• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      新環(huán)境庫茲涅次曲線:工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

      2014-07-18 00:50:18張陳俊章恒全
      中國人口·資源與環(huán)境 2014年5期
      關(guān)鍵詞:工業(yè)用水兩難雙贏

      張陳俊 章恒全

      摘要:基于2002-2010年省際面板數(shù)據(jù)模型,選取工業(yè)用水的絕對指標(biāo)和相對指標(biāo),分別對我國31個(gè)省份進(jìn)行全國以及地區(qū)分組研究工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,結(jié)果表明:①工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系和所選指標(biāo)與區(qū)域分組密切相關(guān),工業(yè)用水的絕對指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長之間分別呈現(xiàn)“N”型、倒“U”型、“N”型和單調(diào)遞增形態(tài),工業(yè)用水的相對指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長之間分別呈現(xiàn)倒“N”型、倒“N”型、“U”型和倒“N”型形態(tài);②當(dāng)前,就工業(yè)用水絕對指標(biāo)而言,只有東部組別中的北京、天津和上海獲得了經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水下降的“雙贏”;就工業(yè)用水相對指標(biāo)而言,全國組別中的北京、天津和上海,東部組別的全部省份以及西部組別中的內(nèi)蒙古獲得了經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水強(qiáng)度下降的“雙贏”。因此,各地區(qū)發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí),要注意產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)創(chuàng)新等,提高工業(yè)用水效率。其次,要有效地縮小地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,獲得工業(yè)用水下降與經(jīng)濟(jì)增長的“雙贏”。最后,給我們提供一個(gè)積極的信號:工業(yè)用水不會一直增加,在跨過某個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)后,會出現(xiàn)停止增長,甚至下降的趨勢。

      關(guān)鍵詞:工業(yè)用水;經(jīng)濟(jì)增長;新環(huán)境庫茲涅次曲線;雙贏; “兩難”困境

      中圖分類號 F2249;TV2139 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1002-2104(2014)05-0116-08

      水是生命之源、生產(chǎn)之要、生態(tài)之基,人多水少、水資源時(shí)空分布不均是我國的基本國情和水情。當(dāng)前我國水資源面臨的形勢十分嚴(yán)峻,水資源短缺、水污染嚴(yán)重、水生態(tài)環(huán)境惡化等問題日益突出,已成為制約經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展的主要瓶頸①。工業(yè)用水將成為用水量增長最快的部門,未來十年工業(yè)用水量要比十年前增長一倍多[1],2011年,我國工業(yè)用水量為1 4618億m3,占用水總量的比重為239%,比2010年工業(yè)用水量增加了145億m3,萬元工業(yè)增加值(當(dāng)年價(jià))用水量為78 m3,比2010年萬元工業(yè)增加值(當(dāng)年價(jià))用水量減少了3 m3,與世界發(fā)達(dá)國家相比存在較大的差距,為了減少工業(yè)用水量和提高工業(yè)用水效率,2012年國務(wù)院文件《國務(wù)院關(guān)于實(shí)行最嚴(yán)格水資源管理制度的意見》中明確提出:“到2015年,萬元工業(yè)增加值用水量比2010年下降30%以上,到2020年,萬元工業(yè)增加值用水量降低到65 m3以下,到2030年用水效率達(dá)到或接近世界先進(jìn)水平,萬元工業(yè)增加值用水量(以2000年不變價(jià)計(jì))降低到40 m3以下?!惫I(yè)用水量的減少和效率的提高,對緩解我國水資源壓力具有重要的作用,也有利于資源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,于是,對工業(yè)用水量的相關(guān)研究具有重要的理論和實(shí)踐意義。

      不乏對工業(yè)用水的相關(guān)研究,鄧朝暉等利用VAR模型研究中國經(jīng)濟(jì)增長與水資源利用的長期均衡關(guān)系及其動(dòng)態(tài)變化,得到經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水之間存在長期的均衡關(guān)系,GDP的增加導(dǎo)致工業(yè)用水的增加,工業(yè)用水量對GDP的方差分解平均貢獻(xiàn)度僅為0428%,幾乎可以忽略[2];沈大軍等將工業(yè)用水納入C-D函數(shù),分析工業(yè)用水的邊際效益及產(chǎn)值彈性等[3];賈紹鳳等從中國用水實(shí)際、供水價(jià)格上升趨勢、經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變、日益嚴(yán)重的環(huán)境立法和中國水資源本身的限制5個(gè)方面,分析得到目前中國的工業(yè)用水已經(jīng)將近頂峰,何時(shí)達(dá)到頂峰[4]?王浩等在對國內(nèi)外工業(yè)用水比較分析的基礎(chǔ)上,對我國未來工業(yè)用水增長態(tài)勢進(jìn)行了趨勢展望,按照流域分類預(yù)測我國未來工業(yè)用水量,同時(shí)提出保持工業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的水資源利用對策與政策[5]。

      本文主要研究工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,對兩者關(guān)系的研究文獻(xiàn)甚少。賈紹鳳等通過發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),發(fā)達(dá)國家的工業(yè)用水隨著經(jīng)濟(jì)增長存在一個(gè)由上升到下降的轉(zhuǎn)折點(diǎn),工業(yè)用水的變化模式或許可以

      用庫茲涅次曲線形式表示[6]。李周等利用部分發(fā)達(dá)國家的時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)探討是否存在水資源庫茲涅次曲線,隨后利用中國工業(yè)用水的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)北京市以及部分省份的工業(yè)用水變化呈現(xiàn)倒“U”型庫茲涅次曲線[7]。中國工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長之間是否存在庫茲涅次曲線?如果存在,那么出現(xiàn)工業(yè)用水轉(zhuǎn)折的拐點(diǎn)何時(shí)出現(xiàn)?

      庫茲涅次曲線最早被用于描述經(jīng)濟(jì)增長與收入分配的關(guān)系,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,經(jīng)濟(jì)增長會加劇收入不平等,但是當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長突破某一特定的“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”,收入分配便變得平等[8],隨后出現(xiàn)環(huán)境庫茲涅次曲線,很多學(xué)者對庫茲涅次曲線進(jìn)行改進(jìn)和實(shí)證分析[9-11,15]。經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水之間是否呈現(xiàn)這種關(guān)系形態(tài)呢?借用Munasinghe的理論[12],在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期階段,節(jié)約保護(hù)水資源的可覺邊際收益太小,以至于無法放棄經(jīng)濟(jì)增長所帶來的巨大收益,但是水資源越來越稀缺以及水危機(jī)的出現(xiàn),相對于物質(zhì)產(chǎn)品的日益豐富,與水資源稀缺性相比,物質(zhì)產(chǎn)品與服務(wù)的邊際效用遞減,于是節(jié)約保護(hù)水資源受到重視,市場主體將更加重視水資源的利用,所以經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水之間的關(guān)系研究將會受到廣泛關(guān)注。

      從現(xiàn)有的工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系的研究來看,主要集中于定性分析,定量分析研究甚少;同時(shí)數(shù)據(jù)要么是時(shí)間序列數(shù)據(jù),要么是截面數(shù)據(jù),在分析時(shí)存在很多不足之處。鑒于此,本文基于2002-2010年的省際面板數(shù)據(jù),按照三分法將全國分為東部、中部和西部地區(qū),選取工業(yè)用水的絕對指標(biāo)和相對指標(biāo),分別研究其與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,從而清楚地認(rèn)識到我國工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。如果進(jìn)行整體回歸,則意味著每個(gè)省份經(jīng)歷著相似的工業(yè)用水變化趨勢,但是實(shí)際并非如此,也就是不符合“同質(zhì)性”假定,進(jìn)而無法得到精確的結(jié)果。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域,第三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展以及工業(yè)內(nèi)部耗水量大的部門逐漸被耗水小的部門所取代,發(fā)達(dá)地區(qū)在節(jié)水技術(shù)等各個(gè)方面優(yōu)于欠發(fā)達(dá)地區(qū),所以工業(yè)用水將率先下降,按照東中西部三分法劃分,一定程度上反映了地區(qū)的不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,同時(shí)也能反映出工業(yè)用水下降的時(shí)間的不同。

      22 數(shù)據(jù)說明

      本文所需數(shù)據(jù)根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2003-2011年)整理計(jì)算所得,為2002-2010年中國31個(gè)省份的省際面板數(shù)據(jù)(不包括港澳臺地區(qū)),被解釋變量為工業(yè)用水量與工業(yè)用水強(qiáng)度指標(biāo),其中工業(yè)用水強(qiáng)度指標(biāo)根據(jù)工業(yè)用水量除以工業(yè)產(chǎn)值所得,解釋變量為人均GDP、人均GDP的平方項(xiàng)以及人均GDP的立方項(xiàng),為了消除價(jià)格因素的影響,使數(shù)據(jù)具有可比性,人均GDP指標(biāo)以及工業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)根據(jù)2002年的不變價(jià)格(2002=100)進(jìn)行調(diào)整。由于我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的差距,如果進(jìn)行整體回歸,會影響結(jié)果的精確性,所以按照東中西部地區(qū)三分法對我國工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行分組研究,中國31個(gè)省份劃分情況見表1。

      31 工業(yè)用水量與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系

      從面板數(shù)據(jù)模型的回歸結(jié)果可以看出,全國組別中,工業(yè)用水量與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)“N”型關(guān)系形態(tài),雖然模型的系數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn),但是該方程卻沒有實(shí)數(shù)解,所以不存在拐點(diǎn),沒有辦法進(jìn)一步判斷工業(yè)用水量在何時(shí)出現(xiàn)拐點(diǎn),此處可以近似地認(rèn)為工業(yè)用水量與經(jīng)濟(jì)增長滿足單調(diào)遞增的關(guān)系,即當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長時(shí),工業(yè)用水量也會隨之增加。

      東部組別中的Y3沒有通過顯著性檢驗(yàn),但是Y2通過了檢驗(yàn),同時(shí)系數(shù)為負(fù),所以工業(yè)用水量與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)倒“U”型的關(guān)系形態(tài),拐點(diǎn)值為56 361元(按照2002年不變價(jià)格調(diào)整),當(dāng)人均GDP低于56 361元時(shí),工業(yè)用水量會隨著經(jīng)濟(jì)增長而增加,當(dāng)人均GDP超過56 361元后,工業(yè)用水量就會隨著經(jīng)濟(jì)增長而下降,在東部組別的11個(gè)省份中,只有北京、天津和上海3個(gè)省份跨過了拐點(diǎn),工業(yè)用水量會隨著經(jīng)濟(jì)增長而下降,獲得了經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水量下降的“雙贏”,而剩下的8個(gè)省份都沒有跨過拐點(diǎn),處于曲線的上升段,工業(yè)用水量隨著經(jīng)濟(jì)增長而增加,處于經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水量增加的“兩難”困境,與全國組別中的東部省份比較,北京、天津和上海三個(gè)地區(qū)的關(guān)系現(xiàn)狀不一致。

      中部組別中的工業(yè)用水量與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)“N”關(guān)系形態(tài),雖然模型的系數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn),但是方程沒有實(shí)數(shù)解,所以不存在拐點(diǎn)值,也就沒有辦法進(jìn)一步判斷工業(yè)用水量將在何處出現(xiàn)轉(zhuǎn)折,和全國組別類似,近似地認(rèn)為工業(yè)用水量與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)單調(diào)遞增的關(guān)系,工業(yè)用水量隨著經(jīng)濟(jì)增長而增加,與全國組別中的中部省份相比較,所有8個(gè)省份的當(dāng)前關(guān)系形態(tài)完全一致。

      西部組別中的Y3和Y2兩項(xiàng)都沒有通過顯著性檢驗(yàn),Y項(xiàng)通過了檢驗(yàn),工業(yè)用水量與經(jīng)濟(jì)增長之間滿足單調(diào)遞

      增的關(guān)系,工業(yè)用水量隨著經(jīng)濟(jì)增長而增加,于是面臨經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水量增加的“兩難”困境,與全國組別中

      的西部省份相比較,所有12個(gè)省份的當(dāng)前關(guān)系形態(tài)也完全一致。

      全國及東中西部組別的工業(yè)用水量與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系形態(tài)可以從圖3中清楚地看出。

      強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)倒“N”型關(guān)系形態(tài),系數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn),同時(shí),存在兩個(gè)拐點(diǎn),分別為41 476元和56 076元,當(dāng)人均GDP小于41 476元時(shí),工業(yè)用水強(qiáng)度隨著經(jīng)濟(jì)增長而下降,當(dāng)人均GDP大于41 476元,并且小于56 076元時(shí),工業(yè)用水強(qiáng)度隨著經(jīng)濟(jì)增長而上升,當(dāng)人均GDP大于56 076元時(shí),工業(yè)用水強(qiáng)度又會隨著經(jīng)濟(jì)增長而下降。全國組別的31個(gè)省份中,河北、遼寧、福建和山東等24個(gè)省份處于曲線的一次下降段,其中遼寧、福建和山東3個(gè)省份的人均GDP比較靠近第一個(gè)拐點(diǎn),隨著經(jīng)濟(jì)增長,工業(yè)用水強(qiáng)度將會較快的進(jìn)入曲線的上升段,前景不容樂觀,進(jìn)入經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水強(qiáng)度增加的“兩難”困境,而剩下的省份也將陸續(xù)進(jìn)入曲線的上升段;江蘇、浙江、廣東和內(nèi)蒙古4個(gè)省份處于曲線的上升段,其中江蘇和浙江2個(gè)省份的人均GDP比較靠近第二個(gè)拐點(diǎn),隨著經(jīng)濟(jì)增長,工業(yè)用水強(qiáng)度不久會跨過拐點(diǎn),處于曲線的二次下降段;目前,只有北京、天津和上海3個(gè)省份處于曲線的二次下降段,獲得了經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水強(qiáng)度下降的“雙贏”,除了江蘇和浙江會很快跨過拐點(diǎn),進(jìn)入“雙贏”形態(tài)之外,其他省份在短時(shí)間內(nèi)都將經(jīng)歷著經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水強(qiáng)度上升的“兩難”困境。

      東部組別中,工業(yè)用水強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)倒“N”型關(guān)系形態(tài),雖然系數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn),但是方程卻沒有實(shí)數(shù)解,所以沒有辦法進(jìn)一步判斷工業(yè)用水強(qiáng)度變化的拐點(diǎn),可以近似地認(rèn)為工業(yè)用水強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)單調(diào)遞減的關(guān)系,隨著經(jīng)濟(jì)增長,工業(yè)用水強(qiáng)度將會下降。

      中部組別中的Y3的系數(shù)沒有通過顯著性檢驗(yàn),但是Y2系數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn),并且系數(shù)為正值,所以工業(yè)用水強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)“U”型關(guān)系形態(tài),拐點(diǎn)值為22 642元,當(dāng)人均GDP小于22 642元時(shí),隨著經(jīng)濟(jì)增長,工業(yè)用水強(qiáng)度會下降,而當(dāng)人均GDP大于22 642元時(shí),工業(yè)用水強(qiáng)度隨著經(jīng)濟(jì)增長而上升,雖然安徽和江西2個(gè)省份目前處于曲線的下降段,但是距離拐點(diǎn)很近,隨著經(jīng)濟(jì)增長,很有可能進(jìn)入經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水強(qiáng)度上升的“兩難”困境,是否處于這一困境,當(dāng)然也會受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)變化等因素的影響。

      西部組別中,工業(yè)用水強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長增長之間呈現(xiàn)倒“N”型關(guān)系形態(tài),存在兩個(gè)拐點(diǎn),分別是21 209元和36 672元,當(dāng)人均GDP小于21 209元時(shí),工業(yè)用水強(qiáng)度隨著經(jīng)濟(jì)增長而下降,當(dāng)人均GDP大于21 209元且小于36 672元時(shí),工業(yè)用水強(qiáng)度會隨著經(jīng)濟(jì)增長而上升,當(dāng)人均GDP大于36 672元時(shí),工業(yè)用水強(qiáng)度將會隨著經(jīng)濟(jì)增長而再次下降。西部組別12個(gè)省份中,廣西、四川和貴州等6個(gè)省份處于曲線的一次下降段,其中廣西和四川的人均GDP比較接近第一個(gè)拐點(diǎn),將進(jìn)入經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水強(qiáng)度上升的階段,而其他省份也會陸續(xù)進(jìn)入這一階段;重慶和陜西等5個(gè)省份處于曲線的上升段,距第二個(gè)拐點(diǎn)較遠(yuǎn),所以短時(shí)間內(nèi)將面臨經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水強(qiáng)度上升的“兩難”形態(tài);只有內(nèi)蒙古處于曲線的二次下降段,處于經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水強(qiáng)度下降的“雙贏”形態(tài)。

      全國及東中西部組別的工業(yè)用水強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系形態(tài)可以從圖4中清楚地看出。

      3.3 進(jìn)一步分析

      從前文分析可知,不論絕對指標(biāo),還是相對指標(biāo),工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系形態(tài)都是多樣化的,關(guān)系形態(tài)與指標(biāo)選擇和區(qū)域范圍存在密切的關(guān)系。在EKC實(shí)證研究中,大都選擇污染物的絕對指標(biāo)[15-17],而不是選取單位產(chǎn)出的污染物排放或是單位面積的污染物排放等相對指標(biāo),絕對指標(biāo)和相對指標(biāo)的選擇會影響到變量的關(guān)系形態(tài);區(qū)域范圍的大小,同時(shí)伴隨著全國政策與地區(qū)政策的差異性,也將影響到曲線的形狀與拐點(diǎn)位置[18]。東部地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),較高的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)和管理技術(shù)水平,產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),單位水資源投入的產(chǎn)出較高,同時(shí)地方的財(cái)政能力和固定資產(chǎn)投資能力更強(qiáng),水資源的二次利用能力和工業(yè)用水重復(fù)利用率更高,同時(shí),第三產(chǎn)業(yè)的比重在不斷的增加,第二產(chǎn)業(yè)比重基本保持穩(wěn)定或下降,加上節(jié)水技術(shù)的采用、水價(jià)上升壓力以及政府嚴(yán)格限制水資源取水許可制度,導(dǎo)致工業(yè)用水量在減少或是工業(yè)用水強(qiáng)度在下降;而中西部地區(qū)在管理技術(shù)、地方財(cái)政能力以及承受的人口環(huán)境壓力等方面與東部發(fā)達(dá)地區(qū)存在較大的差距,導(dǎo)致出現(xiàn)面臨經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水量增加(工業(yè)用水強(qiáng)度增加)的“兩難”困境。

      對EKC的多種關(guān)系形態(tài)的解釋有很多,可以將部分解釋用于分析工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,從需求的收入彈性角度[19]、規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)[20]、“污染天堂”假說[21]和市場機(jī)制因素[22]等等。本文采用規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)解釋工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系形態(tài),規(guī)模效應(yīng)是指隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,企業(yè)會增加對水資源的需求;結(jié)構(gòu)效應(yīng)是指隨著經(jīng)濟(jì)增長,資源密集型產(chǎn)業(yè)會向技術(shù)密集型和服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,從而減少工業(yè)用水,同時(shí),工業(yè)經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)也會發(fā)生變化,由于水價(jià)的提高和政府對水資源利用的管制等影響因素,用水效率低的部門逐漸向用水效率高的部門轉(zhuǎn)移,企業(yè)也會主動(dòng)地提高用水效率,從而減少工業(yè)用水量;經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生結(jié)構(gòu)效應(yīng)的同時(shí),也會推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,由于高技術(shù)的采用,工業(yè)用水重復(fù)利用率會提高,減少工業(yè)用水量,從而工業(yè)用水強(qiáng)度也會下降。規(guī)模效應(yīng)會增加工業(yè)用水,而結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)會減少工業(yè)用水量,國家或者地區(qū)工業(yè)用水量的變化受到三個(gè)方面的綜合影響,當(dāng)規(guī)模效應(yīng)強(qiáng)于結(jié)構(gòu)效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)時(shí),工業(yè)用水就會隨著經(jīng)濟(jì)增長而增加,當(dāng)規(guī)模效應(yīng)弱于結(jié)構(gòu)效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)時(shí),工業(yè)用水就會隨著經(jīng)濟(jì)增長而減少,能源(資源)消耗變化因素即被分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)[23]。

      4 結(jié)論與建議

      本文基于2002-2010年省際面板數(shù)據(jù),按照三分法將31個(gè)省份分為東部組別、中部組別和西部組別,分組研究工業(yè)用水(絕對指標(biāo)和相對指標(biāo))與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,得到如下結(jié)論:

      第一,工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)不同的關(guān)系形態(tài),與指標(biāo)選取和區(qū)域范圍具有密切的關(guān)系。從工業(yè)用水絕對指標(biāo)來看,全國組別、東部組別、中部組別和西部組別分別呈現(xiàn)“N”型、倒“U”型、“N”型和單調(diào)遞增的形態(tài);從工業(yè)用水相對指標(biāo)(工業(yè)用水強(qiáng)度)來看,全國組別、東部組別、中部組別和西部組別分別呈現(xiàn)倒“N”型、 倒“N”型、“U”型和倒“N”型的形態(tài),所以工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系并不是唯一的,而是多樣的,這也證明了同時(shí)選擇絕對指標(biāo)和相對指標(biāo),并且進(jìn)行分組研究的必要性。

      第二,從工業(yè)用水的絕對指標(biāo)來看,全國組別、中部組別和西部組別都沒有拐點(diǎn),認(rèn)為工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)單調(diào)遞增的關(guān)系,只有東部組別存在拐點(diǎn),同時(shí),只有北京、天津和上海跨過拐點(diǎn),取得了經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水下降的“雙贏”。從工業(yè)用水的相對指標(biāo)來看,全國組別中,24個(gè)省份處于曲線的一次下降段,其中遼寧、福建和山東前景不容樂觀,將很快進(jìn)入經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水強(qiáng)度增加的“兩難”困境,剩下的省份也將陸續(xù)進(jìn)入上升段,4個(gè)省份處于曲線上升段,其中,江蘇和浙江將很快跨過拐點(diǎn),進(jìn)入曲線的下降段,當(dāng)前,只有3個(gè)省份處于曲線的二次下降段,獲得經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水強(qiáng)度下降的“雙贏”;東部組別沒有拐點(diǎn)值,被視為單調(diào)遞減的關(guān)系;中部組別中,只有安徽和江西處于曲線的下降段,但是前景不容樂觀,會很快跨過拐點(diǎn),和剩下的省份一樣,面臨著經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水強(qiáng)度增加的“兩難”困境;西部組別中,6個(gè)省份處于曲線的一次下降段,隨著經(jīng)濟(jì)增長,其中廣西和四川將進(jìn)入曲線的上升段,剩下的省份也將陸續(xù)進(jìn)入這一階段,5個(gè)省份處于曲線的上升段,短時(shí)間內(nèi)仍將處于經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水強(qiáng)度增加的“兩難”困境,當(dāng)前,只有內(nèi)蒙古處于曲線的二次下降段,獲得經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水強(qiáng)度下降的“雙贏”。

      基于以上分析,得出如下建議:①各地區(qū)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí),要注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,由耗水多的勞動(dòng)—資本密集型向耗水少的技術(shù)—知識密集型轉(zhuǎn)變,以及國家和企業(yè)都得加大技術(shù)研發(fā),提高工業(yè)用水的效率;②國家的相關(guān)政策要向中西部傾斜,縮小中西部地區(qū)與東部發(fā)達(dá)地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)差距,對工業(yè)用水的下降起到正向促進(jìn)作用;③部分地區(qū)工業(yè)用水伴隨著經(jīng)濟(jì)增長而下降,而某些地區(qū)卻隨之增長,所以不能忽略環(huán)境管制、水價(jià)因素、區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和“虛擬水”戰(zhàn)略等對工業(yè)用水下降所起的作用,應(yīng)該采取多種措施走出經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)用水增加的“兩難”困境,同時(shí),也給我們一個(gè)積極的信號:工業(yè)用水不會一直增加,在跨過某個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)后,會出現(xiàn)停止增長,甚至下降的趨勢。

      (編輯:常 勇)

      參考文獻(xiàn)(References)

      [1]Rory C Introduction: Water Crisis?[J] The OECD Observer, 2003,(236):8

      [2]鄧朝暉,劉洋,薛惠鋒 基于VAR模型的水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J] 中國人口·資源與環(huán)境,2012, 6(22): 128-135[Deng Zhaohui, Liu Yang, Xue Huifeng Study on the Dynamic Relationship Between Economic Growth and Water ResourcesUse Based on the VAR Model[J] China Population, Resources and Environment, 2012, 6(22): 128-135]

      [3]沈大軍,王浩,楊小柳,等 工業(yè)用水的數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析[J] 水利學(xué)報(bào),2000, (8): 27-31[Shen Dajun, Wang Hao, Yang Xiaoliu, et al The Economic Analysis of Industrial Water Use[J] Journal of Hydraulic Engineering, 2000, (8): 27-31]

      [4]賈紹鳳,張士鋒 中國的用水何時(shí)達(dá)到頂峰[J] 水科學(xué)進(jìn)展,2000, 11(4): 470-477[Jia Shaofeng, Zhang Shifeng When Will Fresh Water Use in China Reach the Climax[J] Advances in Water Science, 2000, 11(4): 470-477]

      [5]王浩,汪黨獻(xiàn),倪紅珍,等 中國工業(yè)發(fā)展對水資源的需求[J] 水利學(xué)報(bào),2004, (4): 1-6[Wang Hao, Wang Dangxian, Ni Hongzhen, et al Water Demand for Development of Industry in China[J] Journal of Hydraulic Engineering, 2004, (4): 1-6]

      [6]賈紹鳳,張士鋒,楊紅,等 工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系:用水庫茲涅次曲線[J] 自然資源學(xué)報(bào),2004, 19(3): 279-284[Jia Shaofeng, Zhang Shifeng, Yang Hong, et al The Relationship Between Industrial Water Use and Economic Growth: Based the Water Kuznets Curve[J] Journal of Natural Resources, 2004, 19(3): 279-284]

      [7]李周,包曉斌 資源庫茲涅次曲線的探索:以水資源為例[EB/OL][2009-03-02] http://techwaterinfonetcn/[Li Zhou, Bao Xiaobin Discovery of the Resource Kuznets Curve: A Case Study on Water Resource[EB/OL][2009-03-02] http://techwaterinfonetcn/.]

      [8]Kuznets S Economic Growth and Income Inequality[J] The American Economic Review, 1955, 45(1): 1-28

      [9]Dasgupta S, Laplante B, Wang H, et al Confronting the Environment Kuznets Curve[J] Journal of Economic Perspectives, 2002, 16(1): 147-168

      [10]張成,朱乾龍,于同申 環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[J] 統(tǒng)計(jì)研究,2011, 28(1): 59-67[Zhang Cheng, Zhu Qianlong, Yu Tongshen Relationship Between Environmental Pollution and Economic Growth[J] Statistical Research, 2011, 28(1): 59-67]

      [11]李惠娟,龍如銀 資源型城市環(huán)境庫茲涅次曲線研究:基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J] 自然資源學(xué)報(bào),2013, 1(28): 19-27[Li Huijuan, Long Ruyin Environmental Kuznets Curve of Resource Based Cities in China:An Empirical Research Based on Panel Data[J] Journal of Natural Resources, 2013, 1(28): 59-67]

      [12]Munasinghe M Is Environmental Degradation an Inevitable Consequence of Economic Growth: Tunneling Through the Environmental Kuznets Curve[J] Ecological Economics, 1999, 29(1): 89-109

      [13]Selden T, Song D Environmental Quality and Development:Is There a Kuznets Curve for Air pollution Emissions?[J] Journal of Environmental Economics and Management, 1994, 27: 147-162

      [14]Canas A, Ferrao P, Conceicao P A New Environmental Kuznets Curve? Relationship Between Direct Material Input and Income Per capita: Evidence from Industrial Countries[J] Ecological Economics, 2003, 46: 217-229

      [15]Grossman G M, Krueger A B Economic Growth and the Environmental[J] Quarterly Journal of Economics, 1995, 110(2): 353-377

      [16]Roca J Do Individual Preferences Explain Environmental Kuznets Curve?[J] Ecological Economics, 2003, 45(1): 3-10

      [17]Torras M, Boyce J K Income, Inequality, and Pollution: A Reassessment of the Environmental Kuznets Curve[J] Ecological Economics, 1998, 25: 147-160

      [18]Dinda S Environmental Kuznets Curve Hypothesis: A Survey[J] Ecological Economics, 2004, 49: 431-455

      [19]McConnell K E Income and the Demand for Environmental Quality[J] Environmental and Development Economics, 1997, 2: 383-399

      [20]Grossman G M, Krueger A B Environmental Impacts of the North American Free Trade Agreement[R] NBER Working Paper, 1991

      [21]Smarzynska B K, Wei S Pollution Haven and Foreign Direct Investment: Dirty Secret or Popular Myth?[R] World Bank Working Paper, 2001

      [22]Kadekodi G, Agarwal S Why an Inverted Ushaped Environmental Kuznets Curve May Not Exist?[R] Institute of Economic Growth, 1999

      [23]Ang B W The LMDI Approach to Decomposition Analysis: A Practical Guide[J] Energy Policy, 2005, 33: 867-871

      [5]王浩,汪黨獻(xiàn),倪紅珍,等 中國工業(yè)發(fā)展對水資源的需求[J] 水利學(xué)報(bào),2004, (4): 1-6[Wang Hao, Wang Dangxian, Ni Hongzhen, et al Water Demand for Development of Industry in China[J] Journal of Hydraulic Engineering, 2004, (4): 1-6]

      [6]賈紹鳳,張士鋒,楊紅,等 工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系:用水庫茲涅次曲線[J] 自然資源學(xué)報(bào),2004, 19(3): 279-284[Jia Shaofeng, Zhang Shifeng, Yang Hong, et al The Relationship Between Industrial Water Use and Economic Growth: Based the Water Kuznets Curve[J] Journal of Natural Resources, 2004, 19(3): 279-284]

      [7]李周,包曉斌 資源庫茲涅次曲線的探索:以水資源為例[EB/OL][2009-03-02] http://techwaterinfonetcn/[Li Zhou, Bao Xiaobin Discovery of the Resource Kuznets Curve: A Case Study on Water Resource[EB/OL][2009-03-02] http://techwaterinfonetcn/.]

      [8]Kuznets S Economic Growth and Income Inequality[J] The American Economic Review, 1955, 45(1): 1-28

      [9]Dasgupta S, Laplante B, Wang H, et al Confronting the Environment Kuznets Curve[J] Journal of Economic Perspectives, 2002, 16(1): 147-168

      [10]張成,朱乾龍,于同申 環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[J] 統(tǒng)計(jì)研究,2011, 28(1): 59-67[Zhang Cheng, Zhu Qianlong, Yu Tongshen Relationship Between Environmental Pollution and Economic Growth[J] Statistical Research, 2011, 28(1): 59-67]

      [11]李惠娟,龍如銀 資源型城市環(huán)境庫茲涅次曲線研究:基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J] 自然資源學(xué)報(bào),2013, 1(28): 19-27[Li Huijuan, Long Ruyin Environmental Kuznets Curve of Resource Based Cities in China:An Empirical Research Based on Panel Data[J] Journal of Natural Resources, 2013, 1(28): 59-67]

      [12]Munasinghe M Is Environmental Degradation an Inevitable Consequence of Economic Growth: Tunneling Through the Environmental Kuznets Curve[J] Ecological Economics, 1999, 29(1): 89-109

      [13]Selden T, Song D Environmental Quality and Development:Is There a Kuznets Curve for Air pollution Emissions?[J] Journal of Environmental Economics and Management, 1994, 27: 147-162

      [14]Canas A, Ferrao P, Conceicao P A New Environmental Kuznets Curve? Relationship Between Direct Material Input and Income Per capita: Evidence from Industrial Countries[J] Ecological Economics, 2003, 46: 217-229

      [15]Grossman G M, Krueger A B Economic Growth and the Environmental[J] Quarterly Journal of Economics, 1995, 110(2): 353-377

      [16]Roca J Do Individual Preferences Explain Environmental Kuznets Curve?[J] Ecological Economics, 2003, 45(1): 3-10

      [17]Torras M, Boyce J K Income, Inequality, and Pollution: A Reassessment of the Environmental Kuznets Curve[J] Ecological Economics, 1998, 25: 147-160

      [18]Dinda S Environmental Kuznets Curve Hypothesis: A Survey[J] Ecological Economics, 2004, 49: 431-455

      [19]McConnell K E Income and the Demand for Environmental Quality[J] Environmental and Development Economics, 1997, 2: 383-399

      [20]Grossman G M, Krueger A B Environmental Impacts of the North American Free Trade Agreement[R] NBER Working Paper, 1991

      [21]Smarzynska B K, Wei S Pollution Haven and Foreign Direct Investment: Dirty Secret or Popular Myth?[R] World Bank Working Paper, 2001

      [22]Kadekodi G, Agarwal S Why an Inverted Ushaped Environmental Kuznets Curve May Not Exist?[R] Institute of Economic Growth, 1999

      [23]Ang B W The LMDI Approach to Decomposition Analysis: A Practical Guide[J] Energy Policy, 2005, 33: 867-871

      [5]王浩,汪黨獻(xiàn),倪紅珍,等 中國工業(yè)發(fā)展對水資源的需求[J] 水利學(xué)報(bào),2004, (4): 1-6[Wang Hao, Wang Dangxian, Ni Hongzhen, et al Water Demand for Development of Industry in China[J] Journal of Hydraulic Engineering, 2004, (4): 1-6]

      [6]賈紹鳳,張士鋒,楊紅,等 工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系:用水庫茲涅次曲線[J] 自然資源學(xué)報(bào),2004, 19(3): 279-284[Jia Shaofeng, Zhang Shifeng, Yang Hong, et al The Relationship Between Industrial Water Use and Economic Growth: Based the Water Kuznets Curve[J] Journal of Natural Resources, 2004, 19(3): 279-284]

      [7]李周,包曉斌 資源庫茲涅次曲線的探索:以水資源為例[EB/OL][2009-03-02] http://techwaterinfonetcn/[Li Zhou, Bao Xiaobin Discovery of the Resource Kuznets Curve: A Case Study on Water Resource[EB/OL][2009-03-02] http://techwaterinfonetcn/.]

      [8]Kuznets S Economic Growth and Income Inequality[J] The American Economic Review, 1955, 45(1): 1-28

      [9]Dasgupta S, Laplante B, Wang H, et al Confronting the Environment Kuznets Curve[J] Journal of Economic Perspectives, 2002, 16(1): 147-168

      [10]張成,朱乾龍,于同申 環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[J] 統(tǒng)計(jì)研究,2011, 28(1): 59-67[Zhang Cheng, Zhu Qianlong, Yu Tongshen Relationship Between Environmental Pollution and Economic Growth[J] Statistical Research, 2011, 28(1): 59-67]

      [11]李惠娟,龍如銀 資源型城市環(huán)境庫茲涅次曲線研究:基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J] 自然資源學(xué)報(bào),2013, 1(28): 19-27[Li Huijuan, Long Ruyin Environmental Kuznets Curve of Resource Based Cities in China:An Empirical Research Based on Panel Data[J] Journal of Natural Resources, 2013, 1(28): 59-67]

      [12]Munasinghe M Is Environmental Degradation an Inevitable Consequence of Economic Growth: Tunneling Through the Environmental Kuznets Curve[J] Ecological Economics, 1999, 29(1): 89-109

      [13]Selden T, Song D Environmental Quality and Development:Is There a Kuznets Curve for Air pollution Emissions?[J] Journal of Environmental Economics and Management, 1994, 27: 147-162

      [14]Canas A, Ferrao P, Conceicao P A New Environmental Kuznets Curve? Relationship Between Direct Material Input and Income Per capita: Evidence from Industrial Countries[J] Ecological Economics, 2003, 46: 217-229

      [15]Grossman G M, Krueger A B Economic Growth and the Environmental[J] Quarterly Journal of Economics, 1995, 110(2): 353-377

      [16]Roca J Do Individual Preferences Explain Environmental Kuznets Curve?[J] Ecological Economics, 2003, 45(1): 3-10

      [17]Torras M, Boyce J K Income, Inequality, and Pollution: A Reassessment of the Environmental Kuznets Curve[J] Ecological Economics, 1998, 25: 147-160

      [18]Dinda S Environmental Kuznets Curve Hypothesis: A Survey[J] Ecological Economics, 2004, 49: 431-455

      [19]McConnell K E Income and the Demand for Environmental Quality[J] Environmental and Development Economics, 1997, 2: 383-399

      [20]Grossman G M, Krueger A B Environmental Impacts of the North American Free Trade Agreement[R] NBER Working Paper, 1991

      [21]Smarzynska B K, Wei S Pollution Haven and Foreign Direct Investment: Dirty Secret or Popular Myth?[R] World Bank Working Paper, 2001

      [22]Kadekodi G, Agarwal S Why an Inverted Ushaped Environmental Kuznets Curve May Not Exist?[R] Institute of Economic Growth, 1999

      [23]Ang B W The LMDI Approach to Decomposition Analysis: A Practical Guide[J] Energy Policy, 2005, 33: 867-871

      猜你喜歡
      工業(yè)用水兩難雙贏
      中國工業(yè)用水強(qiáng)度下降的省際貢獻(xiàn)差異與空間相關(guān)性
      兩難
      遼寧省工業(yè)用水回彈效應(yīng)測算與控制策略
      兩難的選擇
      廊坊市工業(yè)用水節(jié)水措施與節(jié)水效益分析
      德資雙助 老少雙贏
      中國火炬(2015年8期)2015-07-25 10:45:50
      老少同住 雙贏選擇
      福利中國(2015年5期)2015-01-03 08:42:51
      經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與工業(yè)用水
      煤價(jià)上下兩難四季度或維持窄幅震蕩
      謀劃雙贏
      吉林省| 山东| 阳城县| 龙江县| 西宁市| 宣威市| 射阳县| 康乐县| 德保县| 安仁县| 高雄县| 康马县| 自治县| 兴义市| 高陵县| 襄汾县| 邻水| 晋宁县| 云龙县| 梅河口市| 通州区| 阳江市| 焦作市| 开阳县| 中西区| 星子县| 龙陵县| 罗平县| 保定市| 通海县| 陕西省| 广灵县| 景德镇市| 江口县| 武川县| 五河县| 汉源县| 三明市| 凌源市| 龙州县| 新宁县|