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      中國貨幣政策沖擊預(yù)期效應(yīng)的實證研究

      2014-08-12 06:12袁靖孫愛玲
      金融理論探索 2014年3期
      關(guān)鍵詞:供應(yīng)量增長率沖擊

      袁靖 孫愛玲

      摘 要:采用貝葉斯推斷下的VAR模型、SVAR模型、VECM模型和DSGE模型對我國貨幣政策沖擊預(yù)期效應(yīng)進(jìn)行有效估計和評價的結(jié)論表明,貨幣政策沖擊效應(yīng)存在較大波動性和不穩(wěn)定性。我國貨幣政策的貨幣供應(yīng)量傳導(dǎo)存在明顯滯后效應(yīng),滯后期大約為6個月到15個月,而利率傳導(dǎo)幾乎沒有滯后效應(yīng),對產(chǎn)出有明顯滯后效應(yīng),而對于通貨膨脹率幾乎沒有滯后效應(yīng)。我國GDP增長率對貨幣政策沖擊比貨幣供應(yīng)量增長率反應(yīng)強(qiáng)烈,貨幣供應(yīng)量增長率為逆周期變量,GDP增長率為順周期溫和變量,我國貨幣供應(yīng)量具有明顯內(nèi)生性特質(zhì)。

      關(guān) 鍵 詞:貨幣政策沖擊預(yù)期效應(yīng);貝葉斯推斷;VAR模型;SVAR模型;VECM模型;DSGE模型

      中圖分類號:F830.31 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-3544(2014)03-0003-05

      一、引言

      自2008年美國金融危機(jī)以來,各國政府將加強(qiáng)宏觀沖擊預(yù)期效應(yīng)估計及預(yù)測作為宏觀調(diào)控的重要內(nèi)容。過去10年中國人民銀行在運(yùn)用貨幣政策進(jìn)行宏觀調(diào)控時常處于矛盾的尷尬境地,其中有的矛盾來自于貨幣政策最終目標(biāo)之間的相互制約,如促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、增加就業(yè)與穩(wěn)定幣值的矛盾;有的矛盾來自于社會輿論,如在由某些農(nóng)產(chǎn)品短缺引致的物價上漲時,社會輿論較普遍地將其認(rèn)定為通脹,要求采取緊縮的貨幣政策,此時人行不采取緊縮舉措將面臨“行政不作為”的責(zé)難,采取緊縮措施又很難準(zhǔn)確把握對相關(guān)實體經(jīng)濟(jì)部門和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行走勢的影響程度。 由此可見估計和評價貨幣政策沖擊預(yù)期效應(yīng)的重要性。

      當(dāng)前學(xué)者們大多采用單一計量經(jīng)濟(jì)模型或向量自回歸模型(VAR)來研究貨幣政策沖擊預(yù)期效應(yīng),估計方法采用經(jīng)典最小二乘法、 廣義矩估計和極大似然估計,缺乏微觀經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ),模型動態(tài)調(diào)整機(jī)制是根據(jù)統(tǒng)計檢驗得到,因而處理方法具有隨意性。Kydland和Prescot(1982)與Long和Plosse(1983)構(gòu)造的動態(tài)隨機(jī)一般均衡(DSGE)模型具有顯性建模框架、理論一致性、宏微觀分析相結(jié)合、長短期分析有機(jī)整合等優(yōu)點(diǎn), 而DSGE模型的主要問題是由于模型設(shè)定參數(shù)太多, 大多采用校準(zhǔn)及模擬方法進(jìn)行估計, 而這種方法得到的參數(shù)估計解大多是角邊解而不是最優(yōu)解。

      學(xué)者采用傳統(tǒng)計量經(jīng)濟(jì)分析方法面臨如下挑戰(zhàn):(1)模型識別。如何在模型中體現(xiàn)貨幣政策的預(yù)期變化及其沖擊效應(yīng)? 由于傳統(tǒng)計量經(jīng)濟(jì)模型如標(biāo)準(zhǔn)VAR模型的殘差沒有賦予經(jīng)濟(jì)含義,因此傳統(tǒng)計量經(jīng)濟(jì)分析是無法識別政策預(yù)期沖擊效應(yīng)的。(2)交叉等式限制。目前大部分宏觀經(jīng)濟(jì)模型是聯(lián)立方程,而聯(lián)立方程會出現(xiàn)交叉等式限制條件, 傳統(tǒng)計量經(jīng)濟(jì)分析方法沒有提供足夠的信息識別交叉等式限制,因此得到的模型估計解是隨意解而不是最優(yōu)解。(3)高維模型解。宏觀經(jīng)濟(jì)模型會包含大維度宏觀變量和金融變量的面板數(shù)據(jù),這會導(dǎo)致待估參數(shù)太多及如何識別這些高維度變量的聯(lián)動效應(yīng)。傳統(tǒng)計量經(jīng)濟(jì)分析方法存在無法提供足夠信息識別這種聯(lián)動效應(yīng)的問題,因而無法對大維度數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。

      Christiano和Lars(1998)、Gupta等(2002)、劉斌、黃先開和潘紅宇(2001)、郭慶旺、賈俊雪(2004)、黃賾琳(2005)和劉斌(2008)等考察了貨幣政策與宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定之間的關(guān)系,普遍認(rèn)為貨幣政策沖擊影響宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定。但上述文獻(xiàn)中由于貨幣政策沖擊預(yù)期估計方法缺乏微觀基礎(chǔ)、動態(tài)性和前瞻性特征,因此預(yù)期效應(yīng)未得到準(zhǔn)確度量;由于未使用貝葉斯計量經(jīng)濟(jì)方法,而采用傳統(tǒng)計量經(jīng)濟(jì)方法,因此得到的模型估計解不是最優(yōu)解,無法對沖擊預(yù)期進(jìn)行政策解析。

      貝葉斯計量經(jīng)濟(jì)方法屬于全信息估計方法,對于模型設(shè)定及交叉等式限制等問題可以通過提供密集化似然函數(shù)及將不同的先驗函數(shù)轉(zhuǎn)換為后驗函數(shù)更新算法來解決。

      鑒于此,本文采用貝葉斯推斷的BVAR、BSVAR、BVECM和BDSGE模型對我國貨幣政策預(yù)期沖擊進(jìn)行建模,以有效識別我國貨幣政策沖擊預(yù)期效應(yīng)。

      二、模型構(gòu)建及解決估計策略

      三、實證分析

      (一)數(shù)據(jù)來源

      本文采用中國經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫我國2002年1季度至2012年3季度數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包括GDP增長率、通貨膨脹率(通貨膨脹率=(季度CPI-1)×100%)、短期利率(根據(jù)我國具體情況采用銀行間7天同業(yè)拆借利率)和貨幣供給量M2增長率。符號表示為y、cpi、r、M2。四變量波動圖見圖1。

      圖1顯示我國GDP增長率呈波動趨勢,進(jìn)入2012年下降趨勢明顯, 前三季度GDP增速分別為8.1%,二季度增長7.6%,三季度增長7.4%。通貨膨脹率和利率樣本內(nèi)有波動,通貨膨脹率波動較大。隨著“4萬億”財政投資的實施,我國經(jīng)濟(jì)增長緩慢復(fù)蘇,但同時也伴隨著通貨膨脹勢頭重現(xiàn)。2011~2012年貨幣供給量波動較大,貨幣供應(yīng)量波動較貨幣政策調(diào)整時期晚,具有明顯的時滯效應(yīng),且貨幣供應(yīng)量的大幅波動不利于經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行。

      (二)單位根檢驗

      對四個變量進(jìn)行單位根檢驗如下:

      表1變量平穩(wěn)性檢驗結(jié)果顯示,GDP增長率和貨幣供給量增長率水平值非平穩(wěn),一階差分平穩(wěn),而通貨膨脹率和利率為平穩(wěn)序列。因此可對GDP增長率和和貨幣供給量增長率建立VECM模型。

      (三)BAVR模型后驗分布估計

      圖2為模型p(?椎,∑|Y)的后驗分布函數(shù)和概率密度函數(shù)即CDF和PDF,圖形顯示,后驗分布呈較好正態(tài)分布形式。因此可以采用此方法進(jìn)行BSVAR、BVECM及BDSGE模型建模進(jìn)行貨幣政策沖擊預(yù)期分析。

      (四)BSVAR模型估計

      由于BSVAR模型對沖擊賦予經(jīng)濟(jì)含義,因此對BSVAR模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。

      圖3描述了GDP增長率、通貨膨脹率、短期利率和貨幣供應(yīng)量增長率4個內(nèi)生變量的后驗均值對于1標(biāo)準(zhǔn)單位“擴(kuò)張性”貨幣政策沖擊的反應(yīng)軌跡(實線)以及95%HPD置信集(虛線)。endprint

      國內(nèi)很多學(xué)者對貨幣沖擊脈沖響應(yīng)進(jìn)行分析,其中李春吉和孟曉宏(2006)基于新凱恩斯主義壟斷競爭模型研究了中國經(jīng)濟(jì)波動問題,分析認(rèn)為貨幣政策沖擊同技術(shù)沖擊和政府支出沖擊等一樣可以產(chǎn)生明顯的經(jīng)濟(jì)波動;王曉芳和毛彥軍(2012)研究表明貨幣供給沖擊對通貨膨脹波動有顯著影響,但對產(chǎn)出波動的影響偏??;隋建利、劉金全和龐春陽(2011)將太陽黑子沖擊與貨幣政策沖擊進(jìn)行比較研究,結(jié)論是對內(nèi)生變量波動的貢獻(xiàn)率而言,我國貨幣政策沖擊和“太陽黑子沖擊”的作用都較為微弱。以上分析僅有隋建利、劉金全和龐春陽(2011)給出沖擊脈沖響應(yīng)HPD置信集。

      對比隋建利、劉金全和龐春陽(2011)的貨幣沖擊脈沖響應(yīng)HPD置信集,圖3顯示的本文沖擊反應(yīng)函數(shù)95%HPD置信集寬很多,這表明貨幣政策沖擊效應(yīng)存在較大波動性和不穩(wěn)定性,這給央行評定政策有效性帶來很大困難。

      貨幣政策通過利率的傳導(dǎo)機(jī)制使央行貨幣供應(yīng)量上升,導(dǎo)致實際利率下降,利率變化進(jìn)一步通過資本邊際效率的影響使投資增加,最終導(dǎo)致總支出和總收入的增加,圖3顯示一個預(yù)期貨幣政策沖擊導(dǎo)致產(chǎn)出增長率在隨后一期上升0.15個百分點(diǎn),利率提高40個基點(diǎn),而通貨膨脹率則下降0.4個百分點(diǎn),貨幣供應(yīng)增長率下降0.2個百分點(diǎn),隨后通貨膨脹率在回復(fù)穩(wěn)態(tài)水平之前迅速上升0.2個百分點(diǎn),貨幣供應(yīng)量增長率在回復(fù)穩(wěn)態(tài)水平之前迅速下降0.3個百分點(diǎn),利率則迅速下降50個基點(diǎn)??梢娢覈泿耪叩呢泿殴?yīng)量傳導(dǎo)存在明顯滯后效應(yīng),滯后期大約為6個月到15個月,而利率傳導(dǎo)幾乎沒有時滯效應(yīng),對產(chǎn)出有明顯滯后效應(yīng),而對于通貨膨脹率幾乎沒有滯后效應(yīng)。 這說明一方面貨幣供應(yīng)量作為貨幣政策中介目標(biāo)的可行性大大下降, 應(yīng)大力推進(jìn)利率市場化,將利率作為主要貨幣政策中介目標(biāo);另一方面社會對通貨膨脹率包容性較差, 通貨膨脹反應(yīng)敏感,因此今后央行貨幣政策操作應(yīng)多關(guān)注通貨膨脹率效應(yīng),增強(qiáng)貨幣政策透明度。

      從圖5可以看出,GDP增長率與貨幣供應(yīng)量增長率對于擴(kuò)張性貨幣政策沖擊的長期決定性趨勢是增長趨勢,GDP增長率的增長趨勢高于貨幣供應(yīng)量增長率的決定性趨勢,這與前文分析結(jié)果一致,表明我國GDP增長率對貨幣政策沖擊比貨幣供應(yīng)量增長率反應(yīng)強(qiáng)烈。

      (六)BDSGE模型估計

      估計模型(5),將DSGE模型參數(shù)的后驗遞歸均值和后驗邊際概率密度函數(shù)作圖6和圖7。

      四、結(jié)論與政策建議

      本文構(gòu)建了貝葉斯推斷下的VAR模型、SVAR模型、VECM模型和DSGE模型,對貨幣政策沖擊預(yù)期效應(yīng)進(jìn)行有效識別, 采用貝葉斯推斷的后驗分布函數(shù)和概率密度函數(shù)形式都接近現(xiàn)實情況, 采用貝葉斯推斷可有效刻畫貨幣政策沖擊效應(yīng)。 實證分析結(jié)果顯示我國貨幣政策沖擊效應(yīng)存在較大波動性和不穩(wěn)定性, 貨幣政策的貨幣供應(yīng)量傳導(dǎo)存在明顯滯后效應(yīng),而利率傳導(dǎo)幾乎沒有時滯效應(yīng),對產(chǎn)出有明顯滯后效應(yīng), 而對于通貨膨脹率幾乎沒有滯后效應(yīng),我國GDP增長率對貨幣政策沖擊比貨幣供應(yīng)量增長率反應(yīng)強(qiáng)烈, 貨幣供應(yīng)量增長率為逆周期變量,GDP增長率為順周期溫和變量, 我國貨幣供應(yīng)量具有明顯內(nèi)生性特質(zhì)。

      實證分析結(jié)果的啟示是,貨幣供應(yīng)量作為貨幣政策中介目標(biāo)的可控性、可操作性和相關(guān)性大大降低,而利率具備良好的可控性和相關(guān)性, 央行應(yīng)大力促進(jìn)利率市場化, 將利率作為主要貨幣政策中介目標(biāo); 另一方面實證分析顯示我國社會對通貨膨脹率包容性較差,反應(yīng)敏感,如在由某些農(nóng)產(chǎn)品短缺引致的物價上漲時, 社會輿論較普遍地將其認(rèn)定為通脹,要求采取緊縮的貨幣政策,而央行則會擔(dān)心緊縮貨幣政策對相關(guān)實體經(jīng)濟(jì)部門和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行走勢的影響程度,歸根到底實質(zhì)是無法確定貨幣政策對實體經(jīng)濟(jì)部門的沖擊預(yù)期效應(yīng), 因此本文給今后央行評價貨幣政策沖擊效應(yīng)提供了一個框架, 并且今后央行貨幣政策操作應(yīng)多關(guān)注通貨膨脹率效應(yīng),增強(qiáng)貨幣政策透明度,既可以做到有效控制通貨膨脹,又能夠預(yù)期到對產(chǎn)出的負(fù)面影響程度,這對于今后貨幣政策操作有重要的理論和實踐意義。

      參考文獻(xiàn):

      [1]Banbura,M.,Giannone,D. and Reichlin,L. (2010). .Large Bayesian VARs,Journal of Applied Econometrics,25,71-92.

      [2]Belviso,F(xiàn). and Milani,F(xiàn).(2006).. Structural factor augmented VARs (SFAVARs) and the effects of monetary policy,. Topics in Macroeconomics,6,2.

      [3]Bernanke,B.,Boivin,J. and Eliasz,P. (2005).. Measuring monetary pol-icy: A Factor augmented vector autoregressive(FAVAR) approach,Quarterly Journal of Economics,120,387-422.

      [4]Canova,F(xiàn). (1993). Modeling and forecasting exchange rates using a Bayesian time varying coefficient model,. Journal of Economic Dynamics and Control,17,233-262.

      [5]Canova,F(xiàn). and Ciccarelli,M.(2009).. Estimating multi-country VAR models,International Economic Review,50,929-959.

      [6]Carlin,B. and Chib,S. (1995).. Bayesian model choice via Markov chain Monte Carlo methods,. Journal of the Royal Statistical Society,Series B,57,473-84.

      [7]Chib,S.,Nardari,F(xiàn). and Shephard,N. (2002).. Markov chain Monte Carlo methods for stochastic volatility models,Journal of Econometrics,108,281-316.

      [8]Del Negro,M. and Otrok,C.(2008).. Dynamic factor models with time varying parameters: Measuring changes in international business cycles,F(xiàn)ederal Reserve Bank of New York Staff Report no. 326.

      [9]Korobilis,D.(2009b)..VAR forecasting using Bayesian variable selection,manuscript.

      [10]李春吉,孟曉宏. 中國經(jīng)濟(jì)波動——基于新凱恩斯主義壟斷競爭模型的分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2006(10).

      [11]王曉芳,毛彥軍. 預(yù)期到的與未預(yù)期到的貨幣供給沖擊及其宏觀影響[J]. 經(jīng)濟(jì)科學(xué),2012(2).

      [12]隋建利,劉金全,龐春陽. 基于太陽黑子沖擊視角的中國貨幣政策有效性測度[J]. 管理世界,2011(9).

      (責(zé)任編輯:郄彥平;校對:盧艷茹)endprint

      國內(nèi)很多學(xué)者對貨幣沖擊脈沖響應(yīng)進(jìn)行分析,其中李春吉和孟曉宏(2006)基于新凱恩斯主義壟斷競爭模型研究了中國經(jīng)濟(jì)波動問題,分析認(rèn)為貨幣政策沖擊同技術(shù)沖擊和政府支出沖擊等一樣可以產(chǎn)生明顯的經(jīng)濟(jì)波動;王曉芳和毛彥軍(2012)研究表明貨幣供給沖擊對通貨膨脹波動有顯著影響,但對產(chǎn)出波動的影響偏?。凰褰ɡ?、劉金全和龐春陽(2011)將太陽黑子沖擊與貨幣政策沖擊進(jìn)行比較研究,結(jié)論是對內(nèi)生變量波動的貢獻(xiàn)率而言,我國貨幣政策沖擊和“太陽黑子沖擊”的作用都較為微弱。以上分析僅有隋建利、劉金全和龐春陽(2011)給出沖擊脈沖響應(yīng)HPD置信集。

      對比隋建利、劉金全和龐春陽(2011)的貨幣沖擊脈沖響應(yīng)HPD置信集,圖3顯示的本文沖擊反應(yīng)函數(shù)95%HPD置信集寬很多,這表明貨幣政策沖擊效應(yīng)存在較大波動性和不穩(wěn)定性,這給央行評定政策有效性帶來很大困難。

      貨幣政策通過利率的傳導(dǎo)機(jī)制使央行貨幣供應(yīng)量上升,導(dǎo)致實際利率下降,利率變化進(jìn)一步通過資本邊際效率的影響使投資增加,最終導(dǎo)致總支出和總收入的增加,圖3顯示一個預(yù)期貨幣政策沖擊導(dǎo)致產(chǎn)出增長率在隨后一期上升0.15個百分點(diǎn),利率提高40個基點(diǎn),而通貨膨脹率則下降0.4個百分點(diǎn),貨幣供應(yīng)增長率下降0.2個百分點(diǎn),隨后通貨膨脹率在回復(fù)穩(wěn)態(tài)水平之前迅速上升0.2個百分點(diǎn),貨幣供應(yīng)量增長率在回復(fù)穩(wěn)態(tài)水平之前迅速下降0.3個百分點(diǎn),利率則迅速下降50個基點(diǎn)??梢娢覈泿耪叩呢泿殴?yīng)量傳導(dǎo)存在明顯滯后效應(yīng),滯后期大約為6個月到15個月,而利率傳導(dǎo)幾乎沒有時滯效應(yīng),對產(chǎn)出有明顯滯后效應(yīng),而對于通貨膨脹率幾乎沒有滯后效應(yīng)。 這說明一方面貨幣供應(yīng)量作為貨幣政策中介目標(biāo)的可行性大大下降, 應(yīng)大力推進(jìn)利率市場化,將利率作為主要貨幣政策中介目標(biāo);另一方面社會對通貨膨脹率包容性較差, 通貨膨脹反應(yīng)敏感,因此今后央行貨幣政策操作應(yīng)多關(guān)注通貨膨脹率效應(yīng),增強(qiáng)貨幣政策透明度。

      從圖5可以看出,GDP增長率與貨幣供應(yīng)量增長率對于擴(kuò)張性貨幣政策沖擊的長期決定性趨勢是增長趨勢,GDP增長率的增長趨勢高于貨幣供應(yīng)量增長率的決定性趨勢,這與前文分析結(jié)果一致,表明我國GDP增長率對貨幣政策沖擊比貨幣供應(yīng)量增長率反應(yīng)強(qiáng)烈。

      (六)BDSGE模型估計

      估計模型(5),將DSGE模型參數(shù)的后驗遞歸均值和后驗邊際概率密度函數(shù)作圖6和圖7。

      四、結(jié)論與政策建議

      本文構(gòu)建了貝葉斯推斷下的VAR模型、SVAR模型、VECM模型和DSGE模型,對貨幣政策沖擊預(yù)期效應(yīng)進(jìn)行有效識別, 采用貝葉斯推斷的后驗分布函數(shù)和概率密度函數(shù)形式都接近現(xiàn)實情況, 采用貝葉斯推斷可有效刻畫貨幣政策沖擊效應(yīng)。 實證分析結(jié)果顯示我國貨幣政策沖擊效應(yīng)存在較大波動性和不穩(wěn)定性, 貨幣政策的貨幣供應(yīng)量傳導(dǎo)存在明顯滯后效應(yīng),而利率傳導(dǎo)幾乎沒有時滯效應(yīng),對產(chǎn)出有明顯滯后效應(yīng), 而對于通貨膨脹率幾乎沒有滯后效應(yīng),我國GDP增長率對貨幣政策沖擊比貨幣供應(yīng)量增長率反應(yīng)強(qiáng)烈, 貨幣供應(yīng)量增長率為逆周期變量,GDP增長率為順周期溫和變量, 我國貨幣供應(yīng)量具有明顯內(nèi)生性特質(zhì)。

      實證分析結(jié)果的啟示是,貨幣供應(yīng)量作為貨幣政策中介目標(biāo)的可控性、可操作性和相關(guān)性大大降低,而利率具備良好的可控性和相關(guān)性, 央行應(yīng)大力促進(jìn)利率市場化, 將利率作為主要貨幣政策中介目標(biāo); 另一方面實證分析顯示我國社會對通貨膨脹率包容性較差,反應(yīng)敏感,如在由某些農(nóng)產(chǎn)品短缺引致的物價上漲時, 社會輿論較普遍地將其認(rèn)定為通脹,要求采取緊縮的貨幣政策,而央行則會擔(dān)心緊縮貨幣政策對相關(guān)實體經(jīng)濟(jì)部門和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行走勢的影響程度,歸根到底實質(zhì)是無法確定貨幣政策對實體經(jīng)濟(jì)部門的沖擊預(yù)期效應(yīng), 因此本文給今后央行評價貨幣政策沖擊效應(yīng)提供了一個框架, 并且今后央行貨幣政策操作應(yīng)多關(guān)注通貨膨脹率效應(yīng),增強(qiáng)貨幣政策透明度,既可以做到有效控制通貨膨脹,又能夠預(yù)期到對產(chǎn)出的負(fù)面影響程度,這對于今后貨幣政策操作有重要的理論和實踐意義。

      參考文獻(xiàn):

      [1]Banbura,M.,Giannone,D. and Reichlin,L. (2010). .Large Bayesian VARs,Journal of Applied Econometrics,25,71-92.

      [2]Belviso,F(xiàn). and Milani,F(xiàn).(2006).. Structural factor augmented VARs (SFAVARs) and the effects of monetary policy,. Topics in Macroeconomics,6,2.

      [3]Bernanke,B.,Boivin,J. and Eliasz,P. (2005).. Measuring monetary pol-icy: A Factor augmented vector autoregressive(FAVAR) approach,Quarterly Journal of Economics,120,387-422.

      [4]Canova,F(xiàn). (1993). Modeling and forecasting exchange rates using a Bayesian time varying coefficient model,. Journal of Economic Dynamics and Control,17,233-262.

      [5]Canova,F(xiàn). and Ciccarelli,M.(2009).. Estimating multi-country VAR models,International Economic Review,50,929-959.

      [6]Carlin,B. and Chib,S. (1995).. Bayesian model choice via Markov chain Monte Carlo methods,. Journal of the Royal Statistical Society,Series B,57,473-84.

      [7]Chib,S.,Nardari,F(xiàn). and Shephard,N. (2002).. Markov chain Monte Carlo methods for stochastic volatility models,Journal of Econometrics,108,281-316.

      [8]Del Negro,M. and Otrok,C.(2008).. Dynamic factor models with time varying parameters: Measuring changes in international business cycles,F(xiàn)ederal Reserve Bank of New York Staff Report no. 326.

      [9]Korobilis,D.(2009b)..VAR forecasting using Bayesian variable selection,manuscript.

      [10]李春吉,孟曉宏. 中國經(jīng)濟(jì)波動——基于新凱恩斯主義壟斷競爭模型的分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2006(10).

      [11]王曉芳,毛彥軍. 預(yù)期到的與未預(yù)期到的貨幣供給沖擊及其宏觀影響[J]. 經(jīng)濟(jì)科學(xué),2012(2).

      [12]隋建利,劉金全,龐春陽. 基于太陽黑子沖擊視角的中國貨幣政策有效性測度[J]. 管理世界,2011(9).

      (責(zé)任編輯:郄彥平;校對:盧艷茹)endprint

      國內(nèi)很多學(xué)者對貨幣沖擊脈沖響應(yīng)進(jìn)行分析,其中李春吉和孟曉宏(2006)基于新凱恩斯主義壟斷競爭模型研究了中國經(jīng)濟(jì)波動問題,分析認(rèn)為貨幣政策沖擊同技術(shù)沖擊和政府支出沖擊等一樣可以產(chǎn)生明顯的經(jīng)濟(jì)波動;王曉芳和毛彥軍(2012)研究表明貨幣供給沖擊對通貨膨脹波動有顯著影響,但對產(chǎn)出波動的影響偏?。凰褰ɡ?、劉金全和龐春陽(2011)將太陽黑子沖擊與貨幣政策沖擊進(jìn)行比較研究,結(jié)論是對內(nèi)生變量波動的貢獻(xiàn)率而言,我國貨幣政策沖擊和“太陽黑子沖擊”的作用都較為微弱。以上分析僅有隋建利、劉金全和龐春陽(2011)給出沖擊脈沖響應(yīng)HPD置信集。

      對比隋建利、劉金全和龐春陽(2011)的貨幣沖擊脈沖響應(yīng)HPD置信集,圖3顯示的本文沖擊反應(yīng)函數(shù)95%HPD置信集寬很多,這表明貨幣政策沖擊效應(yīng)存在較大波動性和不穩(wěn)定性,這給央行評定政策有效性帶來很大困難。

      貨幣政策通過利率的傳導(dǎo)機(jī)制使央行貨幣供應(yīng)量上升,導(dǎo)致實際利率下降,利率變化進(jìn)一步通過資本邊際效率的影響使投資增加,最終導(dǎo)致總支出和總收入的增加,圖3顯示一個預(yù)期貨幣政策沖擊導(dǎo)致產(chǎn)出增長率在隨后一期上升0.15個百分點(diǎn),利率提高40個基點(diǎn),而通貨膨脹率則下降0.4個百分點(diǎn),貨幣供應(yīng)增長率下降0.2個百分點(diǎn),隨后通貨膨脹率在回復(fù)穩(wěn)態(tài)水平之前迅速上升0.2個百分點(diǎn),貨幣供應(yīng)量增長率在回復(fù)穩(wěn)態(tài)水平之前迅速下降0.3個百分點(diǎn),利率則迅速下降50個基點(diǎn)??梢娢覈泿耪叩呢泿殴?yīng)量傳導(dǎo)存在明顯滯后效應(yīng),滯后期大約為6個月到15個月,而利率傳導(dǎo)幾乎沒有時滯效應(yīng),對產(chǎn)出有明顯滯后效應(yīng),而對于通貨膨脹率幾乎沒有滯后效應(yīng)。 這說明一方面貨幣供應(yīng)量作為貨幣政策中介目標(biāo)的可行性大大下降, 應(yīng)大力推進(jìn)利率市場化,將利率作為主要貨幣政策中介目標(biāo);另一方面社會對通貨膨脹率包容性較差, 通貨膨脹反應(yīng)敏感,因此今后央行貨幣政策操作應(yīng)多關(guān)注通貨膨脹率效應(yīng),增強(qiáng)貨幣政策透明度。

      從圖5可以看出,GDP增長率與貨幣供應(yīng)量增長率對于擴(kuò)張性貨幣政策沖擊的長期決定性趨勢是增長趨勢,GDP增長率的增長趨勢高于貨幣供應(yīng)量增長率的決定性趨勢,這與前文分析結(jié)果一致,表明我國GDP增長率對貨幣政策沖擊比貨幣供應(yīng)量增長率反應(yīng)強(qiáng)烈。

      (六)BDSGE模型估計

      估計模型(5),將DSGE模型參數(shù)的后驗遞歸均值和后驗邊際概率密度函數(shù)作圖6和圖7。

      四、結(jié)論與政策建議

      本文構(gòu)建了貝葉斯推斷下的VAR模型、SVAR模型、VECM模型和DSGE模型,對貨幣政策沖擊預(yù)期效應(yīng)進(jìn)行有效識別, 采用貝葉斯推斷的后驗分布函數(shù)和概率密度函數(shù)形式都接近現(xiàn)實情況, 采用貝葉斯推斷可有效刻畫貨幣政策沖擊效應(yīng)。 實證分析結(jié)果顯示我國貨幣政策沖擊效應(yīng)存在較大波動性和不穩(wěn)定性, 貨幣政策的貨幣供應(yīng)量傳導(dǎo)存在明顯滯后效應(yīng),而利率傳導(dǎo)幾乎沒有時滯效應(yīng),對產(chǎn)出有明顯滯后效應(yīng), 而對于通貨膨脹率幾乎沒有滯后效應(yīng),我國GDP增長率對貨幣政策沖擊比貨幣供應(yīng)量增長率反應(yīng)強(qiáng)烈, 貨幣供應(yīng)量增長率為逆周期變量,GDP增長率為順周期溫和變量, 我國貨幣供應(yīng)量具有明顯內(nèi)生性特質(zhì)。

      實證分析結(jié)果的啟示是,貨幣供應(yīng)量作為貨幣政策中介目標(biāo)的可控性、可操作性和相關(guān)性大大降低,而利率具備良好的可控性和相關(guān)性, 央行應(yīng)大力促進(jìn)利率市場化, 將利率作為主要貨幣政策中介目標(biāo); 另一方面實證分析顯示我國社會對通貨膨脹率包容性較差,反應(yīng)敏感,如在由某些農(nóng)產(chǎn)品短缺引致的物價上漲時, 社會輿論較普遍地將其認(rèn)定為通脹,要求采取緊縮的貨幣政策,而央行則會擔(dān)心緊縮貨幣政策對相關(guān)實體經(jīng)濟(jì)部門和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行走勢的影響程度,歸根到底實質(zhì)是無法確定貨幣政策對實體經(jīng)濟(jì)部門的沖擊預(yù)期效應(yīng), 因此本文給今后央行評價貨幣政策沖擊效應(yīng)提供了一個框架, 并且今后央行貨幣政策操作應(yīng)多關(guān)注通貨膨脹率效應(yīng),增強(qiáng)貨幣政策透明度,既可以做到有效控制通貨膨脹,又能夠預(yù)期到對產(chǎn)出的負(fù)面影響程度,這對于今后貨幣政策操作有重要的理論和實踐意義。

      參考文獻(xiàn):

      [1]Banbura,M.,Giannone,D. and Reichlin,L. (2010). .Large Bayesian VARs,Journal of Applied Econometrics,25,71-92.

      [2]Belviso,F(xiàn). and Milani,F(xiàn).(2006).. Structural factor augmented VARs (SFAVARs) and the effects of monetary policy,. Topics in Macroeconomics,6,2.

      [3]Bernanke,B.,Boivin,J. and Eliasz,P. (2005).. Measuring monetary pol-icy: A Factor augmented vector autoregressive(FAVAR) approach,Quarterly Journal of Economics,120,387-422.

      [4]Canova,F(xiàn). (1993). Modeling and forecasting exchange rates using a Bayesian time varying coefficient model,. Journal of Economic Dynamics and Control,17,233-262.

      [5]Canova,F(xiàn). and Ciccarelli,M.(2009).. Estimating multi-country VAR models,International Economic Review,50,929-959.

      [6]Carlin,B. and Chib,S. (1995).. Bayesian model choice via Markov chain Monte Carlo methods,. Journal of the Royal Statistical Society,Series B,57,473-84.

      [7]Chib,S.,Nardari,F(xiàn). and Shephard,N. (2002).. Markov chain Monte Carlo methods for stochastic volatility models,Journal of Econometrics,108,281-316.

      [8]Del Negro,M. and Otrok,C.(2008).. Dynamic factor models with time varying parameters: Measuring changes in international business cycles,F(xiàn)ederal Reserve Bank of New York Staff Report no. 326.

      [9]Korobilis,D.(2009b)..VAR forecasting using Bayesian variable selection,manuscript.

      [10]李春吉,孟曉宏. 中國經(jīng)濟(jì)波動——基于新凱恩斯主義壟斷競爭模型的分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2006(10).

      [11]王曉芳,毛彥軍. 預(yù)期到的與未預(yù)期到的貨幣供給沖擊及其宏觀影響[J]. 經(jīng)濟(jì)科學(xué),2012(2).

      [12]隋建利,劉金全,龐春陽. 基于太陽黑子沖擊視角的中國貨幣政策有效性測度[J]. 管理世界,2011(9).

      (責(zé)任編輯:郄彥平;校對:盧艷茹)endprint

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