王 菲 張軍峰 葛騰騰
(南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院 南京 210016)
尾流是飛機(jī)在飛行時由于翼尖處上下表面的空氣動力壓力差,產(chǎn)生的一對繞著翼尖的閉合渦旋[1]。它是機(jī)翼產(chǎn)生升力的伴隨產(chǎn)物,通常在飛機(jī)起飛時前輪抬起產(chǎn)生,在著陸時前輪接地結(jié)束。當(dāng)飛機(jī)進(jìn)入前面飛機(jī)的尾流影響區(qū)域時,會導(dǎo)致跟進(jìn)的飛機(jī)產(chǎn)生滾轉(zhuǎn)、俯仰、顛簸、掉高等嚴(yán)重后果。
20世紀(jì)70年代前,因?yàn)轱w機(jī)普遍較小,尾流強(qiáng)度也小,尾流對飛行的影響有限。當(dāng)投入運(yùn)行的飛機(jī)逐漸增大時,特別是波音747投入商業(yè)運(yùn)營后,人們開始意識到尾流對飛行安全的嚴(yán)重影響。國際民用航空組織(International Civil Aviation Organization,ICAO)基于美國聯(lián)邦航空局(Federal Aviation Administration,F(xiàn)AA)收集的運(yùn)行數(shù)據(jù),將航空器按最大起飛重量分為輕型、中型及重型機(jī),并根據(jù)運(yùn)行條件(目視飛行或儀表飛行),以及使用跑道的情況(單跑道、平行跑道或交叉跑道),制定了1套比較完整的間隔標(biāo)準(zhǔn),即尾流間隔標(biāo)準(zhǔn),有助于終端區(qū)內(nèi)的安全運(yùn)行。
進(jìn)入21世紀(jì)以來,基于實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)的尾流間隔標(biāo)準(zhǔn)在確??罩薪煌ò踩?、有序運(yùn)行方面繼續(xù)發(fā)揮著重要的作用。然而,由于該間隔標(biāo)準(zhǔn)相對較為保守,沒有考慮外部環(huán)境(湍流、風(fēng))、機(jī)型特點(diǎn)(重量、翼展)和操縱性能(速度、轉(zhuǎn)動慣量)等因素的影響,已逐漸成為終端區(qū)容量限制的瓶頸[2],造成局部擁堵和飛行延誤,這使得縮減尾流間隔變得十分迫切。
通過低旋度尾渦方法或快速衰減渦方法,對航空器翼面結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn),可有效緩解尾流影響,進(jìn)而縮減尾流間隔[3-5]。Boer與Hoffe[6]提出在翼尖安裝活動小翼;Quackenbush,Boschitsc與Bilanin[7]引入二級強(qiáng)度小渦,采用“渦流杠桿”策略實(shí)現(xiàn)尾流耗散;然而,上述縮減尾流間隔的效果有限。一方面尾流的消散與輸運(yùn)主要受天氣(如風(fēng)、大氣分層、湍流等)因素的影響;另一方面由于尾流產(chǎn)生原理導(dǎo)致無法從根本上消除其影響,而且這種從航空器設(shè)計(jì)角度實(shí)現(xiàn)尾流消除或緩解的方法,往往是以犧牲其他飛行性能為代價。因此,現(xiàn)階段國內(nèi)外主要通過避免尾流影響,達(dá)到縮減尾流間隔,增強(qiáng)機(jī)場容量的目的,其實(shí)現(xiàn)途徑主要分為2類:①偏置進(jìn)近程序,著重于后機(jī)避開前機(jī)的尾流影響區(qū)域;②動態(tài)尾流預(yù)測,致力于將前機(jī)尾流對后機(jī)的影響控制在可容忍的范圍之內(nèi)。
同步偏置儀表進(jìn)近(simultaneous offset instrumented approach,SOIA)是FAA 為舊金山國際機(jī)場開發(fā)的進(jìn)近程序[8](見圖1),該程序主要應(yīng)用于跑道間距為228.6~3000.3 m(750~3 000ft)之間的近距平行跑道。
圖1 同步偏置儀表進(jìn)近程序俯視圖Fig.1 The vertical view of synchronous offset instrument approach procedure
同步偏置儀表進(jìn)近程序要求在1個跑道上安裝儀表著陸系統(tǒng)/精密跑道監(jiān)測系統(tǒng),另一跑道的下滑道上安裝偏置航向信標(biāo)定向裝置。最后進(jìn)近空域包含由2個精密跑道監(jiān)測控制器監(jiān)測的無侵入?yún)^(qū)域。為了減小跑道的橫向間隔,監(jiān)測控制器需要配備高精度二次雷達(dá)和高分辨率雷達(dá)顯示器。在同步偏置儀表進(jìn)近程序中,LDA(localizer-type directional aid)飛機(jī)要求在ILS(instrument landing system)飛機(jī)之后到達(dá)LDA MAP(localizer-type directional aid missed approach point),并負(fù)責(zé)與ILS 飛機(jī)保持安全間隔。當(dāng)航空器下降至LDA MAP點(diǎn)轉(zhuǎn)為目視機(jī)動,在距地面152.4m(500ft)處對準(zhǔn)跑道完成進(jìn)近。
在正常天氣條件下,舊金山國際機(jī)場的2條跑道每小時大約有60次航班到達(dá)。遇到較低的云高和有霧天氣會導(dǎo)致其中1條跑道不能著陸,即到達(dá)率僅為30 架/h。SOIA 程序可以使舊金山機(jī)場在487.68m(1 600ft)云高,6 437.376m(4mile)能見度條件下,保持38架/h的到達(dá)率。即使遭遇惡劣天氣,仍可提高跑道利用率,容量改進(jìn)效果明顯。然而,該程序需配備精密的場面監(jiān)視雷達(dá),并需要對飛行員與管制員進(jìn)行資格審查和培訓(xùn),機(jī)場與航空公司的成本會有所增加。
錯列進(jìn)近程序(staggered approach procedure,SGAP),如圖2所示,由德國空中導(dǎo)航服務(wù)局和漢莎航空公司聯(lián)合開發(fā),并在法蘭克福機(jī)場成功應(yīng)用[9-10]。
圖2 錯列進(jìn)近程序側(cè)視圖Fig.2 The side view of staggered approach procedure
前機(jī)為重型機(jī),使用常規(guī)跑道入口,其產(chǎn)生的尾流沿著飛行軌跡向后下方運(yùn)動。增加與后機(jī)的縱向距離可有效保障后機(jī)避開前機(jī)的尾流危險區(qū)。后機(jī)為輕型機(jī),使用錯列跑道入口。由于跑道入口內(nèi)移,航空器間可保持垂直間隔,實(shí)現(xiàn)錯列進(jìn)近。
該程序在法蘭克福機(jī)場的應(yīng)用表明,當(dāng)包含A380機(jī)型時,SGAP比傳統(tǒng)進(jìn)近模式(如ILS)的容量增強(qiáng)了18%。SGAP 增加了儀表氣象條件下的進(jìn)場容量,縮短了目視氣象條件與儀表氣象條件下進(jìn)場容量的差距,使得在大部分天氣條件下,進(jìn)場容量保持穩(wěn)定。就航班延誤而言,SGAP可使機(jī)場和航空公司的運(yùn)行更加合理、可預(yù)料。然而,運(yùn)行錯列進(jìn)近程序需要機(jī)場跑道以及燈光系統(tǒng)具備雙入口運(yùn)行條件,在跑道入口內(nèi)移1 500 m 處安裝獨(dú)立的導(dǎo)航裝置和進(jìn)近燈光系統(tǒng)(基于ICAO 的標(biāo)準(zhǔn),但與傳統(tǒng)的標(biāo)識和燈光有顯著易辨識的區(qū)別),且僅允許在儀表氣象條件下運(yùn)行[11]。同時,SGAP需要對飛行員與管制員進(jìn)行足夠的培訓(xùn)以及安全資格審查。
由于偏置進(jìn)近程序的運(yùn)行限制,導(dǎo)致其難以廣泛應(yīng)用。因此,目前縮減尾流間隔研究的熱點(diǎn)集中于動態(tài)尾流間隔領(lǐng)域。動態(tài)尾流間隔主要通過預(yù)測前機(jī)尾流的位置、強(qiáng)度,將后機(jī)遭遇尾流的風(fēng)險控制在可容忍的范圍之內(nèi),從而達(dá)到縮減尾流間隔、提高機(jī)場容量的目的。
2.1.1 尾流間隔系統(tǒng)
尾流間隔系統(tǒng)(aircraft vortex spacing system,AVOSS)[12]是美國國家航空航天局(national aeronautics and space administration,NASA)在多年研究尾流特性的基礎(chǔ)上,結(jié)合大量實(shí)測數(shù)據(jù),研制成功該系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為天氣子系統(tǒng)、尾渦消散預(yù)測子系統(tǒng)、尾流探測子系統(tǒng)、子系統(tǒng)整合和空中交通管制人機(jī)界面。該系統(tǒng)在達(dá)拉斯機(jī)場進(jìn)行多次試驗(yàn),可有效縮短單跑道著陸間隔,容量提高6%,延誤降低約40%[13]。然而,該系統(tǒng)所需設(shè)備多,質(zhì)量要求高,系統(tǒng)的成本相對較高。
2.1.2 尾流誘導(dǎo)風(fēng)險模型
尾流誘導(dǎo)風(fēng)險模型(wake vortex induced risk assessment,WAVIR)[14],由荷蘭國家航空航天實(shí)驗(yàn)室(national aerospace laboratory,NLR)設(shè)計(jì)開發(fā)。該模型包含了尾流評估模塊與尾流遭遇模塊,可以實(shí)現(xiàn)不同環(huán)境條件下,不同尾流間隔的安全評估仿真。WAVIR 不僅能夠提升跑道容量:單跑道離場容量增加2%[15],單跑道進(jìn)場容量增加5%[16];而且可以在未來實(shí)施管制新技術(shù)與新方法時,確定安全的尾流間隔。
2.1.3 尾流預(yù)測與監(jiān)控系統(tǒng)
尾流預(yù)測與監(jiān)控系統(tǒng)(wirbelschleppen-vorhersage- und- beobachtungs system,WSVBS)[17],由德國宇航中心(deutsches zentrum für luft-und raumfahrt,DLR)設(shè)計(jì)開發(fā)[18],系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3所示,包括天氣預(yù)報(bào)、尾流預(yù)測、安全區(qū)域預(yù)測、尾流探測等子系統(tǒng)。WSVBS 可以依據(jù)特定的天氣條件與尾流特性,在不影響安全的前提下動態(tài)調(diào)節(jié)尾流間隔。該系統(tǒng)在法蘭克福機(jī)場得到了成功應(yīng)用,使機(jī)場容量增強(qiáng)3%以上;該系統(tǒng)也為東京國際機(jī)場的曲線進(jìn)近程序提供依據(jù),使其容量提升約12%[19]。
圖3 WSVBS操作流程圖Fig.3 The WSVBS operation flow chart
2.1.4 航空器尾流情境仿真模型
航空器尾流情境仿真模型(wakescene)[20]由德國宇航中心基于Matlab開發(fā)設(shè)計(jì),包含混合交通、飛行軌跡、氣象數(shù)據(jù)、尾渦演變和潛在危險區(qū)域5個模塊,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)見圖4。通過模擬控制模塊可選擇前機(jī)與后機(jī)的類型,飛機(jī)速度模型提供前機(jī)與后機(jī)速度以及質(zhì)量,氣象數(shù)據(jù)庫提供風(fēng)速、風(fēng)向、空氣密度、溫度等數(shù)據(jù),尾流模型模擬尾渦渦核軌跡、渦核半徑以及尾渦軸的形狀,危險區(qū)域模型評估尾流遭遇的嚴(yán)重性。Holz pfel利用該模型分別研究了進(jìn)近著陸[20]與起飛離場[21]的尾流遭遇問題,旨在提高繁忙機(jī)場的容量水平[20]。
2.1.5 尾流4D 模型(WAKE4D)
尾流4D 模型(WAKE4D)[22]由比利時魯爾大學(xué)(Universite Catholique de Louvain,UCL)開發(fā)的“三維空間+時間”尾流預(yù)測模型,該模型可模擬航空器在既定飛行路線上尾流傳播與衰減。WAKE4D 模型的核心為確定尾流模型與概率尾流模型,不僅可以用于離線研究(例如,遭遇尾流或者風(fēng)險評估研究),也能夠作為實(shí)時運(yùn)行的一部分(例如,基于地面的尾流咨詢系統(tǒng),它可作為機(jī)載尾流預(yù)測和告警系統(tǒng))。而且,尾流4D 模型在歐控(Eurocontrol)基于時間間隔(time based separation,TBS)[23]與獨(dú)立于尾流進(jìn)離場運(yùn)行(wake independent departure and arrival operations,WIDAO)[24]中都得到了成功應(yīng)用。
圖4 WakeScene操作流程圖Fig.4 The WakeScene operation flow chart
上述動態(tài)預(yù)測尾流間隔縮減系統(tǒng)中,僅美國國家航空航天局(NASA)研制的尾流間隔系統(tǒng)(AVOSS)以及德國宇航中心(DLR)設(shè)計(jì)開發(fā)的尾流預(yù)測與監(jiān)控系統(tǒng)(WSVBS)獲得了成功應(yīng)用,其他諸如尾流誘導(dǎo)風(fēng)險模型(WAVIR)、航空器尾流情境仿真模型(WakeScene)、尾流4D 模型(WAKE4D)僅作為仿真模型用以實(shí)現(xiàn)管制新技術(shù)與管制新理念的驗(yàn)證。
雖然AVOSS以及WSVBS分別應(yīng)用于達(dá)拉斯機(jī)場和法蘭克福機(jī)場,但目前國際上依舊使用ICAO 公布的尾流間隔標(biāo)準(zhǔn),動態(tài)尾流間隔技術(shù)仍然停留在驗(yàn)證階段,未能獲得廣泛推廣。然而,F(xiàn)AA 和Eurocontrol一直致力于動態(tài)尾流間隔的研究,主要集中于如下2個方面:預(yù)測尾流與遭遇尾流。
預(yù)測尾流的準(zhǔn)確性與實(shí)時性是動態(tài)尾流間隔的基礎(chǔ),德國宇航中心(DLR)和比利時魯爾大學(xué)(UCL)在尾流預(yù)測建模方面做出了卓有成效的貢獻(xiàn):德國宇航中心的Holz pfel提出的兩階段尾流隨機(jī)消散模型[25]應(yīng)用較為廣泛;通過進(jìn)一步考察側(cè)風(fēng)、地面效應(yīng)、大氣湍流等對尾流演變的影響,Holz pfel提出了相應(yīng)的改進(jìn)模型[26-28];同時Holz pfel還深入研究了飛機(jī)參數(shù)、氣象參數(shù)等對尾流特性的影響[29],發(fā)現(xiàn)風(fēng)、熱分層、湍流、位置、質(zhì)量、順翼展方向的載荷數(shù)等與尾流特性相關(guān)性較大,且影響程度依次遞減,為尾流預(yù)測的精確建模提供參考。比利時魯爾大學(xué)的Winckelmans、Visscher與Lonfils提出的確定型/隨機(jī)型尾流輸運(yùn)與消散模型[30]是尾流預(yù)測建模的另1 個通用模型,結(jié)合了側(cè)風(fēng)、風(fēng)切變、湍流、分層以及地面效應(yīng)對尾流的影響。Visscher、Lonfils與Winckelmans在該模型的基礎(chǔ)上提出近地面尾流特性預(yù)測快速(消散)模型[31],并與確定型尾流模型相結(jié)合,實(shí)時預(yù)測飛機(jī)尾流在環(huán)境氣象條件不斷變化的情況下的時空演化規(guī)律。還有許多研究者在上述研究的基礎(chǔ)上,提出了相應(yīng)的改進(jìn)模型[32-35]。然而,一味地追求尾流預(yù)測模型的精確性并不可取,導(dǎo)致模型愈發(fā)復(fù)雜,其影響因素錯綜復(fù)雜、實(shí)時預(yù)測性能下降。因此,目前歐美在尾流預(yù)測的研究中,其重心已從預(yù)測模型的構(gòu)建轉(zhuǎn)向探測技術(shù)與手段的轉(zhuǎn)變,如選擇地基或機(jī)載脈沖激光雷達(dá)作為主要的探測設(shè)備[36]。
遭遇尾流的安全性評價則是動態(tài)尾流間隔的關(guān)鍵,其主要實(shí)現(xiàn)方法分為2種:其一是采用仿真評估工具,空客公司(Airbus)通過尾流遭遇嚴(yán)重性評估(vortex encounter severity assessment,VESA)軟件包[37-38]在六自由度飛行模擬器上建立模型來研究遭遇尾流后飛機(jī)的響應(yīng)問題,評估遭遇尾流的嚴(yán)重性。Rafi與Steck 基于MATLAB/Simulink 環(huán)境研發(fā)出三維、雙芯尾渦模型[39],提出了基于MARC(model reference adaptive control)飛行控制系統(tǒng)六自由度通用航空模型擾動的包絡(luò)保護(hù)方案,增加飛機(jī)對擾動的響應(yīng)。周彬等利用尾流保守被動模型對尾流進(jìn)行實(shí)時仿真,通過分析大氣環(huán)境中風(fēng)速對為尾流運(yùn)動的影響,發(fā)現(xiàn)當(dāng)側(cè)向風(fēng)速為1.0~3.0m/s時是最危險的[40]。Fan等使用不同飛行條件下的數(shù)據(jù),利用尾流遭遇模型(wake encounter model,WEM)產(chǎn)生不同類別飛機(jī)的尾流區(qū)域[41]。其二是基于模擬 機(jī)驗(yàn)證,20世紀(jì)90年代后期,F(xiàn)AA 與波音公司(Boeing)在B727-200模擬機(jī)上進(jìn)行了尾流遭遇試驗(yàn),使飛行員能熟悉尾流的危險、以及遭遇尾流后的操作響應(yīng)。Schwarz與Hahn提出了簡化危險區(qū)域(simplified hazard areas,SHA)方案[42],引入滾轉(zhuǎn)控制 率(roll control ratio,RCR),根據(jù)前機(jī)參數(shù)以及天氣狀況,估算安全區(qū)域。該方案在研究尾流遭遇與響應(yīng),以期在確保安全的前提下提高機(jī)場容量水平得到廣泛應(yīng)用[43-44]。Schwarz與Hahn 對該方案進(jìn)行全飛行模擬研究[45],并將自動駕駛儀作為前饋控制模塊引入[46],驗(yàn)證SHA 方案。目前,F(xiàn)AA 和Euro-Control主要研究如何使用飛行數(shù)據(jù)記錄儀(flight data recorder,F(xiàn)DR)數(shù)據(jù),分析和研究遭遇尾流的安全性評價問題,并將此作為上述2種方案的重要補(bǔ)充。
縮小尾流間隔標(biāo)準(zhǔn),能夠有效提高機(jī)場跑道容量,從而緩解目前的空域擁堵與延誤頻繁的問題。對于空管運(yùn)行而言,基于動態(tài)尾流間隔是實(shí)現(xiàn)尾流間隔縮減的最為有效的手段,其核心在于尾流的預(yù)測與遭遇評估。未來的動態(tài)尾流間隔研究主要集中于以下幾個方面。
1)緊扣未來空管的基于軌跡運(yùn)行(trajectory based operation,TBO)理念,將基于距離的尾流間隔標(biāo)準(zhǔn)逐步向基于時間的尾流間隔標(biāo)準(zhǔn)過渡。
2)不僅僅研究與開發(fā)地面的尾流預(yù)測與探測工具與技術(shù),還要發(fā)展機(jī)載的相關(guān)尾流預(yù)測與探測工具,最終實(shí)現(xiàn)空中間隔的自主保持。
3)聯(lián)合進(jìn)場管理(arrival management,AMAN)、離場管理(departure management,DMAN)、點(diǎn)匯聚(point merger system,PMS)等先進(jìn)運(yùn)行工具,進(jìn)一步提高空域容量,實(shí)現(xiàn)空中交通流的安全、高效運(yùn)行。
[1]Gerz T,Holz pfel F,Darracq D.Commercial aircraft wake vortices[J].Progress in Aerospace Sciences,2002,38(3):181-208.
[2]徐肖豪,王潔寧,張 鵬.機(jī)場及終端區(qū)仿真優(yōu)化系統(tǒng)建模及實(shí)現(xiàn)[J].交通信息與安全,2009(5):135-140.Xu Xiaohao,Wang Jiening,Zhang Peng.Modeling and implementation of airport terminal area simulation optimization system[J].Journal of Transport Information and Safety,2009(5):135-140.(in Chinese).
[3]Durston D A,Walker S M,Driver D M,et al.Wake vortex alleviation flow-field studies[J].Journal of Aircraft,2005,42(4):894-907.
[4]Haverkamp S,Neuwerth G,Jacob D.Active &passive vortex wake mitigation using control surface[J].Aerospace Science and Technology,2005,9(1):5-18.
[5]Voss G,Gerz T,Baumann R.Wake vortex alleviation by differential flap setting and oscillating flap setting:a flight test[C]∥27th AIAA Applied Aerodynamics Conference.San Antonio,USA:AIAA,2009.
[6]Boer M F,Hoffe A C.Method for reducing in fligt wake vortices and an aircraft wingtip arrangement used in such method:U.S,13/514,105[P].2013-01-03.
[7]Quackenbush T R,Boschitsch A H,Bilanin A J.Computational and experimental studies in multipair wake vortex instabilities[C]∥31stAIAA Applied Aerodynamics Conference.San Diego,USA:AIAA,2013.
[8]FAA.Aeronautical Information Manual:Offcial guide to basic fight information and atc procedures[R].Washington DC,USA:Federal Aviation Administration,2006.
[9]Huhnold M,Kulikow A,Haugg E,et al.Realtime simulation studies concerning the operational aspects of two landing thresholds on one runway at frankfurt[C]∥Proceedings of the 25th International Congress on the Aeronautical Sciences,Hamburg,Germany:Springer Berlin Heidelberg,2006.
[10]Janic M.Modelling the capacity of closely-spaced parallel runways using innovative approach procedures[J].Transportation Research Part C:Emerging Technologies,2008,16(6):704-730.
[11]徐肖豪,趙鴻盛,王振宇.尾流間隔縮減綜述[J].航空學(xué)報(bào),2010.31(4):655-662.Xu Xiaohao,Zhao Hongsheng,Wang Zhenyu.Overview of wake vortex separation reduction systems[J].Acta Aeronautica Et Astronautica Sinica,2010,31(4):655-772.(in Chinese).
[12]Hinton D A,Charnock J K,Bagwell D R.Design of an aircraft vortex spacing system for airport capacity improvement[C]∥38th Aerospace Sciences Meeting & Exhibit,Reno,NV,USA:AIAA,2000.
[13]Rutishauser D,Lohr G,Hamilton D.Wake vortex advisory system concept of operations[M].Hampton,VA,USA:Langley Research Center,2003.
[14]Baren V,Speijker J.WAVIR user manual[R].Netherlands:National Aerospace Laboratory,2004.
[15]Speijker J,Vidal A,Cooke R M.Safety assessment of atc-wake single runway departures[R].Netherlands:National Aerospace Laboratory,2006.
[16]Speijker J,Vidal A,Cooke R M.Safety assessment of a single runway arrival procedure for aircraft equipped with a wv detection,warning and avoidance system[R].Netherlands:National Aerospace Laboratory,2006.
[17]Holz pfel F,Gerz T.The wake vortex prediction and monitoring system WSVBS-part 1:design[C]∥1st CEAS European Air and Space Conference,Berlin,Germany:DGLR,2007.
[18]Gerz T,Holz pfel F,et al.The wake vortex prediction and monitoring system wsvbs?part ii:performance and atc integration at frankfurt airport[C]∥1st CEAS European Air and Space Conference,Berlin,Germany:DGLR,2007.
[19]Matayoshi N,Okuno Y,Sugiura M,et al.Airport terminal traffic simulation applying reduced wake vortex separation[C]∥10th AIAA Aviation Technology,Integration,and Operations Conference.Ft.Worth,Texas,USA:AIAA,2010.
[20]Holz pfel F,F(xiàn)rech M,Gerz T,et al.Aircraft wake vortex scenarios simulation package-wakescene[J].Aerospace Science &Technology,2009,13(1):1-11.
[21]Holz pfel F,Kladetzke J,Amelsberg S,et al.Aircraft wake vortex scenarios simulation for take-off and departure[J].Journal of Aircraft,2009,46(2):713-717.
[22]Visscher I D,Winckelmans G,Lonfils T.The WAKE4Dsimulation platform for predicting aircraft wake vortex transport and decay:description and examples of application[C]∥AIAA Atmospheric and Space Environments Conference,Toronto,Ontario Canada:AIAA,2010.
[23]Bonnier M,F(xiàn)reville E.Results from the december 2007-time based separation real time simulation exercices[R].Paris,F(xiàn)rance:EUROCONTROL Experimental Centre,2008.
[24]Eriksen P,Trève V,Rooseleer F.Principles and guidance for wake vortex encounter risk assessment as used in paris CDG wake independent departure and arrival operations safety case[R].Brussels,Belgium:EUROCONTROL,2010.
[25]Holz pfel F.Probabilistic two-phase wake vortex decay and transport model[J].Journal of Aircraft,2003,40(2):323-331.
[26]Holz?pfel F,Robins R E.Probabilistic twophase aircraft wake-vortex model:application and assessment[J].Journal of Aircraft,2004,41(5):1117-1126.
[27]Holz pfel F.Probabilistic two-phase aircraft wakevortex model:further development and assessment[J].Journal of Aircraft,2006,43(3):700-708.
[28]Holz pfel F,M Steen.Aircraft wake-vortex evolution in ground proximity:analysis and parameterization[J].AIAA Journal,2007,45(1):218-227.
[29]Holz pfel F.Sensitivity analysis of the effects of aircraft and environmental parameters on aircraft wake vortex trajectories and lifetimes[C]∥51st AIAA Aerospace Sciences Meeting.Ft.Worth,Texas,USA:AIAA,2013.
[30]Winckelmans G,Visscher I D,Lon?ls T.UCL operational tools for predicting aircraft wake vortex transport and decay:the deterministic/probabilistic wake vortex models(DVM/PVM)and the WAKE4Dplatform[C]∥AIAA Atmospheric and Space Environments Conference,Toronto,Ontario Canada:AIAA,2010.
[31]Visscher I D,Lonfils T,Winckelmans G.Fasttime modeling of ground effects on wake vortex transport and decay [J].Journal of Aircraft,2013,50(5):1514-1525.
[32]Proctor F H,Ahmad N N,Switzer G F,et al.Three-phased wake vortex decay [C]∥AIAA Atmospheric and Space Environments Conference,Toronto,Ontario Canada:AIAA,2010.
[33]Switzer G F,Proctor F H,Ahmad N N,et al.An improved wake vortex tracking algorithm for multiple aircraft[C]∥AIAA Atmospheric and Space Environments Conference,Toronto,Ontario Canada:AIAA,2010.
[34]張兆寧,張 彬.縱向尾流間隔計(jì)算方法研究[J].中國民航大學(xué)學(xué)報(bào),2010,28(5):10-12.Zhang Zhaoning,Zhang Bin.Calculation of certical vortex separation[J].Journal of Civil Aviation University of China,2010,28(5):10-12.(in Chinese).
[35]徐肖豪,趙鴻盛,楊傳森,等.飛行進(jìn)近中尾流的大渦數(shù)值模擬[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2010,42(2):179-184.Xu Xiaohao,Zhao Hongsheng,Yang Chuansen,et al.Large eddy simulation of wake vortex during approach[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & A stronautics,2010,42(2):179-184.(in Chinese).
[36]Barbaresco F.Airport radar monitoring of wake vortex in all weather conditions[C]∥7th European Radar Conference,Paris,F(xiàn)rance:IEEE,2010.
[37]Luckner R,H?hne G,F(xiàn)uhrmann M.Hazard criteria for wake vortex encounters during approach[J].Aerospace Science & Technology,2004,8(8):673-687.
[38]H hne G,Luckner R,F(xiàn)uhrmann M.Critical wake vortex encounter scenarios[J].Aerospace Science&Technology,2004,8(8):689-701.
[39]Rafi M,Steck J E.Response and recovery of an MRAC advanced flight control system to wake vortex encounters[C]∥AIAA Guidance,Navigation,and Control Conference and Exhibit,Boston,MA,USA:AIAA,2013.
[40]周 彬,王雪松,王 濤,等.側(cè)向風(fēng)速對飛機(jī)尾流運(yùn)動的影響[J].航空學(xué)報(bào),2009,30(5):773-779.Zhou Bin,Wang Xuesong,Wang Tao,et al.Influence of crosswind speeds on aircraft wake vortex movement[J].Acta Aeronautica Et Astronautica Sinica,2009,30(5):773-779.(in Chinese).
[41]Fan Z,Schroeder N,Swol D,et al.Potential wake turbulence encounters analysis in current and NextGen flight operations[C]∥Integrated Communications Navigation and Surveillance Conference,Herndon,VA,USA:IEEE,2013.
[42]Schwarz C,Hahn K U.Simplified hazard areas for wake vortex encounter avoidance[C]∥AIAA Atmospheric Flight Mechanics Conference,Kissimmee,F(xiàn)lorida,USA:AIAA,2005.
[43]Hahn K U,Schwarz C,F(xiàn)riehmelt H.Wake vortex avoidance versus landing capacity[C]∥AIAA Guidance,Navigation,and Control Conference and Exhibit,Keystone,Colorado,USA:AIAA,2006.
[44]Hahn K U,Schwarz C,F(xiàn)riehmelt H.Safe limits for wake vortex penetration[C]∥AIAA Guidance,Navigation and Control Conference and Exhibit,Hilton Head,South Carolina,USA:AIAA,2007.
[45]Schwarz C W,Hahn K U.Full-flight simulator study for wake vortex hazard area investigation[J].Aerospace Science & Technology,2006,10(2):136-143.
[46]Schwarz C,Hahn K U.Automated pilot assistance for wake vortex encounters[J].Aerospace Science and Technology,2010,15(5):416-421.