◆周華權(quán)

(臺州職業(yè)技術(shù)學(xué)院)

一、引言

就業(yè)競爭力也稱就業(yè)力，是高校畢業(yè)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)的重要指標(biāo)之一，也是畢業(yè)生就業(yè)的關(guān)鍵。由于高校擴(kuò)招和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型等影響，最近幾年中，大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)難的問題逐步顯現(xiàn)出來，如何增強(qiáng)畢業(yè)生就業(yè)力也成為高校面對的重中之重問題之一。就業(yè)競爭力的研究因而變得更加重要與迫切。許多高校、企業(yè)也提出了一些就業(yè)競爭力的評估標(biāo)準(zhǔn)，但由于受指標(biāo)設(shè)置、指標(biāo)權(quán)重、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法等主觀因素影響，評估的誤差可能會比較大。研究能更加準(zhǔn)確、真實反映大學(xué)生就業(yè)競爭力的評估模型，成為就業(yè)競爭力研究的挑戰(zhàn)之一。本文研究就業(yè)競爭力的評估方法，通過分析比較，對已有的評價指標(biāo)進(jìn)行了優(yōu)化，同時結(jié)合層次分析法提出了畢業(yè)生就業(yè)競爭力新的評價模型。實驗結(jié)果表明，本文的新模型能夠提高就業(yè)競爭力指標(biāo)統(tǒng)計的精度，更加準(zhǔn)確、真實地反映出高校畢業(yè)生的就業(yè)競爭力。

二、就業(yè)競爭力的研究現(xiàn)狀

麥可思評價系統(tǒng)在學(xué)術(shù)界內(nèi)被廣泛地接受。在實際應(yīng)用過程中，它仍然存在著本土化的問題。例如，近年來對浙江省部分高校畢業(yè)生的就業(yè)競爭力評估，該模型綜合了就業(yè)率、月收入和畢業(yè)時掌握的基本工作能力等三項指標(biāo)，麥可思就業(yè)競爭力指數(shù)計算的準(zhǔn)確性，從2011年麥可思對臺州職業(yè)技術(shù)學(xué)院2010屆畢業(yè)生培養(yǎng)質(zhì)量跟蹤評估結(jié)果看發(fā)現(xiàn)與實際存在偏差，如會計、工程監(jiān)理、模具設(shè)計等專業(yè)排序。其中一個很重要的原因是，麥可思評價系統(tǒng)中的各項指標(biāo)，需要進(jìn)一步的細(xì)化和優(yōu)化，才可能較為準(zhǔn)確真實地反映畢業(yè)生的就業(yè)競爭力。

本文通過與臺州職業(yè)技術(shù)學(xué)院二級學(xué)院負(fù)責(zé)就業(yè)的老師溝通、商討，并深入用人單位調(diào)研，以及校友訪談等途徑，取得了畢業(yè)生就業(yè)與能力跟蹤的第一手調(diào)查數(shù)據(jù)，從而保證了這類數(shù)據(jù)可以真實地評價畢業(yè)生的就業(yè)水平，客觀地反饋了就業(yè)競爭力。直接采用麥可思模型的評估結(jié)果和真實的結(jié)果之間還存在著一定的偏差，究其原因，可以大致地歸結(jié)為:

1.評估指標(biāo)的設(shè)置過于簡單化。它未考慮專業(yè)對口度、職業(yè)吻合度、離職率等因素對就業(yè)競爭力影響。

2.就業(yè)競爭力的排序統(tǒng)計方法簡單化，未考慮各評估指標(biāo)的權(quán)重。

3.二級指標(biāo)由于受外界干擾加權(quán)未考慮。比如，就業(yè)率、專業(yè)相關(guān)度與當(dāng)年政策、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有關(guān);就業(yè)率與就業(yè)服務(wù)有關(guān)等。

針對以上問題，本文對麥可思評估方法中的指標(biāo)設(shè)置、指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行了優(yōu)化，采用美國學(xué)者T.L.Saaty提出的層次分析法(AHP法)提出一個新的評估機(jī)制。

三、就業(yè)競爭力的決定指標(biāo)因素

針對就業(yè)競爭力的決定指標(biāo)因素研究，本文研究采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)研法。在查閱大量的文獻(xiàn)資料并進(jìn)行分析篩選后，結(jié)合相關(guān)專家的研究，列舉一些就業(yè)競爭力的評估指標(biāo)和說明，然后請專家和二級學(xué)院就業(yè)負(fù)責(zé)人以及就業(yè)指導(dǎo)老師，調(diào)閱問卷系統(tǒng)、分析各指標(biāo)的可用性，認(rèn)為可保留的在后面方框內(nèi)打√，若認(rèn)為不保留的在后面方框內(nèi)打×。 采用訪談法訪談相關(guān)專家、二級學(xué)院就業(yè)負(fù)責(zé)人、就業(yè)指導(dǎo)老師通過交流、溝通獲取數(shù)據(jù)信息。近3年的調(diào)研結(jié)果平均數(shù)據(jù)如下:就業(yè)率96.3%，專業(yè)對口度88.7%，平均月收入85.3%，經(jīng)濟(jì)環(huán)境48.7%，地區(qū)差別48.7%，畢業(yè)半年時離職率75.0%，職業(yè)吻合度72.0%，畢業(yè)時掌握的基本能力80.3%，晉升率58.7%，學(xué)校的知名度53.0%，企業(yè)滿意度65.7%。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合對省內(nèi)高校相關(guān)人士的調(diào)研與筆者多年的工作時間，對各項調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，從而設(shè)計出更為合理的高校畢業(yè)生就業(yè)競爭力評估體系的指標(biāo)設(shè)置。

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，就業(yè)競爭力的評估應(yīng)由就業(yè)率、專業(yè)對口度、畢業(yè)時掌握的基本能力、平均月收入、職業(yè)吻合度、畢業(yè)半年離職率等六個方面一級指標(biāo)衡量。就業(yè)率二級指標(biāo)，充分考慮到不同地域、不同學(xué)科、不同專業(yè)類型之間及二級學(xué)院就業(yè)服務(wù)的差別，就業(yè)率二級指標(biāo)由社會環(huán)境、專業(yè)類型、就業(yè)服務(wù)等指標(biāo)構(gòu)成。這些指標(biāo)目前可以作為高校畢業(yè)生就業(yè)競爭力評估的參考指標(biāo)。在具體的實施過程中，建議各高校根據(jù)本校的實際情況作出相應(yīng)的修改。

四、就業(yè)競爭力評估指標(biāo)的權(quán)重計算

評估指標(biāo)的權(quán)重計算運用層次分析法，層次分析法是由美國運籌學(xué)家T.LSaaty在20世紀(jì)70年代初期提出的將定性與定量有機(jī)結(jié)合的一種統(tǒng)計分析方法，并由他首先引入教育評價領(lǐng)域以確定評價指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。對就業(yè)競爭力評價系統(tǒng)進(jìn)行分層次的分析，其評估指標(biāo)權(quán)重的研究計算步驟如下:

第一步，根據(jù)專家對于該評估系統(tǒng)的了解分別給出下層對于上層各元素的判斷矩陣，并計算相應(yīng)的最大特征值，最大特征值所對應(yīng)的特征向量，一致性指標(biāo)和一致性比率，分別列表如下:

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表中(B1)為職業(yè)吻合度，(B2)為就業(yè)率，(B3)為基本工作能力，(B4)為平均月收入(B5)為離職率，(B6)為專業(yè)對口度。將判斷矩陣A按列歸一化:

按列歸一化，計算出特征向量:

計算判斷矩陣的最大特征根:

第二步，進(jìn)行層次單排序的一致性檢驗及各指標(biāo)權(quán)重的確定:查隨機(jī)一致性指標(biāo)表便知RI=1.24，從而有:

因此，判斷矩陣(1)具有滿意的一致性，各指標(biāo)的權(quán)重計算有效，可以作為高校畢業(yè)生就業(yè)競爭力評估指標(biāo)的權(quán)重，具體如下:就業(yè)率30.24%，專業(yè)的相關(guān)度25.47%，月收入17.45%，基本工作能力12.71%，離職率9.53%，職業(yè)吻合度4.60%。同理，求得就業(yè)率二級指標(biāo)權(quán)重和一致性檢驗結(jié)果如表2所示:

?

其中，B2代表就業(yè)率，C1為社會環(huán)境，C2為專業(yè)類型，C3就業(yè)指導(dǎo)，就業(yè)率指標(biāo)由社會環(huán)境、專業(yè)類型、就業(yè)指導(dǎo)構(gòu)成，各專業(yè)各項加權(quán)最高分為10，最終的權(quán)重值可由相關(guān)專家、負(fù)責(zé)就業(yè)的學(xué)生輔導(dǎo)員、就業(yè)指導(dǎo)老師等權(quán)衡決定。

五、結(jié)果分析

以臺州職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例，該校在2011年委托麥可思公司對2010屆各專業(yè)畢業(yè)一年后就業(yè)競爭力展開跟蹤調(diào)查評估，最終得到的各個專業(yè)就業(yè)競爭力如表3所示。實際中，當(dāng)年的專業(yè)競爭力情況，工程監(jiān)理;會計、財務(wù)管理;藥品經(jīng)營與管理等專業(yè)排序靠前，計算機(jī)工程系各專業(yè)排序靠后。由于麥可思評價系統(tǒng)忽略了專業(yè)對口度、離職率、職業(yè)吻合度等指標(biāo)，并對各個指標(biāo)簡單加以平均處理，統(tǒng)計分析結(jié)果跟實際情況存在較大的出入。本文采用層次分析法對各級評估指標(biāo)的權(quán)重作了優(yōu)化，特別是二級評價指標(biāo)就業(yè)率進(jìn)行了加權(quán)處理，最終就業(yè)競爭力的評估結(jié)果更好地吻合我校對歷屆畢業(yè)生的實際跟蹤調(diào)查結(jié)果，即會計、財務(wù)管理、工程監(jiān)理等專業(yè)其起薪、專業(yè)對口度、就業(yè)率、職業(yè)吻合度等指標(biāo)值，明顯高于全校各個專業(yè)，就業(yè)競爭力排序一直靠前。

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高校畢業(yè)生的就業(yè)競爭力研究會隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、社會價值觀的變化等而有所改變，評價模型的各種指標(biāo)，最好能有一定的擴(kuò)充性并自動適應(yīng)或體現(xiàn)社會需求等變化，今后的工作將繼續(xù)深入分析各種評價指標(biāo)及指標(biāo)權(quán)重的研究，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)、刪減或擴(kuò)充等操作。

［1］麥可思中國2010屆大學(xué)畢業(yè)生社會需求與培養(yǎng)質(zhì)量.

［2］劉闖，邱秀偉.基于層次分析法的高校畢業(yè)生就業(yè)率影響因素研究［J］.統(tǒng)計教育，2008，(04):36 －37.

［3］趙煥臣.層次分析法一種簡易的新決策方法［M］.北京:科學(xué)出版社，1996.