王 石，王 華，b，馮宗憲

（西安交通大學(xué)a.經(jīng)濟與金融學(xué)院；b.外國語學(xué)院，陜西 西安710061）

一、引 言

發(fā)展經(jīng)濟學(xué)研究的一個主要論題是自然資源對經(jīng)濟增長的效應(yīng)。直觀看來，巨大的自然資源會促進經(jīng)濟增長，因為自然資源會增加一國的總財富和購買力。但是粗略地觀察世界各國實際，就會發(fā)現(xiàn)這個命題并不一定成立，像尼日利亞這樣資源極其豐裕的國家，經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r卻十分糟糕，而像日本和韓國這些資源較為貧瘠的國家，在過去幾十年卻經(jīng)歷了經(jīng)濟的快速增長；這導(dǎo)致經(jīng)濟學(xué)家們猜想：一國資源財富和經(jīng)濟增長之間是否存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，即“資源詛咒”假說。

大量文獻對“資源詛咒”命題進行了檢驗，但很少有學(xué)者考慮資源價格波動的約束。實際上，在資源豐裕地區(qū)，資源產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中占比較高，資源價格變動對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟增長會產(chǎn)生較大影響：當(dāng)全球經(jīng)濟處于繁榮期時，資源需求快速上升，導(dǎo)致資源價格與資源產(chǎn)業(yè)投資逐漸提高，進而促進該地區(qū)經(jīng)濟快速增長。當(dāng)全球經(jīng)濟處于衰退期時，資源需求萎縮，導(dǎo)致資源價格與資源產(chǎn)業(yè)投資下降，進而導(dǎo)致該地區(qū)經(jīng)濟增速下降。以中國主要的能源資源煤炭為例，圖1展示了煤炭價格波動和煤炭資源豐裕的山西省經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。由于秦皇島港是中國現(xiàn)階段最大的煤炭交易市場，其交易信息是全國煤炭市場的風(fēng)向標(biāo)，而大同優(yōu)混煤又是秦皇島港最主要的煤炭交易產(chǎn)品，因此本文選取秦皇島大同優(yōu)混煤價格作為煤炭價格的衡量，并對其取自然對數(shù)，來研究煤炭價格變動與山西省經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。圖1數(shù)據(jù)來源為：秦皇島大同優(yōu)混煤價格來源于海運煤炭網(wǎng)，山西省人均GDP根據(jù)各年《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計算得到。

由圖1可見，煤炭價格和山西省經(jīng)濟增長在大部分年份呈正相關(guān)。以上分析表明，資源價格與經(jīng)濟增長之間可能存在正相關(guān)關(guān)系，因此在考察“資源詛咒”命題時，如果忽略了資源價格波動約束，就有可能由于遺漏關(guān)鍵解釋變量而致使回歸結(jié)果產(chǎn)生偏誤。本文利用中國省際面板數(shù)據(jù)，考察了資源價格約束下的“資源詛咒”問題，對比了存在資源價格約束和無價格約束兩種情形下的各種傳導(dǎo)機制，并在此基礎(chǔ)上提出了政策建議。

圖1 煤炭價格變動與山西省經(jīng)濟增長的關(guān)系

二、文獻綜述

（一）國外研究綜述

自然資源和經(jīng)濟增長關(guān)系的考察從Sachs和Warner的工作論文開始成為學(xué)術(shù)研究的熱點［1］。隨后Sachs和Warner又相繼發(fā)表了一系列表明“資源詛咒”存在的論文，其研究結(jié)果表明，在過去幾十年一國自然資源部門規(guī)模和經(jīng)濟增長率之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系［2－4］。此后，許多學(xué)者就“資源詛咒”問題存在的原因進行了探討。Atkinson等認(rèn)為，資源豐裕國家往往會存在資源租金的無效利用與經(jīng)濟資源的浪費，從而造成“資源詛咒”［5］；Bravo－Ortega和De Gregorio將較低的增長歸因于資源豐裕地區(qū)較低的人力資本積累［6］。

但是隨著研究的深入，部分學(xué)者開始對Sachs等人的研究產(chǎn)生質(zhì)疑。例如，Ploeg和Poelhekke證明了在經(jīng)濟增長緩慢國家，自然資源產(chǎn)業(yè)往往是僅存的出口產(chǎn)業(yè)，因為它比制造業(yè)要求更少的人力資本和技術(shù)進步［7］。因此，總出口中初級產(chǎn)品占比較高可能是低增長的結(jié)果，而非原因。如果資源部門出口份額與經(jīng)濟增長之間的確存在反向因果關(guān)系，那Sachs和Warner的研究就會存在內(nèi)生性問題。

Brunschweiller和Bulte同樣質(zhì)疑了Sachs和Warner的一系列研究，他們認(rèn)為自然資源出口份額只能作為資源依賴度的衡量，而非資源豐裕度，并且資源依賴度內(nèi)生于經(jīng)濟增長。他們基于世界銀行對各國資源財富研究的數(shù)據(jù)，采用石油等自然資源的2004年凈現(xiàn)值作為資源豐裕度的衡量［8］。顯然這一指標(biāo)要優(yōu)于Sachs和Warner采用的指標(biāo)，因為一國的資源豐裕度是由其自然地理狀況決定的，且與其他經(jīng)濟增長決定因素不相關(guān)，因而不存在內(nèi)生性問題。

Brunschweiller和Bulte對資源豐裕度和資源依賴度的區(qū)分吸引了眾多學(xué)者的注意。大部分近期的“資源詛咒”研究都嚴(yán)格區(qū)分了資源依賴和資源豐裕。但是由于數(shù)據(jù)可得性，大部分文獻仍使用資源依賴度，因為該指標(biāo)易于量化，但是采用這種測量方式會受到潛在內(nèi)生性問題的影響。

（二）國內(nèi)研究綜述

國內(nèi)學(xué)者對中國“資源詛咒”問題進行了大量研究。徐康寧與王劍的研究表明，中國省級層面上存在“資源詛咒”問題，并探討了物質(zhì)資本投資、制度和“荷蘭病”等潛在傳導(dǎo)機制，結(jié)果表明，制度弱化和制造業(yè)“擠出”是經(jīng)濟增長緩慢的主要原因［9］；胡援成和肖德勇利用面板數(shù)據(jù)門限回歸模型發(fā)現(xiàn)，人力資本投入不足是省際層面存在“資源詛咒”的關(guān)鍵原因，提高人力資本投入水平，完善金融系統(tǒng)可以有效緩解“資源詛咒”［10］；邵帥等提出了“有條件資源詛咒”假說，利用220個地市級面板數(shù)據(jù)探討了資源依賴和經(jīng)濟增長間的非線性關(guān)系，結(jié)果表明，資源依賴與經(jīng)濟增長和TFP增長之間均存在倒“U”型關(guān)系［11］；李偉軍和李智的研究表明，知識溢出導(dǎo)致中西部地區(qū)“資源詛咒”具有門檻效應(yīng)，但東部地區(qū)卻不存在這一效應(yīng)［12］。

（三）現(xiàn)有文獻的問題與爭議

雖然國內(nèi)外學(xué)者對“資源詛咒”假說從不同視角進行了大量研究，也取得了豐富的研究成果，但現(xiàn)有研究仍存在以下問題與爭議：

1.未考慮資源價格波動影響。前文已提到，資源價格與經(jīng)濟增長之間可能存在正相關(guān)關(guān)系，因此在研究“資源詛咒”命題時，應(yīng)考慮資源價格波動的影響，但現(xiàn)有的文獻基本都忽略了這一點，這可能導(dǎo)致遺漏關(guān)鍵解釋變量而使回歸結(jié)果產(chǎn)生偏誤。

2.部分研究仍存在混用資源豐裕和資源依賴概念的情況。雖然Brunschweiller和Bulte對資源豐裕度和資源依賴度進行了區(qū)分，但是國內(nèi)部分研究仍存在混用資源豐裕和資源依賴概念的情況。實際上，資源豐裕度是一國自然資源豐富程度的衡量，取決于該國的自然地理狀況，與經(jīng)濟發(fā)展水平等無關(guān)；而資源依賴度則是某一經(jīng)濟體對自然資源依賴程度的衡量，不僅與該地區(qū)的資源豐裕度相關(guān)，還受到該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等的影響?？紤]到數(shù)據(jù)可得性，本文采用資源依賴度指標(biāo)。

3.未解決資源依賴度指標(biāo)的內(nèi)生性問題。囿于數(shù)據(jù)可得性，大部分文獻仍使用資源依賴度，因為該指標(biāo)易于量化，但是很多文獻在采用這種測量方式時，沒有解決該指標(biāo)帶來的內(nèi)生性問題，使得分析結(jié)果可信度不高。

4.資源依賴和經(jīng)濟增長之間是否存在倒“U”型關(guān)系。以往對“資源詛咒”的研究表明，資源依賴和經(jīng)濟增長之間存在簡單的線性負(fù)相關(guān)關(guān)系，但近期有學(xué)者指出，資源依賴和經(jīng)濟增長可能存在倒“U”型關(guān)系。本文將在考慮資源價格約束和資源依賴指標(biāo)內(nèi)生性問題的前提下，探究資源依賴和經(jīng)濟增長之間是否存在倒“U”型、正“U”型或其他類型關(guān)系。

三、計量檢驗

（一）模型設(shè)定和變量說明

針對現(xiàn)有文獻存在的問題和爭議，本文對Sachs和Warner提出的回歸方程進行了修改，加入資源價格以及資源依賴度的平方項和立方項，同時考慮經(jīng)濟增長的動態(tài)特征，得到如下面板數(shù)據(jù)動態(tài)回歸方程：

其中Y表示人均實際GDP，并對其取自然對數(shù)，L為資源依賴度①本文選取采礦業(yè)就業(yè)占總就業(yè)比重作為資源依賴度的衡量，因為按照國家統(tǒng)計局公布的行業(yè)統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)，采礦業(yè)包括黑色和有色金屬礦采選業(yè)、煤炭開采洗選業(yè)、石油天然氣開采業(yè)、非金屬礦采選業(yè)等，較完善的涵蓋了資源及其相關(guān)的初級部門，因此該指標(biāo)可以作為資源依賴度的近似衡量。，L2和L3分別是其平方項和立方項，P為資源價格增長率，X為影響經(jīng)濟增長的其他解釋變量所組成的向量，i和t分別代表省份和年份，α0～α6為待估參數(shù)，vi為各省份特有的影響因素，εit為隨機擾動項。

根據(jù)方程（1）中α2、α3和α4的符號可以對資源依賴和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行判斷：若α2＞0、α3＜0、α4＝0，資源依賴和經(jīng)濟增長之間呈倒“U”型關(guān)系，即當(dāng)資源依賴度低于某一臨界值時，資源依賴度的提高可以促進經(jīng)濟增長，此時資源是“祝?！倍恰霸{咒”，當(dāng)資源依賴度過高以至于超過該臨界值時，就會發(fā)生“資源詛咒”現(xiàn)象；若α2＜0、α3＞0、α4＝0，資源依賴和經(jīng)濟增長之間呈正“U”型關(guān)系，即當(dāng)資源依賴度低于某一臨界值時，資源依賴度的提高會抑制經(jīng)濟增長，一旦跨過臨界值反而可以促進經(jīng)濟增長；若α2＞0、α3＜0、α4＞0，資源依賴和經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)出復(fù)雜的“N”型關(guān)系，即隨著資源依賴度的提高，資源依賴度對經(jīng)濟增長依次表現(xiàn)出促進、抑制、再促進。

對于資源價格，目前并沒有一個可以全面描述資源價格變動的綜合性指標(biāo)。Kellard和 Wohar指出，原材料生產(chǎn)者價格指數(shù)與采礦業(yè)產(chǎn)品價格指數(shù)是高度相關(guān)的［13］。因此本文采用燃料、原材料和動力購進價格作為資源價格的近似代替，并用統(tǒng)計年鑒中的“燃料、原材料和動力購進價格指數(shù)”計算增長率。

根據(jù)經(jīng)濟增長理論，我們對向量X中的解釋變量選擇如下：物質(zhì)資本投資（K），按照多數(shù)文獻中的做法，本文用全社會固定資產(chǎn)投資占GDP份額來衡量物質(zhì)資本投資，顯然物質(zhì)資本投資越多，經(jīng)濟增長越快，因此預(yù)期符號為正；人力資本投入（EDU），本文用統(tǒng)計年鑒中的“每萬人口在校大學(xué)生數(shù)”作為人力資本投入的近似衡量，其預(yù)期符號為正；對外開放度（OPE），本文采用進出口貿(mào)易總額占GDP比重作為對外開放度的衡量，其中進出口貿(mào)易總額采用當(dāng)年平均匯率換算為人民幣價格，其預(yù)期符號為正；創(chuàng)新投入（RD），采用科研人員就業(yè)占總就業(yè)份額來衡量，其預(yù)期符號為正。按照以往文獻，這些解釋變量同時也是潛在的傳導(dǎo)機制變量。這樣，本文最終的回歸方程如下：

（二）數(shù)據(jù)樣本

囿于數(shù)據(jù)可得性，并考慮數(shù)據(jù)的一致性，本文的研究時期為1993－2012年，西藏和海南由于數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，因此不在研究范圍之內(nèi)，重慶在1997年從四川省分離成為直轄市，因此本文將重慶與四川數(shù)據(jù)合并。最終本文使用1993－2012年20年間28個省份的面板數(shù)據(jù)，樣本觀測值共560個。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、《中國價格統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。需要說明的是，為了剔除價格因素影響，反映真實的經(jīng)濟運行狀況，本文的人均GDP已調(diào)整為1992年不變價格下的實際值。本文使用Stata12.0軟件進行回歸。

（三）估計方法

前文已經(jīng)提到，現(xiàn)有文獻在采用資源依賴度指標(biāo)時沒有考慮該指標(biāo)帶來的內(nèi)生性問題，致使回歸結(jié)果可信度不高。在本文中，除了資源依賴度，動態(tài)回歸模型中被解釋變量的滯后項也可能帶來內(nèi)生性問題，這時如果采用普通面板模型回歸方法進行估計，其結(jié)果可能無法滿足無偏性和一致性原則。廣義矩方法（GMM）可以解決這一問題，因此本文將使用動態(tài)面板GMM估計進行回歸分析。在回歸過程中，本文將滯后被解釋變量和資源依賴度作為內(nèi)生變量，其他所有解釋變量都當(dāng)作是嚴(yán)格外生的。

在采用動態(tài)GMM進行分析時，實際上是將解釋變量的滯后值作為工具變量代替原解釋變量參與回歸，因此估計結(jié)果是否有效取決于工具變量是否有效，本文采用兩種方法進行識別：第一種是利用Hansen檢驗判斷工具變量過度識別約束是否有效，如果不能拒絕原假設(shè)，就說明工具變量的選擇是合理的；第二種是采用Arellano－Bond檢驗差分的殘差項是否存在二階自相關(guān)，如果不能拒絕原假設(shè)，就說明不存在自相關(guān)，可以進行GMM估計。

（四）計量結(jié)果及分析

采用動態(tài)GMM估計對方程（2）進行回歸，結(jié)果見表1。首先對模型設(shè)定形式進行檢驗，在表1中，模型1、2、5、6既包含資源依賴度的平方項又包含立方項，用以驗證資源依賴和經(jīng)濟增長之間是否存在“N”型或其他類型關(guān)系；模型3、4、7、8包含資源依賴度的平方項，用以驗證資源依賴和經(jīng)濟增長之間是否存在倒“U”型或正“U”型關(guān)系。其次，為了驗證資源價格約束是否為“資源詛咒”問題研究的重要解釋變量，本文分別在“有資源價格約束”和“無資源價格約束”兩種情形下進行計量回歸。在表1中，模型1、2、3、4為“無資源價格約束”的估計結(jié)果，模型5、6、7、8為“有資源價格約束”的估計結(jié)果。最后，常見的GMM估計分為系統(tǒng)GMM估計和差分GMM估計，兩者成立的前提條件不同，因而適用情形各異。為了得到最有效的估計結(jié)果，本文對每種設(shè)定形式都分別采用系統(tǒng)GMM和差分GMM兩種估計方法。

表1 “資源詛咒”效應(yīng)檢驗結(jié)果表

從表1的估計結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)不考慮資源價格時，模型1、2、3、4的殘差至少在5%的水平上存在二階自相關(guān)，但考慮資源價格后，模型5、6、7、8接受了“擾動項無自相關(guān)”的原假設(shè)，且資源價格系數(shù)都在1%的水平上顯著，這說明資源價格的確是“資源詛咒”問題研究的重要影響因素，如果忽略這一點，很可能導(dǎo)致估計結(jié)果出現(xiàn)偏誤。此外，表1的結(jié)果還表明，模型1、2、5、6的資源依賴度立方項的系數(shù)均不顯著，即資源依賴和經(jīng)濟增長之間不存在“N”型或其他類型關(guān)系。綜上所述，本文將以包含資源價格和資源依賴度平方項的模型為重點分析對象，采用差分GMM進行估計，結(jié)果如模型8所示。

在模型8中，資源依賴度L的系數(shù)小于0且在5%的水平上顯著，其平方項大于0且在10%的水平上顯著，表明資源依賴和經(jīng)濟增長之間呈正“U”型關(guān)系，即當(dāng)資源依賴度低于某一臨界值時，資源依賴度的提高會抑制經(jīng)濟增長，一旦跨過臨界值反而可以促進經(jīng)濟增長。這一結(jié)論沒有支持邵帥、范美婷、楊莉莉以及何淳耀等人的研究［14］。資源價格P的系數(shù)大于0且在1%的水平上顯著，表明資源價格的上升可以促進經(jīng)濟增長，支持了上文的經(jīng)驗分析。物質(zhì)資本投資、人力資本投入、對外開放度和創(chuàng)新投入等控制變量的系數(shù)均大于0且在1%的水平上顯著，符合一般經(jīng)濟增長理論。

進一步分析可以發(fā)現(xiàn)，本文的研究樣本絕大多數(shù)落在了正“U”型曲線的左邊。由資源依賴度及其平方項的系數(shù)可計算出拐點值為7.528 7%，即當(dāng)采掘業(yè)就業(yè)占總就業(yè)比重低于7.528 7%時，資源依賴度的提高會抑制經(jīng)濟增長，存在“資源詛咒”；當(dāng)采掘業(yè)就業(yè)占總就業(yè)比重超過7.528 7%時，資源依賴度的提高反而可以促進經(jīng)濟增長，存在“資源祝?！薄５诒疚牡难芯繕颖局?，除了1997年及以前的黑龍江，其余省份在所有樣本期內(nèi)資源依賴度均沒有達到這一拐點，意味著資源依賴度和經(jīng)濟增長之間雖然理論上存在正“U”型關(guān)系，但在中國過去20年間，二者基本上表現(xiàn)出單一負(fù)相關(guān)關(guān)系，這一結(jié)論與徐康寧、王劍等大多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)論一致。

因此，為了更加準(zhǔn)確地估計樣本期內(nèi)各省份資源依賴度與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，本文對不包含資源依賴度平方項的模型進行了回歸，結(jié)果見模型9。由結(jié)果可見，資源依賴度系數(shù)為負(fù)且在1%的水平上顯著，說明過去20年間中國省級層面上確實存在“資源詛咒”問題，對自然資源的依賴抑制了經(jīng)濟增長。

四、資源價格約束下“資源詛咒”傳導(dǎo)機制分析

本文對Papyrakis和Gerlagh的回歸方程加以改進，加入資源價格變量，并考慮動態(tài)情形，形成如下回歸方程，以考察資源價格約束下資源依賴度與各傳導(dǎo)機制變量之間的關(guān)系［15］：

其中Z為傳導(dǎo)機制變量組成的向量，包括物質(zhì)資本投資K、人力資本投入EDU、對外開放度OPE和創(chuàng)新投入RD，L和P與方程（1）含義相同。

仍然采用動態(tài)GMM估計進行回歸，結(jié)果見表2。為了分析有、無資源價格約束下各變量傳導(dǎo)機制的差異，每個模型都在無資源價格變量（即模型1、3、5、7）和有資源價格變量（即模型2、4、6、8）兩種情況下進行回歸。計量結(jié)果顯示，無論是否考慮資源價格約束，本文考察的四種傳導(dǎo)機制，即物質(zhì)資本投資、人力資本投入、對外開放度和創(chuàng)新投入與資源依賴度之間均在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān)，這說明資源依賴度的提高會擠出固定資產(chǎn)投資和人力資本投入，降低地區(qū)經(jīng)濟對外開放水平，減少創(chuàng)新投入。

對比有、無資源價格約束下各變量的傳導(dǎo)機制可以發(fā)現(xiàn)，忽略資源價格約束會影響傳導(dǎo)機制估計的準(zhǔn)確性。具體來講，對于物質(zhì)資本投資和創(chuàng)新投入，考慮資源價格后資源依賴度系數(shù)的絕對值降低，表明忽略資源價格約束會高估這兩種傳導(dǎo)機制的影響；對于人力資本投入和對外開放度，考慮資源價格后資源依賴度系數(shù)的絕對值上升，表明忽略資源價格約束會低估這兩種傳導(dǎo)機制的影響。此外，資源價格變動也會對四種傳導(dǎo)機制變量產(chǎn)生一定的影響，由模型2、4、6、8可知，資源價格的上升會抑制物質(zhì)資本投資，促進人力資本投入和創(chuàng)新投入，提高對外開放水平。

表2 傳導(dǎo)機制估計結(jié)果表

五、結(jié)論與建議

本文基于省際面板數(shù)據(jù)建立回歸模型，利用動態(tài)GMM估計對資源價格約束下的“資源詛咒”問題進行了研究，結(jié)果表明，資源價格波動是“資源詛咒”問題研究的重要影響因素，忽略資源價格波動將會降低研究結(jié)果的可信度。在考慮資源價格波動后，發(fā)現(xiàn)資源依賴度和經(jīng)濟增長在理論上存在正“U”型關(guān)系，但在過去20年，中國各省處于正“U”型曲線的左邊，資源依賴度和經(jīng)濟增長表現(xiàn)出單一的負(fù)相關(guān)關(guān)系。本文還對資源價格約束下的各種傳導(dǎo)機制進行了考察，結(jié)果表明，資源依賴度對物質(zhì)資本投資、人力資本投入、對外開放度和創(chuàng)新投入四種傳導(dǎo)機制都會產(chǎn)生負(fù)向影響，且忽略資源價格約束會高估物質(zhì)資本投資和創(chuàng)新投入的影響，也低估人力資本投入和對外開放度的影響。

本文的研究結(jié)論表明，資源價格的確是“資源詛咒”問題研究中的重要影響因素，而資源價格上升也會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生一定的促進作用。但是，由于經(jīng)濟周期的存在，資源價格不可能一直上漲，且資源價格往往具有很強的波動性，過度的自然資源價格波動不利于資源依賴地區(qū)長期經(jīng)濟增長。有鑒于此，本文提出以下政策建議。

1.積極爭取各類資源的定價權(quán)。中國雖然是資源的消費大國，也是部分資源的生產(chǎn)大國，但在多數(shù)情況下卻是國際資源價格的被動接受者。因此，對于礦石、石油和天然氣等資源，中國應(yīng)充分利用買家的優(yōu)勢地位，團結(jié)一致，向賣方施加壓力，爭奪這些資源的定價話語權(quán)，以減輕其價格變動對中國經(jīng)濟的影響。對于稀土等中國儲量較大的自然資源，應(yīng)注意控制產(chǎn)量，淘汰效率較低的小型開采企業(yè)，避免國內(nèi)企業(yè)之間的惡性價格競爭，以強化中國對這類資源價格的實際控制能力。

2.促進能源消費結(jié)構(gòu)的多元化。如果過度依賴石油、天然氣、煤炭等傳統(tǒng)能源，當(dāng)這些能源價格大幅變動時，地區(qū)經(jīng)濟也會隨之發(fā)生劇烈波動，從而不利于經(jīng)濟平穩(wěn)運行。因此，中國應(yīng)加快能源消費結(jié)構(gòu)的多元化，制定相關(guān)政策，以支持太陽能、核能、風(fēng)能等新能源的開發(fā)和使用。

3.資源依賴地區(qū)應(yīng)注意發(fā)展制造業(yè)。資源依賴地區(qū)應(yīng)注意把資源部門發(fā)展和其他部門的發(fā)展結(jié)合起來，利用豐厚的資源回報建立發(fā)展基金，以促進本地區(qū)制造業(yè)和其他非資源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，減少資源價格波動對整體經(jīng)濟的影響力度。另外，資源依賴地區(qū)還應(yīng)加大對本地區(qū)生態(tài)環(huán)境的保護力度，創(chuàng)造良好的營商自然環(huán)境。

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