李昂
摘 要:采用VAR模型來研究我國國際貿(mào)易與物流之間的關(guān)系,對其進行平穩(wěn)性檢驗、脈沖響應(yīng)分析以及方差分解分析等。結(jié)果表明:物流需求對國際貿(mào)易的推動作用在短期內(nèi)較大;而在長期內(nèi)較小。國際貿(mào)易對物流的推動作用在在長期內(nèi)非常明顯,但在短期內(nèi)卻不顯著。我國國際貿(mào)易對物流影響比物流對我國國際貿(mào)易的影響更為強烈。
關(guān)鍵詞:物流;國際貿(mào)易;VAR模型;脈沖響應(yīng)
一、引言
入世以來,我國開放型經(jīng)濟迅速發(fā)展,物流作為國際貿(mào)易發(fā)展的橋梁和樞紐,打破國界的禁錮,走現(xiàn)代化的國際物流發(fā)展的道路。在我國90%的國際貿(mào)易貨運是海運,可知主要港口貨物吞吐量與進出口貿(mào)易之間存在較強的相關(guān)關(guān)系。截止至2013年12月,我國沿海主要港口貨物吞吐量達668201萬噸,同比增長5952萬噸,其中寧波—舟山港貨物吞吐量為74401萬噸,約占我國主要港口吞吐量的11.13%。物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展應(yīng)最大限度的降低物流成本,為我國進出口企業(yè)提供運輸配送基礎(chǔ)。2003—2012年十年間,我國對外貿(mào)易進出口總額從70483.5億元上升到244160.21億元,增幅達到246.4%。國際貿(mào)易取得了良好的成績,物流產(chǎn)業(yè)功不可沒。
物流產(chǎn)業(yè)與國際貿(mào)易兩者之間相輔相成,一方面,國際貿(mào)易為物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供前提和基礎(chǔ),國際貿(mào)易的發(fā)展規(guī)模及發(fā)展速度決定了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模和速度;另一方面,物流是國際貿(mào)易發(fā)展的基本保障,物流產(chǎn)業(yè)對國際貿(mào)易發(fā)展存在反作用力?;诖?,本文采用VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)對國際貿(mào)易與物流之間的關(guān)系進行實證分析,探究我國國際貿(mào)易與物流之間的相互拉動作用。
二、我國國際貿(mào)易與物流關(guān)系的實證分析
1.指標選取、樣本數(shù)據(jù)
本文采用向量自回歸方法來量化我國國際貿(mào)易與物流之間的關(guān)系,因此要選取合適的指標來衡量我國國際貿(mào)易與物流。下面,來具體分析我國對外貿(mào)易及物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本情況。入世以來,我國對外貿(mào)易發(fā)展較為穩(wěn)健,由于入世前后我國對外貿(mào)易及物流發(fā)展情況差異較大,本文主要研究入世以后我國國際貿(mào)易與物流產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。因此,本文選取2003年至2012年這十年的數(shù)據(jù)來具體近些年來我國國際貿(mào)易與物流之間的關(guān)系。
從圖1中可以直觀的看出,我國進出口貿(mào)易總額走勢與貨運量、主要港口貨物吞吐量的增長走勢存在一致性,尤其是與主要港口貨物吞吐量走勢大致相同,初步地認為它們之間存在一定的相關(guān)性。下面,對描述國際貿(mào)易及物流的相關(guān)指標進行說明:
(1)國際貿(mào)易發(fā)展水平指標
我國國際貿(mào)易的發(fā)展水平即對外貿(mào)易發(fā)展水平,大部分學(xué)者一致認為我國進出口狀況可衡量國際貿(mào)易發(fā)展水平,因此,本文選取我國商品進出口總額來衡量我國國際貿(mào)易發(fā)展狀況。
(2)物流發(fā)展水平指標
物流發(fā)展水平的衡量指標在學(xué)術(shù)界一直存在爭議,有些學(xué)者認為與物流業(yè)密切相關(guān)的服務(wù)行業(yè)為交通運輸、倉儲及郵電業(yè),因此采用這三大產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值來衡量物流發(fā)展水平,但由于物流產(chǎn)業(yè)服務(wù)于諸多產(chǎn)業(yè),并不局限于以上產(chǎn)業(yè),因此該衡量方法存在很多不足。還有些學(xué)者采用全社會貨運量來衡量物流需求,進而反映物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。此外,還有一些學(xué)者認為對外貿(mào)易的運輸方式多為海運,因此采用主要港口貨物吞吐量來衡量國際貿(mào)易背景下物流發(fā)展水平。綜合考慮各種衡量指標,筆者認為貨運量或主要港口貨物吞吐量都可衡量物流發(fā)展水平。通過下面實證分析可知,主要港口貨物吞吐量更能反映國際貿(mào)易與物流的關(guān)系。
因此,采用我國對外貿(mào)易進出口總額(ZE)來衡量我國國際貿(mào)易的發(fā)展情況,采用貨運量(H)或主要港口貨物吞吐量(G)來衡量我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。數(shù)據(jù)均來自于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站,時間序列為2003年至2012年。
2.平穩(wěn)性檢驗
建立VAR模型必須對時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗,非平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)建立模型會產(chǎn)生偽回歸的現(xiàn)象。但由于時間序列數(shù)據(jù)多為非平穩(wěn)的,因此要確定相關(guān)時間序列數(shù)據(jù)的長期均衡關(guān)系。為檢驗時間序列的平穩(wěn)性,首先對各個指標進行單位根檢驗。用Eviews6.0軟件對ZE、H和G進行ADF檢驗,并以顯著性值來確定向量自回歸模型的滯后階數(shù),其中單位根檢驗結(jié)果見表1。
從表1可以看出,ZE、H與G和它們的一階差分ADF值都大于10%顯著性水平下的臨界值,表明都存在單位根,因此三個變量在水平和一階差分下都是不平穩(wěn)序列。而從ZE、H與G的二階差分ADF值可以看到,它們都小于5%顯著性水平臨界值,因此可認為三個變量都在二階是平穩(wěn)的。因此有 ZE ~ I(2),H~ I(2),G ~ I(2)。
3.Var模型建立及參數(shù)估計
由于國際貿(mào)易與物流之間可能存在內(nèi)生性,VAR模型巧妙的避免了內(nèi)生變量的影響。因此本文選擇VAR模型進行研究?;镜腣AR模型如下:
Yt=a1Yt-1 + a2Yt-2+…+ApYt-p+b1Xt+ b2Xt-1+…+brXt-r+er. (1)
其中Yt表示內(nèi)生性時間序列變量;X表示外生性時間序列變量;a1,a2,…,ap,b1,b2,…,br為待估計參數(shù)。p表示內(nèi)生變量Y的最小的滯后期階數(shù);r表示內(nèi)生變量X的滯后期階數(shù),er表示隨機誤差擾動項。
式(1)也稱為VAR(p)模型,VAR模型的一個任務(wù)就是找到變化的滯后期和自由度構(gòu)成的一種均衡狀態(tài),可采用模型(1)來計算AIC值和SC值,計算公式如下。
AIC=2(p+r)/k-2d/k,SC =[ ( p + r )*ln k-2d]/k. (2)
其中k表示樣本觀測值的個數(shù);d的計算式如下:
d=-{(1+ln 2X)*(p+r)+ln[Δ( Σetet T/k)]}*k/2 (3)
其中X、p、r、k、er的含義同上。endprint
根據(jù)表2的單位根檢驗結(jié)果,建立VAR模型,具體表達式如下:
ZEt= a0+a1ZEt-1+a2ZEt-2+b1Ht-1+b2Ht-2+er (4)
H=a0+a1Ht-1+a2Ht-2+b1ZEt-1+b2ZEt-2+er (5)
ZEt=a0+a1ZEt-1+a2ZEt-2+b1Gt-1+b2Gt-2+er (6)
G=a0+a1Gt-1+a2Gt-2+b1ZEt-1+b2ZEt-2+er (7)
由Eviews6.0對VAR模型(4)、(5)、(6)和(7)進行參數(shù)估計,得到的VAR估計結(jié)果見表2。
從模型(4)至(7)的回歸結(jié)果可知,可得如下的回歸方程:
ZEt=-91385.9+1.3088 ZEt-1-0.9242ZEt-2-0.5951Ht-1+0.7492Ht-2
(8)
H=-211857.0+0.3355Ht-1+0.9751Ht-2+0.4708ZEt-1-0.6442ZEt-2
(9)
ZEt=-88032.9-0.4066ZEt-1+1.8078ZEt-2+4.7242Gt-1-5.1776Gt-2
(10)
G=70229.8+0.5666Gt-1+0.8761Gt-2-0.5933ZEt-1-0.4383ZEt-2
(11)
模型(4)中一階的內(nèi)生變量和二階的外生變量對被解釋變量都是顯著的,但二階的內(nèi)生變量和一階外生變量對被解釋變量卻都不顯著。說明我國國際貿(mào)易水平在短期內(nèi)產(chǎn)生內(nèi)生推動力,但長期內(nèi)這種推動就顯得薄弱,但整體貨運水平對我國國際貿(mào)易水平的影響卻恰好相反。模型(5)中二階的內(nèi)生變量和一階的外生變量對被解釋變量都是顯著的,但一階的內(nèi)生變量和二階外生變量對被解釋變量卻都不顯著。說明我國整體貨運水平在短期內(nèi)產(chǎn)生內(nèi)生推動力,但長期內(nèi)這種推動就顯得薄弱,但國際貿(mào)易水平對整體貨運水平的影響卻恰好相反。模型(6)中二階的內(nèi)生變量和一階的外生變量對被解釋變量都是顯著的,但一階的內(nèi)生變量和二階外生變量對被解釋變量卻都不顯著。說明我國國際貿(mào)易水平在長期內(nèi)產(chǎn)生推動力,但短期內(nèi)推動作用較小,但主要港口貨運吞吐水平對我國國際貿(mào)易水平的影響卻恰好相反。模型(7)中二階的內(nèi)生變量外生變量對被解釋變量都是顯著的,但一階的內(nèi)生變量和外生變量對被解釋變量卻都不顯著。說明我國國際貿(mào)易與物流的互動影響在長期內(nèi)非常明顯,但在短期內(nèi)卻不顯著。總體而言,模型(6)和(7)的回歸結(jié)果與現(xiàn)實更為吻合,也就是說采用主要港口貨物吞吐量來衡量物流發(fā)展水平時,模型的擬合度更高。因此,下文主要分析ZE與G之間的關(guān)系。
4.國際貿(mào)易與物流的脈沖響應(yīng)分析
脈沖響應(yīng)函數(shù)分析了各ZE與G之間沖擊,運用上述的VAR模型進行脈沖響應(yīng)分析,即計算一個標準差大小的ZE和G的沖擊對兩者的影響,分析ZE-G、G-ZE的脈沖響應(yīng)趨勢,具體的結(jié)果見圖2。
一方面,當(dāng)受到一個物流需求變化的沖擊后,我國國際貿(mào)易在短期內(nèi)會產(chǎn)生震蕩,當(dāng)四期之后又回復(fù)到平穩(wěn)階段。另一方面,當(dāng)受到一個進出口量變化的沖擊后,我國物流需求在長期內(nèi)會產(chǎn)生波動式下降,且沖擊力度越來越大,說明我國物流受國際貿(mào)易環(huán)境影響很大。對比可知,物流需求變動對國際貿(mào)易的影響是瞬間平穩(wěn),而國際貿(mào)易對物流的影響卻存在時效性。
5.國際貿(mào)易與物流的方差分解分析
為了進一步分析ZE與G之間的相互波動性,利用方差分解對兩個變量預(yù)測均方誤差進行分解,具體的分解結(jié)果見表3。
表3的分析結(jié)果顯示,從長期來看我國國際貿(mào)易中的進出口總額的變化38%左右由自身決定,60%左右由主要港口貨運吞吐量決定,充分表明物流對國際貿(mào)易的影響之大。同理,從長期來看,我國主要港口貨運吞吐量的變化22%由其自身決定,77%左右由國際貿(mào)易進出口總額決定。綜上分析可知,我國國際貿(mào)易對物流影響更為強烈。
三、結(jié)語
雖然我國國際貿(mào)易總額、貨運量以及主要港口貨物吞吐量三者各自的時間需求都是非平穩(wěn)的,但它們都是二階單整序列,說明它們之間存在一定的長期穩(wěn)定關(guān)系。通過實證分析可知,我國國際貿(mào)易在長期內(nèi)具有較強的內(nèi)在推動力,但短期內(nèi)推動力較小。方差分解的結(jié)果顯示我國國際貿(mào)易對物流影響比物流對我國國際貿(mào)易的影響更為強烈。就國際貿(mào)易而言,我國物流對國際貿(mào)易存在一定的促進作用;就國際物流而言,國際貿(mào)易發(fā)展也擴展了物流需求。因此,我國在加快國際貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級的同時發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)。
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