金超，周奕男，姚紅，陳海樂，白鴿，李建梅，張明，杜蘭珍，溫偉軍，侯磊，羅力#（.復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院/教育部公共衛(wèi)生安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，上海 0003；.上海市醫(yī)療保險辦公室，上海 0005）

隨著基本醫(yī)保覆蓋率的不斷提高和醫(yī)保統(tǒng)籌范圍的不斷擴(kuò)大[1]，醫(yī)保的參保人群也在不斷增大。同時，隨著“醫(yī)藥分家”政策的推進(jìn)，從醫(yī)院釋放出來的藥品服務(wù)需求也將進(jìn)一步增加藥店的潛在客戶群[2]。因此，在有限的醫(yī)?；鸬闹С窒?，醫(yī)保定點(diǎn)藥店（以下簡稱“醫(yī)保藥店”）的數(shù)量的逐步擴(kuò)大非常必要。那么，按照何種原則進(jìn)行醫(yī)保藥店的增選？哪些位置、哪些類型的備選醫(yī)保藥店（以下簡稱“備選藥店”）應(yīng)當(dāng)優(yōu)先納入？本課題組應(yīng)用地理信息系統(tǒng)技術(shù)，在分析現(xiàn)有醫(yī)保藥店布局和備選藥店地理位置的基礎(chǔ)上，基于服務(wù)面積最大化、服務(wù)人口數(shù)最大化以及規(guī)模優(yōu)先原則，嘗試設(shè)計(jì)醫(yī)保藥店的增選方法。

1 研究思路與步驟

1.1 研究思路

研究目標(biāo)是在現(xiàn)有醫(yī)保藥店布局的基礎(chǔ)上，從備選藥店中篩選出最適宜納入增選的備選藥店組合。篩選條件為：（1）組合中的每家備選藥店都會使增選后的醫(yī)保藥店的總體服務(wù)范圍增加；（2）所有可能的組合中，篩選出的組合的服務(wù)范圍增加程度最大。藥店的服務(wù)范圍[3]是指藥店為居民提供服務(wù)的范圍大小，反映藥店對居民提供服務(wù)的輻射程度。本研究采用藥店的服務(wù)面積[4]和服務(wù)人口數(shù)指標(biāo)進(jìn)行表示。前者體現(xiàn)公平原則，后者體現(xiàn)可及原則。

1.2 研究步驟

假設(shè)納入所有候選機(jī)構(gòu)，第一步，確定現(xiàn)有醫(yī)保藥店以及單個備選藥店的服務(wù)區(qū)域；第二步，獲得單個備選藥店的服務(wù)范圍，確定每家備選藥店對增選后醫(yī)保藥店整體的服務(wù)范圍的貢獻(xiàn)值；第三步，按照貢獻(xiàn)值對備選藥店分別根據(jù)服務(wù)面積增加量和服務(wù)人口增加量兩種標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)先順序排列，得到初步篩選結(jié)果；第四步，根據(jù)實(shí)際需要，對上述兩種排序進(jìn)行交叉組合，確定納入的機(jī)構(gòu)組合；第五步，選擇適宜的藥店資質(zhì)評價指標(biāo)，對交叉組合的結(jié)果進(jìn)行入選批次劃分。

2 關(guān)鍵問題及其解決方法

在獲得醫(yī)保藥店增選名單的過程中，涉及單個藥店及全體藥店的服務(wù)區(qū)域和服務(wù)人口計(jì)算及可視化表達(dá)、單個備選藥店對醫(yī)保藥店整體的服務(wù)區(qū)域和服務(wù)人口貢獻(xiàn)的計(jì)算及可視化表達(dá)等多個關(guān)鍵問題，本文一一進(jìn)行了探討。醫(yī)保藥店增選關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)及流程見圖1。

圖1 醫(yī)保藥店增選關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)及流程圖Fig 1 The flowchart of key technologies of designated drugstores co-opted method

2.1 藥店的空間定位方法

在地理信息系統(tǒng)中進(jìn)行藥店服務(wù)區(qū)域計(jì)算等空間分析[5-6]都以藥店在數(shù)字地圖上的空間定位為基礎(chǔ)，而藥店的空間定位是通過經(jīng)緯度信息進(jìn)行的。獲得精確經(jīng)緯度信息的最優(yōu)方法是進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查，即前往每家藥店利用GPS定位儀進(jìn)行實(shí)時定位。該方法成本花費(fèi)大，易受到人、財(cái)、物、時間等資源的限制，因此本課題組采用Google地圖上的GPS定位功能將藥店地址信息轉(zhuǎn)化為經(jīng)緯度坐標(biāo)作為替代方法，近似認(rèn)為通過Google地圖獲得的經(jīng)緯度可反映藥店的實(shí)際布局。具體操作步驟為：

首先，運(yùn)用Excel構(gòu)建機(jī)構(gòu)定位數(shù)據(jù)庫，指標(biāo)包括藥店名稱、地址信息、經(jīng)度信息（以“l(fā)ongitude”字段記錄）和緯度信息（以“l(fā)atitude”字段記錄）等；其次，通過申請或購買等途徑獲得藥店名稱和地址信息；然后，運(yùn)用Google地圖的GPS定位功能將藥店的地址信息轉(zhuǎn)化為經(jīng)緯度坐標(biāo)，形成符合電子地圖定位要求的藥店定位數(shù)據(jù)庫。

在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用地理信息系統(tǒng)軟件獲得醫(yī)保藥店和備選藥店的布局點(diǎn)圖層，在ArcGIS 10.0軟件中，利用藥店定位數(shù)據(jù)庫對醫(yī)保藥店和備選藥店進(jìn)行定位，具體步驟為：文件→添加數(shù)據(jù)→添加XY數(shù)據(jù)；參數(shù)設(shè)置：X字段：longitude，Y字段：latitude，輸入坐標(biāo)系（編輯→選擇→Geographic Coordinate Systems→Asia→Beijing1954.prj）。為了使添加的點(diǎn)圖層可用于空間分析與編輯，需將圖層數(shù)據(jù)導(dǎo)出為shp格式的文件：右鍵點(diǎn)擊圖層→數(shù)據(jù)→導(dǎo)出數(shù)據(jù)→保存（保存類型選擇Shape File），輸出結(jié)果即為醫(yī)保藥店和備選藥店的布局點(diǎn)圖層。

2.2 藥店服務(wù)區(qū)域的確定方法

首先，根據(jù)增補(bǔ)區(qū)域的實(shí)際發(fā)展情況，給定一個時間要求，表示覆蓋區(qū)域內(nèi)的居民在該時間段內(nèi)都能到達(dá)某家機(jī)構(gòu)尋求服務(wù)[7]。明確時間要求后，結(jié)合機(jī)構(gòu)性質(zhì)，根據(jù)居民前往機(jī)構(gòu)的交通方式確定路段阻力值（一般步行為6千米/小時，自行車為10千米/小時，私家車為60千米/小時），從而確定距離值（為更貼近實(shí)際，本研究采用路網(wǎng)距離表示），在此距離內(nèi)的區(qū)域都屬于機(jī)構(gòu)的服務(wù)范圍。目前，由于“居民在15分鐘內(nèi)能到達(dá)一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)”這一目標(biāo)已成為我國衛(wèi)生領(lǐng)域內(nèi)的共識，且國內(nèi)多個城市已將“15分鐘醫(yī)療圈”作為當(dāng)?shù)匦l(wèi)生事業(yè)發(fā)展的目標(biāo)，因此本研究也將醫(yī)保藥店服務(wù)區(qū)域的時間要求定為15分鐘。此外，市區(qū)藥店建議選擇步行方式，距離值為1500米，郊區(qū)藥店建議選擇自行車，距離值為2500米。

地理信息系統(tǒng)軟件中的路網(wǎng)距離是基于增選區(qū)域的實(shí)際交通道路網(wǎng)絡(luò)圖（以下簡稱“路網(wǎng)圖”）獲得的。路網(wǎng)圖至少應(yīng)包括增選區(qū)域內(nèi)的所有交通樞紐和交通線路（如地鐵、街道、立交橋、高速路、城際公路等），每條道路都應(yīng)附以屬性（如單行道、雙行道、是否可以左轉(zhuǎn)等）。然而，實(shí)際中獲得上述精度的交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成本過高，本研究假設(shè)路網(wǎng)圖中不包括地鐵，并且每條道路均為雙向行駛。

在網(wǎng)絡(luò)分析的參數(shù)設(shè)置時，全體醫(yī)保藥店服務(wù)區(qū)域的確定涉及“面生成”的類型選擇，包括“不疊置”（即為每個備選藥店創(chuàng)建最接近的單獨(dú)多邊形作為服務(wù)區(qū)域）和“融合”（即針對擁有相同距離值的多個藥店，將其連接形成服務(wù)區(qū)域）。前者會形成包含若干家藥店服務(wù)區(qū)的面圖層集合，其特點(diǎn)在于各藥店服務(wù)區(qū)域之間相互獨(dú)立；后者會形成包括若干家藥店服務(wù)區(qū)的單一面圖層，其特點(diǎn)在于以相鄰邊為原則，將機(jī)構(gòu)間服務(wù)未覆蓋的區(qū)域融合進(jìn)服務(wù)區(qū)內(nèi)。在全體醫(yī)保藥店服務(wù)區(qū)域確定時，理論上應(yīng)選擇“不疊置”，但由于目前的路網(wǎng)數(shù)據(jù)較粗糙，故本研究在全體醫(yī)保藥店服務(wù)區(qū)域確定時選擇“融合”，形成包括所有醫(yī)保藥店服務(wù)區(qū)的單一面圖層；而在單個備選藥店的服務(wù)區(qū)域確定時選擇“不疊置”，形成若干家備選藥店服務(wù)區(qū)的面圖層集合。

運(yùn)用ArcGIS 10.0軟件，通過基于路網(wǎng)數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡(luò)分析確定機(jī)構(gòu)服務(wù)區(qū)域。網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)是非線性的路網(wǎng)數(shù)據(jù)集，即基于結(jié)點(diǎn)與邊計(jì)算服務(wù)區(qū)，因此對獲得的線性網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)需先進(jìn)行轉(zhuǎn)換，可以運(yùn)用ArcCatalog生成包含邊（Edge）、結(jié)點(diǎn)（Junction）和轉(zhuǎn)彎（Turn）的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集作為網(wǎng)絡(luò)分析計(jì)算服務(wù)區(qū)的準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。在ArcGIS 10.0軟件中的具體操作步驟為：

打開ArcCatalog，找到路網(wǎng)圖，點(diǎn)擊右鍵選擇“新建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集”，輸入網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集名稱，點(diǎn)擊“下一步”，“是否要在網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建轉(zhuǎn)彎模型”選擇“是”，點(diǎn)擊“下一步”，連通性設(shè)置按照默認(rèn)設(shè)置，點(diǎn)擊“下一步”，“高程”設(shè)置選擇“無”，點(diǎn)擊“下一步”，“是否基于形狀長度添加成本屬性？”選擇“是”，“是否為此網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集建立行駛方向設(shè)置？”選擇“否”，點(diǎn)擊“下一步”，完成。

生成全體醫(yī)保藥店服務(wù)區(qū)：打開Arcmap，在網(wǎng)絡(luò)分析工具欄上點(diǎn)擊下拉菜單[Network Analyst]→新建服務(wù)區(qū)。在網(wǎng)絡(luò)分析窗口中包含一個列表，顯示設(shè)施點(diǎn)、線、面、點(diǎn)障礙、線障礙和面障礙，同時在圖層列表面板中也新生成了服務(wù)區(qū)分析圖層。

在網(wǎng)絡(luò)分析窗口中，點(diǎn)擊右鍵選擇“設(shè)施點(diǎn)”→加載位置，“加載自”選擇醫(yī)保藥店布局點(diǎn)圖層，在位置分析屬性列表中，Name設(shè)為醫(yī)保藥店屬性表中的識別字段“藥店名稱”，用于識別位置與醫(yī)保藥店布局圖層屬性表之間的對應(yīng)關(guān)系。加載成功后，在網(wǎng)絡(luò)分析窗口及地圖中將顯示醫(yī)保藥店位置。

點(diǎn)擊網(wǎng)絡(luò)分析窗口中圖層屬性按鈕，選擇分析設(shè)置選項(xiàng)頁，阻抗列表設(shè)為長度（米），默認(rèn)中斷設(shè)為“1500，2500”，方向設(shè)為“離開設(shè)施點(diǎn)”，交匯點(diǎn)的U形轉(zhuǎn)彎選擇“允許”，選中“忽略未定位的位置”；點(diǎn)擊“面生成”選項(xiàng)頁，選中“生成面”，面類型選擇“概化”，復(fù)選“修剪面”，在多個設(shè)施點(diǎn)選項(xiàng)中選擇“融合”，疊加類型選擇“磁盤”。在網(wǎng)絡(luò)分析[Network Analyst]工具欄中點(diǎn)擊“求解”[Solve]工具按鈕。輸出結(jié)果即為全體醫(yī)保藥店1500米和2500米的服務(wù)區(qū)圖層。

生成單個備選藥店服務(wù)區(qū)：備選藥店的服務(wù)區(qū)分析圖層、點(diǎn)圖層加載參考上述醫(yī)保藥店的步驟。加載成功后，在網(wǎng)絡(luò)分析窗口及地圖中將顯示備選藥店位置。點(diǎn)擊網(wǎng)絡(luò)分析窗口中圖層屬性按鈕，選擇分析設(shè)置選項(xiàng)頁，阻抗列表設(shè)為長度（米），默認(rèn)中斷設(shè)為“1500，2500”，方向設(shè)為“離開設(shè)施點(diǎn)”，交匯點(diǎn)的U形轉(zhuǎn)彎選擇“允許”，選中“忽略未定位的位置”；點(diǎn)擊“面生成”選項(xiàng)頁，選中“生成面”，面類型選擇“概化”，復(fù)選“修剪面”，多個設(shè)施點(diǎn)選項(xiàng)中選擇“不疊置”，疊加類型選擇“磁盤”。在網(wǎng)絡(luò)分析[Network Analyst]工具欄中點(diǎn)擊“求解”[Solve]工具按鈕。輸出結(jié)果為單個備選藥店1500米和2500米的服務(wù)區(qū)圖層。

1500米和2500米的服務(wù)區(qū)分別是針對市區(qū)和郊區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的。進(jìn)一步通過裁剪工具和擦除工具對輸出結(jié)果進(jìn)行處理。

首先，采用屬性選擇的方式將市區(qū)圖層從區(qū)域行政邊界圖層選擇出來，在ArcGIS 10.0軟件中的具體步驟為：打開行政邊界圖層屬性表，選擇屬于市區(qū)的區(qū)縣記錄，右鍵點(diǎn)擊行政邊界圖層→數(shù)據(jù)→導(dǎo)出數(shù)據(jù)，將所選要素輸出，命名為“市區(qū)”。

然后，市區(qū)全體醫(yī)保藥店的服務(wù)區(qū)通過裁剪工具獲得。在工具箱中，選擇分析工具→提取→裁剪，輸入要素設(shè)為全體醫(yī)保藥店1500米服務(wù)區(qū)，裁剪要素設(shè)為市區(qū)圖層，輸出結(jié)果為市區(qū)全體醫(yī)保藥店15分鐘服務(wù)區(qū)。

郊區(qū)全體醫(yī)保藥店的服務(wù)區(qū)可通過擦除工具獲得。在工具箱中，選擇分析工具→疊加分析→擦除，輸入要素設(shè)為醫(yī)保藥店2500米服務(wù)區(qū)圖層，擦除要素均設(shè)為市區(qū)圖層，輸出結(jié)果為郊區(qū)全體醫(yī)保藥店15分鐘服務(wù)區(qū)。

重復(fù)上述步驟，分別可獲取市區(qū)和郊區(qū)的單個備選藥店的15分鐘服務(wù)區(qū)圖層。

2.3 非居民區(qū)域的去除

上一步驟獲得的藥店服務(wù)區(qū)域中包含非居民區(qū)域，即無人居住的區(qū)域，而藥店的服務(wù)對象是人，所以在分析藥店服務(wù)范圍時，應(yīng)先去除藥店服務(wù)區(qū)域中的非居民區(qū)域。首先，對增選區(qū)域內(nèi)的居民區(qū)和非居民區(qū)進(jìn)行甄別，最精確的方法是根據(jù)土地利用和地形特征獲得1米×1米空間分辨率的人口分布圖，將無人居住的區(qū)域劃分出來，作為非居民區(qū)。然而，該數(shù)據(jù)不易獲得，即使獲得了也會因數(shù)據(jù)量過大增加分析難度。因此，本研究采取替代方法，即根據(jù)遙感技術(shù)獲得土地類型數(shù)字地圖，將地圖分為A區(qū)和B區(qū)：A區(qū)指人口分布極少的區(qū)域，主要包括水域、林地、草地、耕地等土地類型；B區(qū)指人口聚集程度高的區(qū)域。由于人口分布與土地利用情況密切相關(guān)，復(fù)相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.9以上[8]，因此將A區(qū)作為非居住區(qū)域所產(chǎn)生的誤差對備選機(jī)構(gòu)的影響較小，在服務(wù)范圍的分析中可將A區(qū)作為非居住區(qū)域進(jìn)行排除。

通過地理信息系統(tǒng)軟件，利用增選區(qū)域的土地類型數(shù)字地圖識別A區(qū)，獲得去除A區(qū)后的全體醫(yī)保藥店服務(wù)區(qū)域圖層和單個備選藥店服務(wù)區(qū)域圖層，具體步驟為：

打開增選區(qū)域的分土地類型數(shù)字地圖，調(diào)用工具箱→數(shù)據(jù)管理工具→常規(guī)→合并，輸入選擇水域、林地、草地、耕地圖層，輸出結(jié)果即為“A區(qū)”。選擇分析工具→疊加分析→擦除，輸入要素依次選擇市區(qū)和郊區(qū)的全體醫(yī)保藥店和單個備選藥店15分鐘服務(wù)區(qū)圖層，擦除要素均設(shè)為A區(qū)圖層，輸出結(jié)果依次為去除A區(qū)后的市區(qū)和郊區(qū)全體醫(yī)保藥店15分鐘服務(wù)區(qū)圖層，去除A區(qū)后的市區(qū)和郊區(qū)單個備選藥店15分鐘服務(wù)區(qū)圖層。

2.4 單個備選藥店服務(wù)區(qū)貢獻(xiàn)圖層的確定方法

單個備選藥店的服務(wù)貢獻(xiàn)指標(biāo)包括服務(wù)面積增加量和服務(wù)人口增加量，在地理信息系統(tǒng)中上述兩種指標(biāo)值可以通過單個備選藥店的服務(wù)區(qū)貢獻(xiàn)圖層獲得。單個備選藥店的服務(wù)區(qū)貢獻(xiàn)圖層指的是每家備選藥店服務(wù)區(qū)域在現(xiàn)有醫(yī)保藥店服務(wù)區(qū)域以外的部分。所以，單個備選藥店的服務(wù)區(qū)貢獻(xiàn)圖層可以通過單個備選藥店服務(wù)區(qū)圖層與全體醫(yī)保藥店服務(wù)區(qū)圖層的圖形操作得到。具體步驟如下：

調(diào)用工具箱→分析工具→疊加分析→擦除，輸入要素依次選擇去除A區(qū)后的市區(qū)和郊區(qū)的單個備選藥店15分鐘服務(wù)區(qū)圖層，擦除要素依次設(shè)為去除A區(qū)后的市區(qū)和郊區(qū)全體醫(yī)保藥店15分鐘服務(wù)區(qū)圖層，輸出結(jié)果依次為市區(qū)和郊區(qū)單個備選藥店服務(wù)區(qū)貢獻(xiàn)圖層。

2.5 單個備選藥店的服務(wù)面積增加量的計(jì)算方法

單個備選藥店的服務(wù)面積增加量可以通過對相應(yīng)服務(wù)區(qū)貢獻(xiàn)圖層的屬性表進(jìn)行操作而直接得到，具體步驟如下：

點(diǎn)擊右鍵打開市區(qū)單個備選藥店服務(wù)區(qū)貢獻(xiàn)圖層的屬性表，點(diǎn)擊菜單欄“表選項(xiàng)”下拉菜單，選擇添加字段，名稱設(shè)為“area”，“類型”選擇“雙精度”。添加字段后，右鍵點(diǎn)擊該字段，選擇“計(jì)算幾何”，對話框中屬性選擇“面積”，坐標(biāo)系選擇“使用數(shù)據(jù)源的坐標(biāo)系”，單位選擇“平方千米”，單擊確定后計(jì)算市區(qū)每家備選藥店的服務(wù)面積增加量。重復(fù)上述步驟，獲得郊區(qū)每家備選藥店的服務(wù)面積增加量。

將市區(qū)和郊區(qū)的備選藥店按照服務(wù)面積增加量進(jìn)行混合排序，獲得在服務(wù)面積最大化原則下備選藥店納入增選范圍的優(yōu)先順序，根據(jù)增補(bǔ)的數(shù)量要求，選取位于前列的備選藥店為初步篩選名單，例如需要增補(bǔ)300家備選藥店，則選擇前300家備選藥店為初步名單。

2.6 單個備選藥店的服務(wù)人口增加量的計(jì)算方法

單個備選藥店的服務(wù)人口增加量可通過單個備選藥店服務(wù)區(qū)貢獻(xiàn)圖層和人口分布圖層疊加得到。由于現(xiàn)階段人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道為單位，而備選藥店位于鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道內(nèi)部，無法準(zhǔn)確得到備選藥店的服務(wù)人口數(shù)，所以人口數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)單位需要細(xì)分，人口分布圖層也需要在現(xiàn)有鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口分布圖層的基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化。

2.6.1 人口分布圖層的優(yōu)化 本文假設(shè)同一鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道下的人口密度相等，采用人口平均的方法，將增選區(qū)域的面積均分，去除A區(qū)，得到若干單位區(qū)塊，然后將鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的總?cè)丝谄骄峙涞礁鱾€單位區(qū)塊中。單位區(qū)塊的大小根據(jù)增選需要而定。獲得人口分布的塊圖層后，考慮到邊緣分割問題，利用塊圖層無法進(jìn)行人口統(tǒng)計(jì)和空間分析，為方便之后的空間分析和統(tǒng)計(jì)，特取每個單位區(qū)塊的質(zhì)心生成人口分布點(diǎn)圖層，以人口分布點(diǎn)圖層作為人口分布圖層進(jìn)行空間操作和人口統(tǒng)計(jì)。另外，現(xiàn)實(shí)中規(guī)劃區(qū)域內(nèi)的人口不是平均分布的，存在無人居住的地區(qū)，所以在確定人口分布圖時應(yīng)先將增選區(qū)域內(nèi)的非居民區(qū)域去除。

在獲得增選區(qū)域的人口數(shù)據(jù)庫、行政邊界圖和鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的行政邊界圖的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，運(yùn)用地理信息系統(tǒng)軟件生成人口分布圖層，并進(jìn)一步細(xì)化，獲得增選區(qū)域內(nèi)的人口分布點(diǎn)圖層，為計(jì)算單個備選藥店的服務(wù)人口增加量提供基礎(chǔ)。在醫(yī)保藥店增補(bǔ)中，單位區(qū)塊大小設(shè)為250米×250米。

生成按鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道劃分的人口分布圖層：右鍵點(diǎn)擊鄉(xiāng)鎮(zhèn)及街道的行政邊界圖→連接和關(guān)聯(lián)→連接，基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道名稱將人口數(shù)據(jù)Excel表連接到鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的行政邊界圖。

生成人口分布點(diǎn)圖層：獲得柵格圖層，選擇工具箱→要素管理工具→要素類→創(chuàng)建漁網(wǎng)。像元高度、寬度的設(shè)置與規(guī)劃區(qū)域的面積大小有關(guān)，需根據(jù)實(shí)際情況選擇，行數(shù)為0，列數(shù)為0，復(fù)選創(chuàng)建標(biāo)注點(diǎn)，幾何類型為POLYGON，得到包括點(diǎn)要素與面要素在內(nèi)的要素文件，此時的文件還包含有規(guī)劃區(qū)域以外的部分，應(yīng)用裁剪工具進(jìn)行處理，選擇分析工具→提取→裁剪。輸入要素設(shè)為之前得到的要素文件，裁剪要素設(shè)為規(guī)劃區(qū)域圖層，此時輸出的點(diǎn)圖層包含A區(qū)的部分，應(yīng)用擦除工具進(jìn)行處理，選擇分析工具→疊加分析→擦除，輸入要素選擇人口點(diǎn)圖層，擦除要素設(shè)為A區(qū)圖層，輸出結(jié)果為去除A區(qū)后的人口分布點(diǎn)圖層。

將鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口圖層中的人口數(shù)平均分配到人口分布點(diǎn)圖層中：建立鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道行政區(qū)劃面與居民點(diǎn)的空間聯(lián)系，選擇工具箱→分析工具→疊加分析→空間連接，目標(biāo)要素設(shè)為鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道行政邊界圖，連接要素選擇人口分布點(diǎn)圖層，連接操作選擇“JOIN ONE TO MANY”，復(fù)選保留所有目標(biāo)要素，匹配選項(xiàng)選擇“CONTAINS”，得到按照區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道行政邊界劃分的人口點(diǎn)文件。在此人口點(diǎn)文件的屬性表添加字段“count”，全部賦值為1，按照“鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道名稱”字段匯總“count”得到個鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道下人口點(diǎn)的數(shù)目表“sum_count”，計(jì)算得到每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道下人口點(diǎn)數(shù)量。然后，將“鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道”屬性表添加“平均人口”字段，連接“sum_count”表，按照公式“常住人口數(shù)/sum_count”計(jì)算每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道下人口點(diǎn)的平均人口，再利用連接將各鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的平均人口賦值到各人口點(diǎn)中，計(jì)算每個人口點(diǎn)的人口數(shù)，最終可獲得人口分布點(diǎn)圖層。

2.6.2 單個備選藥店服務(wù)人口增加量的計(jì)算和排序 在獲得單個備選藥店服務(wù)區(qū)貢獻(xiàn)圖層的基礎(chǔ)上，結(jié)合人口分布點(diǎn)圖層，可以得到單個備選藥店的服務(wù)人口增加量。具體步驟為：

建立市區(qū)單個備選藥店服務(wù)區(qū)貢獻(xiàn)圖層與人口分布點(diǎn)圖層的空間連接：選擇工具箱→分析工具→疊加分析→空間連接，目標(biāo)要素設(shè)為市區(qū)單個備選藥店服務(wù)區(qū)貢獻(xiàn)圖層，連接要素選擇人口分布點(diǎn)圖層，連接操作選擇“JOIN ONE TO MANY”，復(fù)選保留所有目標(biāo)要素，匹配選項(xiàng)選擇“CONTAINS”，得到按照市區(qū)單個備選藥店服務(wù)區(qū)貢獻(xiàn)圖層劃分的人口點(diǎn)文件。

計(jì)算每家市區(qū)備選藥店服務(wù)區(qū)貢獻(xiàn)圖層下的人口數(shù)量：在上述居民點(diǎn)連接文件中，右鍵點(diǎn)擊“藥店名稱”字段，選擇按人口匯總，得到市區(qū)每家備選藥店服務(wù)區(qū)增加圖層所覆蓋的人口數(shù)，即市區(qū)單個備選藥店服務(wù)人口數(shù)增加量。重復(fù)上述步驟，獲得郊區(qū)單個備選藥店服務(wù)人口增加量。

將市區(qū)和郊區(qū)的單個備選藥店按照服務(wù)人口增加量進(jìn)行混合排序，獲得在服務(wù)人口數(shù)最大化原則下備選藥店納入醫(yī)保藥店增選范圍的優(yōu)先順序，根據(jù)增補(bǔ)的數(shù)量要求，取位于前列的備選藥店為初步篩選名單。

2.7 交叉組合

服務(wù)面積和服務(wù)人口最大化原則是分別從兩種公平角度出發(fā)，前者強(qiáng)調(diào)地理面積的全覆蓋，傾向納入醫(yī)保藥店數(shù)量較少的郊區(qū)備選藥店，而后者追求服務(wù)人群的全覆蓋，傾向納入人口密度高、醫(yī)療資源集中的市區(qū)備選藥店。這有利于操作者根據(jù)規(guī)劃區(qū)域內(nèi)的實(shí)際要求選擇篩選原則，從而形成符合增選區(qū)域發(fā)展要求的篩選結(jié)果。然而，實(shí)際工作中不是單獨(dú)追求“服務(wù)面積最大化”或“服務(wù)人口最大化”，更多地是希望可以兼顧兩種原則。所以，為兼顧地理面積全覆蓋和服務(wù)人群全覆蓋的目的，需要對服務(wù)面積最大化和服務(wù)人口數(shù)最大化原則下獲得的篩選名單進(jìn)行交叉組合，即獲得兩種原則下的初步名單的合集。

2.8 增選結(jié)果批次的確定

基于醫(yī)?；鸬挠邢扌院歪t(yī)保管理的有序性等因素，醫(yī)保藥店的增補(bǔ)不是一次完成的，需要分批次進(jìn)行，所以在獲得交叉組合的名單后，需要依照規(guī)模優(yōu)先原則對名單進(jìn)行進(jìn)一步分析，確定名單中的備選藥店的納入次序。規(guī)模優(yōu)先原則指的是從藥店的資質(zhì)評價指標(biāo)中選擇具有代表性的指標(biāo)對交叉組合名單進(jìn)行距離聚類，聚類結(jié)果中代表性指標(biāo)的值越大，代表其規(guī)模越大，越應(yīng)優(yōu)先增補(bǔ)。藥店的資質(zhì)評價指標(biāo)包括營業(yè)面積、執(zhí)業(yè)人數(shù)、執(zhí)業(yè)藥師數(shù)、上年銷售額、目前經(jīng)營藥品的品種數(shù)、目前經(jīng)營藥品的品規(guī)數(shù)等。

3 討論

本課題組設(shè)計(jì)的醫(yī)保藥店增選方法所使用的資料包括藥店地址信息、規(guī)劃區(qū)域地圖、路網(wǎng)圖和土地分類圖，按照該方法進(jìn)行重復(fù)測算，獲得的增選結(jié)果是一致、穩(wěn)定的。

本研究主要探討的是醫(yī)保藥店增選方法中部分關(guān)鍵問題的解決辦法，關(guān)鍵問題的解決過程也是檢驗(yàn)和提高增選方法效度的過程。在藥店服務(wù)區(qū)域的確定方法中，本研究基于實(shí)際路網(wǎng)分析對藥店服務(wù)區(qū)域進(jìn)行確定；同時，在網(wǎng)絡(luò)分析的屬性設(shè)置中選擇“不疊加”，即為單個備選藥店創(chuàng)建最接近的獨(dú)立多邊形作為服務(wù)區(qū)域，消除了備選藥店服務(wù)區(qū)相互重疊造成的干擾；另外，針對服務(wù)區(qū)中存在的非居民區(qū)域，為提高服務(wù)區(qū)域測量的精確度，利用遙感數(shù)據(jù)獲得土地分類信息，將田地、草地等人口低密度區(qū)近似作為非居民區(qū)進(jìn)行去除。在計(jì)算單個備選藥店服務(wù)人口增加量的過程中，本研究采用柵格數(shù)據(jù)優(yōu)化人口分布圖層，克服了由現(xiàn)有人口數(shù)據(jù)以鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道為單位所造成的計(jì)算局限，即不能計(jì)算位于鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道內(nèi)部的藥店的服務(wù)人口數(shù)，最終形成了可信的、分批次納入的醫(yī)保藥店增選名單。

按照本研究的思路，醫(yī)保藥店增選方法篩選出的每家備選藥店都會使增選后的醫(yī)保藥店服務(wù)范圍增加，納入的每家備選藥店的服務(wù)區(qū)域都會覆蓋現(xiàn)有醫(yī)保藥店未及的位置，提示位于現(xiàn)有醫(yī)保藥店未及區(qū)域的備選藥店最有可能被納入增選組合中。根據(jù)這一特性，通過對增選前、后醫(yī)保藥店服務(wù)區(qū)域和被納入的備選藥店位置的觀察，可以判斷本研究增選方法的有效性。以某市醫(yī)保藥店增選為例，該市內(nèi)某區(qū)增選前、后的醫(yī)保藥店服務(wù)區(qū)域示意圖詳見圖2。

圖2 某區(qū)增選前后醫(yī)保藥店服務(wù)區(qū)域示意圖Fig 2 The diagram of serviced area of designated drugstores of medical insurance in a district before and after supplement

觀察圖2中被納入的備選藥店的位置可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)被納入的備選藥店都位于現(xiàn)有醫(yī)保藥店服務(wù)范圍以外的區(qū)域，同時增選之后的醫(yī)保藥店服務(wù)區(qū)域呈擴(kuò)張趨勢，證明本文所提出的機(jī)構(gòu)增選方法是有效的，可以實(shí)現(xiàn)增選目標(biāo)。

然而，本研究提出的醫(yī)保藥店增選方法也存在一定局限：在測量單個備選藥店的服務(wù)面積（服務(wù)人口數(shù)）增加量時，未考慮到備選藥店之間的相互影響。具體來說，本文先假設(shè)了所有備選藥店都可以納入增選名單，采用“不疊置”的處理方式來確定每家備選藥店的服務(wù)區(qū)域，而此時每家備選藥店服務(wù)區(qū)域的確定都受到周邊備選藥店存在的影響。當(dāng)備選藥店數(shù)量為n家，從中需要增選出m家納入增選范圍，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)排除n－m家后，擬入選的m家備選藥店服務(wù)區(qū)域會相應(yīng)發(fā)生改變，進(jìn)而會影響其對整體布局的貢獻(xiàn)指標(biāo)值。另外，本研究對關(guān)鍵問題的處理結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況存在偏差。例如，在人口空間分布的模擬中，假設(shè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域內(nèi)的人口平均分布，盡管已去除了非居民區(qū)域，但仍與實(shí)際情況不符。

本課題組設(shè)計(jì)的醫(yī)保藥店增選方法實(shí)際使用效果的提高，依賴于我國信息系統(tǒng)和人口登記方法的完善及進(jìn)一步公開，從而獲得最貼近實(shí)際的人口空間分布模擬數(shù)據(jù)。信息系統(tǒng)的完善體現(xiàn)為其能從政府權(quán)威部門獲得規(guī)劃區(qū)域內(nèi)的地形、土地利用、經(jīng)濟(jì)因素等地圖數(shù)據(jù)，利用上述數(shù)據(jù)可對規(guī)劃區(qū)域內(nèi)每個單位區(qū)塊內(nèi)的人口數(shù)進(jìn)行模擬，不再受限于鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的行政區(qū)劃；人口登記方法的完善體現(xiàn)為使人口數(shù)據(jù)細(xì)化到行政村、小區(qū)的級別。

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