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      小包流量檢測算法應用與實踐

      2014-08-15 00:54:11郁文堯
      科技視界 2014年33期
      關鍵詞:小包利用率次數(shù)

      郁文堯

      (上海交通大學信息安全工程學院,中國 上海201203)

      現(xiàn)網(wǎng)TD-SCDMA網(wǎng)絡存在較多的小流量業(yè)務,如QQ、微博、MSN等業(yè)務。此類業(yè)務具有以下共同的特征:①業(yè)務流量較小;②上行帶寬需求較低;③長期在線;④周期性心跳包。從現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析,在現(xiàn)有算法無法有效識別小流量用戶的情況下,小流量業(yè)務與其他業(yè)務統(tǒng)一處理,造成網(wǎng)絡帶寬的嚴重浪費,影響網(wǎng)絡容量,從而影響其他用戶感知。在此背景需求下,網(wǎng)元側引入小流量檢測特性。通過小流量業(yè)務識別方法,可以識別出現(xiàn)網(wǎng)中的小流量用戶;并根據(jù)識別結果,通過小流量業(yè)務承載算法,將小流量用戶調(diào)整到幀分狀態(tài)或遷移到CELL_FACH狀態(tài),以節(jié)省更多的信道碼資源,提升網(wǎng)絡容量和用戶感受。通過小包檢測算法的應用可節(jié)省碼資源,提升網(wǎng)絡容量,提升用戶感知,但小流量用戶延時釋放,可能會增加PS掉話率。

      為驗證小包流量檢測算法的實際使用情況,我們選擇現(xiàn)網(wǎng)市區(qū)場景和郊區(qū)場景分別進行小包流量檢測算法的驗證。

      在郊區(qū)場景下開啟小包流量檢測算法,發(fā)現(xiàn)針對擁塞嚴重小區(qū)在功能使用后業(yè)務量略有降低,同時RRC擁塞次數(shù)、RAB擁塞次數(shù)明顯減少,RRC擁塞次數(shù)下降61.9%,CS域RAB擁塞次數(shù)下降80.65%,PS域RAB擁塞次數(shù)下降84.5%,從而CS域無線接通率、PS域無線接通率均有明顯提升;RRC請求次數(shù)降低,降低12.3%,RRC擁塞導致的失敗次數(shù)明顯減少,減少95.8%,PS RAB請求次數(shù)降低,降低12.56%,PSRAB擁塞導致的失敗次數(shù)明顯減少,減少86.6%;流量相等情況下碼資源利用率降低,開啟前與開啟后對比數(shù)據(jù)流量相當,但是上行碼資源利用率降低了10.88%。同HSDPA+FACH的平均用戶數(shù)也有一定提升;CS掉話率指標穩(wěn)定,但小包流量檢測算法開啟后,PS掉線率有一定程度惡化,主要由于通過小流量識別可以識別出現(xiàn)網(wǎng)中的小流量用戶,根據(jù)識別結果,通過小流量業(yè)務承載算法將小流量用戶調(diào)整到幀分狀態(tài)或遷移到CELL_FACH狀態(tài),這些動作導致重配置動作增加,從而增加掉線觸發(fā)風險,導致PS無線掉線率出現(xiàn)惡化。

      在城區(qū)場景開啟小包檢測后相關KPI指標保持穩(wěn)定。接通率指標有效提升,掉話率和掉話率指標基本保持穩(wěn)定; 用戶感知指標基本保持穩(wěn)定;500Kbps采樣點占比和語音業(yè)務BLER指標基本保持穩(wěn)定;相關區(qū)域RRC擁塞次數(shù)降低15次,PSRAB擁塞次數(shù)下降1251次;數(shù)據(jù)業(yè)務流量基本與開啟前持平,碼資源利用率分別下降0.32%和0.14%,達到小包檢測功能中數(shù)據(jù)流量有效提升的目的;H業(yè)務總平均用戶數(shù)增多,CELL_FACH態(tài)的UE用戶數(shù)減少,提升DCH碼道的資源利用率;調(diào)整后兩個網(wǎng)格的RRC、RAB成功率均有較大提升。

      小包流量檢測算法開啟后,在流量相等條件下碼資源利用率略有降低,擁塞次數(shù)明顯減少,有效提升網(wǎng)絡承載能力;相關算法開啟后對PS掉線率有一定影響,后續(xù)將結合基于負荷的永久在線定時器等手段對掉線率進行優(yōu)化。針對小包檢測實際應用效果,該功能算法適合在高負荷區(qū)域小區(qū)開啟。通過相關算法的應用,在保障用戶感知的前提下,可有效提升網(wǎng)絡資源利用效率。

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