王宇　姚順波

摘要：采用對數(shù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，對陜西省吳起縣不同退耕規(guī)模的農(nóng)戶技術效率及其影響因素進行實證分析。結果表明：耕地面積對農(nóng)戶產(chǎn)出貢獻為負，種子與地膜的合并投入以及其他農(nóng)業(yè)物資投入對農(nóng)戶產(chǎn)出貢獻均為負，退耕面積對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率有正向影響。說明退耕還林工程的實施有助于提高農(nóng)戶生產(chǎn)技術效率，戶主受教育年限、勞動力數(shù)量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率有正向影響，農(nóng)戶家庭規(guī)模對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率影響為負。

關鍵詞：退耕還林；對數(shù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)；生產(chǎn)技術效率；影響因素

中圖分類號： F323.3；F323.2 文獻標志碼： A 文章編號：1002-1302（2014）04-0425-03

收稿日期：2013-08-15

基金項目：國家社會科學基金重大項目（編號：11&ZD2042）；國家自然科學基金（編號：71173175）。

作者簡介：王宇（1989—），男，河北唐山人，碩士研究生，從事資源與環(huán)境經(jīng)濟管理研究。E-mail：allenwang051528@gmail.com。為了減少水土流失，調整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構，促進地方經(jīng)濟發(fā)展，保持國民經(jīng)濟持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展，1999年起我國實施了退耕還林工程，并取得了良好的生態(tài)、經(jīng)濟、社會效益[1-2]。但退耕還林工程是否還要繼續(xù)推進、如何更好地推進、在哪里推進、推進多少等問題引發(fā)了社會各界特別是學術界的廣泛討論[3]。農(nóng)戶收入是退耕還林工程效果評價的重要指標[4-5]。農(nóng)戶退耕還林的規(guī)模不同，收入的增長幅度也必然不同。本研究以全國退耕還林示范縣陜西省吳起縣的退耕農(nóng)戶為研究對象，揭示不同退耕規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)技術效率變化及影響因素，旨在為完善退耕還林工程規(guī)劃提供參考。

1材料與方法

1.1模型的建立與原理

3結論與討論

參考文獻：

[1]趙玉濤. 繼續(xù)實施退耕還林的必要性與可行性分析[J]. 生態(tài)經(jīng)濟，2010（7）：81-83.

[2]王博文，姚順波，李樺，等. 黃土高原退耕還林前后農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率DEA分析——以退耕還林示范縣吳起縣為例[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學學報：社會科學版，2009，8（2）：51-57.

[3]趙紅雷，賈金榮. 中國玉米生產(chǎn)技術效率分析：2001—2008——基于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)[J]. 西北農(nóng)林科技大學學報：社會科學版，2011，11（5）：56-61.

[4]趙敏娟，姚順波. 基于農(nóng)戶生產(chǎn)技術效率的退耕還林政策評價——黃土高原區(qū)3縣的實證研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（9）：135-141.

[5]李樺，姚順波，郭亞軍.不同退耕規(guī)模農(nóng)戶農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的實證分析——基于黃土高原農(nóng)戶調查數(shù)據(jù)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2011（10）：36-43， 51.

[6]于金娜，姚順波. 退耕還林對農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響——以吳起縣為例[J]. 林業(yè)經(jīng)濟問題，2009，29（5）：434-437.

[7]劉小強，徐晉濤，王立群. 集體林權制度改革對農(nóng)戶收入影響的實證分析[J]. 北京林業(yè)大學學報：社會科學版，2011，10（2）：69-75.

[8]Coelli T. Estimators and hypothesis tests for a stochastic frontier function： A Monte Carlo analysis[J]. Journal of Productivity Analysis， 1995， 6（3）： 247-268.

[9]李岳云，藍海濤，方曉軍. 不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶經(jīng)營行為的研究[J]. 中國農(nóng)村觀察，1999（4）：41-47.

摘要：采用對數(shù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，對陜西省吳起縣不同退耕規(guī)模的農(nóng)戶技術效率及其影響因素進行實證分析。結果表明：耕地面積對農(nóng)戶產(chǎn)出貢獻為負，種子與地膜的合并投入以及其他農(nóng)業(yè)物資投入對農(nóng)戶產(chǎn)出貢獻均為負，退耕面積對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率有正向影響。說明退耕還林工程的實施有助于提高農(nóng)戶生產(chǎn)技術效率，戶主受教育年限、勞動力數(shù)量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率有正向影響，農(nóng)戶家庭規(guī)模對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率影響為負。

關鍵詞：退耕還林；對數(shù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)；生產(chǎn)技術效率；影響因素

中圖分類號： F323.3；F323.2 文獻標志碼： A 文章編號：1002-1302（2014）04-0425-03

收稿日期：2013-08-15

基金項目：國家社會科學基金重大項目（編號：11&ZD2042）；國家自然科學基金（編號：71173175）。

作者簡介：王宇（1989—），男，河北唐山人，碩士研究生，從事資源與環(huán)境經(jīng)濟管理研究。E-mail：allenwang051528@gmail.com。為了減少水土流失，調整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構，促進地方經(jīng)濟發(fā)展，保持國民經(jīng)濟持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展，1999年起我國實施了退耕還林工程，并取得了良好的生態(tài)、經(jīng)濟、社會效益[1-2]。但退耕還林工程是否還要繼續(xù)推進、如何更好地推進、在哪里推進、推進多少等問題引發(fā)了社會各界特別是學術界的廣泛討論[3]。農(nóng)戶收入是退耕還林工程效果評價的重要指標[4-5]。農(nóng)戶退耕還林的規(guī)模不同，收入的增長幅度也必然不同。本研究以全國退耕還林示范縣陜西省吳起縣的退耕農(nóng)戶為研究對象，揭示不同退耕規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)技術效率變化及影響因素，旨在為完善退耕還林工程規(guī)劃提供參考。

1材料與方法

1.1模型的建立與原理

3結論與討論

參考文獻：

[1]趙玉濤. 繼續(xù)實施退耕還林的必要性與可行性分析[J]. 生態(tài)經(jīng)濟，2010（7）：81-83.

[2]王博文，姚順波，李樺，等. 黃土高原退耕還林前后農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率DEA分析——以退耕還林示范縣吳起縣為例[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學學報：社會科學版，2009，8（2）：51-57.

[3]趙紅雷，賈金榮. 中國玉米生產(chǎn)技術效率分析：2001—2008——基于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)[J]. 西北農(nóng)林科技大學學報：社會科學版，2011，11（5）：56-61.

[4]趙敏娟，姚順波. 基于農(nóng)戶生產(chǎn)技術效率的退耕還林政策評價——黃土高原區(qū)3縣的實證研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（9）：135-141.

[5]李樺，姚順波，郭亞軍.不同退耕規(guī)模農(nóng)戶農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的實證分析——基于黃土高原農(nóng)戶調查數(shù)據(jù)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2011（10）：36-43， 51.

[6]于金娜，姚順波. 退耕還林對農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響——以吳起縣為例[J]. 林業(yè)經(jīng)濟問題，2009，29（5）：434-437.

[7]劉小強，徐晉濤，王立群. 集體林權制度改革對農(nóng)戶收入影響的實證分析[J]. 北京林業(yè)大學學報：社會科學版，2011，10（2）：69-75.

[8]Coelli T. Estimators and hypothesis tests for a stochastic frontier function： A Monte Carlo analysis[J]. Journal of Productivity Analysis， 1995， 6（3）： 247-268.

[9]李岳云，藍海濤，方曉軍. 不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶經(jīng)營行為的研究[J]. 中國農(nóng)村觀察，1999（4）：41-47.

摘要：采用對數(shù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，對陜西省吳起縣不同退耕規(guī)模的農(nóng)戶技術效率及其影響因素進行實證分析。結果表明：耕地面積對農(nóng)戶產(chǎn)出貢獻為負，種子與地膜的合并投入以及其他農(nóng)業(yè)物資投入對農(nóng)戶產(chǎn)出貢獻均為負，退耕面積對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率有正向影響。說明退耕還林工程的實施有助于提高農(nóng)戶生產(chǎn)技術效率，戶主受教育年限、勞動力數(shù)量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率有正向影響，農(nóng)戶家庭規(guī)模對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率影響為負。

關鍵詞：退耕還林；對數(shù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)；生產(chǎn)技術效率；影響因素

中圖分類號： F323.3；F323.2 文獻標志碼： A 文章編號：1002-1302（2014）04-0425-03

收稿日期：2013-08-15

基金項目：國家社會科學基金重大項目（編號：11&ZD2042）；國家自然科學基金（編號：71173175）。

作者簡介：王宇（1989—），男，河北唐山人，碩士研究生，從事資源與環(huán)境經(jīng)濟管理研究。E-mail：allenwang051528@gmail.com。為了減少水土流失，調整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構，促進地方經(jīng)濟發(fā)展，保持國民經(jīng)濟持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展，1999年起我國實施了退耕還林工程，并取得了良好的生態(tài)、經(jīng)濟、社會效益[1-2]。但退耕還林工程是否還要繼續(xù)推進、如何更好地推進、在哪里推進、推進多少等問題引發(fā)了社會各界特別是學術界的廣泛討論[3]。農(nóng)戶收入是退耕還林工程效果評價的重要指標[4-5]。農(nóng)戶退耕還林的規(guī)模不同，收入的增長幅度也必然不同。本研究以全國退耕還林示范縣陜西省吳起縣的退耕農(nóng)戶為研究對象，揭示不同退耕規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)技術效率變化及影響因素，旨在為完善退耕還林工程規(guī)劃提供參考。

1材料與方法

1.1模型的建立與原理

3結論與討論

參考文獻：

[1]趙玉濤. 繼續(xù)實施退耕還林的必要性與可行性分析[J]. 生態(tài)經(jīng)濟，2010（7）：81-83.

[2]王博文，姚順波，李樺，等. 黃土高原退耕還林前后農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率DEA分析——以退耕還林示范縣吳起縣為例[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學學報：社會科學版，2009，8（2）：51-57.

[3]趙紅雷，賈金榮. 中國玉米生產(chǎn)技術效率分析：2001—2008——基于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)[J]. 西北農(nóng)林科技大學學報：社會科學版，2011，11（5）：56-61.

[4]趙敏娟，姚順波. 基于農(nóng)戶生產(chǎn)技術效率的退耕還林政策評價——黃土高原區(qū)3縣的實證研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（9）：135-141.

[5]李樺，姚順波，郭亞軍.不同退耕規(guī)模農(nóng)戶農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的實證分析——基于黃土高原農(nóng)戶調查數(shù)據(jù)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2011（10）：36-43， 51.

[6]于金娜，姚順波. 退耕還林對農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響——以吳起縣為例[J]. 林業(yè)經(jīng)濟問題，2009，29（5）：434-437.

[7]劉小強，徐晉濤，王立群. 集體林權制度改革對農(nóng)戶收入影響的實證分析[J]. 北京林業(yè)大學學報：社會科學版，2011，10（2）：69-75.

[8]Coelli T. Estimators and hypothesis tests for a stochastic frontier function： A Monte Carlo analysis[J]. Journal of Productivity Analysis， 1995， 6（3）： 247-268.

[9]李岳云，藍海濤，方曉軍. 不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶經(jīng)營行為的研究[J]. 中國農(nóng)村觀察，1999（4）：41-47.