• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      Web考試系統(tǒng)自動組卷策略的設計與實現

      2015-01-06 05:11:23管麗娟
      電腦知識與技術 2014年34期

      管麗娟

      摘要:組卷策略是Web考試系統(tǒng)的重點和難點,合理設置試題庫和組卷參數以及合適的組卷算法是關鍵,論文介紹了一種基于隨機抽取法+分類分段法進行組卷的設計思想及其實現過程。

      關鍵詞:組卷參數; 隨機抽取法;分類分段法

      中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2014)34-8148-02

      隨著計算機技術、網絡技術和考試理論的日漸成熟, 使得考試的技術手段和載體發(fā)生了跨時代的變化,web考試系統(tǒng)的實現不僅可以將教師從人工組卷、改卷等繁重的考試工作中解脫出來,同時也為學生提供一個無時空限制的考試平臺。為了使web考試系統(tǒng)更加趨于公正、客觀,即每個應試者得到的試卷的題型和題量都應是相同的,但試題內容并不相同等,試題庫的設計與組卷算法顯得尤為重要,也是實現在線考試系統(tǒng)的重點和難點。

      常見的組卷算法有隨機抽取法、回溯試探法和遺傳算法等,由于第一種方法易于實現,目前大部分在線考試系統(tǒng)或無紙化考試系統(tǒng)大多采用了隨機函數實現抽題。

      1 隨機抽取法的分析與改進

      原始的隨機抽取法是根據組卷狀態(tài)空間的控制指標,按抽題公式Int(Rnd*M+1)來進行的,其中M為出題數量,在抽取第一題時,直接將題號存放在指定的空數組中,以后每抽取一題,都要題號與數組中已存在元素進行比較,若存在則抽取無效,否則表抽取成功,將題號存入該數組中,不斷重復此過程,直到組卷完畢或已無法從題庫抽取滿足控制指標的試題為止。該方法存在抽題速度慢 (因為要避免重復抽題,尤其在B/S模式或C/S模式下更為明顯),且具有很大的隨意性和不確定性,試題覆蓋面不廣,重點不突出,靈活性差等,無法從整體上把握題庫不斷變化的要求等缺點。為了彌補上述缺陷,本文討論的是一種經過改進的隨機抽取法,即隨機抽取法+分類分段法相結合來進行組卷。

      分段法是解決重復抽題的一種簡單方法,其原理是將題庫中的試題M分成N段,然后從每段中抽取一題,抽取公式為Int(Rnd*(M\N+1))+i*(M\N+1)( 0≤i≤L-1)和Int(Rnd*(M\N))+i*(M\N)+L( L≤i≤N-1),其中L=M mod N,主要是因為考慮到M并不一定能被N整除,這樣試題庫中的最后M mod N條試題永遠不會被抽取,所以采用的是改進了公式。

      分類法主要解決知識覆蓋面的問題,采用此法需對試題進行分類,所以在試題庫的結構上添加了相應的分類字段,將所有試題按章、節(jié)或知識點分類,從每一類中抽取一題或多題,不僅可以解決試題的重復抽取還可以控制試題的覆蓋面。該法可以保證試卷的覆蓋面,但沒有側重點。

      分類分段結合使用能解決原始隨機抽題方法的不足,在抽取試題時先進行分類,然后根據設定給類分段,每類的分段數可以不同,從每個分段中抽取一題。這種方法要求在數據庫中建立有關分類、分段等屬性的數據表,分類字段存儲分類的依據,分段字段存貯每個分類中的抽題數量,數量可以是零,表示該類中不抽取,可以是大于零且小于該類題量的任意數N,表示將該類分成N段,每段抽一題。從實現角度上看,分段法和分類法使用一維循環(huán),分類分段法使用二維循環(huán);從訪問數據庫角度看,分段法和分類法只需訪問試題庫,分類分段法除了訪問試題庫外還要訪問分類分段表。

      2 利用改進的隨機抽取法組卷

      在試卷自動生成過程中,須根據實際需要設置組卷策略的三要素:即定義試題屬性、設定組卷參數以及確定相應的算法。

      2.1 試題庫屬性

      試題庫設計是組卷的前提,合理的試題庫設計以及組卷策略直接影響到能否滿足出題者的要求,所以在試題庫組建中,除了設置一些基本試題屬性外,還應增加一些參數屬性,題庫表的具體結構如表1所示,組卷時可以根據實際需要進行選擇,組成比較實用的試卷。

      2.2 組卷參數的設置

      設置組卷參數是指一份完整試卷的組成結構:包括題型、題量、所要考查的知識點或者是要考查的章節(jié)以及難易程度等。盡管組卷是根據試題的屬性一題一題地進行抽取,但不可能讓教師對每一試題的屬性逐一進行設置,所以要設置一些易于讓教師容易操作,理解,并能表達出卷教師意圖的組卷參數,本系統(tǒng)中組卷參數表結構如表2所示,。

      2.3 組卷算法的實現

      下面組卷算法實現的部分代碼:

      3 結束語

      本文通過對原始隨機抽取法組卷策略的分析與探討,針對現有在線考試系統(tǒng)中存在組卷速度慢,試題覆蓋面不廣,重點知識不突出,靈活性差等實際問題,結合分類分段法的優(yōu)點,提出一種基于隨機抽取法與分類段法結合使用的組卷策略,并采用ASP技術+Access數據庫給予測試通過,該組卷算法具有一定的實用價值和靈活性。

      參考文獻:

      [1] 方大良.在線考試系統(tǒng)組卷策略分析[J].電腦知識與技術,2008,12(4):2629-2630.

      [2] 李樂茹.在線考試系統(tǒng)題庫組卷算法設計[J].福建電腦,2009(1):66-67.

      [3] 張建沼.基于Web的在線考試系統(tǒng)設計與改進方案探討[J].信息科學,2008(8):54.

      [4] 王讀祥.用ASP和SQL Server 2000開發(fā)在線考試系統(tǒng)[J].電腦知識與技術,2009,1(5):525-526.endprint

      摘要:組卷策略是Web考試系統(tǒng)的重點和難點,合理設置試題庫和組卷參數以及合適的組卷算法是關鍵,論文介紹了一種基于隨機抽取法+分類分段法進行組卷的設計思想及其實現過程。

      關鍵詞:組卷參數; 隨機抽取法;分類分段法

      中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2014)34-8148-02

      隨著計算機技術、網絡技術和考試理論的日漸成熟, 使得考試的技術手段和載體發(fā)生了跨時代的變化,web考試系統(tǒng)的實現不僅可以將教師從人工組卷、改卷等繁重的考試工作中解脫出來,同時也為學生提供一個無時空限制的考試平臺。為了使web考試系統(tǒng)更加趨于公正、客觀,即每個應試者得到的試卷的題型和題量都應是相同的,但試題內容并不相同等,試題庫的設計與組卷算法顯得尤為重要,也是實現在線考試系統(tǒng)的重點和難點。

      常見的組卷算法有隨機抽取法、回溯試探法和遺傳算法等,由于第一種方法易于實現,目前大部分在線考試系統(tǒng)或無紙化考試系統(tǒng)大多采用了隨機函數實現抽題。

      1 隨機抽取法的分析與改進

      原始的隨機抽取法是根據組卷狀態(tài)空間的控制指標,按抽題公式Int(Rnd*M+1)來進行的,其中M為出題數量,在抽取第一題時,直接將題號存放在指定的空數組中,以后每抽取一題,都要題號與數組中已存在元素進行比較,若存在則抽取無效,否則表抽取成功,將題號存入該數組中,不斷重復此過程,直到組卷完畢或已無法從題庫抽取滿足控制指標的試題為止。該方法存在抽題速度慢 (因為要避免重復抽題,尤其在B/S模式或C/S模式下更為明顯),且具有很大的隨意性和不確定性,試題覆蓋面不廣,重點不突出,靈活性差等,無法從整體上把握題庫不斷變化的要求等缺點。為了彌補上述缺陷,本文討論的是一種經過改進的隨機抽取法,即隨機抽取法+分類分段法相結合來進行組卷。

      分段法是解決重復抽題的一種簡單方法,其原理是將題庫中的試題M分成N段,然后從每段中抽取一題,抽取公式為Int(Rnd*(M\N+1))+i*(M\N+1)( 0≤i≤L-1)和Int(Rnd*(M\N))+i*(M\N)+L( L≤i≤N-1),其中L=M mod N,主要是因為考慮到M并不一定能被N整除,這樣試題庫中的最后M mod N條試題永遠不會被抽取,所以采用的是改進了公式。

      分類法主要解決知識覆蓋面的問題,采用此法需對試題進行分類,所以在試題庫的結構上添加了相應的分類字段,將所有試題按章、節(jié)或知識點分類,從每一類中抽取一題或多題,不僅可以解決試題的重復抽取還可以控制試題的覆蓋面。該法可以保證試卷的覆蓋面,但沒有側重點。

      分類分段結合使用能解決原始隨機抽題方法的不足,在抽取試題時先進行分類,然后根據設定給類分段,每類的分段數可以不同,從每個分段中抽取一題。這種方法要求在數據庫中建立有關分類、分段等屬性的數據表,分類字段存儲分類的依據,分段字段存貯每個分類中的抽題數量,數量可以是零,表示該類中不抽取,可以是大于零且小于該類題量的任意數N,表示將該類分成N段,每段抽一題。從實現角度上看,分段法和分類法使用一維循環(huán),分類分段法使用二維循環(huán);從訪問數據庫角度看,分段法和分類法只需訪問試題庫,分類分段法除了訪問試題庫外還要訪問分類分段表。

      2 利用改進的隨機抽取法組卷

      在試卷自動生成過程中,須根據實際需要設置組卷策略的三要素:即定義試題屬性、設定組卷參數以及確定相應的算法。

      2.1 試題庫屬性

      試題庫設計是組卷的前提,合理的試題庫設計以及組卷策略直接影響到能否滿足出題者的要求,所以在試題庫組建中,除了設置一些基本試題屬性外,還應增加一些參數屬性,題庫表的具體結構如表1所示,組卷時可以根據實際需要進行選擇,組成比較實用的試卷。

      2.2 組卷參數的設置

      設置組卷參數是指一份完整試卷的組成結構:包括題型、題量、所要考查的知識點或者是要考查的章節(jié)以及難易程度等。盡管組卷是根據試題的屬性一題一題地進行抽取,但不可能讓教師對每一試題的屬性逐一進行設置,所以要設置一些易于讓教師容易操作,理解,并能表達出卷教師意圖的組卷參數,本系統(tǒng)中組卷參數表結構如表2所示,。

      2.3 組卷算法的實現

      下面組卷算法實現的部分代碼:

      3 結束語

      本文通過對原始隨機抽取法組卷策略的分析與探討,針對現有在線考試系統(tǒng)中存在組卷速度慢,試題覆蓋面不廣,重點知識不突出,靈活性差等實際問題,結合分類分段法的優(yōu)點,提出一種基于隨機抽取法與分類段法結合使用的組卷策略,并采用ASP技術+Access數據庫給予測試通過,該組卷算法具有一定的實用價值和靈活性。

      參考文獻:

      [1] 方大良.在線考試系統(tǒng)組卷策略分析[J].電腦知識與技術,2008,12(4):2629-2630.

      [2] 李樂茹.在線考試系統(tǒng)題庫組卷算法設計[J].福建電腦,2009(1):66-67.

      [3] 張建沼.基于Web的在線考試系統(tǒng)設計與改進方案探討[J].信息科學,2008(8):54.

      [4] 王讀祥.用ASP和SQL Server 2000開發(fā)在線考試系統(tǒng)[J].電腦知識與技術,2009,1(5):525-526.endprint

      摘要:組卷策略是Web考試系統(tǒng)的重點和難點,合理設置試題庫和組卷參數以及合適的組卷算法是關鍵,論文介紹了一種基于隨機抽取法+分類分段法進行組卷的設計思想及其實現過程。

      關鍵詞:組卷參數; 隨機抽取法;分類分段法

      中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2014)34-8148-02

      隨著計算機技術、網絡技術和考試理論的日漸成熟, 使得考試的技術手段和載體發(fā)生了跨時代的變化,web考試系統(tǒng)的實現不僅可以將教師從人工組卷、改卷等繁重的考試工作中解脫出來,同時也為學生提供一個無時空限制的考試平臺。為了使web考試系統(tǒng)更加趨于公正、客觀,即每個應試者得到的試卷的題型和題量都應是相同的,但試題內容并不相同等,試題庫的設計與組卷算法顯得尤為重要,也是實現在線考試系統(tǒng)的重點和難點。

      常見的組卷算法有隨機抽取法、回溯試探法和遺傳算法等,由于第一種方法易于實現,目前大部分在線考試系統(tǒng)或無紙化考試系統(tǒng)大多采用了隨機函數實現抽題。

      1 隨機抽取法的分析與改進

      原始的隨機抽取法是根據組卷狀態(tài)空間的控制指標,按抽題公式Int(Rnd*M+1)來進行的,其中M為出題數量,在抽取第一題時,直接將題號存放在指定的空數組中,以后每抽取一題,都要題號與數組中已存在元素進行比較,若存在則抽取無效,否則表抽取成功,將題號存入該數組中,不斷重復此過程,直到組卷完畢或已無法從題庫抽取滿足控制指標的試題為止。該方法存在抽題速度慢 (因為要避免重復抽題,尤其在B/S模式或C/S模式下更為明顯),且具有很大的隨意性和不確定性,試題覆蓋面不廣,重點不突出,靈活性差等,無法從整體上把握題庫不斷變化的要求等缺點。為了彌補上述缺陷,本文討論的是一種經過改進的隨機抽取法,即隨機抽取法+分類分段法相結合來進行組卷。

      分段法是解決重復抽題的一種簡單方法,其原理是將題庫中的試題M分成N段,然后從每段中抽取一題,抽取公式為Int(Rnd*(M\N+1))+i*(M\N+1)( 0≤i≤L-1)和Int(Rnd*(M\N))+i*(M\N)+L( L≤i≤N-1),其中L=M mod N,主要是因為考慮到M并不一定能被N整除,這樣試題庫中的最后M mod N條試題永遠不會被抽取,所以采用的是改進了公式。

      分類法主要解決知識覆蓋面的問題,采用此法需對試題進行分類,所以在試題庫的結構上添加了相應的分類字段,將所有試題按章、節(jié)或知識點分類,從每一類中抽取一題或多題,不僅可以解決試題的重復抽取還可以控制試題的覆蓋面。該法可以保證試卷的覆蓋面,但沒有側重點。

      分類分段結合使用能解決原始隨機抽題方法的不足,在抽取試題時先進行分類,然后根據設定給類分段,每類的分段數可以不同,從每個分段中抽取一題。這種方法要求在數據庫中建立有關分類、分段等屬性的數據表,分類字段存儲分類的依據,分段字段存貯每個分類中的抽題數量,數量可以是零,表示該類中不抽取,可以是大于零且小于該類題量的任意數N,表示將該類分成N段,每段抽一題。從實現角度上看,分段法和分類法使用一維循環(huán),分類分段法使用二維循環(huán);從訪問數據庫角度看,分段法和分類法只需訪問試題庫,分類分段法除了訪問試題庫外還要訪問分類分段表。

      2 利用改進的隨機抽取法組卷

      在試卷自動生成過程中,須根據實際需要設置組卷策略的三要素:即定義試題屬性、設定組卷參數以及確定相應的算法。

      2.1 試題庫屬性

      試題庫設計是組卷的前提,合理的試題庫設計以及組卷策略直接影響到能否滿足出題者的要求,所以在試題庫組建中,除了設置一些基本試題屬性外,還應增加一些參數屬性,題庫表的具體結構如表1所示,組卷時可以根據實際需要進行選擇,組成比較實用的試卷。

      2.2 組卷參數的設置

      設置組卷參數是指一份完整試卷的組成結構:包括題型、題量、所要考查的知識點或者是要考查的章節(jié)以及難易程度等。盡管組卷是根據試題的屬性一題一題地進行抽取,但不可能讓教師對每一試題的屬性逐一進行設置,所以要設置一些易于讓教師容易操作,理解,并能表達出卷教師意圖的組卷參數,本系統(tǒng)中組卷參數表結構如表2所示,。

      2.3 組卷算法的實現

      下面組卷算法實現的部分代碼:

      3 結束語

      本文通過對原始隨機抽取法組卷策略的分析與探討,針對現有在線考試系統(tǒng)中存在組卷速度慢,試題覆蓋面不廣,重點知識不突出,靈活性差等實際問題,結合分類分段法的優(yōu)點,提出一種基于隨機抽取法與分類段法結合使用的組卷策略,并采用ASP技術+Access數據庫給予測試通過,該組卷算法具有一定的實用價值和靈活性。

      參考文獻:

      [1] 方大良.在線考試系統(tǒng)組卷策略分析[J].電腦知識與技術,2008,12(4):2629-2630.

      [2] 李樂茹.在線考試系統(tǒng)題庫組卷算法設計[J].福建電腦,2009(1):66-67.

      [3] 張建沼.基于Web的在線考試系統(tǒng)設計與改進方案探討[J].信息科學,2008(8):54.

      [4] 王讀祥.用ASP和SQL Server 2000開發(fā)在線考試系統(tǒng)[J].電腦知識與技術,2009,1(5):525-526.endprint

      随州市| 南涧| 兴化市| 石城县| 浦北县| 达孜县| 重庆市| 临夏市| 罗城| 佛学| 新津县| 临泽县| 曲靖市| 青川县| 凌云县| 云安县| 常山县| 大石桥市| 江源县| 汾阳市| 西乌珠穆沁旗| 和林格尔县| 嘉荫县| 宁晋县| 通辽市| 和田县| 绥宁县| 静乐县| 嘉义市| 九寨沟县| 乐清市| 西乌| 儋州市| 饶阳县| 丹巴县| 凤城市| 贞丰县| 汪清县| 华阴市| 阿拉善盟| 平乐县|