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      基于學(xué)生專業(yè)認(rèn)知的醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)建設(shè)研究

      2014-07-03 05:20:44趙文鵬王在翔毛相杰姜鵬飛
      關(guān)鍵詞:醫(yī)學(xué)類醫(yī)學(xué)院校問卷

      趙文鵬++王在翔++毛相杰++姜鵬飛

      隨著國(guó)家擴(kuò)招政策的實(shí)施和教育部本科專業(yè)審批權(quán)限的下放,越來越多的本科高等醫(yī)學(xué)院校,開始跨越本校的分類屬性,開辦非醫(yī)學(xué)類專業(yè),少數(shù)醫(yī)學(xué)院校非醫(yī)學(xué)類專業(yè)數(shù)目已經(jīng)接近甚至超過了醫(yī)學(xué)類專業(yè)數(shù)目,他們的建設(shè)目標(biāo)是把學(xué)校建設(shè)成為“多科性的大學(xué)”。[1]但是隨著招生規(guī)模日益擴(kuò)大,高等人才培養(yǎng)問題逐漸升溫,特別是醫(yī)學(xué)院校非醫(yī)學(xué)專業(yè)大學(xué)生的培養(yǎng)工作成了擺在醫(yī)學(xué)高等教育面前的重要問題。本研究選取了某醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在校本科生為樣本,對(duì)其專業(yè)認(rèn)知情況及其影響因素進(jìn)行了深入研究,并提出了相關(guān)建議。希望能夠?yàn)獒t(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)建設(shè)提供參考依據(jù),并對(duì)醫(yī)學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)工作提出合理化建議。

      1 對(duì)象和方法

      1.1 調(diào)查對(duì)象

      以某醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)全日制本科在校生為調(diào)查對(duì)象。

      1.2 調(diào)查方法

      本研究采用問卷調(diào)查的方式,調(diào)查問卷由研究者自行設(shè)計(jì),由調(diào)查員統(tǒng)一發(fā)放問卷,問卷由被調(diào)查者本人填寫,研究者審核后回收問卷。本次共發(fā)放問卷113份,收回有效問卷101份。有效回收率為89.38%。

      1.3 數(shù)據(jù)處理

      調(diào)查結(jié)果全部數(shù)據(jù)用Epidata3.1進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入和校驗(yàn),用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 調(diào)查對(duì)象基本情況

      在收回的有效問卷中年齡為19~25歲,平均年齡(21.19±1.12)歲。男性41人,占40.6%。在收回的有效問卷中大二(2012級(jí))40人,占39.6%;大三(2011級(jí))40人,占36.9%;大四(2010級(jí))21人,占20.8%。

      2.2 常用統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知情況

      其中常用統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知情況的調(diào)查中14種統(tǒng)計(jì)方法(見表1),其中基本方法9種,高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法5種。

      結(jié)果顯示,在基本統(tǒng)計(jì)方法中,大二學(xué)生除均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差等計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述(47.5%)、方差分析(62.5%)、常用概率分布(52.5%)、直線回歸與相關(guān)(60%)以了解為主,其他均以不知道為主;大三學(xué)生除生存分析(62.5%)、meta分析(82.5%)、聚類分析(82.5%)等高級(jí)方法以不知道為主,其他統(tǒng)計(jì)方法均以了解為主;大四學(xué)生所有高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法均以了解為主,基本統(tǒng)計(jì)方法以熟悉為主。詳細(xì)結(jié)果見表1。

      將認(rèn)知情況采用三分級(jí)評(píng)分,0=不知道,1=了解,2=熟悉,分別賦分0,1,2,得分越高,表明認(rèn)知情況越好。取各年級(jí)學(xué)生每項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知得分情況,按年級(jí)分組進(jìn)行多相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)。Friedman檢驗(yàn),在α=0.05水平下,c2=26.143,P<0.001,即三個(gè)年級(jí)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的認(rèn)知情況差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      取每位學(xué)生每項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知得分之和得到該學(xué)生統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知總得分,按性別分組,進(jìn)行兩獨(dú)立樣本非參數(shù)Mann-Whitney檢驗(yàn),在α=0.05水平下,Z=-0.897,P >0.001,即性別因素對(duì)專業(yè)認(rèn)知的影響不顯著。

      2.3 常用統(tǒng)計(jì)軟件使用情況

      在全體有效問卷中,平時(shí)主要使用SAS軟件分析數(shù)據(jù)的有3人(3.0%),SPSS軟件的有44人(43.6%)Excel軟件的有42人(41.6%),使用其他軟件4人(4.0%),從未使用軟件的有8人(7.9%)。

      在分年級(jí)統(tǒng)計(jì)中,大二年級(jí)中有23人(57.5%)選擇使用Excel軟件,為最常用軟件;另外還有7人(17.5%)不使用任何軟件。大三年級(jí)主要使用SPSS軟件,30人(75.0%);還有9人(22.5%),使用Excel。大四年級(jí)中,有11人(52.4%)使用SPSS軟件,10人(47.6%)使用Excel。詳見表2。

      對(duì)各年級(jí)學(xué)生選擇的常用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行交叉列聯(lián)表分析,c2=128.803,P<0.001,即三個(gè)年級(jí)學(xué)生對(duì)常用統(tǒng)計(jì)軟件使用情況的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      3 討論與建議

      隨著醫(yī)學(xué)科學(xué)的不斷發(fā)展,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維與理念已經(jīng)滲透到醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的每一個(gè)角落。[2]該部分人才培養(yǎng)工作的好壞關(guān)系著醫(yī)學(xué)院校課程改革和人才培養(yǎng)工作的成敗,對(duì)高等醫(yī)學(xué)院校順利進(jìn)行有重大的作用和意義。針對(duì)目前醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的認(rèn)知現(xiàn)狀,相關(guān)高校的教育應(yīng)從以下幾方面進(jìn)一步改進(jìn)。

      3.1 優(yōu)化課程結(jié)構(gòu),重視基礎(chǔ)理論的教授和專業(yè)思維能力的培養(yǎng)

      基本統(tǒng)計(jì)方法是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ), 掌握基本統(tǒng)計(jì)方法的基本原理、計(jì)算過程和結(jié)果解釋是學(xué)習(xí)高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法的基本功。[3]學(xué)校在教學(xué)計(jì)劃和課程設(shè)置中應(yīng)該加強(qiáng)專業(yè)基礎(chǔ)課的教授,加大基礎(chǔ)課的課時(shí)比例,刪除陳舊和重復(fù)的課程為學(xué)生以后專業(yè)課的學(xué)習(xí)和專業(yè)能力的提升,打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。重視不同課程之間、高級(jí)技能與基礎(chǔ)知識(shí)在教學(xué)中的相互滲透,加強(qiáng)各知識(shí)之間的銜接與聯(lián)系。建立知識(shí)理論框架,提高學(xué)生總體把握知識(shí)的能力。鼓勵(lì)學(xué)生相互學(xué)習(xí),共同進(jìn)步。開設(shè)專業(yè)講座,介紹本專業(yè)的前沿理論和發(fā)展現(xiàn)狀,提高學(xué)生的專業(yè)思維能力,開拓學(xué)生的視野。

      3.2 加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟件使用的訓(xùn)練,培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)需求的應(yīng)用型人才

      在重視理論與書本教學(xué)的同時(shí),注意理論講授與軟件應(yīng)用的結(jié)合。有關(guān)高校應(yīng)當(dāng)較強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用課時(shí)在總課時(shí)中的比例。在低年級(jí)中開設(shè)Excel與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用等選修課程,在中高年級(jí)中開設(shè)以SPSS和SAS為主干的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用課程。重視學(xué)生統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件使用的培養(yǎng),在統(tǒng)計(jì)軟件的使用教學(xué)中使抽象的統(tǒng)計(jì)理論形象化,使學(xué)生能合理使用、愿意使用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件。加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟件使用的訓(xùn)練,使統(tǒng)計(jì)軟件使用的教學(xué)與現(xiàn)實(shí)問題結(jié)合,著重加強(qiáng)學(xué)生解決現(xiàn)實(shí)問題和創(chuàng)新能力培養(yǎng),培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)需求的應(yīng)用型人才。

      3.3 轉(zhuǎn)變教學(xué)模式,構(gòu)建具有醫(yī)學(xué)院校特色的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)體系

      面對(duì)高校招生規(guī)模不斷擴(kuò)大,醫(yī)學(xué)院校專業(yè)設(shè)置不斷多元化的現(xiàn)狀。我們應(yīng)當(dāng)主動(dòng)改變教學(xué)模式,在加強(qiáng)以往教學(xué)實(shí)踐中重視課堂教學(xué)、重視專業(yè)技能傳授的同時(shí),應(yīng)當(dāng)借鑒國(guó)內(nèi)外高校的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。以學(xué)生的全面健康發(fā)展為核心,以提高專業(yè)技能為重點(diǎn),采取靈活多變的方法不斷適應(yīng)社會(huì)對(duì)人才的需求。進(jìn)行“通識(shí)教育”,促進(jìn)統(tǒng)計(jì)理論與醫(yī)療衛(wèi)生教育的結(jié)合。創(chuàng)建綜合性的人才培養(yǎng)模式,構(gòu)建具有醫(yī)學(xué)院校特色的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)體系。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 崔光成,劉吉成.本科醫(yī)學(xué)院校開辦非醫(yī)學(xué)類專業(yè)的現(xiàn)狀調(diào)查[J].中國(guó)高等醫(yī)學(xué)教育,2007,7:31-32.

      [2] 李琳琳,楊永利,施學(xué)忠,等.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革的若干問題探索[J].河南醫(yī)學(xué)研究,2010,4:490-491.

      [3] 趙艷芳,馬修強(qiáng),孟虹,等.某高校,2011 級(jí)碩士研究生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)知現(xiàn)狀分析[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2013,1:112-113,118.endprint

      隨著國(guó)家擴(kuò)招政策的實(shí)施和教育部本科專業(yè)審批權(quán)限的下放,越來越多的本科高等醫(yī)學(xué)院校,開始跨越本校的分類屬性,開辦非醫(yī)學(xué)類專業(yè),少數(shù)醫(yī)學(xué)院校非醫(yī)學(xué)類專業(yè)數(shù)目已經(jīng)接近甚至超過了醫(yī)學(xué)類專業(yè)數(shù)目,他們的建設(shè)目標(biāo)是把學(xué)校建設(shè)成為“多科性的大學(xué)”。[1]但是隨著招生規(guī)模日益擴(kuò)大,高等人才培養(yǎng)問題逐漸升溫,特別是醫(yī)學(xué)院校非醫(yī)學(xué)專業(yè)大學(xué)生的培養(yǎng)工作成了擺在醫(yī)學(xué)高等教育面前的重要問題。本研究選取了某醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在校本科生為樣本,對(duì)其專業(yè)認(rèn)知情況及其影響因素進(jìn)行了深入研究,并提出了相關(guān)建議。希望能夠?yàn)獒t(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)建設(shè)提供參考依據(jù),并對(duì)醫(yī)學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)工作提出合理化建議。

      1 對(duì)象和方法

      1.1 調(diào)查對(duì)象

      以某醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)全日制本科在校生為調(diào)查對(duì)象。

      1.2 調(diào)查方法

      本研究采用問卷調(diào)查的方式,調(diào)查問卷由研究者自行設(shè)計(jì),由調(diào)查員統(tǒng)一發(fā)放問卷,問卷由被調(diào)查者本人填寫,研究者審核后回收問卷。本次共發(fā)放問卷113份,收回有效問卷101份。有效回收率為89.38%。

      1.3 數(shù)據(jù)處理

      調(diào)查結(jié)果全部數(shù)據(jù)用Epidata3.1進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入和校驗(yàn),用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 調(diào)查對(duì)象基本情況

      在收回的有效問卷中年齡為19~25歲,平均年齡(21.19±1.12)歲。男性41人,占40.6%。在收回的有效問卷中大二(2012級(jí))40人,占39.6%;大三(2011級(jí))40人,占36.9%;大四(2010級(jí))21人,占20.8%。

      2.2 常用統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知情況

      其中常用統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知情況的調(diào)查中14種統(tǒng)計(jì)方法(見表1),其中基本方法9種,高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法5種。

      結(jié)果顯示,在基本統(tǒng)計(jì)方法中,大二學(xué)生除均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差等計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述(47.5%)、方差分析(62.5%)、常用概率分布(52.5%)、直線回歸與相關(guān)(60%)以了解為主,其他均以不知道為主;大三學(xué)生除生存分析(62.5%)、meta分析(82.5%)、聚類分析(82.5%)等高級(jí)方法以不知道為主,其他統(tǒng)計(jì)方法均以了解為主;大四學(xué)生所有高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法均以了解為主,基本統(tǒng)計(jì)方法以熟悉為主。詳細(xì)結(jié)果見表1。

      將認(rèn)知情況采用三分級(jí)評(píng)分,0=不知道,1=了解,2=熟悉,分別賦分0,1,2,得分越高,表明認(rèn)知情況越好。取各年級(jí)學(xué)生每項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知得分情況,按年級(jí)分組進(jìn)行多相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)。Friedman檢驗(yàn),在α=0.05水平下,c2=26.143,P<0.001,即三個(gè)年級(jí)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的認(rèn)知情況差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      取每位學(xué)生每項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知得分之和得到該學(xué)生統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知總得分,按性別分組,進(jìn)行兩獨(dú)立樣本非參數(shù)Mann-Whitney檢驗(yàn),在α=0.05水平下,Z=-0.897,P >0.001,即性別因素對(duì)專業(yè)認(rèn)知的影響不顯著。

      2.3 常用統(tǒng)計(jì)軟件使用情況

      在全體有效問卷中,平時(shí)主要使用SAS軟件分析數(shù)據(jù)的有3人(3.0%),SPSS軟件的有44人(43.6%)Excel軟件的有42人(41.6%),使用其他軟件4人(4.0%),從未使用軟件的有8人(7.9%)。

      在分年級(jí)統(tǒng)計(jì)中,大二年級(jí)中有23人(57.5%)選擇使用Excel軟件,為最常用軟件;另外還有7人(17.5%)不使用任何軟件。大三年級(jí)主要使用SPSS軟件,30人(75.0%);還有9人(22.5%),使用Excel。大四年級(jí)中,有11人(52.4%)使用SPSS軟件,10人(47.6%)使用Excel。詳見表2。

      對(duì)各年級(jí)學(xué)生選擇的常用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行交叉列聯(lián)表分析,c2=128.803,P<0.001,即三個(gè)年級(jí)學(xué)生對(duì)常用統(tǒng)計(jì)軟件使用情況的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      3 討論與建議

      隨著醫(yī)學(xué)科學(xué)的不斷發(fā)展,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維與理念已經(jīng)滲透到醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的每一個(gè)角落。[2]該部分人才培養(yǎng)工作的好壞關(guān)系著醫(yī)學(xué)院校課程改革和人才培養(yǎng)工作的成敗,對(duì)高等醫(yī)學(xué)院校順利進(jìn)行有重大的作用和意義。針對(duì)目前醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的認(rèn)知現(xiàn)狀,相關(guān)高校的教育應(yīng)從以下幾方面進(jìn)一步改進(jìn)。

      3.1 優(yōu)化課程結(jié)構(gòu),重視基礎(chǔ)理論的教授和專業(yè)思維能力的培養(yǎng)

      基本統(tǒng)計(jì)方法是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ), 掌握基本統(tǒng)計(jì)方法的基本原理、計(jì)算過程和結(jié)果解釋是學(xué)習(xí)高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法的基本功。[3]學(xué)校在教學(xué)計(jì)劃和課程設(shè)置中應(yīng)該加強(qiáng)專業(yè)基礎(chǔ)課的教授,加大基礎(chǔ)課的課時(shí)比例,刪除陳舊和重復(fù)的課程為學(xué)生以后專業(yè)課的學(xué)習(xí)和專業(yè)能力的提升,打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。重視不同課程之間、高級(jí)技能與基礎(chǔ)知識(shí)在教學(xué)中的相互滲透,加強(qiáng)各知識(shí)之間的銜接與聯(lián)系。建立知識(shí)理論框架,提高學(xué)生總體把握知識(shí)的能力。鼓勵(lì)學(xué)生相互學(xué)習(xí),共同進(jìn)步。開設(shè)專業(yè)講座,介紹本專業(yè)的前沿理論和發(fā)展現(xiàn)狀,提高學(xué)生的專業(yè)思維能力,開拓學(xué)生的視野。

      3.2 加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟件使用的訓(xùn)練,培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)需求的應(yīng)用型人才

      在重視理論與書本教學(xué)的同時(shí),注意理論講授與軟件應(yīng)用的結(jié)合。有關(guān)高校應(yīng)當(dāng)較強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用課時(shí)在總課時(shí)中的比例。在低年級(jí)中開設(shè)Excel與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用等選修課程,在中高年級(jí)中開設(shè)以SPSS和SAS為主干的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用課程。重視學(xué)生統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件使用的培養(yǎng),在統(tǒng)計(jì)軟件的使用教學(xué)中使抽象的統(tǒng)計(jì)理論形象化,使學(xué)生能合理使用、愿意使用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件。加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟件使用的訓(xùn)練,使統(tǒng)計(jì)軟件使用的教學(xué)與現(xiàn)實(shí)問題結(jié)合,著重加強(qiáng)學(xué)生解決現(xiàn)實(shí)問題和創(chuàng)新能力培養(yǎng),培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)需求的應(yīng)用型人才。

      3.3 轉(zhuǎn)變教學(xué)模式,構(gòu)建具有醫(yī)學(xué)院校特色的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)體系

      面對(duì)高校招生規(guī)模不斷擴(kuò)大,醫(yī)學(xué)院校專業(yè)設(shè)置不斷多元化的現(xiàn)狀。我們應(yīng)當(dāng)主動(dòng)改變教學(xué)模式,在加強(qiáng)以往教學(xué)實(shí)踐中重視課堂教學(xué)、重視專業(yè)技能傳授的同時(shí),應(yīng)當(dāng)借鑒國(guó)內(nèi)外高校的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。以學(xué)生的全面健康發(fā)展為核心,以提高專業(yè)技能為重點(diǎn),采取靈活多變的方法不斷適應(yīng)社會(huì)對(duì)人才的需求。進(jìn)行“通識(shí)教育”,促進(jìn)統(tǒng)計(jì)理論與醫(yī)療衛(wèi)生教育的結(jié)合。創(chuàng)建綜合性的人才培養(yǎng)模式,構(gòu)建具有醫(yī)學(xué)院校特色的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)體系。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 崔光成,劉吉成.本科醫(yī)學(xué)院校開辦非醫(yī)學(xué)類專業(yè)的現(xiàn)狀調(diào)查[J].中國(guó)高等醫(yī)學(xué)教育,2007,7:31-32.

      [2] 李琳琳,楊永利,施學(xué)忠,等.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革的若干問題探索[J].河南醫(yī)學(xué)研究,2010,4:490-491.

      [3] 趙艷芳,馬修強(qiáng),孟虹,等.某高校,2011 級(jí)碩士研究生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)知現(xiàn)狀分析[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2013,1:112-113,118.endprint

      隨著國(guó)家擴(kuò)招政策的實(shí)施和教育部本科專業(yè)審批權(quán)限的下放,越來越多的本科高等醫(yī)學(xué)院校,開始跨越本校的分類屬性,開辦非醫(yī)學(xué)類專業(yè),少數(shù)醫(yī)學(xué)院校非醫(yī)學(xué)類專業(yè)數(shù)目已經(jīng)接近甚至超過了醫(yī)學(xué)類專業(yè)數(shù)目,他們的建設(shè)目標(biāo)是把學(xué)校建設(shè)成為“多科性的大學(xué)”。[1]但是隨著招生規(guī)模日益擴(kuò)大,高等人才培養(yǎng)問題逐漸升溫,特別是醫(yī)學(xué)院校非醫(yī)學(xué)專業(yè)大學(xué)生的培養(yǎng)工作成了擺在醫(yī)學(xué)高等教育面前的重要問題。本研究選取了某醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在校本科生為樣本,對(duì)其專業(yè)認(rèn)知情況及其影響因素進(jìn)行了深入研究,并提出了相關(guān)建議。希望能夠?yàn)獒t(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)建設(shè)提供參考依據(jù),并對(duì)醫(yī)學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)工作提出合理化建議。

      1 對(duì)象和方法

      1.1 調(diào)查對(duì)象

      以某醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)全日制本科在校生為調(diào)查對(duì)象。

      1.2 調(diào)查方法

      本研究采用問卷調(diào)查的方式,調(diào)查問卷由研究者自行設(shè)計(jì),由調(diào)查員統(tǒng)一發(fā)放問卷,問卷由被調(diào)查者本人填寫,研究者審核后回收問卷。本次共發(fā)放問卷113份,收回有效問卷101份。有效回收率為89.38%。

      1.3 數(shù)據(jù)處理

      調(diào)查結(jié)果全部數(shù)據(jù)用Epidata3.1進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入和校驗(yàn),用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 調(diào)查對(duì)象基本情況

      在收回的有效問卷中年齡為19~25歲,平均年齡(21.19±1.12)歲。男性41人,占40.6%。在收回的有效問卷中大二(2012級(jí))40人,占39.6%;大三(2011級(jí))40人,占36.9%;大四(2010級(jí))21人,占20.8%。

      2.2 常用統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知情況

      其中常用統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知情況的調(diào)查中14種統(tǒng)計(jì)方法(見表1),其中基本方法9種,高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法5種。

      結(jié)果顯示,在基本統(tǒng)計(jì)方法中,大二學(xué)生除均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差等計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述(47.5%)、方差分析(62.5%)、常用概率分布(52.5%)、直線回歸與相關(guān)(60%)以了解為主,其他均以不知道為主;大三學(xué)生除生存分析(62.5%)、meta分析(82.5%)、聚類分析(82.5%)等高級(jí)方法以不知道為主,其他統(tǒng)計(jì)方法均以了解為主;大四學(xué)生所有高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法均以了解為主,基本統(tǒng)計(jì)方法以熟悉為主。詳細(xì)結(jié)果見表1。

      將認(rèn)知情況采用三分級(jí)評(píng)分,0=不知道,1=了解,2=熟悉,分別賦分0,1,2,得分越高,表明認(rèn)知情況越好。取各年級(jí)學(xué)生每項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知得分情況,按年級(jí)分組進(jìn)行多相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)。Friedman檢驗(yàn),在α=0.05水平下,c2=26.143,P<0.001,即三個(gè)年級(jí)學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的認(rèn)知情況差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      取每位學(xué)生每項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知得分之和得到該學(xué)生統(tǒng)計(jì)方法認(rèn)知總得分,按性別分組,進(jìn)行兩獨(dú)立樣本非參數(shù)Mann-Whitney檢驗(yàn),在α=0.05水平下,Z=-0.897,P >0.001,即性別因素對(duì)專業(yè)認(rèn)知的影響不顯著。

      2.3 常用統(tǒng)計(jì)軟件使用情況

      在全體有效問卷中,平時(shí)主要使用SAS軟件分析數(shù)據(jù)的有3人(3.0%),SPSS軟件的有44人(43.6%)Excel軟件的有42人(41.6%),使用其他軟件4人(4.0%),從未使用軟件的有8人(7.9%)。

      在分年級(jí)統(tǒng)計(jì)中,大二年級(jí)中有23人(57.5%)選擇使用Excel軟件,為最常用軟件;另外還有7人(17.5%)不使用任何軟件。大三年級(jí)主要使用SPSS軟件,30人(75.0%);還有9人(22.5%),使用Excel。大四年級(jí)中,有11人(52.4%)使用SPSS軟件,10人(47.6%)使用Excel。詳見表2。

      對(duì)各年級(jí)學(xué)生選擇的常用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行交叉列聯(lián)表分析,c2=128.803,P<0.001,即三個(gè)年級(jí)學(xué)生對(duì)常用統(tǒng)計(jì)軟件使用情況的差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      3 討論與建議

      隨著醫(yī)學(xué)科學(xué)的不斷發(fā)展,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維與理念已經(jīng)滲透到醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的每一個(gè)角落。[2]該部分人才培養(yǎng)工作的好壞關(guān)系著醫(yī)學(xué)院校課程改革和人才培養(yǎng)工作的成敗,對(duì)高等醫(yī)學(xué)院校順利進(jìn)行有重大的作用和意義。針對(duì)目前醫(yī)學(xué)院校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的認(rèn)知現(xiàn)狀,相關(guān)高校的教育應(yīng)從以下幾方面進(jìn)一步改進(jìn)。

      3.1 優(yōu)化課程結(jié)構(gòu),重視基礎(chǔ)理論的教授和專業(yè)思維能力的培養(yǎng)

      基本統(tǒng)計(jì)方法是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ), 掌握基本統(tǒng)計(jì)方法的基本原理、計(jì)算過程和結(jié)果解釋是學(xué)習(xí)高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法的基本功。[3]學(xué)校在教學(xué)計(jì)劃和課程設(shè)置中應(yīng)該加強(qiáng)專業(yè)基礎(chǔ)課的教授,加大基礎(chǔ)課的課時(shí)比例,刪除陳舊和重復(fù)的課程為學(xué)生以后專業(yè)課的學(xué)習(xí)和專業(yè)能力的提升,打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。重視不同課程之間、高級(jí)技能與基礎(chǔ)知識(shí)在教學(xué)中的相互滲透,加強(qiáng)各知識(shí)之間的銜接與聯(lián)系。建立知識(shí)理論框架,提高學(xué)生總體把握知識(shí)的能力。鼓勵(lì)學(xué)生相互學(xué)習(xí),共同進(jìn)步。開設(shè)專業(yè)講座,介紹本專業(yè)的前沿理論和發(fā)展現(xiàn)狀,提高學(xué)生的專業(yè)思維能力,開拓學(xué)生的視野。

      3.2 加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟件使用的訓(xùn)練,培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)需求的應(yīng)用型人才

      在重視理論與書本教學(xué)的同時(shí),注意理論講授與軟件應(yīng)用的結(jié)合。有關(guān)高校應(yīng)當(dāng)較強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用課時(shí)在總課時(shí)中的比例。在低年級(jí)中開設(shè)Excel與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用等選修課程,在中高年級(jí)中開設(shè)以SPSS和SAS為主干的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用課程。重視學(xué)生統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件使用的培養(yǎng),在統(tǒng)計(jì)軟件的使用教學(xué)中使抽象的統(tǒng)計(jì)理論形象化,使學(xué)生能合理使用、愿意使用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件。加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)軟件使用的訓(xùn)練,使統(tǒng)計(jì)軟件使用的教學(xué)與現(xiàn)實(shí)問題結(jié)合,著重加強(qiáng)學(xué)生解決現(xiàn)實(shí)問題和創(chuàng)新能力培養(yǎng),培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)需求的應(yīng)用型人才。

      3.3 轉(zhuǎn)變教學(xué)模式,構(gòu)建具有醫(yī)學(xué)院校特色的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)體系

      面對(duì)高校招生規(guī)模不斷擴(kuò)大,醫(yī)學(xué)院校專業(yè)設(shè)置不斷多元化的現(xiàn)狀。我們應(yīng)當(dāng)主動(dòng)改變教學(xué)模式,在加強(qiáng)以往教學(xué)實(shí)踐中重視課堂教學(xué)、重視專業(yè)技能傳授的同時(shí),應(yīng)當(dāng)借鑒國(guó)內(nèi)外高校的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。以學(xué)生的全面健康發(fā)展為核心,以提高專業(yè)技能為重點(diǎn),采取靈活多變的方法不斷適應(yīng)社會(huì)對(duì)人才的需求。進(jìn)行“通識(shí)教育”,促進(jìn)統(tǒng)計(jì)理論與醫(yī)療衛(wèi)生教育的結(jié)合。創(chuàng)建綜合性的人才培養(yǎng)模式,構(gòu)建具有醫(yī)學(xué)院校特色的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)體系。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 崔光成,劉吉成.本科醫(yī)學(xué)院校開辦非醫(yī)學(xué)類專業(yè)的現(xiàn)狀調(diào)查[J].中國(guó)高等醫(yī)學(xué)教育,2007,7:31-32.

      [2] 李琳琳,楊永利,施學(xué)忠,等.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革的若干問題探索[J].河南醫(yī)學(xué)研究,2010,4:490-491.

      [3] 趙艷芳,馬修強(qiáng),孟虹,等.某高校,2011 級(jí)碩士研究生對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)知現(xiàn)狀分析[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2013,1:112-113,118.endprint

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