黃曦濤,李懷恩,張瑜,謝露蓉
(1.西安理工大學(xué) 水利水電學(xué)院,西安 710048;2.長(zhǎng)安大學(xué) 地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院,西安 710054;3.陜西省基礎(chǔ)地理信息中心,西安 710054;4.陜西測(cè)繪地理信息局,西安 710054)
20世紀(jì)60年代,國(guó)外專家首次提出城市綠地的概念,其是實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展的重要空間保障,具有重要的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)文化功能[1]。城市公園綠地作為城市綠地的重要組成部分,主要表現(xiàn)為大面積綠地、水體或兩者結(jié)合的區(qū)域,能為市民提供日常晨練、休閑、休憩、娛樂等場(chǎng)所,在緩解城市居民工作壓力等方面具有不可替代的作用。
隨著遙感、地理信息系統(tǒng)技術(shù)的快速發(fā)展,為城市公園綠地研究和建設(shè)提供了新的思路和方法。近年來(lái)許多學(xué)者結(jié)合以人為本的規(guī)劃思想和景觀生態(tài)學(xué)方法,從不同角度對(duì)綠地規(guī)劃指標(biāo)體系提出了修正意見,其中,以景觀可達(dá)性研究評(píng)價(jià)方法最具代表性[2-3]。目前,大部分可達(dá)性研究都基于道路和不同土地利用類型對(duì)運(yùn)動(dòng)速度的影響,該方法雖然能夠較真實(shí)地反映交通成本,但對(duì)服務(wù)人口分布、公園綠地的入口、不同等級(jí)綠地吸引力考慮不足,較難全面反映某一區(qū)域居民獲得綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的機(jī)會(huì),全面考慮這些因素進(jìn)行研究的文章還不多見。
本文以西安市城區(qū)為研究目標(biāo),基于兩景不同分辨率的衛(wèi)星影像,通過(guò)提取西安市土地利用信息、NDVI指數(shù)、MNDWI指數(shù),并創(chuàng)新性的將人口離散化處理和交通網(wǎng)絡(luò)分析相結(jié)合,對(duì)西安市城市公園綠地的可達(dá)性進(jìn)行定量研究和評(píng)價(jià),為西安市未來(lái)城市公園綠地的建設(shè)和長(zhǎng)期發(fā)展提供合理化建議。
利用2010年06月17日獲取的Landsat5TM遙感影像獲得研究區(qū)NDVI指數(shù)[4]和 MNDWI指數(shù)[5]分析結(jié)果,用于后續(xù)土地分類和人口離散數(shù)據(jù)提取,指數(shù)運(yùn)算結(jié)果值介于-1到1之間,值越小,影像的色調(diào)越暗,說(shuō)明地表的植被和水體覆蓋率越低;反之,值越大,影像的色調(diào)越亮,說(shuō)明地表的植被和水體覆蓋率越高,如圖1和圖2所示。
圖1 NDVI指數(shù)圖
圖2 MNDWI指數(shù)圖
采用ENVI4.2,利用面向?qū)ο蠓诸惙ㄌ崛⊙芯繀^(qū)內(nèi)公園綠地面積大于18000m2的斑塊,再參考NDVI指數(shù)圖中植被信息的分布特征,結(jié)合目視判讀,獲取本次實(shí)驗(yàn)的城市公園綠地?cái)?shù)據(jù),如圖3所示。
圖3 西安市主城區(qū)綠地提取成果
首先,城市公園綠地可達(dá)性評(píng)價(jià)所關(guān)注的休憩服務(wù)能力對(duì)超出服務(wù)范圍的人群不具備服務(wù)能力和良好的擴(kuò)散性;其次,常規(guī)的人口離散化方法通常認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)和水資源豐富的地區(qū)人口密集,但存在基礎(chǔ)資料難獲取的問(wèn)題,同時(shí)人口離散結(jié)果多以行政區(qū)劃為單位宏觀表示,粒度較大,不能直接與遙感數(shù)據(jù)掛接用于精細(xì)化統(tǒng)計(jì)分析。本文假設(shè)城市內(nèi)水體、裸地、植被覆蓋區(qū)域內(nèi)不分布人口的規(guī)則,將人口數(shù)據(jù)合理的離散到城市居民地區(qū)域,獲取細(xì)粒度人口數(shù)據(jù)的分布數(shù)據(jù),作為后續(xù)可達(dá)性分析的數(shù)據(jù)源之一,使分析結(jié)果精度得到較大的提高。
通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)MNDWI指數(shù)中水體(包括河流、大型湖泊、人工湖)為正值;道路為較大負(fù)值(-0.13至-0.18,其中-0.15左右居多);片狀居民地為中等負(fù)值(-0.18至-0.35),其中,低層建筑負(fù)值相對(duì)較大,高層住宅居多的大型成熟社區(qū)因?yàn)榫G化較好,陰影面積較大,因此負(fù)值較小,接近-0.35;高反射房頂(如使用金屬屋頂?shù)膫}(cāng)庫(kù)和集裝箱貨運(yùn)站等地)為較小負(fù)值(-0.35左右);城郊裸地與生產(chǎn)用地及農(nóng)業(yè)用地為更小負(fù)值(小于-0.35)。
圖4 河流、居民地、高反射地物和裸地的MNDWI指數(shù)對(duì)比圖
因此,先利用NDVI先將城市中植被剔除,再通過(guò)MNDWI將城市水體、道路、高反射廠房、和城市裸地(MNDWI指數(shù)值小于-0.35且大于-0.18)從人口分布區(qū)域中剔除,對(duì)剩余居民地類型對(duì)應(yīng)的像素進(jìn)行賦值。通過(guò)以上分析,人口數(shù)量與MNDWI負(fù)值存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,即高層建筑比多層建筑MNDWI負(fù)值小,則承載的人口數(shù)量多,反之亦然。因此,以MNDWI指數(shù)的大小為調(diào)節(jié)權(quán)重,直接將人口數(shù)據(jù)分配至每個(gè)像素,可準(zhǔn)確快捷的實(shí)現(xiàn)人口離散:
其中,NumDN為西安市各區(qū)居民地柵格對(duì)應(yīng)的人口數(shù),DNMNDWI為居民地柵格的 MNDWI值,∑DNMNDWI為西安市各區(qū)居民地柵格的MNDWI值總和,NumAll為西安市各區(qū)人口總數(shù)(數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2011年04月28日對(duì)外公布的西安市第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),西安市灞橋區(qū)595124人、未央?yún)^(qū)806811人、新城區(qū)589739人、長(zhǎng)安區(qū)1083285人、蓮湖區(qū)698513人、碑林區(qū)614710人、雁塔區(qū)1178529人),計(jì)算結(jié)果如圖5所示。
圖5 人口離散成果柵格圖
首先,城市公園綠地可達(dá)性和綠地入口位置有密切關(guān)系[6-7]。城市居民出行,都習(xí)慣于沿著道路軌跡運(yùn)動(dòng)。另外,公園綠地實(shí)際情況大多是存在封閉或半封閉的圍墻,當(dāng)人們需要進(jìn)入時(shí),必須通過(guò)道路到達(dá)目的地入口才能順利進(jìn)入(圖6),因此,城市公園綠地可達(dá)性研究的核心要素應(yīng)包括城市交通網(wǎng)絡(luò)和公園綠地入口信息。本文在提取公園綠地基礎(chǔ)上,結(jié)合路網(wǎng)數(shù)據(jù)補(bǔ)充采集綠地的入口信息(圖7),作為后續(xù)交通網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性的Facilities(資源)。
圖6 交通、街區(qū)格局和綠地入口對(duì)可達(dá)性的影響
圖7 公園綠地入口采集結(jié)果示意圖
其次,結(jié)合已獲取的入口信息資源,根據(jù)居民在城市中的運(yùn)動(dòng)習(xí)慣、街區(qū)格局,本文假設(shè)居民通過(guò)道路步行前往公園綠地的速度為50m/min,分別按照7min、20min和30min的容忍限度,調(diào)入路網(wǎng)數(shù)據(jù)集,采用ArcGIS 9.2軟件的Network Analyst分析模塊得到不同公園綠地的服務(wù)范圍(圖8)。
圖8 公園綠地入口服務(wù)可達(dá)性實(shí)驗(yàn)結(jié)果示意圖
最后,將服務(wù)區(qū)范圍分組導(dǎo)出并和人口離散數(shù)據(jù)相交,通過(guò)程序可以獲得西安市公園綠地的服務(wù)面積和服務(wù)人口數(shù)據(jù)(表1),用于后續(xù)分析。
表1 西安市城市公園綠地服務(wù)人口和服務(wù)面積統(tǒng)計(jì)表
本文共提取了西安市三環(huán)以內(nèi)面積大于18000m2的城市公園綠地26塊,總面積為9723606m2,占研究區(qū)總面積的0.4633%,人均城市公園面積約為1.75m2。步行7min的情況下,服務(wù)總面積為21110551m2,服務(wù)總?cè)丝跒?62566人;步行20min的情況下服務(wù)總面積為79595889m2,服務(wù)總?cè)丝跒?059201人;步行30min的情況下服務(wù)總面積為152940056m2,服務(wù)總?cè)丝跒?991586人。西安城市公園綠地整體分布不均,主要分布在研究區(qū)的西部、南部、西南,呈“L”和“口”字型,城區(qū)中部、西北部、東部城市公園綠地較為缺乏。
(1)公園比較
從表1可以看出,公園綠地面積與服務(wù)人口和服務(wù)面積不成正比,綠地水體面積大的可達(dá)性反而低。無(wú)論從服務(wù)面積和服務(wù)人口來(lái)講,環(huán)城公園、兒童公園等面積較小的可達(dá)性都很高,這是因?yàn)榄h(huán)城公園依西安城墻而建,地理位置優(yōu)越,靠近密集居民區(qū)、路網(wǎng)發(fā)達(dá)、人流量大,且為條帶狀環(huán)形,無(wú)論城墻內(nèi)外或是東西南北都有多個(gè)入口可以進(jìn)入,因此,服務(wù)效率較高,但承載量和服務(wù)壓力大,對(duì)日常管理維護(hù)要求相對(duì)較高;未央湖公園等這類大型公園由于入口少、較為封閉,且主要分布在城區(qū)外圍,地理位置較偏遠(yuǎn)、周邊人口密度小、路網(wǎng)欠發(fā)達(dá),因此可達(dá)性結(jié)果較差,服務(wù)效率較低??梢姡珗@綠地的可達(dá)性與地理位置、入口數(shù)量、交通情況、公園形狀等因素都息息相關(guān),與面積大小沒有直接的關(guān)系。
(2)行政區(qū)比較
根據(jù)不同行走時(shí)間下各個(gè)區(qū)的服務(wù)面積、服務(wù)人口,利用服務(wù)面積比和服務(wù)人口比的計(jì)算公式如式(2)和式(3)所示:
其中,KArea、KPop、AreaServer、AreaReg、PopServer、PopReg分別代表服務(wù)面積比、服務(wù)人口比、公園綠地行政區(qū)劃內(nèi)服務(wù)總面積和總?cè)丝谝约靶姓^(qū)劃總面積和總?cè)丝?,統(tǒng)計(jì)各個(gè)行政區(qū)劃內(nèi)公園綠地的服務(wù)效率比值,結(jié)果如表2所示。
通過(guò)表2可見,西安市6城區(qū)相比較,各種條件下,碑林區(qū)的城市公園綠地服務(wù)比最優(yōu),長(zhǎng)安區(qū)最差。這是由于碑林區(qū)面積較小,人口密度大而城市公園綠地?cái)?shù)量較多,服務(wù)面積較大,而長(zhǎng)安區(qū)卻相反。這也符合西安市的實(shí)際情況。
表2 西安市分區(qū)服務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表
本文所采用的人口離散方法比傳統(tǒng)方法(基于土地利用分類、經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù))更加便捷,僅通過(guò)TM影像就可以獲得;從理論上精度更高,因?yàn)閷?duì)空間上明顯不應(yīng)存在人口分布的地物(植被、水、路、裸地等)不分配人口的同時(shí),也考慮了不同建筑類型(低矮房屋和高層)人口承載量的不同,更加合理,易于實(shí)現(xiàn);改進(jìn)了常規(guī)離散方法在人口劃分中的錯(cuò)分現(xiàn)象以及粒度較大的問(wèn)題,更易與遙感數(shù)據(jù)掛接用于精細(xì)化統(tǒng)計(jì)分析。同時(shí),以真實(shí)的城市公園入口作為必要條件,創(chuàng)新性的將人口離散化與交通網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)相結(jié)合,充分考慮到居民出行習(xí)慣等主客觀因素,研究結(jié)果能夠精確量化,可信度更高?;诒敬窝芯拷Y(jié)果發(fā)現(xiàn):西安市公園綠地的可達(dá)性與地理位置、入口數(shù)量、交通情況、公園形狀等因素都息息相關(guān),與面積大小沒有直接的關(guān)系,可達(dá)性高的城市公園綠地負(fù)載重,不利于可持續(xù)發(fā)展,可達(dá)性低得城市公園綠地服務(wù)效率過(guò)低,資源浪費(fèi)。希望有關(guān)部門能夠在未來(lái)的城市規(guī)劃工作中,充分參考可達(dá)性指標(biāo),改善目前西安市城市公園綠地在數(shù)量和分布上的不平衡,提高城市公園綠地服務(wù)效率和水平以改善城市居民日常生活在文化、休憩方面的需求。最后,隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,汽車已進(jìn)入尋常百姓家庭,將擴(kuò)展人們出行的空間范圍,但駕車出行的可達(dá)性研究更為復(fù)雜,還需要考慮公園綠地對(duì)人們服務(wù)吸引力大小等相關(guān)因素,與簡(jiǎn)單的休閑、休憩有所不同,這可以作為今后深入研究的一個(gè)方向;另外,本文在進(jìn)行人口離散權(quán)重分配計(jì)算時(shí),沒有考慮建筑物使用類型(居民住宅或商業(yè)地產(chǎn))因素的影響,也是今后研究需要補(bǔ)足的問(wèn)題。
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