VAR模型

P-SV-VAR模型探討資產(chǎn)價格、宏觀杠桿率在不同時期下對系統(tǒng)性金融風(fēng)險的動態(tài)影響。研究發(fā)現(xiàn)：資產(chǎn)價格和宏觀杠桿率之間存在相互影響的關(guān)系；資產(chǎn)價格對系統(tǒng)性金融風(fēng)險的影響呈現(xiàn)短期負(fù)向效應(yīng)和長期正向效應(yīng)，杠桿率對系統(tǒng)性金融風(fēng)險的影響呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)不平穩(wěn)期負(fù)向效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)期正向效應(yīng)。關(guān)鍵詞：資產(chǎn)價格；宏觀杠桿率；系統(tǒng)性金融風(fēng)險；TVP-SV-VAR模型中圖分類號：F8315文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-148X（2024）02-0065-09收稿日期：2023-

數(shù)據(jù)，建立VAR模型并進(jìn)行實證分析。根據(jù)格蘭杰因果檢驗、脈沖響應(yīng)分析與方差分解，得出新能源汽車銷量對公共充電樁增長量帶來正面效應(yīng)，而公共充電樁增長量對新能源汽車銷量影響力較弱。最后根據(jù)研究結(jié)果對新能源汽車與公共充電樁的發(fā)展提出相應(yīng)的意見。關(guān)鍵詞：新能源汽車；公共充電樁；VAR模型；相互關(guān)系中圖分類號：U469.7? 收稿日期：2024-03-20DOI：1019999/jcnki1004-02262024050271 前言在碳達(dá)峰、碳中和背景下，我國新能源

響應(yīng)分析；VAR模型中圖分類號： F323.7文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-335X（2024）03-0052-11DOI：10.16497/j.cnki.1672-335X.202403005一、引言過去的幾十年里，水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量持續(xù)增長，到2020年達(dá)到122578.5萬噸，占全球水產(chǎn)品供應(yīng)量的49.2%。中國是水產(chǎn)養(yǎng)殖大國，目前占全球水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量的57.50%，一直位居世界首位。近年來，中國海水養(yǎng)殖經(jīng)歷了“藻—貝類—蝦—魚”的發(fā)展歷程，產(chǎn)量持續(xù)增加

走勢，使用VAR模型預(yù)測先進(jìn)數(shù)通的股票開盤價、收盤價、最高價和最低價。關(guān)鍵詞：股票預(yù)測；機(jī)器學(xué)習(xí)；ARIMA模型；VAR模型；時間序列一、前言從股票市場出現(xiàn)到發(fā)展至今已有四百多年歷史，股票能夠在股票市場內(nèi)交易，是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展中不可或缺的重要部分，對各大公司來說是籌備資金的重要方式。同樣，股票也可以從側(cè)面表現(xiàn)出各大公司的未來發(fā)展趨勢。股票價格受各種因素的影響，股市中，股票價格每天都在發(fā)生變化，每天的變化不僅會給投資者帶來獲利的可能，也會給投資者帶來一定的風(fēng)險

。文章基于VAR模型，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析了廣東區(qū)域城鎮(zhèn)化對對外開放、市場化與政府管制三個維度制度轉(zhuǎn)型變量的影響。結(jié)果表明：珠三角與粵東西北城鎮(zhèn)化進(jìn)程均能促進(jìn)對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級，拉低外貿(mào)依存度，提高廣東外貿(mào)經(jīng)濟(jì)抗風(fēng)險能力；珠三角城鎮(zhèn)化降低了政府管制的程度，從而提高了市場經(jīng)濟(jì)資源分配效率；粵東西北城鎮(zhèn)化進(jìn)程推動了市場化水平的提升?？傮w上看，城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、制度轉(zhuǎn)型相對滯后地區(qū)的影響作用較為顯著。因此，廣東應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，實現(xiàn)區(qū)

合得分構(gòu)建VAR模型并對綠色技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的動態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析。結(jié)果表明：從整體來看，綠色技術(shù)創(chuàng)新水平和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均表現(xiàn)出逐步上升的態(tài)勢，二者存在同步增長趨勢；綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的沖擊效應(yīng)一直為正向效應(yīng)影響，且短期影響強(qiáng)度更為明顯。關(guān)鍵詞：綠色技術(shù)創(chuàng)新 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展 熵權(quán)-TOPSIS VAR模型中圖分類號：F205 ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1004-4914（2024）01-012-04一、引言為進(jìn)一步完善市場導(dǎo)向的綠色

溢出效應(yīng)；VAR模型doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.03.041［中圖分類號］F830.91 ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）03-0133-040? ? ?引 言作為當(dāng)前工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基石，石油不僅是一種動力燃料，還是化學(xué)工業(yè)和其他工業(yè)的重要原材料。無論是國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、還是地方的基礎(chǔ)建設(shè)，甚至是百姓的生活品質(zhì)，都離不開能源特別是以石油為主的能源的支持，因此，石油對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展十分重要

；GDP；VAR模型；主成分分析；宏觀經(jīng)濟(jì)本文索引：王書平，盧子晗，冀承秀.[J].中國商論，2024（06）：-118.中圖分類號：F123 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）03（b）--04GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）是體現(xiàn)一國宏觀經(jīng)濟(jì)運行情況的重要指標(biāo)。當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，但國內(nèi)外制約其發(fā)展的不確定因素增多，給宏觀經(jīng)濟(jì)帶來了較大的下行風(fēng)險，因而亟需高效準(zhǔn)確的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警數(shù)據(jù)幫助研判對策。網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)是近

分分析法；VAR模型；電子商務(wù)本文索引：潘子漢，張小嵐，景琴玲.[J].中國商論，2024（06）：-033.中圖分類號：F323.7；F742 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）03（b）--041 引言2021年10月，商務(wù)部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委三部門共同發(fā)布《“十四五”電子商務(wù)發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），明確了“十四五”時期電子商務(wù)發(fā)展的方向和任務(wù)?！兑?guī)劃》中針對跨境電子商務(wù)建設(shè)確切提出完善政策體系，優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，創(chuàng)

數(shù)據(jù)，采用VAR模型計量理論與方法，對新疆農(nóng)村固定資產(chǎn)投資與農(nóng)村居民收入水平的動態(tài)效應(yīng)關(guān)系進(jìn)行了實證分析。研究表明，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資與農(nóng)村居民收入水平之間存在單方向上的格蘭杰因果關(guān)系，并且協(xié)整模型反映出農(nóng)村固定資產(chǎn)投資與農(nóng)村居民收入水平存在長期均衡關(guān)系，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資每增加1%，將拉動農(nóng)民收入水平提升54.79%。最后，通過方差分析得出，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資對農(nóng)村居民收入水平的沖擊貢獻(xiàn)率水平很高，穩(wěn)定在43%左右的水平上。關(guān)鍵詞：農(nóng)村；固定資產(chǎn)投資；農(nóng)牧民增

用TVP-VAR模型檢驗結(jié)構(gòu)型貨幣政策對系統(tǒng)性金融風(fēng)險的動態(tài)沖擊。研究表明：結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具對系統(tǒng)性金融風(fēng)險造成了一定程度的沖擊，但不同工具的影響特征各異。因此，本文結(jié)合研究結(jié)果對中央銀行合理運用結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具提供相關(guān)建議，以供參考。關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)性貨幣政策；系統(tǒng)性金融風(fēng)險；主成分分析法；TVP-VAR模型；金融環(huán)境；金融風(fēng)險本文索引：趙巍，劉雨琪.<變量 2>[J].中國商論，2024（05）：-110.中圖分類號：F822 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號

合值，建立VAR模型。通過理論分析與實證分析相結(jié)合，探究兩者之間的相互聯(lián)系，得出結(jié)論：（1）通過提供資金支持，提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；（2）綠色金融是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的格蘭杰因果原因；（3）從長期來看，綠色金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用。因此，四川省應(yīng)采取加強(qiáng)政府引導(dǎo)、豐富綠色金融產(chǎn)品等措施推動四川省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。關(guān)鍵詞：四川??；綠色金融；熵值法；高質(zhì)量發(fā)展；VAR模型；企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新；經(jīng)濟(jì)發(fā)展本文索引：王至純.<

盤價，建立VAR模型，通過ADF單位根檢驗、Johansen協(xié)整檢驗、Granger因果檢驗，研究得出菜粕期貨價格對水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)股票指數(shù)存在單向均值溢出效應(yīng)，對其價格變化起到引導(dǎo)作用。水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)可以合理利用菜粕期貨進(jìn)行套期保值，規(guī)避因價格變動而引發(fā)的經(jīng)營成本風(fēng)險，提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈應(yīng)對價格波動的風(fēng)險防范能力。關(guān)鍵詞：菜粕期貨；水產(chǎn)養(yǎng)殖指數(shù)；VAR模型；溢出效應(yīng)一、引言菜粕作為重要的飼料蛋白原料，是我國供需量第二大的蛋白粕品種，在水產(chǎn)飼料、家禽飼料、豬飼料

數(shù)據(jù)，構(gòu)建VAR模型對服務(wù)業(yè)進(jìn)出口、服務(wù)業(yè)對外直接投資（OFDI）和全要素生產(chǎn)率的動態(tài)交互關(guān)系進(jìn)行實證分析。研究結(jié)果顯示，服務(wù)業(yè)進(jìn)出口對服務(wù)業(yè)對外直接投資具有正相關(guān)關(guān)系，且長期支持效果明顯；服務(wù)業(yè)進(jìn)出口對OFDI、全要素生產(chǎn)率提升具有促進(jìn)作用；在短期內(nèi)，全要素生產(chǎn)率與OFDI之間存在雙向促進(jìn)作用，從長期來看則存在一定負(fù)向影響?；趯嵶C研究結(jié)論，文中提出制定政策鼓勵服務(wù)企業(yè)參與國際化競爭、發(fā)揮服務(wù)業(yè)進(jìn)出口對OFDI的促進(jìn)效應(yīng)、提升服務(wù)企業(yè)自主創(chuàng)新能力等相關(guān)對

宏觀經(jīng)濟(jì)；VAR模型；溢出效應(yīng)；匯率中圖分類號：F015文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1005-6432（2024）03-0007-05DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.03.0021?引言2023年6月，美國通貨膨脹高達(dá)9.1%。為給40年來最熱通脹降溫，美聯(lián)儲持續(xù)加息，同時以前所未有的速度縮減資產(chǎn)負(fù)債表、收回市場流動性。美聯(lián)儲2023年已經(jīng)五度加息，分別在3月加息25個基點、5月加息50個基點、6月加息75個基點、7月加息75個基點

信用渠道；VAR模型 貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制是指一國貨幣當(dāng)局通過調(diào)節(jié)和控制可操作的中介變量（如銀行信用和貨幣供給），以實現(xiàn)預(yù)期的宏觀經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的途徑和作用機(jī)理。作為宏觀調(diào)控的主要手段，貨幣政策涉及多種工具和渠道的調(diào)節(jié)和控制，其傳導(dǎo)機(jī)制的暢通對于實現(xiàn)貨幣政策目標(biāo)至關(guān)重要。因此，貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制的有效性一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的研究領(lǐng)域。 然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)存在局限性。首先，關(guān)于中國的二元貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制的最新研究仍停留在2020年，近三年缺乏填補(bǔ)這一時期空白的新研究。其次，

利用之間的VAR模型，通過ADF檢驗、Johansen協(xié)整檢驗、Granger因果檢驗、脈沖響應(yīng)分析和方差分解等手段對貴州省經(jīng)濟(jì)增長和水資源利用關(guān)系進(jìn)行分析。關(guān)鍵詞：VAR模型；水資源利用；經(jīng)濟(jì)增長為了揭示水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長之間的相互關(guān)系，結(jié)合貴州省高質(zhì)量發(fā)展的實情，貴州省迫切推動水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來推動經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，且推動貴州省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時，對水資源的需求量也在逐漸增加，通過研究可以為貴州省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、水資源持續(xù)利用以及經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)

數(shù)據(jù)，運用VAR模型，深入探討了高校專任教師的年齡結(jié)構(gòu)、學(xué)歷結(jié)構(gòu)以及職稱結(jié)構(gòu)對高等教育質(zhì)量的影響。研究表明，專任教師隊伍的規(guī)模與高等教育的質(zhì)量呈現(xiàn)出同步發(fā)展的趨勢，研究生學(xué)歷專任教師數(shù)比例和高級職稱專任教師數(shù)比例逐年遞增，青年專任教師比例呈現(xiàn)逐年下降的趨勢。專任教師隊伍結(jié)構(gòu)對高等教育質(zhì)量存在顯著影響，其中高等教育自身發(fā)展和年齡結(jié)構(gòu)因素對教育發(fā)展的影響最大，其次是專任教師的學(xué)歷結(jié)構(gòu)，最后是專任教師的職稱結(jié)構(gòu)。因此，現(xiàn)階段需加強(qiáng)專任教師隊伍建設(shè)，優(yōu)化教師隊伍整

色關(guān)聯(lián)法和VAR模型揭示旅游城鎮(zhèn)化驅(qū)動鄉(xiāng)村振興的過程與影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：該過程大體呈現(xiàn)出介入、收縮、發(fā)展和鞏固四個階段。其中，介入階段旅游城鎮(zhèn)化的驅(qū)動力較弱，對鄉(xiāng)村振興的“生活富?！弊酉到y(tǒng)影響最大；收縮階段驅(qū)動效應(yīng)快速衰微，響應(yīng)系數(shù)由1.174下滑至0.634，但對“生活富?！钡挠绊懭宰顬轱@著；發(fā)展階段驅(qū)動力呈現(xiàn)持續(xù)增強(qiáng)的態(tài)勢，響應(yīng)系數(shù)由0.685提升至1.190，對“產(chǎn)業(yè)興旺”子系統(tǒng)的影響效應(yīng)最明顯；鞏固階段驅(qū)動效應(yīng)穩(wěn)中有升，“產(chǎn)業(yè)興旺”仍最為受益，但

經(jīng)濟(jì)增長；VAR模型 一、引言 人力資本是科技創(chuàng)新的核心要素，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的貢獻(xiàn)力極大。2000-2021年，宜賓市經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)高速發(fā)展之勢，2021年的地區(qū)生產(chǎn)總值為3148.08億元，在四川省內(nèi)排第三名，教育經(jīng)費、科技經(jīng)費和醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費的投資規(guī)模在持續(xù)擴(kuò)大?！笆奈濉睍r期宜賓的主要目標(biāo)是完善人才實現(xiàn)機(jī)制、搭建人才集聚平臺和優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境，將宜賓市打造成長江上游區(qū)域人才高地。本文實證研究異質(zhì)性人力資本與宜賓經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)相關(guān)性，為宜賓市經(jīng)濟(jì)實力大幅提升

。本文基于VAR模型的格蘭杰因果檢驗、脈沖響應(yīng)及方差分解，對北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)2010—2020年的對外貿(mào)易和港口物流發(fā)展互動效應(yīng)進(jìn)行研究，實證結(jié)果如下：第一，通過格蘭杰因果分析得出結(jié)論，北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)出口總額的變化與港口貨物吞吐量的變化存在單項的因果關(guān)系，反之則不成立；第二，通過脈沖響應(yīng)函數(shù)圖分析得出結(jié)論，對外貿(mào)易可以在一定程度上對港口物流產(chǎn)生積極的影響，但是后期的影響作用會逐漸減弱；第三，通過方差分析可以得出結(jié)論，港口物流對對外貿(mào)易的作用越來越大，對外貿(mào)易也

P-SV-VAR模型，對2002年1月至2022年9月間中國經(jīng)貿(mào)不確定性對FDI的影響進(jìn)行實證分析。研究結(jié)論顯示：貿(mào)易開放水平和經(jīng)貿(mào)政策的不確定性對FDI均具有沖擊性，二者對FDI的沖擊持續(xù)性較短，在中期影響下降，長期影響較小，同時經(jīng)貿(mào)政策不確定性對FDI的沖擊強(qiáng)于貿(mào)易開放。這也說明應(yīng)高度重視貿(mào)易和招商引資領(lǐng)域政策的制定，并要做好政策的預(yù)期管理，以弱化經(jīng)貿(mào)政策的不確定性給FDI造成的影響。關(guān)鍵詞：貿(mào)易開放；經(jīng)貿(mào)政策不確定性；TVP-SV-VAR模型；實證分

數(shù)據(jù)，運用VAR模型，分析了影響湖北農(nóng)墾棉花種植凈利潤的主要因素及其動態(tài)變化。研究結(jié)果表明：湖北農(nóng)墾棉花生產(chǎn)呈現(xiàn)逐年萎縮之勢；人工成本的上升以及總產(chǎn)值的不穩(wěn)定，是造成種植凈利潤為負(fù)值且不斷下降的主要原因；棉花主產(chǎn)品產(chǎn)量和平均出售價格對凈利潤具有正向影響，而土地成本對凈利潤的影響則多為負(fù)向。據(jù)此提出了優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)政策扶持和技術(shù)創(chuàng)新、鼓勵適度規(guī)模經(jīng)營等政策建議，支撐引領(lǐng)湖北農(nóng)墾棉花產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。關(guān)鍵詞：農(nóng)墾棉花；成本收益分析；VAR模型；高質(zhì)量發(fā)展一、

數(shù)據(jù)進(jìn)行PVAR模型分析，得出成渝城市群新型城鎮(zhèn)化水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間呈現(xiàn)互動關(guān)系，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對新型城鎮(zhèn)化的影響效應(yīng)越來越強(qiáng)。（二）新型城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)構(gòu)建與模型研究張春玲等（2019）在城鎮(zhèn)化可持續(xù)方面選取人口與就業(yè)水平、環(huán)境資源情況兩個指標(biāo)，在城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量方面選取公共服務(wù)水平、教育水平、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施四個指標(biāo)，構(gòu)建了縣域新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價體系。吳振華（2021）和雄興（2022）運用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的增加值的比值進(jìn)行測量產(chǎn)業(yè)

經(jīng)濟(jì)增長；VAR模型本文索引：連夢園.[J].中國商論，2023（17）：-017.中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）09（a）--041 引言投資一直被視為影響經(jīng)濟(jì)增長的重要因素，對兩者關(guān)系的研究中，國內(nèi)外學(xué)者從不同視角貢獻(xiàn)了諸多理論成果。如Attansio等（2000）[1]與Bond等（2010）[2]運用了不同的方法，前者基于格蘭杰因果檢驗并未發(fā)現(xiàn)投資和經(jīng)濟(jì)增長具有因果關(guān)系，而后者使用動態(tài)面板模型證明投資

指標(biāo)，基于VAR模型理論，對中國公路物流運價指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行定性與定量研究，得出二者之間的作用機(jī)理，以期為我國宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控及政策制定提供一定的參考。關(guān)鍵詞：中國公路物流；運價指數(shù)；宏觀經(jīng)濟(jì)；VAR模型中圖分類號：TP391? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）13-0023-03中國公路物流運價指數(shù)是由中國物流信息中心正式對外發(fā)布的一套運價指數(shù)，該指數(shù)是以公路物流運價為基礎(chǔ)，可對公路運輸業(yè)以及我國宏

文通過建立VAR模型，運用格蘭杰因果關(guān)系檢驗、脈沖響應(yīng)分析和方差分解等實證方法，研究國內(nèi)外大宗商品期貨價格之間的聯(lián)動性。結(jié)果表明，國外大宗商品期貨市場在價格傳遞中占主導(dǎo)地位，其影響力有待進(jìn)一步加強(qiáng)。本文認(rèn)為我國應(yīng)該加強(qiáng)大宗商品期貨市場建設(shè)、完善大宗商品價格監(jiān)測預(yù)警機(jī)制、健全大宗商品戰(zhàn)略儲備體系以防范期貨市場風(fēng)險、維護(hù)國家經(jīng)濟(jì)安全。關(guān)鍵詞：貿(mào)易摩擦；大宗商品；期貨價格；VAR模型；格蘭杰因果關(guān)系檢驗本文索引：李俊文.中美貿(mào)易摩擦背景下國內(nèi)外大宗商品期貨價格的

首先，通過VAR模型驗證了山東省中等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。其次，構(gòu)建教育投入的勞動增長型生產(chǎn)函數(shù)，量化并比較了2000—2020年山東省和全國中等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，進(jìn)而對山東省中等職業(yè)教育的發(fā)展現(xiàn)狀及不足之處進(jìn)行了分析。關(guān)鍵詞：中等職業(yè)教育；經(jīng)濟(jì)增長；VAR模型；柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)基金項目：2021年度教育部人文社會科學(xué)一般項目“中國雙一流高校創(chuàng)新性評價體系研究”（項目編號：21YJC880106）作者簡介：趙小云，男，曲阜師范大學(xué)經(jīng)

數(shù)據(jù)，利用VAR模型實證檢驗了互聯(lián)網(wǎng)金融、居民消費結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的相關(guān)關(guān)系。結(jié)論表明：長期來看，互聯(lián)網(wǎng)金融對居民消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生正向影響，互聯(lián)網(wǎng)金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)相互促進(jìn)狀態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響隨時間推移下降，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的影響較為穩(wěn)定；相較互聯(lián)網(wǎng)金融，居民消費結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用更大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化也能顯著影響居民消費結(jié)構(gòu)變化。本文根據(jù)實證結(jié)論，為我國發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)、優(yōu)化居民消費結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提供合理建議，以供參考。關(guān)鍵詞：互

收；協(xié)整；VAR模型中圖分類號 F323? ?文獻(xiàn)標(biāo)識號 A文章編號 1007-7731（2023）07-0001-03新疆被譽(yù)為“瓜果之鄉(xiāng)”，具有2000多年的瓜果栽培歷史，地區(qū)呈現(xiàn)溫帶大陸性氣候，加之有利的區(qū)位條件，使得新疆的特色林果業(yè)迅速發(fā)展。關(guān)于新疆特色林果業(yè)的發(fā)展研究，大部分學(xué)者都是對新疆特色林果業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、存在的問題以及解決對策進(jìn)行了研究，而有關(guān)林果業(yè)的發(fā)展推動農(nóng)村居民人均純收入的研究仍較少。為此，本文根據(jù)《新疆統(tǒng)計年鑒》《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》

P-SV-VAR模型考察我國經(jīng)濟(jì)政策不確定性對股票市場的動態(tài)時變影響。研究結(jié)果表明：滯后短期的經(jīng)濟(jì)政策不確定性沖擊對股票市場收益呈現(xiàn)顯著負(fù)向影響，隨著滯后期增長負(fù)向影響逐漸趨向于零；股票市場波動對短期經(jīng)濟(jì)政策不確定性具有穩(wěn)定的正向影響；經(jīng)濟(jì)政策不確定性對股票市場的沖擊在不同重大事件時點呈現(xiàn)分異趨勢。根據(jù)研究結(jié)論，本文提出相關(guān)政策建議。關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)政策不確定性；股票市場；TVP-SV-VAR模型中圖分類號：F23?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??????doi：1

排放量建立VAR模型，分析西寧市建設(shè)用地擴(kuò)張與碳排放之間的關(guān)系。結(jié)果表明：西寧市建設(shè)用地在14年間呈擴(kuò)張趨勢，以2011年為節(jié)點，2011年以前增長緩慢，之后則呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，年平均增長率為4.07%；西寧市碳排放總體呈“凹”字形增長，在多個年段出現(xiàn)一定幅度地降低；西寧市建設(shè)用地擴(kuò)張和碳排放間僅存在單項因果關(guān)系，即城市建設(shè)用地的擴(kuò)張致使碳排放量增長；西寧城市建設(shè)用地擴(kuò)張對碳排放的初期影響較大，但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、技術(shù)水平的進(jìn)步，碳排放量逐漸減少并趨于穩(wěn)定；

；旅游業(yè)；VAR模型；格蘭杰因果檢驗中圖分類號 F304.1? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A? 文章編號 0517-6611（2023）10-0254-05doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.10.058Abstract The integrated development of agriculture and tourism is a new development model to promote the overall revita

第一產(chǎn)業(yè)；VAR模型；格蘭杰因果檢驗隨著城鎮(zhèn)化的持續(xù)推進(jìn)，越來越多地涉及第一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的問題。當(dāng)前，河南省城鎮(zhèn)化發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也正在平穩(wěn)地向合理化升級的方向演進(jìn)。如何實現(xiàn)城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展，已成為城鄉(xiāng)居民高度關(guān)注的問題。河南省作為農(nóng)業(yè)大省，其第一產(chǎn)業(yè)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)中占有較為重要的位置，研究河南省城鎮(zhèn)化進(jìn)程對第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，可以為鄉(xiāng)村振興的全面推進(jìn)提供一定的理論依據(jù)，同時為相關(guān)部門開展工作提供一定的數(shù)據(jù)支撐。本文選取幾年來河南省城鎮(zhèn)化進(jìn)

P-SV-VAR模型分析經(jīng)濟(jì)政策不確定性、金融穩(wěn)定與經(jīng)濟(jì)波動三者之間的時變關(guān)系。結(jié)果表明：經(jīng)濟(jì)政策不確定性對金融穩(wěn)定的影響具有時變特征。在經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)期，經(jīng)濟(jì)政策不確定性升高會降低金融穩(wěn)定；在經(jīng)濟(jì)不平穩(wěn)期間，經(jīng)濟(jì)政策不確定性升高反而會提升金融穩(wěn)定。經(jīng)濟(jì)波動與金融穩(wěn)定之間的影響效應(yīng)存在非對稱性。監(jiān)管當(dāng)局需完善宏觀調(diào)控跨周期設(shè)計和調(diào)節(jié)機(jī)制，確保經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運行。關(guān)鍵詞： 政策不確定性；金融穩(wěn)定；經(jīng)濟(jì)波動；TVP-SV-VAR模型中圖分類號：F832；F124文獻(xiàn)標(biāo)識碼

；TVP-VAR模型文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1002-2848-2023（02）-0001-12國際貨幣體系在美國主導(dǎo)下的多次變遷，使得美元逐漸取代英鎊和黃金取得霸主地位。美元霸權(quán)賦予美國對新興經(jīng)濟(jì)體實施金融制裁的能力，在無形中增加了中國企業(yè)對外貿(mào)易的匯率風(fēng)險。為了降低對美元的過度依賴，提高人民幣的國際地位，中國政府適時啟動了人民幣國際化戰(zhàn)略。自2009年中國政府推出跨境貿(mào)易人民幣結(jié)算業(yè)務(wù)以來，人民幣國際化正式拉開帷幕。2015年11月，國際貨幣基金組織（

變量，建立VAR模型。采用單位根檢驗、格蘭杰因果檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解法進(jìn)行分析研究，探討澳門通貨膨脹與失業(yè)率之間的短期和長期關(guān)系，以及菲利普斯曲線在澳門的適用性，以此為澳門當(dāng)局作宏觀經(jīng)濟(jì)決策提供依據(jù)。實證結(jié)果表明，新冠肺炎疫情會使澳門的失業(yè)率增加，澳門通貨膨脹與失業(yè)率之間存在單向格蘭杰因果關(guān)系，且菲利普斯曲線在澳門并不適用。【關(guān)鍵詞】失業(yè)率；通貨膨脹率；菲利普斯曲線；VAR模型【中圖分類號】F822.5；F249.2 ? ? ? ? ? ? ? ?

運營成本；VAR模型摘 要：中華農(nóng)業(yè)合作貸款銀團(tuán)系20世紀(jì)30年代銀行業(yè)自發(fā)組織的農(nóng)貸合作機(jī)構(gòu)，圍繞其合作形式、規(guī)?！杀娟P(guān)系、盈虧情況的研究有助于探索商業(yè)銀行經(jīng)營農(nóng)貸業(yè)務(wù)的可能形式。本文基于上海市檔案館之銀團(tuán)各月營業(yè)報告，運用VAR模型分析了銀團(tuán)貸款規(guī)模與平均運營成本在動態(tài)變化中的關(guān)系，并進(jìn)一步探究銀團(tuán)經(jīng)營績效。分析表明：貸款規(guī)模對平均成本變化呈現(xiàn)顯著的負(fù)向沖擊，且隨著銀行合作時間的拉長，這一影響愈加明顯。但在20世紀(jì)30年代競爭性的農(nóng)貸市場中，銀團(tuán)的農(nóng)

指標(biāo)，建立VAR模型，實證探究溝域經(jīng)濟(jì)對縣域可持續(xù)發(fā)展的影響。研究表明，溝域經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)縣域可持續(xù)發(fā)展的路徑存在差異，孟津溝域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生態(tài)改善功能顯著促進(jìn)了縣域發(fā)展；偃師溝域經(jīng)濟(jì)發(fā)展則從生態(tài)和經(jīng)濟(jì)2個方面促進(jìn)縣域發(fā)展，傳導(dǎo)機(jī)制是人力資源配置優(yōu)化、勞動生產(chǎn)效率提高、退耕還林、村民收入提高。因此，促進(jìn)縣域可持續(xù)發(fā)展要因地制宜發(fā)展溝域經(jīng)濟(jì)，發(fā)揮生態(tài)、人力資本等要素稟賦優(yōu)勢，促進(jìn)生態(tài)和經(jīng)濟(jì)有效結(jié)合。關(guān)鍵詞 溝域經(jīng)濟(jì)；洛陽市；可持續(xù)發(fā)展；VAR模型中圖分類號 F3

本，并基于VAR模型重點分析貨幣政策對股票市場以及股票市場對我國實體經(jīng)濟(jì)的影響，研究我國目前貨幣政策的傳導(dǎo)機(jī)制，對于穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)社會健康發(fā)展有著重要意義。關(guān)鍵詞：貨幣政策；股票市場；實體經(jīng)濟(jì)；VAR模型；實證分析本文索引：戴薛亮.<變量 2>[J].中國商論，2023（09）：-113.中圖分類號：F831.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）05（a）--041 引言在經(jīng)濟(jì)周期從衰退到繁榮不斷演變的過程中，歷次金融危機(jī)都表明股票市場的

P-SV-VAR模型【中圖分類號】 F830.91? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2023）09-0016-07一、引言隨著北京證券交易所在2021年開市交易，投資者的投資理念進(jìn)一步轉(zhuǎn)變，投資知識與經(jīng)歷不斷豐富，投資市場逐漸壯大，資本市場多層次建設(shè)進(jìn)一步完善。在我國股市發(fā)展的幾十年中，貨幣政策從最初的運用信貸規(guī)模、現(xiàn)金計劃工具對市場進(jìn)行直接調(diào)控，再到逐步運用間接貨幣政策工具對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行調(diào)控，利率政策作為一種間接貨幣政策工具被經(jīng)

收盤價建立VAR模型，并進(jìn)行脈沖響應(yīng)及方差分解來分析探討貨幣政策與股票價格之間的動態(tài)關(guān)系。結(jié)果表明，貨幣供給量和貨幣利率對股票價格存在微弱的負(fù)向影響。基于此，本文提出參考股票市場價格波動、暢通貨幣政策傳導(dǎo)路徑、發(fā)揮股票市場的價格發(fā)現(xiàn)等建議，以供參考。關(guān)鍵詞：貨幣政策；貨幣供應(yīng)量；貨幣利率；股票價格；VAR模型本文索引：王洛程.<變量 2>[J].中國商論，2023（08）：-118.中圖分類號：F822.0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2

數(shù)據(jù)，運用VAR模型研究經(jīng)濟(jì)增長、固定資產(chǎn)投資、居民消費水平三者之間的動態(tài)關(guān)系，得出以下結(jié)論：居民消費水平在長期和短期都能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；固定資產(chǎn)投資短期可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，長期則不一定能促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)正向增長。關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長；GDP；固定資產(chǎn)投資；居民消費水平；VAR模型本文索引：屈彤歡.<變量 2>[J].中國商論，2023（08）：-019.中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）04（b）--04根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展理

的指標(biāo)建立VAR模型，利用Eviews軟件探究財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響效應(yīng)。實證結(jié)果表明：財政支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展對提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平具有明顯驅(qū)動作用，且三者之間存在長期協(xié)整關(guān)系。雖然財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出始終存在正向沖擊，但方差貢獻(xiàn)率在逐期下降，原因可能在于相應(yīng)的制度機(jī)制不完善，使得投入資金未能充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效益。基于此，結(jié)合河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展新態(tài)勢，本文從財政支農(nóng)規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效率三個方面提出進(jìn)一步優(yōu)化財政支農(nóng)政策的可行性建議。關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)產(chǎn)出 財政支農(nóng) VAR

收；協(xié)整；VAR模型中圖分類號：F2?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.09.0041?研究目的與意義改革開放前，新疆農(nóng)村一直處于落后區(qū)位，地理區(qū)位差異、民族文化差異，導(dǎo)致新疆經(jīng)濟(jì)不是很發(fā)達(dá)。自從1978年以后，新疆農(nóng)村經(jīng)濟(jì)慢慢開始回升，得到了持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，但是與東部沿海地區(qū)相比，在農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和農(nóng)民收入之間都存在較大的距離。農(nóng)業(yè)增加產(chǎn)量而農(nóng)民的收入沒有提高，這讓農(nóng)民甚是苦惱，也影

?要：選取VAR模型研究方法，將經(jīng)濟(jì)增長、能源生產(chǎn)率、能源結(jié)構(gòu)、碳生產(chǎn)率等影響因素作為變量探討河北省水泥行業(yè)二氧化碳減排的動態(tài)影響。結(jié)果表明：提升碳生產(chǎn)率和能源生產(chǎn)率會對未來GDP產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)；提升非煤炭能源消耗比重，做好能源結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整及能源生產(chǎn)的持續(xù)優(yōu)化是驅(qū)動水泥行業(yè)二氧化碳排放量減少的主要因素。并針對以上結(jié)果提出河北省水泥行業(yè)低碳發(fā)展建議。關(guān)鍵詞：VAR模型；二氧化碳排放；水泥行業(yè)；影響因素中圖分類號：TB?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??????doi

農(nóng)民增收；VAR模型；湖北省本文索引：楊雨婷.[J].中國商論，2023（07）：-086.中圖分類號：F294.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）04（a）--042021年，中央一號文件指出，民族要復(fù)興，鄉(xiāng)村必振興，要堅持把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重，促進(jìn)農(nóng)民增收是解決“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵，這是21世紀(jì)以來第18個指導(dǎo)“三農(nóng)”工作的中央一號文件，“三農(nóng)”問題始終是關(guān)系國計民生的根本問題。《關(guān)于促進(jìn)鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展

，通過構(gòu)造VAR模型來分析人均產(chǎn)出增長、勞動生產(chǎn)率增長及人均收入增長對中國GDP增長的影響，Granger因果關(guān)系檢驗表明，人均產(chǎn)出增長和人均收入增長對國內(nèi)GDP的增長有顯著影響，最后對擬合的模型進(jìn)行時間序列預(yù)測驗證了結(jié)果的可靠性。關(guān)鍵詞：GDP增長速率；VAR模型；協(xié)整檢驗；Granger因果檢驗本文索引：李佳靜，魏秋艷.[J].中國商論，2023（06）：-017.中圖分類號：F124 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）03（b）

數(shù)據(jù)，構(gòu)造VAR模型實證檢驗產(chǎn)業(yè)同構(gòu)對城鄉(xiāng)收入差距的影響關(guān)系。結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)同構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距之間存在長期協(xié)整關(guān)系，從長期來看，長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)同構(gòu)程度與城鄉(xiāng)收入差距呈正向影響關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理布局會有效縮小該地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)同構(gòu)；城鄉(xiāng)收入差距；VAR模型本文索引：鄭真.[J].中國商論，2023（06）：-151.中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）03（b）--051 引言2018年在第一屆中

正。并通過VAR模型預(yù)測2022年和2023江蘇省私人汽車擁有量。得出結(jié)論為：地區(qū)GDP與私人汽車擁有量大致存在正相關(guān)關(guān)系。人均GDP、年末總?cè)丝?、公路里程對江蘇省私人汽車擁有量有正向影響，其中年末總?cè)丝跀?shù)對私人汽車擁有量的拉動效果最大。2022年以后江蘇省私人汽車擁有量有望突破2000萬輛。最后根據(jù)結(jié)論，本文提出相應(yīng)的建議。關(guān)鍵詞：私人汽車擁有量 影響因素 多元線性回歸 VAR模型 區(qū)間預(yù)測Abstract：This paper takes Jiangs

，通過建立VAR模型，針對美國金融危機(jī)和中國股市危機(jī)兩個時間段的股指聯(lián)動性進(jìn)行實證研究。實證結(jié)果表明：道瓊斯指數(shù)是滬深300的格蘭杰原因，但滬深300不是道瓊斯的格蘭杰原因;從脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析中得出，兩個期間的股指受自身市場的影響比較大，來自對方市場的影響較小，文章的研究為中國繼續(xù)推進(jìn)股市宏觀調(diào)控提供了啟示。關(guān)鍵詞：收益率;VAR模型;granger檢驗一、引言2007～2011年美國次貸危機(jī)、全球金融危機(jī)以及2015年中國的股市危機(jī)，這些事件均

的數(shù)據(jù)利用VAR模型進(jìn)行分析，得到匯率變化確實能夠在短期內(nèi)顯著影響利率水平，但反之利率并不是匯率變化的原因。因此，在國際貿(mào)易中，利率政策并不是一個十分有效的政策工具，核心還是要提升本國產(chǎn)品和服務(wù)的科技含量，走以質(zhì)取勝的發(fā)展道路。 關(guān)鍵詞：匯率與利率；VAR模型；傳導(dǎo)機(jī)制 一、研究背景和研究目的 匯率是長期以來中美經(jīng)濟(jì)關(guān)系中不可忽視的重要議題。2003年，美國提出中美匯率問題，核心就是施壓人民幣升值，以減少美國貿(mào)易逆差。匯率不僅關(guān)系到我國對外貿(mào)易，而且

;儲蓄率;VAR模型;脈沖響應(yīng);方差分解本文索引：宋愛琳.<變量 2>[J].中國商論，2022（13）：-090.中圖分類號：F832.22 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）07（a）--031 文獻(xiàn)綜述20世紀(jì)以來，一直有學(xué)者在不同的方面探尋儲蓄率居高不下的原因，基本上分為四個方面：第一，從儲蓄行為角度出發(fā)，認(rèn)為儲蓄率的增長主要是由收入的增長引起的效應(yīng)，中產(chǎn)人群增加導(dǎo)致消費模式變化是高儲蓄率形成的潛在原因 （顧思蔣、夏慶杰，20

數(shù)據(jù)，采用VAR模型的實證分析結(jié)果表明，房價與居民收入之間存在雙向的正影響，即房價變化會促進(jìn)居民收入變化，而居民收入的提升也會在一定程度上導(dǎo)致房價攀升。此外，結(jié)合量化分析提出了相關(guān)政策建議。關(guān)鍵詞：房價??居民收入??VAR模型??函數(shù)分析中圖分類號：F293.3?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A???文章編號：1672-3791（2022）06（b）-0000-00An?Empirical?Study?on?the?Relationship?Between?Housing

，文章利用VAR模型研究碳排放交易與中國低碳指數(shù)間的影響機(jī)制，脈沖響應(yīng)結(jié)果表明碳試點交易價格與低碳指數(shù)收益率之間確實存在溢出效應(yīng)，且隨著時間推移低碳指數(shù)面對碳價的沖擊脈沖響應(yīng)值表現(xiàn)為前期負(fù)向，中期由負(fù)轉(zhuǎn)正，根據(jù)實證結(jié)果提出相關(guān)建議以促進(jìn)碳金融發(fā)展以及碳中和目標(biāo)的實現(xiàn)?！娟P(guān)鍵詞】 碳中和; 碳交易價格; 低碳指數(shù); 波動溢出; VAR模型【中圖分類號】 F832.5;X196? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2022）13-0069

文章構(gòu)建了VAR模型，具體探究投資者情緒與滬深300指數(shù)收盤價的相互影響關(guān)系，并通過Granger因果檢驗研究其中情緒與價格之間的因果關(guān)系，最后進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，進(jìn)一步研究投資者情緒和收盤價之間長期的相互影響效應(yīng)。【關(guān)鍵詞】投資者情緒；股票價格；脈沖響應(yīng)分析；VAR模型；行為金融【中圖分類號】F830.59一、引言行為金融學(xué)以市場參與主體非理性假設(shè)為基礎(chǔ)，在傳統(tǒng)金融學(xué)理論的基礎(chǔ)上納入心理學(xué)、行為科學(xué)等學(xué)科的研究。從行為金融學(xué)角度來看，市場中存在理性投資者和

礎(chǔ)上，構(gòu)建VAR模型，選取1985—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，以人民幣匯率（年平均值）作為被解釋變量，外匯儲備和GDP作為解釋變量，實證分析人民幣匯率波動與外匯儲備、GDP的關(guān)系。結(jié)果顯示，人民幣匯率對外匯儲備和GDP存在長期滯后影響，外匯儲備與GDP具有協(xié)同影響關(guān)系。關(guān)鍵詞：人民幣匯率;外匯儲備;GDP;VAR模型中圖分類號：F820 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2022）15-0109-03一、文獻(xiàn)簡

，通過使用VAR模型分析了勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)民工資性收入以及經(jīng)營性收入的關(guān)系。結(jié)果表明：雙向因果關(guān)系存在于勞動力轉(zhuǎn)移和工資性收入之間，勞動力轉(zhuǎn)移對工資性收入的影響程度大于工資性收入對勞動力轉(zhuǎn)移的影響程度，勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)民經(jīng)營性收入存在單向因果關(guān)系但關(guān)系不穩(wěn)定。關(guān)鍵詞：VAR模型;勞動力轉(zhuǎn)移;工資性收入;經(jīng)營性收入中圖分類號 F323文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731（2022）09-0001-05Research on the Relationship

;MS-VAR模型中圖分類號：F822 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-7217（2022）03-0018-08一、引言中國大宗商品具有重要戰(zhàn)略地位，在雙循環(huán)背景下它不僅是工業(yè)基礎(chǔ)材料之一，而且具有金融屬性。大宗商品市場與金融市場的聯(lián)動性增強(qiáng)，大宗商品金融化程度增加，大宗商品價格的變化勢必會對國家的實體經(jīng)濟(jì)、金融市場造成重大影響。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的推進(jìn)，貨幣政策成為影響大宗商品價格的重要因素，在雙循環(huán)背景下如何更有效實施貨幣政策影響大宗商品價格是重

，通過構(gòu)建VAR模型對金融相關(guān)率、金融發(fā)展效率與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行實證分析研究。研究表明：河南省金融相關(guān)率、金融發(fā)展效率與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。金融相關(guān)率與金融發(fā)展效率的適度提高和結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)增長具有一定的正向作用。金融相關(guān)率在短期內(nèi)能推動經(jīng)濟(jì)增長，而金融發(fā)展效率在長期內(nèi)可以推動經(jīng)濟(jì)增長，并且金融發(fā)展效率對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度要高于金融相關(guān)率對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度。關(guān)鍵詞：金融相關(guān)率;金融發(fā)展效率;經(jīng)濟(jì)增長;VAR模型中圖分類號：F832.5 文獻(xiàn)標(biāo)