薛 云

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的加快，商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。當(dāng)前企業(yè)管理的核心是“決策”，一個(gè)企業(yè)決策的質(zhì)量和速度決定著它是否能在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)中立于不敗之地。一些企業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了提高自身決策質(zhì)量與速度的捷徑，即通過(guò)商務(wù)智能（Business Intelligence，BI）與知識(shí)管理（Knowledge Management，KM），使企業(yè)積累的數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)得到充分合理的應(yīng)用。商務(wù)智能的應(yīng)用使企業(yè)能迅速對(duì)海量數(shù)據(jù)作出快速、科學(xué)的反應(yīng)和處理，提高決策的速度；知識(shí)管理的應(yīng)用則使企業(yè)能以高效的方式組織擁有的一切資源來(lái)實(shí)現(xiàn)其管理目標(biāo)，提升決策的質(zhì)量。所以，商務(wù)智能和知識(shí)管理是提升企業(yè)決策者所獲得信息、知識(shí)的質(zhì)量與速度的核心技術(shù)。但是據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，60%的企業(yè)受訪者對(duì)于商務(wù)智能與知識(shí)管理的共同點(diǎn)與差異性缺乏了解，存在疑惑。因此，本文對(duì)商務(wù)智能和知識(shí)管理的特點(diǎn)、作用及兩者的關(guān)系進(jìn)行分析，并闡述現(xiàn)代企業(yè)中商務(wù)智能系統(tǒng)與知識(shí)管理系統(tǒng)如何整合利用，以期為企業(yè)實(shí)施兩大系統(tǒng)整合、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享、提高決策質(zhì)量與速度提供參考。

一、商務(wù)智能與知識(shí)管理簡(jiǎn)述

1.商務(wù)智能

（1）商務(wù)智能的定義

商務(wù)智能的概念，最早由美國(guó)加特納（Gartner）公司（全球最具權(quán)威的信息技術(shù)研究與顧問(wèn)咨詢公司）于1996年提出。加特納公司的定義為：商務(wù)智能描述了一系列的概念和方法，通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。[1]關(guān)于商務(wù)智能的概念，國(guó)內(nèi)外學(xué)者有著多種見(jiàn)解，其中國(guó)內(nèi)研究商務(wù)智能的著名學(xué)者王茁和顧潔[2]給出的概念為：商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理、分析結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造、累計(jì)商務(wù)知識(shí)和見(jiàn)解，提高商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動(dòng)，完善各種商務(wù)流程，提升各方面績(jī)效，增強(qiáng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的智慧和能力。簡(jiǎn)而言之，商務(wù)智能是企業(yè)能夠快速分析與處理數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，可以有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、管理、分析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息與知識(shí)，指導(dǎo)企業(yè)的決策。

（2）商務(wù)智能的特點(diǎn)及作用

商務(wù)智能融合了先進(jìn)的信息技術(shù)和創(chuàng)新的管理理念，不僅面向企業(yè)內(nèi)部員工，而且面向企業(yè)外部的合作商及客戶，是一個(gè)開(kāi)放的系統(tǒng)。商務(wù)智能綜合了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、在線分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等多項(xiàng)信息技術(shù)，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析處理和數(shù)據(jù)展示功能；其用戶多樣化，既包括企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)人員及各級(jí)管理者，也包括企業(yè)外部的客戶及合作商，且各類用戶擁有不同的使用權(quán)限；同時(shí)注重在企業(yè)海量數(shù)據(jù)和信息中挖掘知識(shí)。能夠?qū)π畔@取與分析及戰(zhàn)略決策過(guò)程提供支持，使決策者的洞察力得到提升，高效準(zhǔn)確地制定企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃與決策；在提升企業(yè)績(jī)效上有一定的優(yōu)勢(shì)，它能夠貫穿企業(yè)績(jī)效管理的閉環(huán)流程，通過(guò)即時(shí)、持續(xù)地計(jì)算各種企業(yè)績(jī)效指標(biāo)，監(jiān)測(cè)企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)與計(jì)劃目標(biāo)的偏差，幫助企業(yè)分析原因或趨勢(shì)，實(shí)時(shí)調(diào)整商業(yè)策略，作出科學(xué)決策。

2.知識(shí)管理

（1）知識(shí)管理的定義

知識(shí)管理是一項(xiàng)從20世紀(jì)90年代中期開(kāi)始在全球崛起的學(xué)術(shù)與商業(yè)應(yīng)用主題，是針對(duì)個(gè)人及社群所擁有的顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的確認(rèn)、創(chuàng)造、掌握、使用、分享及傳播進(jìn)行積極有效的管理。哈佛大學(xué)教授彼得·F·德魯克（Peter F.Drucker）[3]是較早研究知識(shí)管理的學(xué)者之一，他認(rèn)為“知識(shí)管理應(yīng)建立在學(xué)習(xí)型組織之上”。國(guó)內(nèi)知名的金融和信息化專家王廣宇[4]提出了一個(gè)相對(duì)全面和科學(xué)的知識(shí)管理的概念：“知識(shí)管理包括知識(shí)的獲取、整理、保存、更新、應(yīng)用、測(cè)評(píng)、傳遞、分享和創(chuàng)新等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，并通過(guò)知識(shí)的生成、積累、交流和應(yīng)用管理，復(fù)合作用于組織的多個(gè)領(lǐng)域，以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的資本化和產(chǎn)品化”。企業(yè)中主要存在的知識(shí)有：由業(yè)務(wù)系統(tǒng)生成和管理的業(yè)務(wù)知識(shí)；個(gè)人工作經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)潛力的員工知識(shí)；業(yè)務(wù)流程中嵌入的流程知識(shí)；提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的客戶知識(shí)；產(chǎn)品與服務(wù)中包含的知識(shí)；記錄現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)的案例、實(shí)踐、檔案的知識(shí)；跨領(lǐng)域知識(shí)流動(dòng)的關(guān)系知識(shí)；從企業(yè)外部收集到的外部情報(bào)知識(shí)；企業(yè)中隱性存在的知識(shí)資產(chǎn)。因此，現(xiàn)代企業(yè)中對(duì)知識(shí)的管理必不可少，至關(guān)重要。

（2）知識(shí)管理的特點(diǎn)及作用

知識(shí)管理能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)內(nèi)部及外部顯性知識(shí)與隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)化，利用企業(yè)內(nèi)員工及企業(yè)外客戶的群體智慧提高企業(yè)的創(chuàng)新能力與決策水平。知識(shí)管理是方法，一方面可以激發(fā)企業(yè)員工在工作中創(chuàng)造知識(shí)，即將其隱性知識(shí)顯性化；另一方面可以組織員工學(xué)習(xí)、培訓(xùn)等，使顯性知識(shí)被隱性于企業(yè)內(nèi)，以提高企業(yè)的知識(shí)存儲(chǔ)量和應(yīng)變能力。知識(shí)管理可以促使在企業(yè)內(nèi)部形成終身學(xué)習(xí)機(jī)制，將顯性知識(shí)集成、保存，并在企業(yè)用到時(shí)能及時(shí)提取，可以減少因員工休假、離職而造成工作銜接不暢而導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失，因此它是一種管理機(jī)制。它依賴于知識(shí)，其主要任務(wù)是幫助企業(yè)形成企業(yè)的核心知識(shí)，使企業(yè)知識(shí)得到創(chuàng)新、更新與共享。它能夠?yàn)閱T工提供知識(shí)共享的環(huán)境，提高整體的工作效率和創(chuàng)新能力，從而改善企業(yè)服務(wù)質(zhì)量。它貫穿于企業(yè)的整個(gè)成長(zhǎng)過(guò)程中，不斷創(chuàng)造價(jià)值，促進(jìn)企業(yè)提高其適應(yīng)性和生存能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。

二、商務(wù)智能與知識(shí)管理的關(guān)系

在實(shí)際中，商務(wù)智能和知識(shí)管理的應(yīng)用貫穿于企業(yè)管理的全過(guò)程，覆蓋了企業(yè)管理業(yè)務(wù)的各個(gè)層次。因此，二者在企業(yè)管理中有著緊密的聯(lián)系，但因?yàn)槎叩牟町愋杂窒嗷^(qū)別。

1.商務(wù)智能與知識(shí)管理的聯(lián)系

商務(wù)智能和知識(shí)管理都受到企業(yè)文化和人的影響，主要在技術(shù)基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)對(duì)象、處理結(jié)果、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)、處理過(guò)程、使用對(duì)象、服務(wù)平臺(tái)幾個(gè)方面具有緊密的聯(lián)系。具體如表1所示。

2.商務(wù)智能與知識(shí)管理的區(qū)別

表1 商務(wù)智能與知識(shí)管理的聯(lián)系

商務(wù)智能和知識(shí)管理的發(fā)展歷程不同，主要在核心技術(shù)、運(yùn)作過(guò)程、處理重點(diǎn)、加工深度幾個(gè)方面有所區(qū)別。具體如表2所示。

三、現(xiàn)代企業(yè)中商務(wù)智能與知識(shí)管理整合的對(duì)策分析

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，許多企業(yè)紛紛投資建設(shè)商務(wù)智能系統(tǒng)（Business Intelligence System，BIS）與知識(shí)管理系統(tǒng)（Knowledge Management System，KMS）。調(diào)查顯示，大多數(shù)企業(yè)的商務(wù)智能系統(tǒng)與知識(shí)管理系統(tǒng)相分離。對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)管理、信息管理以及知識(shí)管理貫穿于企業(yè)的管理業(yè)務(wù)過(guò)程中，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，每個(gè)企業(yè)都需要高質(zhì)量、快速度的決策。在企業(yè)中，商務(wù)智能系統(tǒng)與信息系統(tǒng)是緊密結(jié)合的，因此，如何將企業(yè)中的商務(wù)智能與知識(shí)管理有效融合，是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。如果能將二者有效整合，可以更好地滿足企業(yè)數(shù)據(jù)管理和知識(shí)管理的需求，更好地支持企業(yè)決策。

1.技術(shù)上的整合

實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的整合，可以降低系統(tǒng)運(yùn)行成本，提高信息系統(tǒng)的運(yùn)行效率，加大決策支持的力度，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。在整合之前首先要考慮選擇合理的整合方式，其次要明確技術(shù)整合的重點(diǎn)。

（1）選擇合理的整合方式

商務(wù)智能與知識(shí)管理的整合，在技術(shù)上可以分為“新建”和“集成”兩種方式。隨著信息化的發(fā)展，絕大多數(shù)企業(yè)都已經(jīng)有支撐業(yè)務(wù)的信息系統(tǒng)，如果完全摒棄現(xiàn)有的信息系統(tǒng)，重新建立一套新系統(tǒng)，將會(huì)花費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力。因此，對(duì)于一個(gè)全新的企業(yè)來(lái)說(shuō)，在企業(yè)信息化規(guī)劃中選擇“新建”的方式比較適合；對(duì)于已經(jīng)運(yùn)營(yíng)的企業(yè)，可以根據(jù)現(xiàn)有的信息系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)有效的組織和規(guī)劃，進(jìn)行商務(wù)智能與知識(shí)管理的整合，這樣投資少，見(jiàn)效快。當(dāng)然，對(duì)于已經(jīng)運(yùn)營(yíng)多年的企業(yè)，重新建立新的系統(tǒng)也不是不可以，新建的系統(tǒng)技術(shù)更先進(jìn)，設(shè)計(jì)更合理，投資回報(bào)率也可能更高。具體選擇“新建”還是“集成”方式，每個(gè)企業(yè)要因地制宜，根據(jù)科學(xué)的評(píng)估結(jié)果來(lái)決定。

表2 商務(wù)智能與知識(shí)管理的區(qū)別

（2）技術(shù)整合的重點(diǎn)

重點(diǎn)主要包括多源數(shù)據(jù)的整合與各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的整合。目的是將企業(yè)的多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源（包括企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)及企業(yè)外的數(shù)據(jù)）進(jìn)行統(tǒng)一，建立各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的接口標(biāo)準(zhǔn)和框架。因此，技術(shù)上需要有硬件、軟件和人力的基礎(chǔ)支持。

①“硬件”方面。包括必要的硬件設(shè)備以及將這些硬件設(shè)備連接在一起的網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備等。強(qiáng)有力的硬件架構(gòu)是商務(wù)智能與知識(shí)管理成功整合的保證。例如，可以選擇英特爾公司（Intel）的至強(qiáng)處理器Pentium II Xeon，它擁有多核心和超線程技術(shù)，可以支持多用戶多任務(wù)的運(yùn)算處理。也可以選擇甲骨文公司的Exadata和ExaLogic等一體機(jī)，它們可以輕松實(shí)現(xiàn)面向?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和云計(jì)算。[5]

②“軟件”方面。一是指數(shù)據(jù)和系統(tǒng)軟件的整合。相關(guān)軟件包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)工具、支持客戶機(jī)/服務(wù)器和聯(lián)機(jī)事務(wù)處理的軟件、標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序接口。數(shù)據(jù)和系統(tǒng)軟件整合的目標(biāo)是為異構(gòu)的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行格式處理，形成統(tǒng)一的整體，通過(guò)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，使企業(yè)各個(gè)信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等進(jìn)行協(xié)作，使得整合后的系統(tǒng)共用一個(gè)數(shù)據(jù)源。二是指系統(tǒng)應(yīng)用軟件的整合。將商務(wù)智能和知識(shí)管理的結(jié)果展示適當(dāng)?shù)卣系揭黄?，可以進(jìn)行具體的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)。主要是建立各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的接口標(biāo)準(zhǔn)和框架結(jié)構(gòu)，具體包括Web服務(wù)，應(yīng)用系統(tǒng)模塊化，單個(gè)系統(tǒng)的功能、范圍、觀念等角度的整合。

③“人力”方面。為了保證商務(wù)智能與知識(shí)管理在企業(yè)日常管理及業(yè)務(wù)中的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，企業(yè)需要大量對(duì)商務(wù)智能和知識(shí)管理都有一定了解的員工，尤其需要掌握相關(guān)理論與技術(shù)的人員，對(duì)企業(yè)系統(tǒng)業(yè)務(wù)流進(jìn)行優(yōu)化、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、系統(tǒng)的管理與維護(hù)等。

2.結(jié)構(gòu)上的整合

商務(wù)智能與知識(shí)管理的有效整合，可以支持企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)，處理和分析企業(yè)的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)。整合后的系統(tǒng)從結(jié)構(gòu)上可以劃分為三個(gè)層次，即數(shù)據(jù)層、系統(tǒng)層和應(yīng)用層。

（1）數(shù)據(jù)層

商務(wù)智能數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，即來(lái)自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的客戶管理系統(tǒng)（CRM）、企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM）的數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市；來(lái)自企業(yè)外部的數(shù)據(jù)，例如新聞、電子郵件（E-mail）、市場(chǎng)分析報(bào)告、行業(yè)分析報(bào)告等。知識(shí)管理數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括知識(shí)庫(kù)即企業(yè)員工的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)；元知識(shí)庫(kù)，元知識(shí)是知識(shí)資源的元數(shù)據(jù)，既包括資源的自然屬性，如標(biāo)題、作者、出處、長(zhǎng)度、時(shí)間等，又包括資源的知識(shí)屬性，如主題、關(guān)鍵詞等。數(shù)據(jù)層是實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能與知識(shí)管理結(jié)構(gòu)整合的關(guān)鍵層，它通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、元知識(shí)庫(kù)，為各種數(shù)據(jù)、信息轉(zhuǎn)化和知識(shí)應(yīng)用提供可靠的數(shù)據(jù)支持。因此，在二者整合之前，對(duì)數(shù)據(jù)層的規(guī)劃相當(dāng)重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)來(lái)源于此，數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)企業(yè)的決策有重要的價(jià)值。

（2）系統(tǒng)層

系統(tǒng)層主要整合商務(wù)智能和知識(shí)管理的關(guān)鍵功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)全面分析和聯(lián)系，具體包括數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析、知識(shí)交流和知識(shí)地圖等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)可以從數(shù)據(jù)層提供的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助企業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)和對(duì)企業(yè)決策有用的知識(shí)。聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)可以對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析處理，如切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取，從而獲取新的商業(yè)信息。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)機(jī)分析處理，企業(yè)可以實(shí)時(shí)把握商業(yè)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀，使決策者能隨時(shí)、隨地觀測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略。知識(shí)交流為企業(yè)員工創(chuàng)造便利的知識(shí)交流環(huán)境，使員工可以在這個(gè)平臺(tái)上直接進(jìn)行與企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的方法、經(jīng)驗(yàn)、竅門等隱性知識(shí)的交流和共享。知識(shí)地圖可以促進(jìn)知識(shí)的檢索、積累和重復(fù)使用，可以利用知識(shí)資源的總目錄及各知識(shí)單元之間的關(guān)系，使企業(yè)員工獲得求知導(dǎo)引，方便、快捷地獲取解決問(wèn)題所需的知識(shí)。

（3）應(yīng)用層

應(yīng)用層主要實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能與知識(shí)管理整合后的系統(tǒng)界面，形成商務(wù)智能與知識(shí)管理的企業(yè)智能門戶，直接面向用戶。通過(guò)知識(shí)管理與商務(wù)智能的系統(tǒng)集成平臺(tái)，可以更加容易地顯示數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)，企業(yè)員工可以更加精準(zhǔn)地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、查詢，獲取知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)，以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享、交流與創(chuàng)新，為企業(yè)的決策和管理提供更有效的信息和知識(shí)服務(wù)。另外，企業(yè)員工也可以通過(guò)該系統(tǒng)界面實(shí)時(shí)獲取企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，利用聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘等技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)資源中獲得規(guī)律或新的知識(shí)，并將經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的規(guī)律和知識(shí)存儲(chǔ)到知識(shí)庫(kù)中，以方便知識(shí)的重復(fù)使用和創(chuàng)新。企業(yè)的決策者依靠應(yīng)用層提供的功能接口，可以更加方便地將數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)與企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)結(jié)合起來(lái)，可以更加有效地將分析后得到的有價(jià)值的知識(shí)運(yùn)用到企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中去。

3.管理上的整合

商務(wù)智能與知識(shí)管理都深受企業(yè)文化和人的影響，因此二者的整合還體現(xiàn)在管理上的整合，整合后的增值效應(yīng)體現(xiàn)在企業(yè)活動(dòng)的各個(gè)方面。管理上的整合，需要從以下幾個(gè)方面著手。

（1）企業(yè)文化

企業(yè)文化的核心是企業(yè)員工所共享的價(jià)值觀念、信念和行為規(guī)范的總和，不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)、管理和經(jīng)營(yíng)的全過(guò)程，而且與各個(gè)環(huán)節(jié)相聯(lián)系。如果要使商務(wù)智能和知識(shí)管理與企業(yè)原有文化相融合，就要鼓勵(lì)企業(yè)員工積極地面對(duì)數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)，主動(dòng)進(jìn)行知識(shí)共享，并且建立開(kāi)放的信息環(huán)境，強(qiáng)化信任關(guān)系，培養(yǎng)協(xié)作的團(tuán)隊(duì)意識(shí)，創(chuàng)建學(xué)習(xí)的文化和創(chuàng)新的文化，培養(yǎng)科學(xué)理性的管理觀。

（2）企業(yè)組織結(jié)構(gòu)

企業(yè)必須具有比較合理的結(jié)構(gòu)設(shè)置，并且創(chuàng)造出各種不同的角色，才能充分地生產(chǎn)、掌握、傳播和利用知識(shí)。一般大企業(yè)的知識(shí)信息類管理角色主要分為五層：[6]員工——知識(shí)工作者，管理人員——知識(shí)經(jīng)理，分析人員——數(shù)據(jù)與信息分析師和情報(bào)人員，規(guī)劃與實(shí)施的專職人員——數(shù)據(jù)與知識(shí)工程師，資深主管——首席信息官（CIO）或首席知識(shí)官（CKO）。企業(yè)應(yīng)參考以上五種角色的分類，合理構(gòu)建組織結(jié)構(gòu)，設(shè)立相應(yīng)的職位，如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理員、數(shù)據(jù)分析師等。

（3）企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃

面對(duì)商務(wù)智能與知識(shí)管理整合的需要，企業(yè)必須結(jié)合自身情況作好整體戰(zhàn)略規(guī)劃。這種戰(zhàn)略規(guī)劃更具有前瞻性，它需要對(duì)現(xiàn)有技術(shù)、方法和理念有深入的了解，更要對(duì)未來(lái)的企業(yè)發(fā)展方向有準(zhǔn)確把握和預(yù)測(cè)。需要考慮的主要問(wèn)題是：企業(yè)的人文環(huán)境如何規(guī)劃；企業(yè)中知識(shí)與業(yè)務(wù)的聯(lián)系是什么；企業(yè)中知識(shí)的來(lái)源與流向如何；企業(yè)戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)有哪些影響；企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略需要進(jìn)行哪些調(diào)整；如何進(jìn)行科學(xué)的評(píng)估與監(jiān)測(cè)，等等。通過(guò)信息技術(shù)的知識(shí)處理與員工創(chuàng)新能力的有機(jī)結(jié)合，制定企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和不斷創(chuàng)新。

（4）人才管理

企業(yè)必須有一部分人員既掌握知識(shí)管理的相關(guān)知識(shí)，又具備商務(wù)智能的相關(guān)能力。具體要求為具有豐富的知識(shí)，掌握一定的信息技術(shù)，具備較強(qiáng)的管理意識(shí)及能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)、數(shù)據(jù)分析能力、商務(wù)處理能力等。因此，要做好企業(yè)員工的引進(jìn)、培養(yǎng)、使用、保留、考評(píng)與激勵(lì)等管理工作，保證人才為企業(yè)作出最大貢獻(xiàn)。

（5）業(yè)務(wù)流程管理

面對(duì)商務(wù)智能與知識(shí)管理整合的需要，企業(yè)的業(yè)務(wù)流程需要改造，業(yè)務(wù)流應(yīng)該與信息流緊密結(jié)合在一起，因此要具體分析業(yè)務(wù)流程，對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作過(guò)程本身的合理性作出判斷，加強(qiáng)信息管理。例如，企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)不僅要完成對(duì)資源供給和需求的管理，還要實(shí)現(xiàn)跨部門和跨流程的信息共享和數(shù)據(jù)交換，加強(qiáng)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、生產(chǎn)能力調(diào)整、資源調(diào)度等功能，最終輔助企業(yè)的全方位管理及決策。供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)應(yīng)是一個(gè)知識(shí)化的供應(yīng)鏈，既包含原供應(yīng)鏈的管理內(nèi)容，又保證與整個(gè)集成化管理信息系統(tǒng)相融合，并且注重運(yùn)作中數(shù)據(jù)與知識(shí)的有效管理。在企業(yè)與客戶的交往中蘊(yùn)藏著大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)和信息，通過(guò)客戶管理系統(tǒng)與企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)和財(cái)務(wù)等系統(tǒng)的集成，從客戶那里學(xué)習(xí)更多有價(jià)值的知識(shí)，從而提高企業(yè)的分析和決策能力。

（6）企業(yè)的智能化運(yùn)營(yíng)管理

企業(yè)的智能化運(yùn)營(yíng)是指基于企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和知識(shí)倉(cāng)庫(kù)，利用數(shù)據(jù)分析和決策支持工具，高效完成數(shù)據(jù)、信息的采集、分析和處理，同時(shí)科學(xué)地管理各種知識(shí)，應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能化運(yùn)營(yíng)。企業(yè)的決策科學(xué)化和運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化是企業(yè)智能化運(yùn)營(yíng)的核心目標(biāo)。商務(wù)智能為企業(yè)提供商業(yè)數(shù)據(jù)和信息的搜集、管理、分析；知識(shí)管理為企業(yè)提供內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的基本知識(shí)，而且不斷促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)的形成、更新和創(chuàng)新。二者都為企業(yè)的智能化決策作出巨大貢獻(xiàn)，二者整合后，可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的智能化，表現(xiàn)為企業(yè)知識(shí)主體敏銳的洞察力、迅速的反應(yīng)能力、較強(qiáng)的信息處理能力及快速溝通能力和知識(shí)創(chuàng)新能力。

四、結(jié)束語(yǔ)

目前，商務(wù)智能與知識(shí)管理整合在國(guó)內(nèi)的研究還處于探索階段，具體實(shí)施中還有許多問(wèn)題需具體分析與解決，如商務(wù)智能與知識(shí)管理整合的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。雖然商務(wù)智能與知識(shí)管理是提高企業(yè)決策速度與質(zhì)量的保障，但在具體實(shí)施過(guò)程中是存在風(fēng)險(xiǎn)的，尤其在二者的整合中風(fēng)險(xiǎn)更大。整合過(guò)程中具體要考慮的風(fēng)險(xiǎn)因素包括整合的成本、中途失敗的成本、系統(tǒng)的復(fù)雜性、技術(shù)更新、社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)等。每一個(gè)企業(yè)都應(yīng)在實(shí)施商務(wù)智能與知識(shí)管理整合前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，切不可盲目跟風(fēng)?？傊虅?wù)智能與知識(shí)管理的整合益處明顯可見(jiàn)，但企業(yè)還需根據(jù)自身財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、信息化程度等具體情況，適時(shí)適當(dāng)?shù)亟M織實(shí)施整合項(xiàng)目。在有較好的投資回報(bào)評(píng)估結(jié)果的前提下，選擇將商務(wù)智能與知識(shí)管理整合，從而真正提高企業(yè)的決策水平，確保決策質(zhì)量和速度，全面提高競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)。

＊本文受北京市屬高等學(xué)校人才強(qiáng)教計(jì)劃資助項(xiàng)目“企業(yè)商務(wù)智能與知識(shí)管理的整合及應(yīng)用研究”（項(xiàng)目編號(hào)：PHR201108408）、北京哲社基金規(guī)劃項(xiàng)目“基于Web 2.0的首都高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)決策機(jī)制研究與應(yīng)用”（項(xiàng)目編號(hào)：SZ201311417001）資助。

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[4]王廣宇.知識(shí)管理沖擊與改進(jìn)戰(zhàn)略研究[M]．北京：中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社，2012：30-35.

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