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      我國(guó)節(jié)能環(huán)保上市公司的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)研究

      2014-11-22 03:03宮情情
      關(guān)鍵詞:熵值法因子分析

      宮情情

      摘 要:節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)在2015年即將成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的支柱產(chǎn)業(yè),因此擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模、提高節(jié)能環(huán)保上市公司績(jī)效是當(dāng)務(wù)之急。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,通過(guò)構(gòu)建節(jié)能環(huán)保上市公司的業(yè)績(jī)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,并利用因子分析法和熵值法對(duì)節(jié)能環(huán)保上市公司業(yè)績(jī)進(jìn)行實(shí)證評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明,由于出色的創(chuàng)新和償債能力,軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)在業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中總體處于領(lǐng)先地位。我國(guó)節(jié)能環(huán)保上市公司要想實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展,必須重視科技力量,增強(qiáng)創(chuàng)新能力,提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。

      關(guān)鍵詞:節(jié)能環(huán)保上市公司;因子分析;熵值法

      中圖分類號(hào): F272.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號(hào):16720539(2014)06003805

      近年來(lái),在我國(guó)政府的大力支持下,節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,并迎來(lái)了良好的發(fā)展機(jī)遇。2010年11月26日,國(guó)家發(fā)改委等部門發(fā)布了《節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》。該規(guī)劃把節(jié)能環(huán)保列為“十二五”期間七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之首。2012年6月16日,國(guó)務(wù)院印發(fā)了《“十二五”節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》?!兑?guī)劃》指出,2015年,我國(guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值將到達(dá)4.5億元,增加值將占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的2%左右,節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值年均增長(zhǎng)率要達(dá)到15%以上,并要培育一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的節(jié)能環(huán)保大型企業(yè)集團(tuán)。2013年8月11日,國(guó)務(wù)院再次發(fā)布了《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》)。《意見(jiàn)》再次強(qiáng)調(diào)了節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)在《“十二五”節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提出所要完成的目標(biāo),并提出節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)在2015年要成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的支柱產(chǎn)業(yè)。然而,我國(guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀是整體發(fā)展水平還比較低,規(guī)模比較小。因此,如何提高我國(guó)節(jié)能環(huán)保上市公司的業(yè)績(jī)、加快節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成為當(dāng)務(wù)之急。本文在提出并構(gòu)建節(jié)能環(huán)保上市公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,運(yùn)用因子分析法和熵值法對(duì)我國(guó)112家節(jié)能環(huán)保上市公司進(jìn)行業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià),期望對(duì)節(jié)能環(huán)保上市公司的發(fā)展提供一些參考和借鑒。

      一、節(jié)能環(huán)保上市公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

      評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取一直都是業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)研究中的重要問(wèn)題[1,2],許多文獻(xiàn)在相同方法和相近樣本下因采用不同評(píng)價(jià)指標(biāo)而得到不同的評(píng)價(jià)結(jié)論[3]。一般認(rèn)為,財(cái)務(wù)信息是企業(yè)內(nèi)部最具綜合性的經(jīng)營(yíng)信息,財(cái)務(wù)指標(biāo)是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)最恰當(dāng)?shù)姆从?,因此基于?cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)上市公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)是可行的[4]。本文仍然沿用這個(gè)思路,選取了盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力、償債能力、股東獲利能力和創(chuàng)新能力5個(gè)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)成節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)上市公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)體系(參見(jiàn)表1)。

      二、節(jié)能環(huán)保上市公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)的因子分析

      本文根據(jù)證券之星節(jié)能環(huán)保概念股選取了128個(gè)節(jié)能環(huán)保上市公司,剔除ST類上市公司和數(shù)據(jù)缺失公司得到了112個(gè)樣本。樣本數(shù)據(jù)來(lái)自巨潮資訊網(wǎng)公布的112個(gè)公司2013年年報(bào)和國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。本文實(shí)證部分由軟件excel和spss19.0完成。

      (一)因子分析法

      因子分析法作為一種重要的數(shù)據(jù)降維方法,越來(lái)越多地被應(yīng)用于實(shí)證分析尤其是多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中[5]。它的主要原理是按相關(guān)性程度將眾多的觀測(cè)變量進(jìn)行分類,從而減少指標(biāo)數(shù)量;那么每一類變量實(shí)際上就代表了一個(gè)基本結(jié)構(gòu),即公共因子。對(duì)于所研究的問(wèn)題,就是試圖用最少個(gè)數(shù)的不可測(cè)的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和,來(lái)描述原來(lái)觀測(cè)的每一分量。這樣,就能相對(duì)容易地以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息。

      (二)因子分析法的實(shí)現(xiàn)步驟

      1.數(shù)據(jù)處理

      首先對(duì)適宜性指標(biāo)進(jìn)行正向化處理。

      2.因子分析的相關(guān)性檢驗(yàn)

      本文采用KMO和Bartlett法進(jìn)行因子分析的相關(guān)性檢驗(yàn), KMO檢驗(yàn)值為0.632。一般認(rèn)為,KMO檢驗(yàn)值大于0.6,Bartlett檢驗(yàn)小于0.05,數(shù)據(jù)可以采用因子分析方法。

      3.提取公共因子

      本文采用因子分析的主成分分析法提取公共因子。表2為解釋的總方差,由表2可以看出前5個(gè)因子的特征值大于1,且這5個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了85.2%。一般認(rèn)為,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到80%,其涵蓋的因子就能很好地反映所有指標(biāo)的特征。因此,本文提取5個(gè)公共因子。

      表3為旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣。該表主要反映了各個(gè)指標(biāo)和各項(xiàng)公因子直接的相關(guān)關(guān)系。由表3不難看出,資產(chǎn)負(fù)債率、凈資產(chǎn)收益率和營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率這三項(xiàng)指標(biāo)和公共因子1的關(guān)系比較密切。

      其中,資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)對(duì)公共因子1的解釋程度高達(dá)0.9,其他兩項(xiàng)指標(biāo)也分別達(dá)到了0.816和0.673。又因?yàn)檫@三項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)主要反映了公司的盈利能力,因此把公因子1命名為盈利因子。流動(dòng)比率和速動(dòng)比率對(duì)公共因子2的解釋程度分別到達(dá)0.959和0.953,又因這兩項(xiàng)指標(biāo)主要反映公司的償債能力,因此命名公共因子2為償債因子。每股息稅前利潤(rùn)和每股收益主要反映了股東收益,又因二者對(duì)公共因子3的解釋程度較高,因此命名為股東獲利因子??傎Y產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率對(duì)公共因子4的解釋程度分別達(dá)到0.890和0.661,又因二者主要反映了公司的營(yíng)運(yùn)能力,因此命名公共因子4為營(yíng)運(yùn)因子。技術(shù)人員投入和研發(fā)費(fèi)用投入的程度和公司的創(chuàng)新能力息息相關(guān),二者對(duì)公共因子5的解釋程度分別達(dá)到0.768和0.728,因此命名公共因子5為創(chuàng)新因子。

      4.公共因子得分

      對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析法的同時(shí),spss軟件會(huì)自動(dòng)輸出各項(xiàng)公共因子的得分。

      三、節(jié)能環(huán)保上市公司業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值賦權(quán)

      (一)熵值法基本原理

      在信息論中,熵值是系統(tǒng)無(wú)序程度或混亂程度的度量,系統(tǒng)無(wú)序程度隨著其所含信息量的大小而發(fā)生變化[6]。系統(tǒng)所含信息量越大,系統(tǒng)內(nèi)的無(wú)序程度和熵值就會(huì)越小,反之亦然。通過(guò)計(jì)算熵值判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度,進(jìn)而通過(guò)指標(biāo)的離散程度判斷該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響,離散程度越大,對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大??傊?,熵值法是一種客觀賦權(quán)法,其根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)觀測(cè)值所提供的信息的大小來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重,為多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù)。endprint

      (二)熵值法的基本步驟

      步驟1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。可采用式(3)進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

      由表4可以看出,創(chuàng)新因子所占比重最大,達(dá)到28.63%,比營(yíng)運(yùn)因子高出8.28%。這符合節(jié)能環(huán)保上市公司的特點(diǎn),在本文的112個(gè)公司樣本中,制造業(yè)樣本有87個(gè),占到全部樣本的77.68%。處于制造業(yè)的節(jié)能環(huán)保上市公司業(yè)績(jī)的提高,嚴(yán)重依賴生產(chǎn)技術(shù)的提高和產(chǎn)品的更新?lián)Q代。因此,需要大力投入研發(fā)費(fèi)用和技術(shù)人員。

      四、實(shí)證結(jié)果分析

      根據(jù)式(8)可計(jì)算得出我國(guó)節(jié)能環(huán)保上市公司業(yè)績(jī),由于篇幅所限,僅列示前21名的綜合得分,具體見(jiàn)表5:

      五、結(jié)論

      研究結(jié)果的分析表明,我國(guó)節(jié)能環(huán)保類上市公司整體發(fā)展良好,節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)有巨大的發(fā)展?jié)摿?;我?guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)尚未單獨(dú)設(shè)置行業(yè),節(jié)能環(huán)保類上市公司分布在各個(gè)行業(yè)中,其中,77.68%分布在制造業(yè),9.82%分布在電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),3.57%分布在軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),剩余的8.93%分布在其他行業(yè)。軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)的節(jié)能環(huán)保類上市公司業(yè)績(jī)尤其突出,主要原因是該行業(yè)此類公司具有較高的創(chuàng)新能力和償債能力。為了加快節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我國(guó)政府可以考慮單獨(dú)設(shè)置節(jié)能環(huán)保行業(yè),從而擴(kuò)大節(jié)能環(huán)保上市公司的規(guī)模;鑒于軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)中節(jié)能環(huán)保類公司的出色表現(xiàn),可以采取政策扶持等措施大力發(fā)展該行業(yè)中的節(jié)能環(huán)保類公司。我國(guó)節(jié)能環(huán)保上市公司在保持較高盈利、償債、營(yíng)運(yùn)等能力的水平下,應(yīng)該著力提高創(chuàng)新能力。

      參考文獻(xiàn):

      [1]金思宇,姜秀珍.中國(guó)國(guó)有企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià):現(xiàn)狀、趨勢(shì)與指標(biāo)選擇[J].中國(guó)青年政治學(xué)院學(xué)報(bào),2008,27(3):91-96.

      [2]潘和平.企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2006,(15):24-27.

      [3]李忠衛(wèi),王立杰,周大鵬.基于因子分析法的煤炭上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)[J].中國(guó)礦業(yè),2008,17(2):10-13.

      [4]張偉,袁顯平.因子分析在我國(guó)煤炭上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].西安科技大學(xué)學(xué)報(bào),2011,(1):100-105.

      [5]王文博,陳秀芝.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中主成分分析和因子分析方法的比較[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2006,(9):19-22.

      [6]陳偉,夏建華.綜合主、客觀權(quán)重信息的最優(yōu)組合賦權(quán)方法[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2007,(1):17-21.

      [7]陳可勝.Spss統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通[M].北京:清華大學(xué)出版社,2010.endprint

      (二)熵值法的基本步驟

      步驟1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理??刹捎檬剑?)進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

      由表4可以看出,創(chuàng)新因子所占比重最大,達(dá)到28.63%,比營(yíng)運(yùn)因子高出8.28%。這符合節(jié)能環(huán)保上市公司的特點(diǎn),在本文的112個(gè)公司樣本中,制造業(yè)樣本有87個(gè),占到全部樣本的77.68%。處于制造業(yè)的節(jié)能環(huán)保上市公司業(yè)績(jī)的提高,嚴(yán)重依賴生產(chǎn)技術(shù)的提高和產(chǎn)品的更新?lián)Q代。因此,需要大力投入研發(fā)費(fèi)用和技術(shù)人員。

      四、實(shí)證結(jié)果分析

      根據(jù)式(8)可計(jì)算得出我國(guó)節(jié)能環(huán)保上市公司業(yè)績(jī),由于篇幅所限,僅列示前21名的綜合得分,具體見(jiàn)表5:

      五、結(jié)論

      研究結(jié)果的分析表明,我國(guó)節(jié)能環(huán)保類上市公司整體發(fā)展良好,節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)有巨大的發(fā)展?jié)摿?;我?guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)尚未單獨(dú)設(shè)置行業(yè),節(jié)能環(huán)保類上市公司分布在各個(gè)行業(yè)中,其中,77.68%分布在制造業(yè),9.82%分布在電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),3.57%分布在軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),剩余的8.93%分布在其他行業(yè)。軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)的節(jié)能環(huán)保類上市公司業(yè)績(jī)尤其突出,主要原因是該行業(yè)此類公司具有較高的創(chuàng)新能力和償債能力。為了加快節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我國(guó)政府可以考慮單獨(dú)設(shè)置節(jié)能環(huán)保行業(yè),從而擴(kuò)大節(jié)能環(huán)保上市公司的規(guī)模;鑒于軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)中節(jié)能環(huán)保類公司的出色表現(xiàn),可以采取政策扶持等措施大力發(fā)展該行業(yè)中的節(jié)能環(huán)保類公司。我國(guó)節(jié)能環(huán)保上市公司在保持較高盈利、償債、營(yíng)運(yùn)等能力的水平下,應(yīng)該著力提高創(chuàng)新能力。

      參考文獻(xiàn):

      [1]金思宇,姜秀珍.中國(guó)國(guó)有企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià):現(xiàn)狀、趨勢(shì)與指標(biāo)選擇[J].中國(guó)青年政治學(xué)院學(xué)報(bào),2008,27(3):91-96.

      [2]潘和平.企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2006,(15):24-27.

      [3]李忠衛(wèi),王立杰,周大鵬.基于因子分析法的煤炭上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)[J].中國(guó)礦業(yè),2008,17(2):10-13.

      [4]張偉,袁顯平.因子分析在我國(guó)煤炭上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].西安科技大學(xué)學(xué)報(bào),2011,(1):100-105.

      [5]王文博,陳秀芝.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中主成分分析和因子分析方法的比較[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2006,(9):19-22.

      [6]陳偉,夏建華.綜合主、客觀權(quán)重信息的最優(yōu)組合賦權(quán)方法[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2007,(1):17-21.

      [7]陳可勝.Spss統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通[M].北京:清華大學(xué)出版社,2010.endprint

      (二)熵值法的基本步驟

      步驟1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理??刹捎檬剑?)進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

      由表4可以看出,創(chuàng)新因子所占比重最大,達(dá)到28.63%,比營(yíng)運(yùn)因子高出8.28%。這符合節(jié)能環(huán)保上市公司的特點(diǎn),在本文的112個(gè)公司樣本中,制造業(yè)樣本有87個(gè),占到全部樣本的77.68%。處于制造業(yè)的節(jié)能環(huán)保上市公司業(yè)績(jī)的提高,嚴(yán)重依賴生產(chǎn)技術(shù)的提高和產(chǎn)品的更新?lián)Q代。因此,需要大力投入研發(fā)費(fèi)用和技術(shù)人員。

      四、實(shí)證結(jié)果分析

      根據(jù)式(8)可計(jì)算得出我國(guó)節(jié)能環(huán)保上市公司業(yè)績(jī),由于篇幅所限,僅列示前21名的綜合得分,具體見(jiàn)表5:

      五、結(jié)論

      研究結(jié)果的分析表明,我國(guó)節(jié)能環(huán)保類上市公司整體發(fā)展良好,節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ晃覈?guó)節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)尚未單獨(dú)設(shè)置行業(yè),節(jié)能環(huán)保類上市公司分布在各個(gè)行業(yè)中,其中,77.68%分布在制造業(yè),9.82%分布在電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè),3.57%分布在軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),剩余的8.93%分布在其他行業(yè)。軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)的節(jié)能環(huán)保類上市公司業(yè)績(jī)尤其突出,主要原因是該行業(yè)此類公司具有較高的創(chuàng)新能力和償債能力。為了加快節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我國(guó)政府可以考慮單獨(dú)設(shè)置節(jié)能環(huán)保行業(yè),從而擴(kuò)大節(jié)能環(huán)保上市公司的規(guī)模;鑒于軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)中節(jié)能環(huán)保類公司的出色表現(xiàn),可以采取政策扶持等措施大力發(fā)展該行業(yè)中的節(jié)能環(huán)保類公司。我國(guó)節(jié)能環(huán)保上市公司在保持較高盈利、償債、營(yíng)運(yùn)等能力的水平下,應(yīng)該著力提高創(chuàng)新能力。

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