• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于秩分析的結(jié)構(gòu)損傷識別研究

      2014-09-07 10:05:52楊秋偉周衛(wèi)東梁超鋒
      振動與沖擊 2014年15期
      關(guān)鍵詞:柔度靜力擾動

      楊秋偉, 周衛(wèi)東, 梁超鋒

      (1.紹興文理學院 土木工程系,浙江 紹興 312000;2.華匯工程設(shè)計集團股份有限公司,浙江 紹興 312000)

      重大工程結(jié)構(gòu)在服役期間,由于外力碰撞、環(huán)境腐蝕、材料老化等因素的影響,將不可避免的出現(xiàn)損傷。結(jié)構(gòu)的局部損傷將可能導致結(jié)構(gòu)整體的迅速破壞而釀成重大的工程事故。為了確保結(jié)構(gòu)的安全性能,必須對結(jié)構(gòu)損傷的發(fā)生、損傷的位置和程度作出及時的判斷。近年來,關(guān)于結(jié)構(gòu)損傷識別方面的研究已取得了長足的進展[1-4]。目前大部分損傷識別方法均是基于結(jié)構(gòu)有限元模型的模型修正方法,其原理是通過不斷修正結(jié)構(gòu)的有限元模型使其和測量所得的反應(yīng)數(shù)據(jù)相匹配,模型的修正量即為結(jié)構(gòu)的損傷量。模型修正方法通??梢苑譃樗念悾壕仃噧?yōu)化方法[5-6],靈敏度方法[7-9],特征結(jié)構(gòu)分派方法[10-11],最小秩擾動方法[12-16]。一般情況下,結(jié)構(gòu)損傷均發(fā)生于結(jié)構(gòu)中的少數(shù)區(qū)域,而最小秩方法中對更新矩陣的秩的限制最符合這種實際情況,因此,最小秩方法有著其獨特的優(yōu)越性[16]。

      本文研究了結(jié)構(gòu)損傷與系統(tǒng)矩陣秩變化之間的對應(yīng)關(guān)系,并聯(lián)合利用最小秩和柔度擾動新方法提出了一種很精確的損傷識別方法。和已有的最小秩方法相比,本文方法的創(chuàng)新性在于:

      (1) 已有的最小秩方法均屬于動力方法,都利用了結(jié)構(gòu)的振動響應(yīng)參數(shù);而本文方法則屬于靜力方法,利用了結(jié)構(gòu)在靜力荷載作用下的反應(yīng)參數(shù)。動力方法和靜力方法各有優(yōu)缺點,Wang等[17]指出了動力方法中所存在的幾個必須解決的問題:①結(jié)構(gòu)的動力反應(yīng)數(shù)據(jù)除與結(jié)構(gòu)的剛度有關(guān)以外,還與結(jié)構(gòu)的質(zhì)量和阻尼有關(guān)。而結(jié)構(gòu)的損傷多數(shù)情況下只造成結(jié)構(gòu)剛度的損失,所以,許多動力方法都忽略了結(jié)構(gòu)阻尼和質(zhì)量變化對動力測試數(shù)據(jù)的影響,這顯然與實際工況有偏差;②對于巨大的土木工程結(jié)構(gòu),難以測量出精確的振動數(shù)據(jù);③高階的模態(tài)往往對損傷更為敏感,然而實踐中卻只能測量出低價模態(tài)數(shù)據(jù)。相比而言,結(jié)構(gòu)的靜力測試數(shù)據(jù)只和結(jié)構(gòu)的剛度有關(guān),且一般可以很精確的測量得到,所以靜力方法在土木工程損傷識別領(lǐng)域有著可觀的應(yīng)用前景。當然,靜力方法也有其相應(yīng)的缺點:比如需要進行額外的靜力加載工作,某些情況下可能會對結(jié)構(gòu)造成二次損傷,不利于在線測量數(shù)據(jù)等等。因此,靜力方法和動力方法都各有優(yōu)缺點,應(yīng)根據(jù)具體的工程實際情況來選用。

      (2) 已有的最小秩方法均是求解出剛度矩陣擾動的最小秩解,而本文方法則是直接求出柔度矩陣擾動的限定秩解,它是一種理論上的精確解。本文的研究還表明:損傷前后結(jié)構(gòu)的靜力位移差向量之間必然存在著某種線性相關(guān)性,所以所施加的靜力荷載組數(shù)并非越多越好,而是只要大于損傷前后柔度變化矩陣的秩即可。文中以一個桁架結(jié)構(gòu)為例對所提方法進行了驗證,結(jié)果表明了所提方法的可行性。

      1 基于秩分析的損傷識別

      1.1 柔度改變量的秩分析

      本節(jié)首先分析由于結(jié)構(gòu)損傷所導致的柔度改變量的秩變化。結(jié)構(gòu)損傷前后,其剛度和柔度矩陣必然滿足以下關(guān)系式:

      FK=FdKd=I

      (1)

      式中F和K是完好結(jié)構(gòu)的柔度矩陣和剛度矩陣(n×n維);Fd和Kd是結(jié)構(gòu)損傷后的柔度矩陣和剛度矩陣;I是n×n維單位矩陣。

      一般而言,結(jié)構(gòu)損傷將導致結(jié)構(gòu)剛度減小而柔度增大。令ΔF和ΔK為結(jié)構(gòu)損傷前后柔度和剛度的變化量,即有:

      Fd=F+ΔF

      (2)

      Kd=K-ΔK

      (3)

      將方程(2)和(3)代入(1),整理可得

      ΔFKd=FΔK

      (4)

      顯然,方程(4)中矩陣Kd和F均為對稱且滿秩的矩陣。因此,根據(jù)矩陣理論,由方程(4)必然有ΔF的秩和ΔK的秩相等,即

      rank(ΔF)=rank(ΔK)

      (5)

      由有限元理論,結(jié)構(gòu)損傷前后剛度變化矩陣ΔK為

      (0≤αi≤1)

      (6)

      式中;Ki是第i個單元剛度矩陣,αi為其相應(yīng)的損傷參數(shù),N為單元總數(shù)。

      一般情況下,結(jié)構(gòu)發(fā)生損傷僅限于局部少數(shù)單元,由方程(6)可知ΔK一般為虧損矩陣,且當發(fā)生損傷的單元數(shù)目改變時,ΔK的秩也將相應(yīng)改變(例如:對于桁架結(jié)構(gòu)(可參考算例),若1個單元發(fā)生損傷,則對應(yīng)rank(ΔK)=1;若2個單元發(fā)生損傷,則對應(yīng)rank(ΔK)=2,其它具體的工程結(jié)構(gòu)亦可類似分析)。再根據(jù)方程(5)可知,ΔF一般也是虧損矩陣,且ΔF的秩也將隨著損傷單元的數(shù)目的變化而變化(仍以桁架結(jié)構(gòu)為例,若1個單元發(fā)生損傷,則對應(yīng)rank(ΔF)=1;若2個單元發(fā)生損傷,則對應(yīng)rank(ΔF)=2,其它具體結(jié)構(gòu)亦可類似分析)。

      1.2 柔度擾動量的限定秩解

      本節(jié)從結(jié)構(gòu)的靜力響應(yīng)方程出發(fā),推導損傷前后結(jié)構(gòu)柔度擾動的限定秩解。對于未損傷結(jié)構(gòu),在已知的外荷載li(n維列向量)的作用下,可以測量或者通過計算得到結(jié)構(gòu)相應(yīng)的靜力位移ui,即

      Kui=li

      (7)

      方程(7)可以改寫為

      ui=K-1li=Fli

      (8)

      (9)

      方程(9)減(7)可得損傷前后靜力位移差Δui為

      Δui=ΔFli

      (10)

      若在結(jié)構(gòu)上分別加載了n個線性無關(guān)的荷載向量li(i=1~n),則可得n個方程,可以將其組合為如下的矩陣方程

      ΔU=ΔFL

      (11)

      式中:矩陣ΔU=[Δu1,Δu2,…,Δun],矩陣L=[l1,l2,…,ln]。顯然,由于所加的荷載向量是線性無關(guān)的,故矩陣L是滿秩矩陣,根據(jù)矩陣理論,有

      rank(ΔU)=rank(ΔF)

      (12)

      方程(12)表明,即使測量了很多組靜力位移向量,所得到的靜力位移差向量Δui中只有少數(shù)幾個是獨立的(仍以桁架結(jié)構(gòu)為例,若僅一個單元發(fā)生損傷(rank(ΔF)=1),則即使施加了n組荷載向量并測量得到n組位移數(shù)據(jù),最終所得的位移差矩陣ΔU的秩仍然為1,即n個Δui中只有一個是獨立的,其它的均可用其線性表示。因此,應(yīng)用靜力方法進行結(jié)構(gòu)損傷識別時,施加靜力荷載的組數(shù)可以不用很多,只要大于損傷前后剛度或者柔度變化矩陣的秩即可。工程實踐中,由于結(jié)構(gòu)損傷前后的剛度或柔度改變量的秩事先是未知的,我們可以采取嘗試的辦法,首先施加一定組數(shù)的靜力荷載并計算相應(yīng)的ΔU的秩(采用計算ΔU的奇異值來確定其秩的方法),如果計算結(jié)果中出現(xiàn)了近似為零的奇異值,則表明所施加的靜力荷載組數(shù)是足夠了的。反之則繼續(xù)增加靜力荷載組數(shù),直到出現(xiàn)近似為零的奇異值為止即可。由于大部分情況下結(jié)構(gòu)損傷所引起的秩變化都是比較小的,因此通常所施加的靜力荷載組數(shù)都不會很多,通過上述嘗試過程很快就可以知道所施加的靜力荷載組數(shù)是否夠用。

      計算柔度改變矩陣限定秩解的過程如下:假設(shè)ΔU的秩為r,則可以從ΔU中取出某個最大線性無關(guān)組ΔUr=[Δu1,Δu2,…,Δur](其中r=rank(ΔU)),該組對應(yīng)的荷載向量矩陣為Lr=[l1,l2,…,lr],則方程(11)簡化為

      ΔUr=ΔFLr

      (13)

      類似于最小秩理論[12-16],由方程(13)可得ΔF的限定秩解為

      (14)

      1.3 損傷識別

      當ΔF的限定秩解計算出來以后,接下來可用文獻[9]所提的柔度擾動新方法來計算各單元損傷參數(shù)αi(i=1~N),據(jù)此便可判斷結(jié)構(gòu)中哪個單元損傷及其損傷程度。該方法的突出優(yōu)點在于計算過程不需要迭代運算或高階靈敏度分析,計算量小且精度高,且對于靜定結(jié)構(gòu)而言,該方法是一種精確方法。該方法的主要公式簡述如下(詳細推導過程見文獻[9]):

      首先利用單元剛度矩陣的特征值分解與重新組合,可得結(jié)構(gòu)損傷前后的總剛度矩陣的分解形式:

      K=CPCT

      (15)

      Kd=CPdCT

      (16)

      根據(jù)柔度矩陣和剛度矩陣互逆可得

      F=(C+)TP-1C+

      (17)

      (18)

      方程(18)減去方程(17)可得

      ΔF=EΔBET

      (19)

      式中:矩陣E稱為柔度聯(lián)系矩陣,其計算公式為:

      E=(C+)T=(CCT)-1C

      (20)

      對角矩陣ΔB為

      ΔB=diag(β1,β2,…,βN)

      (21)

      式中:βi為第i個單元的柔度擾動參數(shù),它和剛度擾動參數(shù)之間的關(guān)系為

      (22)

      綜上所述,計算損傷參數(shù)(即剛度擾動參數(shù))的主要步驟為:首先,根據(jù)方程(14)計算出ΔF的限定秩解,然后根據(jù)方程(19)計算出各柔度擾動參數(shù)ΔB,最后利用方程(22)計算出各剛度擾動參數(shù)αi(i=1~N),根據(jù)所得結(jié)果便可對損傷情況作出判斷。

      2 算例

      以圖1所示桁架結(jié)構(gòu)為例,驗證本文所提的損傷識別方法。該結(jié)構(gòu)基本參數(shù)為:彈性模量E=200 GPa, 密度ρ=7.8×103kg/m3,單元長度L=1 m和橫截面面積A=7.85×10-5m2??赡艿撵o力加載點也見圖1中。考慮3種加載方式,方式1:F1=10 kN,F(xiàn)2=0,F(xiàn)3=0;方式2:F1=10 kN,F(xiàn)2=10 kN,F(xiàn)3=0;方式3:F1=10 kN,F(xiàn)2=10 kN,F(xiàn)3=10 kN。顯然,這3種加載方式是線性無關(guān)的。假設(shè)3種損傷情況:① 單個損傷:單元17剛度損傷20%;② 多個小損傷:單元10和15剛度損傷10%和15%;③ 多個大損傷:單元10和15剛度損傷30%和40%。

      對于第1種損傷情況,不考慮測量誤差時三種加載方式下所得的靜力位移差向量列于表1中(限于篇幅,表中只給出了節(jié)點7-12所對應(yīng)的數(shù)據(jù),即對應(yīng)于自由度12-23處的數(shù)據(jù))。為說明所得三組位移差向量的線性相關(guān)性,各自由度所對應(yīng)的位移差比值也同時列于表1中。由表1可見,Δu1,Δu2和Δu3成比例,說明這3個位移差向量是線性相關(guān)的,只有一個是獨立的,由這3個向量所組成的位移差矩陣ΔU的秩為1。因此,可以任意取一個位移差向量Δui(i=1,2或3),用方程(14)來計算ΔF的限定秩解,然后應(yīng)用方程(19)來計算各柔度擾動參數(shù)βi(i=1~N),最后用方程(22)計算出各單元損傷參數(shù)αi(i=1~N),結(jié)果見于圖2中。圖2中單元17的損傷程度計算值為α17=0.2,和假設(shè)值完全一致。這說明了在不考慮測量誤差的情況下,ΔF的限定秩解是一種理論上的精確解,而柔度擾動新方法對于靜定結(jié)構(gòu)而言,亦是一種精確方法。

      圖1 平面桁架結(jié)構(gòu)及其靜力加載

      表1 靜力位移差向量 (損傷情況1)

      表2 靜力位移差向量 (損傷情況2)

      圖2 不考慮測量誤差時的損傷識別結(jié)果(損傷情況1)

      對于第2種損傷情況,不考慮測量誤差時三種加載方式下所得的靜力位移差向量列于表2中。由表2可見,Δu1,Δu2和Δu3并不完全成比例,為了更好的判斷這組位移差向量的線性相關(guān)性,我們通過計算這3個向量所組成的位移差矩陣ΔU的奇異值,根據(jù)所得非零奇異值的個數(shù)來判斷。表2中Δu1,Δu2和Δu3組成的矩陣ΔU的奇異值為:{1.080 4,0.027 3,0.000 0}。顯然,ΔU的秩為2,這說明Δu1,Δu2和Δu3三個向量中只有兩個是獨立的,這也說明僅兩個單元發(fā)生損傷。可從ΔU中取出兩個向量用方程(14)計算出ΔF的限定秩解,然后應(yīng)用柔度擾動新方法計算出各單元損傷參數(shù),結(jié)果示于圖3中,其中單元10和15損傷程度計算值為α10=0.1,α15=0.15,和假設(shè)值完全一致。

      對于第2種損傷情況,若考慮3%的測量誤差時(測量誤差的添加方法為:在每個精確的位移值的基礎(chǔ)上,加上誤差水平(如3%)乘以一個[-1,1]范圍內(nèi)的隨機數(shù)),我們可以求出矩陣ΔU的三個奇異值為{1.073 6,0.028 0,0.001 3},其中第3個奇異值很小可以近似認為等于0,仍然可以認為ΔU的秩應(yīng)為2,因此取前兩個位移差向量來計算柔度擾動量的限定秩解,然后應(yīng)用柔度擾動新方法計算出各單元損傷參數(shù)見圖4中。另外,為了討論誤差大小對本文方法的影響,添加10%的誤差時的損傷識別結(jié)果也同時列于圖4中。由圖4可見,3%噪聲水平下本文方法識別結(jié)果和假設(shè)值很接近,10%噪聲水平下識別精度有所降低,但仍然可以清楚判斷出損傷單元為10和15。

      對于第3種損傷情況,不考慮測量誤差時ΔU的奇異值為{4.158 9,0.103 4,0.000 0};考慮3%的測量誤差時,ΔU的奇異值為[4.084 7,0.103 4,0.016 0},考慮10%的測量誤差時,ΔU的奇異值為{3.655 0,0.154 1,0.066 2}。以上三種情況下,均可以認為ΔU的秩應(yīng)為2,因此采用兩個位移差向量來計算柔度擾動的限定秩解,最后的損傷識別計算結(jié)果都列于圖5中。由圖5可見,無誤差時損傷程度計算值為α10=0.3,α15=0.4,和假設(shè)值完全一致。3%和10%噪聲水平下也清楚的表明單元10和15發(fā)生損傷。因此,由于計算過程中對秩的限制,所提方法對測量噪聲有著較好的魯棒性。

      圖5 損傷識別結(jié)果(損傷情況3)

      3 結(jié) 論

      本文研究了結(jié)構(gòu)損傷與系統(tǒng)矩陣秩變化之間的對應(yīng)關(guān)系,并聯(lián)合利用最小秩和柔度擾動新方法提出了一種很精確的損傷識別方法。所提方法的優(yōu)勢在于:由于方法中對系統(tǒng)矩陣秩的限制,因此計算結(jié)果對測量誤差具有很好的魯棒性。數(shù)值算例結(jié)果表明:所提方法是合理可行的。

      [1]楊秋偉, 劉濟科. 工程結(jié)構(gòu)損傷識別的柔度方法研究進展[J]. 振動與沖擊, 2011, 30(12): 147-153.

      YANG Qiu-wei, LIU Ji-ke. Structural damage identification by flexibility change: a review[J]. Journal of Vibration and Shock, 2011, 30(12): 147-153.

      [2]程遠勝, 王真. 基于提高頻率靈敏度的結(jié)構(gòu)損傷統(tǒng)計識別方法[J]. 計算力學學報, 2008, 25(6): 844-849.

      CHENG Yuan-sheng, WANG Zhen. Statistical damage detection based on frequencies of sensitivity-enhanced structures[J]. Chinese Journal of Computational Mechanics, 2008, 25(6): 844-849.

      [3]安永輝, 歐進萍. 大跨度鋼桁橋模型的精細化損傷定位模擬和試驗研究[J]. 計算力學學報, 2011, 28(5): 730-736.

      AN Yong-hui, OU Jin-ping. Experimental and numerical studies on precise damage localization of a long-span steel truss bridge model[J]. Chinese Journal of Computational Mechanics, 2011, 28(5): 730-736.

      [4]Farrar C R, Lieven N A J. Damage prognosis: the future of structural health monitoring[J]. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 2007, 365: 623-632.

      [5]Kammer D C. Optimum approximation for residual stiffness in linear system identification. AIAA J, 1988, 26(1): 104-112.

      [6]Smith S W, Beattie C A. Secant-method adjustment for structural models[J]. AIAA J, 1991, 29(1): 119-126.

      [7]Yu L, Cheng L, Yam L H, et al. Application of eigenvalue perturbation theory for detecting small structural damage using dynamic responses[J]. Composite Structures, 2007, 78: 402-409.

      [8]Shi Z Y, Law S S, Zhang L M. Damage localization by directly using incomplete mode shapes[J]. Journal of Engineering Mechanics, 2000, 126(6): 656-660.

      [9]Yang Q W. A new damage identification method based on structural flexibility disassembly. Journal of Vibration and Control, 2011, 17(7): 1000-1008.

      [10]Zimmerman D C, Kaouk M. Eigenstructure assignment approach for structural damage detection[J]. AIAA Journal, 1992, 30(7): 1848-1855.

      [11]Kiddy J, Pines D. Eigenstructure assignment technique for damage detection in rotating structures[J]. AIAA Journal, 1998, 36(9): 1680-1685.

      [12]Zimmerman D C, Kaouk M.Structural damage detection using a minimum rank update theory[J]. Journal of Vibration and Acoustics, 1994, 116(2): 222-231.

      [13]Zimmerman D C, Smith S W, Kim H M, et al. An experimental study of structural damage detection using incomplete measurements[J]. Journal of Vibration and Acoustics, 1996, 118(4): 543-550.

      [14]Doebling S W. Minimum-Rank optimal update of elemental stiffness parameters for structural damage identification[J]. AIAA Journal, 1996, 34(12): 2615-2621.

      [15]Souza K D, Epureanu B I. Damage detection in nonlinear systems using system augmentation and generalized minimum rank perturbation theory[J]. Smart Materials and Structures, 2005, 14: 989-1000.

      [16]Zimmerman D C. Statistical confidence using minimum rank perturbation theory[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2006, 20: 1155-1172.

      [17]Wang X, Hu N, Fukunaga H, et al. Structural damage identification using static test data and changes in frequencies[J]. Engineering Structures, 2001, 23: 610-621.

      猜你喜歡
      柔度靜力擾動
      Bernoulli泛函上典則酉對合的擾動
      基于有限元仿真電機軸的靜力及疲勞分析
      防爆電機(2022年1期)2022-02-16 01:13:56
      帶孔懸臂梁靜力結(jié)構(gòu)的有限元分析
      昆鋼科技(2021年6期)2021-03-09 06:10:24
      基于ABAQUS的叉車轉(zhuǎn)向橋靜力分析
      (h)性質(zhì)及其擾動
      基于模態(tài)柔度矩陣識別結(jié)構(gòu)損傷方法研究
      小噪聲擾動的二維擴散的極大似然估計
      基于柔度比優(yōu)化設(shè)計杠桿式柔性鉸鏈放大機構(gòu)
      用于光伏MPPT中的模糊控制占空比擾動法
      靜力性拉伸對少兒短距離自由泳打腿急效研究
      宁安市| 贵南县| 南涧| 鲜城| 广东省| 正镶白旗| 泌阳县| 浦县| 新巴尔虎右旗| 同德县| 沾化县| 天等县| 岐山县| 甘肃省| 延寿县| 宽城| 革吉县| 荣昌县| 桂阳县| 永兴县| 丹江口市| 江永县| 聂拉木县| 临潭县| 定边县| 开阳县| 沂南县| 齐齐哈尔市| 肥西县| 潮安县| 陈巴尔虎旗| 南澳县| 全南县| 丰原市| 隆昌县| 双牌县| 佛学| 龙门县| 广平县| 哈密市| 乌拉特前旗|