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      供應(yīng)量

      • 基于ARIMA模型對(duì)我國(guó)貨幣供應(yīng)量的分析
        )研究意義貨幣供應(yīng)量的變化反映了一國(guó)央行貨幣政策的變化,當(dāng)貨幣供應(yīng)量大幅增加時(shí),就可能引起通脹或國(guó)際收支惡化,導(dǎo)致宏觀經(jīng)濟(jì)失衡;而貨幣供應(yīng)量的不足同樣會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此,一個(gè)穩(wěn)定適度的貨幣供應(yīng)量對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義,通過(guò)貨幣供應(yīng)量可以從總量上把握我國(guó)貨幣供應(yīng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體態(tài)勢(shì)。本文將計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的理論和時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法運(yùn)用到貨幣供應(yīng)量的研究之中,從而得出一些有建設(shè)性的結(jié)論及建議。(二)研究?jī)?nèi)容本文使用1996年1月到2019年12月

        品牌研究 2021年20期2022-01-11

      • 貨幣供應(yīng)量對(duì)股市影響的理論分析
        思粵摘要:貨幣供應(yīng)量是最傳統(tǒng)的貨幣政策工具,在貨幣政策制定中有著舉足輕重的地位。本文在分析了前人對(duì)于貨幣供應(yīng)量對(duì)于股市影響的研究后,分別從利率途徑、資產(chǎn)價(jià)格途徑、通貨膨脹途徑以及投資者預(yù)期途徑闡釋了貨幣供應(yīng)量對(duì)于股價(jià)影響的傳導(dǎo)機(jī)制,為央行更加細(xì)化的進(jìn)行貨幣供應(yīng)量決策提供了建議。關(guān)鍵詞:貨幣供應(yīng)量;股票價(jià)格國(guó)內(nèi)外對(duì)貨幣供應(yīng)量變化對(duì)股票收益率產(chǎn)生影響的傳導(dǎo)機(jī)制的研究起步較早,發(fā)現(xiàn)二者存在正相關(guān)關(guān)系的研究有:黃蓉(2012)通過(guò)ARMA這一種常用時(shí)間序列模型發(fā)現(xiàn)

        商業(yè)2.0-市場(chǎng)與監(jiān)管 2022年2期2022-01-09

      • 民用飛機(jī)旅客氧氣系統(tǒng)分析
        本文主要對(duì)氧氣供應(yīng)量設(shè)計(jì)、供應(yīng)模式設(shè)計(jì)、氧氣面罩布置進(jìn)行研究,為相關(guān)工作開(kāi)展提供有益借鑒。關(guān)鍵詞:旅客氧氣系統(tǒng);供應(yīng)量;供應(yīng)模式引言 當(dāng)飛機(jī)座艙處于失壓狀態(tài)時(shí),座艙內(nèi)部壓力急劇下降,從而導(dǎo)致旅客和乘務(wù)員對(duì)氧氣需求量加大,尤其是一些存在呼吸、心臟等疾病的旅客,在這一環(huán)境下反應(yīng)更加敏感[1]。為了保證旅客和乘務(wù)人員安全,應(yīng)注重民用飛機(jī)旅客氧氣系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用,提升其設(shè)計(jì)的合理性。1.民用飛機(jī)旅客氧氣系統(tǒng)組成通過(guò)實(shí)踐研究,民用飛機(jī)旅客氧氣系統(tǒng)的組成主要包括機(jī)組氧氣

        科技研究 2021年6期2021-09-10

      • 應(yīng)用回歸分析改善A面板工廠SiH4日常供應(yīng)管理
        控制圖管理日常供應(yīng)量是非常有效的方法,但是日常供應(yīng)量數(shù)據(jù)有時(shí)出現(xiàn)失效,無(wú)法正確地反映日常供應(yīng)現(xiàn)狀。本文通過(guò)回歸分析,改善每日供應(yīng)量的計(jì)算方法。建立有效的SPC控制圖,并且監(jiān)控每日供應(yīng)量是否穩(wěn)定,受控;及時(shí)反饋信息。當(dāng)出現(xiàn)異常時(shí)經(jīng)過(guò)正確的分析和合理的措施,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)的安全和穩(wěn)定,甚至控制成本。Abstract: SiH4 as a hazardous chemical is mainly used in the chemical vapor depositio

        價(jià)值工程 2020年24期2020-08-31

      • 全球α-烯烴蠟市場(chǎng)綜述
        內(nèi)全球石油基蠟供應(yīng)量一直在下降。2019年,石油基蠟仍占所有石蠟供應(yīng)量的66%,合成蠟占16%,植物蠟占13%,動(dòng)物蠟和其他蠟占5%。就北美來(lái)講,盡管API Ⅰ類基礎(chǔ)油產(chǎn)能關(guān)停調(diào)整導(dǎo)致該地區(qū)石油基蠟供應(yīng)量下降,但該地區(qū)α-烯烴蠟供應(yīng)量占全球80%以上,其中主要用于聚氯乙烯(PVC)生產(chǎn)。2010—2019年,北美煉油廠發(fā)生了一系列生產(chǎn)蠟的API Ⅰ類油裝置產(chǎn)能關(guān)停調(diào)整,石油蠟供應(yīng)以6%的年復(fù)合增長(zhǎng)率下降,從約684 kt下降到2019年的不足408 kt。

        石油煉制與化工 2020年8期2020-01-02

      • 中國(guó)貨幣供應(yīng)量與通貨膨脹的傳導(dǎo)分析
        一。當(dāng)前,貨幣供應(yīng)量是中國(guó)的貨幣政策中介目標(biāo),貨幣當(dāng)局通過(guò)調(diào)節(jié)貨幣供應(yīng)量M2,進(jìn)而對(duì)貨幣政策的最終目標(biāo)產(chǎn)生影響。市場(chǎng)上貨幣供應(yīng)量的變化將會(huì)引起貨幣供求關(guān)系的變化,進(jìn)而引起物價(jià)水平的變化。從長(zhǎng)期來(lái)看,廣義貨幣供應(yīng)量的變化是導(dǎo)致通貨膨脹率變化的關(guān)鍵因素。貨幣供應(yīng)量對(duì)通貨膨脹的傳導(dǎo)機(jī)制主要包括貨幣渠道、利率渠道和匯率渠道。貨幣供應(yīng)量與通貨膨脹之間的傳導(dǎo)關(guān)系直接關(guān)系到貨幣政策的實(shí)施效果,如果貨幣供應(yīng)量對(duì)物價(jià)的作用不穩(wěn)定,將會(huì)關(guān)系到貨幣政策的具體實(shí)施效果,影響到宏觀

        金融經(jīng)濟(jì) 2019年4期2019-04-02

      • 至2020全球皮草供應(yīng)量將大幅縮減
        019全球水貂供應(yīng)量縮減作為全球縮減供應(yīng)的一部分,哥本哈根皮草在整個(gè)2019年中收到的皮張將低于此前預(yù)期。目前,我們預(yù)期今年全球水貂皮供應(yīng)量為不足4000萬(wàn)張,甚至?xí)佟? 2020年全球供應(yīng)量將大幅減少目前,我們看到養(yǎng)殖戶已經(jīng)減少種貂數(shù)量,全球水貂養(yǎng)殖量將在2020年迅速下降,來(lái)自養(yǎng)殖戶的各項(xiàng)數(shù)據(jù)均符合這一趨勢(shì)。根據(jù)目前市場(chǎng)的情況,我們預(yù)計(jì)下個(gè)拍賣季水貂供應(yīng)量還將繼續(xù)減少35%,這意味著在2020年,全球水貂供應(yīng)量將為2500萬(wàn)張至2800萬(wàn)張。因此,

        特種經(jīng)濟(jì)動(dòng)植物 2019年2期2019-01-09

      • 貨幣供應(yīng)量和準(zhǔn)貨幣供應(yīng)量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)證分析
        8060)貨幣供應(yīng)量和準(zhǔn)貨幣供應(yīng)量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)證分析劉順飛a,b,謝圣遠(yuǎn)a,b(深圳大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院;b.中國(guó)特區(qū)經(jīng)濟(jì)研究中心,廣東 深圳 518060)文章運(yùn)用VAR模型研究貨幣供應(yīng)量和準(zhǔn)貨幣供應(yīng)量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。結(jié)果顯示,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和貨幣供應(yīng)量、準(zhǔn)貨幣供應(yīng)量之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系;從短期看,貨幣供應(yīng)量是GDP的格蘭杰原因,準(zhǔn)貨幣供應(yīng)量不是GDP的格蘭杰原因;從長(zhǎng)期看,貨幣供應(yīng)量不是GDP的格蘭杰原因,準(zhǔn)貨幣供應(yīng)量不是GDP的格蘭杰原因,貨幣供應(yīng)量

        統(tǒng)計(jì)與決策 2017年20期2017-11-04

      • 芻論貨幣政策與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系
        導(dǎo)向,闡明貨幣供應(yīng)量理論、銀行監(jiān)管面臨的問(wèn)題和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。進(jìn)而表明貨幣政策的核心問(wèn)題是貨幣供應(yīng)量理論,并且在完善銀行監(jiān)管的前提下,銀行可以通過(guò)調(diào)整貨幣量的供應(yīng),來(lái)保持物價(jià)總體水平穩(wěn)定,來(lái)保持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的均衡。關(guān)鍵詞 貨幣政策 供應(yīng)量 銀行監(jiān)管 經(jīng)濟(jì)發(fā)展作者簡(jiǎn)介:張希倩,上海大學(xué)法學(xué)院研究生,研究方向:公司金融法務(wù)。中圖分類號(hào):F822 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.19387/j.cnki.1009-0592.2017.03.331一、導(dǎo)言談到貨幣和

        法制與社會(huì) 2017年9期2017-04-18

      • 貨幣供應(yīng)量對(duì)越南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響 ——基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
        000)?貨幣供應(yīng)量對(duì)越南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響 ——基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析何翠華(重慶師范大學(xué) 重慶 400000)本文研究越南貨幣供應(yīng)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,選用越南1990-2014年的相關(guān)數(shù)據(jù),基于VAR模型,通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果表明貨幣供應(yīng)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,兩者之間存在單向因果關(guān)系,貨幣供應(yīng)量能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的提高沒(méi)有促進(jìn)貨幣供應(yīng)量的增加。貨幣供應(yīng);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);格蘭杰因果檢

        福建質(zhì)量管理 2016年12期2016-08-16

      • 近年來(lái)龍灣區(qū)工業(yè)用地供應(yīng)情況分析
        詞:工業(yè)用地;供應(yīng)量;價(jià)格目前,我國(guó)仍處于工業(yè)化加速推進(jìn)的階段,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,我國(guó)工業(yè)用地的需求越來(lái)越大的趨勢(shì)是不會(huì)變的,土地資源的約束和工業(yè)化加速推進(jìn)的矛盾也日益突出。溫州市地處沿海山地丘陵區(qū),地形復(fù)雜,土地利用類型多樣,但人均土地資源少,人均耕地0.03公頃,是全國(guó)平均水平的34%,人均建設(shè)用地104平方米,是全國(guó)平均水平的43%。本文梳理了近年來(lái)溫州市龍灣區(qū)工業(yè)用地供應(yīng)調(diào)控和管理的政策,分析了2011年以來(lái)龍灣區(qū)工業(yè)用地的供應(yīng)和地價(jià)情況,并根據(jù)

        卷宗 2016年6期2016-08-02

      • 中國(guó)一線城市房?jī)r(jià)上漲原因及走勢(shì)分析
        市 房?jī)r(jià)上漲 供應(yīng)量 城鎮(zhèn)化 貨幣政策 房產(chǎn)稅2014年整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)下行壓力加大,房地產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出樓市庫(kù)存高、房地產(chǎn)投資增速明顯下滑、市場(chǎng)信心不足等現(xiàn)象,國(guó)家通過(guò)連續(xù)放松限購(gòu)、限貸及降息降準(zhǔn)、降首付、330 新政等靈活適度的多項(xiàng)政策進(jìn)行宏觀調(diào)控,不僅使房地產(chǎn)出現(xiàn)回暖現(xiàn)象,在北京、深圳等一線城市出現(xiàn)房?jī)r(jià)畸高,價(jià)格波動(dòng)較大現(xiàn)象。本輪上漲自2015年6月股市下調(diào)以來(lái)已經(jīng)開(kāi)始, 2015年下半年深圳、 北京、 上海二手房住宅分別同比上漲34.7%、 16.8%、 8

        魅力中國(guó) 2016年9期2016-05-14

      • 1~5月浙江嘉興市散裝水泥、預(yù)拌混凝土發(fā)展情況
        萬(wàn)噸,散裝水泥供應(yīng)量552.53萬(wàn)噸,散裝率為89.65%。與去年同期相比,水泥產(chǎn)量同比增長(zhǎng)9.03%,散裝量同比增長(zhǎng)15.53%,散裝率提高5.04個(gè)百分點(diǎn)。全市散裝水泥供應(yīng)量占目標(biāo)任務(wù)的46.82%,散裝率比省考核目標(biāo)高2.65個(gè)百分點(diǎn)。其中,5月份完成水泥產(chǎn)量140.22萬(wàn)噸,同比增長(zhǎng) -4.25%;散裝水泥供應(yīng)量為127.70萬(wàn)噸,同比增長(zhǎng)3.66%;散裝率91.07%,同比提高6.95個(gè)百分點(diǎn)。1~5月,全市預(yù)拌混凝土累計(jì)供應(yīng)651.92萬(wàn)立方米

        商品混凝土 2016年7期2016-04-09

      • 中國(guó)的柑橘豐收但價(jià)格下跌
        在大超市中柑橘供應(yīng)量占水果總供應(yīng)量的1/3,由于水果供應(yīng)量充足,水果價(jià)格便宜品質(zhì)優(yōu)良。 紐荷爾臍橙的價(jià)格從每千克6.9元下降至每千克3.9元。2015年底,柑橘獲豐收,導(dǎo)致市場(chǎng)供應(yīng)量充足,許多貿(mào)易商為了促銷而下調(diào)價(jià)格。2016年1月,仍是柑橘豐收期,而此時(shí),柑橘銷售價(jià)格依然走低。(鄭淑娟摘譯自www.freshplaza.com,2016-01-08)

        世界熱帶農(nóng)業(yè)信息 2016年2期2016-03-11

      • 浙江嘉興:散裝水泥、預(yù)拌混凝土供應(yīng)量持續(xù)負(fù)增長(zhǎng)
        泥、預(yù)拌混凝土供應(yīng)量持續(xù)負(fù)增長(zhǎng)2015年一季度,混凝土與水泥制品行業(yè)生產(chǎn)、投資繼續(xù)遞減,1~5 月嘉興市散裝水泥供應(yīng)量繼續(xù)呈負(fù)增長(zhǎng),散裝率較大回落;預(yù)拌混凝土、預(yù)拌砂漿供應(yīng)量繼續(xù)回落。1~5月,嘉興市累計(jì)完成水泥產(chǎn)量 565.25 萬(wàn)噸,散裝水泥供應(yīng)量 478.26 萬(wàn)噸,散裝率為 84.61%。與去年同期相比,水泥產(chǎn)量同比下降 5.50%,散裝量同比下降 7.15%,散裝率回落 1.51 個(gè)百分點(diǎn)。全市散裝水泥供應(yīng)量占目標(biāo)任務(wù)的35.43%,散裝率比省下

        商品混凝土 2015年7期2015-12-20

      • 我國(guó)貨幣供應(yīng)量對(duì)GDP影響的實(shí)證研究
        問(wèn)題的提出貨幣供應(yīng)量對(duì)GDP影響的研究,歷來(lái)是經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)術(shù)界重視的課題。特別是在2000年以來(lái),我國(guó)貨幣供應(yīng)量大幅增長(zhǎng),M2/GDP指標(biāo)大大高于國(guó)際水平,貨幣供應(yīng)量對(duì)GDP的影響更受關(guān)注。國(guó)內(nèi)許多學(xué)者從不同角度對(duì)此進(jìn)行了深入研究。例如,劉明志(2001)分析了1980—2000中國(guó)的M2/GDP趨勢(shì)、水平和影響因素;高輝(2003)采用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中無(wú)約束多項(xiàng)式分布滯后模型 ,研究了利用 1952—2000年間年度貨幣供應(yīng)量M2預(yù)測(cè)相應(yīng)年度GDP的正反饋模型,

        生產(chǎn)力研究 2015年10期2015-12-02

      • 2014年貴港市推散工作可喜可賀
        噸全年散裝水泥供應(yīng)量。1~12月份全市完成散裝水泥供應(yīng)量1398.80萬(wàn)噸,比去年同期減少53.54萬(wàn)噸,下降36.86%;混凝土完成使用量138.83萬(wàn)立方米,同比增加16萬(wàn)立方米,增長(zhǎng)13.02%。散裝水泥供應(yīng)量雖然取得了令人可喜的好成績(jī),但同去年相比,我市散裝水泥供應(yīng)量較上年同期有所下降,其中:華潤(rùn)水泥(貴港)有限公司供應(yīng)量同比下降18%;臺(tái)泥(貴港)水泥有限公司同比下降19.52%;華潤(rùn)水泥(平南)有限公司供應(yīng)量同比增加7.46%。市散辦在市委、市

        散裝水泥 2015年1期2015-04-05

      • 在過(guò)去幾周巴西芒果供應(yīng)量減少
        年巴西的芒果總供應(yīng)量比2013年增加了9%,但在過(guò)去的幾周里,供應(yīng)量明顯減少。批發(fā)商稱芒果經(jīng)常缺貨,因此不能滿足市場(chǎng)需求。與2013年相比,過(guò)去幾周從巴西運(yùn)往歐洲的集裝箱數(shù)量如下。一位進(jìn)口商說(shuō),“上周,芒果的價(jià)格約為9-10歐元。這周,芒果價(jià)格約8-9歐元。下周,我期待價(jià)格為7-8歐元?!备鶕?jù)交易者的消息,芒果品質(zhì)很好,進(jìn)口商稱:“我估計(jì)我們將永遠(yuǎn)不會(huì)出現(xiàn)巴西曾經(jīng)的芒果供應(yīng)量了?!保趾C谜g自www.freshplaza.com,2014-10-30)

        世界熱帶農(nóng)業(yè)信息 2014年12期2015-01-21

      • 我國(guó)貨幣供應(yīng)量及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究
        貴勤摘要:貨幣供應(yīng)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系一直以來(lái)都是經(jīng)濟(jì)學(xué)家與政策制定者十分關(guān)注的問(wèn)題。在已有的國(guó)內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)之上,吸收和借鑒有效的研究方法,深入研究我國(guó)貨幣供應(yīng)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。選取我國(guó)2001—2012年的相關(guān)季度的貨幣供應(yīng)量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為樣本數(shù)據(jù),首先介紹了我國(guó)貨幣供給的基本情況,其次運(yùn)用Eviews7.2軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)、協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)、Granger因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)分析,以研究貨幣供應(yīng)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。研究結(jié)果指出:我

        科技與管理 2014年4期2014-12-31

      • 基于ARIMA模型對(duì)我國(guó)2014年貨幣供給量的預(yù)測(cè)
        模型及我國(guó)貨幣供應(yīng)量的實(shí)際數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)2013年的貨幣供應(yīng)量作出預(yù)測(cè),實(shí)證結(jié)果與我國(guó)實(shí)際的貨幣供應(yīng)量比較吻合,得到的平均相對(duì)誤差絕對(duì)值的指標(biāo)僅為1.1%,說(shuō)明ARIMA模型能較好地預(yù)測(cè)我國(guó)貨幣供應(yīng)量的趨勢(shì),可為我國(guó)貨幣供應(yīng)量預(yù)測(cè)和走勢(shì)的判斷提供有效依據(jù),并對(duì)我國(guó)2014年貨幣供應(yīng)量作出預(yù)測(cè)。ARIMA模型;貨幣供應(yīng)量;預(yù)測(cè)一、引言當(dāng)前,我國(guó)的通貨膨脹還處于高位運(yùn)行的狀態(tài),而對(duì)較高的通貨膨脹人們直觀的理解就是由貨幣投放量較多引起的。貨幣供應(yīng)量是我國(guó)貨幣政策中

        對(duì)外經(jīng)貿(mào) 2014年6期2014-06-23

      • 二〇一二年河南省散裝水泥指標(biāo)及節(jié)能指標(biāo)完成情況
        1 散裝水泥供應(yīng)量河南省完成散裝水泥供應(yīng)量7 388.26萬(wàn)噸,完成全年目標(biāo)6 500萬(wàn)噸的113.67%,較上年同期凈增1 098.83萬(wàn)噸,增幅為17.47%;散裝率為49.90%。散裝水泥供應(yīng)量居中部省份第一位、全國(guó)第四位。2 節(jié)能減排指標(biāo)累計(jì)節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤169.75萬(wàn)噸、水資源1.11億噸、電力5.32億度,減少粉塵排放74.25萬(wàn)噸、二氧化碳排放441.36萬(wàn)噸、二氧化硫排放1.44萬(wàn)噸,創(chuàng)造社會(huì)綜合效益33.25億元。同時(shí)減少污染、消除噪音,取得

        河南建材 2013年2期2013-08-02

      • 自回歸模型貨幣供應(yīng)量對(duì)股票價(jià)格指數(shù)影響分析
        股票價(jià)格和貨幣供應(yīng)量的關(guān)系一直備受國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,貨幣政策與股票市場(chǎng)的互動(dòng)關(guān)系顯然已成為金融研究的前沿課題。理論上說(shuō)貨幣供應(yīng)量和股票市場(chǎng)具有一定的相關(guān)性,二者相互影響,具體表現(xiàn)如下:貨幣供應(yīng)量對(duì)股票價(jià)格的影響可以總結(jié)為三個(gè)方面:一方面貨幣供應(yīng)量增加,可以促進(jìn)生產(chǎn),維持物價(jià)水平,阻止商品利潤(rùn)的下降,從而使得對(duì)股票的需求增加,促進(jìn)股票市場(chǎng)的繁榮。另一方面貨幣供應(yīng)量增加引起社會(huì)商品的價(jià)格上漲,股份公司的銷售收入及利潤(rùn)相應(yīng)增加,從而使得以貨幣形式表現(xiàn)的股利會(huì)有一

        統(tǒng)計(jì)與決策 2012年12期2012-09-26

      • 印度尿素產(chǎn)量增加二銨產(chǎn)量減少
        銨的產(chǎn)量和市場(chǎng)供應(yīng)量。尿素產(chǎn)量達(dá)到180萬(wàn)噸,超出計(jì)劃產(chǎn)量10萬(wàn)噸。同時(shí),二銨產(chǎn)量?jī)H為18.8萬(wàn)噸,不足預(yù)期40萬(wàn)噸的一半。政府報(bào)告還顯示,5月尿素供應(yīng)量為260萬(wàn)噸,完全滿足印度市場(chǎng)對(duì)尿素的需求。而二銨市場(chǎng)供應(yīng)量僅為110萬(wàn)噸,政府稱之所以供應(yīng)量減少,是根據(jù)終端需求安排。今年年初,印度磷肥需求的下降導(dǎo)致印度和國(guó)際供應(yīng)商遲遲沒(méi)有簽訂印度進(jìn)口磷肥大合同,最終于5月底以 580美元/噸到站價(jià)與PhosChem公司敲定合同,預(yù)計(jì)2012-2013年印度二銨進(jìn)口量

        中國(guó)農(nóng)資 2012年30期2012-08-15

      • 中國(guó)貨幣政策對(duì)利率影響的實(shí)證研究
        幣政策調(diào)節(jié)貨幣供應(yīng)量,貨幣供應(yīng)量的變化帶來(lái)利率的變化,進(jìn)一步影響消費(fèi)和投資,并最終作用于生產(chǎn)環(huán)節(jié),使產(chǎn)出水平發(fā)生變化。貨幣政策的傳導(dǎo)過(guò)程可以概括為:貨幣供應(yīng)量→利率→投資和消費(fèi)→產(chǎn)出[1]。近年來(lái),我國(guó)為了防止經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)熱的勢(shì)頭,中央銀行頻頻使用貨幣政策來(lái)調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì),如圖1所示。近5年來(lái),央行不斷上調(diào)準(zhǔn)備金率,從2007年的9% 到2012年的17%,上調(diào)比例接近100%[2],這些信號(hào)都表明央行實(shí)施從緊的貨幣政策進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的決心。圖1 2007—

        湖北理工學(xué)院學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版) 2012年6期2012-03-20

      • 貴港市散裝水泥供應(yīng)量連續(xù)穩(wěn)居全區(qū)首位
        貴港市散裝水泥供應(yīng)量連續(xù)穩(wěn)居全區(qū)首位鄭凱玲上半年,貴港市散裝水泥供應(yīng)量679.40萬(wàn)噸,同期增加87.17萬(wàn)噸,增長(zhǎng)14.72%,占廣西壯族自治區(qū)全區(qū)散裝水泥供應(yīng)量37%,預(yù)拌混凝土供應(yīng)量39.12萬(wàn)立方米,增長(zhǎng)40.87%,該市散裝水泥供應(yīng)量連續(xù)6年穩(wěn)居全區(qū)首位。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,市散辦積極鼓勵(lì)華潤(rùn)水泥(貴港)有限公司、華潤(rùn)水泥(平南)有限公司、臺(tái)泥(貴港)水泥有限公司等3家水泥生產(chǎn)龍頭企業(yè),充分利用西江黃金水道得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),主要向粵、港、澳等地區(qū)供應(yīng)

        散裝水泥 2011年4期2011-04-13

      • 基于貨幣視角下的物價(jià)走勢(shì)分析
        侯英一、貨幣供應(yīng)量與通貨膨脹關(guān)系的直觀分析為了更加全面反應(yīng)貨幣供應(yīng)量變動(dòng)與通貨膨脹的關(guān)系,我們對(duì)各層次貨幣供應(yīng)量與通貨膨脹率進(jìn)行分析。貨幣供應(yīng)量分別用M1和M2表示,其中M1表示狹義的貨幣,M2表示廣義的貨幣,CPI表示通貨膨脹率。由于月度數(shù)據(jù)波動(dòng)較大,我們用X-12方法對(duì)所有變量均消除了季節(jié)因素。對(duì)1998年以來(lái)貨幣供應(yīng)量變動(dòng)與CPI變動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的整理,可以發(fā)現(xiàn)貨幣供應(yīng)量變動(dòng)與CPI變動(dòng)趨勢(shì)基本相同,并且貨幣供應(yīng)量的變動(dòng)領(lǐng)先于CPI的變動(dòng)。在每一

        財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版) 2010年5期2010-10-09

      • 資產(chǎn)價(jià)格與貨幣供應(yīng)量的實(shí)證分析
        府通過(guò)調(diào)控貨幣供應(yīng)量來(lái)調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)。從貨幣的流通量規(guī)律可知,貨幣供應(yīng)量的增長(zhǎng)率等于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率、通貨膨脹率以及貨幣流通速度下降率之和。在貨幣流通速度不變的條件下,增加的貨幣供應(yīng)量會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)或通貨膨脹的出現(xiàn)。政府可針對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和通脹的情況來(lái)相應(yīng)的增加或減少貨幣供應(yīng)量。一、我國(guó)貨幣供應(yīng)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系20世紀(jì)90年代我國(guó)借鑒西方的做法,也采用了貨幣單一規(guī)則,通過(guò)圖1來(lái)了解這一規(guī)則在我國(guó)具體的實(shí)施情況。在圖1中以名義GDP的增長(zhǎng)率來(lái)代替經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率

        對(duì)外經(jīng)貿(mào) 2010年4期2010-07-04

      • 廣義貨幣供應(yīng)量與物價(jià)波動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究pdf
        ,旨在探討貨幣供應(yīng)量與物價(jià)波動(dòng)的關(guān)系,提出改變貨幣供應(yīng)量,進(jìn)而控制物價(jià)的貨幣政策。M2是CPI的Granger原因,且M2發(fā)生1%的增量時(shí),相應(yīng)的CPI會(huì)發(fā)生0.086087%的增量。因此,可以采取控制貨幣供應(yīng)量的貨幣政策來(lái)應(yīng)對(duì)當(dāng)前的流動(dòng)性過(guò)剩問(wèn)題。“注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文”。

        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2009年5期2009-07-31

      • 你知道嗎?
        0萬(wàn)米;自行車供應(yīng)量2.2萬(wàn)輛;縫紉機(jī)供應(yīng)量1.8萬(wàn)架;手表供應(yīng)量6.9萬(wàn)只;電視機(jī)供應(yīng)量1萬(wàn)部。全國(guó)每天服務(wù)量:各種運(yùn)輸工具客運(yùn)人數(shù)936萬(wàn)人次;職工住宅竣工面積23萬(wàn)平方米;出版圖書(shū)1258萬(wàn)冊(cè);出版雜志308萬(wàn)冊(cè);出版報(bào)紙3847萬(wàn)份;看電影7400萬(wàn)人次;郵寄函件908萬(wàn)件;打電報(bào)40萬(wàn)份。全國(guó)每天社會(huì)人口變動(dòng):出生人口4.8萬(wàn)人(每分鐘33人);死亡人口1.6萬(wàn)人(每分鐘11人)。(曉明摘自《浙江日?qǐng)?bào)》)

        中國(guó)青年 1982年4期1982-08-28

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