陳 卓,方 向,張衛(wèi)平,王懷璽,胡尚夫
(1.解放軍理工大學(xué)野戰(zhàn)工程學(xué)院,江蘇 南京210007;2.武漢軍械士官學(xué)校,湖北 武漢430075)
遠(yuǎn)距離的目標(biāo)預(yù)警可有效提高對目標(biāo)定位、跟蹤及快速打擊的反應(yīng)速度。常用的預(yù)警技術(shù)有震動(dòng)探測預(yù)警技術(shù)和聲探測預(yù)警技術(shù),兩者都是采用被動(dòng)式探測,隱蔽性好,作用距離遠(yuǎn)。震動(dòng)探測預(yù)警技術(shù)因其具有更好的抗干擾性而被普遍用于各種地面探測系統(tǒng)中[1-4]。目前國內(nèi)外對預(yù)警效果的評價(jià)是通過預(yù)警率來衡量的,一般是指通過對探測得到的目標(biāo)震動(dòng)信號進(jìn)行過零分析來判斷目標(biāo)是否出現(xiàn),并進(jìn)行多次測試求得準(zhǔn)確判斷目標(biāo)出現(xiàn)的概率。此種方法不僅實(shí)驗(yàn)工作量大,且得到的測量值有限,難以對不同距離處目標(biāo)的預(yù)警率進(jìn)行量化,本文針對此問題,提出了基于過零數(shù)衰減的地震動(dòng)傳感器探測預(yù)警分析方法。
目標(biāo)在地表運(yùn)動(dòng)引起地面震動(dòng),以地震波的形式沿地表向遠(yuǎn)處傳播。地震波的傳播較為復(fù)雜,傳播過程與環(huán)境因素密切相關(guān),易受地形地貌、地質(zhì)條件和外界因素等干擾。地震波的傳播速度受外界環(huán)境的影響較大,如在松軟的土地中表面波的傳播速度約為200m/s,而在硬巖石土地中表面波的傳播速度達(dá)4 000m/s[5],但在同種或均質(zhì)介質(zhì)中傳播時(shí)速度是相對穩(wěn)定的。按照介質(zhì)質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn)和波的傳播規(guī)律,地震波可分為體波和面波兩大類。Miller和Purssey證明了在半無限介質(zhì)表面,地面波以Rayleigh波為主,占到總傳輸能量的70%[6]。波動(dòng)強(qiáng)度隨著傳輸距離的增加依指數(shù)規(guī)律衰減,數(shù)學(xué)表達(dá)式為:
式中,α(f)=ksf,f為信號頻率,ks為衰減系數(shù)[7]。
過零分析是預(yù)警分析的前提,預(yù)警分析是建立在過零分析的基礎(chǔ)之上。信號的過零分析[8]是指在時(shí)域內(nèi)對信號幅值與門限值比較,計(jì)算過零數(shù)。信號的過零分析與頻譜分析具有密切關(guān)系。當(dāng)信號是頻率為f的正弦信號時(shí),過零數(shù)為:
過零數(shù)與信號的頻率成正比,k為比例系數(shù)。
對于頻率范圍從f1到f2的平穩(wěn)高斯隨機(jī)信號,單位時(shí)間內(nèi)的過零點(diǎn)數(shù)與功率譜G(f)的關(guān)系為:
從上式可以看出,若信號主頻段頻率較高,單位時(shí)間內(nèi)的信號過零點(diǎn)數(shù)就較多。
目標(biāo)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的信號一般都是非平穩(wěn)隨機(jī)信號,但在短時(shí)間內(nèi)可以看作平穩(wěn)隨機(jī)信號,運(yùn)用過零分析方法求得一定時(shí)間內(nèi)的過零數(shù)。通過對測試的信號進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,若信號的過零數(shù)符合一定統(tǒng)計(jì)規(guī)律,則可以將目標(biāo)從背景中區(qū)分出來。
預(yù)警分析往往是指通過多次測量準(zhǔn)確求得目標(biāo)實(shí)際出現(xiàn)的概率,即預(yù)警率。通過對測得的地震動(dòng)信號進(jìn)行過零分析,得到目標(biāo)不同距離處一定時(shí)間內(nèi)的過零數(shù)及無目標(biāo)出現(xiàn)時(shí)背景地震動(dòng)信號的過零數(shù),分析目標(biāo)信號過零數(shù)與背景信號過零數(shù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,設(shè)定過零數(shù)臨界值,當(dāng)測得的過零數(shù)超過臨界值時(shí)認(rèn)為目標(biāo)出現(xiàn),反之則認(rèn)為目標(biāo)沒有出現(xiàn)[9]。預(yù)警率表達(dá)式為:
式中,P(r)為目標(biāo)在距離r處時(shí)的預(yù)警率,m為選取的樣本次數(shù)即目標(biāo)出現(xiàn)的次數(shù),n為m次樣本采樣中探測到的地震動(dòng)信號的過零數(shù)超過臨界值的次數(shù)。
由地震波的傳播規(guī)律和過零分析可知,目標(biāo)引起的地震波傳播距離較近時(shí),各頻率信號強(qiáng)度衰減較小,高頻信號在過零數(shù)的計(jì)算中占據(jù)主導(dǎo)作用;隨著傳播距離的增加,信號的強(qiáng)度呈指數(shù)衰減,且頻率越高,衰減越快,頻率較低的信號逐漸成為主頻信號,決定過零數(shù)的大小,且傳播距離越遠(yuǎn),主頻越低。由式(1)進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真可推導(dǎo)出信號主頻隨傳播距離的增加近似依指數(shù)規(guī)律降低,數(shù)學(xué)表達(dá)式可寫為:
式中,fm(r)為信號傳播距離r時(shí)的主頻,km為衰減系數(shù)。
由上面分析可知,信號主頻在過零數(shù)的計(jì)算中起決定性的作用。依據(jù)信號主頻隨傳播距離的變化關(guān)系,結(jié)合地震波的振幅隨傳播距離的增加按指數(shù)規(guī)律衰減[10],為簡化模型復(fù)雜程度,假設(shè)目標(biāo)引起的地震動(dòng)波在均質(zhì)介質(zhì)中傳播,探測到的地震動(dòng)信號的過零數(shù)變化只與目標(biāo)距離有關(guān),可假定過零數(shù)的衰減隨著目標(biāo)距離r的增加按指數(shù)規(guī)律衰減,即
式中,N(r)為距離目標(biāo)r時(shí)測得的地震動(dòng)信號的過零數(shù),r為目標(biāo)與傳感器間的距離,a,b分別為常數(shù)。
通過式(6)可以得到任意距離處目標(biāo)運(yùn)動(dòng)引起的地震動(dòng)信號的過零數(shù),結(jié)合預(yù)警率求解公式可對單傳感器下目標(biāo)的預(yù)警情況進(jìn)行定量分析。
為了檢驗(yàn)本文提出的預(yù)警分析方法的有效性,進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)驗(yàn)研究和仿真計(jì)算。
在溫度為20~30℃,風(fēng)速不大于6m/s的條件下,讓坦克在土質(zhì)地面上以25km/h的速度勻速行駛,多次測量得到坦克在距離為400m、350m、250m、150m和50m處的地震動(dòng)信號,如圖1所示。
圖1 測試示意圖Fig.1 The sketch map of experiment
對探測到的坦克地震動(dòng)信號運(yùn)用過零分析得到相應(yīng)距離處的過零數(shù),如表1所示。
表1 坦克地震動(dòng)信號的過零數(shù)Tab.1 The zero-pass number of seismic signal caused by tank
對表1中數(shù)據(jù)求平均并按式(6)進(jìn)行擬合,如圖2所示。
圖2 過零數(shù)擬合曲線Fig.2 The fitting curve on zero-pass
誤差求解公式:
式中,w(r)為在距離r處的過零數(shù)誤差值,E(r)為在距離r處實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)所求的的平均過零數(shù),N(r)為在距離r處通過模型求解得到的過零數(shù)。
方差求解公式:
式中,D(r)為距離r處的過零數(shù)方差,N(i,r)為距離r處第i組數(shù)據(jù)的過零數(shù)值,n為數(shù)據(jù)組數(shù)。
依據(jù)式(7)和式(8)可求得目標(biāo)地震動(dòng)信號過零數(shù)在不同距離處的誤差和方差,如表2所示。
表2 不同距離處的誤差和方差Tab.2The error and variance at different distances
從表2中可以看出目標(biāo)地震動(dòng)信號的過零數(shù)誤差較小,說明模型的可信度較好;方差隨距離的增加近似呈線性遞減趨勢,如圖3所示。通過擬合,可得到地震動(dòng)信號的過零數(shù)方差隨距離變化的線性數(shù)學(xué)表達(dá)式:
式中,D(r)為目標(biāo)在距離r處時(shí)過零數(shù)方差,c,d都是常數(shù)。
圖3 過零數(shù)方差的擬合曲線Fig.3 The fitting curve on zero-pass variance
假設(shè)目標(biāo)在任意距離處的地震動(dòng)信號的過零數(shù)服從高斯分布,且以式(6)所求過零數(shù)為均值,式(9)所求相應(yīng)距離處的過零數(shù)為方差,運(yùn)用Matlab軟件可求得任意距離處地震動(dòng)信號的隨機(jī)過零數(shù)(四舍五入取整)。
通過多次求解,結(jié)合預(yù)警分析式(4),利用蒙特卡洛方法可進(jìn)一步求得目標(biāo)在任意距離時(shí)的預(yù)警率,如圖4所示。
圖4 預(yù)警率隨目標(biāo)距離的變化曲線Fig.4 The curve of warning rate with different target’s distance
依據(jù)表1提供的數(shù)據(jù)和式(4)可以求得坦克目標(biāo)在50m、150m、250m、350m和400m處的實(shí)測預(yù)警率分別為100%、100%、100%、100% 和75%,根據(jù)本文所提方法求解得到的在相應(yīng)距離處的預(yù)警率分別為100%、100%、98%、85% 和65%,和實(shí)測數(shù)據(jù)計(jì)算得到的預(yù)警率總體吻合較好。
在目標(biāo)距離為350m和400m時(shí),預(yù)警率的分析結(jié)果存在一定差距,主要原因是目標(biāo)距離已較遠(yuǎn),實(shí)測地震動(dòng)信號的過零數(shù)在兩距離時(shí)與選取的臨界值相差較小。可通過以下兩種方法進(jìn)行改善,一是在允許范圍內(nèi)適當(dāng)增加選取的過零數(shù)跨度時(shí)間來變相增大目標(biāo)信號過零數(shù)與選取的臨界值間的差值;另一種方法是選用靈敏度更高的地震動(dòng)傳感器,在距離較遠(yuǎn)處仍能很好地將目標(biāo)信號與背景信號區(qū)分開來。
從圖4中可以看出,隨著目標(biāo)距離的增加,預(yù)警率呈遞減趨勢。目標(biāo)距離為300m時(shí)預(yù)警率為96%,300m以后預(yù)警率下降的越來越快,目標(biāo)距離為400 m時(shí),預(yù)警率為65%,450m時(shí)預(yù)警率不到30%,這與現(xiàn)有研究提出的震動(dòng)預(yù)警距離達(dá)300~400m相吻合。這主要是因?yàn)槟繕?biāo)距離較近時(shí),目標(biāo)信號幅值明顯高于過零分析時(shí)設(shè)定的門限值,此時(shí)過零數(shù)主要跟隨主頻變化,表現(xiàn)為預(yù)警率高;但隨著傳播距離的增加,目標(biāo)信號強(qiáng)度減弱,信號主頻降低,背景噪聲信號的影響作用更加明顯,此時(shí)過零數(shù)受目標(biāo)信號主頻與噪聲信號的雙重影響,表現(xiàn)為目標(biāo)預(yù)警率的快速下降;隨著傳播距離的進(jìn)一步增加,目標(biāo)信號逐漸淹沒在噪聲信號中,導(dǎo)致目標(biāo)無法被探測到,表現(xiàn)為預(yù)警率接近于零或等于零。
本文提出了基于過零數(shù)衰減的地震動(dòng)傳感器探測預(yù)警分析方法,該方法在地震波傳播規(guī)律和過零數(shù)求解的分析基礎(chǔ)上,給出了過零數(shù)指數(shù)衰減模型,可求解任意目標(biāo)距離時(shí)的過零數(shù),結(jié)合預(yù)警分析得到單傳感器對目標(biāo)一定距離上的量化預(yù)警情況。實(shí)驗(yàn)及仿真計(jì)算結(jié)果表明:本文提出的預(yù)警分析方法正確反映了預(yù)警率隨目標(biāo)距離的變化趨勢,且量化結(jié)果與實(shí)測數(shù)據(jù)預(yù)警分析結(jié)果吻合較好。該方法可有效減少實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)測量的工作強(qiáng)度,獲得更多的預(yù)警分析數(shù)據(jù),并對多傳感器組網(wǎng)探測預(yù)警距離的分析提供借鑒。
[1]Pakhomov A,Pisano D,Sicignano A,et al.High performance seismic sensor requirements for military and security applications[J].Proceeding of SPIE,2005,5796:117-124.
[2]謝仕強(qiáng).基于地震動(dòng)傳感器的人員車輛探測系統(tǒng)[D].南京:南京理工大學(xué),2006.
[3]Alex Pakhomov,Tim Goldburt.Seismic systems for unconventional target detection and identification[J].Proceeding of SPIE,2006,6201(1):1-11.
[4]王永龍.基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)探測技術(shù)研究[D].太原:中北大學(xué),2008.
[5]Slee G E,Ladd M D,McDonald T S,et al.Acoustic and seismic modalities for unattended ground sensors[J].SPIE,1999,3713:2-9.
[6]邢懷飛,李芳,劉育梁.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)聲震節(jié)點(diǎn)目標(biāo)分類綜述[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2008,8(7):1748-1756.
[7]Scholl J F,Agre J R,Clare L P,et al.A low power impulse signal classifier using Harr wavelet transform[J].Proc SPIE,1998,3577:115-123.
[8]石云波,劉俊,王玲.地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的震動(dòng)信號的特性分析[J].傳感技術(shù)學(xué)報(bào),2007,20(4):874-876.
[9]陶小亮.基于地震動(dòng)的目標(biāo)識別和人員定位算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D].南京:南京理工大學(xué),2007.
[10]聶偉榮,朱繼南,張?jiān)?地震波傳播理論在目標(biāo)探測中的應(yīng)用[J].探測與控制學(xué)報(bào),1999,21(4):50-54.