婁麗娜 王成 許婷婷等
摘要:采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,對(duì)12個(gè)果肉耐褐變絲瓜新品種(系)進(jìn)行多個(gè)性狀的綜合篩選和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:在瓜型、瓜長(zhǎng)、瓜橫徑、瓜把長(zhǎng)、瓜皮色、瓜斑紋類型、瓜面特征、瓜瘤稀密以及瓜肉色等果實(shí)外觀品質(zhì)性狀,單瓜重以及其始花期兼顧的情況下,LZH-66、LZH-46、LZH-30綜合表現(xiàn)優(yōu)良,其結(jié)果與品種(系)的實(shí)際表現(xiàn)一致。實(shí)踐證明,該分析方法用于符合目標(biāo)性狀新品種的篩選與推廣是有效的。
關(guān)鍵詞:絲瓜;耐褐變;灰色系統(tǒng);關(guān)聯(lián)度;篩選
中圖分類號(hào): S642.403 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號(hào):1002-1302(2014)07-0160-02
收稿日期:2013-10-15
基金項(xiàng)目:江蘇省農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新資金[編號(hào):CX(13)5013];江蘇省科技支撐計(jì)劃(編號(hào):BE2013340);江蘇省蘇州市科技項(xiàng)目(編號(hào):SNG201305);江蘇省常熟市科技項(xiàng)目(編號(hào):cN201303)。
作者簡(jiǎn)介:婁麗娜(1982—),女,河南濮陽(yáng)人,博士,助理研究員,主要從事蘿卜和絲瓜遺傳育種研究。Tel:(025)84391965;E-mail:linabeibei@163.com。
通信作者:蘇小俊,博士,研究員,主要從事蘿卜和絲瓜遺傳育種研究。Tel:(025)84391259;E-mail:suxj606@gmail.com。絲瓜[ Lufa cylindrical(L.) Roem. ]原產(chǎn)印度或亞洲南部熱帶地區(qū),為一年生攀緣性草本植物,因其適應(yīng)性強(qiáng)、耐熱、 耐濕、 抗逆性強(qiáng),一直是中國(guó)重要的夏季蔬菜之一[1]。與蓮藕、馬鈴薯等農(nóng)產(chǎn)品一樣,普通絲瓜(以下簡(jiǎn)稱絲瓜)在烹飪加工過(guò)程中果肉及湯汁易出現(xiàn)褐變現(xiàn)象,嚴(yán)重影響人們的視覺(jué)感受和食欲,進(jìn)而影響絲瓜產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益[2-3]。另外絲瓜在采摘及運(yùn)輸過(guò)程中,易因摩擦而引起瓜皮褐變,影響外觀,進(jìn)而影響售價(jià),造成經(jīng)濟(jì)損失。因此,選用耐褐變絲瓜品種成為避免因褐變影響品質(zhì)而造成經(jīng)濟(jì)損失的有效途徑。
灰色關(guān)聯(lián)度分析法是鄧聚龍創(chuàng)立的一種重要統(tǒng)計(jì)分析方法 [4],已被廣泛應(yīng)用到水稻[5]、小麥[6]、番茄[7]、蘿卜[8] 等各種作物的育種和新品種區(qū)域試驗(yàn)中。在客觀系統(tǒng)中,灰色是絕對(duì)的,灰色系統(tǒng)分析可以較為真實(shí)和全面地反映人們對(duì)客觀系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)程度,不但可以給出質(zhì)的定性解釋,也可以給出量的確切描述[9]。在絲瓜耐褐變品種(系)篩選中,不僅要考慮其耐褐變性,還要考慮其瓜型、瓜長(zhǎng)、瓜橫徑、瓜把長(zhǎng)、瓜皮色、瓜斑紋類型、瓜面特征、瓜瘤稀密、瓜肉色等果實(shí)外觀品質(zhì)性狀,以及單瓜重、始花期等綜合因素。為克服評(píng)價(jià)方法的片面性,本研究利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)筆者配置的12個(gè)耐褐變絲瓜品種(系)的12個(gè)性狀進(jìn)行綜合評(píng)估分析,以期篩選出最符合目標(biāo)性狀的品種,并進(jìn)一步示范推廣。
1材料與方法
1.1材料
以106個(gè)絲瓜品種(系)為研究材料。
1.2試驗(yàn)方法
于2013年3月8日育苗,4月17日定植于江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院六合基地的塑料大棚中,株距35 cm,行距60 cm。每個(gè)品種(系)種植8株,采用隨機(jī)編號(hào)順序排列。絲瓜品種(系)耐褐變等級(jí)的統(tǒng)計(jì)參考王成等的方法[10]。從中選取12個(gè)極耐褐變的絲瓜品種(系)進(jìn)行果實(shí)外觀性狀統(tǒng)計(jì),各性狀調(diào)查記載均取每個(gè)品種(系)8個(gè)單株的平均值,性狀統(tǒng)計(jì)方法參考《絲瓜種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》[11]。 本研究采用從出苗到30%植株第1朵雌花開(kāi)放所需時(shí)間表示始花期。
1.3數(shù)據(jù)分析
3結(jié)論與討論
3.1結(jié)論
采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,對(duì)12個(gè)果肉耐褐變絲瓜新品種(系)進(jìn)行多個(gè)性狀的綜合篩選和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:在瓜型、瓜長(zhǎng)、瓜橫徑、瓜把長(zhǎng)、瓜皮色、瓜斑紋類型、瓜面特征、瓜瘤稀密以及瓜肉色等果實(shí)外觀品質(zhì)性狀,單瓜重以及其始花期兼顧的情況下,LZH-66、LZH-46、LZH-30綜合表現(xiàn)優(yōu)良,其結(jié)果與品種(系)的實(shí)際表現(xiàn)一致。
3.2討論
江蘇省是絲瓜生產(chǎn)和消費(fèi)大省,全省均有種植,主要集中在蘇南、蘇中地區(qū)。目前生產(chǎn)上所用絲瓜品種絕大多數(shù)為普通絲瓜,在生產(chǎn)上易受果肉褐變的影響,對(duì)產(chǎn)品外觀及后續(xù)銷售造成了極大影響,導(dǎo)致農(nóng)民經(jīng)濟(jì)效益降低,選用耐褐變品種是解決該問(wèn)題的必要措施之一?;疑P(guān)聯(lián)度分析方法在農(nóng)作
物新品種評(píng)估中獲得了廣泛應(yīng)用[13]。該方法可全面、綜合、準(zhǔn)確地對(duì)供試品種進(jìn)行評(píng)估,避免了傳統(tǒng)評(píng)估方法的片面性,更具科學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值,科技人員可以根據(jù)育種目標(biāo)設(shè)定參試品種的各項(xiàng)指標(biāo),從而可以更快找到目標(biāo)品種(系),縮短選育和示范推廣周期。
根據(jù)絲瓜生產(chǎn)中存在的問(wèn)題及對(duì)品種的具體要求,在計(jì)算關(guān)聯(lián)度時(shí)根據(jù)具體要求,按照不同權(quán)重比例進(jìn)行品系篩選,可以更快地獲得符合不同育種目標(biāo)的理想品種,大大加快了品種選育進(jìn)程。
參考文獻(xiàn):
[1]蘇小俊,徐海,高軍,等. 普通絲瓜果實(shí)性狀的遺傳分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2009,25(5):1112-1118.
[2]黃樹蘋,談太明,徐長(zhǎng)城,等. 絲瓜多酚氧化酶的酶學(xué)特性初步研究[J]. 中國(guó)蔬菜,2009(10):17-22.
[3]周向軍,高義霞,袁毅君,等. 絲瓜過(guò)氧化物酶的特性和抑制作用研究[J]. 中國(guó)釀造,2011(10):81-85.
[4]鄧聚龍. 灰色系統(tǒng)基本方法[M]. 武漢:華中科技大學(xué)出版社,2001.
[5]鄭海英,黃碩芩,陳友鈴,等. 應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析評(píng)估粳稻新品種[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,38(28):15519-15521.
[6]曹廷杰,李偉,閆素紅,等. 河南小麥新品種(系)灰色關(guān)聯(lián)度分析[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,38(25):13640-13642,13647.
[7]齊乃敏,朱為民,丁海東. 溫室番茄品比試驗(yàn)中品質(zhì)性狀的灰色關(guān)聯(lián)度綜合評(píng)估[J]. 上海農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2005,21(1):33-36.
[8]任喜波,魏毓棠. 蘿卜主要性狀與產(chǎn)量性狀間的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J]. 沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2007,38(4):598-601.
[9]周曉果,張正斌,徐萍. 小麥主要育種目標(biāo)的灰色系統(tǒng)方法探討[J]. 農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究,2005,21(2):81-84.
[10]王成,王輝,婁麗娜,等. 普通絲瓜果肉褐變的鑒定方法[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,40(11):137-138.
[11]李國(guó)景,汪寶根. 絲瓜種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)[M]. 北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社,2007.
[12]李秀啟,趙玉玲,張慶社,等. 灰色關(guān)聯(lián)度法在番茄抗黃化曲葉病品種綜合評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 蔬菜,2013(1):60-63.
[13]劉錄祥,孫其信,王士蕓. 灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于作物新品種綜合評(píng)估初探[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),1989,22(3):22-27.
摘要:采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,對(duì)12個(gè)果肉耐褐變絲瓜新品種(系)進(jìn)行多個(gè)性狀的綜合篩選和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:在瓜型、瓜長(zhǎng)、瓜橫徑、瓜把長(zhǎng)、瓜皮色、瓜斑紋類型、瓜面特征、瓜瘤稀密以及瓜肉色等果實(shí)外觀品質(zhì)性狀,單瓜重以及其始花期兼顧的情況下,LZH-66、LZH-46、LZH-30綜合表現(xiàn)優(yōu)良,其結(jié)果與品種(系)的實(shí)際表現(xiàn)一致。實(shí)踐證明,該分析方法用于符合目標(biāo)性狀新品種的篩選與推廣是有效的。
關(guān)鍵詞:絲瓜;耐褐變;灰色系統(tǒng);關(guān)聯(lián)度;篩選
中圖分類號(hào): S642.403 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號(hào):1002-1302(2014)07-0160-02
收稿日期:2013-10-15
基金項(xiàng)目:江蘇省農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新資金[編號(hào):CX(13)5013];江蘇省科技支撐計(jì)劃(編號(hào):BE2013340);江蘇省蘇州市科技項(xiàng)目(編號(hào):SNG201305);江蘇省常熟市科技項(xiàng)目(編號(hào):cN201303)。
作者簡(jiǎn)介:婁麗娜(1982—),女,河南濮陽(yáng)人,博士,助理研究員,主要從事蘿卜和絲瓜遺傳育種研究。Tel:(025)84391965;E-mail:linabeibei@163.com。
通信作者:蘇小俊,博士,研究員,主要從事蘿卜和絲瓜遺傳育種研究。Tel:(025)84391259;E-mail:suxj606@gmail.com。絲瓜[ Lufa cylindrical(L.) Roem. ]原產(chǎn)印度或亞洲南部熱帶地區(qū),為一年生攀緣性草本植物,因其適應(yīng)性強(qiáng)、耐熱、 耐濕、 抗逆性強(qiáng),一直是中國(guó)重要的夏季蔬菜之一[1]。與蓮藕、馬鈴薯等農(nóng)產(chǎn)品一樣,普通絲瓜(以下簡(jiǎn)稱絲瓜)在烹飪加工過(guò)程中果肉及湯汁易出現(xiàn)褐變現(xiàn)象,嚴(yán)重影響人們的視覺(jué)感受和食欲,進(jìn)而影響絲瓜產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益[2-3]。另外絲瓜在采摘及運(yùn)輸過(guò)程中,易因摩擦而引起瓜皮褐變,影響外觀,進(jìn)而影響售價(jià),造成經(jīng)濟(jì)損失。因此,選用耐褐變絲瓜品種成為避免因褐變影響品質(zhì)而造成經(jīng)濟(jì)損失的有效途徑。
灰色關(guān)聯(lián)度分析法是鄧聚龍創(chuàng)立的一種重要統(tǒng)計(jì)分析方法 [4],已被廣泛應(yīng)用到水稻[5]、小麥[6]、番茄[7]、蘿卜[8] 等各種作物的育種和新品種區(qū)域試驗(yàn)中。在客觀系統(tǒng)中,灰色是絕對(duì)的,灰色系統(tǒng)分析可以較為真實(shí)和全面地反映人們對(duì)客觀系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)程度,不但可以給出質(zhì)的定性解釋,也可以給出量的確切描述[9]。在絲瓜耐褐變品種(系)篩選中,不僅要考慮其耐褐變性,還要考慮其瓜型、瓜長(zhǎng)、瓜橫徑、瓜把長(zhǎng)、瓜皮色、瓜斑紋類型、瓜面特征、瓜瘤稀密、瓜肉色等果實(shí)外觀品質(zhì)性狀,以及單瓜重、始花期等綜合因素。為克服評(píng)價(jià)方法的片面性,本研究利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)筆者配置的12個(gè)耐褐變絲瓜品種(系)的12個(gè)性狀進(jìn)行綜合評(píng)估分析,以期篩選出最符合目標(biāo)性狀的品種,并進(jìn)一步示范推廣。
1材料與方法
1.1材料
以106個(gè)絲瓜品種(系)為研究材料。
1.2試驗(yàn)方法
于2013年3月8日育苗,4月17日定植于江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院六合基地的塑料大棚中,株距35 cm,行距60 cm。每個(gè)品種(系)種植8株,采用隨機(jī)編號(hào)順序排列。絲瓜品種(系)耐褐變等級(jí)的統(tǒng)計(jì)參考王成等的方法[10]。從中選取12個(gè)極耐褐變的絲瓜品種(系)進(jìn)行果實(shí)外觀性狀統(tǒng)計(jì),各性狀調(diào)查記載均取每個(gè)品種(系)8個(gè)單株的平均值,性狀統(tǒng)計(jì)方法參考《絲瓜種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》[11]。 本研究采用從出苗到30%植株第1朵雌花開(kāi)放所需時(shí)間表示始花期。
1.3數(shù)據(jù)分析
3結(jié)論與討論
3.1結(jié)論
采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,對(duì)12個(gè)果肉耐褐變絲瓜新品種(系)進(jìn)行多個(gè)性狀的綜合篩選和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:在瓜型、瓜長(zhǎng)、瓜橫徑、瓜把長(zhǎng)、瓜皮色、瓜斑紋類型、瓜面特征、瓜瘤稀密以及瓜肉色等果實(shí)外觀品質(zhì)性狀,單瓜重以及其始花期兼顧的情況下,LZH-66、LZH-46、LZH-30綜合表現(xiàn)優(yōu)良,其結(jié)果與品種(系)的實(shí)際表現(xiàn)一致。
3.2討論
江蘇省是絲瓜生產(chǎn)和消費(fèi)大省,全省均有種植,主要集中在蘇南、蘇中地區(qū)。目前生產(chǎn)上所用絲瓜品種絕大多數(shù)為普通絲瓜,在生產(chǎn)上易受果肉褐變的影響,對(duì)產(chǎn)品外觀及后續(xù)銷售造成了極大影響,導(dǎo)致農(nóng)民經(jīng)濟(jì)效益降低,選用耐褐變品種是解決該問(wèn)題的必要措施之一?;疑P(guān)聯(lián)度分析方法在農(nóng)作
物新品種評(píng)估中獲得了廣泛應(yīng)用[13]。該方法可全面、綜合、準(zhǔn)確地對(duì)供試品種進(jìn)行評(píng)估,避免了傳統(tǒng)評(píng)估方法的片面性,更具科學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值,科技人員可以根據(jù)育種目標(biāo)設(shè)定參試品種的各項(xiàng)指標(biāo),從而可以更快找到目標(biāo)品種(系),縮短選育和示范推廣周期。
根據(jù)絲瓜生產(chǎn)中存在的問(wèn)題及對(duì)品種的具體要求,在計(jì)算關(guān)聯(lián)度時(shí)根據(jù)具體要求,按照不同權(quán)重比例進(jìn)行品系篩選,可以更快地獲得符合不同育種目標(biāo)的理想品種,大大加快了品種選育進(jìn)程。
參考文獻(xiàn):
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摘要:采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,對(duì)12個(gè)果肉耐褐變絲瓜新品種(系)進(jìn)行多個(gè)性狀的綜合篩選和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:在瓜型、瓜長(zhǎng)、瓜橫徑、瓜把長(zhǎng)、瓜皮色、瓜斑紋類型、瓜面特征、瓜瘤稀密以及瓜肉色等果實(shí)外觀品質(zhì)性狀,單瓜重以及其始花期兼顧的情況下,LZH-66、LZH-46、LZH-30綜合表現(xiàn)優(yōu)良,其結(jié)果與品種(系)的實(shí)際表現(xiàn)一致。實(shí)踐證明,該分析方法用于符合目標(biāo)性狀新品種的篩選與推廣是有效的。
關(guān)鍵詞:絲瓜;耐褐變;灰色系統(tǒng);關(guān)聯(lián)度;篩選
中圖分類號(hào): S642.403 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號(hào):1002-1302(2014)07-0160-02
收稿日期:2013-10-15
基金項(xiàng)目:江蘇省農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新資金[編號(hào):CX(13)5013];江蘇省科技支撐計(jì)劃(編號(hào):BE2013340);江蘇省蘇州市科技項(xiàng)目(編號(hào):SNG201305);江蘇省常熟市科技項(xiàng)目(編號(hào):cN201303)。
作者簡(jiǎn)介:婁麗娜(1982—),女,河南濮陽(yáng)人,博士,助理研究員,主要從事蘿卜和絲瓜遺傳育種研究。Tel:(025)84391965;E-mail:linabeibei@163.com。
通信作者:蘇小俊,博士,研究員,主要從事蘿卜和絲瓜遺傳育種研究。Tel:(025)84391259;E-mail:suxj606@gmail.com。絲瓜[ Lufa cylindrical(L.) Roem. ]原產(chǎn)印度或亞洲南部熱帶地區(qū),為一年生攀緣性草本植物,因其適應(yīng)性強(qiáng)、耐熱、 耐濕、 抗逆性強(qiáng),一直是中國(guó)重要的夏季蔬菜之一[1]。與蓮藕、馬鈴薯等農(nóng)產(chǎn)品一樣,普通絲瓜(以下簡(jiǎn)稱絲瓜)在烹飪加工過(guò)程中果肉及湯汁易出現(xiàn)褐變現(xiàn)象,嚴(yán)重影響人們的視覺(jué)感受和食欲,進(jìn)而影響絲瓜產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效益[2-3]。另外絲瓜在采摘及運(yùn)輸過(guò)程中,易因摩擦而引起瓜皮褐變,影響外觀,進(jìn)而影響售價(jià),造成經(jīng)濟(jì)損失。因此,選用耐褐變絲瓜品種成為避免因褐變影響品質(zhì)而造成經(jīng)濟(jì)損失的有效途徑。
灰色關(guān)聯(lián)度分析法是鄧聚龍創(chuàng)立的一種重要統(tǒng)計(jì)分析方法 [4],已被廣泛應(yīng)用到水稻[5]、小麥[6]、番茄[7]、蘿卜[8] 等各種作物的育種和新品種區(qū)域試驗(yàn)中。在客觀系統(tǒng)中,灰色是絕對(duì)的,灰色系統(tǒng)分析可以較為真實(shí)和全面地反映人們對(duì)客觀系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)程度,不但可以給出質(zhì)的定性解釋,也可以給出量的確切描述[9]。在絲瓜耐褐變品種(系)篩選中,不僅要考慮其耐褐變性,還要考慮其瓜型、瓜長(zhǎng)、瓜橫徑、瓜把長(zhǎng)、瓜皮色、瓜斑紋類型、瓜面特征、瓜瘤稀密、瓜肉色等果實(shí)外觀品質(zhì)性狀,以及單瓜重、始花期等綜合因素。為克服評(píng)價(jià)方法的片面性,本研究利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對(duì)筆者配置的12個(gè)耐褐變絲瓜品種(系)的12個(gè)性狀進(jìn)行綜合評(píng)估分析,以期篩選出最符合目標(biāo)性狀的品種,并進(jìn)一步示范推廣。
1材料與方法
1.1材料
以106個(gè)絲瓜品種(系)為研究材料。
1.2試驗(yàn)方法
于2013年3月8日育苗,4月17日定植于江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院六合基地的塑料大棚中,株距35 cm,行距60 cm。每個(gè)品種(系)種植8株,采用隨機(jī)編號(hào)順序排列。絲瓜品種(系)耐褐變等級(jí)的統(tǒng)計(jì)參考王成等的方法[10]。從中選取12個(gè)極耐褐變的絲瓜品種(系)進(jìn)行果實(shí)外觀性狀統(tǒng)計(jì),各性狀調(diào)查記載均取每個(gè)品種(系)8個(gè)單株的平均值,性狀統(tǒng)計(jì)方法參考《絲瓜種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》[11]。 本研究采用從出苗到30%植株第1朵雌花開(kāi)放所需時(shí)間表示始花期。
1.3數(shù)據(jù)分析
3結(jié)論與討論
3.1結(jié)論
采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,對(duì)12個(gè)果肉耐褐變絲瓜新品種(系)進(jìn)行多個(gè)性狀的綜合篩選和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:在瓜型、瓜長(zhǎng)、瓜橫徑、瓜把長(zhǎng)、瓜皮色、瓜斑紋類型、瓜面特征、瓜瘤稀密以及瓜肉色等果實(shí)外觀品質(zhì)性狀,單瓜重以及其始花期兼顧的情況下,LZH-66、LZH-46、LZH-30綜合表現(xiàn)優(yōu)良,其結(jié)果與品種(系)的實(shí)際表現(xiàn)一致。
3.2討論
江蘇省是絲瓜生產(chǎn)和消費(fèi)大省,全省均有種植,主要集中在蘇南、蘇中地區(qū)。目前生產(chǎn)上所用絲瓜品種絕大多數(shù)為普通絲瓜,在生產(chǎn)上易受果肉褐變的影響,對(duì)產(chǎn)品外觀及后續(xù)銷售造成了極大影響,導(dǎo)致農(nóng)民經(jīng)濟(jì)效益降低,選用耐褐變品種是解決該問(wèn)題的必要措施之一?;疑P(guān)聯(lián)度分析方法在農(nóng)作
物新品種評(píng)估中獲得了廣泛應(yīng)用[13]。該方法可全面、綜合、準(zhǔn)確地對(duì)供試品種進(jìn)行評(píng)估,避免了傳統(tǒng)評(píng)估方法的片面性,更具科學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值,科技人員可以根據(jù)育種目標(biāo)設(shè)定參試品種的各項(xiàng)指標(biāo),從而可以更快找到目標(biāo)品種(系),縮短選育和示范推廣周期。
根據(jù)絲瓜生產(chǎn)中存在的問(wèn)題及對(duì)品種的具體要求,在計(jì)算關(guān)聯(lián)度時(shí)根據(jù)具體要求,按照不同權(quán)重比例進(jìn)行品系篩選,可以更快地獲得符合不同育種目標(biāo)的理想品種,大大加快了品種選育進(jìn)程。
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