陳則堯+吳憲+丁巨岳
作者簡介: 陳則堯(1991—),男,江西九江人,碩士研究生,研究方向為汽車車身結(jié)構(gòu)分析及輕量化,(Email)zeyaochen@163.com;
吳憲(1971—),男,遼寧阜新人, 副教授,博士,研究方向為汽車總體設(shè)計及現(xiàn)代設(shè)計方法應(yīng)用,(Email)wuxian@tongjiauto.cn0引言
在低速碰撞過程中,防撞梁發(fā)揮舉足輕重的作用. 汽車前后防撞梁可以吸收低速撞擊的能量,緩和外界對車身的沖擊,對車體結(jié)構(gòu)起主要防護(hù)作用.對于經(jīng)常發(fā)生的低速碰撞事故,防撞梁系統(tǒng)能吸收沖擊能量,盡可能減小撞擊力對車身縱梁的損害,有效降低轎車的修理費(fèi)用.好的防撞梁系統(tǒng)設(shè)計要求在低速碰撞時的碰撞能量基本上由防撞梁(橫梁和吸能盒)變形吸收,其他車身結(jié)構(gòu)件保持完好.[1]
隨著汽車保有量的增加,節(jié)能、環(huán)保和安全已經(jīng)成為汽車的3大問題.據(jù)有關(guān)文獻(xiàn)[2],汽車減重10%,則油耗平均下降6%~8%,排放平均下降4%.結(jié)構(gòu)、材料和工藝是汽車輕量化的3個重要方向,文獻(xiàn)[3]進(jìn)行系統(tǒng)闡述和研究.汽車輕量化的基本含義就是在保證性能基礎(chǔ)上的減重.各國汽車工業(yè)界一致認(rèn)為,汽車輕量化是滿足排放、安全和油耗等3個法規(guī)的有效手段.[2]基于輕量化的理念,將原來的防撞梁橫梁材料替換成超高強(qiáng)度鋼,然后進(jìn)行尺寸優(yōu)化,充分實現(xiàn)材料輕量化的效果.建立有限元模型,利用碰撞模擬顯式非線性動力分析有限元軟件LSDYNA求解器對低速碰撞進(jìn)行仿真.在此基礎(chǔ)上確定低速碰撞的性能,研究整個前防撞梁系統(tǒng)的性能優(yōu)化和輕量化.以主要吸能部件(橫梁和吸能盒)的厚度作為變量,利用優(yōu)化拉丁方法設(shè)計試驗,然后用LSDYNA進(jìn)行12個樣本的仿真試驗,得出樣本數(shù)據(jù).利用仿真數(shù)據(jù)構(gòu)建響應(yīng)面模型,從而替代費(fèi)時的仿真迭代進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化.采用近似模型替代耗時的計算機(jī)模擬已被工程界廣泛應(yīng)用.[4]構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化模型,將得到的優(yōu)化方案與原設(shè)計對比,在保證低速碰撞性能的基礎(chǔ)上最終實現(xiàn)防撞梁的輕量化.
1前防撞梁有限元模型
研究某車前防撞梁低速碰撞,在前防撞梁部件后方加裝原車型空載最大質(zhì)量的質(zhì)量體,進(jìn)行簡化處理,縱梁后部均作剛體.在RCAR低速碰撞法規(guī)中,碰撞速度為15 km/h.此處以相同速度撞擊直徑為175 mm的柱狀剛性壁障.用HyperMesh建立有限元模型,見圖1.仿真時間為200 ms,仿真步長為2E-6.
圖 1柱碰仿真模型
Fig.1Simulation model of column collision
原始設(shè)計的前防撞橫梁內(nèi)板所用材料為DP780,厚度為3.8 mm.用熱沖壓硼鋼BTR165替換DP780,先假定輕量化50%的效果,厚度設(shè)定為1.8 mm,考察其效果.其他比較重要的部件有防撞梁外板和吸能盒,其材料為DC01.這3種材料的曲線均由試驗所得,考慮不同應(yīng)變率對材料應(yīng)力應(yīng)變曲線的影響.前防撞梁所用材料參數(shù)見表1.
表 1前防撞梁所用材料參數(shù)
Tab.1Material parameters of front bumper beam材料密度/
(kg/m3)彈性
模量/GPa泊
松
比屈服
強(qiáng)度/MPa抗拉
強(qiáng)度/MPaDP7807.852050.3492780BTR1657.832000.31 1851 600DC017.802000.3180301
2超高強(qiáng)度鋼橫梁的仿真結(jié)果分析
應(yīng)用BTR165材料的防撞梁橫梁全局能量變化曲線見圖2,可知,沙漏能僅占總能量0.2%,整體內(nèi)能和動能合理且對稱,符合基本理論,仿真結(jié)果可靠.兩種設(shè)計的仿真結(jié)果比較見表2,其中吸能比指吸能盒與橫梁吸能之比.
圖 2全局能量變化曲線
Fig.2Global energy change curves
表 2兩種設(shè)計的仿真結(jié)果比較
Tab.2Comparison of simulation results of two designs參數(shù)1.8 mm
BTR1653.8 mm
DP780增減
百分比/%最大加速度/(mm/s2)41.5839.206最大侵入量/mm354 29022.1吸收的能量/J8 3429 012-7.4質(zhì)量/kg4.288.24-48吸能比0.8430.375124.8
由表2可知,BTR165防撞梁橫梁吸能減少,原因是橫梁厚度不合適,需要進(jìn)行優(yōu)化.計算吸能盒的吸能,發(fā)現(xiàn)在替換材料之后,兩個吸能盒吸能3 816 J,比原材料時的2 457 J增多,吸能盒與橫梁吸能比增大.將兩種設(shè)計的防撞梁橫梁和吸能盒吸能求和,得到BTR165材料時為8 342 J,原DP780材料為9 012 J,即BTR165材料整體未達(dá)到原來的吸能性能.因厚度和材料的抗拉強(qiáng)度是吸能的主要影響因素,故考慮對橫梁和吸能盒的厚度進(jìn)行匹配,在材料替換后,吸能更加合理,總體吸能更多.同時,由表2可知,最大侵入量有大幅增加,未達(dá)到原來的性能,也說明需要進(jìn)行厚度尺寸優(yōu)化.
對兩種材料橫梁碰撞仿真下的防撞梁后部加速度進(jìn)行SAE濾波,結(jié)果見圖3,可知,在碰撞開始階段,替換成超高強(qiáng)度鋼之后,加速度小于原設(shè)計;但在碰撞后階段出現(xiàn)較大峰值.同時,由表2可知,最大加速度大于原設(shè)計,故也需進(jìn)一步優(yōu)化.
圖 3兩種情況的車輛加速度
Fig.3Automobile accelerations of two cases
3防撞梁試驗設(shè)計和響應(yīng)面模型
3.1試驗設(shè)計和樣本仿真
為減少試驗次數(shù),同時得到有效而均勻的試驗樣本,采用優(yōu)化的拉丁方進(jìn)行試驗設(shè)計.[5]t1為防撞橫梁的厚度,取值范圍為[1.6, 2.5];t2為吸能盒的厚度,取值范圍為[1.8, 3.0].在取值范圍內(nèi)進(jìn)行優(yōu)化的拉丁方試驗設(shè)計,得到12個樣本點,分別進(jìn)行12組仿真.有限元仿真每次需要得到5個響應(yīng),分別為:橫梁與吸能盒質(zhì)量之和m,單位kg;吸能之和E,單位J;碰撞中整車最大加速度a,單位mm/s2;橫梁最大侵入量D,單位mm;吸能盒與橫梁吸能比Ra.仿真計算得到的樣本數(shù)據(jù)結(jié)果見表3.
3.2響應(yīng)面模型
響應(yīng)表面法是一種將試驗設(shè)計與數(shù)理統(tǒng)計相結(jié)合建立經(jīng)驗?zāi)P偷膬?yōu)化方法.[6]采用響應(yīng)表面法構(gòu)造近似模型,首先需確定響應(yīng)面的形式,然后運(yùn)用試驗設(shè)計和仿真采集足夠多的樣本性能參數(shù),最后運(yùn)用最小二乘法建立各響應(yīng)量的近似模型.
表 3試驗設(shè)計的樣本仿真數(shù)據(jù)
Tab.3Simulation data of experimental design samplest1/
mmt2/
mmm/kgE /Ja/
(mm/s2)D/
mmRa1.6002.133.9347 365.746.53350.70.8701.6821.914.0148 003.849.30367.50.9411.7642.024.2168 222.742.91354.50.8501.8451.804.2948 370.347.60358.20.8771.9273.004.8986 452.545.65297.60.2732.0092.895.0196 846.844.20293.10.3002.0912.675.1007 258.742.18289.70.3342.1732.245.1038 545.538.45301.60.5162.2552.785.4637 632.441.79272.20.2732.3362.355.4648 580.741.42279.00.4162.4182.565.7028 460.443.45264.30.3322.5002.455.8248 582.344.42258.50.326
實際工程問題多用多項式響應(yīng)面模型,而且以2階多項式響應(yīng)面[79]應(yīng)用最廣泛,曲面模擬精確度比較高,對樣本點要求較少,適合變量少的問題.其具體函數(shù)表達(dá)式為
y=β0+ki=1βixi+ki=1βiix2i+kj=2 j-1i=1βijxixj(1)
式中:β0,βi,βii和βij都為待定系數(shù);k為自變量個數(shù).常采用最小二乘法計算響應(yīng)表面的系數(shù)矩陣,最后通過方差分析中的決定因數(shù)R2驗證響應(yīng)表面對響應(yīng)量的擬合程度.決定因數(shù)R2定義為R2=pi=1(y^i-y-i)2pi=1(yi-y-i)2(2)式中:p為設(shè)計點的個數(shù);yi,y^i和y-i分別為響應(yīng)量的實測值、預(yù)測值和實測值的平均值.R2越接近于1,近似模型的擬合效果越好.一般工程問題R2在0.9以上就認(rèn)為該近似模型達(dá)到精度要求.
在Isight的Approximation模塊下用2階多項式響應(yīng)面構(gòu)造5個輸出響應(yīng)的近似模型,結(jié)果為M=-0.028 3+1.977 5t1+0.384 6t2-0.001 2t21-0.002 6t22-0.001 8t1t2
E=4 926.1+332 2.4t1-185.2t2-494.9t21-476.5t22+301.7t1t2
A=296.4-130.6t1-103.2t2+28.5t21+19.3t22+5.5t1t2
D=719.3-5.96t1-220.8t2-28.4t21-30.0t22+15.0t1t2
Ra=4.697-1.974t1-1.023t2+0.236t21+0.015 5t22+0.247t1t2(3)由式(2)求得各個響應(yīng)面的R2分別為1.000,0.972,0.901,0.997和0.998等,均大于0.9,響應(yīng)面精度滿足要求.質(zhì)量對于厚度應(yīng)為線性關(guān)系,在本文得出的m響應(yīng)面模型中二次項、交叉項和常數(shù)項都非常小,即m與t1和t2為線性關(guān)系.
吸能、最大加速度、最大侵入量和吸能比的可視化響應(yīng)面見圖3~6.
圖 3吸能關(guān)于t1和t2的響應(yīng)面
Fig.3Response surface of energy absorption to t1 and t2
圖 4最大加速度關(guān)于t1和t2的響應(yīng)面
Fig.4Response surface of maximum acceleration to t1 and t2
圖 5最大侵入量關(guān)于t1和t2的響應(yīng)面
Fig.5Response surface of maximum intrusion
displacement to t1 and t2
圖 6吸能比關(guān)于t1和t2的響應(yīng)面
Fig.6Response surface of energy absorption rate to t1 and t2
4防撞梁的多目標(biāo)優(yōu)化
考慮到吸能是防撞梁的主要性能,因此需要將吸能和質(zhì)量作為優(yōu)化目標(biāo),進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化.[10]在多目標(biāo)優(yōu)化中,對于吸能的對比目標(biāo),仍然為原設(shè)計的吸能(9 012 J),這里取9 000 J;對于質(zhì)量的對比目標(biāo),取減重40%,即總質(zhì)量為5.0 kg.這樣產(chǎn)生的目標(biāo)函數(shù)可以去單位化,兩種目標(biāo)的單位都為1,同時取權(quán)重相等且均為1;將最大加速度、最大侵入量和吸能比作為約束條件,考慮自變量的取值范圍;與原設(shè)計相比,這些約束均為性能不下降,得到優(yōu)化模型為
變量:t1,t2
目標(biāo)函數(shù):min f=-E/9 000+m/5
(max(E),min(m))
約束:1.6≤t1≤2.5;1.8≤t2≤3.0
a≤40 m/s2;D≤300 mm;Ra≥0.5(4)
圖 7Isight工作流圖
Fig.7Workflow of Isight在Isight中建立與Approximation模塊連接的Optimization模塊設(shè)置好約束和目標(biāo),利用得出的近似模型進(jìn)行優(yōu)化,工作流圖見圖7.由于變量參數(shù)只有2個,而且各響應(yīng)面均為2階多項式,故應(yīng)用NLPQL進(jìn)行優(yōu)化,經(jīng)過22步迭代后收斂.優(yōu)化后t1的理論值為2.296 8,t2的理論值為2.049 6.經(jīng)圓整后,t1為2.3,t2為2.0.
利用上述優(yōu)化模型得到的優(yōu)化方案數(shù)值,修改有限元模型進(jìn)行仿真,計算結(jié)果與響應(yīng)面結(jié)果對比見表4.由表4可以看出,除最大加速度外,其他各項性能指標(biāo)的響應(yīng)面值和有限元仿真值相差均在5%以內(nèi)[57],說明響應(yīng)面結(jié)果可靠.
表 4響應(yīng)面值與有限元計算結(jié)果與響應(yīng)面結(jié)果對比
Tab.4Reslut comparison of response surface and finite
element calculation性能指標(biāo)吸能/J最大加速度/
(mm/s2)最大侵入量/
mm吸能比響應(yīng)面8 985.140300.00.539有限元仿真8 900.039.2290.60.530偏差/%0.92.03.11.7
優(yōu)化后的前防撞梁系統(tǒng)的各項仿真結(jié)果和原設(shè)計對比見表5,可以看出各項性能接近于原設(shè)計,防撞梁系統(tǒng)整體減重36%.
表 5優(yōu)化設(shè)計與原設(shè)計的仿真結(jié)果比較
Tab.5Comparison of simulation results of optimization
design and original design比較項目優(yōu)化設(shè)計原設(shè)計增減百分比/%最大加速度/(mm/s2)39.239.20最大侵入量/mm290.6290.00.2吸收的能量/J8 900.09 012-1.2吸能比0.5300.37541.33質(zhì)量/kg5.278.24-36
優(yōu)化設(shè)計與原設(shè)計的加速度對比見圖8,優(yōu)化前后的最大加速度幾乎相同,而且優(yōu)化設(shè)計后大部分時間的整車加速度比原設(shè)計小.
5結(jié)論
(1)在低速前柱碰模型中,防撞梁應(yīng)用超高強(qiáng)度鋼,然后進(jìn)行厚度優(yōu)化,在保證低速碰撞性能下,減輕前防撞梁的質(zhì)量.在替換材料之后需要做進(jìn)一步的優(yōu)化以實現(xiàn)輕量化的目標(biāo).
圖 8優(yōu)化設(shè)計與原設(shè)計的加速度對比
Fig.8Acceleration comparison of optimization design
and original design
(2)利用優(yōu)化拉丁方取樣方法,從而有效減少碰撞仿真次數(shù),得到有效而均勻的采樣點.運(yùn)用2階多項式響應(yīng)面構(gòu)建低速碰撞的響應(yīng)面模型,與仿真結(jié)果對比,驗證有效性,可以用于優(yōu)化.參考文獻(xiàn):
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