張祚+陳昆侖+涂姍+劉艷中

摘 要：2000年到2010年十年間，隨著中國城市住房改革的深入和住房市場的快速發(fā)展，城市居民住房來源結(jié)構(gòu)也發(fā)生了較大變化。本文綜合不同視角對當(dāng)前中國城市居民住房來源體系進行了梳理，選取購買商品房、購買經(jīng)濟適用房、租賃住房和自建住房4種類型，以第五次人口普查和第六次人口普查的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析了中國31個?。ㄊ小^(qū)）城市居民住房來源的構(gòu)成、變化和省際差異特征，并通過構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對省際差異的影響因素進行分析。最后得出結(jié)論并對未來城市居民住房結(jié)構(gòu)的變化進行展望。

關(guān)鍵詞：住房問題；住房來源；省際差異；人口普查

中圖分類號：K901.8 文獻標識碼：A

住房是人們?nèi)粘Ｉ畹钠毡榇嬖诘幕拘枨?，?dāng)個體的住房需求集合成為社會需求且無法被很好滿足的時候就出現(xiàn)了住房問題[1]。住房問題不僅是重要的經(jīng)濟問題，同時也是重要的社會問題和政治問題[2]。從空間范圍看，一般而言的住房問題主要指產(chǎn)生在城市住房的問題[3]。在中國快速城市化和城市住房需求快速增長的背景下，大中城市住房價格不但持續(xù)上漲，而且上漲的越來越快[4]。以北京為例，過去十年房價大約增長了10倍①。在此背景下，中國城市住房問題逐漸突出，并逐漸成為社會各界最為關(guān)注的民生問題之一?！白∮兴印弊鳛榻ㄔO(shè)社會主義和諧社會的重要目標和讓人民群眾共享改革發(fā)展成果的重要體現(xiàn)逐步成為相關(guān)研究普遍認同的價值[5]。

隨著中國住房改革逐步經(jīng)歷“住房商品化——住房市場化——住房分配貨幣化”的階段[6]，通過構(gòu)建多層次、多渠道的城市住房供應(yīng)體系來滿足不同層次居民的住房需求被視為實現(xiàn)“住有所居”目標的主要途徑之一[7]。然而，在同一區(qū)域不同居民的住房來源渠道是購買、租賃還是自建？是商品住房還是保障性住房？當(dāng)前，已有研究中，有包括主要針對農(nóng)民工單一群體住房來源的研究[8]，以及基于第五次人口普查（以下簡稱“五普”）對城鎮(zhèn)居民住房產(chǎn)權(quán)狀況區(qū)域差異的研究[9]，但針對全國城市居民以更完整的住房來源結(jié)構(gòu)對省際差異的分析相對缺乏。

人口普查是世界各國獲取人口資料，以及國情國力的最基本的調(diào)查方法[10]。從“五普”開始，住房調(diào)查也包括在人口普查內(nèi)容中。本文基于“五普”和第六次人口普查（以下簡稱“六普”）中城市居民住房調(diào)查的相關(guān)數(shù)據(jù)，對中國31個?。ㄊ?、區(qū)）城市居民住房來源的構(gòu)成、十年前后的變化和省際差異特征，以及相關(guān)的影響因素進行分析。

1 住房發(fā)展與來源構(gòu)成

1.1 住房改革與住房保障

1998年中央政府推行住房貨幣化改革，停止國家供應(yīng)住房的實物分配制度，實行市場化供應(yīng)為主的住房貨幣化分配，中國的住房體制發(fā)生了根本性變化[11]。特別是2000年以后，商品房建設(shè)規(guī)模和增長速度不斷提升，2010年竣工的商品房達到562.06萬套，是2000年的3.7倍。此外，商品房所占全部竣工住宅的比例也逐漸從2000年71.8%上升到到2010年的93.4%（圖1）。以市場化為導(dǎo)向的住房體制改革，一方面減輕了政府的財政壓力，另一方面也讓越來越多的城市居民可以通過住房市場來滿足住房需求，城鎮(zhèn)居民的居住條件總體上也得到較大改善[12]。發(fā)展和完善住房市場的同時，中國住房保障制度的改革與發(fā)展的探索也從未間斷[13]，并逐漸形成了以廉租房、公租房為主要內(nèi)容的租賃型保障房和以經(jīng)濟適用房、限價商品房、棚戶區(qū)改造房等為主要內(nèi)容的產(chǎn)權(quán)型保障性住房體系[14]。而保障性住房作為中國住房制度改革中的重要組成部分，一直以來是中央政府寄希望解決或緩解當(dāng)前住房問題的重要手段[15]。從建設(shè)規(guī)模來看，2000年到2010年十年間，經(jīng)濟適用房作為保障性住房體系中的一種重要類型竣工套數(shù)和所占全部竣工住宅的比例呈下降趨勢（圖1）。

1.2 非正規(guī)住房與租賃住房

從城市住房實體存在的來源追溯上，還包括自建住房（或自建住區(qū)）。這類住房一般認為是城市邊緣區(qū)因城市化的快速發(fā)展而使農(nóng)業(yè)及外來人口的集聚點演變成的“城中村”中的自建住房、城市中心區(qū)內(nèi)長期積累自然發(fā)展而形成的老街區(qū)中改建、擴建或再建的住房[16]。這些住房相對于正規(guī)住房供應(yīng)渠道屬于非正規(guī)途徑的住房供給，為城市土地利用、建設(shè)景觀、規(guī)劃管理和社區(qū)文化帶來了一定負面影響[17]，但也為無法參與到正規(guī)住房市場的城市居民提供了一種居住選擇[18]。而租賃形式則是解決大城市流動人口居住問題、常住人口階段性住房困難、戶籍人口長期性住房困難的主要手段之一[19]。在部分房地產(chǎn)市場較為發(fā)達的歐洲國家，租賃住房往往為全國近半數(shù)人口提供了住房供應(yīng)，是居民住房來源的主要渠道[20]。

1.3 住房來源構(gòu)成體系

隨著中國城市房地產(chǎn)市場的快速發(fā)展和住房保障體系的逐步完善，中國城市住房供應(yīng)體系主要可以劃分為兩大類：商住房和保障性住房[21，22]。但是，各種以自建形式為主的非正規(guī)住房也客觀上成為一部分居民住房來源的渠道。這些住房實體來源不同的住房和租賃住房一起構(gòu)成了中國城市居民住房來源體系的主要部分。

從住房產(chǎn)權(quán)視角來看，占有住房權(quán)限（tenure）是城市居民居住權(quán)力和義務(wù)所依據(jù)的基礎(chǔ)，通?？梢员粍澐譃椋孩偎袡?quán)，其中又包括一定期限的所有（leasehold）和永久所有（freehold）；②承租于當(dāng)?shù)卣瑢儆凇坝斜Ｕ稀钡木幼?；③承租于私人所有者，屬于“有保證的短期占有（assured shorthold）”；④承租于住房協(xié)會[23]。中國目前包括自有和租賃是兩種不同的住房使用模式[24]。通過住房市場購買方式獲得商品住房通常有產(chǎn)權(quán)，包括經(jīng)濟適用房、限價房和定向安置房在內(nèi)的保障性住房通常有不完整產(chǎn)權(quán)[15]。而城市自建住房可能是“小產(chǎn)權(quán)房”（或“鄉(xiāng)產(chǎn)權(quán)房”）②，有不完整產(chǎn)權(quán)或產(chǎn)權(quán)不清晰[25]。

綜合住房實體可溯來源、產(chǎn)權(quán)情況并結(jié)合各類住房一般所適應(yīng)的對象，我們對中國城市住房來源體系進行了如表1所示的梳理和歸納。

2 住房來源結(jié)構(gòu)分析

2.1 住房來源結(jié)構(gòu)總體概況

基于“五普”和“六普”數(shù)據(jù)中對31個省級行政單位（不包括香港、澳門和臺灣）按城市居民按住房來源劃分的家庭戶數(shù)統(tǒng)計，將2010年與2000年城市居民住房總體來源進行對比發(fā)現(xiàn)，按照獲得住房渠道差異劃分，通過購買方式獲得住房的居民戶數(shù)明顯提高，所占整個被調(diào)查對象的百分比也由2000年45.19%上升到53.35%。這說明，在2000年到2010年十年間，隨著城市居民收入提高和住房供應(yīng)量的提高，通過購買方式獲得住房成為了城市居民住房來源的最主要渠道。同時通過租賃方式獲得住房的居民戶數(shù)也略有提高，2010年占整個被調(diào)查對象的比例比2000年也提高了2.54%。而通過自建方式獲得住房的居民戶數(shù)明顯下降，2010年占比較2000年降低了10.36%（圖2）。由此可見，隨著商品住房市場的發(fā)展以及大量舊城區(qū)和“城中村”的改造，原本居住在自建住房中的居民可能逐漸轉(zhuǎn)向更加正規(guī)化、專業(yè)化的住房組織和建設(shè)渠道。

無論是2000年還是2010年，通過購買方式獲得住房都是城市居民住房來源最主要渠道。這其中除了購買商品住房，購買經(jīng)濟適用房也是購房來源結(jié)構(gòu)的重要部分，因此，我們進一步將購房來源按照購買商品住房和購買經(jīng)濟適用房進行區(qū)分。自然分類法（Jenks）是遵循同組內(nèi)數(shù)據(jù)方差最小而組間方差最大原則的常用數(shù)據(jù)分組方法[26]，也經(jīng)常被應(yīng)用到GIS專題圖制作中。為了體現(xiàn)不同?。ㄊ?、區(qū)）城市住房來源的空間分布現(xiàn)狀，我們基于ArcGIS，通過自然分類法，結(jié)合“五點量表”思路分別將2010年各地主要住房來源的百分比大小劃分為5類來分析不同住房來源的省際差異（圖3）。

2.2 購買住房比例及省際差異

（1）購買商品房。對購買商品房家庭數(shù)百分比（Pc）具體分析可以反映商品住房市場發(fā)展以及居民接受程度的差異。我們分別將2000年和2010年31個?。ㄊ?、區(qū)）Pc按照東部、東北部、中部和西部的區(qū)域劃分③，在每個區(qū)域內(nèi)按照2010年P(guān)c值由大到小排列（圖4）。31個?。ㄊ小^(qū)）的Pc均值由2000年的7.98%上升到25.03%。說明2000年到2010年十年間，隨著中國房地產(chǎn)的快速發(fā)展，通過商品住房市場購買住房的居民比例大幅上升。從區(qū)域變化來看（圖4）：①東部地區(qū)Pc上升最快的山東、河北、天津都上升幅度超過了20個百分點。相對上升較慢的福建、浙江和廣東，上升幅度低于9個百分點。②東北部地區(qū)中的吉林和遼寧Pc上升幅度都超過了20個百分點。③中部地區(qū)Pc上升幅度超過20個百分點僅安徽，其他中部5省上升幅度都在10到20百分點間。④西部地區(qū)Pc上升幅度最為突出的是重慶、寧夏和四川，其中重慶和寧夏上升幅度超過28個百分點，也是全國上升最高的地區(qū)。不同省（市、區(qū)）Pc的變化差異某種程度上也體現(xiàn)了2000到2010年十年間不同地區(qū)居民對于商品房的支付意愿和可支付水平差異。此外，當(dāng)前31個?。ㄊ?、區(qū)）Pc的空間分布特征顯示（圖3），購買商品房占比總體趨勢呈現(xiàn)“北高南低”特征：①東部和東北部大部分省（市、區(qū)）比例較高，其中天津、吉林、遼寧、寧夏和重慶的比例最高；②福建、海南、山西、陜西、云南、廣西和西藏比例最低；③北京、上海的比例處于中間水平。

（2）購買經(jīng)濟適用房。對購買商品房家庭數(shù)百分比（Pa）具體分析可以反映區(qū)域間組織建設(shè)保障性住房以及中低收入居民通過購買方式獲得保障性住房的差異。31個省（市、區(qū)）的Pa均值由2000年的7.17%下降到5.86%。說明2000年到2010年十年間，雖然保障性住房建設(shè)從未中斷，但是城市購買經(jīng)濟適用房的居民比例還是略有下降。從區(qū)域變化來看（圖5）：①東部地區(qū)Pa變化最明顯的是除北京和江蘇幅度上升，其他所有?。ㄊ校┒荚谙陆?。其中北京Pa上升幅度更是超過4個百分點，為全國之最；②東北部地區(qū)中的黑龍江Pa小幅下降。其他兩省小幅上升；③中部地區(qū)變化最明顯的是江西和河南，Pa下降明顯，下降幅度超過了4個百分點。其他省有升有降，但幅度不大；④西部地區(qū)四川、山西、青海、貴州的Pa都下降明顯，而新疆、西藏Pa有明顯上升。不同?。ㄊ小^(qū)）Pa的變化差異某種程度上也體現(xiàn)了2000到2010年十年間地方保障性住房政策地方落實程度和執(zhí)行力度的差異。此外，當(dāng)前31個?。ㄊ?、區(qū)）Pa的空間分布（圖3），主要呈現(xiàn)“西高東低”特征：①大部分西部?。ㄊ?、區(qū)）比例較高。此外，東北的吉林和中部山西比例也較高；②東南沿海地區(qū)上海、浙江、福建、廣東以及中部江西比例最低。

2.3 租賃住房比例及省際差異

對租賃住房家庭數(shù)百分比（Pr）具體分析可以反映對所居住的住房不擁有產(chǎn)權(quán)的居民比例差異?？傮w來看，2010年P(guān)r 與2000年相比變化不大，31個?。ㄊ?、區(qū)）的均值僅下降了0.13個百分比。但是從區(qū)域變化來看（圖6），各?。ㄊ小^(qū)）出現(xiàn)了明顯不同的變化特征：①東部地區(qū)Pr變化兩極分化，廣東、浙江和福建上升幅度明顯，均超過15個百分點。其中廣東上升幅度更是超過了22個百分點，為全國之最。而天津下降超過了17個百分點；②東北部地區(qū)3省Pr都不同程度地下降，其中遼寧下降幅度最大，超過15個百分點；③中部地區(qū)Pr除了江西下降幅度超過9個百分點，其他省份變化幅度較??；④西部地區(qū)Pr西藏和重慶有較明顯的下降，其中西藏下降了超過9個百分點，貴州、廣西小幅上升，其他?。▍^(qū)）變化幅度較小。不同?。ㄊ?、區(qū)）Pr的變化差異某種程度可能與地區(qū)人口流動、住房可支付水平以及住房消費觀念差異等因素有關(guān)。此外，當(dāng)前31個?。ㄊ?、區(qū)）Pr的空間分布（圖3），主要呈現(xiàn)“南高北低”特征：①大部分比例較高的地區(qū)主要分布在東南沿海各省、北京和天津、西南地區(qū)和西藏；②整個東北部地區(qū)以及山東、河北、河南比例較低。

2.4 自建住房比例及省際差異

對自建住房家庭數(shù)百分比（Ps）具體分析可以反映通過自行組織建造（或改、擴建）住房居民比例差異。全國各?。ㄊ?、區(qū)）Ps下降幅度較大，從2000年24.36%下降到2010年的15.57%，下降了8.79個百分點。從區(qū)域變化來看（圖7）：①東部地區(qū)浙江、廣東、山東下降幅度最大，均超過14個百分點，其中廣東更是超過了17個百分點，為全國之最。天津下降幅度最小，近2個百分點；②東北部地區(qū)下降幅度最大的是吉林，超過12個百分點；③中部地區(qū)Ps下降幅度最小的江西，僅1.72個百分點，是除西部地區(qū)以外下降幅度最小的??；④西部地區(qū)重慶和四川下降幅度最大，均超過14個百分點。西藏、云南下降比例最小。不同?。ㄊ?、區(qū)）Ps的變化差異某種程度與城市舊城區(qū)和“城中村”改造程度、民族住房偏好的差異等因素有關(guān)。此外，當(dāng)前31個?。ㄊ小^(qū)）Ps的空間分布（圖3），主要呈現(xiàn)“南高北低”特征：①東部和中部大部分地區(qū)比例較高；②北京、天津東、北部的吉林、遼寧與西部部分?。▍^(qū)）比例較低。

3 區(qū)域差異影響因素分析

3.1 指標選取和分析方法

為了進一步考察Pc、Pa、Pr和Ps區(qū)域差異性的形成機理，我們從區(qū)域經(jīng)濟、社會和城市發(fā)展三個方面來進行分析。分別選取了6個相關(guān)指標：人均GDP（GDPPC，單位：元/人）和商品房均價（HP，單位：元）主要用來反映當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展和住房市場發(fā)展程度；年人均可支配收入（DIPC，單位：元/人）和人均居住面積（Area，單位：m2）主要用來反映當(dāng)?shù)鼐用裆詈妥》克?；城?zhèn)化率（UR，單位：%）和外來人口占比（FP，單位：%）主要用來反映城市發(fā)展水平和人口結(jié)構(gòu)特征。利用這些變量可以對不同類型住房來源比例的差異做出解釋。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為一種有效的非線性回歸形式為這類觀測數(shù)據(jù)提供了最佳擬合[27]。MLP（Multi-Level Perceptron）模型作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前饋網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最廣泛的形式，其網(wǎng)絡(luò)中的每一個節(jié)點通過前饋連接與下一層的每個節(jié)點都建立連接，可以應(yīng)用于空間互作用建模[28]。這里我們利用EasyNN2011軟件包構(gòu)建MLP模型。該軟件包對于網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練主要采用的是logistic激活函數(shù)和基于梯度的方向傳播。我們以6個變量作為輸入層，分別將Pc、Pa、Pr和Ps作為輸出層的單一變量，利用一個隱藏層，20個節(jié)點，分別構(gòu)建4個“6-20-1”MLP網(wǎng)絡(luò)。以2010年各?。ㄊ小^(qū)）相應(yīng)數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。將訓(xùn)練平均誤差目標設(shè)置為0.01，學(xué)習(xí)速率設(shè)置為0.4，動量設(shè)置為0.6。模型結(jié)果顯示，4個網(wǎng)絡(luò)平均誤差達到預(yù)設(shè)標準，70%-75%的省市的誤差在1%以下，其他則在1%～5%之間，結(jié)果在可接受范圍內(nèi)。

3.2 影響程度分析

我們將通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所得到的GDPPC、HP、DIPC、Area、UR和FP各因素分別對于Pc、Pa、Pr和Ps的影響程度（值）進行對比（圖8）發(fā)現(xiàn)：

（1）對于不同?。ㄊ小^(qū)）城市居民購買商品房的比例，人均住房面積和城鎮(zhèn)化率的影響程度更明顯。這些因素都可以視為區(qū)域Pc差異的“結(jié)果表現(xiàn)”。由此可見，隨著中國住房改革對于房地產(chǎn)市場化的不斷推進， 房地產(chǎn)市場的逐步發(fā)展和壯大，不但成為中國城市居民最主要的住房來源渠道，同時，也為提升區(qū)域城市居民人均住房水平和城市發(fā)展水平起到了推動作用。

（2）對于不同?。ㄊ?、區(qū)）城市居民購買經(jīng)濟適用房的比例，居民收入水平和商品房價格的影響程度相對更高。其中居民收入水平可以視為區(qū)域Pa差異的“成因表現(xiàn)”。經(jīng)濟適用房作為保障性住房的主要類型，可以與“可支付性住房（affordable housing）”對應(yīng)?？梢姡貐^(qū)城市居民對于商品住房可支付能力的不足是地方政府開展經(jīng)濟適用房建設(shè)的原因，同時也是影響區(qū)域Pa差異的主要因素。

（3）對于不同?。ㄊ?、區(qū)）城市居民租賃住房的比例，外來人口是明顯的主導(dǎo)因素。從城市人口結(jié)構(gòu)特征來看，廣東、浙江和福建等外來人口占比較大的省份，租賃住房的比例明顯更高。這說明，人口的流動性和不穩(wěn)定性是影響當(dāng)前城市居民選擇租賃住房而不是購買住房的主要因素。

（4）對于不同?。ㄊ?、區(qū)）城市居民自建住房的比例，城鎮(zhèn)化率、人均收入和人均GDP的影響程度相對更高。其中，人均收入和人均GDP是Ps的“成因表現(xiàn)”，而以城市居民自行組織建造或改、擴建的住房，通過非正規(guī)渠道成為部分城市居民住房來源的同時，也為城市建設(shè)、社區(qū)管理等帶來負面影響。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

（1）隨著中國住房改革的深入，城市居民生活水平的提高，當(dāng)前城市居民住房供應(yīng)體系呈現(xiàn)多元化、多層次化的特征。綜合住房實體可溯來源、產(chǎn)權(quán)狀態(tài)等因素，城市居民主要來源主要包括以房地產(chǎn)市場作為來源渠道的商品住房，以地方政府組織建設(shè)的保障性住房和以自建形式為主的各類非正規(guī)住房。同時，除了購買住房，租賃住房也是城市居民住房來源的主要渠道之一。

（2）在2000年到2010年十年間，隨著中國城市住房供應(yīng)更加趨向?qū)I(yè)化，市場化，以及城市居民收入水平的逐步提高，城市居民購買商品房的比例大幅提升，并成為城市居民住房來源的最主要渠道。31個省（市、區(qū)）比例提升幅度不同，到2010年，總體呈現(xiàn)“北高南低”特征。吉林、遼寧、重慶和寧夏比例最高，而南方大部分沿海省份相對較低。

（3）在住房地產(chǎn)市場持續(xù)發(fā)展和商品房價格過快上漲的同時，面向中低收入家庭的保障性住房保障性住房總量稍顯不足。與2000年相比，2010年全國城市居民購買經(jīng)濟適用房的比例比略有下降，但各?。ㄊ小^(qū)）的變化有明顯差異性，到2010年，總體呈現(xiàn)“西高東低”的特征，東南沿海等經(jīng)濟發(fā)達省份居民購買經(jīng)濟適用房的比例明顯低于其他地區(qū)。

（4）在快速城鎮(zhèn)化的進程下，隨著城市的發(fā)展、更新以及人口結(jié)構(gòu)的變化，城市居民租賃住房和自建住房的比例出現(xiàn)了不同的變化。與2000年相比，2010年全國城市居民租賃住房的比例逐步上升，而全國城市居民自建住房的比例大幅下降。但不同?。ㄊ?、區(qū)）出現(xiàn)了兩極分化的省際差異性，到2010年，全國城市居民租賃住房和自建住房的比例都呈現(xiàn)“南高北低”的特征。

（5）通過選取區(qū)域經(jīng)濟、社會和城市發(fā)展三個方面指標與省際城市居民住房來源差異構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果來看，人均住房面積和城鎮(zhèn)化率對于城市居民購買商品房居民比例的區(qū)域差異影響更明顯；居民收入水平和商品房價格對于城市居民購買經(jīng)濟適用房比例的區(qū)域差異影響更明顯；外來人口是城市居民租賃住房區(qū)域差異的顯著主導(dǎo)因素；而城鎮(zhèn)化率、人均收入和人均GDP對于居民自建住房比例的區(qū)域差異影響更明顯。

4.2 展望

在當(dāng)前高速城鎮(zhèn)化，城市住房需求快速增長的背景下，中國大中城市住房價格過快上漲，城市住房問題作為關(guān)系億萬群眾切身利益的重大民生問題日漸突顯。以市場為主體的城市住房供應(yīng)體系必須面對如何回歸到城市居民合理可支付能力范圍內(nèi)的挑戰(zhàn)。而另一方面，從新中國建立，住房保障制度的改革與發(fā)展的探索也從未間斷。2010年開始，中央政府更是制定了前所未有的大規(guī)模發(fā)展保障性住房的計劃，要求在2015年前建成3600萬套保障性住房。大規(guī)模實施保障性安居工程，作為黨中央、國務(wù)院做出的重大決策，是當(dāng)前和今后幾年中國政府工作的一項重要任務(wù)。隨著未來中國經(jīng)濟和城市居民收入進一步的增長和提高，城市居民對于住房需求的更加多元化、多層化和高層次化，可以預(yù)見：①未來城鎮(zhèn)化帶來的大量“剛性住房需求”和隨著居民生活水平提高所帶來的“改善性住房需求”將同時存在；②中國城市住房的供應(yīng)也將由更健康、多層次、專業(yè)化的商品房市場和更加完善的保障性住房體系協(xié)同發(fā)揮作用；③未來中國城市商品房市場的進一步發(fā)展的同時，以自建形式為主的非正規(guī)住房所占比例，將隨著城市發(fā)展和更新逐步減少；④隨著商品房租賃供應(yīng)和管理體系的逐步完善以及保障性住房以“租”代“售”的轉(zhuǎn)變，租賃住房作為解決城市住房問題一個重要途徑在城市住房來源中的所占比例未來可能將逐步提高。

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Housing Supplying Sources and Provincial Differences

of Chinese Urban Residents

——Based on 5th and 6th Census Data Analysis

ZHANG Zuo1，2， CHEN Kun-lun3， TU Shan4， LIU Yan-zhong5

（1. College of Public Administration， Huazhong University of Science and Technology， Wuhan 430074， China； 2. School of Business， Hubei University， Wuhan 430062， China； 3. Faculty of Resources and Environmental Science， Hubei University，Wuhan 430062， China； 4. Wuhan Housing Security Management Center， Wuhan 430015， China； 5. School of Resources and Environment Engineering， Wuhan University of Science and Technology， Wuhan 430081， China）

Abstract： Housing problem generally refers to the social problem of insuring that members of society have a home to live in， whether this is a house， or some other kind of dwelling， lodging， or shelter. In first decade of new century， with the further development of Chinese urban housing reform and rapid development of housing markets， the housing supplying sources of Chinese urban residents have been changed. A census is the procedure of systematically acquiring and recording information about the members of a given population. The housing source data of urban residents had been included in 5th and 6th census of China. This study analyzed current system of housing supplying sources for Chinese urban residents， selected 4 housing supplying types—purchase commercial house， purchase affordable housing， rental housing and self-built settlements—to analyze the structure， changes and provincial differences based on 5th and 6th census data， and next analyzed the influence factors to provincial differences of urban residential housing source by using neural network model. The analysis results show that： 1） Over the past decade， the percentage of urban residents bought the commodity housing had a large increase， the percentage of self-built settlements of urban residents had a large decrease， and the percentage of urban residents rented housing had a little increase. 2） The current provincial housing supplying sources had different characters. The percentage of purchasing commercial houses in north provinces is higher than which in south provinces； the percentage of purchasing affordable housing in west provinces is higher than which in east provinces； the percentage of renting housing and of self-built settlements in south provinces is higher than which in north provinces. 3） Local average housing and urbanization level have significant effect to provincial difference of purchasing commercial houses； the local average income level and housing price have significant effect to provincial difference of purchasing affordable housing； the foreign population is the key affecting factor to provincial difference of renting housing； the local urbanization and average income level have significant effect to provincial difference of self-built settlements. Finally， came to the conclusion and the changing trends in the future was discussed.

Key words： housing problem； housing source； provincial differences； population census

Abstract： Housing problem generally refers to the social problem of insuring that members of society have a home to live in， whether this is a house， or some other kind of dwelling， lodging， or shelter. In first decade of new century， with the further development of Chinese urban housing reform and rapid development of housing markets， the housing supplying sources of Chinese urban residents have been changed. A census is the procedure of systematically acquiring and recording information about the members of a given population. The housing source data of urban residents had been included in 5th and 6th census of China. This study analyzed current system of housing supplying sources for Chinese urban residents， selected 4 housing supplying types—purchase commercial house， purchase affordable housing， rental housing and self-built settlements—to analyze the structure， changes and provincial differences based on 5th and 6th census data， and next analyzed the influence factors to provincial differences of urban residential housing source by using neural network model. The analysis results show that： 1） Over the past decade， the percentage of urban residents bought the commodity housing had a large increase， the percentage of self-built settlements of urban residents had a large decrease， and the percentage of urban residents rented housing had a little increase. 2） The current provincial housing supplying sources had different characters. The percentage of purchasing commercial houses in north provinces is higher than which in south provinces； the percentage of purchasing affordable housing in west provinces is higher than which in east provinces； the percentage of renting housing and of self-built settlements in south provinces is higher than which in north provinces. 3） Local average housing and urbanization level have significant effect to provincial difference of purchasing commercial houses； the local average income level and housing price have significant effect to provincial difference of purchasing affordable housing； the foreign population is the key affecting factor to provincial difference of renting housing； the local urbanization and average income level have significant effect to provincial difference of self-built settlements. Finally， came to the conclusion and the changing trends in the future was discussed.

Key words： housing problem； housing source； provincial differences； population census

Abstract： Housing problem generally refers to the social problem of insuring that members of society have a home to live in， whether this is a house， or some other kind of dwelling， lodging， or shelter. In first decade of new century， with the further development of Chinese urban housing reform and rapid development of housing markets， the housing supplying sources of Chinese urban residents have been changed. A census is the procedure of systematically acquiring and recording information about the members of a given population. The housing source data of urban residents had been included in 5th and 6th census of China. This study analyzed current system of housing supplying sources for Chinese urban residents， selected 4 housing supplying types—purchase commercial house， purchase affordable housing， rental housing and self-built settlements—to analyze the structure， changes and provincial differences based on 5th and 6th census data， and next analyzed the influence factors to provincial differences of urban residential housing source by using neural network model. The analysis results show that： 1） Over the past decade， the percentage of urban residents bought the commodity housing had a large increase， the percentage of self-built settlements of urban residents had a large decrease， and the percentage of urban residents rented housing had a little increase. 2） The current provincial housing supplying sources had different characters. The percentage of purchasing commercial houses in north provinces is higher than which in south provinces； the percentage of purchasing affordable housing in west provinces is higher than which in east provinces； the percentage of renting housing and of self-built settlements in south provinces is higher than which in north provinces. 3） Local average housing and urbanization level have significant effect to provincial difference of purchasing commercial houses； the local average income level and housing price have significant effect to provincial difference of purchasing affordable housing； the foreign population is the key affecting factor to provincial difference of renting housing； the local urbanization and average income level have significant effect to provincial difference of self-built settlements. Finally， came to the conclusion and the changing trends in the future was discussed.

Key words： housing problem； housing source； provincial differences； population census