城市工業(yè)用地效率區(qū)域差異及影響因素研究

郭貫成， 熊 強(qiáng)

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院， 江蘇 南京 210095）

1 引言

中國(guó)正處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化加速發(fā)展時(shí)期，工業(yè)用地量快速增長(zhǎng)，國(guó)外城市中心區(qū)的工業(yè)用地比例一般不超過(guò)城市面積的10%，而中國(guó)達(dá)到了21.79%[1]。工業(yè)用地使用粗放，閑置浪費(fèi)嚴(yán)重，用地比例也不合理，用地效率十分低下。工業(yè)用地作為建設(shè)用地的重要組成部分，工業(yè)用地的節(jié)約集約利用直接影響建設(shè)用地特別是城市土地利用和管理的效果?？梢?jiàn)，研究工業(yè)用地效率及其影響因素對(duì)加快工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高土地利用效率具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。目前學(xué)術(shù)界對(duì)工業(yè)用地集約利用研究較為關(guān)注[2-4]，在工業(yè)用地效率上也有一些研究。黃大全等運(yùn)用全要素生產(chǎn)率方法測(cè)算了土地集約度和要素的利用效率[5]。朱明峰等從投入產(chǎn)出角度設(shè)計(jì)了7項(xiàng)指標(biāo)研究工業(yè)項(xiàng)目投入產(chǎn)出效率[6]。汪群芳等從產(chǎn)出角度構(gòu)建城市工業(yè)用地效率指標(biāo)體系，對(duì)杭州市區(qū)城市工業(yè)用地效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[7]。Yuan Meng等用綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)法分析了北京順義區(qū)不同產(chǎn)業(yè)用地效率狀況[8]。龍開(kāi)勝等運(yùn)用C-D生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算了工業(yè)用地的投入產(chǎn)出效率[9]。

但以上研究多是構(gòu)建指標(biāo)體系或設(shè)定具體的函數(shù)對(duì)工業(yè)用地效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定常帶有一定的主觀性，函數(shù)模型也需要預(yù)先設(shè)定，影響了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）采用最優(yōu)化方法內(nèi)生確定各投入要素的權(quán)重，不需要預(yù)先估計(jì)參數(shù)，對(duì)投入、產(chǎn)出變量沒(méi)有相關(guān)性要求，避免了投入產(chǎn)出關(guān)系的具體函數(shù)形式表達(dá)和各指標(biāo)權(quán)重確定所帶來(lái)的主觀性，是一種理想的多目標(biāo)決策方法適合城市工業(yè)用地這個(gè)復(fù)雜綜合體的效率評(píng)價(jià)。同時(shí)工業(yè)用地效率受到諸多因素影響，目前研究文獻(xiàn)較少，有待深入研究。

本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，首先采用DEA模型測(cè)度中國(guó)各省市及區(qū)域城市工業(yè)用地效率。然后構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型對(duì)城市工業(yè)用地效率的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，并提出相關(guān)建議。

2 研究方法與數(shù)據(jù)處理

2.1 DEA方法

Charnes等發(fā)展出一個(gè)基于規(guī)模報(bào)酬不變（以下簡(jiǎn)稱(chēng)CRS）的DEA模型，之后Banker等擴(kuò)展了CRS模型中關(guān)于規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)，提出了基于可變規(guī)模報(bào)酬（VRS）的DEA[10]。

DEA模型以線性規(guī)劃法構(gòu)建出一條非參數(shù)的包絡(luò)前沿線，然后衡量每一決策單位（DMU）的相對(duì)效率。凡落在生產(chǎn)前沿上的DMU，即為具有最優(yōu)效率之投入產(chǎn)出組合的DMU，其效率值為1；而其他未落在生產(chǎn)前沿上的DMU，則稱(chēng)為無(wú)效率的DMU，其效率值介于0和1之間。DEA模型的公式如下：

當(dāng)δ = 0時(shí)，為CCR模型，當(dāng)δ = 1時(shí)，為BCC模型。式1中，θ為評(píng)價(jià)單元DMU的相對(duì)效率衡量指標(biāo)，介于0與1之間，其值越大，表示決策單元越有效。λj為根據(jù)DMUj重新構(gòu)造一個(gè)有效DMU組合時(shí)第j個(gè)決策單元的組合比例。 s-與s+分別表示投入和輸出的松弛變量。此外，本文關(guān)注的是投入要素，因此本文將采用CRS假設(shè)下基于投入法的DEA模型。

2.2 工業(yè)用地效率

圖1是一個(gè)CRS假設(shè)下基于投入的DEA模型。SS′為單位化的等產(chǎn)量曲線，投入要素為工業(yè)用地以及其他要素（包括資本和人力），Q′為有效率點(diǎn)，而點(diǎn)P在包絡(luò)線上方，意味著同樣的產(chǎn)出需要耗用更多的資源，也就是存在效率損失，Q為技術(shù)有效，Q′為經(jīng)濟(jì)有效。從P到Q可以到達(dá)技術(shù)的前沿，但是Q′為生產(chǎn)的帕累托最優(yōu)點(diǎn)。若以Q′點(diǎn)作為最有效率點(diǎn)，P點(diǎn)的工業(yè)用地投入無(wú)效損失包括兩部分：一部分是由于技術(shù)無(wú)效率而導(dǎo)致的所有投入資源過(guò)量PQ，其中工業(yè)用地要素過(guò)度投入量為PP′，另一部分是由于配置不恰當(dāng)所導(dǎo)致的松弛量QQ′，因此PQ′ = PP′+P′Q′，即點(diǎn)P為達(dá)到目標(biāo)點(diǎn)Q′所需要調(diào)整的工業(yè)用地要素?cái)?shù)量，若PQ′越大，也就意味著在生產(chǎn)中“浪費(fèi)”的土地越多，用地也就越低效，若土地要素投入不需要調(diào)整（PQ′ = 0），則意味著該經(jīng)濟(jì)體的土地要素投入已經(jīng)處于“最優(yōu)生產(chǎn)邊界”上，此時(shí)工業(yè)用地效率為1。

根據(jù)上述分析，工業(yè)用地效率定義為：

式2中，i為第i個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)），t為時(shí)間，IIE（Industrial Land Use Efficiency）為工業(yè)用地效率，AII（Actual Industrial Land Use Input）為實(shí)際的工業(yè)用地投入數(shù)量，LII（Loss Industrial Land Use Input）為損失的工業(yè)用地投入數(shù)量，TII（Target Industrial Land Use Input）為目標(biāo)工業(yè)用地投入，也就是在當(dāng)前生產(chǎn)技術(shù)水平下，為實(shí)現(xiàn)一定產(chǎn)出所需要的最優(yōu)（最少）的工業(yè)用地投入數(shù)量。

2.3 數(shù)據(jù)處理

本文以2005—2010年間中國(guó)29個(gè)省級(jí)地區(qū)城市工業(yè)用地面積、城市工業(yè)企業(yè)年平均從業(yè)人員數(shù)和城市工業(yè)固定資本形成總額作為投入要素，選擇各省城市工業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)進(jìn)行城市工業(yè)用地效率分析。由于各變量的數(shù)據(jù)不能直接收集到，需要對(duì)數(shù)據(jù)作相應(yīng)的處理，所有數(shù)據(jù)折算成2005年可比價(jià)。

城市工業(yè)用地面積（km2）：來(lái)自于《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。上海在2003年后城市工業(yè)用地面積統(tǒng)計(jì)缺失，因此本文研究的地區(qū)不包括上海。北京2005和2010年的城市工業(yè)用地面積缺失采用內(nèi)插法估計(jì)得到。

城市工業(yè)企業(yè)年平均從業(yè)人員數(shù)（104人）：來(lái)自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，采用的是限額以上城市工業(yè)企業(yè)年平均從業(yè)人員數(shù)作為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。西藏缺乏城市工業(yè)企業(yè)年平均從業(yè)人員數(shù)和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，因此未納入研究。

城市工業(yè)固定資本形成額（108元）：根據(jù)易綱等的分析，采用資本存量指標(biāo)會(huì)使得閑置的資本被統(tǒng)計(jì)在其中，但這部分資本是沒(méi)有參與生產(chǎn)過(guò)程的，并且新實(shí)物資本和舊實(shí)物資本的使用效率也是不一樣的，新實(shí)物資本的效率要高一些[11]?；谏鲜鲈?，在實(shí)證分析時(shí)投入中的資本指標(biāo)采用各個(gè)地區(qū)的固定資本形成總額代表資本的服務(wù)流量。由于城市工業(yè)固定資本形成額并不能直接獲取，運(yùn)用城市工業(yè)固定資本形成總額=固定資本形成總額×（城市工業(yè)固定資產(chǎn)投資/全社會(huì)固定資產(chǎn)投資）公式估算。固定資本形成總額和固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。

(3)加強(qiáng)反濾排水措施。設(shè)置適當(dāng)級(jí)配的砂反濾層，用以截留壩體中的細(xì)顆粒，保證不流出壩體，減少流土和管涌風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)出現(xiàn)管涌時(shí)，具體措施有設(shè)置反濾圍井、反濾層壓蓋、透水壓滲平臺(tái)、蓄水反壓方式。

圖1 基于投入導(dǎo)向的CRS DEA模型Fig.1 CRS DEA Model by the aspect of input

城市工業(yè)總產(chǎn)值（104元）：來(lái)自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，采用限額以上城市工業(yè)總產(chǎn)值。

3 實(shí)證結(jié)果

根據(jù)DEAP 2.1軟件包，計(jì)算得到中國(guó)29個(gè)省在2005—2010年間的城市工業(yè)用地效率（表1）。

表1 中國(guó)各省城市工業(yè)用地效率Tab.1 The urban industrial land use effi ciency in provinces of China

通過(guò)表1發(fā)現(xiàn)，全國(guó)城市工業(yè)用地效率最高的省份是北京和天津，在2005—2010年均處于前沿線上，浙江和廣東也有若干年位于前沿曲線上，城市工業(yè)用地效率最低的3個(gè)省份分別是江西、廣西、貴州，在考察年份城市工業(yè)用地效率均未超過(guò)0.5。從大的區(qū)域看，東部地區(qū)城市工業(yè)用地效率最高，考察年份均值達(dá)到0.852，其次為中部0.478，最后為西部0.471。中西部地區(qū)城市工業(yè)用地效率嚴(yán)重滯后于東部地區(qū)。從城市工業(yè)用地效率變化的趨勢(shì)上看，全國(guó)絕大部分省份城市工業(yè)用地效率都呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。僅有如北京、天津、江蘇、浙江、廣東等地處于或接近前沿面波動(dòng)不大。從大的區(qū)域來(lái)看，東中西部地區(qū)城市工業(yè)用地效率均在下降，只是東部地區(qū)下降不明顯，而中西部地區(qū)顯著。分析表明，各個(gè)省份或地區(qū)之間的變異系數(shù)呈現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢(shì)，不具有趨同性，地區(qū)城市工業(yè)用地效率差異并沒(méi)有縮小。

4 影響因素分析

4.1 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)處理

分析結(jié)果表明，各省之間的城市工業(yè)用地效率差異很大。根據(jù)已有文獻(xiàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲性，從地區(qū)工業(yè)行業(yè)自身整體入手，考慮以下城市工業(yè)用地效率的影響因素：工業(yè)行業(yè)規(guī)模、工業(yè)行業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、土地市場(chǎng)化水平、工業(yè)行業(yè)對(duì)外開(kāi)放程度、工業(yè)行業(yè)集聚程度、工業(yè)行業(yè)技術(shù)水平和工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)。工業(yè)行業(yè)規(guī)模（SCALE）：以各地區(qū)城市工業(yè)總產(chǎn)值與城市工業(yè)用地面積的比值表示（104元/ km2），工業(yè)行業(yè)的規(guī)模化程度越高，其用地的集約利用水平可能越高，但隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大也可能導(dǎo)致各種成本支出增加，在一定程度上會(huì)導(dǎo)致用地效益的下降[12]；工業(yè)行業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)（OS）：以各地區(qū)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值占全部國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有企業(yè)總產(chǎn)值的比重表示，孫早等發(fā)現(xiàn)，規(guī)模以上國(guó)有企業(yè)比重的變化與產(chǎn)業(yè)績(jī)效之間呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系，而規(guī)模以上民營(yíng)企業(yè)比重的變化對(duì)整個(gè)工業(yè)行業(yè)績(jī)效具有顯著的正效應(yīng)，因此工業(yè)行業(yè)國(guó)有企業(yè)比重越大可能會(huì)導(dǎo)致地區(qū)工業(yè)整體績(jī)效偏低，從而降低用地效率[12]；土地市場(chǎng)化水平（LM）：以各地區(qū)招拍掛出讓土地宗數(shù)/（出讓土地宗數(shù)+劃撥土地宗數(shù)）表示，土地市場(chǎng)化水平對(duì)建設(shè)用地集約度的提高具有明顯的促進(jìn)作用，從而提高用地效率[13]；工業(yè)行業(yè)對(duì)外開(kāi)放程度（FO）：以各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)出口交貨值與銷(xiāo)售收入的比值表示，對(duì)外開(kāi)放能夠推動(dòng)生產(chǎn)要素的國(guó)際流動(dòng)，促進(jìn)資源最優(yōu)配置，有利于提升土地效率；工業(yè)行業(yè)集聚程度（LA）：以各地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值與全國(guó)工業(yè)生產(chǎn)總值的比重表示，較高的集中度可以提高產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)率和全要素生產(chǎn)率，從而提高用地效率，保持適當(dāng)?shù)募卸葘?duì)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展是必要的[12]；工業(yè)行業(yè)技術(shù)水平（TEC）：以各地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重衡量。工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)（LS）：這里的工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)不是按照《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》來(lái)劃分的不同產(chǎn)業(yè)或行業(yè)結(jié)構(gòu)，而僅強(qiáng)調(diào)各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值比重刻畫(huà)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在一地工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)的比重。這里工業(yè)行業(yè)技術(shù)水平和工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)都強(qiáng)調(diào)了科技水平的重要性，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，工業(yè)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)集約型增長(zhǎng)方式以及國(guó)土資源優(yōu)化配置無(wú)不與科技水平息息相關(guān)。

最終的面板數(shù)據(jù)集包含了29個(gè)截面單元在6年內(nèi)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)?；緮?shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國(guó)統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。所有數(shù)據(jù)折算到2005年可比價(jià)。

4.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于宏觀數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性，有必要在估計(jì)面板數(shù)據(jù)模型之前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，從而避免偽回歸，本文采用相同根LLC（Levin-Lin-Chu）檢驗(yàn)和不同根檢驗(yàn)方法Fisher-ADF檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如下：

檢驗(yàn)結(jié)果顯示，所有變量均為非平穩(wěn)序列，經(jīng)一階差分之后為平穩(wěn)序列，即為一階單整，體現(xiàn)出了一定的平穩(wěn)性，可以進(jìn)行回歸分析。

表2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 The result of panel unit roots test

4.3 模型選擇與結(jié)果分析

工業(yè)行業(yè)用地規(guī)模是決定工業(yè)用地效率的一個(gè)重要因素，工業(yè)用地的使用同其他要素一樣存在著規(guī)模收益特征，工業(yè)用地規(guī)模的擴(kuò)大，有助于工業(yè)行業(yè)集約化生產(chǎn)，提高用地效率，但工業(yè)行業(yè)的規(guī)模并非越大越好，隨著用地規(guī)模的擴(kuò)大，內(nèi)部結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性增強(qiáng)，資源配置失衡，反倒抵消規(guī)模擴(kuò)大帶來(lái)的用地效率的提升，使工業(yè)行業(yè)用地效率大大降低，甚至出現(xiàn)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)。本文在回顧模型中加入了用地規(guī)模的二次項(xiàng)，考察工業(yè)用地規(guī)模和工業(yè)用地效率之間是否存在非線性關(guān)系。結(jié)果表明，工業(yè)用地規(guī)模在固定效應(yīng)模型中都在1%水平上顯著為正，但其二次項(xiàng)卻顯著為負(fù)，這表明工業(yè)行業(yè)用地效率隨著其規(guī)模的擴(kuò)大呈現(xiàn)出先上升后下降的倒“U”型特征，這可能是由于規(guī)模報(bào)酬遞減規(guī)模發(fā)生了作用。中國(guó)各地區(qū)工業(yè)行業(yè)規(guī)模迅速擴(kuò)大的同時(shí)，其他資源要素的投入與土地資源并不協(xié)調(diào)，同時(shí)管理水平也沒(méi)同時(shí)提高，相當(dāng)部分的工業(yè)用地存在閑置浪費(fèi)的情況，從而導(dǎo)致工業(yè)用地低效。

產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)在4個(gè)模型中都沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明其不是影響工業(yè)用地效率的顯著因素。國(guó)有企業(yè)一般用地規(guī)模較大更能發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，但產(chǎn)權(quán)安排并不是影響用地效率的主要因素。

土地市場(chǎng)化水平在4個(gè)模型中全在1%水平上顯著性且系數(shù)為正，說(shuō)明土地市場(chǎng)化水平是影響工業(yè)用地效率的主要因素之一。市場(chǎng)是資源配置的基礎(chǔ)手段和有效方式，土地市場(chǎng)通過(guò)顯化土地價(jià)值，提高資源配置效率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而提高用地效率。所以加大土地市場(chǎng)的招拍掛比例，提高土地要素市場(chǎng)化程度不僅能合理引導(dǎo)土地資源的市場(chǎng)需求，還能提高土地資源利用效率，尤其是工業(yè)用地利用效率。

表3 面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)結(jié)果Tab.3 Estimated results of panel cointegration

工業(yè)行業(yè)開(kāi)放化程度系數(shù)在固定效應(yīng)模型中都在5%水平上顯著且系數(shù)為正。加大地區(qū)工業(yè)行業(yè)開(kāi)放化程度，讓地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)加入國(guó)際性市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，有利于工業(yè)行業(yè)的優(yōu)勝劣汰，迫使工業(yè)行業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，尤其是摒棄以前粗放的用地模式，加快調(diào)整用地結(jié)構(gòu)，更加關(guān)注單位土地產(chǎn)值，更加節(jié)約集約用地，提高工業(yè)用地效率。

工業(yè)行業(yè)集聚程度在4個(gè)模型中的系數(shù)都是顯著的且系數(shù)為正，說(shuō)明工業(yè)行業(yè)的集聚程度越高越能提高工業(yè)用地效率。通過(guò)工業(yè)行業(yè)在空間上的集聚不僅能減少企業(yè)之間溝通、運(yùn)輸?shù)瘸杀?，還能實(shí)現(xiàn)信息共享，提高其競(jìng)爭(zhēng)力，而且也有助于強(qiáng)化分工協(xié)作，提高生產(chǎn)效率，延伸產(chǎn)業(yè)鏈條。在給定土地供給的情況下，產(chǎn)業(yè)的集聚會(huì)有效的帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)用地效率的提升。

工業(yè)行業(yè)科技水平和工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)（高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重）在混合模型中系數(shù)顯著且符號(hào)為正，但在固定效應(yīng)模型中卻都沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明當(dāng)前的工業(yè)行業(yè)的科技投入和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重的提升對(duì)工業(yè)用地效率的影響作用遠(yuǎn)比想象的復(fù)雜?？萍妓降母叩褪呛饬抗I(yè)行業(yè)發(fā)展水平的重要條件之一，也是企業(yè)自主創(chuàng)新能力的體現(xiàn)。一般來(lái)說(shuō)，通過(guò)科技創(chuàng)新能夠提升企業(yè)對(duì)資源利用水平，尤其是寶貴的土地資源，同時(shí)工業(yè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)也離不開(kāi)科技的發(fā)展。但以上的實(shí)證分析并不能強(qiáng)有力的證明科技或高技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重的提升對(duì)用地效率的提升具有顯著的促進(jìn)作用，可能的原因是：當(dāng)前國(guó)內(nèi)進(jìn)行研發(fā)的主體是政府機(jī)構(gòu)，技術(shù)研發(fā)往往同市場(chǎng)應(yīng)用脫鉤，而且當(dāng)前中國(guó)的自主研發(fā)相對(duì)較少，更多的是對(duì)國(guó)外技術(shù)的引進(jìn)和吸收[10]。

5 結(jié)論及啟示

本文利用DEA方法測(cè)算了2005—2010年中國(guó)城市工業(yè)用地效率，并利用面板數(shù)據(jù)探討了影響效率變化的因素。主要得出以下幾點(diǎn)啟示和結(jié)論。

（1）城市工業(yè)用地效率差異大且呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。從省際層面來(lái)看，城市工業(yè)用地效率較高的地區(qū)是北京、天津、浙江和廣東，效率最低的是江西、廣西和貴州。從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，東部地區(qū)城市工業(yè)用地效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于中西部地區(qū)。中西部地區(qū)2005—2010年年平均城市工業(yè)用地效率不到50%，用地效率極其低下，今后因更加關(guān)注中西部地區(qū)的城市工業(yè)用地效率，嚴(yán)格工業(yè)項(xiàng)目用地，提高準(zhǔn)入門(mén)檻，不能走外延式擴(kuò)張的老路子，應(yīng)該響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，向內(nèi)涵式挖潛、節(jié)約集約用地模式轉(zhuǎn)變。從歷年來(lái)城市工業(yè)用地效率變化情況來(lái)看，城市工業(yè)用地效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，且各省的城市工業(yè)用地效率變異系數(shù)呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。

（2）影響城市工業(yè)用地效率的主要因素是工業(yè)行業(yè)規(guī)模、土地市場(chǎng)化水平、工業(yè)行業(yè)對(duì)外開(kāi)放程度、工業(yè)行業(yè)集聚程度。工業(yè)行業(yè)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)城市工業(yè)用地效率并不具有顯著影響，而工業(yè)行業(yè)技術(shù)水平和工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城市工業(yè)用地效率的影響只在混合估計(jì)模型中通過(guò)顯著水平且系數(shù)為正，他們對(duì)城市工業(yè)用地效率的影響還需檢驗(yàn)。因此，政府部門(mén)管理者應(yīng)提高地區(qū)土地市場(chǎng)化水平，加大招拍掛用地比重；科學(xué)合理規(guī)劃工業(yè)園區(qū)或開(kāi)發(fā)區(qū)，提高工業(yè)行業(yè)集聚水平；同時(shí)應(yīng)加快地方工業(yè)經(jīng)濟(jì)的對(duì)外開(kāi)放程度；有針對(duì)性的加大對(duì)工業(yè)行業(yè)的科技扶持，培養(yǎng)其自主創(chuàng)新能力，提高自主研發(fā)力度；合理控制工業(yè)行業(yè)規(guī)模，避免出現(xiàn)規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。

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