楊帆 杜瑋 陳經(jīng)優(yōu)

摘要：通過探討和研究如何將數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法應(yīng)用到教學(xué)質(zhì)量評估中，列舉了當(dāng)前許多教學(xué)質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)存在的一些不足，探討運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法來解決這些存在的問題，根據(jù)挖掘的結(jié)果提出了把關(guān)聯(lián)規(guī)則算法應(yīng)用到教學(xué)質(zhì)量評估中，使整個(gè)教學(xué)質(zhì)量評價(jià)過程更加全面客觀。從而為教學(xué)管理人員提供可靠的決策依據(jù)。該文以海南軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)生評教的數(shù)據(jù)為依據(jù)，詳細(xì)介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)規(guī)則算法；教學(xué)質(zhì)量評估

中圖分類號：TP301 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）23-5485-02

1 概述

教學(xué)質(zhì)量評估是教學(xué)活動(dòng)比較重要的一個(gè)組成部分，通過這個(gè)過程，可以了解教學(xué)狀況、教學(xué)效果；同時(shí)也是教師確定教學(xué)目標(biāo)，選擇教學(xué)方法和教學(xué)手段，掌握教學(xué)的重點(diǎn)和難點(diǎn)的有效途徑，通過教學(xué)評價(jià)，還可以了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，進(jìn)而調(diào)整教師的教學(xué)策略和教學(xué)方法，解決原有評價(jià)體系存在的問題；同時(shí)，在師資業(yè)績的考核、師資資源的調(diào)配和課程體系的完善方面都提供了很好的依據(jù)。

2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、特點(diǎn)及Apriori算法

關(guān)聯(lián)規(guī)則作為數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要研究分支，其主要目的是從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的描述數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的相互聯(lián)系，即關(guān)聯(lián)規(guī)則。數(shù)據(jù)主要根據(jù)以下兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

最小支持度——表示規(guī)則中的所有項(xiàng)在事務(wù)中出現(xiàn)的頻度。是用來設(shè)置頻繁項(xiàng)集必須符合的最低要求。

最小置信度——表示規(guī)則中左邊的項(xiàng)（集）的出現(xiàn)暗示著右邊的項(xiàng)（集）出現(xiàn)的頻度。是指關(guān)聯(lián)規(guī)則必須符合的最低可靠性。

在所有的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中，Apriori 算法是比較著名的，這個(gè)算法可以從關(guān)聯(lián)規(guī)則中挖掘出的頻繁項(xiàng)集。這個(gè)算法采用頻繁項(xiàng)集或者是大項(xiàng)目集的性質(zhì)： 任意一個(gè)大項(xiàng)目集的子集也一定是大的。如果一個(gè)項(xiàng)目集滿足最小支持度的設(shè)置要求，則它全部的子集也一定滿足最小支持度的設(shè)置要求。其逆否命題是這樣的，假如一個(gè)項(xiàng)目集是小的，根據(jù)性質(zhì)它們也肯定是小的。因此，沒有得到它的任意一個(gè)超集來作為候選的必要。

Apriori算法發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的過程一共分為以下兩步。

①通過迭代的方法，檢索出事務(wù)數(shù)據(jù)庫中所有支持度不能低于最小支持度項(xiàng)集—頻繁項(xiàng)集。

②采用頻繁項(xiàng)集構(gòu)造出滿足用戶最小信任度的規(guī)則。其作用主要是為了挖掘或識別出所有的頻繁項(xiàng)集。

3 使用Apriori算法，對教學(xué)評價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

本文采集了海南軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院2012-2013學(xué)年的學(xué)生對任課教師的教學(xué)質(zhì)量評價(jià)的數(shù)據(jù)，一共有好幾百條記錄，并從學(xué)院教師的檔案中隨機(jī)提取40位教師的個(gè)人信息。并將它們作為數(shù)據(jù)挖掘的對象，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，挖掘教學(xué)質(zhì)量評價(jià)數(shù)據(jù)中隱含的、有價(jià)值的信息。

3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

3.3 表示和使用結(jié)果

結(jié)果表明，當(dāng)教師的年齡大于40歲時(shí)，其所講授的課程被評為[100，90]=優(yōu)的置信度相對較高，這個(gè)結(jié)果在一定程度上表明隨著年齡的增加，積累的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)也越豐富，授課效果也相對較好，得到學(xué)生的肯定程度也越高。因此，在給班級安排授課教師時(shí)，應(yīng)該在同一年級的班級中，對教師的教齡、職稱、學(xué)歷、是否雙師和授課方式等的合理分配，這樣也能使學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)興趣能夠保持的很好。同時(shí)教學(xué)管理人員也可以根據(jù)挖掘的結(jié)果對青年教師進(jìn)行有針對性地制定培養(yǎng)機(jī)制，用“以老帶新”的方式，使青年教師在老教師的幫帶下，不斷積累教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，還有就是多開展教學(xué)觀摩、教學(xué)比賽等活動(dòng)，以提高青年教師的教學(xué)水平。

4 結(jié)束語

經(jīng)過以上環(huán)節(jié)對評教數(shù)據(jù)的處理，利用這些數(shù)據(jù)，我們能很好的發(fā)揮教學(xué)評價(jià)對教學(xué)過程的調(diào)整和推進(jìn)作用，使教學(xué)質(zhì)量得到改善。以此類推，通過基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法也適用于挖掘其它方面的對教師的評價(jià)，比如教學(xué)督導(dǎo)組，專家和同行的評價(jià)等。此外，這種數(shù)據(jù)挖掘方法對于其他的學(xué)校也基本能適用。所以，關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的使用能夠充分挖掘教學(xué)評教數(shù)據(jù)的價(jià)值，學(xué)校的教學(xué)管理水平和教學(xué)質(zhì)量也得到提高。

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