杜 蘭， 葛軍蓮， 王宏志*， 龍 毅， 李 暢

(1.華中師范大學(xué) 城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院， 武漢 430079； 2.南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院， 南京 210046)

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基于POI網(wǎng)絡(luò)信息的景區(qū)最優(yōu)游客接待中心選址研究
——以南京鐘山景區(qū)智慧旅游為例

杜 蘭1， 葛軍蓮2， 王宏志1*， 龍 毅2， 李 暢1

(1.華中師范大學(xué) 城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院， 武漢 430079； 2.南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院， 南京 210046)

游客接待中心是旅游景區(qū)對(duì)外形象展示的主要窗口，其選址合理與否，直接影響到其所承載的眾多功能能否得到充分發(fā)揮.鑒于游客接待中心的特殊功能定位，其往往依附于景點(diǎn)而存在.以南京鐘山風(fēng)景區(qū)為研究對(duì)象，以實(shí)測網(wǎng)路和實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，集成RS、GPS和GIS技術(shù)，建立高精度的景區(qū)POI網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，運(yùn)用ArcGIS網(wǎng)絡(luò)分析方法，從時(shí)間和空間維度揭示景區(qū)景點(diǎn)之間的最優(yōu)路徑，考察景區(qū)游客中心的最優(yōu)選址.空間維度上，分析景點(diǎn)間的最短空間路徑，并引入道路系統(tǒng)運(yùn)輸量(景點(diǎn)需求量)進(jìn)行最短距離—景點(diǎn)需求量綜合分析；時(shí)間維度上，以最短時(shí)間距離和中轉(zhuǎn)耗時(shí)量進(jìn)行綜合考量.綜合研究結(jié)果顯示，行健亭附近為鐘山風(fēng)景區(qū)最優(yōu)的接待中心建設(shè)處.該理論值和鐘山風(fēng)景區(qū)游客接待中心現(xiàn)實(shí)位置相比，兩者空間距離280 m，可見目前鐘山風(fēng)景區(qū)游客接待中心接近理論最優(yōu)選址點(diǎn).研究為面向景區(qū)的游客接待中心選址優(yōu)化提供范例，豐富了智慧旅游管理服務(wù)研究的技術(shù)方法.

游客接待中心； POI(興趣點(diǎn))； 最短距離—景點(diǎn)需求量； 中轉(zhuǎn)耗時(shí)量； 智慧旅游

德國學(xué)者韋伯1909年以單一倉庫到顧客間運(yùn)輸總距離最小的問題開啟了區(qū)位研究的科學(xué)研究時(shí)代[1].大到城市、工業(yè)、企業(yè)、跨國投資業(yè)，小到銀行、居民住宅區(qū)、警急服務(wù)設(shè)施、血庫布局等都需要進(jìn)行選址決策[2-7].經(jīng)典的區(qū)位模型，無論是屠能環(huán)、龍哈特三角形，還是克里斯塔勒正六邊形，都是以規(guī)則的歐氏幾何為基礎(chǔ)，而現(xiàn)實(shí)世界的地理現(xiàn)象常常破碎且不規(guī)則，理論模型與客觀實(shí)際差距很大[8].因此，近期選址研究從只考慮運(yùn)籌學(xué)、拓?fù)鋵W(xué)、管理學(xué)等計(jì)量方法[9-10]，開始走向計(jì)量模型方法與空間信息技術(shù)方法的結(jié)合[11].空間信息科學(xué)是以3S等信息技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和管理，被美國勞動(dòng)部確認(rèn)為最具發(fā)展?jié)摿Φ娜笾匾夹g(shù)之一[12-13]，無疑在理論和方法上賦予了區(qū)位研究以新的生命力.

游客接待中心是旅游景區(qū)核心服務(wù)接待設(shè)施之一，對(duì)于能否使游客便捷地得到信息咨詢、景點(diǎn)宣傳、旅游線路推薦和游客投訴及救援救助等服務(wù)至關(guān)重要，其選址合理與否直接影響到其所承載的眾多功能能否得到有效發(fā)揮[14].目前旅游區(qū)位研究主要局限于國家和區(qū)域?qū)用娴木皡^(qū)布局和規(guī)劃，而基于大比例尺景區(qū)詳細(xì)空間信息的景區(qū)內(nèi)部游客接待中心的空間布局合理性研究，尚未見有研究成果發(fā)表.

以大型資源型景區(qū)南京中山風(fēng)景區(qū)為案例，依托高精度的野外實(shí)測數(shù)據(jù)和多次景區(qū)走訪實(shí)踐調(diào)查所集成的景區(qū)空間信息系統(tǒng)，分析研究景區(qū)游客中心的區(qū)位選擇合理性[15-17]，以期改善旅游體驗(yàn)、優(yōu)化旅游資源，為面向景區(qū)的游客接待中心選址優(yōu)化提供范例，豐富智慧旅游管理和服務(wù)研究的技術(shù)方法.

1鐘山風(fēng)景區(qū)空間信息采集與處理

1.1鐘山風(fēng)景區(qū)概況

鐘山風(fēng)景區(qū)是我國5A級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)，我國四十佳旅游勝地之一，坐落于古都南京名勝古跡薈萃之地，是我國典型的資源型景區(qū)，擁有莊嚴(yán)肅穆的中山陵、雄偉壯觀的明孝陵、古樸優(yōu)美的靈谷寺三大代表性人文景觀.中山陵是偉大的革命先行者孫中山先生的陵墓，坐落在紫金山南麓，整個(gè)陵園綠意盎然、古木參天；明孝陵是明朝開國皇帝朱元璋與馬皇后的陵墓，坐落在紫金山南麓獨(dú)龍阜珠峰下，是南京地區(qū)建筑規(guī)模最大的帝王陵寢；靈谷寺初為南朝時(shí)高僧寶志的墓地，現(xiàn)形成為集墓、寺、公園合一的景點(diǎn).

整個(gè)景區(qū)資源優(yōu)勢和區(qū)位優(yōu)勢突出，便利的交通條件以及滬寧杭地區(qū)發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)背景，為其提供充足的客源保障.

1.2信息采集與處理

1.2.1景區(qū)道路網(wǎng)信息系統(tǒng)的建立 選擇合適的遙感影像提取景區(qū)路網(wǎng)信息，可以節(jié)省大量的人力物力.使用2012年秋季成像的高空間分辨率QuickBird衛(wèi)星影像，可以清晰識(shí)別景區(qū)主干道，提取路網(wǎng)的中心線信息；本研究把空間景點(diǎn)和路網(wǎng)等信息抽象成空間中的點(diǎn)、線實(shí)體，影像解譯時(shí)設(shè)定的空間信息提取比例尺設(shè)為1∶6000.

有一些道路被樹木遮蔽，影像上不能顯示，則采用GPS進(jìn)行實(shí)地外業(yè)測量取得；同時(shí)采集準(zhǔn)確的景區(qū)行政范圍信息.將這些GPS實(shí)地測量記錄經(jīng)過格式轉(zhuǎn)換導(dǎo)入ArcGIS 10.0，得到路網(wǎng)的矢量圖層信息.將圖像提取路網(wǎng)信息和實(shí)地調(diào)查信息進(jìn)行合并，并進(jìn)行拓?fù)涮幚恚纬陕肪W(wǎng)矢量圖層.將路網(wǎng)的實(shí)際寬度和通行屬性等進(jìn)行編碼和一一賦值，建立鐘山風(fēng)景區(qū)路網(wǎng)信息系統(tǒng)(如圖1).

圖1 景區(qū)道路網(wǎng)和POI位置示意圖Fig.1 Road network and POI sketch map of Zhongshan Scenery

1.2.2景區(qū)POI信息采集 所謂智慧景區(qū)可以通過POI(Point Of Interest)實(shí)現(xiàn)與非空間信息的關(guān)聯(lián)，利用GPS定位技術(shù)可把景區(qū)標(biāo)志性建筑物標(biāo)注在遙感影像上.結(jié)合景區(qū)特征和研究需要，在研究區(qū)域需提取的PIO點(diǎn)位信息包括：景區(qū)所有的景點(diǎn)、公共服務(wù)設(shè)施點(diǎn)(洗手間、觀光車站、停車場、餐飲、商店、售票處)和三大景區(qū)的出入口坐標(biāo)等信息.因?yàn)樾璨杉狞c(diǎn)位信息數(shù)量繁多，在采集點(diǎn)位數(shù)據(jù)時(shí)一定要注意備注好景點(diǎn)名稱和服務(wù)設(shè)施點(diǎn)方位名稱，同時(shí)也可進(jìn)行文字描述和景點(diǎn)拍照取景，以便后續(xù)數(shù)據(jù)處理.在ArcGIS 10.0環(huán)境下管理采集的POI信息，形成POI點(diǎn)圖層(如圖1).

2景區(qū)游客接待中心選址原理與方法

2.1景區(qū)游客接待中心選址原理

游客中心選址除了受到景區(qū)區(qū)位因素影響外，還會(huì)受到各景點(diǎn)間空間距離、時(shí)間距離、通達(dá)度和運(yùn)輸成本等因素的影響.此外，景區(qū)游人容量也是非常重要的因素.一般游人數(shù)量相對(duì)集中的地點(diǎn)主要是風(fēng)景區(qū)出入口或景區(qū)內(nèi)部交通換乘處和重要的節(jié)點(diǎn)處[18]，所以大多數(shù)游客接待中心會(huì)依附于某個(gè)景點(diǎn)而設(shè)立.正因?yàn)榇耍慰徒哟行牡倪x址可以轉(zhuǎn)化為對(duì)景點(diǎn)的綜合優(yōu)勢進(jìn)行研究，包括游客量、空間距離、時(shí)間距離、通達(dá)度和運(yùn)輸成本等方面的綜合考慮.

根據(jù)對(duì)鐘山風(fēng)景區(qū)的多次調(diào)研，梅花谷、孫權(quán)墓、明孝陵博物館、方城明樓、正氣亭、行健亭、祭堂、流徽榭、藏經(jīng)樓、靈谷寺、萬工池、鄧演達(dá)墓等12個(gè)景點(diǎn)的區(qū)位特性比較典型，大致能代表景區(qū)內(nèi)多數(shù)景點(diǎn)的空間分布情況.故選擇該12個(gè)景點(diǎn)作為景區(qū)游客接待中心設(shè)置的備選點(diǎn)進(jìn)行研究，并對(duì)各備選景點(diǎn)進(jìn)行編碼，各備選景點(diǎn)信息見表1.從表1可知，其資源價(jià)值等級(jí)依次為世界級(jí)(國家級(jí))、省級(jí)和地區(qū)級(jí)，其價(jià)值差異表現(xiàn)在：

1)名人級(jí)差效應(yīng)：孫中山先生是世界的歷史人物；而朱元璋作為中國歷史上的皇帝，其影響范圍有限；靈谷寺最初為南朝高僧墓地， 歷經(jīng)戰(zhàn)火毀壞現(xiàn)辟為公園， 現(xiàn)已很難找到歷史的文脈了.由于名人地位級(jí)別不同，其景點(diǎn)的吸引力和影響范圍也不同，依次為中山陵>明孝陵>靈谷寺；

2)景觀美學(xué)價(jià)值和景點(diǎn)組合：中山陵人文景觀與自然景觀互相輝映，氣氛莊嚴(yán)、肅穆；明孝陵和靈谷寺景觀美學(xué)價(jià)值和景點(diǎn)組合狀況欠佳， 尤其靈谷寺景觀豐度和景點(diǎn)密度偏小；

3)資源的屏蔽效應(yīng)：同一景區(qū)內(nèi)高級(jí)別景點(diǎn)會(huì)對(duì)低級(jí)別景點(diǎn)具有“屏蔽效應(yīng)”.中山陵對(duì)明孝陵、靈谷寺具有屏蔽效應(yīng).

表1 鐘山風(fēng)景區(qū)景點(diǎn)及代碼Tab.1 Spots of Zhongshan Scenery and their corresponding codes

2.2景區(qū)游客接待中心選址研究方法

2.2.1 GIS網(wǎng)絡(luò)分析法 GIS網(wǎng)絡(luò)分析主要是對(duì)地理網(wǎng)絡(luò)(如交通網(wǎng)絡(luò))城市基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)(如各種網(wǎng)線、電力線、電話線、供排水管線等)進(jìn)行地理分析和模型化，是資源分配、路線規(guī)劃、流量分析等優(yōu)化問題的基礎(chǔ).網(wǎng)絡(luò)分析的路徑分析不僅僅指一般意義上的幾何距離，還可以表示時(shí)間距離、費(fèi)用距離等[19].它主要借助于圖的節(jié)點(diǎn)鄰接矩陣來實(shí)現(xiàn)，并通過一定的搜索技術(shù)完成.網(wǎng)絡(luò)分析法以矢量數(shù)據(jù)——道路網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，能更為真實(shí)地評(píng)價(jià)服務(wù)設(shè)施的可達(dá)性，該方法在國內(nèi)外已被應(yīng)用于城市公園的空間可達(dá)性和服務(wù)公平性評(píng)價(jià).一般來說一個(gè)基本的網(wǎng)絡(luò)主要包括中心(Centers)、連接(Links)、節(jié)點(diǎn)(Nodes)和阻力(Impedance).節(jié)點(diǎn)為道路的交點(diǎn)，以點(diǎn)要素的形式表達(dá)，阻力代表在道路上移動(dòng)所花費(fèi)的時(shí)間.在GIS網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)上，分別計(jì)算景點(diǎn)需求量—景點(diǎn)間最短空間距離和景點(diǎn)間中轉(zhuǎn)—時(shí)間距離等，作為游客接待中心選址的具體考量指標(biāo).

2.2.2景點(diǎn)間需求量—最短空間距離

1) 最短距離分析

適合作為游客中心的景點(diǎn)區(qū)域往往到各個(gè)景點(diǎn)的總距離最小，即總距離最短.空間最短距離因子會(huì)影響游客的到訪率的空間分割[20].最短路徑分析屬于GIS網(wǎng)絡(luò)分析范疇，大量的最優(yōu)化問題如最優(yōu)路徑問題、最可靠路徑問題、最大容量路徑問題和各種流量分析問題均可納入最短路徑問題的范疇.目前國內(nèi)外一致公認(rèn)的最經(jīng)典的最短路徑算法有Dijkstra算法.在Dijkstra算法中，網(wǎng)絡(luò)均被抽象為圖論中定義的一個(gè)有向或無向圖，并利用圖的節(jié)點(diǎn)鄰接矩陣記錄節(jié)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)信息.在進(jìn)行圖的遍歷以搜索最短路徑時(shí)，以該矩陣為基礎(chǔ)不斷進(jìn)行目標(biāo)值的最小性判別，直到獲得最優(yōu)路徑.

最短路徑計(jì)算分靜態(tài)最短路徑計(jì)算和動(dòng)態(tài)最短路徑計(jì)算，本次路徑設(shè)計(jì)屬于靜態(tài)最短路徑的范疇，它的特點(diǎn)是外界環(huán)境不變計(jì)算最短路徑，先對(duì)道路矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的“幾何網(wǎng)絡(luò)”來表達(dá)道路之間的連接關(guān)系，在內(nèi)存里用鄰接表或鄰接矩陣來存儲(chǔ)，然后用Dijkstra算法來搜索.該方法在求解過程中的每一個(gè)步驟中，都對(duì)于網(wǎng)絡(luò)圖中的每一個(gè)頂點(diǎn)賦予一個(gè)(或幾個(gè))相應(yīng)的數(shù)，這個(gè)(些)數(shù)就稱之為該頂點(diǎn)的標(biāo)號(hào).這一算法不但適用于求解有向圖上的最短路徑問題，而且同樣也適用于求解無向圖上的最短路徑問題.其基本思路是[21]：

設(shè)G=(V，A)是一個(gè)賦權(quán)有向圖，即對(duì)于圖中的每一條邊e=(Vi，Vj)，都賦予一個(gè)權(quán)值Wij.在圖G中指定兩個(gè)頂點(diǎn)，確定為起點(diǎn)和終點(diǎn)，不妨設(shè)V1為起點(diǎn)，Vk為終點(diǎn).標(biāo)號(hào)法的基本思想是：首先從V1開始，給每一個(gè)頂點(diǎn)標(biāo)一個(gè)數(shù)(稱為標(biāo)號(hào))，標(biāo)號(hào)分T標(biāo)號(hào)和P標(biāo)號(hào)兩種，T標(biāo)號(hào)表示從起點(diǎn)V1到該點(diǎn)的最短路權(quán)的上界，稱為臨時(shí)標(biāo)號(hào)；P標(biāo)號(hào)表示從V1到該頂點(diǎn)的最短路權(quán)，稱為固定標(biāo)號(hào).已得到P標(biāo)號(hào)的頂點(diǎn)不在改變，凡是沒有標(biāo)上P標(biāo)號(hào)的頂點(diǎn)，標(biāo)上T標(biāo)號(hào).算法的每一步就是把某一頂點(diǎn)的T標(biāo)號(hào)改變?yōu)镻標(biāo)號(hào).那么，最多經(jīng)過k-1步，就可以求得從起點(diǎn)V1到每一個(gè)頂點(diǎn)的最短路徑.其具體計(jì)算步驟如下：

開始，先給V1標(biāo)上P標(biāo)號(hào)P(V1)=0，其余各點(diǎn)標(biāo)上T標(biāo)號(hào)T(Vj)=+∞(j≠1);如果剛剛得到P標(biāo)號(hào)的點(diǎn)是Vi，那么，對(duì)于所有這樣的點(diǎn){Vj|(Vi，Vj)∈E}，而且Vj的標(biāo)號(hào)是T標(biāo)號(hào)}，將其T標(biāo)號(hào)修改為：min[T(Vj)，P(Vi)+Wij]；若G中沒有T標(biāo)號(hào)，則停止.否則，把點(diǎn)Vj0的標(biāo)號(hào)修改為P標(biāo)號(hào)，然后再轉(zhuǎn)入第一步.其中，Vj0滿足：T(Vj0)=minT(Vj).

這樣將各備選點(diǎn)到各個(gè)景點(diǎn)的距離進(jìn)行求和，值最小的點(diǎn)為最優(yōu)點(diǎn).

2)景點(diǎn)間需求量—最短空間距離分析

旅游業(yè)就是在維持旅游供給量與需求量動(dòng)態(tài)平衡的過程中發(fā)展的.在以往國外許多公共資源如公園、學(xué)校等的布局研究中，需求指數(shù)(Needs index)被廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)資源分配的公平性.我們?cè)诳紤]景點(diǎn)的需求量問題時(shí)，從需求量最小為標(biāo)準(zhǔn)確定從哪個(gè)景點(diǎn)出發(fā)到其它景點(diǎn)為最優(yōu)，需求引起的物流要從供應(yīng)地向接收地流動(dòng).需求量越大，從而引起的運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸、搬運(yùn)、信息處理等基本功能實(shí)施越復(fù)雜.

同時(shí)景點(diǎn)客流變化特征反映出旅游服務(wù)的供給與需求之間的關(guān)系[22].景點(diǎn)的需求量與景點(diǎn)的游客訪問量成正比，游客越多，景點(diǎn)對(duì)游客中心的各項(xiàng)服務(wù)需求量越多.據(jù)諶莉等人在景區(qū)內(nèi)針對(duì)國內(nèi)客源空間地域分布情況調(diào)查問卷顯示，同一時(shí)間段內(nèi)中山陵游客訪問量為158人、明孝陵98人、靈谷寺50人，其中來自南京市的人數(shù)依次為47、32、29，來自國內(nèi)其它地區(qū)的人口訪問量依次為22、21、11[23].從以上景點(diǎn)游客訪問量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，景點(diǎn)訪問量(需求量)與前文所述的景點(diǎn)文物古跡歷史文化價(jià)值等級(jí)、名人級(jí)差效應(yīng)、景觀美學(xué)價(jià)值、景點(diǎn)組合狀況和資源的屏蔽效應(yīng)等因素密切相關(guān)，其游客吸引力依次為中山陵>明孝陵>靈谷寺.據(jù)此，本文以景區(qū)內(nèi)三個(gè)一級(jí)景點(diǎn)的旅游資源價(jià)值和等級(jí)，分別賦予3、2、1作為相應(yīng)的需求量等級(jí)，即：中山陵為3，明孝陵為2，靈谷寺為1，其各自所屬的二級(jí)景點(diǎn)遺傳以相應(yīng)的需求量等級(jí)值.

設(shè)各景點(diǎn)對(duì)游客中心提供服務(wù)的需求量與游客訪問量成一定比例，則各景點(diǎn)的景點(diǎn)間需求量—最短空間距離值計(jì)算數(shù)學(xué)公式為：

(1)

簡記為：

Z(m×1)=A(m×p)F(p×1).

(2)

式(1)中，Z1、Z2、…、Zm為景點(diǎn)間需求量—最短空間距離綜合統(tǒng)計(jì)總計(jì)值，其值越小，代表游客中心越適合依附于此景點(diǎn)而設(shè)立，aij為(i=1，2，…，m；j=1，2，…，p)為景點(diǎn)i到景點(diǎn)j之間的最短空間距離，F(xiàn)i(i=1，2,…,P)為各景點(diǎn)需求量權(quán)重值.

2.2.3景點(diǎn)間中轉(zhuǎn)—時(shí)間距離

1)景點(diǎn)間最短時(shí)間距離分析

在最短時(shí)間距離的情況下，景區(qū)路網(wǎng)等級(jí)差異會(huì)影響某一景點(diǎn)到其它景點(diǎn)的耗費(fèi)時(shí)間.根據(jù)《JTG D20-2006公路路線設(shè)計(jì)規(guī)范》不同等級(jí)的公路具有不同的設(shè)計(jì)車速標(biāo)準(zhǔn).考慮到景區(qū)的游覽性，這里不考慮游客游覽方式的多樣化，以《規(guī)范》中最低的鄉(xiāng)級(jí)道路的時(shí)速30 km/h確定景區(qū)車行速度；對(duì)大多數(shù)人而言，步長約為75厘米，以每分鐘頻率100次估算，則人的步行時(shí)速為4.5 km/h.

根據(jù)各景點(diǎn)的景點(diǎn)間最短路徑所經(jīng)過的道路及等級(jí)隸屬，分別除以相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)車速或步行速度，可以計(jì)算出各景點(diǎn)的景點(diǎn)間最優(yōu)路徑下的最短時(shí)間距離.

2)景點(diǎn)間中轉(zhuǎn)—最短時(shí)間距離分析

通行時(shí)間還受到中轉(zhuǎn)因素的影響.盡量減少中轉(zhuǎn)，增加運(yùn)輸?shù)闹蓖ㄐ裕趨^(qū)域運(yùn)輸網(wǎng)和城市交通網(wǎng)中，都是利益最大化的客觀要求.游客中心若能夠使各個(gè)節(jié)點(diǎn)盡量直通而無需變換交通工具或進(jìn)行裝卸作業(yè)，則可以減少運(yùn)輸時(shí)間和費(fèi)用，提高服務(wù)的周轉(zhuǎn)速度.節(jié)點(diǎn)的直通性表現(xiàn)為環(huán)中節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中其它環(huán)路節(jié)點(diǎn)的聯(lián)結(jié)狀況及運(yùn)輸流在節(jié)點(diǎn)上與網(wǎng)絡(luò)中其它節(jié)點(diǎn)的聯(lián)結(jié)狀況，可以用某段路徑的中轉(zhuǎn)頻數(shù)來計(jì)算.

本文假設(shè)各個(gè)景點(diǎn)之間路徑運(yùn)輸中的道路等級(jí)轉(zhuǎn)換點(diǎn)為中轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)，即車行道轉(zhuǎn)步行道或步行道轉(zhuǎn)車行道的節(jié)點(diǎn)為中轉(zhuǎn)點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)每段路徑的中轉(zhuǎn)頻數(shù)，且假設(shè)中轉(zhuǎn)一次需耗費(fèi)5 min的時(shí)間，以此計(jì)算中轉(zhuǎn)—時(shí)間距離因素綜合用時(shí)量.

中轉(zhuǎn)—時(shí)間距離因素綜合用時(shí)值計(jì)算數(shù)學(xué)公式為：

(3)

可簡記為：

Z(m×1)=A(m×p)+B(m×p).

(4)

上式中Z1、Z2、…、Zm為中轉(zhuǎn)—最短時(shí)間距離綜合用時(shí)值，其值越小，代表游客中心越適合依附于此景點(diǎn)而設(shè)立，aij為(i=1，2，…，m；j=1，2，…，p)為景點(diǎn)i到景點(diǎn)j之間的最短時(shí)間距離，bij為(i=1，2，…，m；j=1，2，…，p)為景點(diǎn)i到景點(diǎn)j的中轉(zhuǎn)耗時(shí)量.

3計(jì)算結(jié)果與分析

3.1鐘山風(fēng)景區(qū)景點(diǎn)間需求量—最短空間距離計(jì)算與分析

3.1.1景點(diǎn)間最短路徑分析 借助ArcGIS 10平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)分析功能，對(duì)備選點(diǎn)進(jìn)行基于幾何網(wǎng)絡(luò)的景點(diǎn)間最短路徑分析，且為了真實(shí)反映景區(qū)內(nèi)的實(shí)際情況，在分析最短路徑時(shí)也考慮了景區(qū)的行政范圍和出入口，使計(jì)算結(jié)果更加準(zhǔn)確.圖2給出了梅花谷和鄧演達(dá)墓之間的最短路徑，計(jì)算得到的各景點(diǎn)間最短距離見表2.

圖2 基于幾何網(wǎng)絡(luò)的景點(diǎn)最短路徑分析Fig.2 Shortest path analysis between spots based on geometric network表2 鐘山風(fēng)景區(qū)景點(diǎn)間最短空間距離Tab.2 The shortest spatial distance statistics

m

由表2可知，行健亭到各個(gè)景點(diǎn)里程總計(jì)最小，其次為流徽榭和祭堂，正氣亭則是里程總計(jì)最大的景點(diǎn).從最短距離來看，行健亭附近為最優(yōu)的游客接待中心建設(shè)處.

3.1.2景點(diǎn)間需求量—最短空間距離因素分析 計(jì)算了鐘山風(fēng)景區(qū)的景點(diǎn)間需求量—最短空間距離，其結(jié)果是：行健亭的需求量—最短空間距離綜合值最小，其次為祭堂、流徽榭，而正氣亭的需求量—最短空間距離綜合值最大.通過需求量—最短空間距離因素綜合分析行健亭附近仍為最優(yōu)的游客接待中心區(qū)位選擇點(diǎn).

3.2鐘山風(fēng)景區(qū)景點(diǎn)間中轉(zhuǎn)—時(shí)間距離計(jì)算與分析

3.2.1景點(diǎn)間最短時(shí)間距離分析 計(jì)算鐘山風(fēng)景區(qū)的景點(diǎn)間最短時(shí)間距離，得到表3.

表3 鐘山風(fēng)景區(qū)的景點(diǎn)間最短時(shí)間距離Tab.3 The statistics of the shortest time distances min

從表3可知，鐘山風(fēng)景區(qū)景點(diǎn)間最短時(shí)間距離最小的點(diǎn)仍然行健亭，其次是萬工池和流徽榭，而正氣亭仍然是時(shí)間距離最大的景點(diǎn).最短時(shí)間距離分析顯示，行健亭附近為最優(yōu)的游客接待中心建設(shè)處.

3.2.2景點(diǎn)間中轉(zhuǎn)—最短時(shí)間距離分析 對(duì)鐘山風(fēng)景區(qū)的景點(diǎn)間中轉(zhuǎn)—時(shí)間距離，計(jì)算結(jié)果為：萬工池為綜合耗費(fèi)時(shí)間最少的景點(diǎn)，行健亭次之，流徽榭尾隨，而耗時(shí)最多的景點(diǎn)仍然是正氣亭.

3.3最優(yōu)游客接待中心理論選址和現(xiàn)實(shí)位置的對(duì)比分析

以上計(jì)算結(jié)果和分析顯示，無論是景點(diǎn)間最短路徑、需求量-最短距離還是最短時(shí)間距離指標(biāo)的分析結(jié)果均顯示，隸屬于中山陵一級(jí)景點(diǎn)的行健亭附近為最優(yōu)的游客接待中心建設(shè)處；按照中轉(zhuǎn)-時(shí)間距離指標(biāo)，則行健亭則居于第二位.綜合來看，行健亭附近為鐘山風(fēng)景區(qū)最優(yōu)的接待中心建設(shè)處.

對(duì)比本次研究所得結(jié)論和現(xiàn)實(shí)景區(qū)中的游客接待中心區(qū)位，兩者空間距離非常接近.同樣運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析法，可得到兩者之間的最短空間距離僅280 m，兩者之間的最短時(shí)間距離也僅0.56 min(因?yàn)樾薪⊥さ浆F(xiàn)實(shí)中接待中心最短路徑都為車行道，所以無需考慮中轉(zhuǎn)頻數(shù))，說明現(xiàn)實(shí)的鐘山風(fēng)景區(qū)游客接待中心地址接近理論上的最優(yōu)選址點(diǎn).

4結(jié)論

景區(qū)游客中心承載了眾多的功能，其選址具有非常重要的生態(tài)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)意義.目前尚未見有面向景區(qū)游客中心選址研究成果發(fā)表.本文基于高精度的實(shí)測路網(wǎng)數(shù)據(jù)和POI點(diǎn)信息，集成3S技術(shù)，建立了面向景區(qū)的智慧旅游系統(tǒng).在此系統(tǒng)的支持下，基于ArcGIS 10.0 平臺(tái)，研究了面向景區(qū)的游客中心的選址問題.在旅游地理學(xué)方面做了一次較好的嘗試.

以南京鐘山風(fēng)景區(qū)為實(shí)證，采用網(wǎng)絡(luò)分析法，通過對(duì)景點(diǎn)間最短路徑、需求量-最短距離、最短時(shí)間距離和中轉(zhuǎn)-時(shí)間距離等指標(biāo)的綜合分析，行健亭附近為鐘山風(fēng)景區(qū)最優(yōu)的接待中心建設(shè)處.該理論值和鐘山風(fēng)景區(qū)游客接待中心現(xiàn)實(shí)位置相比，兩者空間距離280 m，時(shí)間距離也僅0.56 min，說明現(xiàn)實(shí)的鐘山風(fēng)景區(qū)游客接待中心位置接近理論上的最優(yōu)選址點(diǎn).

實(shí)際的游客中心選址規(guī)劃研究還應(yīng)考慮到諸多方面的因素：如景區(qū)規(guī)劃的要求、原生地形、地貌的保護(hù)和旅游景區(qū)生態(tài)規(guī)模等因素.由于各方面的現(xiàn)實(shí)原因，本文未能考慮上述這些因素，有待今后進(jìn)行進(jìn)一步的思考與探究.

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《華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》投稿須知

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期刊： 作者(外文姓前名后,名可縮寫).題名[J].刊名(外文可縮寫),出版年,卷號(hào)(期號(hào))：起止頁碼.

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Study on scenic-oriented optimal site selection of tourist service center based on the POI network data——a case of intelligent tourism of Zhongshan Scenic， Nanjing

DU Lan1， GE Junlian2， WANG Hongzhi1， LONG Yi2， LI Chang1

(1.College of Urban and Environmental Science， Huazhong Normal University， Wuhan 430079;2. College of Geography Science， Nanjing Normal University， Nanjing 210046)

Tourist Service Center is the major external image display window of the scenic. The rationality of its location is the key factor to realize its functions embodied. In view of its special function and status， tourist service center often locates near some spot. Taking Zhongshan Scenic of Nanjing as a case， the optimal site of tourist service center is researched from space and time dimensions， based on the field survey data， integrated 3S Technology to establish the high precision scenic POI network data information system， applied network analysis method of ArcGIS. Spatially， the shortest path between spots and attractions demand-shortest spatial distances are selected as indexes for analysize. Temporally， the shortest time cost among spots and transit time consumption concluding time cost indexes are selected. Site nearby the Xing Jianting Spot is the optimal construction site for tourist service center of Zhongshan Scenic integrating the study results. Comparing the theory site， the real site of tourist service center is only 280 meters apart. It illustrates that the real site of the tourist service center closes to the theory optimal site. This study provides an example for scenic-oriented optimal site selection of tourist service， and may enrich the technology and method of Intelligent tourism management and Intelligent Tourism service.

tourist service center; point of interest; demands-shortest spatial distances; transit time consuming; intelligent tourism

2014-01-02.

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41301144, 41101407)；南京市旅游委項(xiàng)目；南京市發(fā)改委服務(wù)業(yè)專項(xiàng)基金項(xiàng)目.

1000-1190(2014)04-0613-07

TU982

A

*通訊聯(lián)系人. E-mail: whz1237@hotmail.com.