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      知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制的模型建構(gòu)

      2014-09-27 12:21:22花燕鋒張龍革
      現(xiàn)代情報(bào) 2014年7期
      關(guān)鍵詞:運(yùn)行機(jī)制適應(yīng)度模型

      花燕鋒+張龍革

      〔摘要〕文章針對(duì)知識(shí)創(chuàng)新如何從知識(shí)涌現(xiàn)中生成的問(wèn)題,引用復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(Complex Adaptive System, CAS)理論,通過(guò)分析知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)的復(fù)雜適應(yīng)性,構(gòu)建了知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制的循環(huán)模型和互動(dòng)模型。循環(huán)模型模擬了在交互環(huán)境下,通過(guò)適應(yīng)度的改變知識(shí)主體群落最終生成知識(shí)主體區(qū)室群落進(jìn)而實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新的知識(shí)生成過(guò)程,互動(dòng)模型模擬了知識(shí)主體適應(yīng)度逐漸增強(qiáng)的具體變化過(guò)程。該系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制模型有助于知識(shí)主體優(yōu)化知識(shí)管理策略,提升持續(xù)性的知識(shí)創(chuàng)新能力,為進(jìn)一步研究知識(shí)涌現(xiàn)與創(chuàng)新提供參考。

      〔關(guān)鍵詞〕復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng);適應(yīng)度;知識(shí)涌現(xiàn);運(yùn)行機(jī)制;模型

      知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,不論人們對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)持何種態(tài)度,知識(shí)創(chuàng)新已經(jīng)成為個(gè)人、組織、國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的源泉。因而知識(shí)創(chuàng)新越發(fā)呈現(xiàn)出復(fù)雜系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)演變、適應(yīng)性等特性[1],而知識(shí)的傳播、擴(kuò)散、涌現(xiàn)、創(chuàng)造、應(yīng)用、吸收等過(guò)程都體現(xiàn)了知識(shí)系統(tǒng)的復(fù)雜性[2]。知識(shí)涌現(xiàn)是基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)中智能主體間頻繁互動(dòng)達(dá)到臨界點(diǎn)后形成的個(gè)人或組織的知識(shí)創(chuàng)造行為[3]。結(jié)合知識(shí)創(chuàng)造、應(yīng)用、傳播的動(dòng)力機(jī)制,深入分析知識(shí)涌現(xiàn)促成知識(shí)創(chuàng)新的內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制極具理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

      1研究基礎(chǔ)回顧

      本研究的基礎(chǔ)是圣菲研究所10年研究成果的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(CAS)理論。本研究的理論前提是把知識(shí)創(chuàng)新作為知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的結(jié)果,運(yùn)用復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論解釋和說(shuō)明知識(shí)創(chuàng)新的生成機(jī)制便成為本文的主要任務(wù)。

      11相關(guān)研究

      ??圃谄洹峨[喻-巨大的全貌》一書(shū)中提到了涌現(xiàn)和創(chuàng)新的緊密關(guān)系,認(rèn)為重要的創(chuàng)新需要“很長(zhǎng)的過(guò)程”而這個(gè)過(guò)程即涌現(xiàn)過(guò)程[4]。Anderson(1999)指出“涌現(xiàn)”這個(gè)復(fù)雜現(xiàn)象是系統(tǒng)自組織的結(jié)果[5]。Sterman(2002)[6]、Alex bennet和David bennet等人認(rèn)為,可以把智力資源系統(tǒng)放在復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)框架之內(nèi)加以研究[7],而知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)屬于智力資源系統(tǒng)的子系統(tǒng)。國(guó)內(nèi)只有少數(shù)學(xué)者進(jìn)行了研究。例如,馬剛分別從涌現(xiàn)性的發(fā)生條件、機(jī)制、規(guī)律以及判斷依據(jù)等四方面來(lái)分析集群創(chuàng)新的動(dòng)力機(jī)制[8];胡恩華、劉洪運(yùn)用復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論著重對(duì)企業(yè)集群創(chuàng)新行為的研究現(xiàn)狀、研究思路和研究?jī)?nèi)容進(jìn)行梳理、分析和探討[9];王眾托把復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論引入知識(shí)系統(tǒng)工程,認(rèn)為在自組織環(huán)境下知識(shí)的生成具有涌現(xiàn)性特點(diǎn)[10]。盡管學(xué)者們研究知識(shí)涌現(xiàn)的視角和出發(fā)點(diǎn)各不相同,但在知識(shí)涌現(xiàn)具有復(fù)雜適應(yīng)性的問(wèn)題上達(dá)成了共識(shí)。以往對(duì)知識(shí)創(chuàng)新的研究多在知識(shí)創(chuàng)新理論、平臺(tái)建設(shè)等方面,本文深入從知識(shí)涌現(xiàn)的層面分析知識(shí)創(chuàng)新的具體活動(dòng)過(guò)程。

      12復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的基本內(nèi)涵與知識(shí)涌現(xiàn)

      霍蘭于1994年在圣菲研究所(SFI)成立10周年時(shí)正式提出復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)(CAS)理論。SFI認(rèn)為CAS是一個(gè)非線性系統(tǒng),復(fù)雜性存在于系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)中,并非存在于系統(tǒng)的各主體中,系統(tǒng)的整體行為不是其各部分行為的簡(jiǎn)單加和而是較為簡(jiǎn)單主體的相互聚集作用,即適應(yīng)性造就復(fù)雜性。主體不斷打亂原有秩序,重新組合而涌現(xiàn)出復(fù)雜的新秩序,而涌現(xiàn)則是生長(zhǎng)出來(lái)的復(fù)雜性[11]。涌現(xiàn)是復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的一個(gè)固有特性,整體涌現(xiàn)性是復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)自組織過(guò)程中,出現(xiàn)在宏觀層次上新奇的、不可預(yù)測(cè)、不可還原和更高層次的結(jié)構(gòu)、模式和性質(zhì)[12]。根據(jù)以上研究可以看出涌現(xiàn)是復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)中具有自身目的與主動(dòng)性、積極性的適應(yīng)性主體為了適應(yīng)環(huán)境,在自身行為規(guī)則的約束下主動(dòng)發(fā)現(xiàn)外界的信息和刺激,選擇合理有效的規(guī)則行為,通過(guò)自己的內(nèi)部模型做出對(duì)外界的反應(yīng),并能夠接受反饋回來(lái)的信息,更新適應(yīng)度,完善主體內(nèi)部模型,從而提高主體行為的效率和效益。知識(shí)涌現(xiàn)是基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)中智力資源主體間頻繁交互,從混沌狀態(tài)躍遷到有序態(tài)后形成的個(gè)人或組織的知識(shí)創(chuàng)造行為。知識(shí)涌現(xiàn)和知識(shí)創(chuàng)新皆處于知識(shí)生產(chǎn)的框架之下,知識(shí)創(chuàng)新是指成功的知識(shí)創(chuàng)造行為,而“知識(shí)涌現(xiàn)”是“知識(shí)創(chuàng)新”的源泉,知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程即知識(shí)創(chuàng)新的生成過(guò)程。

      有鑒于此,本文采用整體研究的方法,從復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論角度對(duì)知識(shí)主體在群體環(huán)境下從知識(shí)涌現(xiàn)到知識(shí)創(chuàng)新的生成過(guò)程進(jìn)行分析并結(jié)合CAS理論初步構(gòu)建了知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制的循環(huán)模型和互動(dòng)模型。

      2014年7月第34卷第7期現(xiàn)?代?情?報(bào)Journal of Modern InformationJuly,2014Vol34No72014年7月第34卷第7期知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制的模型建構(gòu)July,2014Vol34No72知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)的復(fù)雜適應(yīng)性分析

      在前人的研究基礎(chǔ)上,本文認(rèn)為知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)是由掌握豐富智力資源的個(gè)體以及由這些個(gè)體構(gòu)成的企業(yè)、政府、大學(xué)與科研機(jī)構(gòu)等各類知識(shí)型組織構(gòu)成。系統(tǒng)是通過(guò)一定的內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制和行為規(guī)則等交互方式,為促進(jìn)創(chuàng)新,開(kāi)發(fā)組織的智力資源潛能,以保障持續(xù)性知識(shí)創(chuàng)新能力的一種復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)。為了探明知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)中知識(shí)涌現(xiàn)促成知識(shí)創(chuàng)新的內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制,以下根據(jù)CAS理論著名的7個(gè)基本概念:聚集、標(biāo)識(shí)、非線性、流、多樣性、內(nèi)部模型、積木[11]知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)的復(fù)雜適應(yīng)性進(jìn)行詳細(xì)分析。

      21多樣性

      知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)的多樣性是一種動(dòng)態(tài)的多樣性。動(dòng)態(tài)使得知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)不局限于一種狀態(tài),不斷變化中呈現(xiàn)多種變現(xiàn),呈現(xiàn)出多樣性。但這種動(dòng)態(tài)的多樣性卻通常使知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)整體具有持存性和協(xié)調(diào)性。當(dāng)部分知識(shí)主體退出系統(tǒng)引起相互作用模式的變動(dòng)時(shí),介入的新知識(shí)主體會(huì)迅速占據(jù)系統(tǒng)中的空位,使系統(tǒng)回復(fù)原狀。正如“駐波”,如果用棍棒或船槳攪亂水波,一旦攪動(dòng)停止,水波會(huì)很快回復(fù)原樣[13]。在知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)中,新主體的介入提供了可以被其他主體利用的新機(jī)會(huì),增加了知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)的多樣性。但“駐波模式”與知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)有本質(zhì)區(qū)別:知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)在演化,而“駐波”不會(huì)演化出新的多樣性。

      22不可預(yù)測(cè)性

      不可預(yù)測(cè)性是整體性涌現(xiàn)的固有特征。在知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)中,知識(shí)主體不斷學(xué)習(xí),不斷積累經(jīng)驗(yàn),其內(nèi)部模型不會(huì)出現(xiàn)一種恒定狀態(tài),直至生命終結(jié)。所以無(wú)法預(yù)知內(nèi)部模型處于動(dòng)態(tài)變化中的知識(shí)主體會(huì)發(fā)散出怎樣的接觸點(diǎn),以及一個(gè)接觸點(diǎn)與其他接觸點(diǎn)交互時(shí),會(huì)在何種空間、時(shí)間發(fā)生突變。接觸點(diǎn)交互之后,內(nèi)部模型可能僅僅發(fā)生了一些我們尚未意識(shí)到的變化,也可能因?yàn)橐粋€(gè)適應(yīng)度極小的接觸點(diǎn)的介入而產(chǎn)生巨大的變化,或因?yàn)榻佑|點(diǎn)適應(yīng)度驟增繼而引發(fā)知識(shí)創(chuàng)新,或適應(yīng)度驟減而退出知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)。所以我們無(wú)法完全預(yù)知在知識(shí)涌現(xiàn)過(guò)程中,知識(shí)創(chuàng)新將在何時(shí)、何種情形下以何種形式出現(xiàn)。endprint

      23協(xié)同性

      知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)的協(xié)同性可以用復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的“積木機(jī)制”很好的闡述。若要利用積木構(gòu)建一個(gè)積木模型,每一塊積木必然處于協(xié)同合作狀態(tài)。在自適應(yīng)選擇下,底層積木會(huì)為了應(yīng)對(duì)新情況,采取適當(dāng)行動(dòng),選擇與情境最匹配的組合方式派生出上一層積木,并取得滿意結(jié)果。在此過(guò)程中每一塊積木都務(wù)必采取積極的“競(jìng)合態(tài)度”方能成功搭建“積木模型”。在知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)中,積木等同于團(tuán)隊(duì)或組織的知識(shí)主體。因此知識(shí)創(chuàng)新的產(chǎn)生必須建立在該團(tuán)隊(duì)或組織成員之間的默契配合與知識(shí)交流基礎(chǔ)上,即知識(shí)主體間的協(xié)同。

      24非線性

      線性滿足疊加原理,且其物理變量間的函數(shù)關(guān)系是直線,變量間的變化率是恒量。而非線性中一個(gè)變量的變化所造成的此變量或其他變量的相應(yīng)變化不成比例,因此非線性函數(shù)關(guān)系是非直線,即疊加原理不成立。如果知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)中知識(shí)主體發(fā)散的接觸點(diǎn)的聚集狀態(tài)只是一種信息集合則無(wú)法促成知識(shí)創(chuàng)新,整體性知識(shí)創(chuàng)新不可能是各部分相加的結(jié)果。知識(shí)主體適應(yīng)度強(qiáng)度的變化也不是有規(guī)律的漸強(qiáng)或漸弱,當(dāng)各知識(shí)主體發(fā)散的接觸點(diǎn)處于高速運(yùn)動(dòng)和強(qiáng)烈相互作用時(shí),接觸點(diǎn)適應(yīng)度可能急速降低并導(dǎo)致其死亡,運(yùn)動(dòng)軌跡跌入冰點(diǎn);但也可能瞬間增強(qiáng),運(yùn)動(dòng)軌跡出現(xiàn)轉(zhuǎn)折,抑或突然達(dá)到臨界點(diǎn),產(chǎn)生知識(shí)創(chuàng)新,運(yùn)動(dòng)軌跡經(jīng)歷躍變。系統(tǒng)在一定時(shí)間段內(nèi)的運(yùn)行軌跡可能會(huì)有一個(gè)相對(duì)峰值出現(xiàn),而系統(tǒng)的整個(gè)運(yùn)行軌跡可能由多個(gè)峰值構(gòu)成。因此知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)是一個(gè)非線性系統(tǒng)。

      25有限開(kāi)放性

      知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)是一個(gè)開(kāi)放系統(tǒng)。所謂開(kāi)放系統(tǒng)是與環(huán)境之間有輸入、輸出或“輸入輸出關(guān)系”的系統(tǒng),即與環(huán)境有物質(zhì)交換、能量交換或信息交換的系統(tǒng)[14]。知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)的運(yùn)行需要在知識(shí)主體間創(chuàng)造一種開(kāi)放、友愛(ài)、包容的環(huán)境。首先讓每一個(gè)知識(shí)主體都參與其中并釋放自己所能窮盡的能量;其次知識(shí)主體要不斷地與外界進(jìn)行信息、知識(shí)、智力資源的交換,并通過(guò)對(duì)已經(jīng)獲取知識(shí)的積累、過(guò)濾、識(shí)別、吸納、內(nèi)化等方式,提高智力資源水平,產(chǎn)生智力資源進(jìn)化。然而完全的開(kāi)放性必然和無(wú)序性、無(wú)邊界性緊密相連。無(wú)序性和無(wú)邊界性可能會(huì)帶來(lái)信息處理的巨大難度,導(dǎo)致知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)混亂無(wú)序,紛繁錯(cuò)雜,進(jìn)而阻礙知識(shí)的生長(zhǎng)。因此在知識(shí)涌現(xiàn)過(guò)程中適應(yīng)性強(qiáng)度大的思想、觀點(diǎn)以及解決問(wèn)題的方法等會(huì)形成一個(gè)標(biāo)識(shí),使得不斷介入的知識(shí)主體和不斷滲入環(huán)境的因素形成一個(gè)內(nèi)在目標(biāo)狀態(tài)。標(biāo)識(shí)則具有導(dǎo)航作用,幫助系統(tǒng)中的知識(shí)主體避免盲目搜索和混亂交換信息,進(jìn)而使整個(gè)知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)不出現(xiàn)“無(wú)序擴(kuò)大、盲目和無(wú)目的狀態(tài)”的情形。

      3知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制模型構(gòu)建

      在復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論中機(jī)制要根據(jù)行為或信息做出反應(yīng),對(duì)輸入進(jìn)行處理并產(chǎn)生最終的輸出行為(或信息),更復(fù)雜的機(jī)制可能會(huì)有多個(gè)輸入,并產(chǎn)生若干個(gè)不同的輸出[15]。雖然系統(tǒng)永不停歇的運(yùn)動(dòng)變化著,但機(jī)制中存在一種穩(wěn)定的模式,在一定程度上反映了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和變化中所需遵循的聯(lián)系。只有這種穩(wěn)定模式才會(huì)生成系統(tǒng)將來(lái)的結(jié)構(gòu),產(chǎn)生直接可追蹤的影響。本文所構(gòu)建的模型即為知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制中反映其結(jié)構(gòu)及相互聯(lián)系的穩(wěn)定模式。知識(shí)涌現(xiàn)是個(gè)連續(xù)不斷的過(guò)程,在這個(gè)過(guò)程中主體和環(huán)境以及各要素之間的相互聯(lián)系、交互作用及制約關(guān)系構(gòu)成了知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng),而運(yùn)行機(jī)制使得系統(tǒng)協(xié)調(diào)、有序、高效運(yùn)行,增強(qiáng)其內(nèi)在活力和自我調(diào)節(jié)及對(duì)外應(yīng)變能力。本文根據(jù)知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)的復(fù)雜適應(yīng)性構(gòu)建出知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制的循環(huán)模型(圖1)和互動(dòng)模型(圖2)。

      31知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制的循環(huán)模型

      知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制分析從宏觀上應(yīng)考慮4個(gè)主要因素:變異、互動(dòng)、選擇、重組[16]。以企業(yè)為例,知識(shí)主體包括企業(yè)的員工、團(tuán)隊(duì)、部門(mén)等,其創(chuàng)造性行為最頻繁發(fā)生的集中地為企業(yè)的研發(fā)部門(mén)。整個(gè)機(jī)制的運(yùn)行可以放在企業(yè)研發(fā)部門(mén)開(kāi)發(fā)一種新產(chǎn)品的視域下進(jìn)行分析。在開(kāi)發(fā)一種新產(chǎn)品時(shí),各研發(fā)部門(mén)內(nèi)的知識(shí)主體集思廣益,并與外界不斷互動(dòng),使產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流、信息流、知識(shí)流形成針對(duì)新產(chǎn)品的智力資源“流”在系統(tǒng)中合理穩(wěn)態(tài)地內(nèi)外流動(dòng)。交互中碰撞產(chǎn)生的“變異”形成智力資源“流”中的新成員,增加系統(tǒng)活性。在復(fù)雜多變的環(huán)境下,各知識(shí)主體依靠知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制,通過(guò)不斷學(xué)習(xí)產(chǎn)生自適應(yīng),只要條件成熟,在知識(shí)主體間的“互動(dòng)”之下知識(shí)涌現(xiàn)更容易誕生新知識(shí)。倘若為知識(shí)主體提供一個(gè)相互交流、相互啟迪、資源共享和知識(shí)集成的開(kāi)放式環(huán)境平臺(tái),例如研討班、社區(qū)等會(huì)有力地促進(jìn)知識(shí)從涌現(xiàn)到創(chuàng)新的生成。

      圖1中“對(duì)話場(chǎng)”(整個(gè)橢圓)的創(chuàng)設(shè),表示一個(gè)符合條件的開(kāi)放、融洽的溝通氛圍,讓智力資源“流”綿延不絕的流動(dòng),以保證知識(shí)主體與知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)外環(huán)境持續(xù)不斷交互并保持系統(tǒng)的開(kāi)放狀態(tài)。整個(gè)系統(tǒng)按照“知識(shí)主體→知識(shí)主體對(duì)→知識(shí)主體區(qū)室”這一知識(shí)涌現(xiàn)的邏輯順序?qū)崿F(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新。涌現(xiàn)出來(lái)的新知識(shí)、新思想和新策略等需要在實(shí)踐中檢驗(yàn)成功之后,證實(shí)其具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值時(shí),研發(fā)部才徹底實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新,當(dāng)然這已經(jīng)在知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)之外了。

      311知識(shí)主體群落的生成

      知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)的運(yùn)行處于有序和無(wú)序的中間地帶,這個(gè)地帶是人的發(fā)散性思維最活躍之處。在知識(shí)涌現(xiàn)初期,基于共同愿景進(jìn)入這個(gè)環(huán)境的知識(shí)主體,在內(nèi)部環(huán)境、外部環(huán)境以及知識(shí)主體之間交互作用的共同影響下,充分調(diào)動(dòng)自己的發(fā)散性思維,釋放自己的接觸點(diǎn)。圖1中“●”、“△”等符號(hào)皆為各知識(shí)主體所釋放的接觸點(diǎn)。各知識(shí)主體之間相互碰撞,頻繁互動(dòng),引起系統(tǒng)混亂,導(dǎo)致無(wú)序,使系統(tǒng)陷入一種混沌的不穩(wěn)定狀態(tài)。同時(shí)各知識(shí)主體努力使自己的接觸點(diǎn)和其他知識(shí)主體的接觸點(diǎn)相互碰撞以提高自身的適應(yīng)度,形成模型中適應(yīng)度較強(qiáng)的“知識(shí)主體對(duì)”。系統(tǒng)中“知識(shí)主體對(duì)”中的“”等符號(hào)代表由適應(yīng)度較強(qiáng)的知識(shí)主體對(duì)釋放的接觸點(diǎn)。隨著接觸點(diǎn)的不斷分叉,不斷迭代出如“#&”等新接觸點(diǎn),而此時(shí)“※”所代表的適應(yīng)度較小的接觸點(diǎn)則會(huì)死亡并退出系統(tǒng)。這一階段是循環(huán)模型中“知識(shí)主體群落”生成階段,處于智力資源存量淺區(qū)。

      312知識(shí)主體對(duì)群落的生成圖1知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制的循環(huán)模型endprint

      到知識(shí)涌現(xiàn)中期,“知識(shí)主體群落”已經(jīng)衍生成“知識(shí)主體對(duì)群落”。此時(shí)的“知識(shí)主體對(duì)群落”比之知識(shí)主體群落的適應(yīng)度顯著增強(qiáng),“知識(shí)主體對(duì)”之間的互動(dòng)更加激烈,接觸點(diǎn)加速分叉,原本適應(yīng)度小的“知識(shí)主體對(duì)”反復(fù)迭代形成具有更強(qiáng)適應(yīng)度的“知識(shí)主體區(qū)室群落”。此時(shí)“●○”所代表的“知識(shí)主體對(duì)”釋放的接觸點(diǎn)在競(jìng)合中由于沒(méi)有形成較強(qiáng)的適應(yīng)度而走向死亡。它們的痕跡在“知識(shí)主體區(qū)室”釋放的接觸點(diǎn)中消失,永遠(yuǎn)退出歷史舞臺(tái)。當(dāng)“知識(shí)主體區(qū)室”出現(xiàn)時(shí),由少數(shù)適應(yīng)度較強(qiáng)的知識(shí)主體發(fā)散的接觸點(diǎn)構(gòu)成的“知識(shí)主體區(qū)室”占據(jù)系統(tǒng)的主導(dǎo)地位,伴隨產(chǎn)生“知識(shí)主體區(qū)室”總量逐漸下降的趨勢(shì),知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)逐漸由無(wú)序向有序過(guò)渡?;煦缰饾u到達(dá)邊緣,知識(shí)涌現(xiàn)進(jìn)入后期。

      313知識(shí)主體區(qū)室群落的生成

      進(jìn)入知識(shí)涌現(xiàn)后期,智力資源存量的積累逐漸從淺區(qū)發(fā)展到深區(qū)。知識(shí)主體區(qū)室的適應(yīng)性強(qiáng)度已經(jīng)非常強(qiáng)烈。如果把“知識(shí)主體區(qū)室”比喻為知識(shí)創(chuàng)新種子,那么此時(shí)這顆種子幾乎到了破土而出的時(shí)刻,接觸點(diǎn)仍然加速分叉,急速碰撞,“知識(shí)主體區(qū)室”之間相互作用的激烈程度達(dá)到一個(gè)巔峰時(shí)刻,其本身適應(yīng)度開(kāi)創(chuàng)出一個(gè)歷史新高。循環(huán)模型中“知識(shí)主體區(qū)室”框內(nèi)的3個(gè)部分代表3種適應(yīng)度極強(qiáng)的知識(shí)主體區(qū)室所釋放的接觸點(diǎn)的集合。它們之中的某一個(gè)將在競(jìng)合過(guò)程中通過(guò)“選擇”脫穎而出,最終沖破臨界點(diǎn)。這時(shí),知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)混沌狀態(tài)消失,從無(wú)序態(tài)躍遷到一個(gè)新的有序態(tài),并宣告新知識(shí)產(chǎn)生,此時(shí)的智力資源存量也將達(dá)到一個(gè)新的峰值。

      循環(huán)模型僅僅表示知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)的涌現(xiàn)過(guò)程,而新知識(shí)隨時(shí)可能在知識(shí)涌現(xiàn)過(guò)程的任何環(huán)節(jié)上發(fā)生。無(wú)法預(yù)知新知識(shí)是在“知識(shí)主體群落”生成時(shí)出現(xiàn)還是在“知識(shí)主體區(qū)室”生成時(shí)出現(xiàn)。因?yàn)樾轮R(shí)既可以是一種新發(fā)明、一種新策略,也可以是一種解決問(wèn)題的新方法,也許在“主體群落生成”時(shí)就能得到和現(xiàn)實(shí)情況最匹配的新策略。因此知識(shí)主體群落、知識(shí)主體對(duì)群落、知識(shí)主體區(qū)室群落僅僅代表一種相對(duì)階段,我們得到的只是“相對(duì)最優(yōu)解”而不是“絕對(duì)最優(yōu)解”。限于目前的智力資源存量,只能達(dá)到這種程度。隨著知識(shí)主體的不斷成長(zhǎng),智力資源的不斷積淀,也許能在已有經(jīng)驗(yàn)和理論的基礎(chǔ)上找到最優(yōu)解。而知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)則永不停息地運(yùn)行著,知識(shí)始終處于“生長(zhǎng)”過(guò)程當(dāng)中。

      32知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制的互動(dòng)模型

      知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制的互動(dòng)模型(圖2)的核心是知識(shí)主體群落層次、知識(shí)主體對(duì)群落層次、知識(shí)主體區(qū)室群落層次的知識(shí)主體之間的交互活動(dòng)。一方面類似循環(huán)模型中的“對(duì)話場(chǎng)”,在互動(dòng)模型中的交互為知識(shí)主體接觸點(diǎn)圖2知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制的互動(dòng)模型

      選擇、配對(duì)、重組、突變提供可能,為知識(shí)涌現(xiàn)的出現(xiàn)提供環(huán)境支持。因此,知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)論在循環(huán)上還是互動(dòng)上,為知識(shí)主體創(chuàng)設(shè)一個(gè)能夠充分交互的環(huán)境都至關(guān)重要。另一方面需要將互動(dòng)模型的運(yùn)行過(guò)程以知識(shí)主體相互作用的程度為基準(zhǔn)劃分為兩個(gè)階段,即接觸階段和交互階段。從知識(shí)主體發(fā)散接觸點(diǎn)到知識(shí)主體接觸點(diǎn)選擇配對(duì)為接觸階段;配對(duì)的接觸點(diǎn)重組、突變,進(jìn)而適應(yīng)度增強(qiáng)為交互階段。接觸并不意味著一定發(fā)生交互,交互取決于條件和相關(guān)的匹配程度,“接觸”只是為“交互”的發(fā)生創(chuàng)造了條件。

      321知識(shí)主體接觸階段

      當(dāng)一個(gè)問(wèn)題無(wú)法用傳統(tǒng)方法來(lái)解決,則需要另辟蹊徑尋找新的解決方法。此時(shí)個(gè)體或組織就會(huì)產(chǎn)生知識(shí)涌現(xiàn)的需求,知識(shí)主體必然要費(fèi)盡心機(jī)滿足這種需求。然而每一個(gè)知識(shí)主體由于教育背景,實(shí)際經(jīng)驗(yàn),人生閱歷,成長(zhǎng)環(huán)境等的不同造就了知識(shí)主體內(nèi)部模型的多樣性和差異性。正是這種多樣性和差異性促使知識(shí)主體散發(fā)出大量各不相同的接觸點(diǎn)。當(dāng)所有的知識(shí)主體進(jìn)入交互環(huán)境之后其發(fā)散的接觸點(diǎn)會(huì)頻繁與其他接觸點(diǎn)碰撞以尋找與自己最匹配的接觸點(diǎn)進(jìn)行配對(duì)。假若所有的知識(shí)主體都有一個(gè)共同的愿景,則會(huì)使知識(shí)主體在發(fā)散思維的時(shí)候又有相似的組分,這樣就能避免知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)的運(yùn)行偏離軌道。

      臺(tái)球可以形象地說(shuō)明知識(shí)主體彼此接觸的狀態(tài)。假定各知識(shí)主體同時(shí)進(jìn)行接觸,則這種接觸情形與臺(tái)球桌上一群臺(tái)球可以同時(shí)碰撞的情況類似。暫且把球桌作為一個(gè)開(kāi)放狀態(tài)的交互環(huán)境,主球白球相當(dāng)于一個(gè)問(wèn)題情境。當(dāng)擊出桌上的主球白球時(shí),相當(dāng)于組織和個(gè)人的知識(shí)涌現(xiàn)需求產(chǎn)生。當(dāng)白球打亂原有臺(tái)球的秩序之后,所有臺(tái)球處于碰撞狀態(tài),此時(shí)充分的接觸就產(chǎn)生了。假如把臺(tái)球的花色定為匹配值,則進(jìn)入頂袋、中袋、底袋的同色系的臺(tái)球越多則認(rèn)定它們的匹配值越高。在知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)中,當(dāng)問(wèn)題情境催生知識(shí)涌現(xiàn)的需求產(chǎn)生之后,基于同一個(gè)目標(biāo)狀態(tài)的知識(shí)主體間會(huì)充分互動(dòng),其發(fā)散的接觸點(diǎn)則如碰撞中的臺(tái)球一樣瘋狂相互碰撞,然后選擇與自己匹配值最高的接觸點(diǎn)進(jìn)行配對(duì),為交互做準(zhǔn)備??梢?jiàn),知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)中知識(shí)主體相互接觸時(shí)散發(fā)出的接觸點(diǎn)相互碰撞的狀態(tài)與臺(tái)球相互碰撞的情形非常類似。

      322知識(shí)主體交互階段

      經(jīng)過(guò)配對(duì)的接觸點(diǎn),在析出有效的相似組分和異質(zhì)性組分之后“重組”亦或“突變”,形成適應(yīng)度更強(qiáng)的接觸點(diǎn),爾后進(jìn)入下一輪循環(huán),直到衍生出適應(yīng)度更強(qiáng)的接觸點(diǎn),產(chǎn)生知識(shí)創(chuàng)新。知識(shí)主體在持續(xù)不斷的交互作用過(guò)程中,反饋環(huán)會(huì)判斷知識(shí)主體吸收的信息是否對(duì)趨近目標(biāo)狀態(tài)有一定價(jià)值,有效信息會(huì)被知識(shí)主體吸收內(nèi)化,進(jìn)一步完善內(nèi)部模型,無(wú)效信息則被放棄。每一次的接觸、交互、反饋,都會(huì)使知識(shí)主體不斷地學(xué)習(xí)、積累經(jīng)驗(yàn)并根據(jù)學(xué)到的新經(jīng)驗(yàn)改變自身的結(jié)構(gòu)和行為方式,以求提高自己的適應(yīng)度。當(dāng)每一個(gè)“主體對(duì)”,每一個(gè)“主體區(qū)室”都蘊(yùn)含或攜帶上一級(jí)趨近目標(biāo)狀態(tài)智力資源中最匹配的因子時(shí),就會(huì)達(dá)到足夠強(qiáng)的適應(yīng)度。整個(gè)知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)每一次循環(huán)內(nèi),由“知識(shí)主體”、“知識(shí)主體對(duì)”和“知識(shí)主體區(qū)室”發(fā)散的適應(yīng)度較小的接觸點(diǎn)必然在“競(jìng)合過(guò)程”中死亡并退出該系統(tǒng)。

      知識(shí)主體在交互階段的運(yùn)行狀態(tài)可以用一場(chǎng)研討會(huì)來(lái)簡(jiǎn)單說(shuō)明。論題給出之后,參與者會(huì)充分調(diào)動(dòng)自己大腦中的智力資源,闡述對(duì)此論題的觀點(diǎn)。這些觀點(diǎn)即接觸點(diǎn),繼而參與者展開(kāi)激烈的討論,觀點(diǎn)相互碰撞,在相互碰撞過(guò)程中,參與者不斷學(xué)習(xí)和吸收那些更容易解決問(wèn)題和距離目標(biāo)狀態(tài)更近的觀點(diǎn)并迅速內(nèi)化,然后重構(gòu)其內(nèi)部模型,繼續(xù)修正、重組、完善其觀點(diǎn)。重新提出的觀點(diǎn)由于攜帶了之前所內(nèi)化的觀點(diǎn)中的匹配因子,適應(yīng)度大大增強(qiáng)而進(jìn)入下一個(gè)循環(huán)。在每一輪循環(huán)中適應(yīng)度較低的接觸點(diǎn)都會(huì)被摒棄。多輪循環(huán)中每一輪循環(huán)都能使知識(shí)主體更加接近目標(biāo)狀態(tài),直到產(chǎn)生知識(shí)創(chuàng)新。endprint

      4知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)研究的啟示

      依據(jù)前文分析,以復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)分析知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制并構(gòu)建的循環(huán)和互動(dòng)模型,比一般文獻(xiàn)中論述的要素間的相互關(guān)系更深入一個(gè)層次,更有利于知識(shí)管理者從整體的角度進(jìn)行考慮,進(jìn)而改進(jìn)組織策略,優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)。知識(shí)涌現(xiàn)作為知識(shí)創(chuàng)新的促成階段,必須通過(guò)一定的組織策略和調(diào)控措施才有助于創(chuàng)建能有效激活知識(shí)主體進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)造活動(dòng)的諸要素及知識(shí)創(chuàng)新的氛圍和環(huán)境,更大程度地開(kāi)發(fā)組織的智力資源潛能,強(qiáng)化智力資源系統(tǒng)的知識(shí)創(chuàng)造功能以保障持續(xù)性的知識(shí)創(chuàng)新能力。根據(jù)前文分析,提出以下啟示:

      41在觀念上樹(shù)立整體性之思

      任何個(gè)人、團(tuán)隊(duì)或組織都在發(fā)生變化,特別是作為智力資源載體的知識(shí)主體,如知識(shí)型組織的專業(yè)技術(shù)人員,他們的智力資源是能動(dòng)的高增值性資源。這種資源無(wú)法儲(chǔ)存,隨時(shí)間的變化而動(dòng)態(tài)變化。這就要求知識(shí)管理者要在整體上把握這種動(dòng)態(tài)變化的趨勢(shì),了解如何在變化中掌握正確的知識(shí)管理方式和知識(shí)創(chuàng)新的速度,不斷對(duì)組織的軟硬件進(jìn)行必要的投資、維護(hù)與提升才能保證知識(shí)主體智力資源價(jià)值的增值。

      42優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)

      為此,可以利用信息技術(shù)搭建平臺(tái)構(gòu)建知識(shí)管理系統(tǒng),通過(guò)提供基礎(chǔ)設(shè)施、建立智力價(jià)值增值評(píng)估體系以提高組織成員交互深度,促進(jìn)隱性知識(shí)的獲取與共享,注重培育交互中產(chǎn)生的新思想,形成有經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值的智力資源,為知識(shí)創(chuàng)造提供必要智力儲(chǔ)備。

      43構(gòu)建寬松民主、創(chuàng)新向上的氛圍

      知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)的運(yùn)行要求一個(gè)互敬互信、平等合作、創(chuàng)新向上的工作氛圍,如此才能使知識(shí)主體感到受重視、有尊嚴(yán),產(chǎn)生自豪感、成就感和歸屬感,獲得自我實(shí)現(xiàn)的滿足。它可將企業(yè)組織意志轉(zhuǎn)變?yōu)閱T工自覺(jué)樂(lè)意的行動(dòng),從而激發(fā)其創(chuàng)新的熱情,提高其智力資源的效能。

      44優(yōu)化團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu),形成資源規(guī)模效應(yīng)

      知識(shí)涌現(xiàn)的有效發(fā)揮取決于知識(shí)與專業(yè)相近的同質(zhì)智力資源與異質(zhì)智力資源在一起形成的規(guī)模效應(yīng)。這種方式可以聚集組織內(nèi)外智力資源,形成具有信息、知識(shí)、資源共享、能力互補(bǔ)的協(xié)同優(yōu)勢(shì)。按知識(shí)主體特點(diǎn)科學(xué)調(diào)配合理分工,形成專業(yè)、層次、特長(zhǎng)互補(bǔ)的知識(shí)創(chuàng)新梯隊(duì)。本研究成果有助于為企事業(yè)組織的知識(shí)創(chuàng)新能力提高創(chuàng)設(shè)條件。

      45適用范圍的擴(kuò)展性與個(gè)性化

      知識(shí)涌現(xiàn)及創(chuàng)新的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)方法不僅適合企業(yè),也適用于一切其他知識(shí)涌現(xiàn)和知識(shí)創(chuàng)新的領(lǐng)域及組織,特別是高等教育的科研和教學(xué)組織同樣適用。任何具體應(yīng)用都需要研究者結(jié)合具體的知識(shí)內(nèi)容和組織人員特點(diǎn)進(jìn)行分析研究與科學(xué)考察。

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      (本文責(zé)任編輯:馬卓)endprint

      4知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)研究的啟示

      依據(jù)前文分析,以復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)分析知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制并構(gòu)建的循環(huán)和互動(dòng)模型,比一般文獻(xiàn)中論述的要素間的相互關(guān)系更深入一個(gè)層次,更有利于知識(shí)管理者從整體的角度進(jìn)行考慮,進(jìn)而改進(jìn)組織策略,優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)。知識(shí)涌現(xiàn)作為知識(shí)創(chuàng)新的促成階段,必須通過(guò)一定的組織策略和調(diào)控措施才有助于創(chuàng)建能有效激活知識(shí)主體進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)造活動(dòng)的諸要素及知識(shí)創(chuàng)新的氛圍和環(huán)境,更大程度地開(kāi)發(fā)組織的智力資源潛能,強(qiáng)化智力資源系統(tǒng)的知識(shí)創(chuàng)造功能以保障持續(xù)性的知識(shí)創(chuàng)新能力。根據(jù)前文分析,提出以下啟示:

      41在觀念上樹(shù)立整體性之思

      任何個(gè)人、團(tuán)隊(duì)或組織都在發(fā)生變化,特別是作為智力資源載體的知識(shí)主體,如知識(shí)型組織的專業(yè)技術(shù)人員,他們的智力資源是能動(dòng)的高增值性資源。這種資源無(wú)法儲(chǔ)存,隨時(shí)間的變化而動(dòng)態(tài)變化。這就要求知識(shí)管理者要在整體上把握這種動(dòng)態(tài)變化的趨勢(shì),了解如何在變化中掌握正確的知識(shí)管理方式和知識(shí)創(chuàng)新的速度,不斷對(duì)組織的軟硬件進(jìn)行必要的投資、維護(hù)與提升才能保證知識(shí)主體智力資源價(jià)值的增值。

      42優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)

      為此,可以利用信息技術(shù)搭建平臺(tái)構(gòu)建知識(shí)管理系統(tǒng),通過(guò)提供基礎(chǔ)設(shè)施、建立智力價(jià)值增值評(píng)估體系以提高組織成員交互深度,促進(jìn)隱性知識(shí)的獲取與共享,注重培育交互中產(chǎn)生的新思想,形成有經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值的智力資源,為知識(shí)創(chuàng)造提供必要智力儲(chǔ)備。

      43構(gòu)建寬松民主、創(chuàng)新向上的氛圍

      知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)的運(yùn)行要求一個(gè)互敬互信、平等合作、創(chuàng)新向上的工作氛圍,如此才能使知識(shí)主體感到受重視、有尊嚴(yán),產(chǎn)生自豪感、成就感和歸屬感,獲得自我實(shí)現(xiàn)的滿足。它可將企業(yè)組織意志轉(zhuǎn)變?yōu)閱T工自覺(jué)樂(lè)意的行動(dòng),從而激發(fā)其創(chuàng)新的熱情,提高其智力資源的效能。

      44優(yōu)化團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu),形成資源規(guī)模效應(yīng)

      知識(shí)涌現(xiàn)的有效發(fā)揮取決于知識(shí)與專業(yè)相近的同質(zhì)智力資源與異質(zhì)智力資源在一起形成的規(guī)模效應(yīng)。這種方式可以聚集組織內(nèi)外智力資源,形成具有信息、知識(shí)、資源共享、能力互補(bǔ)的協(xié)同優(yōu)勢(shì)。按知識(shí)主體特點(diǎn)科學(xué)調(diào)配合理分工,形成專業(yè)、層次、特長(zhǎng)互補(bǔ)的知識(shí)創(chuàng)新梯隊(duì)。本研究成果有助于為企事業(yè)組織的知識(shí)創(chuàng)新能力提高創(chuàng)設(shè)條件。

      45適用范圍的擴(kuò)展性與個(gè)性化

      知識(shí)涌現(xiàn)及創(chuàng)新的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)方法不僅適合企業(yè),也適用于一切其他知識(shí)涌現(xiàn)和知識(shí)創(chuàng)新的領(lǐng)域及組織,特別是高等教育的科研和教學(xué)組織同樣適用。任何具體應(yīng)用都需要研究者結(jié)合具體的知識(shí)內(nèi)容和組織人員特點(diǎn)進(jìn)行分析研究與科學(xué)考察。

      參考文獻(xiàn)

      [1]夏維力,陳晨,鐘培.基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的組織知識(shí)創(chuàng)造機(jī)制研究[J].情報(bào)雜志,2009,28(6):126-130.

      [2]李海波,劉則淵,丁.基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的組織知識(shí)系統(tǒng)主體研究[J].科技管理研究,2006,(7):199-202.

      [3]金福.知識(shí)型組織智力資源管理[M].北京:科學(xué)出版社,2011:146-148.

      [4]Eco,U.The Island of the Day Before[M].New York:Harcourt Brace,1994.

      [5]Anderson,Philip.Complexity Theoryand Organization Science[J].Organization Science,1999,10(3):216-232.

      [6]Sterman,John D.Business Dynamics:Systems Thinking and Modeling for a Complex World[J].Boston:McGraw Hill,2002:515-535.

      [7]Alex and David Bennt.Characterization the Next Generation Knowledge Organization[J].Knowledge and Innovation:Journal of the KMCI,2000,(1):8-42.

      [8]馬剛.產(chǎn)業(yè)集群演進(jìn)機(jī)制和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)研究述評(píng)[J].科學(xué)學(xué)研究,2005,23(2):188-193.

      [9]胡恩華,劉洪.基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的企業(yè)集群創(chuàng)新行為研究[J].中國(guó)科技論壇,2007,(1):65-68.

      [10]王眾托.知識(shí)系統(tǒng)工程[M].北京:科學(xué)出版社,2004:30-34,60-64.

      [11](美)約翰·霍蘭.隱秩序——適應(yīng)性造就復(fù)雜性[M].周曉牧,韓暉,譯.上海:上??萍冀逃霭嫔?,2000.

      [12]苗東升.系統(tǒng)科學(xué)精要[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2006.

      [13]John Battison.Standing Waves and Antennas[J].Radio Magazine,2003,(9).

      [14]范冬萍.復(fù)雜系統(tǒng)突現(xiàn)論——復(fù)雜性科學(xué)與哲學(xué)的視野[M].北京:人民出版社,2011:54-58.

      [15](美)約翰·霍蘭.涌現(xiàn)——從混沌到有序[M].陳禹,等譯.上海:上??萍汲霭嫔纾?001:138-144.

      [16](美)約翰·霍蘭.理論分析及其在生物、控制和人工智能中的應(yīng)用[M].張江,譯.北京:高等教育出版社,2008.

      (本文責(zé)任編輯:馬卓)endprint

      4知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)研究的啟示

      依據(jù)前文分析,以復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)分析知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制并構(gòu)建的循環(huán)和互動(dòng)模型,比一般文獻(xiàn)中論述的要素間的相互關(guān)系更深入一個(gè)層次,更有利于知識(shí)管理者從整體的角度進(jìn)行考慮,進(jìn)而改進(jìn)組織策略,優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)。知識(shí)涌現(xiàn)作為知識(shí)創(chuàng)新的促成階段,必須通過(guò)一定的組織策略和調(diào)控措施才有助于創(chuàng)建能有效激活知識(shí)主體進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)造活動(dòng)的諸要素及知識(shí)創(chuàng)新的氛圍和環(huán)境,更大程度地開(kāi)發(fā)組織的智力資源潛能,強(qiáng)化智力資源系統(tǒng)的知識(shí)創(chuàng)造功能以保障持續(xù)性的知識(shí)創(chuàng)新能力。根據(jù)前文分析,提出以下啟示:

      41在觀念上樹(shù)立整體性之思

      任何個(gè)人、團(tuán)隊(duì)或組織都在發(fā)生變化,特別是作為智力資源載體的知識(shí)主體,如知識(shí)型組織的專業(yè)技術(shù)人員,他們的智力資源是能動(dòng)的高增值性資源。這種資源無(wú)法儲(chǔ)存,隨時(shí)間的變化而動(dòng)態(tài)變化。這就要求知識(shí)管理者要在整體上把握這種動(dòng)態(tài)變化的趨勢(shì),了解如何在變化中掌握正確的知識(shí)管理方式和知識(shí)創(chuàng)新的速度,不斷對(duì)組織的軟硬件進(jìn)行必要的投資、維護(hù)與提升才能保證知識(shí)主體智力資源價(jià)值的增值。

      42優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)

      為此,可以利用信息技術(shù)搭建平臺(tái)構(gòu)建知識(shí)管理系統(tǒng),通過(guò)提供基礎(chǔ)設(shè)施、建立智力價(jià)值增值評(píng)估體系以提高組織成員交互深度,促進(jìn)隱性知識(shí)的獲取與共享,注重培育交互中產(chǎn)生的新思想,形成有經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值的智力資源,為知識(shí)創(chuàng)造提供必要智力儲(chǔ)備。

      43構(gòu)建寬松民主、創(chuàng)新向上的氛圍

      知識(shí)涌現(xiàn)系統(tǒng)的運(yùn)行要求一個(gè)互敬互信、平等合作、創(chuàng)新向上的工作氛圍,如此才能使知識(shí)主體感到受重視、有尊嚴(yán),產(chǎn)生自豪感、成就感和歸屬感,獲得自我實(shí)現(xiàn)的滿足。它可將企業(yè)組織意志轉(zhuǎn)變?yōu)閱T工自覺(jué)樂(lè)意的行動(dòng),從而激發(fā)其創(chuàng)新的熱情,提高其智力資源的效能。

      44優(yōu)化團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu),形成資源規(guī)模效應(yīng)

      知識(shí)涌現(xiàn)的有效發(fā)揮取決于知識(shí)與專業(yè)相近的同質(zhì)智力資源與異質(zhì)智力資源在一起形成的規(guī)模效應(yīng)。這種方式可以聚集組織內(nèi)外智力資源,形成具有信息、知識(shí)、資源共享、能力互補(bǔ)的協(xié)同優(yōu)勢(shì)。按知識(shí)主體特點(diǎn)科學(xué)調(diào)配合理分工,形成專業(yè)、層次、特長(zhǎng)互補(bǔ)的知識(shí)創(chuàng)新梯隊(duì)。本研究成果有助于為企事業(yè)組織的知識(shí)創(chuàng)新能力提高創(chuàng)設(shè)條件。

      45適用范圍的擴(kuò)展性與個(gè)性化

      知識(shí)涌現(xiàn)及創(chuàng)新的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)方法不僅適合企業(yè),也適用于一切其他知識(shí)涌現(xiàn)和知識(shí)創(chuàng)新的領(lǐng)域及組織,特別是高等教育的科研和教學(xué)組織同樣適用。任何具體應(yīng)用都需要研究者結(jié)合具體的知識(shí)內(nèi)容和組織人員特點(diǎn)進(jìn)行分析研究與科學(xué)考察。

      參考文獻(xiàn)

      [1]夏維力,陳晨,鐘培.基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的組織知識(shí)創(chuàng)造機(jī)制研究[J].情報(bào)雜志,2009,28(6):126-130.

      [2]李海波,劉則淵,丁.基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的組織知識(shí)系統(tǒng)主體研究[J].科技管理研究,2006,(7):199-202.

      [3]金福.知識(shí)型組織智力資源管理[M].北京:科學(xué)出版社,2011:146-148.

      [4]Eco,U.The Island of the Day Before[M].New York:Harcourt Brace,1994.

      [5]Anderson,Philip.Complexity Theoryand Organization Science[J].Organization Science,1999,10(3):216-232.

      [6]Sterman,John D.Business Dynamics:Systems Thinking and Modeling for a Complex World[J].Boston:McGraw Hill,2002:515-535.

      [7]Alex and David Bennt.Characterization the Next Generation Knowledge Organization[J].Knowledge and Innovation:Journal of the KMCI,2000,(1):8-42.

      [8]馬剛.產(chǎn)業(yè)集群演進(jìn)機(jī)制和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)研究述評(píng)[J].科學(xué)學(xué)研究,2005,23(2):188-193.

      [9]胡恩華,劉洪.基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)的企業(yè)集群創(chuàng)新行為研究[J].中國(guó)科技論壇,2007,(1):65-68.

      [10]王眾托.知識(shí)系統(tǒng)工程[M].北京:科學(xué)出版社,2004:30-34,60-64.

      [11](美)約翰·霍蘭.隱秩序——適應(yīng)性造就復(fù)雜性[M].周曉牧,韓暉,譯.上海:上海科技教育出版社,2000.

      [12]苗東升.系統(tǒng)科學(xué)精要[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2006.

      [13]John Battison.Standing Waves and Antennas[J].Radio Magazine,2003,(9).

      [14]范冬萍.復(fù)雜系統(tǒng)突現(xiàn)論——復(fù)雜性科學(xué)與哲學(xué)的視野[M].北京:人民出版社,2011:54-58.

      [15](美)約翰·霍蘭.涌現(xiàn)——從混沌到有序[M].陳禹,等譯.上海:上??萍汲霭嫔?,2001:138-144.

      [16](美)約翰·霍蘭.理論分析及其在生物、控制和人工智能中的應(yīng)用[M].張江,譯.北京:高等教育出版社,2008.

      (本文責(zé)任編輯:馬卓)endprint

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