基于多智能體的輿情預(yù)警系統(tǒng)研究

朱海

（河南科技大學(xué)管理學(xué)院，河南 洛陽 471023）

基于多智能體的輿情預(yù)警系統(tǒng)研究

朱海

（河南科技大學(xué)管理學(xué)院，河南 洛陽 471023）

公共輿情可能引爆社會危機(jī)，實(shí)時(shí)輿情監(jiān)測、提前預(yù)警，是維護(hù)社會公共安全的必要保障。輿情預(yù)警系統(tǒng)依靠成熟的技術(shù)，利用多智能體系統(tǒng)構(gòu)建輿情預(yù)警系統(tǒng)有助于提高輿情監(jiān)測、預(yù)警、處置過程的自動化程度，有助于提高決策層的輿情管理效率。

多智能體；輿情；預(yù)警系統(tǒng)

多智能體（Multi-Agent）技術(shù)是各智能體之間的協(xié)作，采用全新的規(guī)劃來解決社會行為和工程運(yùn)作的系統(tǒng)。各智能體之間通過相互通訊、合作、協(xié)調(diào)、調(diào)度、管理和控制，來表達(dá)多智能體技術(shù)實(shí)體系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能和行為特性。多智能體技術(shù)的發(fā)明和進(jìn)步，為各種社會問題的解決提供了一個(gè)統(tǒng)一的框架和系統(tǒng)化的解決方案，是人工智能技術(shù)的質(zhì)的飛躍。

近年來，隨著通信技術(shù)的發(fā)展，信息傳播速度加快。在經(jīng)濟(jì)全球化、政治民主化、價(jià)值多元化的背景下，人們的思維正發(fā)生著轉(zhuǎn)變。與此同時(shí)，中國在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和轉(zhuǎn)型期所積累的深層矛盾凸顯，各種突發(fā)事件頻發(fā)。建立一套輿情預(yù)警機(jī)制就顯得非常有必要。我國有關(guān)輿情預(yù)警系統(tǒng)的研究起步較晚，發(fā)展較慢，缺少相對應(yīng)的技術(shù)支持，輿情信息搜集、篩選手段簡單，監(jiān)測結(jié)果單一，已不能符合社會發(fā)展的需要。在此背景下，筆者提出了基于多智能體的輿情預(yù)警系統(tǒng)研究，利用先進(jìn)的技術(shù)，能夠?yàn)闆Q策層提供輿情研判、預(yù)警，避免危害社會安全的行為發(fā)生。

1 多智能體簡介和輿情的變動規(guī)律

1.1 多智能體簡介

多智能體又稱多智能體技術(shù)或者多智能體系統(tǒng)，多智能體是多個(gè)智能體組成的集合，它的目標(biāo)是將大而復(fù)雜的系統(tǒng)建設(shè)成小的、彼此互相通信和協(xié)調(diào)的，易于管理的系統(tǒng)。多智能體具有自主性、分布性、協(xié)調(diào)性的特點(diǎn)，多智能體在解決實(shí)際應(yīng)用問題方面，具有很強(qiáng)的操作性、可靠性和較高的求解效率，多智能體依靠自身的組織能力、學(xué)習(xí)能力和推理能力，打破了目前知識工程領(lǐng)域僅用專家即可完成大的龐大系統(tǒng)作業(yè)任務(wù)的限制，并且在很大程度上降低了成本。多智能體采用信息集成系統(tǒng)，通過各智能體間的通訊、合作、互解、協(xié)調(diào)、調(diào)度去解決大規(guī)模的復(fù)雜問題，在同一個(gè)多智能體系統(tǒng)中各智能體都有自己的系統(tǒng)，每個(gè)智能體都可以按自己的方式運(yùn)行，因此，對于復(fù)雜系統(tǒng)和社會問題，多智能體具有無可比擬的表達(dá)力，多智能體為各種實(shí)際系統(tǒng)的研究和社會問題的解決提供了一種統(tǒng)一的框架和相應(yīng)的技術(shù)支持，其應(yīng)用領(lǐng)域十分廣闊，具有巨大的潛在市場。

1.2 輿情的變動規(guī)律

輿情變動規(guī)律存在于輿情的產(chǎn)生、轉(zhuǎn)變和結(jié)束等幾個(gè)過程中，在這些過程當(dāng)中，輿情的狀態(tài)也各不相同。輿情的變動規(guī)律總體概括起來有三點(diǎn)，分別是輿情的發(fā)生包含著一種刺激和反應(yīng)規(guī)律；輿情產(chǎn)生引起各類中介性社會事務(wù)自身發(fā)生的變化；輿情的結(jié)束引發(fā)先前的態(tài)度在人的思想和意識中的殘留，而這個(gè)殘留狀態(tài)在一定的信息條件下又會變成另一個(gè)新的輿情的組成部分。因此，要建立輿情和政府治理之間的良性互動并逐漸成為從決策層到普通民眾關(guān)注的熱點(diǎn)。

2 基于多智能體的輿情預(yù)警系統(tǒng)研究

隨著信息傳輸速度的提高，各種熱點(diǎn)事件的傳播速度加快，輿情反應(yīng)更是紛繁復(fù)雜，在影響和左右事件上頻頻發(fā)力。輿情預(yù)警系統(tǒng)是針對電視、廣播、報(bào)紙、網(wǎng)絡(luò)等媒體中出現(xiàn)的輿論信息進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測、采集和分析，并甄別文中的關(guān)鍵詞語，分析輿論危險(xiǎn)程度，提前做好應(yīng)急預(yù)備，利用各種技術(shù)處理不良輿論，為正確輿論導(dǎo)向提供幫助。

2.1 我國輿情預(yù)警系統(tǒng)研究現(xiàn)狀

輿情預(yù)警系統(tǒng)研究是近年來較新的研究領(lǐng)域，該領(lǐng)域也取得了眾多研究成果，但隨著民眾價(jià)值取向的多元化和信息傳播的多渠道化，不良輿論傳播速度加快，突發(fā)事件頻發(fā)，輿情分析和預(yù)警的難度增加，現(xiàn)有輿情預(yù)警系統(tǒng)已無法滿足需求。通過調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，我國目前的輿情預(yù)警系統(tǒng)還有一些缺陷和不足，概括起來主要有以下幾點(diǎn)。其一，輿情信息的整理采集質(zhì)量不高：在通訊技術(shù)高速發(fā)展的今天，信息發(fā)布渠道多樣，現(xiàn)有的輿情預(yù)警系統(tǒng)信息源整理渠道不足，對各類信息源不能實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)、全方位搜集，從而制約了輿情預(yù)警的效果。另外，現(xiàn)有的輿情預(yù)警系統(tǒng)大多采用簡單的信息采集算法，信息采集出現(xiàn)重復(fù)度高、相關(guān)性低和表層化現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致檢索結(jié)果可靠性低，信息可控性差。其二，信息分析深度不夠，缺乏智能性：目前的輿情預(yù)警系統(tǒng)在信息處理方面，僅僅停留在相關(guān)采集數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)層面，主要通過簡單的定性分析和經(jīng)驗(yàn)判斷或者統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行分析判斷，沒有深入挖掘數(shù)據(jù)背后隱含的深層知識，信息分析結(jié)果實(shí)用性不強(qiáng)，系統(tǒng)智能化較低。其三，輿情信息數(shù)據(jù)判斷功能偏弱：現(xiàn)有的輿情預(yù)警系統(tǒng)多采用系統(tǒng)自動分析報(bào)告和人工經(jīng)驗(yàn)判斷相結(jié)合的方式，沒有設(shè)置科學(xué)的預(yù)警指標(biāo)體系。數(shù)據(jù)分析結(jié)果多呈單一線性化，各輿情分析結(jié)果無相關(guān)性分析，從而導(dǎo)致提供的數(shù)據(jù)結(jié)果無法滿足決策支持的需要。

3 基于多智能體的輿情預(yù)警系統(tǒng)過程分析

多智能體輿情的預(yù)警分析過程是一個(gè)融會互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、情報(bào)分析等多學(xué)科知識的預(yù)警分析過程，涉及多智能體輿情信息采集、分析、處理、分類、監(jiān)測和預(yù)警。本文利用多智能體的技術(shù)特性，通過統(tǒng)計(jì)用戶瀏覽信息概率的特性以及用戶的信息等內(nèi)容，采用基于規(guī)則的描述方法，為決策層提供預(yù)警支持。

3.1 基于多智能體的輿情預(yù)警系統(tǒng)。其一，預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建。在多智能體的輿情預(yù)警系統(tǒng)中，首先根據(jù)用戶特性、信息傳播渠道、信息擴(kuò)散原理等特點(diǎn)建立一套科學(xué)的監(jiān)測指標(biāo)體系，并通過預(yù)警指標(biāo)，利用多智能體技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)，分析確定預(yù)警對象與輿情情勢發(fā)展之間的因果關(guān)系，以此進(jìn)行輿情監(jiān)測。在指標(biāo)體系構(gòu)建環(huán)節(jié)，通過人機(jī)智能體、任務(wù)智能體、信息智能體，建立信息的自適應(yīng)狀態(tài)。其二，信息搜集?；谥悄芑妥灾骰募夹g(shù)以及分布式問題求解方法，多智能體為信息搜集檢索提供了新的方法和利用途徑。信息需求智能體根據(jù)建立的指標(biāo)體系，通過微博、論壇、社交媒體、新聞評論等渠道，采用要素搜集、關(guān)鍵詞抓取、全文索引、自動去重、分區(qū)儲存等方式進(jìn)行信息的抓取搜集工作。并且針對信息的異質(zhì)性、分布規(guī)律、變化特點(diǎn)，利用人機(jī)智能體技術(shù)進(jìn)行輿情信息的搜集。其三，安全預(yù)警評估。在對信息的分析層面，通過自動分類、自動聚類、自動摘要、人名識別、地名識別、機(jī)構(gòu)名識別、正負(fù)預(yù)判等方式，排除虛假信息，確保信息的真實(shí)性、可靠性。多智能體根據(jù)設(shè)定的預(yù)警指標(biāo)，進(jìn)行信息的篩選分析，確認(rèn)與輿情相關(guān)的預(yù)警對象，分析他們的行為特點(diǎn)，評價(jià)輿情信息的嚴(yán)重程度，進(jìn)行危機(jī)等級呈現(xiàn)，從而掌握社會輿論的動態(tài)和未來發(fā)展趨勢，及時(shí)有效地采取措施，避免危害公共安全的行為發(fā)生。其四，結(jié)果呈現(xiàn)。利用多智能體中的軟智能體急速，根據(jù)反饋結(jié)果，下達(dá)命令，分析環(huán)境反饋信息，并同輿情環(huán)境進(jìn)行交互。根據(jù)信息智能體的分析結(jié)果，采用輿情分類、輿情評級、輿情簡報(bào)、統(tǒng)計(jì)圖表等形式進(jìn)行輿情的呈現(xiàn)，分析各信息結(jié)果的相關(guān)性、危害程度等，為決策層提供社會輿情的基本現(xiàn)狀、發(fā)展進(jìn)度和危險(xiǎn)程度，為輿情預(yù)警提供決策支持。

3.2 輿情預(yù)警實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)分析。其一，輿情信息分類。輿情信息，從內(nèi)容形式來看多為文本信息，在多智能體預(yù)警系統(tǒng)實(shí)施階段，可以通過文本內(nèi)容的分類，利用信息采集，信息存儲、信息協(xié)作將相關(guān)主題網(wǎng)頁都劃分到同一個(gè)類別，利用相關(guān)性分析和信息源頭分析，發(fā)現(xiàn)并預(yù)警不良信息，及時(shí)制止輿情的進(jìn)一步突變，起到輔助決策支持的作用。其二，輿情數(shù)據(jù)流突發(fā)檢測。在輿情信息分類的基礎(chǔ)上，針對某一特定主題的輿情信息，按照發(fā)布的時(shí)間順序進(jìn)行排列，利用多智能體技術(shù)對文本流進(jìn)行智能體建模。其三，趨勢預(yù)測分析。通過對輿情相關(guān)的主題在不同的時(shí)間段內(nèi)被關(guān)注的程度進(jìn)行跟蹤，從而獲取輿情隨時(shí)間的發(fā)展變化趨勢或規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對輿情環(huán)境的監(jiān)控和預(yù)警，進(jìn)行適時(shí)控制和疏導(dǎo)。其四，敏感話題監(jiān)控。借助敏感詞典等工具對突發(fā)事件、涉及內(nèi)容安全的話題尤其是敏感話題進(jìn)行有效監(jiān)控和預(yù)警。一方面，根據(jù)輿情分析結(jié)果對用戶關(guān)注的輿情內(nèi)容進(jìn)行有效分類，從中找出與突發(fā)事件主題相關(guān)的敏感話題；另一方面，根據(jù)分類結(jié)果評估分析突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展態(tài)勢給出預(yù)警信息。

3.3 基于多智能體的輿情預(yù)警分析平臺

多智能體輿情分析預(yù)警智能管理系統(tǒng)平臺?；诙嘀悄荏w的輿情動態(tài)、預(yù)警分析、評估研判、信息分析與預(yù)測的綜合信息分析智能管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)對各種信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、分析，為決策部門提供具有科學(xué)性、預(yù)測性的信息，并為決策支持提供多種數(shù)據(jù)分析手段，是一套依托信息處理技術(shù)的智能化、實(shí)時(shí)分析信息系統(tǒng)。輿情預(yù)警分析智能管理系統(tǒng)架構(gòu)以信息檢索、信息存儲、信息集成和信息協(xié)作等為基礎(chǔ)支撐；貫穿信息規(guī)劃、信息采集、信息分析、信息服務(wù)全生命周期管理的完整架構(gòu)；系統(tǒng)運(yùn)用了數(shù)據(jù)挖掘、人工智能技術(shù)、語義分析與處理、個(gè)性化知識管理、關(guān)聯(lián)信息分析、統(tǒng)一的個(gè)性化數(shù)據(jù)處理、信息分析等先進(jìn)IT技術(shù)。為決策部門在輿情信息的采集、分析和發(fā)布等方面提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。

綜上，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，多智能體技術(shù)的研究會更加深入，其應(yīng)用領(lǐng)域也將不斷擴(kuò)大。將多智能體技術(shù)應(yīng)用于輿情分析及預(yù)警系統(tǒng)的研究，以進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)輿情的信息化、自動化和智能化。該系統(tǒng)具有良好的可擴(kuò)充性，可提高輿情監(jiān)測與處理的時(shí)間和精準(zhǔn)性，有效地推動我國輿情預(yù)警工作。

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1671-0037（2014）06-53-1.8

朱海（1982.5-），男，助理實(shí)驗(yàn)師，研究方向：企業(yè)信息化。