李楠

（西安財(cái)經(jīng)學(xué)院管理學(xué)院，陜西 西安 710100）

■管理學(xué)

基于優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電信業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展分析

李楠

（西安財(cái)經(jīng)學(xué)院管理學(xué)院，陜西 西安 710100）

體制規(guī)制與資費(fèi)規(guī)制作為我國(guó)電信行業(yè)宏觀調(diào)控的兩種重要手段，它們共同作用于我國(guó)的電信市場(chǎng)的發(fā)展。本文基于遺傳算法改進(jìn)的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用我國(guó)電信市場(chǎng)從1998至2012年15年間數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本與測(cè)試樣本，對(duì)電信市場(chǎng)這兩種不同的規(guī)制模式在當(dāng)今電信市場(chǎng)的效用進(jìn)行了分析。研究結(jié)果表明，在當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下，資費(fèi)規(guī)制的效用相較于體制規(guī)制要更為顯著。電信業(yè)單純依靠競(jìng)爭(zhēng)者數(shù)量來(lái)拉動(dòng)整個(gè)行業(yè)發(fā)展的潛力已不大，資費(fèi)制度的改革對(duì)電信業(yè)的發(fā)展規(guī)模水平有著顯著的推動(dòng)作用。

電信；體制規(guī)制；資費(fèi)規(guī)制；灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；遺傳算法

一、引言

傳統(tǒng)上，電信產(chǎn)業(yè)常常被認(rèn)為是自然壟斷行業(yè)，國(guó)家對(duì)其實(shí)行壟斷經(jīng)營(yíng)和相應(yīng)的規(guī)制政策。自上世紀(jì)80年代，歐美等多國(guó)開(kāi)始對(duì)電信產(chǎn)業(yè)實(shí)施以引入競(jìng)爭(zhēng)為核心的改革，放松規(guī)制、引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制、打破電信產(chǎn)業(yè)壟斷地位就成為了全球電信改革的主要內(nèi)容。我國(guó)電信業(yè)真正的改革始于20世紀(jì)90年代，1994年聯(lián)通公司的成立標(biāo)志著原郵電部獨(dú)家壟斷局面的打破，電信業(yè)體制改革正式拉開(kāi)序幕。我國(guó)電信業(yè)經(jīng)過(guò)多次拆分、重組，目前形成了中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信以及中國(guó)聯(lián)通三分天下的態(tài)勢(shì)。另一方面，我國(guó)電信價(jià)格規(guī)制也隨著電信改革的不斷推進(jìn)發(fā)生了巨大的變化。1994年前我國(guó)的電信價(jià)格監(jiān)管基本上采用政府定價(jià)與政府指導(dǎo)價(jià)。2005年后，電信價(jià)格規(guī)制方式發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變，主管部門只對(duì)部分通話費(fèi)實(shí)行資費(fèi)上限管理，其余由各運(yùn)營(yíng)商自行定價(jià)。

體制改革與資費(fèi)改革作為我國(guó)電信行業(yè)宏觀調(diào)控的兩種重要手段，它們共同作用于我國(guó)的電信市場(chǎng)的發(fā)展。前者意味著電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)量的變化，后者則意味著電信資費(fèi)水平的變化。目前國(guó)內(nèi)電信市場(chǎng)處于寡頭壟斷市場(chǎng)，在各種業(yè)務(wù)市場(chǎng)上參與競(jìng)爭(zhēng)的主體更少，而且規(guī)模相差懸殊。黨的十八大已明確提出壟斷基礎(chǔ)性行業(yè)向民間資本放開(kāi)，我國(guó)將扶持民營(yíng)資本實(shí)質(zhì)性進(jìn)入基礎(chǔ)電信領(lǐng)域，力爭(zhēng)在移動(dòng)通信試點(diǎn)業(yè)務(wù)方面推出一批民間示范企業(yè)，發(fā)揮引導(dǎo)示范帶動(dòng)效果，增添電信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)活力。我國(guó)為了扶持新興運(yùn)營(yíng)商能夠快速成長(zhǎng)，采取了非對(duì)稱管制政策。正是規(guī)模和管制的非對(duì)稱性，造成目前尚缺乏商業(yè)能力的各運(yùn)營(yíng)商心理失衡，最終采取惡意競(jìng)爭(zhēng)策略，陷入囚徒式困境。人為的網(wǎng)絡(luò)阻塞和惡性的價(jià)格爭(zhēng)戰(zhàn)，不僅影響各運(yùn)營(yíng)商自身利益，降低ABPU值，也制約著產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

因此，我們迫切需要建立科學(xué)、可靠的預(yù)測(cè)方法，探究體制規(guī)制與資費(fèi)規(guī)制在當(dāng)前電信市場(chǎng)環(huán)境下是否仍然適用以及如何應(yīng)用，以建立一個(gè)公平、有序的市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)環(huán)境，保障電信業(yè)持續(xù)、健康和快速發(fā)展。

二、研究現(xiàn)狀

對(duì)于電信產(chǎn)業(yè)體制規(guī)制與資費(fèi)規(guī)制的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多局限在分別討論這兩種不同規(guī)制方式對(duì)電信市場(chǎng)所產(chǎn)生的影響。在體制規(guī)制方面，Lewis和Sappington認(rèn)為規(guī)制者應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼，為其設(shè)置有所傾斜的最優(yōu)接入價(jià)格，從而能夠促使產(chǎn)品生產(chǎn)者更有效率地展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)[1]。周惠中通過(guò)分析縱向分離和縱向一體化兩種電信企業(yè)組織結(jié)構(gòu)，提出在接入全面規(guī)制的情況下，兼營(yíng)結(jié)構(gòu)比分離結(jié)構(gòu)的接入資費(fèi)低[2]。孟慶國(guó)、陳劍研究得出電信運(yùn)營(yíng)商之間的規(guī)模比例應(yīng)由規(guī)制機(jī)構(gòu)嚴(yán)格控制，從而協(xié)調(diào)各家運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)之間規(guī)模比例，激勵(lì)電信運(yùn)營(yíng)商之間互聯(lián)互通的實(shí)現(xiàn)[3]。

在資費(fèi)規(guī)制方面，Carter和Wright認(rèn)為最優(yōu)的解決方法是政府規(guī)制互聯(lián)費(fèi)[4]。廖成林、李憶提出，目前政府規(guī)定的接入費(fèi)過(guò)低是導(dǎo)致我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)性網(wǎng)絡(luò)間發(fā)生互通爭(zhēng)端的原因之一，接入費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)仍然需要提高[5]。滕穎、唐小我研究得出，在接入價(jià)格規(guī)制體系合理的前提下，只規(guī)制電信主導(dǎo)運(yùn)營(yíng)商的接入定價(jià)，完全依靠市場(chǎng)來(lái)決定終端服務(wù)的價(jià)格應(yīng)是較優(yōu)的接入收費(fèi)規(guī)制體系[6]。呂志勇和陳宏民認(rèn)為自由市場(chǎng)上的對(duì)稱廠商有雙向互聯(lián)動(dòng)機(jī)，無(wú)需管制機(jī)構(gòu)的強(qiáng)制規(guī)定[7]。Carter和Wright認(rèn)為當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不對(duì)等時(shí)，由規(guī)模大的網(wǎng)絡(luò)制訂接入價(jià)格是一種最優(yōu)的互聯(lián)接入價(jià)格規(guī)制制度，大的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商將自動(dòng)選擇基于成本的互惠接入價(jià)格，最終實(shí)現(xiàn)有效競(jìng)爭(zhēng)[8]。

綜上所述，學(xué)術(shù)界對(duì)于電信業(yè)體制規(guī)制與資費(fèi)規(guī)制的已有研究成果大部分集中在分別探討他們的作用及影響，而真正比較這兩種規(guī)制方式的文獻(xiàn)極少。對(duì)于如何運(yùn)用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)體制規(guī)制與資費(fèi)規(guī)制加以比較的文獻(xiàn)更是鳳毛麟角。電信產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展受到多種因素的影響，具有較高的不確定性，同時(shí)這些影響因素大多具有非線性特征，因此需要尋找一種可以對(duì)非線性影響因素進(jìn)行分析的工具?；诨疑碚摰腂P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的較強(qiáng)非線性映射能力和柔性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以及高度的容錯(cuò)性和魯棒性，正好適合于體制規(guī)制與資費(fèi)規(guī)制的效用分析。本文以電信業(yè)體制規(guī)制與資費(fèi)規(guī)制為研究對(duì)象，嘗試運(yùn)用改進(jìn)的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)當(dāng)前電信市場(chǎng)環(huán)境下體制規(guī)制與資費(fèi)規(guī)制的效用進(jìn)行比較研究，以期為電信業(yè)規(guī)制政策的制定提供一種新的工具和方法。

三、基于遺傳算法改進(jìn)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，ANN）是由大量簡(jiǎn)單的基本元件-神經(jīng)元相互連接，通過(guò)模擬人的大腦神經(jīng)處理信息的方式，進(jìn)行信息并行處理和非線性轉(zhuǎn)換的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[9]。BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Back-Propagation ANN）是基于誤差反向傳播算法的一種多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其在企業(yè)管理、市場(chǎng)分析、決策優(yōu)化物資調(diào)運(yùn)自適應(yīng)控制等方面有著最為廣泛的應(yīng)用[10]。

灰色理論是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息、不確定性問(wèn)題的方法，它以部分信息已知、部分信息未知的“小樣本”、“貧信息”不確定系統(tǒng)為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)“部分”已知信息的生成、開(kāi)發(fā)，提取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。

已有研究表明，單一的非線性預(yù)測(cè)方法由于其假設(shè)條件及適用范圍均存在一定的局限性， 因此容易導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度不高、系統(tǒng)信息不能充分利用等問(wèn)題。為克服單一預(yù)測(cè)方法假設(shè)條件及不足，組合預(yù)測(cè)模型比單個(gè)預(yù)測(cè)模型具有更高的精度。以灰色理論為基礎(chǔ)建立的灰色預(yù)測(cè)模型具有建模簡(jiǎn)單、運(yùn)算方便、所需樣本數(shù)據(jù)少且無(wú)須考慮其分布規(guī)律及變化趨勢(shì)等特點(diǎn)，但它缺乏自學(xué)習(xí)、自組織和自適應(yīng)能力，對(duì)非線性信息的處理能力較弱。而這恰好是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型所具備的優(yōu)點(diǎn)，可對(duì)其進(jìn)行有效補(bǔ)充。因此，灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是將灰色理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法有機(jī)結(jié)合起來(lái)、取長(zhǎng)補(bǔ)短，以提高系統(tǒng)建模的效率與模型的預(yù)測(cè)精度。

相較于其它產(chǎn)業(yè)，電信產(chǎn)業(yè)更易受各種不確定因素的影響。此外，各電信公司對(duì)于數(shù)據(jù)的保密及目前我國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)發(fā)展的相對(duì)滯后，導(dǎo)致在影響電信市場(chǎng)的相關(guān)變量的區(qū)分與第一手統(tǒng)計(jì)資料的獲得上有著很大的難度。因此對(duì)電信市場(chǎng)的研究，就屬于對(duì)“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本、貧信息、不確定”系統(tǒng)的研究。而灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)既具有灰色預(yù)測(cè)模型的“少數(shù)據(jù)建?！焙烷L(zhǎng)期趨勢(shì)性建模的優(yōu)勢(shì)，又有效地結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)性好、魯棒性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，因此，在電信市場(chǎng)的預(yù)測(cè)中，灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著眾多其它方法所無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。

其中，aj為隱含層第 j個(gè)神經(jīng)結(jié)點(diǎn)的閾值，b為輸出層閾值。xn為輸入樣本數(shù)據(jù)，y為預(yù)測(cè)輸出值。wij和wj分別表示輸入層和隱含層以及輸出層的連接權(quán)值。

將式①映射到式②中，就得到n個(gè)輸入?yún)?shù)，1個(gè)輸出參數(shù)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1：灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相較于傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法在預(yù)測(cè)精度上雖然具有明顯優(yōu)勢(shì)，但灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于權(quán)值閾值隨機(jī)初始化，容易陷入局部最優(yōu)。遺傳算法具有全局收斂性，利用遺傳算法優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值，既能夠克服神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選取的不確定性，又能改善網(wǎng)絡(luò)收斂性能和收斂速度[11]。

由①式可知，灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值閾值與參數(shù)a,b的取值密切相關(guān)。因此，用遺傳算法優(yōu)化首先要對(duì)這些參數(shù)的初始值進(jìn)行有效選擇。遺傳算法優(yōu)化的要素包括種群初始化、適應(yīng)度函數(shù)、選擇、交叉以及變異操作。遺傳算法改進(jìn)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運(yùn)行流程如圖2所示。本文采用實(shí)數(shù)編碼，把個(gè)體對(duì)應(yīng)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差做為作個(gè)體適應(yīng)度值，選擇操作采用輪盤賭法，即基于適應(yīng)度比例的選擇策略。

圖2：遺傳算法優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算

四、基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型下體制規(guī)制與資費(fèi)規(guī)制效用分析

電信市場(chǎng)體制規(guī)制決定了電信市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局，即電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)量。而電信市場(chǎng)的資費(fèi)規(guī)制決定了電信資費(fèi)的水平。電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)量與電信資費(fèi)水平對(duì)電信市場(chǎng)的產(chǎn)出都有著深遠(yuǎn)的影響。為比較這兩種截然不同的規(guī)制方式在我國(guó)當(dāng)今電信市場(chǎng)中的效用，我們分別利用這兩種因素構(gòu)建兩個(gè)不同的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以預(yù)測(cè)電信市場(chǎng)產(chǎn)出。根據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果，以平均相對(duì)誤差絕對(duì)值作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。若包含運(yùn)營(yíng)商數(shù)量的模型預(yù)測(cè)精度整體優(yōu)于包含資費(fèi)水平的模型，則表明體制規(guī)制比資費(fèi)規(guī)制更能有效促進(jìn)電信市場(chǎng)發(fā)展。否則，資費(fèi)規(guī)制比體制規(guī)制更有效作用于當(dāng)今電信市場(chǎng)。

（一）預(yù)測(cè)指標(biāo)體系的構(gòu)建

影響電信市場(chǎng)產(chǎn)出的因素比較繁雜，除了運(yùn)營(yíng)商數(shù)量與電信資費(fèi)水平這兩個(gè)因素外，主要包括人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)以及企業(yè)因素。根據(jù)可量化原則，可從中提取13個(gè)可以合理量化的子因素。由此，包含運(yùn)營(yíng)商數(shù)量因素的模型Ⅰ與包含電信資費(fèi)因素的模型Ⅱ產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分別見(jiàn)表1、表2。

表1：模型Ⅰ電信產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2：模型Ⅱ產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

此外，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》有關(guān)電信業(yè)的產(chǎn)出的指標(biāo)主要有固定電話業(yè)務(wù)收入、移動(dòng)電話業(yè)務(wù)收入、固定電話用戶數(shù)、移動(dòng)電話用戶數(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等①。因此，這 5項(xiàng)構(gòu)成了本文的電信產(chǎn)出指標(biāo)（見(jiàn)表3）。

表3：模型Ⅰ、模型Ⅱ電信產(chǎn)出預(yù)測(cè)指標(biāo)

（二）輸入數(shù)據(jù)處理及模型參數(shù)的確定

（三）數(shù)據(jù)的選取

1998年電信業(yè)才實(shí)現(xiàn)郵電分離，故文中選取1998-2012年、這15年的樣本數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。除運(yùn)營(yíng)商數(shù)量與電信資費(fèi)水平兩個(gè)指標(biāo)外的其他原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于1998-2012各年度的《中國(guó)通信年鑒》、《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》以及《中國(guó)物價(jià)及城鎮(zhèn)居民家庭收支調(diào)查統(tǒng)計(jì)年鑒》③-⑤。其中，以2011-2012年樣本數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，以1998-2010年的13組樣本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集數(shù)據(jù)。

1.模型Ⅰ包含運(yùn)營(yíng)商數(shù)量因素的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

1994年以前，只有中國(guó)電信一家運(yùn)營(yíng)商，1994-1998年市場(chǎng)上是中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通兩家，1999年中國(guó)網(wǎng)通成立，2000年初步形成中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)網(wǎng)通、中國(guó)吉通、中國(guó)衛(wèi)星通信六家電信運(yùn)營(yíng)商，2001年中國(guó)鐵通的成立形成了電信行業(yè)七雄爭(zhēng)霸的格局。2003年中國(guó)吉通并入網(wǎng)通，2008年6大電信運(yùn)營(yíng)商再次拆分重組，至此形成了中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)移動(dòng)三分天下的市場(chǎng)格局。模型Ⅰ數(shù)據(jù)見(jiàn)表4、表5。

表5：模型Ⅰ2011-2012年測(cè)試樣本輸入數(shù)據(jù)

2.模型Ⅱ包含電信資費(fèi)因素的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

電信資費(fèi)水平的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括固定電話資費(fèi)水平和移動(dòng)電話資費(fèi)水平?？紤]到我國(guó)電信資費(fèi)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，我們將固定電話資費(fèi)內(nèi)容確定為固定電話初裝費(fèi)、月租費(fèi)、通話費(fèi)等分別計(jì)價(jià)，移動(dòng)電話資費(fèi)內(nèi)容按照移動(dòng)電話入網(wǎng)費(fèi)、月租費(fèi)、通話費(fèi)、漫游費(fèi)等分別計(jì)價(jià)，然后進(jìn)行匯總和綜合，從而得到整體的平均資費(fèi)⑥。各數(shù)據(jù)主要來(lái)源于1998-2012各年度的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，模型Ⅱ數(shù)據(jù)見(jiàn)表6、表7。

表6：模型Ⅱ 1998-2010年訓(xùn)練樣本輸入數(shù)據(jù)

表7：模型Ⅱ 1998-2010年測(cè)試樣本輸入數(shù)據(jù)

五、實(shí)例仿真分析

遺傳算法優(yōu)化中令種群規(guī)模為30，迭代次數(shù)為150次，遺傳算法最優(yōu)個(gè)體適應(yīng)度值隨迭代次數(shù)的變化如圖3、圖4所示。遺傳算法優(yōu)化得到的最佳初始參數(shù)值如表8、表9所示。

圖3：模型Ⅰ遺傳算法優(yōu)化過(guò)程

圖4：模型Ⅱ遺傳算法優(yōu)化過(guò)程

表8：模型Ⅰ最佳初始參數(shù)

表9：模型Ⅱ最佳初始參數(shù)

把最佳初始參數(shù)賦予灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入并在Matlab中運(yùn)行，程序在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行十多分鐘后，訓(xùn)練次數(shù)分別達(dá)到1685次和1457次時(shí)，網(wǎng)絡(luò)誤差達(dá)到要求，網(wǎng)絡(luò)收斂達(dá)到穩(wěn)定。得到網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練收斂圖（如圖5、圖6所示）以及遺傳算法改進(jìn)的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)輸出結(jié)果（如表10、表11所示）。

圖5：模型Ⅰ訓(xùn)練結(jié)果

圖6：模型Ⅱ訓(xùn)練結(jié)果

表10：模型Ⅰ實(shí)際值與預(yù)測(cè)值對(duì)比

表11：模型Ⅱ?qū)嶋H值與預(yù)測(cè)值對(duì)比

從表10、表11平均相對(duì)誤差的對(duì)比中，我們可以發(fā)現(xiàn)：其一，兩個(gè)模型的平均相對(duì)誤差都沒(méi)有超過(guò)10%。運(yùn)用一般計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果能達(dá)到80%就說(shuō)明預(yù)測(cè)效果較好，而這兩個(gè)模型的預(yù)測(cè)精度分別達(dá)到了 94.2%和 95.5%，說(shuō)明該模型能夠較為準(zhǔn)確的對(duì)電信業(yè)產(chǎn)出進(jìn)行預(yù)測(cè)；第二，模型Ⅱ，即包含電信資費(fèi)因素的模型預(yù)測(cè)精度高于包含運(yùn)營(yíng)商數(shù)量因素的模型Ⅰ的預(yù)測(cè)精度。這從一個(gè)側(cè)面證明了，在當(dāng)前電信市場(chǎng)環(huán)境下，資費(fèi)規(guī)制的效用相較于體制規(guī)制要更為顯著。

模型預(yù)測(cè)誤差的產(chǎn)生原因可能有以下兩個(gè)方面。第一，該模型中根據(jù)電信業(yè)務(wù)的影響因素所提取出的13個(gè)指標(biāo)尚不完備。由于模型評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取考慮到是否可以量化而去掉了一些定性因素，其中就缺少了反映宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的重要因素，中國(guó)電信行業(yè)三大運(yùn)營(yíng)企業(yè)最高層領(lǐng)導(dǎo)的位置互換，大大的觸動(dòng)了企業(yè)內(nèi)部變革。此外，國(guó)家高度重視信息化的發(fā)展，將重視信息化的發(fā)展寫入了十七大的報(bào)告中，在十八大的報(bào)告中進(jìn)一步明確了放寬行業(yè)管制，鼓勵(lì)行業(yè)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)的方向。2000至2012年間，電信關(guān)鍵技術(shù)取得了極大的進(jìn)步，光纖、ADSL、3G等都是其中代表。這三方面因素對(duì)電信業(yè)的發(fā)展都起到了積極的作用，會(huì)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生重要影響，因此對(duì)這些定性因素需要進(jìn)一步補(bǔ)充與挖掘。第二，模型預(yù)測(cè)結(jié)果的偏差反映了該預(yù)測(cè)模型的系統(tǒng)性滯后，即模型適應(yīng)信息變化并作出自動(dòng)調(diào)整的能力有所不足。這個(gè)問(wèn)題的改善需要進(jìn)一步調(diào)整遺傳算法中的適應(yīng)度函數(shù)及網(wǎng)絡(luò)權(quán)重，以加大算法對(duì)環(huán)境變化的學(xué)習(xí)力度。

六、結(jié)論與對(duì)策建議

體制改革與資費(fèi)改革作為我國(guó)電信行業(yè)宏觀調(diào)控的兩種重要手段，它們共同作用于我國(guó)的電信市場(chǎng)的發(fā)展。本文基于遺傳算法改進(jìn)的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)對(duì)1998-2012這15年間的電信市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究得出在當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下，資費(fèi)規(guī)制的效用相較于體制規(guī)制要更為顯著。電信業(yè)單純依靠競(jìng)爭(zhēng)者數(shù)量來(lái)拉動(dòng)整個(gè)行業(yè)發(fā)展的潛力已不大，資費(fèi)制度的改革對(duì)電信業(yè)的發(fā)展規(guī)模水平有著顯著的推動(dòng)作用。

由此可見(jiàn)，我國(guó)電信市場(chǎng)壟斷局面產(chǎn)生的根本原因在于其獨(dú)，而并不在于其大，拆分式的改革并沒(méi)有改變其“獨(dú)”的優(yōu)勢(shì)地位，改革只是“治標(biāo)”而不“治本”。簡(jiǎn)單地拆分與重組、增加或減少運(yùn)營(yíng)商的數(shù)量不能使我國(guó)電信市場(chǎng)形成有效競(jìng)爭(zhēng)的格局，從而不能有效推動(dòng)電信產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。多年的資費(fèi)改革使得電信資費(fèi)的決定權(quán)逐步交還給市場(chǎng)，從而可以剔除政府干預(yù)所導(dǎo)致的不合理因素，促進(jìn)資源的優(yōu)化配置，這同時(shí)也體現(xiàn)出電信資費(fèi)在促進(jìn)電信發(fā)展方面的瓶頸與關(guān)鍵作用。

基于本文研究，我們提出以下政策建議：

第一，真正實(shí)現(xiàn)有效競(jìng)爭(zhēng)需要統(tǒng)一、合理的監(jiān)管體系。在今年十八屆三中全會(huì)報(bào)告《新一輪改革的基本思路和行動(dòng)方案》中，明確指出“實(shí)質(zhì)性推進(jìn)電信、互聯(lián)網(wǎng)、廣電主體業(yè)務(wù)相互開(kāi)放和相互進(jìn)入。再次重組電信企業(yè)，形成多家競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力相當(dāng)?shù)碾娦胚\(yùn)營(yíng)商，以利于有效競(jìng)爭(zhēng)”。在“三網(wǎng)融合”中，廣電和目前的三大電信運(yùn)營(yíng)商目前顯然還不是一個(gè)公平的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，因此無(wú)法實(shí)現(xiàn)有效競(jìng)爭(zhēng)。公平競(jìng)爭(zhēng)重在行為監(jiān)管，有效競(jìng)爭(zhēng)重在格局調(diào)整。大多數(shù)電信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)充分的國(guó)家都已經(jīng)從以結(jié)構(gòu)調(diào)整為主的階段，過(guò)渡到了以行為監(jiān)管為主的階段，形成了以行為監(jiān)管為主、兼顧結(jié)構(gòu)調(diào)整的監(jiān)管理念與制度。而目前我國(guó)的電信市場(chǎng)仍處于結(jié)構(gòu)大調(diào)整的中級(jí)階段，主要表現(xiàn)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)還不合理，仍需繼續(xù)調(diào)整，行為監(jiān)管體制尚在搭建之中。因此，這種結(jié)構(gòu)調(diào)整為主、行為監(jiān)管為輔的現(xiàn)狀導(dǎo)致了電信市場(chǎng)監(jiān)管不力，從而無(wú)法在自然壟斷環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)有效競(jìng)爭(zhēng)。

第二，電信資費(fèi)主導(dǎo)權(quán)更加合理的向市場(chǎng)過(guò)度，重視互聯(lián)互通費(fèi)用的制定。電信資費(fèi)的制定應(yīng)以市場(chǎng)為導(dǎo)向，從居民收入水平比較的高低和在國(guó)際上以購(gòu)買力平價(jià)比較的高低、成本構(gòu)成以及投資回報(bào)合理性等四個(gè)方面不斷調(diào)整，避免低于成本、以排擠競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為目的的不正當(dāng)電信資費(fèi)戰(zhàn)。此外，“三網(wǎng)融合”的大勢(shì)所趨亟需適合我國(guó)國(guó)情的互聯(lián)互通接入定價(jià)模式以平衡紛繁復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)商之間的經(jīng)濟(jì)利益，以進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)電信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

[注 釋]

① 參考2012年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

② 參看《基于MATLAB 6.X的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》一書(shū)，徐東著，西安電子科技大學(xué)出版社。

③ 參看工業(yè)和信息化部1998-2012年《中國(guó)通信年鑒》。

④ 參看工業(yè)和信息化部1998-2012年《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》。

⑤ 參看國(guó)家統(tǒng)計(jì)局1998-2012年《中國(guó)物價(jià)及城鎮(zhèn)居民家庭收支調(diào)查統(tǒng)計(jì)年鑒》。

⑥ 由于本文主旨在于研究資費(fèi)規(guī)制對(duì)我國(guó)電信業(yè)產(chǎn)生的影響，注重的是整體資費(fèi)水平的變動(dòng)趨勢(shì)。因此，采用每一時(shí)期費(fèi)用的簡(jiǎn)單加權(quán)作為使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，再利用主成分分析得到資費(fèi)水平的綜合取值。

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本文推薦專家：

吳旺延，西安財(cái)經(jīng)學(xué)院，教授，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策等。

胡海波，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，副教授，研究方向: 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、精細(xì)化管理、創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理等。

Analysis of Telecom Industry Development Based on Optimized Grey Neural Network

LI NAN
(School of Management Engineering, Xi’an University of Finance and Economics,Xi’an 710100, China)

Institution regulation and charges regulation as two important means on macroeconomic regulation and control of China's telecoms industry, they work together on the development of the telecoms market. Based on grey neural network model improved by genetic algorithm, and China's telecom market data from 1998 to 2012 15 years of training and testing samples, the paper analyzes the effectiveness of these two different regulatory ways under current telecoms market. The results show that, in nowadays market environment, the effectiveness of charges regulation is more significant than institution regulation. The potential of driving the development of telecoms industry relying solely on the competitors’ number has little meaning; however, charges reform has a significant role in promoting the development of telecoms industry.

telecom；institution regulation；charges regulation；grey neural network；genetic algorithms

F623

A

1008-472X(2014)05-0037-09

2014-03-27

本文系陜西省科技廳自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目（2011JQ9004）、陜西省十二五規(guī)劃項(xiàng)目（SGH13427）階段性成果。

李楠（1981-），女，陜西西安人，西安財(cái)經(jīng)學(xué)院管理學(xué)院講師、碩導(dǎo)、經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，全國(guó)高校價(jià)格學(xué)會(huì)理事，主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。