許懷民

【摘要】如今互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展如日中天，發(fā)展速度不斷加快，促使信息資源的網(wǎng)絡(luò)化成為時代的潮流之一。相比于以往的細細資源形式，網(wǎng)絡(luò)信息資源無論在結(jié)構(gòu)、數(shù)量、傳播方式、分布、載體、傳播范圍等方面都具有非常明顯的優(yōu)勢。云計算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)作為一種全新的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式，能夠更好地滿足數(shù)據(jù)幾何速度增長的趨勢和存儲要求。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)信息資源管理措施云技術(shù)

一、網(wǎng)絡(luò)信息資源管理的現(xiàn)狀

作為網(wǎng)絡(luò)信息資源管理的重要手段和技術(shù)保障，目前在世界范圍內(nèi)規(guī)模較大的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)建立了兩萬多個，總記錄數(shù)突破百億，所有數(shù)據(jù)庫向不同的對象提供信息，涉及機關(guān)、學(xué)校、團體、公司以及個人，信息內(nèi)容包括科技、金融、文化、商業(yè)信息等。就目前的情況，國內(nèi)可以提供服務(wù)的信息資源仍然少于國外，可讀的資源較少，占世界上數(shù)據(jù)庫總量和總記錄數(shù)的比例仍不高。當然，我國的數(shù)據(jù)庫建設(shè)也取得了一定的成就，網(wǎng)絡(luò)信息資源開發(fā)以及建設(shè)工作已經(jīng)跨入了新的階段。

二、云計算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)

2.1云計算技術(shù)管理

信息科學(xué)的原理研究可以用于解決大系統(tǒng)的穩(wěn)定問題，以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的有序性、高速率傳輸中各種問題。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的技術(shù)管理模式主要研究內(nèi)容為新的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，新的信息媒介以及網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境中的信息資源分布、組織、采集、檢索、儲存、傳播以及服務(wù)。云計算通過使計算分布在大量地分布式計算機上而不是本地計算機或遠程服務(wù)器中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運行同互聯(lián)網(wǎng)更加同化，使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上，并根據(jù)具體需求訪問指定的計算機和存儲設(shè)備。云計算由引擎搜索平臺衍生，其出現(xiàn)的主要原因是很多處于初級階段的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還不具備扎實的經(jīng)濟基礎(chǔ)，急需尋找一種高效低成本的通用計算技術(shù)。云計算的最大優(yōu)勢便是操作簡便，用戶往往不需要對云計算本身深入了解便可以直接進行基礎(chǔ)設(shè)施控制。在云計算模式下也可以迅速地得到用戶所需的信息和服務(wù)內(nèi)容，并且能夠統(tǒng)一部署用戶所需要的資源，通過用戶的不同需求對計算機進行擴展，通過付費情況向計算機用戶提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。云計算具有付費性、友好性、管理性、良好性、存儲性以及擴展性等。此外，在組建一個擁有非常多商業(yè)機的集群只要求超級計算機費用的一小部分，并且可以根據(jù)用戶支付金額來給予相應(yīng)不同的服務(wù)。

2.2云數(shù)據(jù)管理技術(shù)

雖然云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)慢慢開始成熟和完善，但也存在一些無法解決的問題和困境，云計算搭建平臺用戶數(shù)據(jù)的分隔問題，在數(shù)據(jù)因為意外丟失時怎樣高效修復(fù)和恢復(fù)的技術(shù)。在應(yīng)對完全認證和外部審計時云數(shù)據(jù)體現(xiàn)出的一致性和安全性，云計算支持傳統(tǒng)網(wǎng)路數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，在云數(shù)據(jù)管理方式的變換方面研究，將原有的數(shù)據(jù)庫查詢功能增強。目前在研究領(lǐng)域運用s3、HDFS、GFS等文件系統(tǒng)可以很好的解決云計算中大量的數(shù)據(jù)集合問題，對于云端出現(xiàn)的大量數(shù)據(jù)進行有效解讀，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理在依靠專門數(shù)據(jù)管理的同時，兩者之間的關(guān)系也很微妙，相類似于一方負責(zé)文件組織一方負責(zé)數(shù)據(jù)管理。

云計算的對象是海量的數(shù)據(jù)，因此對應(yīng)的數(shù)據(jù)管理需要能夠管理巨量的數(shù)據(jù)。云數(shù)據(jù)的主要特點為量大、異構(gòu)和不確定性，往往要求有效的數(shù)據(jù)管理技術(shù)進行分析處理。如今云計算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要為Google的GFS以及MapReduce數(shù)據(jù)管理技術(shù)。其中GFS（Google file system），谷歌文件系統(tǒng)能夠為谷歌云計算提供大量存儲并且能夠和其他一些技術(shù)緊密結(jié)合，形成云計算解決方案。而MapReduce技術(shù)則將所有針對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的操作進行抽象化，使用map函數(shù)把任務(wù)分解為各個適合在節(jié)點上執(zhí)行的計算子任務(wù)，這樣便可以按照需求將針對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的分析處理操作進行簡化，同時允許多個計算節(jié)點之間靈活調(diào)度數(shù)據(jù)，達到最優(yōu)化管理的目的。

云數(shù)據(jù)管理技術(shù)采用分布式的存儲技術(shù)，可以運行于各種類似的普通硬件上，提高容錯功能。在數(shù)據(jù)集成與管理方面，其針對數(shù)據(jù)的特點采用分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)進行大量數(shù)據(jù)的處理分析，效率更高。云計算的數(shù)據(jù)管理中最終需要對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘以提供給各種應(yīng)用使用，通過采用不同的數(shù)據(jù)挖掘引擎的布局及多引擎的調(diào)度策略。

三、結(jié)束語

目前云計算的應(yīng)用前景非常廣闊，云計算的數(shù)據(jù)所具有的海量、異構(gòu)以及不確定性的特點使云計算的云數(shù)據(jù)管理面臨著一定的困難，然而機遇和挑戰(zhàn)同時并存，采用正確的數(shù)據(jù)組織和管理、數(shù)據(jù)集成與管理、分布式并行處理和數(shù)據(jù)分析4層的云數(shù)據(jù)管理方式在未來的發(fā)展中非常重要。

參考文獻

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