• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      銅川新區(qū)采暖期PM2.5濃度與氣象條件關(guān)系探究

      2014-07-13 03:37:34倪紅梅陳建文孫彬彬
      關(guān)鍵詞:采暖期能見(jiàn)度大氣

      倪紅梅,陳建文,孫彬彬

      (1.銅川市環(huán)境監(jiān)測(cè)站,陜西 銅川 727000;2.陜西省氣候中心,陜西 西安 710014)

      1 引言

      隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,生活水平的不斷提高,人們健康意識(shí)不斷增強(qiáng),對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量的關(guān)注度迅速提高。但是,工業(yè)生產(chǎn)的高速發(fā)展,城市和社會(huì)基礎(chǔ)建設(shè)的大規(guī)模投資,城市汽車(chē)保有量的迅速膨脹,使得環(huán)境空氣中的污染物濃度越來(lái)越高,城市區(qū)域的不斷拓展又使得植被大面積減少,自然生態(tài)環(huán)境受到破壞,大氣污染物的凈化能力不斷減弱,同時(shí)造成近地層風(fēng)速減小,城市熱島效應(yīng)和逆溫加劇,大氣擴(kuò)散能力削弱,能見(jiàn)度和空氣質(zhì)量明顯下降,形成霾天氣。近年來(lái),北方采暖期特別是在大氣擴(kuò)散能力最差的冬季,大范圍、高強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)的霾天氣過(guò)程明顯常態(tài)化,已經(jīng)成為一種新的災(zāi)害性天氣。霾天氣的本質(zhì)是細(xì)粒子氣溶膠污染,與光化學(xué)煙霧相關(guān)聯(lián)[1]??諝庵胁煌笮〉念w粒物均能降低能見(jiàn)度,但細(xì)顆粒物(PM2.5)降低能見(jiàn)度的能力更強(qiáng)[2],細(xì)顆粒物污染是造成大氣能見(jiàn)度下降的主要原因[3]。PM2.5因其粒徑小和比表面積大,更容易富集有毒物質(zhì),對(duì)人體健康的危害遠(yuǎn)比粗顆粒物大[4]。大氣顆粒物中PM2.5的比重較小,但其粒徑小,在大氣中的停留時(shí)間長(zhǎng)、輸送距離遠(yuǎn),并含有大量有毒有害氣體和重金屬離子等有害物質(zhì),而且人體對(duì)其沒(méi)有任何過(guò)濾和阻攔能力,可由呼吸進(jìn)入支氣管和肺泡到達(dá)血液,不經(jīng)過(guò)肝臟解毒直接通過(guò)血液循環(huán)分布到全身,不僅干擾肺部的氣體交換,引發(fā)哮喘、支氣管炎和心血管疾病,還會(huì)損害血紅蛋白輸送氧的能力。PM2.5主要來(lái)自車(chē)輛尾氣、化石、油料及生物質(zhì)燃料燃燒等人為排放源和二次污染[5],但不同區(qū)域不同季節(jié)具有很大差異,如南方區(qū)域冬季PM2.5可能主要來(lái)自于火電廠、化工廠、汽車(chē)尾氣和揚(yáng)塵等,北方采暖期燃煤燃燒廢氣則是PM2.5的重要來(lái)源,而夏季光化學(xué)過(guò)程造成的二次污染影響較大。

      污染物的排放是形成大氣污染的內(nèi)因,氣象條件是外因。通常,氣象條件變化不大時(shí),污染源排放大氣污染物越多,大氣污染越嚴(yán)重,反之越輕。大氣擴(kuò)散的理論和實(shí)踐研究表明,在不同的氣象條件下,同一污染源排放所造成的近地層污染物體積分?jǐn)?shù)可相差幾十倍乃至幾百倍[6]。同一區(qū)域一定時(shí)期內(nèi)源排放總量是大致穩(wěn)定的,大氣污染物濃度取決于環(huán)境氣象條件。風(fēng)速和混合層高度是反映大氣污染擴(kuò)散能力的動(dòng)力因子,反映大氣水平和垂直擴(kuò)散能力,降水條件體現(xiàn)大氣的凈化能力,而湍流強(qiáng)度決定大氣對(duì)污染物的稀釋能力。本文利用銅川市新區(qū)2013年11月至2014年3月PM2.5濃度、氣象觀測(cè)站同步氣象觀測(cè)資料,探究PM2.5與環(huán)境氣象條件的關(guān)系,為開(kāi)展大氣污染預(yù)測(cè)、大氣污染治理和環(huán)境規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。

      2 資料來(lái)源

      2.1 對(duì)比氣象站的確定

      銅川市新區(qū)管委會(huì)環(huán)境空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)子站位于34°52′21″N、108°56′04″E,海拔745m,采樣口距地面高度20m。新區(qū)蘭芝公司環(huán)境空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)子站位于34°52′23″N、108°57′32″E,海拔836m,采樣口距地面高度18m。距離新區(qū)最近的耀州區(qū)氣象站(34°55′27.69″N、108°58′32.91″E,觀測(cè)場(chǎng)海拔710m)位于新區(qū)管委會(huì)環(huán)境空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)子站ENE方向約4.3km,蘭芝公司環(huán)境空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)子站NNE方向約5.86km。區(qū)域地勢(shì)較為平坦,監(jiān)測(cè)子站與對(duì)比氣象站之間無(wú)大的地物阻隔且距離較近,因此耀州區(qū)氣象站氣象觀測(cè)資料對(duì)銅川市新區(qū)具有較好的代表性。

      2.2 基礎(chǔ)資料及其來(lái)源

      為了消除非正常排放和污染源間歇排放等可能造成的觀測(cè)資料波動(dòng),區(qū)域PM2.5濃度采用了新區(qū)管委會(huì)環(huán)境空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)子站和新區(qū)蘭芝公司環(huán)境空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)子站提供的2013年11月至2014年3月每日逐時(shí)平均濃度,氣象資料來(lái)源于耀州區(qū)氣象觀測(cè)站氣溫、風(fēng)速、降水量、氣壓、相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)、總云量、低云量、大氣能見(jiàn)度同步觀測(cè)資料,能見(jiàn)度和云量人工定時(shí)觀測(cè)資料為02、05、08、11、14、17和20時(shí)8次觀測(cè),其余時(shí)刻采用線性內(nèi)插得到。

      3 基本原理與分析方法

      3.1 穩(wěn)定度分類(lèi)與混合層高度計(jì)算

      首先采用帕斯奎爾(Pasquill)及其修訂的分類(lèi)法對(duì)每日逐時(shí)大氣穩(wěn)定度計(jì)算分類(lèi):根據(jù)云量、云狀、太陽(yáng)輻射狀況和地面風(fēng)速等常規(guī)氣象資料用A、B、C、D、E、F六個(gè)穩(wěn)定度級(jí)別來(lái)表示大氣對(duì)污染物的擴(kuò)散能力,從A→F表示大氣擴(kuò)散能力逐漸減弱[7-9]。然后根據(jù)大氣邊界層(或混合層)高度參數(shù)計(jì)算方程,計(jì)算各類(lèi)穩(wěn)定度下的混合層高度。

      3.2 主要環(huán)境氣象要素與PM2.5濃度的關(guān)系

      采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、點(diǎn)聚圖和對(duì)應(yīng)關(guān)系圖,通過(guò)PM2.5濃度與主要環(huán)境氣象要素小時(shí)和日均值之間的相關(guān)分析,探究氣象要素對(duì)PM2.5濃度變化的影響。

      4 環(huán)境氣象條件與PM2.5濃度相關(guān)分析

      4.1 主要污染過(guò)程與良好天氣過(guò)程及其氣象條件

      銅川新區(qū)2013年度采暖期PM2.5濃度超過(guò)《環(huán)境空氣質(zhì)量》二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)75 μg/m3的天數(shù)共90天(占采暖期的59.6%),其中輕度污染天數(shù)47天(占52.2%),中度污染天數(shù)10天(占11.1%),重度污染天數(shù)26天(占28.9%),嚴(yán)重污染天數(shù)7天(占7.8%)。共出現(xiàn)了三次持續(xù)污染天氣過(guò)程,分別是:2013年12月17日至25日、2014年1月23日至2月2日、2014年2月6日至3月8日;三次環(huán)境空氣良好天氣過(guò)程,分別是:2013年11月23日至12月11日、2013年12月16日至2014年1月4日、2014年3月9日至27日。第一次污染過(guò)程持續(xù)時(shí)間短但強(qiáng)度最大,多日平均濃度242.2μg/m3,接近250μg/m3屬重度污染,第三次污染過(guò)程強(qiáng)度最小但持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。從表1看出,三次污染過(guò)程和良好過(guò)程比較,空氣相對(duì)濕度、總云量和穩(wěn)定類(lèi)天氣出現(xiàn)頻率較高,能見(jiàn)度、日平均氣溫、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)、混合層高度和不穩(wěn)定類(lèi)天氣出現(xiàn)頻率較低。PM2.5濃度對(duì)大氣能見(jiàn)度的影響顯著,較高的空氣濕度能促進(jìn)本區(qū)域氣溶膠顆粒的增加,云量會(huì)阻擋太陽(yáng)輻射和大氣污染物的垂直擴(kuò)散,穩(wěn)定類(lèi)天氣多不利于大氣污染物的垂直擴(kuò)散,氣溫的高低不僅能反映冬季太陽(yáng)輻射條件和垂直擴(kuò)散能力的強(qiáng)弱,也影響著污染源強(qiáng)的變化,而風(fēng)速是大氣水平擴(kuò)散能力的主要指標(biāo)。不穩(wěn)定類(lèi)天氣出現(xiàn)頻率和混合層高度是大氣垂直擴(kuò)散能力的主要指標(biāo),其值越大則大氣水平和垂直擴(kuò)散能力越強(qiáng)??傊h(huán)境氣象條件對(duì)PM2.5濃度影響顯著。

      表1 各主要污染過(guò)程與良好天氣過(guò)程平均氣象要素

      4.2 相關(guān)性分析

      從表2看,各主要環(huán)境氣象要素與PM2.5濃度的小時(shí)值線性相關(guān)系數(shù)均通過(guò)0.001的相關(guān)性檢驗(yàn)。日平均值中,大氣能見(jiàn)度、相對(duì)濕度、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)、混合層高度、日最高氣溫和日平均氣溫的相關(guān)關(guān)系數(shù)均通過(guò)0.001的相關(guān)性檢驗(yàn),總云量通過(guò)0.005的相關(guān)性檢驗(yàn),最低氣溫通過(guò)0.05的相關(guān)性檢驗(yàn)。能見(jiàn)度與PM2.5濃度的相關(guān)性最好,其次是相對(duì)濕度,日最低氣溫的相關(guān)性相對(duì)最小,說(shuō)明PM2.5濃度對(duì)大氣能見(jiàn)度的影響較大,而日最低氣溫對(duì)PM2.5濃度的影響相對(duì)較小。由于小時(shí)污染源強(qiáng)的不穩(wěn)定性較日平均差,氣象要素日均值與對(duì)應(yīng)PM2.5濃度相關(guān)性均明顯好于小時(shí)值。能見(jiàn)度、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)、混合層高度和氣溫與PM2.5濃度呈負(fù)相關(guān),相對(duì)濕度和總云量呈正相關(guān)??梢?jiàn):能見(jiàn)度越好、日照時(shí)間越長(zhǎng)、氣溫越高;PM2.5濃度越小,風(fēng)速越大、混合層高度越高,大氣水平和垂直擴(kuò)散能力越強(qiáng),PM2.5濃度亦越小,而空氣相對(duì)濕度越高、云量越多,PM2.5濃度越大。

      5 環(huán)境氣象要素對(duì)PM2.5濃度的綜合影響分析

      PM2.5濃度和空氣濕度是影響大氣能見(jiàn)度的主要因子,而降水又直接影響能見(jiàn)度和空氣濕度,并對(duì)其進(jìn)行稀釋沉降,風(fēng)速?zèng)Q定大氣水平擴(kuò)散能力。太陽(yáng)輻射是大氣垂直擴(kuò)散能力的動(dòng)力因子,對(duì)大氣層和混合層高度起決定作用,而混合層高度是太陽(yáng)輻射強(qiáng)弱和大氣層的客觀反映。因此,利用日平均相對(duì)濕度、能見(jiàn)度、風(fēng)速和降水量、風(fēng)速和混合層高度的組合來(lái)分析其對(duì)PM2.5濃度的綜合影響。

      5.1 日平均相對(duì)濕度和能見(jiàn)度與PM2.5濃度的綜合分析

      相對(duì)濕度和能見(jiàn)度是判別灰霾天氣的兩個(gè)主要環(huán)境氣象指標(biāo),而大氣中水汽和PM2.5顆粒物會(huì)減弱大氣能見(jiàn)度,與粗顆粒物相比,細(xì)顆粒物(PM2.5)降低能見(jiàn)度的能力更強(qiáng),是灰霾天氣能見(jiàn)度降低的主要原因[2]。從圖1看,相對(duì)濕度和PM2.5濃度明顯與能見(jiàn)度呈反相關(guān),相對(duì)濕度與PM2.5濃度呈較好的正相關(guān)。2013年11月23日至12月11日、2013年12月26日至31日和2014年3月9日至27日三次能見(jiàn)度較好天氣過(guò)程,相對(duì)濕度和PM2.5濃度明顯均較低。2013年12月16日至25日和2014年2月6日至3月8日兩次嚴(yán)重灰霾天氣過(guò)程是由水汽和PM2.5共同造成,2014年1月23日至2月2日灰霾天氣過(guò)程主要由PM2.5濃度高引起;2013年11月1日至9日能見(jiàn)度小于10 km則由相對(duì)濕度較高造成,日平均相對(duì)濕度高達(dá)83.3%、能見(jiàn)度7 km,主要是霧。可見(jiàn):本區(qū)域采暖期相對(duì)濕度越高,越有利于PM2.5顆粒的形成和發(fā)展,能見(jiàn)度越差;PM2.5對(duì)能見(jiàn)度的影響明顯大于相對(duì)濕度,而濕度和PM2.5共同作用影響更大。

      圖1 逐日PM2.5濃度與相對(duì)濕度和能見(jiàn)度變化關(guān)系圖

      5.2 日平均風(fēng)速和降水量對(duì)PM2.5濃度的綜合影響分析

      風(fēng)速?zèng)Q定大氣水平擴(kuò)散能力,降水條件體現(xiàn)大氣凈化能力。新區(qū)采暖期共出現(xiàn)8次單日降水、3次2日以上降水過(guò)程和7次持續(xù)多日較大風(fēng)速過(guò)程,降水發(fā)生時(shí)風(fēng)速均較小。從表3和圖2看出,2日以上的過(guò)程降水對(duì)PM2.5的凈化效果最為顯著,其次是較大風(fēng)速過(guò)程,而單日降水的效果相對(duì)較差。采暖期第1次降水過(guò)程強(qiáng)度大,三日降水量14.9 mm,第二日高達(dá)11.6 mm,凈化效果最顯著;第2次二日降水過(guò)程雨量6.1 mm,雖然降水量稍大于第3次過(guò)程的5.1 mm,但時(shí)間短,效果反而不如第3次,表明強(qiáng)度越大、持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)的降水過(guò)程對(duì)降低空氣中PM2.5濃度效果更顯著。7次較大風(fēng)速過(guò)程對(duì)PM2.5的凈化效率均較高,表明持續(xù)多日平均風(fēng)速在2.3 m/s以上的風(fēng)對(duì)PM2.5有很好的凈化效果。比較來(lái)看,降水過(guò)程和較大風(fēng)速過(guò)程前PM2.5濃度越高,其凈化效果越顯著,2.0 mm以下的單日降水在風(fēng)速較小時(shí)效果不明顯,1.0 mm以下的微量降水在風(fēng)速較小時(shí)還會(huì)使PM2.5濃度不降反升。

      表3 單日降水、過(guò)程降水和較大風(fēng)速天氣過(guò)程對(duì)PM2.5濃度的凈化效果

      *注:表3中標(biāo)注*為降水過(guò)程最大日平均PM2.5濃度,對(duì)應(yīng)PM2.5濃度下降率=100×(降水過(guò)程最大日平均PM2.5濃度-次日平均PM2.5濃度)÷降水過(guò)程最大日平均PM2.5濃度。

      圖2 逐日PM2.5濃度與風(fēng)速和降水量變化關(guān)系圖

      圖3 逐日PM2.5濃度與風(fēng)速和混合層高度變化關(guān)系圖*注:圖中混合層高度單位為100m

      5.3 日平均風(fēng)速和混合層高度對(duì)PM2.5濃度的綜合影響分析

      風(fēng)速和混合層高度是反映大氣水平和垂直擴(kuò)散能力的主要環(huán)境氣象因子。從表1看,相比三次PM2.5為主要污染物過(guò)程,三次良好天氣過(guò)程風(fēng)速大、混合層高度高。從圖3看,7次較大風(fēng)速過(guò)程平均混合層高度也明顯高于過(guò)程前后,分別為545.1 m、497.7 m、549.0 m、586.4 m、594.7 m、612.7 m和839.5 m??梢?jiàn),風(fēng)速較大時(shí)一般混合層高度也較高,大氣水平和垂直擴(kuò)散能力均較強(qiáng),PM2.5濃度也明顯較低。

      6 主要環(huán)境氣象要素日均值與PM2.5污染特征分析

      利用日平均的大氣能見(jiàn)度、空氣相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)、風(fēng)速、混合層高度等,與PM2.5濃度繪制點(diǎn)聚圖(見(jiàn)圖4),分析采暖期主要環(huán)境氣象要素與PM2.5日均濃度變化之間的關(guān)系。從圖4看,日平均PM2.5濃度與大氣能見(jiàn)度、日照時(shí)數(shù)、風(fēng)速和混合層高度明顯呈反相關(guān),與相對(duì)濕度呈正相關(guān)。當(dāng)能見(jiàn)度>10 km時(shí),PM2.5日均濃度均≤111.2 μg/m3,根據(jù)《地面氣象觀測(cè)規(guī)范》(QX/T 46-2007),可將PM2.5日均濃度>111.2 μg/m3作為本區(qū)域采暖期灰霾日的一個(gè)預(yù)測(cè)判別指標(biāo)。當(dāng)相對(duì)濕度≤29%時(shí),PM2.5日均濃度均<75 μg/m3;相對(duì)濕度≤38%時(shí),PM2.5日均濃度均<150 μg/m3;當(dāng)日照時(shí)數(shù)≥8.4 h時(shí),PM2.5日均濃度均≤99.2μg/m3;當(dāng)日平均風(fēng)速≥3.5 m/s時(shí),PM2.5日均濃度均≤53 μg/m3;當(dāng)日平均混合層高度≥730 m時(shí)PM2.5日均濃度均≤102 μg/m3;當(dāng)日均混合層高度≥850 m時(shí),PM2.5日均濃度均≤75 μg/m3。因此,根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定(試行)》(HJ633-2012),對(duì)本區(qū)域采暖期可基本確定:當(dāng)日平均相對(duì)濕度≤29%,或者日平均風(fēng)速≥3.5 m/s,或者日平均混合層高度≥850 m時(shí),PM2.5AQI<100(二級(jí));當(dāng)日照時(shí)數(shù)≥8.4 h時(shí),或者日平均混合層高度≥730 m時(shí),PM2.5AQI<150(三級(jí));當(dāng)日平均相對(duì)濕度≤38%時(shí),PM2.5AQI<200(四級(jí))。

      7 結(jié)語(yǔ)

      (1)環(huán)境氣象條件對(duì)PM2.5濃度影響顯著。能見(jiàn)度越好、日照時(shí)間越長(zhǎng)、氣溫越高,PM2.5濃度越??;風(fēng)速越大、混合層高度越高,大氣水平和垂直擴(kuò)散能力越強(qiáng),PM2.5濃度亦越??;而空氣相對(duì)濕度越高、云量越多,PM2.5濃度越大。

      圖4 逐日PM2.5濃度與能見(jiàn)度、相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)、風(fēng)速和混合層高度點(diǎn)聚圖

      (2)本區(qū)域采暖期相對(duì)濕度越高,越有利于PM2.5顆粒的形成和發(fā)展,能見(jiàn)度越差;PM2.5對(duì)能見(jiàn)度的影響明顯大于相對(duì)濕度,而濕度和PM2.5共同作用影響更大。

      (3)5 mm以上連續(xù)性降水過(guò)程對(duì)PM2.5的凈化效果明顯,強(qiáng)度越大、持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng),效果越顯著,持續(xù)多日平均風(fēng)速2.3 m/s以上的較大風(fēng)速過(guò)程也有很好的凈化效果。降水過(guò)程或較大風(fēng)速過(guò)程前PM2.5濃度越高,其凈化效果越顯著。2.0 mm以下的單日降水在風(fēng)速較小時(shí)凈化效果不明顯,1.0 mm以下的微量降水在風(fēng)速較小時(shí),還會(huì)使PM2.5濃度不降反升。

      (4)風(fēng)速較大時(shí)一般混合層高度也較高,大氣水平和垂直擴(kuò)散能力均較強(qiáng),PM2.5濃度明顯較低。

      (5)PM2.5日均濃度>111.2 μg/m3可作為本區(qū)域采暖期灰霾日的一個(gè)預(yù)測(cè)判別指標(biāo),當(dāng)日平均相對(duì)濕度≤29%,或者日平均風(fēng)速≥3.5 m/s,或者日平均混合層高度≥850 m時(shí),PM2.5AQI<100(二級(jí));當(dāng)日照時(shí)數(shù)≥8.4 h時(shí),或者日平均混合層高度≥730 m時(shí),PM2.5AQI<150(三級(jí));當(dāng)日平均相對(duì)濕度≤38%時(shí),PM2.5AQI<200(四級(jí))。

      [1] 吳兌.灰霾天氣的形成與演化[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2011,34(3):157-161.

      [2] 楊宏斌,鄒旭東,汪宏宇,等.大氣環(huán)境中PM2.5的研究進(jìn)展與展望[J].氣象與環(huán)境學(xué)報(bào),2012,28(3):77-82.

      [3] 王麗京,劉旭林.北京市大氣細(xì)粒子濃度與能見(jiàn)度定量關(guān)系初探[J].北京氣象學(xué)報(bào),2006,64(2):221-228.

      [4] 孟昭陽(yáng),張懷德,蔣曉明,等. PM2.5太原地區(qū)冬春季污染特征及影響因素[J].中國(guó)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào),2007,24(5):648-656.

      [5] 于鳳蓮.城市大氣氣溶膠細(xì)粒子的化學(xué)成分及其來(lái)源[J].氣象,2002,28(11):3-6.

      [6] 周麗,徐祥德,丁國(guó)安,等.北京地區(qū)氣溶膠PM2.5粒子濃度的相關(guān)因子及其估算模型[J].氣象學(xué)報(bào),2003,61(6),761-768.

      [7] 國(guó)家環(huán)保總局監(jiān)督管理司編.中國(guó)環(huán)境影響評(píng)價(jià)培訓(xùn)教材[M].2000年第1版.北京:同濟(jì)大學(xué)出版社化學(xué)工業(yè)出版社出版發(fā)行,2000:116-117.

      [8] 張德華,李曉忠,侯祺棕. 城市大氣穩(wěn)定度分級(jí)模型的研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào),2011,23(1):63-66.

      [9] 陳建文,胡琳,王娟敏,等.陜西省大氣穩(wěn)定度分布特征研究[J].水土保持研究,2013,20(3):299-304.

      猜你喜歡
      采暖期能見(jiàn)度大氣
      大氣的呵護(hù)
      軍事文摘(2023年10期)2023-06-09 09:15:06
      大連市采暖期和非采暖期PM2.5 中碳質(zhì)組分污染特征
      采暖期與非采暖期青島市區(qū)PM2.5組分特征及來(lái)源分析
      2005—2017年白云機(jī)場(chǎng)能見(jiàn)度變化特征及其與影響因子關(guān)系研究
      采暖期及非采暖期球團(tuán)結(jié)構(gòu)優(yōu)化試驗(yàn)研究
      四川冶金(2019年4期)2019-11-18 09:30:52
      大氣古樸揮灑自如
      大氣、水之后,土十條來(lái)了
      低能見(jiàn)度下高速公路主動(dòng)誘導(dǎo)技術(shù)的應(yīng)用
      前向散射能見(jiàn)度儀的常見(jiàn)異?,F(xiàn)象處理及日常維護(hù)
      前向散射能見(jiàn)度儀故障實(shí)例分析
      上饶县| 武汉市| 南靖县| 贺州市| 汝州市| 出国| 绥化市| 兴国县| 叶城县| 达州市| 陆川县| 巴林左旗| 隆子县| 桐城市| 增城市| 清苑县| 泗洪县| 汶上县| 漾濞| 尚义县| 东辽县| 寻乌县| 长春市| 江阴市| 红桥区| 龙州县| 浦东新区| 股票| 台北市| 小金县| 镇雄县| 象山县| 清流县| 乌拉特中旗| 鄢陵县| 洛南县| 台南县| 拉孜县| 团风县| 灵璧县| 临武县|