王 暉

(湘潭大學 旅游管理學院，湖南 湘潭 411105)

一、引言

進入21世紀，求創(chuàng)新、謀發(fā)展已經(jīng)成為世界各國的主旋律。各個國家和地區(qū)為了取得預期的創(chuàng)新成果，都加大了對創(chuàng)新投入的力度，包括政策投入、資金投入、人才投入等等。其中，科技人才是獲得相應科技產(chǎn)出的重要元素。當一個地區(qū)的科技人才數(shù)量累積到一定程度，該地區(qū)的科技產(chǎn)出也會迅速增加。

這樣，科技人才聚集和科技創(chuàng)新能力、科技產(chǎn)出的關系就成為學術界關注的焦點問題。Almeida(阿爾梅達)指出，經(jīng)濟增長和社會進步的最根本原因在于科技的發(fā)展，科技水平的高低也是衡量世界各國競爭能力的重要標志，一個國家、地區(qū)只有足夠的人才積累，形成人才聚集效應才能獲得真正的科技發(fā)展所必要的條件。[1]905-917Maryann(瑪雅安)認為，足夠的人力資本會產(chǎn)生更多的知識溢出效應和擴散效應，這一點對于科技人才聚集之于科技創(chuàng)新產(chǎn)出的關系同樣適用，當科技人才形成一定規(guī)模時，科技創(chuàng)新產(chǎn)出的數(shù)量和質(zhì)量都會有明顯的提升。[2]409-429Collings(克林格斯)表示，從宏觀層面來看，科技創(chuàng)新是經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動力，而科技人才是促成技術進步的核心力量，大量科技人才的規(guī)?；奂瘯a(chǎn)生創(chuàng)新效率的質(zhì)的飛躍，從而為科技創(chuàng)新產(chǎn)出的提高發(fā)揮出最佳效用。[3] 304-313Tarique(塔里克)通過研究發(fā)現(xiàn)，以技術創(chuàng)新為體現(xiàn)的科技進步是知識累加到相應水平的必然結(jié)果，而知識的累加依賴于各種資源的投入尤其是科技人才數(shù)量和質(zhì)量上的投入。[4]122-133

牛沖槐對于東西方不同的文化差異展開了研究，分析了其對于科技人才聚集效應所形成的不同影響。他指出，雖然文化差異導致了一定程度的影響差異，但是無論是東方還是西方，知識都是附著在科技人才身上的，而科技人才的聚集也正是知識溢出的必要條件，也是科技創(chuàng)新產(chǎn)出增加的基礎性條件。[5]776-780張敏也認為，科技創(chuàng)新產(chǎn)出的整個過程都離不開人的因素，科技人才的知識和能力對于整個科技創(chuàng)新產(chǎn)出過程形成了強有力的引導。技術、工藝、生產(chǎn)設備等體現(xiàn)的是以物質(zhì)為依托的形式，而知識、技能必須通過科技人才為媒介才能作用于科技創(chuàng)新過程。[6]494-497張守鳳依托于系統(tǒng)理論，對科技人才的聚集效應展開了實證分析。通過相關的分析過程和結(jié)論，她發(fā)現(xiàn)知識型組織人才的聚集，對于科技創(chuàng)新產(chǎn)出形成了巨大的催生作用。[7] 125-129肖澤磊指出，科技人才聚集的形成來自于地區(qū)外部的競爭壓力和地區(qū)內(nèi)部的利益驅(qū)動力，而科技人才聚集會大幅度提高相關產(chǎn)品的技術附加值。另外，科技人才聚集還會將那些處于技術退化狀態(tài)的科技人才逐漸讓出科技研發(fā)主力的位置，同時會吸引新的高端科技人才再次形成聚集，形成一輪又一輪的知識更新，從而促成科技創(chuàng)新產(chǎn)出不斷地變化和擴大。[8] 103-111

可以說，國內(nèi)外的研究成果都顯示科技人才聚集對于科技創(chuàng)新產(chǎn)出的明顯促進作用。本文關注的問題在于這種促進作用是如何實現(xiàn)的以及這種促進作用大小的量化表現(xiàn)，以期提出更加合理的相關建議。

二、科技型人才聚集和科技創(chuàng)新產(chǎn)出關系的研究思路

(一)基于結(jié)構(gòu)方程的分析方法

對于科技型人才聚集和科技創(chuàng)新產(chǎn)出關系的研究，最直接的思路就是構(gòu)建兩個問題的表征變量，然后通過變量之間關系的研究來得出最終結(jié)論。用于變量之間關系研究的常用方法有，相關性分析、回歸分析、關聯(lián)度分析、模糊分層分析等。但這些方法的問題是，在進行關系確認的過程中忽視了多個變量之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而導致最終分析結(jié)果的不準確性。

對于這一問題的有效解決，結(jié)構(gòu)化方程是常用的方法?；诮Y(jié)構(gòu)方程的分析方法，不但考慮了變量之間的外在聯(lián)系，也著重考慮了變量之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而彌補了相關性分析等方法的不足。結(jié)構(gòu)方程的建模需要構(gòu)建測量方程和結(jié)構(gòu)方程兩個模型，其中測量方程用于評估各個指標與潛在變量之間的關系，而結(jié)構(gòu)方程用于評估各個潛在變量之間的關系。

對于測量方程，一般可以用如下的公式描述：

(1)

對于結(jié)構(gòu)方程，一般可以用如下的公式描述：

η=Aη+BP+ε2

(2)

其中，P表示的是內(nèi)在的源指標變量，ε2表示的是方程誤差，B表示的是外在變量對于內(nèi)在變量的評估矩陣，A表示各個內(nèi)在變量之間關系的評估矩陣。

(二)相關模型的構(gòu)建

根據(jù)前人的研究成果，科技人才聚集和科技創(chuàng)新產(chǎn)出之間的關系是非常復雜的，一般來講，科技人才聚集可以通過影響一個地區(qū)的科技創(chuàng)新環(huán)境、知識創(chuàng)新水平、技術創(chuàng)新水平、高新技術產(chǎn)業(yè)化水平來最終影響該地區(qū)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出。因此，根據(jù)結(jié)構(gòu)方程理論，至少會出現(xiàn)以下幾個方面的相互作用關系：

1.科技人才的聚集程度和該地區(qū)的科技創(chuàng)新環(huán)境之間的關系；

2.科技創(chuàng)新環(huán)境和該地區(qū)高新技術產(chǎn)業(yè)化水平之間的關系；

3.科技人才的聚集程度和該地區(qū)的高新技術產(chǎn)業(yè)化水平之間的關系；

4.科技人才的聚集程度和該地區(qū)的知識創(chuàng)新水平之間的關系；

5.科技人才的聚集程度和該地區(qū)的技術創(chuàng)新水平之間的關系；

6.科技人才的聚集程度和該地區(qū)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平之間的關系；

7.該地區(qū)知識創(chuàng)新水平和該地區(qū)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平之間的關系；

8.該地區(qū)技術創(chuàng)新水平和該地區(qū)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平之間的關系。

為了表征這些錯綜復雜的關系，我們構(gòu)建如下的表征變量(見表1)：

表1 本文構(gòu)建的表征變量

在結(jié)構(gòu)方程下，各個變量的影響模型如圖1所示。

圖1 本文構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型

三、基于全國各個省份的相關實證分析

為了便于開展實證研究工作，首先需要為結(jié)構(gòu)方程模型中的各個變量選取表征數(shù)據(jù)。為了從比較全面的范圍覆蓋到中國的實際情況，本文按照經(jīng)濟發(fā)展水平的差異分別選取了一些代表性省份的相關數(shù)據(jù)作為實證分析的原始數(shù)據(jù)。其中，東部各省份的經(jīng)濟較為發(fā)達，選取了上海市、浙江省、廣東省作為代表性省份；中部各省份經(jīng)濟水平處于中游，選取了河南、湖南兩個省份作為代表性省份；西部各省份經(jīng)濟水平相對落后，選取了四川、陜西作為代表性省份。模型中大部分變量，如各省份的科研論文數(shù)量、專利申請數(shù)量、地區(qū)人均GDP水平等項數(shù)據(jù)，都可以在國家統(tǒng)計網(wǎng)和《中國統(tǒng)計年鑒》中獲得。還有一些數(shù)據(jù)無法從《中國統(tǒng)計年鑒》上獲得，如地區(qū)高薪技術產(chǎn)業(yè)聚集規(guī)模、高薪技術產(chǎn)品在地區(qū)出口中所占比例等，可以通過各省份的政府網(wǎng)站、統(tǒng)計網(wǎng)站等獲得。這也在一定程度上制約了代表性省份的選取，因為有些省份無法找到這些原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)選取的年度節(jié)點是2013年，最終按地區(qū)分布將各個代表性省份的相關數(shù)據(jù)求取均值，作為各個變量的原始表征數(shù)據(jù)。

原始數(shù)據(jù)列在表2中。

表2 實證分析的原始數(shù)據(jù)

對于表2中的數(shù)據(jù)，進一步進行信度分析和效度分析。信度分析選取了常用的Cronbach系數(shù)分析方法，經(jīng)檢驗各項變量數(shù)據(jù)的Cronbach系數(shù)都大于0.7，說明表2中的數(shù)據(jù)是可信的。效度檢驗選取KMO效度因子和Bartlett球形效度因子，經(jīng)計算各項變量數(shù)據(jù)的KMO數(shù)值都大于0.7，并且Bartlett球形因子都小于0.05，這說明表2中的數(shù)據(jù)是有效的。

利用這些數(shù)據(jù)和圖1所示的結(jié)構(gòu)方程模型展開檢驗，結(jié)果如表3所示。

表3 測量方程的估計結(jié)果

根據(jù)測量方程，進一步執(zhí)行結(jié)構(gòu)方程的計算，最終得出的實證分析結(jié)論如下：

(1)地區(qū)科技創(chuàng)新環(huán)境水平對于科技人才聚集程度存在顯著影響，π——〉η1的影響系數(shù)達到0.548，T檢驗值為2.694***。

(2)地區(qū)科技創(chuàng)新環(huán)境水平對于地區(qū)高新技術產(chǎn)業(yè)化水平存在顯著影響，π——〉η4的影響系數(shù)達到0.446，T檢驗值為3.497***。

(3)地區(qū)高新技術產(chǎn)業(yè)化水平對于該地區(qū)的科技人才聚集程度存在顯著影響，η4——〉η1的影響系數(shù)達到0.407，T檢驗值為2.193***。

(4)科技人才聚集程度對于該地區(qū)知識創(chuàng)新水平存在顯著影響，η1——〉η2的影響系數(shù)達到了0.358，T檢驗值為2.103***。

(5)科技人才聚集程度對于該地區(qū)技術創(chuàng)新水平存在顯著影響，η1——〉η3的影響系數(shù)達到了0.394，T檢驗值為2.266***。

(6)地區(qū)知識創(chuàng)新水平對于地區(qū)技術創(chuàng)新水平存在顯著影響，η2——〉η3的影響系數(shù)達到了0.517，T檢驗值為3.024***。

(7)地區(qū)技術創(chuàng)新水平對地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著影響，η3——〉η5的影響系數(shù)達到了0.439，T檢驗值為2.125***。

(8)地區(qū)高新技術產(chǎn)業(yè)化水平對地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著影響，η4——〉η5的影響系數(shù)達到了0.518，T檢驗值為2.704***。

以上結(jié)論表明，從我國目前的平均水平來看，科技人才的聚集對于科技創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著影響，當然這種影響可能是間接的。例如，通過影響一個地區(qū)的知識創(chuàng)新水平、技術創(chuàng)新水平、產(chǎn)業(yè)化水平等，進而影響到這個地區(qū)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出。

四、進一步吸納科技人才、形成科技人才聚集的政策建議

從實證研究的結(jié)論可以看出，科技人才的聚集程度對于地區(qū)內(nèi)技術創(chuàng)新和知識創(chuàng)新具有重要影響，其結(jié)構(gòu)方程影響系數(shù)分別達到了0.394和0.358。因此，目前對于我國的各個地區(qū)來講，如何提升區(qū)域內(nèi)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出，關鍵在于如何有效吸引科技人才的到來并形成聚集效應。鑒于我國各地區(qū)經(jīng)濟水平的差異，筆者分別從東部、中部、西部給出有針對性的對策建議：

第一，從東部地區(qū)各省份的情況來看，因為經(jīng)濟基礎好、科研設施配套完善、科研環(huán)境和科研氛圍好，對于吸引科技人才的到來和形成科技人才聚集具有一定的先天優(yōu)勢。因此，應該將相關政策定位于完善現(xiàn)有的人才激勵措施、鞏固現(xiàn)有的科研環(huán)境，并在經(jīng)濟條件允許的情況下，為科技人才提供更多的出國訪問機會，讓科技人才的科技創(chuàng)新能力在同國際先進人才交流的過程中得到更大的提高。此外，東部地區(qū)也要注重科技人才隊伍的結(jié)構(gòu)調(diào)整，構(gòu)建多層次、多體系、多領域的人才梯隊，使得技術創(chuàng)新和知識創(chuàng)新具備可持續(xù)發(fā)展能力。

第二，從中部地區(qū)各省份的情況來看，經(jīng)濟發(fā)展水平處于全國中游，既沒有東部發(fā)達省份實力強，又好于西部落后地區(qū)。這些省份為了吸引科技人才和促成科技人才聚集，可以在省級財政撥款中適當加大科技與研究發(fā)展經(jīng)費的投入，設立吸納科技人才的專項基金，向科技人才的福利待遇和獎勵政策傾斜，建立科技人才、科技先進工作者激勵制度的長效機制，通過表彰和獎勵科技工作中的典型，激發(fā)更多科研工作者的工作熱情。

第三，從西部地區(qū)各省份的情況來看，因為地處邊緣、經(jīng)濟水平落后、科研投入不足，確實在吸引科技人才聚集方面存在諸多困難。因此，在這些省份要回避工資待遇不高的弱勢，通過更多的福利條件來吸引科技人才的到來。比如，可以考慮為科技人才解決住房問題、配偶工作問題、子女上學問題，并給與科技人才更多的晉升機會和更多的科研項目資助。在開展科研項目方面，應該立足地方實際、努力打造地方特色，在激烈的國際競爭和國內(nèi)競爭中尋找自己的科技發(fā)展之路。

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