蔡碧凡，陶卓民，張明如，李 濤，陸森宏

（1.南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，江蘇 南京 210023；2.浙江農(nóng)林大學(xué) 旅游與健康學(xué)院，浙江 臨安311300；3.南京師范大學(xué)江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心，江蘇 南京 210023；4.浙江天目山國家級自然保護(hù)區(qū) 管理局，浙江 臨安 311311）

天目山景區(qū)客流季節(jié)性波動特征及影響因素

蔡碧凡1,2，陶卓民1,3，張明如2，李 濤1，陸森宏4

（1.南京師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，江蘇 南京 210023；2.浙江農(nóng)林大學(xué) 旅游與健康學(xué)院，浙江 臨安311300；3.南京師范大學(xué)江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心，江蘇 南京 210023；4.浙江天目山國家級自然保護(hù)區(qū) 管理局，浙江 臨安 311311）

季節(jié)性是經(jīng)營森林型旅游景區(qū)面臨的挑戰(zhàn)之一。為準(zhǔn)確把握景區(qū)客流季節(jié)性波動特征及影響因素，指導(dǎo)景區(qū)有效監(jiān)控客流動態(tài)、保障游客體驗質(zhì)量，制定縮減淡旺季差異措施，基于浙江省天目山景區(qū)1997-2013年年度及2005-2013年月度游客接待數(shù)據(jù)，利用基尼指數(shù)、季節(jié)指數(shù)、TRAMO/SEATS方法、HP濾波法等方法，探討天目山景區(qū)客流季節(jié)性波動特征及成因機制。結(jié)果表明：①天目山景區(qū)受經(jīng)營管理體制改革事件的影響，客流年度的演變基本上呈現(xiàn)2個階段，其中2004年之前屬于起步發(fā)展階段，2005年進(jìn)入企業(yè)特許經(jīng)營之后，進(jìn)入快速增長階段。其中1998年、2003年受突發(fā)事件影響，呈現(xiàn)2個低谷。②年內(nèi)客流變化呈現(xiàn) “三峰三谷”形態(tài)，季節(jié)性不均勻，淡旺季差異明顯，呈現(xiàn) “冬冷夏熱”特征；③氣候條件、公共假期制度、游客出行習(xí)慣等因素是天目山景區(qū)季節(jié)性波動特征變化的重要因素。同時注意到，旅游地發(fā)展階段和門票價格會影響景區(qū)客流的年際變化。最后，針對氣候因素是影響森林型旅游地客流波動的主導(dǎo)因素及由季節(jié)性引起的淡旺季差異將繼續(xù)存在的趨勢，建議天目山景區(qū)對外通過聯(lián)合其他景區(qū)形成大區(qū)域的旅游產(chǎn)業(yè)集聚，降低季節(jié)性風(fēng)險；對內(nèi)不斷強化自然資源特色，培育景區(qū)發(fā)展的多維動力，形成多元驅(qū)動的旅游地成長機制，促進(jìn)森林旅游地的可持續(xù)發(fā)展。圖4表3參38

森林旅游地；季節(jié)性；客流量；波動；影響因素；天目山

季節(jié)性（seasonality）是旅游業(yè)最典型的特征之一，通常也被視為該行業(yè)必須應(yīng)對的重要問題，尤其是依托自然、環(huán)境為吸引物的旅游目的地，以歐洲南部3S資源旅游地最為典型［1］。季節(jié)性也是制約戶外旅游最頑固的因素之一，它不可避免地使旅游地出現(xiàn)不同程度的旺季和淡季［2］。學(xué)者Butler［3］將它界定為全球旅游業(yè)的主要特征。因此，季節(jié)性現(xiàn)象一直是各國旅游產(chǎn)業(yè)十分重視的課題，很早就引起了西方學(xué)者的關(guān)注［4］。自1975年Baron［5］首次對旅游季節(jié)性開展綜合研究工作以來，各類相關(guān)研究成果與文獻(xiàn)日益涌現(xiàn)，主要涉及旅游季節(jié)性概念探討［6-7］、影響因素［8］、表現(xiàn)形式［9-10］、影響及應(yīng)對策略［11-17］、測度方法［1,18-19］等內(nèi)容。目前，學(xué)術(shù)界對季節(jié)性仍缺少統(tǒng)一的認(rèn)識，Hylleberg［6］認(rèn)為季節(jié)性廣泛存在于各種經(jīng)濟行為中，是由天氣、生產(chǎn)和消費決策以及決策時機等原因?qū)е碌哪甓葍?nèi)的波動，并受資源稟賦、期望、技術(shù)等因素影響。Bulter［7］則認(rèn)為旅游季節(jié)性是旅游現(xiàn)象的暫時性不平衡，并通過游客數(shù)量、消費、交通流量、就業(yè)流量等關(guān)鍵性因素得以體現(xiàn)。在影響旅游季節(jié)性產(chǎn)生的因素分析中，比較受學(xué)術(shù)認(rèn)可的是自然季節(jié)性［5］和體制性季節(jié)性［3］2個基本要素。前者如氣候，后者如休假制度、節(jié)慶活動等。旅游季節(jié)性具有一定的表現(xiàn)形式，一般強調(diào)1 a內(nèi)的周期性、系統(tǒng)性運動。Lundtorp［9］把旅游季節(jié)類型根據(jù)時間序列的長短，分為年度內(nèi)的季節(jié)性、月度內(nèi)的季節(jié)性、1周內(nèi)的季節(jié)性以及1日內(nèi)的季節(jié)性，而這些不同尺度的旅游季節(jié)性現(xiàn)象常呈現(xiàn)單峰型、雙峰（多峰）型和無峰型［10］等3種普遍形態(tài)。由于旅游季節(jié)性帶來的淡旺季問題，會從經(jīng)濟、生態(tài)和社會文化三方面產(chǎn)生負(fù)面或積極的影響，旅游地相關(guān)利益者，如政府、運營者等采取相關(guān)措施進(jìn)行應(yīng)對也成了研究的熱點。旅游季節(jié)性的測度則是通過一系列的指數(shù)或者模型進(jìn)行分析，這一部分在研究方法中會進(jìn)行闡述。盡管旅游存在季節(jié)性現(xiàn)象這一結(jié)論在學(xué)術(shù)研究及實踐領(lǐng)域被廣為承認(rèn)，研究成果也層出不窮，但仍無法全面準(zhǔn)確解釋這一現(xiàn)象，成為旅游業(yè)良性發(fā)展的瓶頸之一［20］。國內(nèi)旅游季節(jié)性研究始于20世紀(jì)90年代，盡管相較國外起步較晚，但旅游季節(jié)性相關(guān)研究得到學(xué)者廣泛重視。梳理相關(guān)文獻(xiàn)，國內(nèi)研究較側(cè)重于案例研究方法，探討的焦點也主要集中在概念［21］、測度方法及成因［22-23］、影響和解決對策［22-27］等方面。陸林［22］是國內(nèi)最早研究旅游季節(jié)性問題的學(xué)者之一，他認(rèn)為導(dǎo)致旅游季節(jié)性的原因概括為自然因素和社會因素兩大類，并進(jìn)一步總結(jié)自然季節(jié)性因素是造成旅游地客流季節(jié)變化的主導(dǎo)因素，而社會季節(jié)性因素，如法定節(jié)假日、居民出游習(xí)慣等只是在自然季節(jié)性因素形成的旅游季節(jié)變化的基礎(chǔ)上產(chǎn)生疊加作用［23］。近年來關(guān)于旅游季節(jié)性的研究領(lǐng)域和方向趨于廣泛，也開展了大量的實證研究［24-27］，主要集中在海濱、山岳、古村落等類型旅游地，而對森林型旅游地的實證研究還比較缺乏。森林旅游地自然依賴性大，開發(fā)以保護(hù)為主的特征，決定此類旅游地必須注重對旅游客流的控制與把握，尤其變化特征及影響因素，這對森林型旅游地生態(tài)承載力的動態(tài)監(jiān)測、物理空間容量的評估、資源保護(hù)措施有效實施以及旅游市場營銷策略的針對性制定具有積極意義。同時也為進(jìn)一步豐富季節(jié)性理論在森林旅游地的應(yīng)用研究。本研究以森林型旅游地——浙江省天目山景區(qū)為例，從時間序列角度探討客流季節(jié)性波動特征及影響因素。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 季節(jié)性指數(shù) 國外季節(jié)性測度研究中，通常采用統(tǒng)計學(xué)中度量集中和擴散的方法，如標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation），泰爾指數(shù)（Theil index）和基尼指數(shù)（Gini index）［18,26］等（指數(shù)釋義及選取理由見表1），3個指標(biāo)評價的結(jié)果相似度高，而其中以基尼系數(shù)的應(yīng)用最為廣泛［1］。國內(nèi)研究中，則較多采用季節(jié)性強度指數(shù)。張捷等［24］認(rèn)為季節(jié)性強度指數(shù)為游客人數(shù)年內(nèi)分布百分比的均方差，宜稱為不均勻指數(shù)。駱培聰［28］認(rèn)為基尼系數(shù)和季節(jié)性強度指數(shù)主要區(qū)別在于前者為旅游流季節(jié)分布不均勻性的絕對值，后者則為其相對值。從這一點來看，基尼系數(shù)在一定程度上優(yōu)于季節(jié)性強度［26］。另外，年內(nèi)變化還可以用季節(jié)變動指數(shù)進(jìn)行分析，它是指連續(xù)多年的每月平均指標(biāo)值對連續(xù)多年各月總平均值的相對數(shù)［28］。本研究結(jié)合國內(nèi)外研究經(jīng)驗，鑒于基尼系數(shù)、季節(jié)性強度系數(shù)分別在國內(nèi)外運用的廣泛性，選取基尼系數(shù)、季節(jié)性強度指數(shù)和季節(jié)變動指數(shù)分別考察天目山景區(qū)旅游客流的月度季節(jié)性波動規(guī)律，指標(biāo)選取與否的理由見表1。

表1 季節(jié)性測度常用指數(shù)及其釋義Table1 The study index and its meaning

1.1.2 TRAMO/SEATS方法 TRAMO/SEATS方法是指具有綜合自回歸滑動平均模型（ARIMA）噪聲、省略觀察值和異常值的時間序列回歸法以及ARIMA時間序列的信號提取法。該方法是通過結(jié)合TRAMO過程和SEATS過程實現(xiàn)對時間序列中噪聲、缺失值和異常值的處理以及特征信息提取，是應(yīng)用最廣泛的時間序列調(diào)整方法之一［30］。該方法原理通過對原序列進(jìn)行季節(jié)調(diào)整，建立預(yù)測模型從而有效地從時間序列中提取出時間序列的各組分。對TRAMO/SEATS方法的更詳細(xì)描述請見文獻(xiàn)［30］。

1.1.3 Hodrich-Prescott濾波 1980年Hodrich和Prescott在其論文中首次使用Hodrich-Prescott濾波方法分析戰(zhàn)后美國經(jīng)濟周期［31］。該方法實質(zhì)是通過過濾掉時間序列中低頻的趨勢成分，保留高頻的周期成分來實現(xiàn)對大多數(shù)原始數(shù)據(jù)給出充分概括。設(shè){Mt}為包含波動成分和趨勢成分的時間序列，{Mtc}和{MtT}分別為其中的波動成分與趨勢成分，則： Mt＝Mtc＋MtT。計算HP濾波的實質(zhì)也就是從{Mt}中將MtT分離出來。一般而言，時間序列{Mt}中不可觀測部分趨勢{MtT}被定義為以下?lián)p失函數(shù)最小：調(diào)節(jié)參數(shù)λ對HP濾波具有重要作用。根據(jù)經(jīng)驗，年度數(shù)據(jù)λ=100；季度數(shù)據(jù)λ=1 600；月度數(shù)據(jù)λ= 14 400［32］。

1.2 案例地概況

天目山景區(qū)位于浙江省西北部臨安市天目山鎮(zhèn)境內(nèi)，總面積為4 284 hm2，地理坐標(biāo)為30°18′30"～30°24′55"N，119°23′47"～119°28′27"E。天目山屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤型氣候，四季分明，雨水充沛，植物資源異常豐富，形成了江南獨特的高大密林景觀和繁茂融洽的植物世界，森林覆蓋率99.2%以上，有 “天然植物園” “大樹王國”之稱。天目山景區(qū)內(nèi)生物多樣性突出，生物資源極其豐富，是中國江南具有物種多樣性、遺傳多樣性、生態(tài)系統(tǒng)多樣性和文化多樣性的 “物種基因庫”和 “文化遺產(chǎn)寶庫”。1956年天目山被林業(yè)部劃定為 “森林禁伐區(qū)”，1986年被國務(wù)院公布為中國首批國家級森林和野生動物類型自然保護(hù)區(qū)［33］，1996年由聯(lián)合國教科文組織吸納為中國首批 “人與生物圈計劃”（MAB）網(wǎng)絡(luò)成員，2001年成為國家AAAA級景區(qū)，2004年被授予 “全國示范保護(hù)區(qū)”［34-35］。

20世紀(jì)50-70年代，天目山國家級自然保護(hù)區(qū)堅持以保護(hù)資源為主的發(fā)展思路，限制了當(dāng)?shù)鼐用竦纳a(chǎn)和生活活動，在一定程度上阻礙了當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展，甚至激發(fā)為矛盾［36-37］。如天目山周邊17個村莊共3 266 hm2集體山林被劃入自然保護(hù)區(qū)范圍，進(jìn)行較為嚴(yán)格的保護(hù)，農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營受到制約，引起農(nóng)林業(yè)收入明顯下降。為緩解人地矛盾，天目山國家級自然保護(hù)區(qū)從20世紀(jì)80年代初開展旅游，并于2004年經(jīng)臨安市人民政府批準(zhǔn)，將天目山的旅游經(jīng)營承包給專業(yè)旅游公司。此后，天目山森林旅游業(yè)發(fā)展迅速，給當(dāng)?shù)丶爸苓厖^(qū)域發(fā)展帶來了巨大商機［38］。當(dāng)?shù)鼐用窀淖兞?“靠山吃山”的傳統(tǒng)，逐漸開始從事旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)。農(nóng)家樂、土特產(chǎn)銷售和旅游交通等收入逐漸成為天目山景區(qū)周邊社區(qū)居民的主要收入來源［33,37］。據(jù)筆者調(diào)查，2009年周邊村落的農(nóng)家樂營業(yè)收入達(dá)到了2 505.00萬元·a-1，利潤1 319.00萬元·a-1，收入10.00萬元·a-1·戶-1左右，天目山森林旅游使政府、保護(hù)區(qū)和當(dāng)?shù)鼐用竦认嚓P(guān)利益者都獲得了利益［38］。

然而隨著森林旅游的進(jìn)一步發(fā)展，天目山景區(qū)的接待規(guī)模也日益增加，季節(jié)性問題日益凸顯，特別是旺季 “一床難求”，景區(qū)也可能面臨超載現(xiàn)象，而淡季賓館和農(nóng)家樂生意慘淡，設(shè)施資源閑置，農(nóng)戶也出現(xiàn)季節(jié)性失業(yè)。為切實保證森林旅游地的可持續(xù)發(fā)展，本研究以天目山景區(qū)為例，研究旅游客流的季節(jié)性波動特征及影響因素，為景區(qū)制定縮減淡旺季差異措施，為有效降低季節(jié)性經(jīng)營風(fēng)險提供科學(xué)依據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)來源

本研究涉及旅游接待數(shù)據(jù)主要來自天目山景區(qū)管理部門及筆者2009-2010年期間多次進(jìn)行的實地調(diào)查數(shù)據(jù)，其中，1997-2004年年度游客統(tǒng)計數(shù)據(jù)及2010年景區(qū)周圍村落農(nóng)家樂調(diào)查數(shù)據(jù)來自天目山國家級自然保護(hù)區(qū)管理局，2005-2013年月度游客統(tǒng)計數(shù)據(jù)（包括景區(qū)售票窗口接待人數(shù)及簽單免費人數(shù)）來自天目山旅游建設(shè)公司。

2 季節(jié)性波動特征分析

2.1 統(tǒng)計特征

從圖1A可以看出：天目山景區(qū)1997-2004年，除了受1998年夏季洪水自然災(zāi)害、2003年SARS影響之外，基本上呈現(xiàn)均勻上升趨勢。2005年以來，天目山景區(qū)的經(jīng)營管理體制發(fā)生變化，由公司化運營，更加注重景區(qū)形象宣傳、景區(qū)設(shè)施建設(shè)、品牌提升，游客數(shù)量增長速度明顯增快，2005年游客數(shù)量為129 068人次，2013年游客數(shù)量為187 823人次，游客數(shù)量增長了45.52%。2007年呈現(xiàn)一個最高峰，原因是在2006年天目山景區(qū)制定了創(chuàng)5A計劃，在2006-2008年期間，基礎(chǔ)設(shè)施和市場營銷投入相繼增加，所以出現(xiàn)一個小高峰。但因為創(chuàng)5A難度較大，后續(xù)幾年內(nèi)計劃又暫時擱置，又加上2007年10月和2010年11月2次門票上調(diào)，致使2008年的年度游客數(shù)量有了一定程度的降低，2009年之后的幾年客流量又趨向平穩(wěn)發(fā)展。

由于年度數(shù)據(jù)常常掩蓋了時間序列周期波動特征，以月度數(shù)據(jù)繪制折線圖，結(jié)果見圖1B。從中可以發(fā)現(xiàn)：2005年以來天目山游客時間序列存在著顯著的季節(jié)性波動特征。為了進(jìn)一步分析游客時間序列的波動特征，下文進(jìn)行HP濾波分析。

圖1 天目山景區(qū)客流時間序列統(tǒng)計特征Figure 1 The statistics characteristics of time series of tourist flows

2.2 季節(jié)特征

利用天目山景區(qū)2005-2013年的月度客流量數(shù)據(jù)，計算游客時間序列的基尼指數(shù)、季節(jié)強度指數(shù)與季節(jié)變動指數(shù)（表2，圖2）?？傮w上天目山游客時間序列的基尼系數(shù)、季節(jié)性強度指數(shù)變化存在較強的一致性，而且均呈 “三峰三谷”形態(tài)分布，3個高峰值是2008，2010和2012年，季節(jié)性強度指數(shù)的數(shù)值由2005年的5.072上升到2013年的5.319，表明天目山游客數(shù)月度分布的不平衡加劇，尤其是2010年數(shù)值最大（5.550），2008年和2012年呈現(xiàn)小高峰。

天目山游客時間序列的季節(jié)變動指數(shù)也呈 “三峰三谷”型分布，1 a內(nèi)游客數(shù)量有3個小高峰，分別為4-5月、7-8月以及10月，是天目山的旺季；1年內(nèi)游客數(shù)量有3個低谷，分別為12-2月、6月、9月，其中12-2月是淡季，是全年的最低谷，6月和9月是平季。根據(jù)同濟大學(xué)2008年對天目山游客特征的調(diào)查問卷分析［38］，天目山游客的地理來源主要是長三角區(qū)域，以老年人為主，尤其是城市退休職工，旅游動機以避暑為主。該調(diào)查顯示，每年7-8月是天目山旅游的黃金時期，其比外界低10℃左右的氣候條件也是重要的吸引因素［38］。而表現(xiàn)出4-5月以及10月有2個小高峰，則與天目山游客當(dāng)中團隊所占比例較高有關(guān)，由于是團隊出游，同時這3個月份也是天目山比較適游的季節(jié)，所以作為團隊游客選擇的時間一般會集中在5月以及10月的黃金周假期，而6月、9月也缺少合適的假期出游，造成這2個月的客流量呈現(xiàn)平季狀態(tài)。每年12月、1-2月，由于天目山景區(qū)的氣候旅游舒適期不適宜，山上下雪的可能性極大，進(jìn)山的公路常常被封鎖，造成這3個月的客流量是1 a當(dāng)中的最低谷。

表2 2005年以來天目山景區(qū)客流基尼系數(shù)與季節(jié)性強度指數(shù)Table2 Gini and seasonal indices of tourist flows of Mount Tianmu scenic spot from 2005

2.3 HP濾波分析

2.3.1 TRAMO/SEATS調(diào)整 在對經(jīng)濟現(xiàn)象進(jìn)行分析時，由于時間序列中包含了一系列季節(jié)要素和不規(guī)則要素，這些因素往往掩蓋了經(jīng)濟發(fā)展的客觀規(guī)律，因此，在進(jìn)行HP濾波分析之前，首先需要將天目山旅游接待數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整。本研究利用TRAMO/SEATS調(diào)整方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后利用HP濾波進(jìn)一步分析。利用EViews6.0軟件對天目山游客數(shù)時間序列進(jìn)行處理，結(jié)果見圖3。SEATS將時間序列分解為趨勢要素（TRD），循環(huán)要素（CYC），季節(jié)要素（SF）以及不規(guī)則要素（IR），其中循環(huán)要素不明顯，因此，不能對原始時間序列進(jìn)行HP濾波分析，需要利用調(diào)整后的序列進(jìn)行分析。

圖2 2005年以來天目山景區(qū)客流季節(jié)性指數(shù)Figure 2 Seasonal index of tourist flows of Mount Tianmu scenic spot from 2005

2.3.2 HP濾波分析 利用TRAMO/SEATS調(diào)整后的序列SA進(jìn)行濾波分析，結(jié)果見圖4。從圖中可以發(fā)現(xiàn)：總體上趨勢項呈上升趨勢，但周期項表現(xiàn)出較大的波動趨勢，表明天目山游客數(shù)量總體上呈上升趨勢，但表現(xiàn)出了較強的波動特征。周期項數(shù)值在2006年9月數(shù)值最?。? 932.301）；在2008年9月數(shù)值最大（22 698.218）。2008年數(shù)據(jù)變化幅度大與2007年10月的門票價格上調(diào)有一定的關(guān)系。據(jù)相關(guān)人士分析，由于天目山在華東地區(qū)的資源吸引力和知名度，在杭州區(qū)域，受西湖和千島湖等5A級景區(qū)影響，就同類景區(qū)而言，受鄰近省的安徽黃山挑戰(zhàn)，這也造成了旅行社在設(shè)計線路時，如果考慮到價格因素和知名度，常常會選擇5A級景區(qū)，如西湖、千島湖以及離天目山僅270 km左右的黃山景區(qū)。

圖3 旅游客流時間序列的TRAMO/SEATS調(diào)整Figure 3 TRAMO/SEATS adjustment of time series of tourist flows

圖4 旅游客流時間序列的波動軌跡Figure 4 The wave track of time series of tourist flows

3 影響因素分析

3.1 自然和制度因素影響

一般認(rèn)為，旅游季節(jié)性由2種基本因素引起，即自然因素（natural factors）和制度因素（institutionalized factors）［8］。影響旅游客流季節(jié)性的制度因素中，公共假期（public holiday）是一種最普遍的形式［3］。對于旅游地來說，客流季節(jié)性的形成往往是這2種因素共同作用的結(jié)果，但2種因素的重要性會有所差異。陸林等［23］對海濱型和山岳型旅游地客流季節(jié)性成因研究時指出，自然季節(jié)性因素是造成以自然吸引物或自然—文化吸引物為特征的旅游地客流季節(jié)變化的主導(dǎo)因素，社會季節(jié)性因素只是在自然季節(jié)性因素形成的旅游季節(jié)變化的基礎(chǔ)上產(chǎn)生疊加。而對于大多森林旅游地，都帶有自然保護(hù)區(qū)屬性，其資源保護(hù)第一性的原則，決定生態(tài)承載力也是影響客源的一個因素。為研究天目山景區(qū)客源季節(jié)性成因方面自然因素和制度因素重要性，本研究選擇氣候、假日制度以及生態(tài)承載力、門票價格分別作為自然因素和制度因素的代表。

3.1.1 氣候因素 氣候適宜性一般是借助溫度—濕度指數(shù)（ITHI）和風(fēng)效指數(shù)（k）進(jìn)行評價。通過計算，天目山景區(qū)最適宜出游的月份為4-10月。從實際來看，天目山的旺季為4-5月、7-8月和10月。旺季與最適宜出游月份大部分吻合，說明自然季節(jié)性因素是其景區(qū)客流季節(jié)性變化的主要影響因素。每年的7-8月，相對于大城市，天目山景區(qū)的氣候?qū)儆谳^舒適，因此，來天目山的游客主要是避暑動機為主。根據(jù)筆者2010年對自然保護(hù)區(qū)內(nèi)部7個村莊農(nóng)家樂的調(diào)查，統(tǒng)計2-8月（3月份的數(shù)據(jù)缺失）的營業(yè)收入和床位數(shù)，經(jīng)過計算，可以發(fā)現(xiàn)7-8月每張床位的經(jīng)濟貢獻(xiàn)在這幾個月份中是最高的，這也足以說明景區(qū)在暑期階段是旅游的高峰期，森林氣候形成的天然避暑條件是天目山客流的重要吸引力。

表3 天目山景區(qū)周邊7個村莊農(nóng)家樂每張床位平均貢獻(xiàn)額Table3 Average bed contribution of 7 villages farmhouse in Mount Tianmu scenic spot

3.1.2 公共假日制度因素 在制度適宜性方面，5月、10月，以及7-8月暑假、1-2月寒假（元旦、春節(jié)）為適宜出游月份，因為有公共假期。其中5月，7-8月暑假，10月這3段月份，與天目山景區(qū)旺季變化基本一致，說明公共休假制度在天目山客流季節(jié)變化中相對重要。1-2月雖然包含學(xué)生寒假假期以及春節(jié)等傳統(tǒng)假日，但是由于氣候影響的作用更大，天目山氣候舒適度不適宜，同時由于中國春節(jié)節(jié)日的重要性，居民在這段時間的出行習(xí)慣仍以回家過年為主，所以景區(qū)仍然是淡季。這說明節(jié)假日制度在這里只是在自然季節(jié)性因素的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的疊加作用，而非主導(dǎo)作用。這也與陸林等［22-23］在研究自然資源依賴性大的海濱型和山岳型景區(qū)的結(jié)果較為一致。

3.1.3 生態(tài)承載力因素 天目山地質(zhì)古老，天然植被面積大，而且保存完整，森林覆蓋率高，植物區(qū)系成分非常復(fù)雜、生物資源十分豐富，具有極高的科學(xué)研究價值和觀賞價值。隨著旅游的進(jìn)一步開發(fā)，資源保護(hù)與旅游開發(fā)兩者之間的矛盾也日益呈現(xiàn)。根據(jù)2005年編制的《浙江天目山國家級自然保護(hù)區(qū)生態(tài)旅游規(guī)劃》，天目山發(fā)展森林旅游應(yīng)嚴(yán)格控制在實驗區(qū)許可的區(qū)域內(nèi)，并且把旅游活動強度和游客進(jìn)入數(shù)量控制在資源及環(huán)境的生態(tài)承載力范圍內(nèi)，實行 “區(qū)內(nèi)游區(qū)外旅”，天目山景區(qū)的日游客門票控制量為4 919人·d-1，年游客門票控制人數(shù)為108.25萬·a-1。規(guī)劃同時建議天目山應(yīng)嚴(yán)格控制建設(shè)規(guī)模，尤其是大規(guī)模服務(wù)設(shè)施等的建設(shè)［38］。截止目前為止，天目山游客最多年份是2007年的224 602人次·a-1，與天目山游客承載量108.25萬次·a-1警界線相比，遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到超載的標(biāo)準(zhǔn)。由于每周、每日客流量的數(shù)據(jù)缺乏，所以尚不能分析每年中的哪幾周哪些天存在游客量超載現(xiàn)象。根據(jù)這個規(guī)劃，天目山國家級自然保護(hù)區(qū)管理局和天目山旅游建設(shè)公司，分別承擔(dān)起資源保護(hù)與旅游開發(fā)的職責(zé)。旅游由公司法人依法開發(fā)，投入資金進(jìn)行規(guī)劃編制、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、市場營銷等運營管理。天目山國家級自然保護(hù)區(qū)管理局則成立綜合開發(fā)監(jiān)管科，專門從事天目山森林旅游的監(jiān)管工作，對公司進(jìn)行監(jiān)督和檢查。因此，在生態(tài)承載力監(jiān)管方面，管理局一直注重控制，以保證游客接待量在規(guī)定范圍之內(nèi)。從上述分析也可以得出，生態(tài)承載力是規(guī)劃和管理景區(qū)游客容量的重要依據(jù)，但目前對天目山景區(qū)的年度或月度客源的波動影響尚不明顯。

3.1.4 門票價格因素 天目山自20世紀(jì)80年代發(fā)展旅游以來，進(jìn)行了多次門票價格調(diào)整。在天目山國家級自然保護(hù)區(qū)管理局承擔(dān)旅游開發(fā)與經(jīng)營時，門票為40.00元·人-1，2004年在專業(yè)公司接手經(jīng)營權(quán)之后，于2004年6月1日將門票調(diào)為70.00元·人-1，經(jīng)過三四年的發(fā)展，景區(qū)在不斷投入建設(shè)和管理經(jīng)費之后，也計劃積極爭創(chuàng)5A，同時也為了進(jìn)一步提高效益，在2007年10月1日把門票從70.00元·人-1調(diào)到100.00元·人-1，造成2008年年度客流量變化明顯。2010年10月22日，再一次把門票從100.00元·人-1上調(diào)至140.00元·人-1，這其中尚不包括上下車的車費40.00元·人-1。由企業(yè)化運作、市場化經(jīng)營的體制，雖然可以刺激旅游消費，但也避免不了企業(yè)追逐效益的原始動機。多次的調(diào)價，也使得只擁有4A級榮譽的天目山景區(qū)，在面臨西湖免票，西溪景區(qū)后來居上，千島湖和黃山知名度較高等周邊景區(qū)的沖擊時，客流量只能平穩(wěn)發(fā)展。

3.2 旅游地發(fā)展階段性影響

根據(jù)Butler的旅游地生命周期理論（the tourism area life cycle），旅游地的演化過程具有一定的發(fā)展規(guī)律和階段特征。在不同的發(fā)展階段，旅游地的吸引力也會不同，因此，客流量也會發(fā)生波動［29］。

從發(fā)展歷程來看，天目山的旅游經(jīng)歷了萌芽、起步與快速發(fā)展等3個階段。早在晉代，天目山（禪源寺是其主要景點之一）就隨著宗教朝覲的興起而發(fā)展起來。1935年即被省政府命名為 “浙江第一名勝區(qū)”，設(shè)立天目山管委會，制定相關(guān)管理辦法，成為華東區(qū)域最早開發(fā)旅游的景區(qū)之一。因此，天目山旅游萌芽發(fā)展階段應(yīng)該是20世紀(jì)30-80年代。

20世紀(jì)80年代初，天目山管理局堅持保護(hù)第一、適度開發(fā)的原則，嘗試發(fā)展森林旅游，年門票收入從原來的幾千元發(fā)展到2004年的260萬元·a-1，有效地彌補了管理從事資源保護(hù)與設(shè)施建設(shè)經(jīng)費的不足。1980-2004年這一期間，被視為天目山森林旅游的起步階段。

2004年12月29日，天目山國家級自然保護(hù)區(qū)與浙江大華建設(shè)集團有限公司正式簽訂 “天目山自然保護(hù)區(qū)旅游資源依法保護(hù)、開發(fā)和特許經(jīng)營協(xié)議”，天目山的森林旅游從管理局管理經(jīng)營過渡到旅游經(jīng)營權(quán)與旅游管理權(quán)相分離，即經(jīng)營以企業(yè)法人為主體、管理以自然保護(hù)區(qū)管理局為主體的新體制，天目山旅游業(yè)進(jìn)入企業(yè)化運作、市場化經(jīng)營的新階段［38］。這一標(biāo)志性事件，代表著天目山進(jìn)入快速發(fā)展階段，游客接待人數(shù)從2004年的12.29萬人次·a-1增加到2013年18.78萬人次·a-1，門票收入從260.0萬元·a-1提升到1 104.4萬元·a-1?？梢娮?005年以來，天目山景區(qū)步入穩(wěn)步發(fā)展階段，從2007-2013年的年度游客量數(shù)據(jù)也可以看出，天目山年度客流量年度波動性不大，但是效益卻增加了4.25倍?？梢?，旅游管理體制的順暢與否、經(jīng)營管理水平的高低是影響旅游地旅游發(fā)展的重要因素，這種影響在客流量的年變化上體現(xiàn)得較為明顯［25］。

4 結(jié)論與討論

通過天目山景區(qū)1997-2004年年度客流量統(tǒng)計分析，天目山的客流年度變化總體上呈上升趨勢，除1998年和2003年等個別年份受洪水自然災(zāi)害、SARS病毒等突發(fā)事件影響之外。生態(tài)承載力、門票價格也是影響年度客流變化的因素之一。2007年門票價格上調(diào)，導(dǎo)致2008年之后的年度客流量有一定程度的下滑。從總體上來說，旅游接待量仍是呈均勻穩(wěn)定增長趨勢。另外，生態(tài)承載力是控制客流量的重要依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)，但從目前研究結(jié)果來看，其對天目山景區(qū)客流的波動影響尚不明顯。由于景區(qū)生態(tài)承載力研究多基于年度、月度數(shù)據(jù)，這就有可能造成一個景區(qū)在年度、月度客流總量沒有超載，而在某周或某日是超載的現(xiàn)象，因此開展一周或一日內(nèi)的實際客流量與環(huán)境容量的對比研究，也是未來需深入研究的領(lǐng)域之一。

天目山景區(qū)客流季節(jié)性特征研究表明，運用基尼系數(shù)、季節(jié)性強度指數(shù)進(jìn)行季節(jié)性的測度研究，結(jié)果具有一致性。天目山的月度旅游客流季節(jié)分布相對不均衡，有明顯的淡旺季差別，季節(jié)性形態(tài)呈 “三峰三谷”分布特征。

對于像依托森林等自然資源為主的景區(qū)，自然季節(jié)性因素，尤其氣候條件是致使旅游流產(chǎn)生季節(jié)性變化的主導(dǎo)因素。天目山景區(qū)團隊游客偏多的特征，使得公共假期制度、居民出行習(xí)慣對于天目山景區(qū)季節(jié)性影響相對重要，但并非主導(dǎo)因素?？傊瑢τ谏中吐糜蔚?，淡旺季差異主要還是來自氣候，短期內(nèi)很難通過有效途徑減少差異。尤其是天目山國家級自然保護(hù)區(qū)的屬性定位，以及冬季期間山上積雪造成的交通進(jìn)入性差，是影響冬季客流量減少的主要原因。

旅游地在不同的發(fā)展階段，客流季節(jié)性分布也會表現(xiàn)出不同的特征。天目山經(jīng)營管理體制的創(chuàng)新變化，促使天目山旅游景區(qū)進(jìn)入快速發(fā)展階段，年度客流雖然沒有大幅度上升，但是旅游效益卻增長了多倍。同時也發(fā)現(xiàn)對于天目山這類資源吸引力和知名度，相較于周邊5A景區(qū)，如西湖、千島湖及黃山等景區(qū)，具有一定的劣勢，其門票價格對客流的影響程度還是較大，尤其2007年門票提價，就對2008年度客流量產(chǎn)生了一定的影響。

由于氣候因素影響比較大，天目山季節(jié)性的差異可能還將在今后很長的一段時間內(nèi)存在。建議天目山景區(qū)，對外聯(lián)合周邊景區(qū)，如東天目、太湖源、大明山、湍口溫泉等景區(qū)，加強合作，形成一個大范圍的旅游產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，降低季節(jié)性風(fēng)險，在旺季可以互相分流客源，在淡季可以做到互補，比如清涼峰鎮(zhèn)大明山冬季滑雪和湍口鎮(zhèn)氡溫泉項目。對內(nèi)不斷強化自然資源特色，山上景區(qū)聯(lián)合山下禪源寺、農(nóng)家樂、特色民宿等景點和業(yè)態(tài)，在旺季，通過寺廟、農(nóng)家樂分散一部分客源，在淡季發(fā)展宗教養(yǎng)生、禪茶觀光、鄉(xiāng)村度假等多樣性旅游活動，以避免當(dāng)前主要依賴森林避暑資源的傾向，培育天目山景區(qū)發(fā)展的多維動力，構(gòu)建多元驅(qū)動的旅游地成長機制，促進(jìn)森林旅游地的可持續(xù)發(fā)展。

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Seasonal fluctuation characteristics and determinants of tourist flows of Mount Tianmu scenic area

CAI Bifan1,2,TAO Zhuomin1,3,ZHANG Mingru2,LI Tao1,LU Senhong4
（1.School of Geographic Science,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,Jiangsu,China;2.School of Tourism and Health,Zhejiang A&F University,Lin’an 311300,Zhejiang,China;3.Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,Jiangsu,China;4.Management Office,National Nature Reserve of Mount Tianmu, Lin’an 311311,Zhejiang,China）

Seasonal fluctuation is one of the challenges for the management of forest scenic areas.To understand the seasonal fluctuation characteristics and determinants of the tourist flows in Mount Tianmu,guide the effective monitoring of tourists flows,guarantee quality of visitors’ experience,and adopt promotion measures for narrowing the season difference,the research examined the annual tourists data of Mount Tianmu between 1997-2013 and the monthly tourists data between 2005-2013,with Gini index,seasonal index,TRAMO/ SEATS method and HP filter,to study the tourist flow characteristics and cause mechanism of seasonal fluctuations of the forest scenic area.The results were as follows:（1）Affected by the institutional reform on the oper-ation and management,the evolution of annual tourist flows of Mount Tianmu could be basically divided in two stages,the early development stage（1997-2004）and the rapid growth phase（after the enterprise franchise in 2005）.Influenced by the two crises happened in 1998 and 2003,the tourist flows in these two years hit a record low.（2）The annual fluctuations of the tourist flows were characterized by “three peaks and three troughs”,with an uneven seasonal distribution.Seasonal differences were significant,summer being the busy season and winter the low season.（3）Weather conditions,public holidays system,tourists’travelling habits were all important determinants of seasonal fluctuations of Mount Tianmu tourists flows.What’s more,the development stages of scenic areas and the ticket prices would affect the annual fluctuations of the tourist flows.Based on the fact that the weather conditions were the leading factor of fluctuations of tourist flows of forest scenic areas and the seasonal differences would be constant,the paper proposed that Mount Tianmu should not only ally with other scenic areas to form a large scale tourism industrial cluster to reduce the seasonal risks, but also enhance the features of natural resources of Mount Tianmu to develop a multi-drive tourism growth mechanism and promote sustainable development of forest scenic area.［Ch,4 fig.3 tab.38 ref.］

forest tourism area；seasonality；tourist flows;fluctuation；influence factor；Mount Tianmu

S7-05

A

2095-0756（2015）06-0947-11

浙 江 農(nóng) 林 大 學(xué) 學(xué) 報，2015，32（6）：947-957

Journal of Zhejiang A＆F University

10.11833/j.issn.2095-0756.2015.06.019

2015-01-21；

2015-04-14

國家自然科學(xué)基金資助項目（41571139）；浙江省自然科學(xué)基金資助項目（LQ15D010003）；浙江省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題（11YD46YB）；江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項目（PAPD）（164320H116）

蔡碧凡，講師，博士研究生，從事旅游地理與生態(tài)旅游研究。E-mail:caibifan@126.com。通信作者：陶卓民，教授，博士，博士生導(dǎo)師，從事旅游地理與旅游規(guī)劃研究。E-mail:09059@njnu.edu.cn