中國省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力評價

符興干

(天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津300072)

對外承包工程作為服務(wù)貿(mào)易、貨物貿(mào)易和技術(shù)貿(mào)易的綜合載體，連接第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈條長，其營業(yè)額每增加1億美元可拉動當(dāng)年GDP增長4.91億美元[1]。據(jù)商務(wù)部統(tǒng)計，2012年我國對外承包工程完成營業(yè)額1 166億美元，新簽合同額1565.3億美元，按照WTO服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計，已成為世界第二大建筑服務(wù)出口國。對外承包工程作為目前帶動國際貿(mào)易和開展對外投資的最直接和最有效的形式，已成為“走出去”戰(zhàn)略的重要組成部分。在中國經(jīng)濟(jì)存在省際市場分割的情況下，產(chǎn)業(yè)地方化和地區(qū)專業(yè)化程度不斷加深[2]，為促進(jìn)對外承包工程行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，需要客觀準(zhǔn)確地描述各省域?qū)ν獬邪こ痰漠a(chǎn)業(yè)競爭力現(xiàn)狀，從而制定相應(yīng)發(fā)展戰(zhàn)略，保持持續(xù)競爭優(yōu)勢。本文參照波特的競爭優(yōu)勢理論構(gòu)建評價模型，將因子分析和聚類分析方法相結(jié)合，應(yīng)用到中國各省域?qū)ν獬邪こ痰漠a(chǎn)業(yè)競爭力的評價過程中，從而促進(jìn)國家“十二五”規(guī)劃綱要中“加快實施‘走出去’戰(zhàn)略”和“提高產(chǎn)業(yè)核心競爭力”兩大目標(biāo)的實現(xiàn)。

一、文獻(xiàn)回顧

競爭力是一個復(fù)雜的概念，Andrew Campbell等[3]認(rèn)為“競爭力是不可觸知，不能度量，難以管理的”。對于競爭力的不同假設(shè)，導(dǎo)致了不同層面的分析和研究，不同層面的競爭力包括國家競爭力、產(chǎn)業(yè)競爭力和企業(yè)競爭力。產(chǎn)業(yè)競爭力可以基于兩個視角進(jìn)行分析:一個是某一區(qū)域的某一產(chǎn)業(yè)能夠比其他區(qū)域的同類產(chǎn)業(yè)更有效地向市場提供產(chǎn)品或服務(wù)的能力;另一個則是某區(qū)域某一產(chǎn)業(yè)比其他產(chǎn)業(yè)更有效地向市場提供產(chǎn)品或服務(wù)的能力。本文所研究產(chǎn)業(yè)競爭力的范圍為前一種，即不同省域之間對外承包工程產(chǎn)業(yè)競爭力的比較問題。

產(chǎn)業(yè)競爭力是一個國家或地區(qū)憑借其資源以及環(huán)境優(yōu)勢，能更快速地對市場做出反應(yīng)和調(diào)整的能力[4]。Poter[5]的“鉆石模型”(diamonds framework)指出，一個國家某一產(chǎn)業(yè)的在國際環(huán)境中的競爭力受到該國經(jīng)濟(jì)環(huán)境中以下六個因素的影響:即生產(chǎn)要素，需求條件，相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)，企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)與競爭四大內(nèi)部因素和政府、機(jī)會兩大外部變量。“鉆石模型”已成為產(chǎn)業(yè)競爭力研究的經(jīng)典分析范式，為后續(xù)研究提供了理論基礎(chǔ)，本文利用其研究框架分析各省域的產(chǎn)業(yè)競爭力。產(chǎn)業(yè)競爭力評價的研究方法包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、結(jié)構(gòu)方程模型、模糊層次分析法、網(wǎng)絡(luò)分析法、灰色關(guān)聯(lián)以及多元統(tǒng)計分析等，研究領(lǐng)域也較為廣泛，涉及建筑業(yè)[5-7]、制造業(yè)[8]、旅游業(yè)[9]、汽車產(chǎn)業(yè)[10-11]、文化產(chǎn)業(yè)[12]等，但目前尚未發(fā)現(xiàn)針對各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力評價的研究成果。

二、評價模型構(gòu)建

1.評價指標(biāo)體系的建立與數(shù)據(jù)來源

《對外承包工程資格管理辦法》中將對外承包工程界定為“中國的企業(yè)或者其他單位承包境外建設(shè)工程項目，包括咨詢、勘察、設(shè)計、監(jiān)理、招標(biāo)、造價、采購、施工、安裝、調(diào)試、運(yùn)營、管理等活動”。作為一種綜合性服務(wù)方式，國際上通常將其細(xì)分為房屋建筑、交通運(yùn)輸、制造業(yè)、工業(yè)、石油化工、水利、廢水/廢物處理、電力、電信、危險廢棄物處理等十大行業(yè)市場。各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力的影響因素繁多且復(fù)雜，本文參照波特的“鉆石模型”中產(chǎn)業(yè)競爭力的影響因素，鑒于其中“機(jī)會”和“政府”兩個方面難以度量，且就國家層面而言，其相應(yīng)政策支持力度是相同的，故假設(shè)其在各省域間不存在差異性;在兼顧科學(xué)性與可操作性的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了涵蓋“生產(chǎn)要素”，“需求條件”，“相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)”，“企業(yè)結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略與競爭”等四個方面13個具體指標(biāo)的各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力的評價指標(biāo)體系，見表1。

表1 評價指標(biāo)體系

由于“生產(chǎn)要素”中的具體投入難以測量，故本文以“產(chǎn)出指標(biāo)”來表征“投入指標(biāo)”。完成營業(yè)額及新簽合同額代表了各省域?qū)ν獬邪こ痰慕?jīng)營能力，因此利用其總量、增量和均量來觀測“生產(chǎn)要素”?！巴庀蚨取笔侵冈诰硟?nèi)外省、市完成的產(chǎn)值占本省、市建筑業(yè)總產(chǎn)值的比例，代表了各省域?qū)ν馔卣箻I(yè)務(wù)的能力，也在一定程度上表征了“生產(chǎn)要素”。由于對外承包工程目前已成為帶動國際貿(mào)易和開展對外投資的最直接和最有效的形式，因此利用非金融類對外直接投資額來觀測“需求條件”。由于我國對外承包工程的大部分業(yè)務(wù)集中于房屋建筑和交通運(yùn)輸，因此利用建筑業(yè)總產(chǎn)值和建筑業(yè)企業(yè)數(shù)來觀測“相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)”?！捌髽I(yè)結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略與競爭”則利用“對外承包工程企業(yè)數(shù)”和“近3年入選ENR國際承包商225強(qiáng)企業(yè)數(shù)”來觀測。對外承包工程企業(yè)是指獲得政府行政主管部門所頒發(fā)“對外承包工程”經(jīng)營資格的企業(yè)?！癊NR國際承包商225強(qiáng)”即由《工程新聞記錄》(engineering news-record，ENR)根據(jù)企業(yè)上一年度對外承包工程完成營業(yè)額所進(jìn)行的排名。入選“ENR國際承包商225強(qiáng)”企業(yè)數(shù)可在一定程度上說明該地區(qū)企業(yè)的競爭力。由于入選企業(yè)中有一批央企或其下屬機(jī)構(gòu)，如中國交通建設(shè)股份有限公司、中國建筑股份有限公司、中國石油工程建設(shè)公司等，其分公司或子公司遍布全國各省市，難以體現(xiàn)注冊地的競爭力，故在數(shù)據(jù)處理時將其刪除。其中，中國葛洲壩集團(tuán)股份有限公司雖然屬于央企，但其下屬機(jī)構(gòu)主要在湖北，代表了湖北的對外承包工程競爭力，故將其列入。

論文依據(jù)《2012年建筑業(yè)發(fā)展統(tǒng)計分析》以及有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對各省域?qū)ν獬邪こ痰漠a(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行評價，由于缺少青海、西藏、臺灣、香港和澳門等省域的有關(guān)數(shù)據(jù)，故不對其進(jìn)行評價。

2.對外承包工程產(chǎn)業(yè)競爭力評價的集成模型

因子分析是指標(biāo)降維的重要方法，該方法先建立描述各指標(biāo)相關(guān)性的相關(guān)系數(shù)矩陣，計算矩陣的特征值及其對應(yīng)的向量;然后確定公因子，并得到正交或斜交因子載荷矩陣;最后求得公因子得分和綜合得分[8]。

本文首先對中國各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行因子分析，可獲得各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力各因子和綜合因子的得分與排名。盡管因子分析結(jié)果可以反映各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力的排名，但不能識別出競爭力水平相近的企業(yè)并對其進(jìn)行準(zhǔn)確的分類。因此，本文采用Q型聚類分析方法對對外承包工程產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行層次分類。在因子分析和聚類分析基礎(chǔ)上，進(jìn)行集成分析，對各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力水平進(jìn)行評定。

三、數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

1.因子分析過程及其結(jié)果評價

(一)因子分析過程

由于各指標(biāo)數(shù)據(jù)的量綱不同，本文首先對13個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。通過SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析得到13個指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)矩陣如表2所示。

表2 相關(guān)系數(shù)矩陣

從表2可知，大部分指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)均大于0.5，說明指標(biāo)間的相關(guān)性很強(qiáng)，適合用因子分析進(jìn)行指標(biāo)綜合和約簡。通過Bartlett球形檢驗得到顯著性水平為0，KMO值為0.721，表明相關(guān)系數(shù)矩陣是正定矩陣，樣本數(shù)量能夠滿足做因子分析的需要。通過指標(biāo)變量共同度可以看出，公因子在大部分指標(biāo)上的共同度都大于0.9，證明提取出來的公因子可以很好地解釋原有指標(biāo)，同時因子分析能夠較好地適用于本文中的各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力數(shù)據(jù)集。選取其中特征值大于1的3個因子作為公因子，表3列出了所選取的公因子的特征值、對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率以及累計方差貢獻(xiàn)率，可以看到，它們的累計貢獻(xiàn)率達(dá)到78.652%。

表3 矩陣特征值與累計貢獻(xiàn)率

由SPSS軟件輸出旋轉(zhuǎn)后的因子荷載矩陣，如表4所示。依據(jù)每個公因子在每個指標(biāo)上的因子荷載，荷載較高說明該公因子所包含的該原始指標(biāo)的信息量較多，從而對各個公因子進(jìn)行命名。

從表 4 看出，第一個公共因子 F1在 X1、X2、X3和X4等4個變量上的荷載值都很大，上述指標(biāo)主要反映了對外承包工程的總體經(jīng)營規(guī)模，因此將F1稱為經(jīng)營規(guī)模因子。經(jīng)營規(guī)模因子的方差貢獻(xiàn)率為55.847%，對競爭力影響水平很大，是研究各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力時所需要考慮的重點(diǎn)內(nèi)容。

表4 旋轉(zhuǎn)前后的因子荷載矩陣

第二個公共因子 F2在 X6、X7、X10、X11、X12和 X13等6個變量上有高荷載，上述指標(biāo)涉及生產(chǎn)要素，相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)，企業(yè)結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略與競爭等產(chǎn)業(yè)競爭力的影響因素，因此可以稱第二個公因子為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子的方差貢獻(xiàn)率為12.366%，在評價各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力時也應(yīng)該予以關(guān)注。

第三個公共因子F3在X5、X8和X9等3個變量上的荷載較高，主要反映了需求條件這一產(chǎn)業(yè)競爭力的影響因素，因此可以把它稱為需求條件因子。這個因子的方差貢獻(xiàn)率是10.44%，對于各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力水平影響力較弱，不是產(chǎn)業(yè)競爭力的決定因素。

經(jīng)過上述因子分析過程，將初始的13個產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)約簡和降維得到了3個綜合指標(biāo)，即公因子。依據(jù)因子荷載矩陣，可得出三個公共因子得分的表達(dá)式

以三個公因子各自的方差貢獻(xiàn)率分別占總的方差貢獻(xiàn)率(78.652%)的比重作為各因子的權(quán)重，通過回歸分析估算出各因子得分，從而加權(quán)計算得到各地區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力的綜合得分F，即

將各個地區(qū)的數(shù)據(jù)代入上述公式，可得出各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力的綜合評價指標(biāo)F的得分，可以對各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行排名，如表5所示。

表5 中國各省市對外承包工程區(qū)域競爭力因子得分、排名及聚類結(jié)果

(二)結(jié)果分析

根據(jù)各省市對外承包工程競爭力的因子得分和排序情況，可以得出如下結(jié)論。

表4中各個公共因子的得分和因子綜合得分越大，說明該省域?qū)ν獬邪こ痰臉I(yè)務(wù)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場需求越好，競爭力水平越高。由于本文的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過了標(biāo)準(zhǔn)化處理，全國整個行業(yè)的三個公共因子和綜合因子的平均值設(shè)定為零點(diǎn)，因此表中的負(fù)值表示該省域?qū)ν獬邪こ痰臉I(yè)務(wù)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場需求以及綜合競爭力等各項指標(biāo)低于平均水平，正值的意義則相反。通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，廣東、上海、山東、湖北、江蘇、四川、河北、天津、北京和浙江等10個省、直轄市對外承包工程的產(chǎn)業(yè)競爭力高于全國平均水平，其他省域則低于全國平均水平，呈現(xiàn)明顯不均衡的特征。

從公共因子F1的得分可以看出，廣東、上海、山東、湖北、四川、河北、天津和江蘇等8個省在對外承包工程業(yè)務(wù)的規(guī)模上有突出優(yōu)勢，其余公共因子F1的得分小于0地區(qū)在對外承包工程業(yè)務(wù)規(guī)模方面則仍有待提高。另外，由分因子分析的結(jié)果可知，F(xiàn)1得分曲線接近綜合因子得分的排序曲線，說明第一個公共因子F1包含了全部初始變量的大部分信息。

從公共因子F2的得分可以看出，北京、河北、河南、山東、江蘇、浙江、湖北、天津和黑龍江等9個省域在對外承包工程產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面具有較明顯優(yōu)勢，廣東、上海、四川、云南、海南、新疆、江西、山東、甘肅和安徽等省域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子得分排名相對其綜合得分排名靠后，表明了上述省域的對外承包工程企業(yè)數(shù)、近3年入選ENR國際承包商225強(qiáng)企業(yè)數(shù)、當(dāng)年建筑業(yè)總產(chǎn)值、建筑業(yè)企業(yè)數(shù)、當(dāng)年建筑業(yè)外向度等指標(biāo)水平較低，因此應(yīng)不斷強(qiáng)化相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，積極培育綜合型對外承包工程企業(yè)，提升對外拓展能力。

從公共因子F3的得分可以看出，遼寧、浙江、廣東和湖南等省域在對外承包工程需求條件方面具有顯著優(yōu)勢，北京、天津、河北、河南、山東、湖北、四川、上海、重慶、黑龍江、江西、廣西、廣東和江蘇等省域需求條件因子得分排名相對其綜合因子得分排名靠后，表明上述省域的非金融類對外直接投資有待進(jìn)一步提升。

2.聚類分析及結(jié)果評價

根據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭力的各項指標(biāo)特征，在完成因子分析之后，又利用SPSS軟件選擇ward聚類法進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。從表5可以發(fā)現(xiàn)，各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力可以分為四類:第一類是廣東、上海和山東;第二類是湖北、四川、河北和天津;第三類是江蘇、北京和浙江，其余為第四類。

3.綜合分析與評價

通過因子分析與聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)各省份的聚類分析結(jié)果排序與因子分析得分的排序情況基本相同，只有江蘇省的有一些差異，總體來說省份排序結(jié)果具有良好的一致性。對各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力的空間分布進(jìn)行進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，以因子分析和聚類分析結(jié)果為依據(jù)可以將其按區(qū)域分為三個梯隊。第一梯隊的對外承包工程擁有最強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)競爭力，競爭優(yōu)勢也最為突出，屬于領(lǐng)先型區(qū)域，其因子得分分布在1.85～1.51的范圍內(nèi)，平均因子得分1.72;第二梯隊的對外承包工程產(chǎn)業(yè)競爭力較強(qiáng)，屬于追趕型區(qū)域，其因子得分的分布范圍在1.02～0.07，平均因子得分0.45;第三梯隊的對外承包工程產(chǎn)業(yè)競爭力相對較弱，屬于后進(jìn)型區(qū)域，其因子得分的分布范圍在-0.02～-0.71，平均因子得分-0.44。各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力分類如表6所示。

表6 各省市對外承包工程產(chǎn)業(yè)競爭力分類結(jié)果

第一梯隊均屬于沿海的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省域，外向型經(jīng)濟(jì)特征較為明顯，在對外承包工程方面形成了產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢，為了獲得更大的市場競爭力，企業(yè)積極聯(lián)合，對區(qū)域內(nèi)的資源進(jìn)行優(yōu)化配置。另外，通過產(chǎn)業(yè)內(nèi)交易主體的簡化，杜絕了市場失靈或市場低效率，由此從反面獲取市場競爭力[13]。在2012年各省域所完成的對外承包工程營業(yè)額中，第一梯隊的3個省域所占比例達(dá)到37.31%，競爭優(yōu)勢顯著;第二梯隊屬于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)且建筑業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好的省域，近年來對外承包工程發(fā)展較快，對外開拓能力在逐步加強(qiáng)。第三梯隊多屬于中西部地區(qū)，所占比例也最大?？梢钥闯鲋袊蠖嗍∮?qū)ν獬邪こ躺刑幱谄鸩诫A段。

從綜合分析排名和分類結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)對外承包工程產(chǎn)業(yè)競爭力較強(qiáng)的省域大多屬于外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且建筑業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好的地區(qū)，如廣東、上海、山東等。外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)說明該地區(qū)對于國際慣例和規(guī)則較為熟悉，能夠較快地適應(yīng)對外承包工程的發(fā)展要求，同時正逐步形成產(chǎn)業(yè)集群。各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)的發(fā)展也非常不均衡，呈現(xiàn)出“金字塔”的結(jié)構(gòu)。此外，雖然建筑業(yè)是對外承包工程的重要產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)之一，但各省域?qū)ν獬邪こ痰漠a(chǎn)業(yè)競爭力卻與建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力有著顯著差異。對于處于中國建筑業(yè)領(lǐng)先地位的江蘇、浙江而言，其對外承包工程的競爭力則相對比較落后。根據(jù)波特的競爭理論，國家是企業(yè)在國際間創(chuàng)造或保持競爭優(yōu)勢的決定因素，政府層面的主要任務(wù)是營造有利于對外承包工程發(fā)展的良好環(huán)境。

四、結(jié) 語

通過上述分析可知，省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力與建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力有著顯著差異，體現(xiàn)了二者行業(yè)內(nèi)涵、服務(wù)方式等方面的差異。上文中的聚類分析和排序結(jié)果表明，我國各省域?qū)ν獬邪こ痰母偁幜Ψ植记闆r和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間地域分布基本一致，體現(xiàn)出了對外承包工程對于GDP的重要拉動作用，成為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的重要指標(biāo)，其關(guān)鍵影響因素包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)的外向程度、相關(guān)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)情況等。各省域?qū)ν獬邪こ坍a(chǎn)業(yè)競爭力的提升是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，必須堅持長期培育。限于數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究在評價指標(biāo)選取中有所局限，未考慮對外承包工程的盈利能力、抗風(fēng)險能力、技術(shù)研發(fā)能力以及融資能力等指標(biāo)，也未考慮當(dāng)?shù)卣挠绊憽?/p>

[1]張 寧，裴長洪.對外承包工程:我國實施“走出去”戰(zhàn)略的主導(dǎo)形式[J].中國經(jīng)貿(mào)，2011(3):18-20.

[2]Poncet S.A Fragmented China:Measure and determinants of Chinese domestic market disintegration[J].Review of International Economics，2005，13(3):409-430.

[3]Campbell A，Kathleen S L.Core CompeTency-Based Strategy[M].London:International Thomson Business Press，1997.

[4]蔡 昉，王德文，王美艷.工業(yè)競爭力與比較優(yōu)勢:WTO框架下提高我國工業(yè)競爭力的方向[J].管理世界，2003(2):58-70.

[5]Poter M E.Competitive Strategy:Techniques for Analyzing Industries and Competitors[M].New York:Free Press，1980.

[6]汪文雄，李啟明.基于因子與聚類分析的中國建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力研究[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理，2008，27(2):329-337.

[7]王 旭，李 林，鄧鴻星.我國區(qū)域建筑業(yè)競爭力綜合評價研究:基于PP-DEA模型[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2013(8):23-28.

[8]王 玉，許俊斌，南 洋.中國各地區(qū)制造業(yè)競爭力及其影響因素的實證研究[J].財經(jīng)研究，2011，37(2):93-103.

[9]易麗蓉.基于結(jié)構(gòu)方程模型的區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價[J].重慶大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版，2006，29(10):154-158.

[10]中國人民大學(xué)“中國產(chǎn)業(yè)競爭力研究”課題組.中國30省市汽車制造業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力評價分析報告[J].管理世界，2004(10):68-78.

[11]鄧兆祥，楊 杰.區(qū)域汽車零部件產(chǎn)業(yè)競爭力評價模型及實證分析[J].重慶大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版，2009，15(3):6-11.

[12]高莉莉，顧 江.江蘇區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)競爭力動態(tài)分析及思考[J].南京社會科學(xué)，2013(4):150-156.

[13]張 輝.產(chǎn)業(yè)集群競爭力的內(nèi)在經(jīng)濟(jì)機(jī)理[J].中國軟科學(xué)，2003(1):70-74.