張 焱，文淑惠，崔 瑛

(1.昆明理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，云南 昆明 650093；2.云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所，云南 昆明 650205； 3.云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 云南 昆明 650201)

進(jìn)入21世紀(jì)，隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的深入實施，尤其是國家不斷加大對西部少數(shù)民族地區(qū)“三農(nóng)”建設(shè)的投入，我國西部少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展。村舍、村貌、村容、村路得到了較大的改善；二、三產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展起來，拓展了農(nóng)民的就業(yè)渠道，增加了農(nóng)民的家庭收入，提高了農(nóng)民的生活質(zhì)量；農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平顯著提高，并轉(zhuǎn)變了農(nóng)村土地經(jīng)營方式。這些改變推動了西部少數(shù)民族地區(qū)的土地流轉(zhuǎn)，使農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場逐漸活躍了起來，但總體來說，目前西部少數(shù)民族地區(qū)的土地流轉(zhuǎn)水平很低，傳統(tǒng)的土地分散經(jīng)營已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)階段規(guī)?；?、集約化的生產(chǎn)需要，阻礙了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。如何促進(jìn)西部少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村土地的健康、適度流轉(zhuǎn)已成為一個亟待解決的問題。

土地流轉(zhuǎn)涉及政府、農(nóng)民等多方利益群體，是一個復(fù)雜的社會問題，并且它存在著文化、傳統(tǒng)、習(xí)慣等諸多的制約因素。因此，土地流轉(zhuǎn)問題引起了眾多學(xué)者的關(guān)注。這些研究主要集中在以下幾個方面，閻瑋[1]、孫仲玲[2]等學(xué)者基于法律的角度對土地流轉(zhuǎn)中介組織、土地承包經(jīng)營權(quán)抵押、土地承包經(jīng)營權(quán)入股、農(nóng)民權(quán)益問題進(jìn)行了研究；關(guān)艷[3]、黃祖輝[4]等學(xué)者利用定性分析方法對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的現(xiàn)狀、問題和對策建議進(jìn)行了研究；李小娟[5]、周建[6]等學(xué)者對城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、城鄉(xiāng)一體化與農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究；包宗順[7]、詹和平[8]等學(xué)者利用定量分析的方法從農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的區(qū)域差異，利益主體行為的影響因素等進(jìn)行了研究；劉璐琳[9]、肖立新[10]等利用定性的方法對民族地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的現(xiàn)狀、問題及對策，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的行為因素進(jìn)行了研究?？v觀學(xué)者們現(xiàn)有的研究成果，發(fā)現(xiàn)缺少對民族地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)深入的定量分析。因此，本文基于西部少數(shù)民族地區(qū)2011年的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析和灰色關(guān)聯(lián)度相結(jié)合的方法，研究西部少數(shù)民族地區(qū)土地流轉(zhuǎn)的主要制約因素和制約程度，在此基礎(chǔ)上，提出了推進(jìn)西部少數(shù)民族地區(qū)土地健康、適度流轉(zhuǎn)的若干建議，旨在促進(jìn)西部民族地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長。

一、西部少數(shù)民族地區(qū)土地流轉(zhuǎn)的制約因素分析

(一)研究方法

1.數(shù)據(jù)的來源

主要根據(jù)地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分區(qū)域、分層次的選取了西部7個少數(shù)民族聚居的自然行政村為調(diào)查研究樣本，采用農(nóng)戶問卷調(diào)查和縣、鄉(xiāng)、鎮(zhèn)干部訪談相結(jié)合的方式進(jìn)行調(diào)研。共發(fā)放227份問卷，收回227份問卷，有效問卷為226份。

2.效度和信度的檢驗

調(diào)查問卷編制好后，邀請同行專家進(jìn)行了評議，并根據(jù)專家的意見進(jìn)行了修改。然后進(jìn)行了調(diào)查問卷的試調(diào)研，結(jié)合試調(diào)研的情況對調(diào)查問卷進(jìn)行了再次修改。經(jīng)過兩次修改后，增加了調(diào)查問卷內(nèi)容上涵蓋研究主題的程度，同時也大大提高了調(diào)查問卷的效度。考慮到人力、物力的條件限制，本調(diào)查沒有進(jìn)行簡單重復(fù)測驗，也沒有進(jìn)行復(fù)本測驗。因此，本次研究采用了分半信度來度量調(diào)查問卷的可信程度，得到調(diào)查問卷的可信度為0.843，大于0.7，接近0.85，說明本調(diào)查問卷信度較好。

3.因子分析法

因子分析方法是一種降維、簡化數(shù)據(jù)的技術(shù)。它將原來多個可能存在相關(guān)性的指標(biāo)組合成一種新的互不相關(guān)的幾個綜合指標(biāo)，同時又能夠保留原變量大部分信息的一種降維多元統(tǒng)計分析方法[11]。其分析步驟為:

(1) 將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除指標(biāo)變化趨勢、量綱不一致及數(shù)量級有差異等現(xiàn)象。標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

其中,i=1,2,…,n;j=12,1,2…,p。n為樣本個數(shù)，p為原始指標(biāo)的個數(shù)[12]。

(2)計算標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)陣，求出相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量[13]。

(3)使用方差最大旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行正交變換。其目的是使因子載荷兩極分化，而且旋轉(zhuǎn)后的因子仍然正交[13]。

(4)確定因子個數(shù)，計算因子得分，并進(jìn)行統(tǒng)計分析[13]。

4.灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，主要是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判別其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應(yīng)序列之間關(guān)聯(lián)度就越大，反之則越小[14]。與傳統(tǒng)的多因素分析方法(相關(guān)、回歸等)相比，灰色關(guān)聯(lián)分析對數(shù)據(jù)要求較低且計算量小，便于廣泛應(yīng)用[16]。

第一步：確定反映系統(tǒng)特征的參考序列和影響系統(tǒng)的比較序列；第二步：對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；第三步：求出序列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)(其中，一般為0到1，通常取0.5)，計算公式為：

第四步：求關(guān)聯(lián)度，計算公式為：

(二)西部少數(shù)民族地區(qū)土地流轉(zhuǎn)制約因素的實證分析

1.因子分析

(1)影響因子的選取

農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的影響和制約因素有很多，諸如家庭收入狀況、家庭勞動力數(shù)量、土地流轉(zhuǎn)市場的成熟度等，本文在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上，依據(jù)調(diào)查問卷的量化結(jié)果，結(jié)合西部少數(shù)民族地區(qū)的區(qū)域特點(diǎn)，篩選出以下14個制約西部少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)的主要因素(見表1)。

表1 西部少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)的制約因素

(2)因子分析過程與結(jié)果

按照因子分析的方法和思路，對選定的14個因子進(jìn)行數(shù)量分析，得到相關(guān)系數(shù)矩陣、變量共同度、特征值與因子貢獻(xiàn)率、旋轉(zhuǎn)因子荷載矩陣、因子得分系數(shù)矩陣等。由表2可知，只有前4個因子的特征值大于1，且四者的累積貢獻(xiàn)率高達(dá)92.266%，這說明這4個因子已經(jīng)足夠反映原始數(shù)據(jù)的內(nèi)容，因此取前4個因子作為公因子。此外，因子分析的變量共同度非常高，除了兩個變量的共同方差大于0.67小于0.8以外，其余所有變量的共同度都在0.8以上，說明提取的因子已經(jīng)包含了原始變量的大部分信息，因子提取效果非常理想。為了更好地了解各變量之間的關(guān)系，對分析結(jié)果采用方差最大旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子荷載矩陣(見表3)。

根據(jù)因子分析的原理，4個公因子之間不具有相關(guān)性，而每個公因子與所包含的變量之間具有高度的相關(guān)性。由表3可以看到，家庭人均食品消費(fèi)支出、土地承包虧損率、家庭總收入、家庭總開支、家庭非農(nóng)收入、家庭土地流轉(zhuǎn)年限與第1公因子相關(guān)性較大，其中家庭人均食品消費(fèi)支出與土地承包虧損率的荷載系數(shù)絕對值最大，達(dá)到0.958，成為第一公因子的主要成分。且通過因子分析得到的相關(guān)系數(shù)矩陣發(fā)現(xiàn)，這兩個變量與家庭總收入、家庭開支、家庭非農(nóng)收入、家庭土地流轉(zhuǎn)年限高度相關(guān)，說明在這6個變量中，家庭人均食品消費(fèi)支出與土地承包虧損率對土地流轉(zhuǎn)的影響最大。

表2 特征值和主成分貢獻(xiàn)率

表3 旋轉(zhuǎn)因子荷載矩陣

在第2公因子中，荷載絕對值較大的是家庭60歲以上老人養(yǎng)老保險參保率、糧食安全保障率、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，其中，家庭60歲以上老人養(yǎng)老保險參保率的荷載系數(shù)最大，為0.928，它更能有效解釋第2公因子。

第3公因子與戶主受教育年限、家庭人均耕地面積、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量與的相關(guān)性最大，其中戶主受教育年限的荷載系數(shù)最大，為0.788，它最能有效解釋第3公因子。

第4公因子與家庭總?cè)丝?、土地流轉(zhuǎn)價格的相關(guān)性最大，其中，家庭總?cè)丝诘暮奢d系數(shù)最大，為0.835。該變量與土地流轉(zhuǎn)數(shù)量成正相關(guān)，即家庭總?cè)丝谠蕉?，農(nóng)民越愿意進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。由此可以得出，西部少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的制約因素是農(nóng)戶家庭人口特征、農(nóng)戶的土地特征、現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)狀況、農(nóng)戶的安全保障需求4個主要部分。

根據(jù)上述因子分析結(jié)果，為了進(jìn)一步了解這些主要因素對西部少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)影響程度的大小，利用灰色關(guān)聯(lián)度的分析方法對上述因子分析得到的公因子的主要成分與農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行分析。根據(jù)因子分析原理，線性組合中各變量系數(shù)的絕對值大者表明該因子主要綜合了絕對值大的變量，即公因子主要成分為各公因子成分中絕對值最大的變量[15]，也就是家庭人均食品消費(fèi)支出、土地承包虧損率、家庭60歲以上老人養(yǎng)老保險參保率、戶主受教育年限和家庭總?cè)丝凇?/p>

2.灰色關(guān)聯(lián)度分析

(1) 灰色關(guān)聯(lián)度計算

筆者以2011年對7個西部少數(shù)民族地區(qū)進(jìn)行調(diào)研的數(shù)據(jù)來提取公因子主要成分，并以西部少數(shù)民族地區(qū)土地流轉(zhuǎn)數(shù)量為參考數(shù)列，記為，以家庭人均食品消費(fèi)支出、土地承包虧損率、家庭60歲以上老人養(yǎng)老保險參保率、戶主受教育年限和家庭總?cè)丝跒楸容^數(shù)列，記為(=1,2，…,5)，表示不同的家庭，本次抽樣調(diào)查的有效樣本數(shù)為226，所以=1,2, …，226 。對參考數(shù)列和比較數(shù)列運(yùn)用均值法進(jìn)行初始化處理，使之無量綱化，然后利用灰色關(guān)聯(lián)度軟件計算得到關(guān)聯(lián)度，此處設(shè)分辨率為。由此得到西部少數(shù)民族地區(qū)土地流轉(zhuǎn)數(shù)量與所選取的公因子的主要成分的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)度，并得到這5個主要成分對西部少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)影響程度的排序(見表4)。

表4 西部少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)與其主要制約因素之間的灰色關(guān)聯(lián)度

(2)結(jié)果分析

灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果表明，上述5個制約因素對于西部少數(shù)民族地區(qū)土地流轉(zhuǎn)的制約程度不同，但其灰色關(guān)聯(lián)度都在0.5以上，說明他們的關(guān)聯(lián)性較好。各制約因素對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的制約程度從大到小的順序依次為：家庭人均食品消費(fèi)支出>家庭總?cè)丝?家庭60歲以上老人養(yǎng)老保險參保率>戶主受教育年限>土地承包虧損率。

二、結(jié)論及建議

通過因子分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析可以看出，家庭人均食品消費(fèi)支出、土地承包虧損率、家庭60歲以上老人養(yǎng)老保險參保率、戶主受教育年限和家庭總?cè)丝趯ξ鞑可贁?shù)民族地區(qū)的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)影響最大。其中家庭人均食品消費(fèi)支出與土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)性最大，即家庭人均食品消費(fèi)支出每發(fā)生1單位的變化，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)數(shù)量就發(fā)生0.72單位的相應(yīng)變化。第二是家庭總?cè)丝跀?shù)，其關(guān)聯(lián)度為0.65，說明家庭人口的多少對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的影響也較大，第三是家庭60歲以上老人養(yǎng)老保險參保率，表明農(nóng)民如果沒有養(yǎng)老的后顧之憂，就更愿意進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。 第四是戶主受教育年限，即戶主受教育程度越高，其土地流轉(zhuǎn)行為越活躍。第五是土地承包虧損率，即土地承包虧損率越高，農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)意愿越弱。

為了促進(jìn)西部少數(shù)民族地區(qū)土地順利流轉(zhuǎn)，形成規(guī)?；?、集約化生產(chǎn)，以此提高農(nóng)民的收入水平，提升土地的利用效率，在此提出以下建議：

(一)不斷發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，提高農(nóng)民的非農(nóng)收入水平，降低農(nóng)民對土地的依賴

農(nóng)民的家庭人均消費(fèi)支出高，表明農(nóng)民的恩格爾系數(shù)高，家庭收入水平低，此時，農(nóng)民對土地的依賴性也高。要降低西部少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)民對土地的依賴，提高土地流轉(zhuǎn)水平，首先要提高農(nóng)民的非農(nóng)收入，促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移，增加農(nóng)民的二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)機(jī)會?？紤]到民族地區(qū)農(nóng)民的特點(diǎn)，在西部少數(shù)民族地區(qū)，應(yīng)著重發(fā)展鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、縣域中小企業(yè)，促進(jìn)農(nóng)民的就地轉(zhuǎn)移。其次要大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，增加農(nóng)民的農(nóng)業(yè)附加產(chǎn)品收入。此外，國家還應(yīng)調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品市場，穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品價格。

(二)完善農(nóng)村養(yǎng)老保障制度，消除農(nóng)民的后顧之憂

2009年，我國開始試點(diǎn)實施新型農(nóng)村養(yǎng)老保險，三年多來，我國新型農(nóng)村養(yǎng)老保險已基本實現(xiàn)了全覆蓋的目標(biāo)。但目前在西部少數(shù)民族地區(qū)，農(nóng)民一是對新農(nóng)保的政策了解不夠，擔(dān)心繳了錢，領(lǐng)不到養(yǎng)老保險金；二是農(nóng)民自己負(fù)擔(dān)的繳費(fèi)比例高，而領(lǐng)取的養(yǎng)老保險金低。也正是基于這樣的原因，目前西部少數(shù)民族地區(qū)的農(nóng)民參保率相當(dāng)?shù)?，影響了農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)率。因此，一是應(yīng)該加大“新農(nóng)?！钡男麄髁Χ?，打消農(nóng)民的顧慮，提高農(nóng)民的參保積極性；二是國家應(yīng)該根據(jù)實際情況，對東西部的地區(qū)財政收入進(jìn)行嚴(yán)格測算，以此作為中央提供補(bǔ)助的標(biāo)準(zhǔn)。而不是按照現(xiàn)在“一刀切”的做法，凡是東部地區(qū)，中央提供50%的基礎(chǔ)性養(yǎng)老保險金補(bǔ)助，中西部地區(qū)提供100%的基礎(chǔ)性養(yǎng)老保險金補(bǔ)助。三是應(yīng)根據(jù)物價水平，每隔3年調(diào)整以此繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，并相應(yīng)提高政府的補(bǔ)助比例。

(三)加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)教育，不斷提高農(nóng)村勞動力文化和職業(yè)技術(shù)素質(zhì)，拓寬農(nóng)民的就業(yè)渠道

加強(qiáng)對西部少數(shù)民族地區(qū)基礎(chǔ)教育的投入，改善農(nóng)村辦學(xué)條件，不但提高農(nóng)村人口的文化素質(zhì)。此外，還應(yīng)重視職業(yè)教育，開展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)培訓(xùn)，不斷提升農(nóng)村勞動力的勞動技能。農(nóng)民的文化程度提高了，一是能夠緊跟時代發(fā)展的步伐，接受新鮮事物，做出理性的決策；二是能夠更快地掌握先進(jìn)技術(shù)，有利于發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，有利于促進(jìn)勞動力轉(zhuǎn)移，并增加轉(zhuǎn)移的成功率。因此，不斷提高勞動力的文化素質(zhì)和職業(yè)技能，有利于農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的發(fā)展，推動土地順利的流轉(zhuǎn)。

[參考文獻(xiàn)]

[1]閻瑋.架好農(nóng)村土地供需“橋梁”——農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)中介組織法律規(guī)制途徑[J].中國土地，2013(2)：57-59.

[2]孫仲玲.完善農(nóng)村土地承包經(jīng)營糾紛仲裁法律制度的思考[J].云南民族大學(xué)學(xué)報：哲學(xué)社會科學(xué)版，2012，29(4)：120-124.

[3]關(guān)艷.我國農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場現(xiàn)狀調(diào)查及對策研究[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2011(3)：80-82.

[4]黃祖輝，王朋.農(nóng)村土地流轉(zhuǎn):現(xiàn)狀,問題及對策——兼論土地流轉(zhuǎn)對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響[J].浙江大學(xué)學(xué)報：人文社會科學(xué)版，2008，38(2)：38-47.

[5]李小娟.城鄉(xiāng)統(tǒng)籌視角下農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)機(jī)制研究[D].上海：上海交通大學(xué)，2009.

[6]周建，施國慶.城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的三種農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)模式及其比較研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2011(8)：45-48.

[7]包宗順,徐志明,高珊,等.農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的區(qū)域差異與影響因素——以江蘇省為例[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2009(4):23-30，47.

[8]詹和平，張林秀.農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為的影響因素——有序probit模型的實證研究[J].重慶建筑大學(xué)學(xué)報，2008，30(4)：10-14.

[9]劉璐琳.當(dāng)前民族地區(qū)土地流轉(zhuǎn)面臨的問題及對策研究——基于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的視角[J].中南民族大學(xué)學(xué)報：人文社會科學(xué)版，2010，30(4)：146-149.

[10]肖立新.民族貧困地區(qū)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為影響因素分析——基于涼山彝族自治州農(nóng)戶的調(diào)查[J].西南民族大學(xué)學(xué)報:人文社科版，2011，32(12)：150-153.

[11]朱德海.土地管理信息系統(tǒng)[M].北京：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社，2000.

[12]盧新海，劉俞成.基于因子分析的開發(fā)區(qū)土地集約利用評價——以廣西為例[J].廣西社會科學(xué)，2012(12)：26-29.

[13]王雄軍，賴健清，魯艷紅，等.基于因子分析法研究太原市土壤重金屬污染的主要來源[J].生態(tài)環(huán)境，2008，17(2)：671-676.

[14]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].第3版.北京：科學(xué)出版社，2004.

[15]李秀霞，江恩賜，徐龍.吉林省統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展中農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)影響因素研究[J].水土保持研究，2012，19(5)：185-189.