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      對(duì)城市軌道交通客流特征的分析與預(yù)測(cè)

      2014-12-25 13:44:35韓威
      創(chuàng)新科技 2014年12期
      關(guān)鍵詞:高峰客流軌道交通

      韓威

      (鄭州市軌道交通建設(shè)管理辦公室,河南 鄭州 450000)

      對(duì)城市軌道交通客流特征的分析與預(yù)測(cè)

      韓威

      (鄭州市軌道交通建設(shè)管理辦公室,河南 鄭州 450000)

      城市軌道交通是緩解城市道路交通壓力的有效途徑,客流預(yù)測(cè)是城市軌道交通建設(shè)與設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。本文主要對(duì)城市軌道交通客流模型展開探討,并從其特征、機(jī)理上提出預(yù)測(cè)方法。

      城市軌道交通;客流預(yù)測(cè);模型分析

      1 影響城市軌道交通客流的的相關(guān)因素分析

      我國(guó)城市軌道交通建設(shè)相對(duì)起步較晚,在推進(jìn)城市軌道交通建設(shè)與發(fā)展中,對(duì)客流特征的分析是首要任務(wù)。其內(nèi)容主要有:一是對(duì)于沿線土地的開發(fā)與利用,從國(guó)內(nèi)外城市軌道交通建設(shè)經(jīng)驗(yàn)來看,對(duì)于沿線周邊土地資源的開發(fā)既是獲得客流量的主導(dǎo)因素,又是促進(jìn)城市空間各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的根本需要,特別是“客流追隨型”發(fā)展模式下的城市軌道交通建設(shè),更是將客戶流量作為修建城市軌道交通的主要依據(jù);二是對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升上,一方面要從建設(shè)上來吸納資金,另一方面要從客流規(guī)模上來帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;三是城市中心區(qū)的潛在發(fā)展前景,從城市居民出行距離來看,與城市的當(dāng)量半徑具有相似性,而城市的地域面積則很大程度上決定了城市軌道交通的出行量;四是與其他交通的銜接方式分析,從大都市城市軌道交通發(fā)展來看,一般要滿足10min的步行距離要求,即大約800m的空間范圍,如果缺少其他交通方式的接駁,則對(duì)客流影響較大;五是對(duì)于城市管理方式及政策的落實(shí)情況,如對(duì)公交的優(yōu)先倡導(dǎo),對(duì)于城市區(qū)間的彼此聯(lián)系,以及城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、乘車環(huán)境的美化,可達(dá)性的滿意率等,也是影響城市軌道交通客流規(guī)模的相關(guān)因素。

      2 對(duì)城市軌道交通客流機(jī)理的分析

      對(duì)于城市軌道交通的客流組成主要有趨勢(shì)客流、轉(zhuǎn)移客流及誘增客流。趨勢(shì)客流是城市軌道交通建設(shè)初期所滿足的客流,也是軌道交通的基礎(chǔ)客流;對(duì)于轉(zhuǎn)移客流是在軌道交通的出行優(yōu)勢(shì)得到認(rèn)可后,如對(duì)于準(zhǔn)時(shí)、快速、安全、便捷等問題得到有效解決后,使得其他出行方式的乘客轉(zhuǎn)移到軌道客流中;對(duì)于誘增客流主要是在交通體系得到改善后,誘發(fā)更多的居民增加出行欲望,并從原有出行方式中調(diào)整出行時(shí)間、方式和線路來增加到軌道交通客流中去,其值對(duì)整個(gè)交通系統(tǒng)客流起到增大作用。

      3 城市軌道交通客流特征分析

      3.1 時(shí)變特征分析。對(duì)于城市軌道交通中的時(shí)變特征下的客流分析,主要有一日內(nèi)單一時(shí)段下的客流分布,如單向峰型,即在某一時(shí)段出現(xiàn)的單一性的客流潮汐特征,如上、下班高峰等;雙向峰型,即在某一綜合功能區(qū)出現(xiàn)的上下車高峰;全峰型,即對(duì)于高度開發(fā)的交通走廊或公共區(qū)域,上下車客流始終較大,無明顯低谷;突峰型,即在某一時(shí)段出現(xiàn)的較短時(shí)間內(nèi)上、下車高峰,如某劇院附件的演出活動(dòng)或體育賽場(chǎng)的比賽活動(dòng)等;無峰型,即對(duì)于交通車站或交通線路本身無明顯的客流高峰。對(duì)于一周內(nèi)不同時(shí)間的客流分布特征,如雙休日的通勤客流相對(duì)較少,而與商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)連接的交通線路往往客流劇增,特別是某些旅游景區(qū)在雙休日出現(xiàn)的客流高峰;另外對(duì)于周一與節(jié)日后的早高峰客流及周五與節(jié)假日的晚高峰客流也是分布重點(diǎn)。對(duì)于季節(jié)性或短期性客流的分布來說,如旅游旺季帶來的客流劇增。

      3.2 空間分布特征。對(duì)于空間上客流分布的特征,主要從運(yùn)營(yíng)期間的客流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在軌道交通上下行方向上,通??土髁烤哂胁痪猬F(xiàn)象,如早晚高峰期間出現(xiàn)的上行與下行不均衡,在軌道交通運(yùn)力分配上要進(jìn)行適當(dāng)調(diào)配,如直線線路加大客流峰值區(qū)域的運(yùn)力,對(duì)于環(huán)線線路則應(yīng)在內(nèi)、外環(huán)上調(diào)整運(yùn)力。對(duì)于軌道交通所經(jīng)區(qū)域的不同客流集散點(diǎn),其客流覆蓋也存在空間差異性,因而對(duì)于客流量大的區(qū)段應(yīng)加開區(qū)段列車,以化解行車密度空間上的不均衡性。

      4 軌道交通客流預(yù)測(cè)模型的建立

      4.1 常采用的三種預(yù)測(cè)模型。第一種是以現(xiàn)狀公交來進(jìn)行虛擬城市軌道交通的設(shè)置,其方法是利用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型對(duì)現(xiàn)狀公交流量進(jìn)行推算,以得出虛擬軌道交通客流量。其方法缺乏對(duì)交通設(shè)施、城市用地,以及出行結(jié)構(gòu)的分析,其精度較低。第二種是現(xiàn)狀OD模式作為調(diào)查基礎(chǔ),并從出行方式上來進(jìn)行客流劃分,再根據(jù)軌道客流增長(zhǎng)趨勢(shì)來預(yù)測(cè)年客流OD值,并分配到各站點(diǎn)區(qū)間。此法以現(xiàn)有OD數(shù)據(jù)為參考,僅適用于有軌道交通的大型城市,對(duì)于新興城市則不適用;第三種是以現(xiàn)狀OD為基礎(chǔ),結(jié)合全方位測(cè)試,并就出行方式、交通分配,城市規(guī)劃等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以提高預(yù)測(cè)精度。

      4.2 客流預(yù)測(cè)模型的生成過程分析。對(duì)于軌道交通的初始階段以增長(zhǎng)率法為主,即通過對(duì)不同區(qū)域的交通量Ti與年度預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率Ri進(jìn)行乘積,得出該區(qū)域的總交通量T'i=TiRi。由此得出各區(qū)域的Ri,而Ri=αiβi((αi為目標(biāo)年區(qū)域i人口與基年區(qū)域人口之比;βi為目標(biāo)年區(qū)域i人均小汽車擁有率與基年自行車擁有率之比)。對(duì)于增長(zhǎng)率法來說,因其未區(qū)分各出行目的的差異性,也具有一定的局限性。對(duì)于交通方式的分擔(dān)上,需要從原有OD方式進(jìn)行劃分為固有OD方式與競(jìng)爭(zhēng)選擇OD,對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)部分主要從小汽車、公交車、自行車及步行方式的劃分上來進(jìn)行分離。如采用分擔(dān)率曲線法和線形回歸法。對(duì)于交通分配要滿足路網(wǎng)均衡原則,即在道路網(wǎng)絡(luò)都正常的情況下選擇最短路徑時(shí)所達(dá)到的平衡狀態(tài)。如隨機(jī)均衡分配模型能夠從算法上給予優(yōu)化,以保障不同交通方式下的用戶被分配到合理的路徑,從而最大化的應(yīng)用路網(wǎng)交通量?jī)r(jià)值。

      [1]范征.城市軌道交通系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益分析[D].西南交通大學(xué)2012.

      [2]胡志賽.城市軌道交通線路客流分布的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)及誘導(dǎo)研究[D].華南理工大學(xué)2012.

      U293.13

      A

      1671-0037(2014)06-50-1

      韓威(1983-)男,助理工程師,研究方向:軌道交通建設(shè)。

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