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      錨定效應(yīng)與事件驅(qū)動策略的邏輯

      2014-09-09 16:59:26劉釗
      股市動態(tài)分析 2014年33期
      關(guān)鍵詞:輪盤錨定店家

      劉釗

      2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主卡納曼曾經(jīng)做過這樣一個實驗:他們設(shè)計了一個只會出現(xiàn)10和65兩個數(shù)字的輪盤,每轉(zhuǎn)一次輪盤,便請參與者回答問題:“聯(lián)合國中,非洲會員國的數(shù)量占所有會員國的數(shù)量的比例最有可能是多少?”按理說,輪盤的數(shù)值不會對答案有什么影響。但實驗結(jié)果卻驚人的發(fā)現(xiàn),輪盤轉(zhuǎn)到10時,答題者的平均答案是25%,轉(zhuǎn)到65時,平均答案是45%。也就是說,一個與問題毫不相關(guān)的數(shù)值居然影響了被測試者的答案!

      上述實驗描述的就是錨定現(xiàn)象。錨定現(xiàn)象的含義是:人的決策會受到毫不相干的所謂第一印象或第一信息影響,就像沉入海底的錨,把人們的思想固定在某處,并產(chǎn)生有偏差的認(rèn)識。

      錨定效應(yīng)普遍存在于我們的生活之中。商場中顧客與店家的討價還價,店家一開始就報出很高的價格,一定會或多或少的影響顧客的心理預(yù)期,使得最終成交價偏高。而一些聰明的顧客也會在最初砍價砍得很低,反過影響店家,降低成交價格。

      在證券市場,錨定效應(yīng)無時無刻不在影響著我們的投資決策。這其中的“錨”,就是證券當(dāng)前的市場價格。換句話說,證券市場存在“價格粘性”,當(dāng)我們無法判斷新信息對證券價格的真實影響時,一個最好的方法就是去參考它現(xiàn)有的市場價格,并在此基礎(chǔ)上加上一定的比例。

      更具體一點,假如上市公司中報披露的真實營收總量和利潤增長已經(jīng)達(dá)到了2800點水平時,我們的反應(yīng)總會是慢一拍,因為我們習(xí)慣于站在現(xiàn)有的指數(shù)點位2200點上,去估計大盤的漲幅,是2300,2400,還是2500?這種行為模式的普遍性,決定了2200點這個實際存在的錨,一定在或多或少“拖累”著指數(shù)迅速上漲到合理點位。投資者總記得最近的指數(shù)點,而忘記了四年前的3000點,忘記了在那個時候,上市公司的盈利情況和盈利預(yù)期可能大大低于當(dāng)前水平。除非有分析師不厭其煩的撰寫分析文章,提高“3000點”甚至更高點位在大眾媒體上出現(xiàn)的詞頻,潛移默化的挪動投資者心中的錨,反過來影響市場的真實價格水平。說得通俗一點,“喊3000點的人多了,指數(shù)的點位自然就上去了。”

      錨定效應(yīng)的另一個推論是,當(dāng)有真正的利好消息到來時,股票價格總是“猶豫不決”地慢慢才漲到位。這使得很多做“事件驅(qū)動”的策略得以成行。我曾經(jīng)問過一些在海外市場做“事件驅(qū)動”的朋友:“利好消息公告后資金才進(jìn)場,那時還有機(jī)會嗎?難道股票價格不會在恢復(fù)開盤后就一步漲到位?”我得到的答案是,在海外市場,基于事件的投資機(jī)會很多的,雖然也有一些案例會發(fā)生虧損,但大概率上仍有正收益。基于這一邏輯,我們的量化投資團(tuán)隊研究了不少A股市場的事件驅(qū)動策略,發(fā)現(xiàn)了一些具備持續(xù)盈利能力的方法,并加入到我們的量化策略庫中去。

      最后需要強(qiáng)調(diào)的是,錨定效應(yīng)是一種基于廣泛人群共同行為特征的統(tǒng)計現(xiàn)象,事件驅(qū)動策略的合理性也只能存在于大樣本中。為了實現(xiàn)這一概率上的勝利,我們一定要分散投資,擴(kuò)大事件樣本的容量。這也是幾乎所有量化投資策略所必需堅持的方法。

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