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      輸油管道泄漏監(jiān)控系統(tǒng)的升級分析與設(shè)計

      2014-09-10 02:13:18李志猛戚甫銳張茜
      石油化工自動化 2014年2期
      關(guān)鍵詞:新息中心站卡爾曼濾波

      李志猛,戚甫銳,張茜

      (中石化管道儲運公司 濰坊輸油處, 山東 濰坊 261021)

      1 管道泄漏監(jiān)控系統(tǒng)升級的必要性

      2008年,中石化管道儲運公司濰坊輸油處啟動了東臨、東黃線檢漏系統(tǒng)升級改造工程。在此之前,濰坊處檢漏系統(tǒng)對于小信號的泄漏判斷存在誤報警、定位距離偏大的現(xiàn)象。此外,原檢漏系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸是通過Modem電話撥號的方式將子站的壓力數(shù)據(jù)傳輸給調(diào)度室中心站進(jìn)行檢漏定位。由于電話通信線路不穩(wěn)定,造成通信質(zhì)量不好時存在數(shù)據(jù)丟包的現(xiàn)象,影響管線運行壓力的分析。同時隨著輸油管線的老化以及反打孔盜油的任務(wù)的嚴(yán)峻性,管道檢漏監(jiān)控系統(tǒng)對小信號的泄漏判斷提出了更高的要求,因而對檢漏系統(tǒng)升級改造勢在必行。

      2 管道泄漏監(jiān)控系統(tǒng)

      2.1 泄漏監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)

      管道泄漏監(jiān)控系統(tǒng)軟件采用LabVIEW虛擬儀器軟件開發(fā)平臺,根據(jù)LabVIEW平臺上構(gòu)造復(fù)雜多任務(wù)并行應(yīng)用程序的技術(shù),針對平臺的多任務(wù)調(diào)度,盡量地使用動態(tài)調(diào)用,優(yōu)化了程序結(jié)構(gòu),使程序運行更加平穩(wěn)、可靠;并且根據(jù)模塊化軟件設(shè)計方法,使界面更友好、操作簡單方便。管道泄漏系統(tǒng)的中心站設(shè)在處調(diào)度室,并且中心站配置2臺計算機分別與各個子站進(jìn)行數(shù)據(jù)通信,此2臺計算機互為備份,完成相同的監(jiān)控功能。管線上各子站的數(shù)據(jù)采集裝置不斷采集管道的壓力等工況信息,初步判斷是否有泄漏信號發(fā)生,然后將采集的信息通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街行恼镜挠嬎銠C進(jìn)行處理和分析,判斷管線上是否有泄漏發(fā)生。當(dāng)發(fā)生泄漏事故時,將發(fā)出聲光報警信號,并對泄漏點定位,給出漏點位置信息。整個管道泄漏監(jiān)控系統(tǒng)由子站、中心站、通信三部分組成,全部采用高性能的Dell工作站。

      2.2 采用高精度數(shù)據(jù)卡提高采樣速率

      為了提高泄漏檢測的靈敏度和定位精度,壓力信號采樣頻率要達(dá)到100Hz以上。各子站進(jìn)出站壓力變送器完成壓力信號的采集,4~20mA電流信號經(jīng)防雷模塊接入各站的SCADA系統(tǒng),同時將電流信號串聯(lián)接入到管道泄漏信號調(diào)理器并轉(zhuǎn)化為-10~10V的電壓信號,調(diào)理器對信號進(jìn)行濾波后接入到基于國際工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計的高速數(shù)據(jù)采集卡,數(shù)據(jù)采集卡將原來的12位A/D轉(zhuǎn)換的PCI-6023E更換為16位A/D轉(zhuǎn)換的PCI-6220,具有精度高、可靠性強等優(yōu)點,采樣速率可到200Kbit/s,提高了泄漏檢測的靈敏度和定位精度。

      2.3 采用TCP/IP和FTP并行工作方式

      為了對管道進(jìn)行實時監(jiān)控,必須實時獲得管線各站的管道運行數(shù)據(jù),因此通暢的數(shù)據(jù)通信是必不可少的。通信方式將原來的Modem撥號方式改為以太網(wǎng)方式,采用TCP/IP協(xié)議接收子站傳輸?shù)臄?shù)據(jù),并且為了更好地實時監(jiān)控,中心站服務(wù)器采用了雙機熱備技術(shù)。此外,為了避免網(wǎng)絡(luò)通信暫時中斷造成壓力采集數(shù)據(jù)中心站丟失數(shù)據(jù)包的現(xiàn)象,檢漏系統(tǒng)采用了FTP程序和實時TCP/IP通信并行工作的方式。子站的壓力數(shù)據(jù)在往中心站實時傳輸?shù)耐瑫r,在本地電腦建立緩存區(qū)以記錄采集壓力數(shù)據(jù)。子站的數(shù)據(jù)每隔1h就生成1個文件表,中心站每隔1h向子站校對數(shù)據(jù)表。如果中心站校對之后發(fā)現(xiàn)缺失子站的數(shù)據(jù)表,這時就啟動FTP程序,子站向中心站發(fā)送數(shù)據(jù)表,這樣就解決了網(wǎng)絡(luò)中斷及中心站掉數(shù)據(jù)包的問題,更好地便于壓力信號的分析。

      3 卡爾曼濾波和序貫概率比檢驗算法的實現(xiàn)

      3.1 基于LabVIEW的卡爾曼濾波算法的實現(xiàn)

      卡爾曼濾波器是最佳的遞歸估計器,其顯著特點是用狀態(tài)空間概念來描述其數(shù)學(xué)公式,通過遞歸計算其解,不要求保存過去的測量數(shù)據(jù)。當(dāng)新數(shù)據(jù)測得以后,根據(jù)新的數(shù)據(jù)和前一時刻的狀態(tài)估計值,借助于系統(tǒng)本身的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程(動態(tài)方程),按照遞推公式,即可算出新的狀態(tài)估計值。

      根據(jù)管道上實時采集的壓力信號序列的特點以及標(biāo)量卡爾曼濾波的算法,建立如下的模型:

      s(k)=s(k-1)+w(k-1)

      (1)

      x(k)=s(k)+n(k)

      (2)

      式中:s(k)——狀態(tài)信號序列;n(k)——白噪聲序列,常稱為測量噪聲;w(k)——零均值的白噪聲序列,常稱為動態(tài)噪聲或系統(tǒng)噪聲;x(k)——觀測序列。

      那么該模型的卡爾曼遞推算法如下:

      (3)

      (4)

      濾波誤差方差:

      (5)

      濾波方程:

      ?(k)=?(k-1)+b(k)[x(k)-?(k-1)]

      (6)

      新息:e(k)=x(k)-?(k-1)

      (7)

      (8)

      設(shè)初始值:?(0)=E[s(k)],p(0)=0

      卡爾曼遞推算法流程如圖1所示。

      圖1 卡爾曼遞推算法流程示意

      卡爾曼濾波處理的輸入是待分析的壓力信號序列,由式(7)可知,卡爾曼濾波處理輸出是歸一化的新息序列,該新息序列能夠突出壓力波形的拐點,圖2是壓力變送器輸出的待分析的壓力信號序列;圖3是壓力波形經(jīng)過卡爾曼濾波器處理后的波形,可以看出信號的噪聲減小許多,而且反映出原壓力波形的變化趨勢;圖4是各自對應(yīng)的新息波形,可以看到原壓力信號波形平緩的地方,新息的值在零附近,原壓力信號波形突變的拐點位置,其出現(xiàn)極值點,也就是說壓力信號波形的拐點被明顯地突出出來了。這樣,只需增加簡單的判斷算法就可準(zhǔn)確定出相應(yīng)拐點的位置,分別得到管道上下游的壓力信號波形拐點的位置后,二者做差就可得到負(fù)壓波法中的關(guān)鍵參數(shù)——時間差,算出泄漏發(fā)生地點。由于該方法對拐點比較敏感,因而靈敏度較高,定位較準(zhǔn),可以有效地提高負(fù)壓波法中時間差的準(zhǔn)確度,從而降低誤報警率。

      圖2 壓力信號序列波形

      圖3 卡爾曼濾波處理后的波形

      圖4 歸一化的新息波形

      3.2 基于LabVIEW的序貫概率比檢驗的實現(xiàn)

      序貫概率比檢驗(SPRT)是一種統(tǒng)計決策方法。在序貫概率比檢驗中,參數(shù)空間被分成三個區(qū)域:接受域(接受H0)、拒絕域(拒絕H0)與不確定區(qū)域,三個區(qū)域由上下兩個邊界(A,B)來劃分,如圖5所示。

      圖5 序貫概率比檢驗方法示意

      當(dāng)檢驗參數(shù)大于上邊界A時,則立即做出決定,拒絕H0;當(dāng)檢驗參數(shù)小于下邊界B時,亦可以立即做出決定,接受H0;當(dāng)檢驗參數(shù)介于A~B時,不能立即做出決定,應(yīng)該繼續(xù)利用新的數(shù)據(jù)計算檢驗參數(shù),再進(jìn)行判斷。

      將壓力信號經(jīng)卡爾曼濾波算法處理后,其歸一化的新息序列作為序貫概率比檢驗的輸入序列,以滿足序貫概率比檢驗的要求。輸油管道壓力信號的序貫概率比檢驗參數(shù)λ(n)通常為

      λ(n)=λ(n-1)+Δμ(Xn-Δμ/2)

      (9)

      式中:Δμ——均值的變化量。

      SPRT的上下邊界為

      A=ln[(1-β)/α]

      (10)

      B=ln((1-α)/β)

      (11)

      式中:α,β——允許的誤報警率和漏報警率。

      當(dāng)檢驗參數(shù)超過下邊界時,即可做出未發(fā)生泄漏判斷,然后檢驗參數(shù)λ(n)的值重新從零開始計算;當(dāng)檢驗參數(shù)超出上邊界時,做出泄漏的判斷,并調(diào)用相應(yīng)的判斷程序給出泄漏時刻,檢驗參數(shù)λ(n)同樣重新從零開始計算。上述的判斷步驟是根據(jù)序貫概率比檢驗的原理設(shè)計的,只有當(dāng)檢驗參數(shù)未超過上下邊界時無法做出是否泄漏的判斷,繼續(xù)計算λ(n),一旦其超出邊界,則做出判斷,并將檢驗參數(shù)做歸零處理,重新開始計算。壓力信號序列經(jīng)過卡爾曼濾波和歸一化等處理后,檢驗參數(shù)λ(n)的計算見式(9),由該式可以看出參數(shù)Δμ的選擇對λ(n)的影響較大。當(dāng)Δμ值較大時,容易引起誤報警;當(dāng)Δμ值較小時,又會漏報警,兩者都是不可取的。因此,選擇參數(shù)Δμ的原則就是盡量使誤報警率和漏報警率最低,一般均值偏差Δμ取值范圍為0.10~0.15。

      4 結(jié)術(shù)語

      該檢漏系統(tǒng)通過更換高頻數(shù)據(jù)采集卡、采用以太網(wǎng)FTP程序和實時TCP/IP通信并行工作的通信方式,并且以解決負(fù)壓波檢測管道泄漏方法的關(guān)鍵參數(shù)——時間差的獲得為基礎(chǔ),提出了卡爾曼濾波和序貫概率比檢驗的算法,實現(xiàn)了提高管道泄漏監(jiān)控系統(tǒng)的實時性和準(zhǔn)確性的目的,最大定位距離不超過0.4km,并且對于小泄漏信號的檢漏率達(dá)到了90%以上。

      參考文獻(xiàn):

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