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      機器人醫(yī)生的未來

      2014-09-06 16:35:03張?zhí)锟?/span>
      中國新聞周刊 2014年29期
      關鍵詞:尤金沃森百度

      張?zhí)锟?/p>

      2014年6月7日,5名參賽者參加了在英國皇家學會舉辦的一次測試,其中一名名為尤金·古斯特曼(Eugene Gootsman)的計算機軟件通過了圖靈試驗(一種測試機器是否具備人類智能的方法)。大多數(shù)測試者相信,它是一個13歲的烏克蘭男孩。

      尤金在測試中的表現(xiàn)“騙過”人們的判斷,這足以證明人工智能可以基本代替正常成人的工作了。正如美國麻省理工學院教授溫斯頓所稱:“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的腦力工作?!?/p>

      相應地,用機器人醫(yī)生看病也有可能成為未來人們生活的選擇,而且,這樣的方式已經(jīng)初露端倪。

      2011年2月,IBM公司研發(fā)的超級計算機沃森在美國益智類電視節(jié)目《風險》中戰(zhàn)勝了人腦,即《風險》節(jié)目歷史上最優(yōu)秀的兩位人類選手肯·詹寧斯和布拉德·拉特。此后,沃森又被宣布可以作為一名醫(yī)術高超的醫(yī)生參與診療疾病。

      與此類似,中國也有人開始依靠“百度大腦”——別號“度娘”的平臺來看病——誰有了病或需要用藥,都會上百度上搜一搜。不過,最近披露的一個消息卻讓人對“百度大腦”這樣的人工智能心存疑慮,甚至擔憂。

      作家六六發(fā)現(xiàn)尿色變深,便從香港趕回上??床?。尿常規(guī)檢查顯示:紅細胞增多,醫(yī)生建議做彩超排查。六六開始了她的“百度求醫(yī)”歷程。搜索結果使她懷疑自己可能患了膀胱癌。再到醫(yī)院求醫(yī)時,她希望做一個膀胱鏡檢查,但醫(yī)生不允,因為膀胱鏡是創(chuàng)傷性檢查。六六又根據(jù)百度的建議提出要驗血,以辨別是否為免疫系統(tǒng)疾病,也遭到醫(yī)生的拒絕。最后,經(jīng)過CT檢查,確診為腎結石。

      為何“百度大腦”會誤診?原來,即便“百度大腦”擁有大數(shù)據(jù)庫和較高的綜合分析與預測能力,但其智力與尤金相比,還是差了許多——只不過相當于2~3歲幼兒的智力。把健康和生命的判斷交給“百度大腦”顯然有點不負責任,也是人們生命難以承受之重。問題在于,現(xiàn)在有多少人知道,“百度大腦”只有3歲的智力,而尤金的智力可達到13歲的水平,以及它們與正常人思維和智力的差異。當無法認識這種差異時,人們就有可能真的把命運交給“百度大腦”而非一位普通醫(yī)生。

      當然,以“沃森醫(yī)生”和“百度大腦”為代表的人工智能確實代表著人工智能的未來,它們有可能改變未來人類的生活。

      例如,過去對計算機醫(yī)生沃森的測試證明,它比一般醫(yī)生具有更精準的診斷疾病的能力,原因在于沃森擁有大數(shù)據(jù)。沃森貯存了很多百科全書、詞典、圖書、新聞和電影劇本,還擁有大量的醫(yī)學工具書、臨床診斷手冊和醫(yī)學雜志。沃森還可以與美國聯(lián)邦政府要求醫(yī)院建立和維護的醫(yī)療電子文檔記錄進行鏈接,以查閱病歷和診治記錄。同時,它還可以獲取個人在微博客和其他互聯(lián)網(wǎng)平臺上對自己疾病的咨詢和查詢,并借助這些信息來幫助診治疾病。這些因素都是大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。

      但是,人工智能同樣有許多弱點和不足。例如,機器缺少邏輯推理和情感體驗能力,也難以理解自然語言。如何讓機器人理解人類的語言,即自然語言,是最復雜和最關鍵的技術。自然語言通常是指一種自然地隨人類文化演化的語言,如英語、漢語、法語等都是自然語言,世界語則被視為人造語言,因為這是一種由人特意為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。但是,人們也趨向于把所有人類使用的語言(包括自然語言和人造語言),都視為自然語言,以區(qū)別于專門為計算機設計的語言——如編程語言等。

      盡管沃森戰(zhàn)勝了人類,但是,沃森不僅對于自然語言難以理解,而且對自然語言的從屬關系更難理解。例如,競賽的一個問題是:一個語言的方言包括吳語、粵語和客家話,這個語言是什么?正確的答案應當是——中文。但是,機器人沃森答錯了,而詹寧斯答對了。因為沃森并不理解吳語、粵語和客家話其實就是中國人除普通話以外的方言。

      更有意思的是,人們能夠理解下面兩句話的意思,但機器人不能:“別給狗喂牛肉了,因為它已經(jīng)吃飽了”;“別給狗喂牛肉了,因為它已經(jīng)變質了”。前一個“它”指代狗,而后一個“它”指代牛肉。但是,機器人難以區(qū)分和辨別這兩種不同的指代,因而就無法理解以上兩句話的含義,更別說完成后續(xù)的指令任務了。

      因此,如何讓只有3歲智商的“沃森醫(yī)生”和“百度大腦”來完成正常成年人才能完成的復雜工作——尤其是為人類診療疾病,還需要人工智能未來的長足發(fā)展。

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