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      基于云計算的物流運輸管理系統(tǒng)的研究

      2014-11-06 08:41曹連建
      科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2014年10期
      關(guān)鍵詞:云計算物流

      曹連建

      摘 要:云計算具有超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、通用性、高可擴(kuò)展性、按需服務(wù)、廉價等特點,如果能夠合理利用,必將在推動信息化發(fā)展方面起到重要作用。且從某種意義上來說,云計算是一種服務(wù),而作為服務(wù),就應(yīng)該結(jié)合具體的行業(yè)應(yīng)用,才能真正發(fā)揮作用。

      關(guān)鍵詞:物流 云計算 運輸管理系統(tǒng)

      中圖分類號:U291 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2014)04(a)-0172-01

      以物流行業(yè)為例,物流行業(yè)的業(yè)務(wù)天生便具有跨部門、跨省乃至跨國的特點,基于云計算的“云物流”模式可以滿足物流過程中相關(guān)政府、工商企業(yè)、物流企業(yè)和普通用戶等對物流信息的要求,圍繞從生產(chǎn)要素到消費者之間時間和空間上的需求,能夠處理從交易、制造、運輸、裝卸、包裝、倉儲、加工、拆并、配送等各個環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的各種信息,使信息能夠通過物流信息平臺,比如,通過服務(wù)調(diào)用的方式,快速準(zhǔn)確地傳遞到包括監(jiān)管部門在內(nèi)的供應(yīng)鏈上的所有節(jié)點,達(dá)到信息共享的目的。

      物流行業(yè)的發(fā)展離不開物流信息及其相關(guān)技術(shù),尤其是在現(xiàn)代化的物流系統(tǒng)中,物流信息起到了引領(lǐng)物流行業(yè)發(fā)展的作用。

      物流企業(yè)轉(zhuǎn)向云計算,所獲成本降低優(yōu)勢中首當(dāng)其沖的是節(jié)省了硬件和基礎(chǔ)設(shè)施投資。外部云計算應(yīng)用的維護(hù)、維修、升級和支持所需的成本投入要小的多。PaaS解決方案能夠提供企業(yè)級按需計算環(huán)境,該環(huán)境企業(yè)需要的靈活性,以及集中式IT需要的安全性和可靠性,而且IT部門不用承擔(dān)額外的維護(hù)和升級責(zé)任?;A(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS)下的云服務(wù)也有助于信息化建設(shè)有序的實現(xiàn),因為所有者能夠控制維護(hù)、維修和升級過程。

      尤其對于大量的中小型物流供應(yīng)商來說,要獨立完成信息化建設(shè)需要投入極大成本,同時,信息系統(tǒng)的后期維護(hù)升級等均需要投入大量的人力物力,因此,云計算平臺為其享有應(yīng)用托管服務(wù)、解決信息化管理人才和資金不足的問題提供了支撐。

      云計算可以提供對整個供應(yīng)鏈流程的可視性。這對于風(fēng)險管理,尤其是對于高技術(shù)制造業(yè)等快速變化的行業(yè)來說尤為關(guān)鍵,因為這些行業(yè)往往要在競爭極其激烈且變化多端的市場環(huán)境中運營。此外,在實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的同時,企業(yè)需要通過自身的擴(kuò)展來滿足客戶對已制造產(chǎn)品的更大需求?;谠频墓?yīng)鏈解決方案使企業(yè)能夠更迅速地實現(xiàn)這一目標(biāo),從而保持其在市場中的競爭能力。

      基于云計算的運輸管理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn),其核心就是探討如何將傳統(tǒng)的管理信息系統(tǒng)(MIS)與當(dāng)前最為流行的云計算技術(shù)現(xiàn)結(jié)合,使傳統(tǒng)的管理信息系統(tǒng)具有云計算所擁有的強大的通信能力、運算能力和匹配能力,集成眾多物流用戶的需求,形成物流需求信息集成平臺,實現(xiàn)所有信息的交換、處理、存儲以及按需服務(wù)等特點,為傳統(tǒng)應(yīng)用向云應(yīng)用的過渡提供寶貴的經(jīng)驗,系統(tǒng)的建設(shè)關(guān)鍵問題主要包括:

      (1)如何將傳統(tǒng)服務(wù)的架構(gòu)向云服務(wù)的架構(gòu)轉(zhuǎn)變

      (2)如何突出云計算的優(yōu)點,真正讓我們感受到云計算帶來的好處。

      本系統(tǒng)擬采用基于Web的B/S體系結(jié)構(gòu),它是隨著Internet技術(shù)的興起,對C/S(客戶機/服務(wù)器)結(jié)構(gòu)的一種變化或者改進(jìn)的結(jié)構(gòu)。在這種結(jié)構(gòu)下,用戶工作界面是通過WWW瀏覽器來實現(xiàn),極少部分事務(wù)邏輯在前端(Browser)實現(xiàn),但是主要事務(wù)邏輯在服務(wù)器端(Server)實現(xiàn),形成所謂三層結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)具有方便、快捷、高效的特點,還具有分布性和業(yè)務(wù)擴(kuò)展方便等優(yōu)點。Spring是一個輕量級的IOC和AOP容器框架,可以快速搭建三層架構(gòu)。

      三層架構(gòu)(3-tier application)通常意義上的三層架構(gòu)就是將整個業(yè)務(wù)應(yīng)用劃分為:表現(xiàn)層(UI)、業(yè)務(wù)邏輯層(BLL)、數(shù)據(jù)訪問層(DAL)。

      軟件系統(tǒng)架構(gòu)主要分為三層:表示層、業(yè)務(wù)層、持久層。

      UI Layer表示層,web應(yīng)用的末端是表示層,表示層的職責(zé)所在可以分為以下幾點:管理用戶的請求和響應(yīng)、提供一個控制起來將調(diào)用委托到業(yè)務(wù)邏輯和其他上游處理、將來自于拋出例外的其他層的例外處理到Struts Action中、組裝可以在視圖中表現(xiàn)的模型對象、執(zhí)行UI校驗。

      Business Layer業(yè)務(wù)層,業(yè)務(wù)層應(yīng)該負(fù)責(zé)下面的問題:處理應(yīng)用的業(yè)務(wù)邏輯和業(yè)務(wù)校驗、管理事務(wù)、允許與其他層進(jìn)行交互的接口、管理業(yè)務(wù)級對象之間的依賴性、加入了表現(xiàn)和持久層之間的靈活性,以便它們不需要彼此進(jìn)行直接通信、從表現(xiàn)層暴露上下文給業(yè)務(wù)層以獲得業(yè)務(wù)服務(wù)、管理從業(yè)務(wù)層到表現(xiàn)層的實現(xiàn)。

      Persistence Layer持久層,在持久層中應(yīng)該負(fù)責(zé)下面的問題:查詢關(guān)系信息到對象中、存儲、更新和刪除存儲在數(shù)據(jù)庫中的信息、高級的對象關(guān)系映射框架。比如Hibernate支持大部分主流SQL數(shù)據(jù)庫,它們支持父/子關(guān)系,事務(wù),繼承和多態(tài)。

      (1)在分布式存儲系統(tǒng)上,系統(tǒng)擬以MogileFS為技術(shù)原理,參考多個開源軟件,搭建一個可為物流運輸系統(tǒng)提供大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲服務(wù)、可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng),可用于大型的、分布式的、對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問的應(yīng)用。它運行于廉價的x86普通硬件上,提供容錯功能。它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務(wù),滿足云計算的分布式存儲模式,同時保證數(shù)據(jù)可靠性和高吞吐率以及高傳輸率的需求。

      (2)在海量數(shù)據(jù)的處理上,系統(tǒng)擬采用Hadoop+HBase的組合,Hadoop是Apache基金會下的一款開源軟件,它實現(xiàn)了包括分布式文件系統(tǒng)和MapReduce框架在內(nèi)的云計算軟件平臺的基礎(chǔ)架構(gòu),并且在其上整合了包括數(shù)據(jù)庫、云計算管理、數(shù)據(jù)倉儲等一系列平臺,其已成為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界進(jìn)行云計算應(yīng)用和研究的標(biāo)準(zhǔn)平臺。HDFS的高容錯性、高伸縮性等優(yōu)點允許用戶將Hadoop部署在低廉的硬件上,形成分布式系統(tǒng);MapReduce分布式編程模型用戶在不了解分布式系統(tǒng)底層的細(xì)節(jié)情況下開發(fā)并行應(yīng)用程序。所以用戶可以利用Hadoop輕松地組織計算機資源,從而搭建自己的分布式計算平臺,并且可以充分利用集群的計算和存儲能力,完成海量數(shù)據(jù)處理MapReduce應(yīng)用廣泛的原因之一在于它的易用性。它提供了一個因高度抽象化而變得異常簡單的編程模型。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 陸嘉恒.Hadoop實戰(zhàn)[M].2版.機械工業(yè)出版社,2012.

      [2] 董西成.Hadoop技術(shù)內(nèi)幕:深入解析MapReduce架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)原理[M].機械工業(yè)出版社,2013.

      [3] 文艾,王磊.高可用性的HDFS:Hadoop分布式文件系統(tǒng)深度實踐[M].清華大學(xué)出版社,2012.

      [4] 沃爾斯.布雷登巴赫.Spring in Action(中文版)[M].畢慶紅,澤.北京:人民郵電出版社,2008.endprint

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