沈 珺,桂云苗
(安徽工程大學(xué) 管理工程學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)
如何在碳約束下調(diào)整生產(chǎn)存儲(chǔ)決策對(duì)企業(yè)運(yùn)作、最優(yōu)生產(chǎn)策略具有至關(guān)重要的影響.目前,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)碳約束下企業(yè)生產(chǎn)存儲(chǔ)決策問題進(jìn)行了相應(yīng)的研究[1-3].碳排放是影響庫存模型的重要因素,目前有關(guān)庫存控制模型的文獻(xiàn)有很多,但涉及到碳排放卻很少[4-8].本文希望通過參考和借鑒以往研究成果,基于延時(shí)補(bǔ)貨庫存模型建立考慮碳排放的庫存控制模型,為生產(chǎn)存儲(chǔ)決策提供幫助.
企業(yè)在給定的政府配額內(nèi)進(jìn)行生產(chǎn),若碳排放量超過政府配額,需從市場(chǎng)購買碳配額;碳排放量沒有超過政府配額,企業(yè)可將多余的碳配額在市場(chǎng)上出售,因此基本假設(shè)如下:
(1)考慮單一品種、連續(xù)盤點(diǎn)、允許延時(shí)補(bǔ)貨的產(chǎn)品庫存策略.在產(chǎn)品的年需求量D已知條件下,確定訂貨批量Q,并且產(chǎn)品生產(chǎn)和消耗都是勻速的,假設(shè)單位時(shí)間產(chǎn)品到貨量為p,單位時(shí)間產(chǎn)品消耗量為d.
(2)碳交易價(jià)格C,為外生變量;企業(yè)庫存總成本TC主要包括訂購成本C3、存儲(chǔ)成本C1和碳交易成本CX,其中假設(shè)存儲(chǔ)成本與平均庫存量呈線性關(guān)系,訂購成本與訂購批量無關(guān),與訂購次數(shù)有關(guān).
(3)在碳排放交易機(jī)制下,碳配額α由政府分配到企業(yè),企業(yè)可在碳交易市場(chǎng)上買進(jìn)或者賣出碳排放量X,即碳配額交易量,以彌補(bǔ)碳配額不足或獲得節(jié)約碳配額的交易價(jià)格.
(4)假設(shè)運(yùn)輸產(chǎn)品所產(chǎn)生的碳排放量與運(yùn)輸批量呈線性關(guān)系,即為e+e0Q,其中,e是運(yùn)輸工具空載時(shí)碳排放量,e0為運(yùn)輸批量變動(dòng)的碳排放系數(shù).同樣假設(shè)產(chǎn)品存儲(chǔ)期間所產(chǎn)生的碳排放量與存儲(chǔ)量呈線性關(guān)系,即為g0+gQ,其中,g0為存儲(chǔ)產(chǎn)品時(shí)固定的碳排放量,g為存儲(chǔ)產(chǎn)品變動(dòng)的碳排放系數(shù).
碳排放市場(chǎng)交易機(jī)制下,企業(yè)可從市場(chǎng)上買賣其不足或多余的碳配額,需要考慮碳交易成本CX,因此庫存模型的總成本為:
產(chǎn)品運(yùn)輸過程中,碳排放量與運(yùn)輸產(chǎn)品的批量有關(guān),即(e+e0Q)(D/Q);存儲(chǔ)時(shí)碳排放量為g0+g((p-dQ2p 因此運(yùn)輸和存儲(chǔ)過程中,碳排放總量為:
不考慮碳排放或碳交易價(jià)格過高時(shí),最優(yōu)訂購量為碳排放量最小時(shí)的量,對(duì)式(4)中Q求極值,得出
對(duì)式(4)進(jìn)行化簡(jiǎn),碳配額等于運(yùn)輸和存儲(chǔ)過程中產(chǎn)生的碳排放量與碳配額交易量之和,即為:
為了計(jì)算的方便性,不考慮常量,令e0=g0=0,則
將式(7)代入式(3),得出延時(shí)補(bǔ)貨庫存模型的總成本為:
對(duì)式(8)中Q求解,得出考慮碳排放時(shí)延時(shí)補(bǔ)貨庫存控制模型的最優(yōu)訂購量為:
2.2.2 對(duì)蘇丹草全磷的影響 不同接種劑對(duì)蘇丹草全磷含量均有影響,全磷含量由高至低的處理依次為F5>F6>MR>F1>F4>F3>CK>P>F2。各接種劑處理(除P、F2外)較CK全磷含量可提高6.7%~26.7%,F(xiàn)2最低為0.26%,F(xiàn)5含量最高,為0.38%,F(xiàn)5與CK存在顯著差異(P<0.05),其余處理均與CK差異不顯著(圖2-B)。
將式(9)的Q*代入式(8),得出考慮碳排放時(shí)延時(shí)補(bǔ)貨庫存控制模型的最低總成本為:
為了進(jìn)一步分析兩種情形下庫存模型對(duì)企業(yè)庫存決策的影響,本文從最優(yōu)訂貨量、碳交易價(jià)格、碳配額等角度比較兩類庫存模型,可得命題1~4.
命題1 (1)若C1/C3<g/e,那么Q0>Q*>;(2)若C1/C3>g/e,那么若C1/C3=g/e,那么Q*=Q0=.
命題2 碳配額α固定不變下,若碳交易價(jià)格C增加,則:(1)若C1/C3<g/e,最優(yōu)訂購量Q*,碳排放總量CF減少;碳配額交易量X增加;(2)若C1/C3>g/e,最優(yōu)訂購量Q*,碳配額交易量X增加;碳排放總量CF減少;(3)若C1/C3=g/e,最優(yōu)訂購量Q*、碳排放總量CF、碳配額交易量X保持不變;(4)若α≤總成本TC(Q*)增加總成本減少;(C1e+C3g)總成本先增加后減少.
證明 (1)由式(4)得,d(Q*)/dc=pD(eC1-gC3)/(p-d)Q*(C1+Cg)2,dCF(Q*)/dc=gp(Q*2-)/2Q*2(p-d),當(dāng)g/e≠C3/C1時(shí),dCF(Q)/dC <0,當(dāng)g/e=C3/C1時(shí),dCF(Q)/dC=0.
由命題1可知,存儲(chǔ)成本與訂購成本的比值等于存儲(chǔ)與運(yùn)輸所產(chǎn)生的碳排放量的比值時(shí),兩類庫存模型的最優(yōu)訂購量相同,企業(yè)不需要考慮碳約束;當(dāng)存儲(chǔ)成本與訂購成本的比值小于存儲(chǔ)與運(yùn)輸所產(chǎn)生的碳排放量的比值時(shí),不考慮碳排放的最優(yōu)訂購量大于考慮碳排放時(shí)最優(yōu)訂購量,企業(yè)可訂購少量的產(chǎn)品保持較少的庫存,反之亦然.由命題2可知,隨著碳交易價(jià)格增加,當(dāng)存儲(chǔ)成本與訂購成本的比值等于存儲(chǔ)與運(yùn)輸產(chǎn)生碳排放量的比值且碳配額較大時(shí),兩類庫存模型的最優(yōu)訂購量、碳配額交易量、碳排放總量相同,總成本隨之減少;當(dāng)存儲(chǔ)成本與訂購成本的比值小于存儲(chǔ)與運(yùn)輸產(chǎn)生碳排放量的比值且碳配額較小時(shí),最優(yōu)訂購量減少,總成本增加;當(dāng)存儲(chǔ)成本與訂購成本的比值大于存儲(chǔ)與運(yùn)輸產(chǎn)生碳排放量的比值且碳配額適中時(shí),最優(yōu)訂購量增加,總成本先增加隨后減少.
命題3 碳交易價(jià)格固定不變下,若碳配額α增加,則:(1)最優(yōu)訂購量和碳排放總量保持不變;(2)碳配額交易量X增加,總成本TCQ減少.
命題4 (1)碳排放市場(chǎng)交易機(jī)制引導(dǎo)企業(yè)減少了碳排放量.(2)當(dāng)總成本TC(Q*)>TC0;當(dāng)如C< ((2D(pd)(C1e+C3g))/p-2α則TC(Q*)>TC0;如C>((2D(p-d)(C1e+C3g))/p-2α則TC(Q*)<TC0;當(dāng)α≥ (C1e+C3g)總成本TC(Q*)>TC0;(3)當(dāng)X>0,TC(Q*)>TC.
證明 (1)ΔCO2=[eD/Q0+g(p-d)Q0/2p]-[eD/Q*-g(p-d)Q*/2p],由命題1得知,當(dāng)C1/C3≠g/e時(shí),ΔCO2>0,當(dāng)C1/C3=g/e時(shí),CO2=0.
(2) 增 加 的 成 本.ΔTC=TC(Q*) -TC0=
由此可見,當(dāng)碳排放量超過政府配額時(shí),企業(yè)可在市場(chǎng)上購進(jìn)碳配額;若碳排放量沒有超過政府配額,企業(yè)可出售多余的碳配額獲得收益,因此碳排放市場(chǎng)交易機(jī)制引導(dǎo)企業(yè)減少了碳排放量.命題4(2)表明企業(yè)在某些特殊情況下可同時(shí)減少碳排放量和總成本.
為了直觀地驗(yàn)證前面結(jié)論的有效性,本文用具體數(shù)值分析參數(shù)變化對(duì)決策的影響,假設(shè)D=72 000,p=12 000,d=6 000,C=0.3,α=9 000,其余數(shù)據(jù)C3、C1、e、g如表1所示,利用 Mathmatica 5.2軟件得出計(jì)算結(jié)果如表1所示.從表1的計(jì)算結(jié)果得知,當(dāng)存儲(chǔ)成本與訂購成本的比值和運(yùn)輸與存儲(chǔ)產(chǎn)生的碳排放量的比值不等時(shí),最優(yōu)訂購量介于不考慮碳排放時(shí)最優(yōu)訂購量和碳排放量最小時(shí)的最優(yōu)訂購量之間.當(dāng)碳配額低于一個(gè)臨界值時(shí),企業(yè)在市場(chǎng)上購進(jìn)不足的碳配額,成本隨之增加;高于一個(gè)臨界值時(shí),企業(yè)出售多余的碳配額獲得收益.
表1 模型的數(shù)值計(jì)算
碳配額對(duì)碳配額交易量和最優(yōu)訂購量的影響如圖1所示.碳交易價(jià)格對(duì)總成本和最優(yōu)訂購量的影響圖如圖2所示.其中當(dāng)存儲(chǔ)成本與訂購成本的比值小于存儲(chǔ)與運(yùn)輸產(chǎn)生碳排放量的比值且碳配額較小時(shí),如圖2a所示;當(dāng)存儲(chǔ)成本與訂購成本的比值大于存儲(chǔ)與運(yùn)輸產(chǎn)生碳排放量的比值且碳配額適中時(shí),如圖2b所示;當(dāng)存儲(chǔ)成本與訂購成本的比值等于存儲(chǔ)與運(yùn)輸產(chǎn)生碳排放量的比值且碳配額較大時(shí),如圖2c所示.圖1表明企業(yè)的最優(yōu)訂購量與碳配額無關(guān),碳配額交易量與碳配額有關(guān),隨著碳配額增加,碳配額交易量增加.圖2表明隨著碳交易價(jià)格增加,當(dāng)存儲(chǔ)成本與訂購成本的比值等于存儲(chǔ)與運(yùn)輸產(chǎn)生碳排放量的比值且碳配額較大時(shí),碳交易價(jià)格不影響最優(yōu)訂購量,總成本隨之減少;當(dāng)存儲(chǔ)成本與訂購成本的比值小于存儲(chǔ)與運(yùn)輸產(chǎn)生碳排放量的比值且碳配額較小時(shí),最優(yōu)訂購量減少,總成本增加;當(dāng)存儲(chǔ)成本與訂購成本的比值大于存儲(chǔ)與運(yùn)輸產(chǎn)生碳排放量的比值且碳配額適中時(shí),最優(yōu)訂購量增加,總成本先增加隨后減少.
圖1 碳配額對(duì)碳配額交易量和最優(yōu)訂購量的影響
圖2 碳交易價(jià)格對(duì)總成本和最優(yōu)訂購量的影響
研究了碳約束下延時(shí)補(bǔ)貨庫存控制模型問題,對(duì)不考慮及考慮碳排放情況下兩類庫存模型的比較分析得出兩者最優(yōu)訂購量和總成本在不同環(huán)境下發(fā)生的變化.碳排放市場(chǎng)交易機(jī)制有效地引導(dǎo)企業(yè)減少碳排放量,同時(shí)企業(yè)的最優(yōu)訂購量取決于臨界值的大小,碳配額的變化會(huì)對(duì)總成本產(chǎn)生影響,企業(yè)可在市場(chǎng)上出售多余的碳配額獲得收益.最后通過算例分析證明參數(shù)變化對(duì)企業(yè)決策的影響,本文幫助企業(yè)管理者在不同經(jīng)濟(jì)情況下調(diào)整最優(yōu)訂購量,為管理者在生產(chǎn)存儲(chǔ)決策上提供支持和幫助,同時(shí)對(duì)于實(shí)現(xiàn)低碳戰(zhàn)略具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義.本文只涉及需求確定的情形,對(duì)于需求不確定情況下碳約束庫存模型的相關(guān)問題有待后繼研究.
[1] 杜少甫.考慮排放許可與交易的生產(chǎn)優(yōu)化[J].中國管理科學(xué),2009,17(3):81-86.
[2] 范體軍,楊鑒.碳排放交易機(jī)制下減排技術(shù)投資生產(chǎn)庫存[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào),2012,12(6):14-21.
[3] Park Hojeong,Lim Jaekyu.Valuation of marginal CO abatement options for electric power plants in Korea[J].Energy Policy,2009,37(5):1 834-1 841.
[4] Kimns,Janic,Bvanwee.Trade-off between carbon dioxide emissions and logistics costs based on Multiobjective optimization[J].Transportation Research Record,2009,39(1):107-116.
[5] Sundarakanib,Rdesouza,Mgoh.Modeling carbon footprints across the supply chain[J].International Journal of Production Economics,2010,128(1):43-50.
[6] Piecyk,Mckinnon.Forecasting the carbon footprint of road freight transport in 2020[J].International Journal of Production Economics,2010,128(1):31-42.
[7] 方健,徐麗群.考慮碳排放的物流網(wǎng)絡(luò)庫存成本控制模型研究[J].科技管理研究,2012(2):232-240.
[8] Weihua G,Cheng T.Managing carbon footprints in inventory management[J].International Journal of Production E-conomy,2011,132(2):178-185.