model5和Model6變量最大的VIF值均小于10,所以變量間的多重共線性不嚴重。
表4:大股東與企業(yè)R&D投入關(guān)系的回歸分析
從表4中可以看出:在Model3的回歸結(jié)果中,國有控股在5%的顯著性水平上與企業(yè)R&D投資強度負相關(guān),說明國有股權(quán)所占比重越大,企業(yè)R&D投入反而越少,即國有控股不利于企業(yè)R&D投入,假設(shè)2得到驗證。Model4是在控制了企業(yè)規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)之后,檢驗機構(gòu)股東持股對企業(yè)R&D投資強度的關(guān)系,回歸結(jié)果表明,機構(gòu)股東持股與企業(yè)R&D投入關(guān)系的回歸系數(shù)大于零,即機構(gòu)大股東持股與企業(yè)R&D投入非負相關(guān),但不顯著,假設(shè)3b得到驗證,說明我國的機構(gòu)投資者已經(jīng)不符合短視投資者假設(shè),機構(gòu)投資者不會追求短期利益而放棄企業(yè)的長遠利益。Model5是在控制了企業(yè)規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)之后,檢驗非機構(gòu)法人股東持股比例對企業(yè)R&D投資強度的關(guān)系,回歸結(jié)果表明,非機構(gòu)法人股東持股比例與企業(yè)R&D投入關(guān)系的回歸系數(shù)小于零,即非機構(gòu)法人股東持股比例與R&D投入非正相關(guān),但不顯著,假設(shè)4b得到驗證。Model6是在控制了企業(yè)規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)之后,檢驗個人大股東持股對企業(yè)R&D投資強度的關(guān)系;回歸結(jié)果表明,個人大股東持股與企業(yè)R&D投入關(guān)系的回歸系數(shù)小于零,但不顯著,假設(shè)5b得到驗證,這與表4中個人大股東的均值T檢驗結(jié)果相悖,所以個人大股東對企業(yè)R&D投入的影響關(guān)系不明確。
研究結(jié)果表明,股權(quán)集中度對企業(yè)R&D投入有顯著的正向促進作用,即股權(quán)集中度有利于企業(yè)R&D投入;國有控股不利于企業(yè)R&D投入;機構(gòu)股東持股對企業(yè)的R&D投入有正向影響,我國的機構(gòu)投資者已經(jīng)不符合短視投資者假設(shè);非機構(gòu)法人股東持股越多,企業(yè)的R&D投入反而越少;個人大股東與企業(yè)R&D投入的關(guān)系不明確;企業(yè)規(guī)模與R&D投入顯著負相關(guān),說明企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模越大,企業(yè)的R&D投入占/營業(yè)收入的比重反而越少;企業(yè)負債率對R&D投入有負向影響,說明企業(yè)負債率越大,企業(yè)的R&D投入則越少。
研究結(jié)論在管理和政策上的含義主要有:(1)中國經(jīng)濟正處在轉(zhuǎn)型的新階段,政策制定者面臨著新的市場環(huán)境和諸多挑戰(zhàn),如何充分調(diào)動企業(yè)的積極性,增強企業(yè)的核心競爭力,并且充分發(fā)揮市場經(jīng)濟的作用,需要政策制定者對現(xiàn)有體制進行深化改革,積極完善上市公司的股權(quán)結(jié)構(gòu);(2)國有企業(yè)在中國當(dāng)前的國民經(jīng)濟命脈中仍然占據(jù)主導(dǎo)地位,國有股“一股獨大”的問題仍然比較嚴重,而本文的研究結(jié)論表明國有控股不利于企業(yè)R&D的投入,所以政策制定者應(yīng)該繼續(xù)深化國有企業(yè)改革,優(yōu)化國有企業(yè)的股權(quán)結(jié)構(gòu);(3)由于我國的機構(gòu)投資者已經(jīng)不符合短視投資者假設(shè),機構(gòu)股東持股對企業(yè)R&D投入有正向影響,所以企業(yè)應(yīng)該加快引入戰(zhàn)略投資者的步伐,壯大機構(gòu)投資者的隊伍和實力,促進企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新,最終提高企業(yè)自身的核心競爭力。
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[2]張其秀,冉毅,陳守明,王桂.研發(fā)投入與公司績效:股權(quán)制衡還是股權(quán)集中?——基于國有上市公司的實證研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2012,33(7):126-132.
[3]王艷,賀新聞,梁萊歆.不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下企業(yè)組織冗余與自主創(chuàng)新投入關(guān)系研究——來自中國上市公司的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2011,32(7):140-147.
[4]趙洪江,陳學(xué)華,夏暉.公司自主創(chuàng)新投入與治理結(jié)構(gòu)特征實證研究[J].中國軟科學(xué),2008,(7)145-149.