孫墨林+鄭中義+閆化然

摘 要：在分析海上安全基本要素結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，定性分析ISM規(guī)則對(duì)海上安全的影響，基于PSC數(shù)據(jù)的相關(guān)分析，確定ISM規(guī)則實(shí)施效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并通過決策樹CHAID算法，構(gòu)建ISM規(guī)則實(shí)施有效性評(píng)價(jià)模型，進(jìn)而對(duì)ISM規(guī)則2010年修正案的實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。關(guān)鍵詞：ISM規(guī)則 海上安全 港口國監(jiān)督

1.引言

ISM規(guī)則作為IMO的第一個(gè)管理類標(biāo)準(zhǔn)，自1998年7月1日開始實(shí)施以來，經(jīng)歷了一系列的修正，最近的ISM規(guī)則修正案于2010年7月1日生效，該修正案對(duì)ISM規(guī)則中的1.2、5.1.5、7、8.1、9.2和10.3分別作了修改。ISM規(guī)則2010年修正案實(shí)施效果的分析，對(duì)于研究ISM規(guī)則對(duì)海上安全的影響，以及ISM規(guī)則未來進(jìn)一步的修正具有一定的參考價(jià)值。

2.構(gòu)建ISM規(guī)則2010年修正案實(shí)施有效性量化評(píng)價(jià)模型

構(gòu)建ISM規(guī)則2010年修正案實(shí)施有效性量化評(píng)價(jià)模型，主要包括以下兩部分內(nèi)容。

（1）在分析ISM規(guī)則對(duì)海上安全影響的基礎(chǔ)上，以巴黎備忘錄PSC數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，通過相關(guān)分析，確定ISM規(guī)則實(shí)施效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

（2）基于PSC的滯留記錄，通過決策樹CHAID算法，構(gòu)建ISM規(guī)則實(shí)施有效性評(píng)價(jià)模型，并對(duì)ISM規(guī)則2010年修正案的實(shí)施效果進(jìn)行分析。

2 . 1 ISM規(guī)則實(shí)施效果評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選

ISM規(guī)則作為海上安全基本要素結(jié)構(gòu)中的管理因素，其對(duì)海上安全的影響，從PSC的角度來說，不但體現(xiàn)在ISM規(guī)則的缺陷狀況，而且通過影響其他缺陷狀況，進(jìn)而對(duì)海上安全產(chǎn)生影響。為了定量評(píng)價(jià)ISM規(guī)則2010年修正案的實(shí)施效果，確定評(píng)價(jià)ISM規(guī)則對(duì)海上安全影響的指標(biāo)很重要。

由于ISM規(guī)則于2002年起全面實(shí)施，以巴黎備忘錄2003年～2012年的PSC缺陷數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，對(duì)ISM規(guī)則缺陷與其他16類缺陷進(jìn)行相關(guān)分析。為了消除PSC檢查中船舶艘數(shù)對(duì)相關(guān)分析的影響，分別計(jì)算各類缺陷的平均單船缺陷數(shù)，各類缺陷的平均單船缺陷數(shù)為各類缺陷數(shù)與檢查艘數(shù)之比。利用Pearson相關(guān)系數(shù)來衡量其相關(guān)性。相關(guān)分析結(jié)果中可以看出，ISM規(guī)則缺陷與危險(xiǎn)貨物、主動(dòng)力和輔助設(shè)備和防污染三類缺陷呈顯著相關(guān)，即ISM規(guī)則缺陷與這三類缺陷具有較高的相互關(guān)聯(lián)性。故ISM規(guī)則、危險(xiǎn)貨物、主動(dòng)力和輔助設(shè)備和防污染四類缺陷共同體現(xiàn)了由于ISM規(guī)則實(shí)施不當(dāng)導(dǎo)致的海上風(fēng)險(xiǎn)。

2 . 2 ISM規(guī)則2010年修正案實(shí)施有效性分析

2.2.1變量的選取

由于各港口國對(duì)國際公約的認(rèn)識(shí)程度不同，所以在執(zhí)行PSC時(shí)發(fā)現(xiàn)的缺陷情況可能會(huì)有所不同，但滯留作為強(qiáng)制措施，涉及各方面的利益，各港口國較為謹(jǐn)慎，故取是否由于ISM規(guī)則實(shí)施不當(dāng)導(dǎo)致的滯留，作為評(píng)價(jià)ISM規(guī)則實(shí)施效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)，即作為CHAID算法中的因變量。由于ISM規(guī)則實(shí)施不當(dāng)導(dǎo)致的滯留包括至少存一個(gè)ISM規(guī)則、危險(xiǎn)貨物、主動(dòng)力和輔助設(shè)備和防污染四類滯留缺陷的情況。

為了分析ISM規(guī)則2010年修正案

的實(shí)施效果，選取滯留時(shí)間、船型、船齡和船舶總噸作為效果評(píng)價(jià)指標(biāo)，即CHAID算法中的自變量。其中，滯留時(shí)間取ISM規(guī)則2010年修正案實(shí)施前后各3年；船型取《船檢條例》中強(qiáng)制入級(jí)的五種船型，分別為客船，化學(xué)品船、滾裝船、油船和液化氣船，由于客船對(duì)應(yīng)的滯留數(shù)較少，不適用決策樹進(jìn)行分析，故暫不考慮客船的滯留情況；船齡劃為1～4、5～8、9～12和13～四段，在CHAID算法中對(duì)應(yīng)的序號(hào)變量分別為1、2、3和4；船舶總噸劃為0～2500、2501～5000、5001～10000和10001～四段，在CHAID算法中對(duì)應(yīng)的序號(hào)變量分別為1、2、3和4。

2.2.2 CHAID算法參數(shù)的選取

基于東京備忘錄2007.7.1～2013.7.1的化學(xué)品船、滾裝船、油船和液化氣船的744條PSC滯留數(shù)據(jù)，通過SPSS軟件建立ISM規(guī)則實(shí)施有效性評(píng)價(jià)模型。決策樹CHAID算法中最大樹深取默認(rèn)值3，為了能使決策樹每一個(gè)分支都達(dá)到3層樹深，父節(jié)點(diǎn)和子節(jié)點(diǎn)的最小個(gè)案數(shù)分別取100和30；拆分節(jié)點(diǎn)的顯著性水平取0.06；決策樹CHAID算法的分類結(jié)果如圖1所示。

2.2.3結(jié)果分析

從圖1中可以看出，由于ISM規(guī)則實(shí)施不當(dāng)導(dǎo)致的滯留數(shù)據(jù)在不同船齡段中的比例不同，船齡在5年～12年的化學(xué)品船、滾裝船、油船和液化氣船由于ISM規(guī)則實(shí)施不當(dāng)導(dǎo)致滯留百分比為27.6%，與其他船齡段相比較少，隨著ISM規(guī)則2010年修正案的實(shí)施，由于ISM規(guī)則實(shí)施不當(dāng)導(dǎo)致的滯留百分比從ISM規(guī)則2010年修正案實(shí)施之前的33.3%減低到修正案實(shí)施之后的19.7%，即ISM規(guī)則2010年修正案的實(shí)施減少了由于ISM規(guī)則實(shí)施不當(dāng)所導(dǎo)致的滯留情況，也就是降低了由于ISM規(guī)則實(shí)施不當(dāng)所導(dǎo)致的海上風(fēng)險(xiǎn)，體現(xiàn)出ISM規(guī)則2010年修正案的實(shí)施是有效的。同理，對(duì)于船齡在13年及以上的化學(xué)品船、滾裝船、油船和液化氣船，ISM規(guī)則2010年修正案的實(shí)施也是有效的，并且由于ISM規(guī)則實(shí)施不當(dāng)導(dǎo)致的滯留百分比下降幅度更大。對(duì)于船齡在4年以下的化學(xué)品船、滾裝船、油船和液化氣船，決策樹子節(jié)點(diǎn)為噸位，而不是滯留時(shí)間，說明噸位對(duì)該段船齡滯留情況的劃分更有效，ISM規(guī)則2010年修正案的實(shí)施效果在該船齡段不明顯。

3.結(jié)論

在確定ISM規(guī)則實(shí)施效果評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，通過決策樹CHAID算法，定量評(píng)價(jià)ISM規(guī)則2010年修正案的實(shí)施有效性。ISM規(guī)則2010年修正案的實(shí)施對(duì)于船齡在5年及以上的化學(xué)品船、滾裝船、油船和液化氣船的效果明顯，降低了由于ISM規(guī)則實(shí)施不當(dāng)所導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于船齡在4年及以下的化學(xué)品船、滾裝船、油船和液化氣船，ISM規(guī)則2010年修正案的實(shí)施效果不明顯。

參考文獻(xiàn)：

[1]林志忠.航運(yùn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的實(shí)施[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2011，7（3）：156-160.

[2]Paris-MOU.Annual reports[EB/ OL].https：//www.parismou.org/ publications-category/annualreports，2014.

[3]Ernestos Tzannatos， Dimitris Kokotos. Analysis of accidents in Greek shipping during the pre- and post-ISM period[J]. Marine Policy， 2009， 33： 679-684.

[4]Tokyo-MOU.Annual reports[EB/ OL].http：//www.tokyo-mou.org/ publications/annual_report.php，2013.endprint